數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務的存在形式：一切數(shù)據(jù)業(yè)務化，一切皆數(shù)據(jù)產(chǎn)品。精益數(shù)據(jù)方法提倡以終為始，即從最終目標出發(fā)制定路線，以用戶價值為目標，以業(yè)務場景為抓手，打造持續(xù)迭代的精益數(shù)據(jù)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)要素價值的最終呈現(xiàn)形式，是數(shù)字化企業(yè)服務客戶的價值載體。數(shù)據(jù)產(chǎn)品從傳統(tǒng)的統(tǒng)計查詢類產(chǎn)品發(fā)展為數(shù)字化時代數(shù)據(jù)驅動的智能產(chǎn)品，從在業(yè)務部門背后提供決策支持走到“臺前”，直接參與業(yè)務、創(chuàng)造價值，逐漸成為數(shù)字化企業(yè)的收入引擎。

數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務的存在形式：一切數(shù)據(jù)業(yè)務化，一切皆數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)要素市場的價值載體

數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)要素市場的核心價值載體的重要性日益顯著。美國《國家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動綱要（2021—2025年）》指出，數(shù)據(jù)是現(xiàn)代生產(chǎn)的基礎要素之一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值和促進數(shù)據(jù)流通的重要手段。同時，多個全球著名咨詢研究公司發(fā)布的研究報告也強調了數(shù)據(jù)產(chǎn)品化對于激發(fā)數(shù)據(jù)經(jīng)濟潛力的重要性。

整體來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為數(shù)據(jù)要素市場的核心價值載體主要體現(xiàn)在以下三方面：

數(shù)據(jù)產(chǎn)品轉化原始數(shù)據(jù)為直接商業(yè)價值。數(shù)據(jù)本身在沒有經(jīng)B9rbRt/AL+VzEeOfbgITJKWC1fu7oWvuS2j3wqnHrLc=過加工和分析之前，往往無法直接應用。數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過系統(tǒng)化處理和智能分析，轉化原始數(shù)據(jù)為有用的信息和知識，為企業(yè)提供決策支持和商業(yè)洞察。這種轉化過程極大地增加了數(shù)據(jù)的應用價值，使其成為推動業(yè)務增長和創(chuàng)新的關鍵因素。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品增強數(shù)據(jù)的可獲取性和可用性。數(shù)據(jù)產(chǎn)品不僅是數(shù)據(jù)集合，還包括數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)應用程序和數(shù)據(jù)服務等多種形態(tài)。這些產(chǎn)品通過友好的用戶界面和訪問方式，使得非專業(yè)用戶也能輕松獲取和使用數(shù)據(jù)，極大地擴展了數(shù)據(jù)的使用范圍和影響力。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品促進數(shù)據(jù)要素市場的形成和發(fā)展。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)建和流通為數(shù)據(jù)市場的形成提供了基礎。通過標準化、產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)服務，數(shù)據(jù)的購買和銷售變得更加規(guī)范和便捷，進而促進整個數(shù)據(jù)經(jīng)濟的繁榮。此外，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易和使用也推動了數(shù)據(jù)隱私和安全標準的制定和改進。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)要素市場的核心價值載體，不僅轉化和提升了數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，還是促進數(shù)據(jù)市場發(fā)展和數(shù)據(jù)經(jīng)濟增長的關鍵驅動力。通過打造高價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品策略，組織可以利用數(shù)據(jù)解鎖新的價值，實現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的八大升維優(yōu)勢

與傳統(tǒng)的實物產(chǎn)品相比，數(shù)據(jù)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程和使用過程中有著超越實體產(chǎn)品的八個升維優(yōu)勢，如圖1所示：

沒有時空約束。傳統(tǒng)實物產(chǎn)品有重量、有體積，產(chǎn)品本身和生產(chǎn)產(chǎn)品的環(huán)境在很大程度上都受空間的約束，如果沒有足夠的、合適的空間，生產(chǎn)工作就無法開展。數(shù)據(jù)產(chǎn)品則天然超越時間和空間約束，不具有傳統(tǒng)實物產(chǎn)品的重量和體積，海量的數(shù)據(jù)存儲所占據(jù)的實際空間遠遠小于傳統(tǒng)實物產(chǎn)品存儲所需空間。

實時溝通協(xié)作。異地協(xié)作是傳統(tǒng)實物產(chǎn)品生產(chǎn)的重大挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)產(chǎn)品借助互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)的支持，可以做到實時溝通協(xié)作。一個數(shù)據(jù)立方體構建完成后，可以為眾多數(shù)據(jù)模型提供數(shù)據(jù)源。產(chǎn)品的開發(fā)生產(chǎn)過程可以分散在全球各地，各分工團隊的數(shù)據(jù)可以在整個開發(fā)過程中實時共享、傳輸、協(xié)作。

在線監(jiān)控管理。在數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，工作人員能夠實時地對產(chǎn)品進行監(jiān)控管理，從而掌握詳細的生產(chǎn)情況，實現(xiàn)生產(chǎn)自動化。很多傳統(tǒng)實物產(chǎn)品的生產(chǎn)過程已經(jīng)能夠通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)無人車間，對所有的數(shù)據(jù)進行實時采集。

高速試錯迭代。傳統(tǒng)實物產(chǎn)品的設計、研發(fā)、生產(chǎn)周期長且成本高，通常一款規(guī)?；a(chǎn)品的一次迭代需要一年以上。而數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)元素是數(shù)據(jù)本身，生產(chǎn)工具是軟件。與實物產(chǎn)品相比，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測試、修改、再測試、再修改等過程，更簡單、成本更低。理論上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊可以做出成千上萬種版本，讓不同的用戶來測試，獲得他們的反饋，從而決定最終產(chǎn)品。高速的試錯、測試、迭代，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品相比于傳統(tǒng)實物產(chǎn)品的一大升維優(yōu)勢。

傳播快。數(shù)據(jù)的傳播速度與介質有關，電信號和光信號的傳播速度遠遠大于傳統(tǒng)實物產(chǎn)品的運輸速度，所以數(shù)據(jù)傳播具有絕對的優(yōu)勢。比如一條抖音視頻可以在1秒內傳遍全球，推送到幾億人的手機App上。

實時在線。實物產(chǎn)品在銷售給用戶以后，生產(chǎn)者無法了解用戶對該產(chǎn)品的使用體驗，產(chǎn)品是否需要維修，用戶還有沒有更多的需求。而數(shù)據(jù)產(chǎn)品則完全不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品在銷售給用戶以后，用戶的所有動作、行為都可以被記錄，并且可以被傳遞回來，以供分析。用戶對產(chǎn)品的使用頻率、操作習慣，以及產(chǎn)品是否出現(xiàn)故障等信息，都可以被生產(chǎn)者實時、全面地掌握，并且還可以為用戶提供在線升級。所有這些信息都有利于生產(chǎn)者留存用戶、促進用戶的再購買、再消費。

響應快。傳統(tǒng)的實物產(chǎn)品一旦銷售出去，企業(yè)就無法及時響應用戶的需求。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交互是實時在線的，用戶信息可以被實時采集及檢測，企業(yè)能夠提前發(fā)現(xiàn)問題，并提醒用戶。當判斷這個需求很重要的時候，研發(fā)團隊就可以快速開發(fā)出新版本，通過OTA（On The Air）升級的方式，提供新的功能給用戶。數(shù)據(jù)產(chǎn)品擁有比實物產(chǎn)品更高的響應市場和用戶需求的能力。

預測優(yōu)化。數(shù)據(jù)產(chǎn)品被用戶使用一段時間后，會獲取和積累大量的用戶購買及使用的數(shù)據(jù)。企業(yè)因此具備了挖掘、分析數(shù)據(jù)的基礎，能夠通過數(shù)據(jù)預測用戶可能的行為，對產(chǎn)品進行優(yōu)化。

精益數(shù)據(jù)方法認為，所有的數(shù)據(jù)都是業(yè)務的本質呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素時代，企業(yè)數(shù)字化轉型的核心工作就是將傳統(tǒng)的實物產(chǎn)品進行智能化升級，讓產(chǎn)品數(shù)據(jù)化，提高企業(yè)的產(chǎn)品能力。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的八種類型

基于數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價值的屬性，可以將數(shù)據(jù)產(chǎn)品分成以下三類、八種，如圖2所示：

數(shù)據(jù)增強類產(chǎn)品

數(shù)據(jù)增強類產(chǎn)品是指利用數(shù)據(jù)智能技術來提升競爭力的實體結合數(shù)據(jù)的產(chǎn)品?，F(xiàn)在所有的產(chǎn)品都在努力成為數(shù)據(jù)增強類產(chǎn)品，以便獲得數(shù)據(jù)產(chǎn)品的8個升維優(yōu)勢。

智能應用。智能應用是利用軟件應用對數(shù)據(jù)進行加工處理，生成新的數(shù)據(jù)，同時提供客戶需要的軟件、應用系統(tǒng)和工具。傳統(tǒng)的流程類業(yè)務應用，例如客戶管理系統(tǒng)，通過整合更多的社交媒體、第三方以及其他多渠道數(shù)據(jù)，形成360度客戶畫像的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

智能硬件。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，硬件也被賦予了數(shù)據(jù)的能力，成了智能硬件。這類硬件能夠采集數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)，最后根據(jù)數(shù)據(jù)來形成自己的動作行為指令，從而完成某一項業(yè)務動作和任務，比如掃地機器人。

自動規(guī)則。隨著業(yè)務的復雜程度越來越高，外部環(huán)境變化越來越快，自動規(guī)則類數(shù)據(jù)產(chǎn)品應運而生。以RPA（機器人流程自動化）產(chǎn)品為例，通過錄制自動化腳本，把原本人工的數(shù)據(jù)處理過程批量復制到業(yè)務系統(tǒng)中，提升處理效率。當然，自動規(guī)則類產(chǎn)品主要是自動識別業(yè)務流程中的控制節(jié)點，并掌握相應的判斷規(guī)則，比如風控模型、調度模型等。通過這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品，業(yè)務部門可以簡化原來需要人工審核、分析的過程，縮短時間，提升流程的運轉效率。

數(shù)據(jù)洞見類產(chǎn)品

數(shù)據(jù)洞見類產(chǎn)品的典型代表是商業(yè)智能工具以及輔助決策的報表類產(chǎn)品。當前，大部分企業(yè)應用最多的是決策支持類數(shù)據(jù)產(chǎn)品、商業(yè)智能工具、管理駕駛艙、數(shù)據(jù)大屏以及可以給出決策建議的對話機器人等。這類產(chǎn)品是針對某些業(yè)務問題，將業(yè)務數(shù)據(jù)加工成支持業(yè)務決策的報表，以語音、文字、圖表等形式展示出來。例如，數(shù)據(jù)洞見類產(chǎn)品在助力銷售目標的拆解時，可以進行大數(shù)據(jù)分析，并把復雜的分析計算邏輯隱藏起來，把簡單可執(zhí)行的建議和洞見通過可視化的方式醒目地呈現(xiàn)出來。

數(shù)據(jù)即服務類產(chǎn)品

數(shù)據(jù)即服務，指將數(shù)據(jù)直接當作一種服務提供給用戶。這是數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的主要應用形式，典型代表為大數(shù)據(jù)交易所提供的各類數(shù)據(jù)集和算法。數(shù)據(jù)即服務類產(chǎn)品主要有數(shù)據(jù) API、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)庫同步、文件、數(shù)據(jù)終端等5種服務方式。

數(shù)據(jù)即服務類產(chǎn)品主要以數(shù)據(jù)集和算法這兩種形式提供給客戶。

數(shù)據(jù)集形式指企業(yè)直接把數(shù)據(jù)本身當作產(chǎn)品提供給用戶。比如，數(shù)據(jù)倉庫、采用文件、表格或者其他存儲形式，將原始數(shù)據(jù)提供給用戶。這是最直接的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。如果企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進行匯總、轉換、抽象等加工處理，把二次加工后的數(shù)據(jù)提供給用戶，就是另一種數(shù)據(jù)即服務類產(chǎn)品的形式。在如今各個國家先后出臺數(shù)據(jù)保護制度的趨勢下，直接交易原始數(shù)據(jù)的情況會逐漸減少。

算法形式指企業(yè)的系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)樣本的學習、訓練，最后形成一個算法模型提供給用戶，幫助用戶解決某一類業(yè)務問題。例如，企業(yè)系統(tǒng)通過訓練得出一個路徑優(yōu)化算法，將這個優(yōu)化算法作為產(chǎn)品銷售給用戶，用戶輸入自己的業(yè)務數(shù)據(jù)，通過這一算法得出一個適合自己情況的最優(yōu)路徑規(guī)劃。

總之，企業(yè)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品之初，要對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的類型有清晰的了解，并根據(jù)不同的特點來選擇和設計適合自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

精益數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值評估模型

世界領先的數(shù)據(jù)智能研究機構NewVantage每年都會圍繞數(shù)據(jù)和人工智能，對全球的頭部企業(yè)高管進行調研。它發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)智能投資的價值很難被度量，例如，一個數(shù)據(jù)報表的業(yè)務價值是什么？不同的用戶看到同樣的數(shù)據(jù)報表，產(chǎn)生對的業(yè)務決策可能完全不同，由此帶來的價值并不清晰。所以很多企業(yè)在描述數(shù)據(jù)倉庫類項目的價值時，總是用產(chǎn)出量替代業(yè)務價值，比如開發(fā)了多少張報表等，此類項目往往被管理層所詬病。

為了從價值視角清晰地度量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效益，精益數(shù)據(jù)方法論在將數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為5個層級的基礎上，原創(chuàng)設計了從業(yè)務機制視角出發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值評估模型，如圖4所示。

初級的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。精益數(shù)據(jù)方法認為，只能輔助企業(yè)內部決策和管理而不能直接帶來客戶價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應歸于初級的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力，該層次數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力具體的評價體系如表1所示。

基礎的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開始直接服務于客戶價值，但是并不能直接創(chuàng)造收入，精益數(shù)據(jù)方法將之評價為基礎的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。具體的評價體系如表2所示。

試點的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品不僅間接服務于客戶，還開始直接創(chuàng)造收入。在該層次，企業(yè)通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品在一些試點領域和部分客戶群體中進行收費，能夠獲得一定的收入，這部分收入應該占企業(yè)總收入的20%以下，具體評價體系如表3所示。

局部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。數(shù)據(jù)產(chǎn)品直接帶來的企業(yè)收入能夠占企業(yè)總收入的20%—50%時，該企業(yè)就擁有了局部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力，基本上已經(jīng)建立起了從產(chǎn)品的創(chuàng)新設計到閉環(huán)迭代的全域能力體系。具體的評價體系如表4所示。

領先的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。當數(shù)字化企業(yè)50%以上的收入都來自數(shù)據(jù)產(chǎn)品時，它就擁有了行業(yè)領先的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。具體的評價體系如表5所示。

打造精益數(shù)據(jù)產(chǎn)品的七個步驟

精益數(shù)據(jù)方法設計了打造價值為先的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的七個步驟：

定義價值場景

首先對業(yè)務場景進行深入分析和設計，形成精益數(shù)據(jù)場景畫布，從而對業(yè)務場景有全面、深刻的理解，確定對企業(yè)有價值的、能夠解決用戶痛點的業(yè)務場景。這個過程必須由業(yè)務、數(shù)據(jù)和技術三方面團隊全程參與，讓各方充分表達意見、對齊思路，保證每一個團隊成員都能夠理解并認同精益數(shù)據(jù)場景畫布的每一個要素，以便開展后續(xù)工作。

設計數(shù)據(jù)用戶旅程

圍繞業(yè)務場景的用戶需求設計用戶旅程。一般來說，先描繪用戶畫像，再進行用戶旅程設計，最后形成可以指導產(chǎn)品設計的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求設計文檔。

識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求設計文檔詳細描述了產(chǎn)品要解決的問題和要實現(xiàn)的業(yè)務需求，接下來要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的視角來分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計需要哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的支持。這一環(huán)節(jié)需要利用精益數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍圖。

一般來說，數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)所需要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為以下四類：

第一類是已經(jīng)產(chǎn)生并存儲在企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對于此類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，首先需要通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍圖來識別這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)在哪些系統(tǒng)中，然后識別出其中哪些是數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要的，再將其集成到數(shù)據(jù)產(chǎn)品中。

第二類是已經(jīng)在業(yè)務過程中產(chǎn)生，但是并沒有被采集和存儲的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此類數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要通過改造原有系統(tǒng)來存儲。

第三類是沒有產(chǎn)生，但是可以通過企業(yè)新建應用去采集和生產(chǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此類數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要構建新的應用去采集和生產(chǎn)。

第四類是沒有產(chǎn)生，并且企業(yè)自身無法生產(chǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，比如用戶在其他平臺的行為數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)需要考慮從外部獲取。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別的步驟對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)來說非常關鍵，直接決定了數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否按預期上線。有時產(chǎn)品功能已經(jīng)開發(fā)出來，但在測試時發(fā)現(xiàn)企業(yè)不具備相應的數(shù)據(jù)條件，這時就會產(chǎn)生開發(fā)上的浪費。

數(shù)據(jù)驗證

數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別清楚之后，就進入了產(chǎn)品的開發(fā)過程。數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于傳統(tǒng)應用軟件開發(fā)的一個重要步驟是，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關鍵功能一定要用真實的數(shù)據(jù)提前做仿真驗證。例如，核心算法模型的提前仿真驗證，一定要提前利用真實的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，甚至可以刻意準備一些雜亂無章的數(shù)據(jù)來驗證算法模型的健壯性，從而盡可能避免因數(shù)據(jù)測試不全導致的算法模型上線后出現(xiàn)結果不準確。

最小可行產(chǎn)品上線

精益數(shù)據(jù)方法提倡采用最小可行產(chǎn)品（MVP）的方法盡早上線產(chǎn)品，而不是等所有的功能都開發(fā)測試完畢再上線。當然，MVP要能夠提供給客戶完整的功能，實現(xiàn)關鍵的業(yè)務價值。MVP盡早上線的好處在于能夠盡早獲取客戶的真實使用數(shù)據(jù)，從而盡早發(fā)現(xiàn)問題并調整策略。

運營增長

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線并不是終點，而是起點。從上線這一刻開始，數(shù)據(jù)產(chǎn)品才具備了生命。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生命周期取決于上線后的運營動作，基于數(shù)據(jù)的運營才能夠帶來產(chǎn)品銷量的增長。

持續(xù)迭代

企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的能力大小還取決于是否建立了持續(xù)集成、持續(xù)發(fā)布、快速迭代的DataOps體系，以及是否擁有自下而上的分布式創(chuàng)新能力，能否不斷發(fā)現(xiàn)新的用戶需求，設計新的商業(yè)模式，并將這些想法通過數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺來加以實現(xiàn)。

精益數(shù)據(jù)方法提倡以終為始，即從最終目標出發(fā)制定路線，以用戶價值為目標，以業(yè)務場景為抓手，打造持續(xù)迭代的精益數(shù)據(jù)產(chǎn)品。精益數(shù)據(jù)方法提供了精益數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義、價值、典型業(yè)務場景，以及精益數(shù)據(jù)價值評估模型，讓企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中建立自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。

（作者系中國特色數(shù)字化轉型方法論創(chuàng)始人。暢銷書《精益數(shù)據(jù)方法論——數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化轉型》唯一作者，中國計算機學會數(shù)字化轉型與企業(yè)架構SIG主席、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心副主席、公眾號《凱哥講數(shù)字化》作者，為企業(yè)提供數(shù)字化轉型咨詢培訓輔導教練服務。）