摘要：本文基于全國及西北五省區(qū)2012—2021年健康事業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)資料，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及建立Malmquist指數(shù)模型，研究我國西北五省區(qū)健康產(chǎn)出效率的變化情況。研究發(fā)現(xiàn)，西北五省區(qū)健康產(chǎn)出效率得到一定程度提升，技術(shù)進(jìn)步起到最為重要的作用，規(guī)模效率是影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素。由此可見，西北地區(qū)需要繼續(xù)大力支持醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)可及性和公平性；利用醫(yī)聯(lián)體與 “互聯(lián)網(wǎng)+”提升醫(yī)療技術(shù)水平；加強(qiáng)科學(xué)統(tǒng)籌和規(guī)劃，提升健康產(chǎn)出效率。

關(guān)鍵詞：健康產(chǎn)出效率；Malmquist指數(shù)；醫(yī)療衛(wèi)生資源；健康公平化

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》指出，要以提高人民健康水平為核心，圍繞健康生活服務(wù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)政策融入，多方位、全周期保障人民生活健康，顯著改善健康公平。[1]改革開放以來，人民生活水平提升，國家衛(wèi)生事業(yè)相關(guān)政策制度不斷完善。但由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距、城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生可及性差異、醫(yī)療衛(wèi)生資源供需不均衡等問題，不同地區(qū)的健康產(chǎn)出效率也呈現(xiàn)差異化。因此，研究西北地區(qū)的健康產(chǎn)出效率，可減少醫(yī)療衛(wèi)生資源的浪費(fèi)，使健康公平化。

一、文獻(xiàn)回顧

針對(duì)健康公平性區(qū)域方面的研究，國外從1970年后期開始，多用自評(píng)健康指標(biāo)來衡量不同區(qū)域的健康水平。中國對(duì)于健康公平問題研究起步較晚，但隨著 “健康中國”戰(zhàn)略的提出，國內(nèi)學(xué)者通過全國層面以及目標(biāo)地區(qū)來研究居民的身心健康與城市健康建設(shè)。例如，茍曉霞認(rèn)為人口健康分布存在明顯的地區(qū)差異；[2]敖榮軍等通過研究湖北省老年人口健康水平，發(fā)現(xiàn)具有顯著的空間差異；[3]趙雪雁等通過研究2003—2013年全國各省居民健康水平，發(fā)現(xiàn)國民健康水平逐漸提高，呈現(xiàn) “東中西”階梯式遞減態(tài)勢；[4]申曙光等通過考察我國2010—2014年各省市健康生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)地區(qū)差異得到改善。[5]

關(guān)于健康產(chǎn)出效率的研究，國內(nèi)學(xué)者通過選取全國及省市區(qū)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA方法、order-m效率模型、構(gòu)建Malmquist指數(shù)模型等研究相關(guān)問題。張寧等應(yīng)用DEA方法評(píng)測中國各地區(qū)健康生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)地區(qū)人口密度、居民支付能力與健康產(chǎn)出效率有顯著關(guān)系；[6]卜勝娟等通過構(gòu)建空間計(jì)量模型，發(fā)現(xiàn)中國健康產(chǎn)出效率不僅存在空間依賴性，也存在空間異質(zhì)性，存在集聚模式特征。[7]通過文獻(xiàn)回顧，聚焦西北五省區(qū)的健康投入與產(chǎn)出效率，構(gòu)建Malmquist指數(shù)模型對(duì)健康產(chǎn)出效率進(jìn)行綜合分析，關(guān)注發(fā)展動(dòng)態(tài)與區(qū)域差異，對(duì)于加快中國西北區(qū)域健康協(xié)調(diào)發(fā)展、提高全民健康水平有較大意義。

二、資料與方法

（一）資料來源

本文著重梳理了全國及西北五省區(qū)2012—2021年共10年的健康事業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)資料，數(shù)據(jù)來源主要有 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》和地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)利用插值法等進(jìn)行處理。

（二）指標(biāo)選取

通過文獻(xiàn)以及考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性，健康產(chǎn)出效率投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)詳見表1。

（三）研究方法

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 （DEA）中的Malmquist生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)模型測算西北五省區(qū)衛(wèi)生健康服務(wù)生產(chǎn)效率。由于此模型用以衡量各決策單元在不同時(shí)期生產(chǎn)率的變動(dòng)情況，所以能夠進(jìn)一步分析變動(dòng)原因。

Malmquist生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)模型中，TFPC（全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)）=TECHCH（技術(shù)進(jìn)步指數(shù)）×EFCH（技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)）。在可變規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)之下，EFCH（技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)）=PECH（純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)）×SECH（規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)）。

三、研究結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

將2012—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果詳見表2。

在健康投入變量中，2012—2021年我國及各省區(qū)人均衛(wèi)生總費(fèi)用不斷增長，甘肅省人均衛(wèi)生總費(fèi)用低于全國平均水平18.78個(gè)百分點(diǎn)，其他四省區(qū)人均衛(wèi)生總費(fèi)用都高于全國平均水平，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和衛(wèi)生總費(fèi)用相關(guān)。甘肅省平均每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員低于全國平均水平，寧夏每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)低于全國3.29個(gè)百分點(diǎn)，因此，需要加強(qiáng)甘肅衛(wèi)生技術(shù)人員投入和寧夏醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施的投入。在健康產(chǎn)出變量中，陜西省和甘肅省都低于全國平均值；圍產(chǎn)兒存活率中陜西省和甘肅省高于全國平均值，青海低于全國平均值2.3個(gè)千分點(diǎn)；陜西、甘肅和寧夏孕產(chǎn)婦存活率高于全國平均值。由此可見，西北五省區(qū)中陜西、甘肅省的健康產(chǎn)出指標(biāo)值較高，其他三省還需要提升效率。

（二）橫向分析

通過建立 Malmquist指數(shù)模型來分析西北五省區(qū)健康產(chǎn)出效率的變化趨勢，結(jié)果詳見表3。

從Malmquist健康產(chǎn)出率指數(shù)來看，西北五省區(qū)的指數(shù)都大于1.000，說明在2012—2021年健康產(chǎn)出效率總體呈現(xiàn)上升趨勢。西北五省區(qū)健康產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率均值為1.010，EFCH指數(shù)均值為1.001，TECHCH指數(shù)均值為1.014，即技術(shù)效率有較小幅度的提升，技術(shù)進(jìn)步年均上升1.4%。

從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分析，西北五省指數(shù)均大于1.000，說明隨著醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)備的投入，健康服務(wù)技術(shù)利用能力也在不斷提升。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的變化波動(dòng)具有相同態(tài)勢，表明技術(shù)進(jìn)步是影響健康產(chǎn)出效率的主要因素。

從技術(shù)效率指數(shù)分析，陜西、甘肅、青海、寧夏指數(shù)大于1.000，說明西北地區(qū)宏觀技術(shù)得到一定提升，但距離其他區(qū)域還有一定差距。新疆該指數(shù)小于1.000，一定程度上是由于醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不均、地區(qū)醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)水平較低引起的，所以，必須提升新疆地區(qū)的相關(guān)技術(shù)水平。純技術(shù)效率指數(shù)中，西北五省區(qū)之間差異較小，說明西北五省區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生綜合管理和技術(shù)提升對(duì)健康產(chǎn)出的影響效率影響不大，主要是規(guī)模效率影響。

（三）縱向分析

建立Malmquist 指數(shù)模型來縱向分析西北五省區(qū)健康產(chǎn)出效率在2012—2021年的變動(dòng)趨勢，結(jié)果詳見表4。

從時(shí)間維度上進(jìn)行分析，2012—2021年西北五省區(qū)全要素生產(chǎn)率在0.908—1.293之間波動(dòng)，9個(gè)跨區(qū)區(qū)間的平均值為1.015，在當(dāng)前的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中總體呈上升趨勢，但未得到顯著提高。

從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分析，在2012—2021年共9個(gè)時(shí)間跨度上，其數(shù)值圍繞1.000值上下來回波動(dòng)，這主要是由于醫(yī)療衛(wèi)生體制機(jī)制變動(dòng)、衛(wèi)生技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境優(yōu)化的影響。

從技術(shù)效率指數(shù)分析，總體上該10年均值為1.001，表明醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)技術(shù)和管理水平對(duì)健康產(chǎn)出效率關(guān)系較為平穩(wěn)。從純技術(shù)效率和規(guī)模效率來看，純技術(shù)效率的值變動(dòng)較微弱，規(guī)模效率對(duì)技術(shù)效率指數(shù)影響較大。

四、結(jié)束語

（一）結(jié)論

首先，西北五省區(qū)健康產(chǎn)出效率得到一定程度上提升。投入指標(biāo)總量逐年遞增，粗出生率有效遞增，圍產(chǎn)兒死亡率和孕產(chǎn)婦死亡率逐年遞減。西北五省區(qū)的健康產(chǎn)出效率與全國的差距逐年縮小，一方面是由于政府對(duì)其投入規(guī)模的加大；另一方面是由于衛(wèi)生技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生綜合管理等的提升，對(duì)口幫扶和支援縮小了地域、科技、經(jīng)濟(jì)所造成的衛(wèi)生服務(wù)差異。

其次，西北五省區(qū)健康產(chǎn)出效率中，技術(shù)進(jìn)步起最為重要的作用。健康產(chǎn)出效率與技術(shù)進(jìn)步之間呈現(xiàn)相同的變化趨勢，說明要提升健康產(chǎn)出效率，需要不斷加大衛(wèi)生技術(shù)進(jìn)步，創(chuàng)新科技機(jī)制。

最后，西北五省區(qū)規(guī)模效率是影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素。由于純技術(shù)效率值變化較小，規(guī)模效率與技術(shù)效率之間呈現(xiàn)相同的變化趨勢。青海、新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)健康產(chǎn)出效率有抑制作用，要加強(qiáng)這兩個(gè)省份醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)規(guī)模效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)資源配置和運(yùn)行的優(yōu)化，從而提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)技術(shù)效率。

（二）政策建議

首先，繼續(xù)大力支持西北地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)可及性和公平性。雖然政策對(duì)西北地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生有傾斜，但目前東西部地區(qū)差異還是較大，要從醫(yī)療政策到醫(yī)療資金、技術(shù)人員、設(shè)備等方面給予支持，縮小差距。

其次，利用醫(yī)聯(lián)體與 “互聯(lián)網(wǎng)+”，提升醫(yī)療技術(shù)水平。要利用醫(yī)聯(lián)體以及 “互聯(lián)網(wǎng)+”，省市級(jí)三級(jí)綜合醫(yī)院與基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同合作，將處于同一區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生資源整合到一起，引導(dǎo)患者分流就醫(yī)；將東部較發(fā)達(dá)地區(qū)的優(yōu)質(zhì)資源通過遠(yuǎn)程醫(yī)療和培訓(xùn)教學(xué)等方式輸送，從而提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源可及性和醫(yī)療服務(wù)整體效率。

最后，加強(qiáng)科學(xué)統(tǒng)籌和規(guī)劃，提升健康產(chǎn)出效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域性差距使醫(yī)療衛(wèi)生資源分布上也呈現(xiàn)區(qū)域配置不平衡的特征。西北五省區(qū)應(yīng)該建立與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的衛(wèi)生投入機(jī)制與服務(wù)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)資源配置和運(yùn)行優(yōu)化，從而有效提升衛(wèi)生服務(wù)利用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國政府網(wǎng).中共中央、國務(wù)院印發(fā) 《“健康中國 2030”規(guī)劃綱要》[EB/OL].[2016Z+qrPNPl0NsGVL/psIv7EQ==-10-25].http：//www.gov.cn/zhengce/ 2016-10/25/content_5124174.htm.

[2] 茍曉霞.世界各國預(yù)期壽命差異及影響因素定量分析[J].南京人口管理學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，29（3）：31-36.

[3] 敖榮軍，李浩慈，楊振，等.老年人口健康的空間分異及影響因素研究：以湖北省為例[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2017，36（10）：1218-1228.

[4] 趙雪雁，王偉軍，萬文玉.中國居民健康水平的區(qū)域差異：2003-2013[J].地理學(xué)報(bào)，2017，72（4）：685-689.

[5] 申曙光，鄭倩昀.中國的健康生產(chǎn)效率及其影響因素研究[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，57（06）：153-166.

[6] 張寧，胡鞍鋼，鄭京海.應(yīng)用DEA方法評(píng)測中國各地區(qū)健康生產(chǎn)效率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（07）：92-105.

[7] 卜勝娟，耿弘，朱佩楓，等.中國地區(qū)健康產(chǎn)出效率測度及空間效應(yīng)分析[J].國土資源科技管理，2020，37（03）：86-100.

基金項(xiàng)目： 1.隴東學(xué)院青年科技創(chuàng)新項(xiàng)目 （項(xiàng)目編號(hào)：XYZK2207）；

2.甘肅省教育廳高校教師創(chuàng)新基金項(xiàng)目 （項(xiàng)目編號(hào)：2023B-211）；

3.甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目：機(jī)器學(xué)習(xí)耦合啟發(fā)式算法和數(shù)據(jù)預(yù)處理的不完備氣象參數(shù)下干旱區(qū)蒸散量研究 （項(xiàng)目編號(hào)：23JRRM734）。

作者簡介： 閆琪，女，漢族，甘肅慶陽人，碩士研究生，助教，研究方向：經(jīng)濟(jì)、人口統(tǒng)計(jì)。