摘要：隨著城市數(shù)字化的發(fā)展，城市運行所產(chǎn)生的政務(wù)數(shù)據(jù)進入快速增長模式。江寧區(qū)政府利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表的方式，通過大數(shù)據(jù)分析對整個江寧區(qū)城市運行態(tài)勢進行全方位感知，從而為江寧區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)制定宏觀經(jīng)濟政策和城市長期規(guī)劃提供重要依據(jù)。智能報表從政府業(yè)務(wù)人員的角度出發(fā)，將政府的業(yè)務(wù)需求進行抽象化處理，選擇有需要的數(shù)據(jù)和指標，避免無意義的數(shù)據(jù)共享，提升了數(shù)據(jù)共享的目的性和效率；通過低代碼技術(shù)，將各類政務(wù)數(shù)據(jù)進行靈活的排列和組合，能更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，提升了數(shù)據(jù)利用的效率。

關(guān)鍵詞：城市數(shù)字化；智能報表；低代碼

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.07.075

中圖分類號：G 203 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）07-0-04

Exploration of Government Data Utilization Model Based on Intelligent Reports

CAO Hui， ZHANG Liang

（Judicial and Legal Committee of Jiangning District Committee of the CPC， Nanjing 210000， China）

Abstract： With the development of urban digitization， the government data generated by urban operations has entered a rapid growth mode. The Jiangning District Government utilizes data statistics and reports to comprehensively perceive the overall urban operation situation of the entire Jiangning District through big data analysis， providing important basis for the leadership of the Jiangning District Government to formulate macroeconomic policies and long-term urban planning. Intelligent reporting starts from the perspective of government business personnel， abstracts government business needs， selects necessary data and indicators， avoids meaningless data sharing， and improves the purpose and efficiency of data sharing; By using low code technology， various types of government data can be flexibly arranged and combined， which can better display the connections between data and improve the efficiency of data utilization.

Keywords： urban digitization; intelligent reporting; low code

0 引言

江寧區(qū)政府統(tǒng)計報表是建立在江寧區(qū)十個街道、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、區(qū)級職能部門日常工作統(tǒng)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，經(jīng)過數(shù)據(jù)的采集、比對、分析等一系列數(shù)據(jù)處理方式形成江寧區(qū)政務(wù)報表資產(chǎn)基礎(chǔ)目錄，通過對基礎(chǔ)報表的數(shù)值進行分析得出的結(jié)論是江寧區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)制定宏觀經(jīng)濟政策和城市長期規(guī)劃的重要依據(jù)。傳統(tǒng)靜態(tài)報表設(shè)計與應(yīng)用系統(tǒng)耦合度高、靈活性差，不能適應(yīng)報表的動態(tài)需求變化。為提升江寧區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)的感知能力、處理能力、分析能力，實現(xiàn)自主構(gòu)建多形態(tài)江寧區(qū)政府統(tǒng)計報表，提升對區(qū)級各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的支撐能力，同時在數(shù)據(jù)共享層面，向江寧區(qū)上層領(lǐng)導(dǎo)和決策部門以及社會相關(guān)團體、第三方機構(gòu)提供高質(zhì)量、高可用的報表數(shù)據(jù)，對推動江寧區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)共享體系和數(shù)據(jù)挖掘體系的構(gòu)建具有重要意義。

1 政府大數(shù)據(jù)

2022年我國數(shù)據(jù)總產(chǎn)量達8.1ZB左右，同比增長22.7%，全球占比高達10.5%，位居世界第二。截至2022年底，我國數(shù)據(jù)存儲量達724.5 EB左右，同比增長21.1%，全球占比達14.4%[1]。其中，政府?dāng)?shù)據(jù)占到了約80%。如圖1所示。

圖1 2017—2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量及全球占比情況

（數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院、中國網(wǎng)絡(luò)空間研究院）

2 政府統(tǒng)計報表樣式

在政府日常使用的統(tǒng)計報表中，各類統(tǒng)計報表通常包括表單標題/名稱、表前注釋區(qū)、表單主體以及表尾注釋區(qū)等。

2.1 表單標題/名稱

作為表格統(tǒng)計的名稱，標題/名稱常包含對表格統(tǒng)計內(nèi)容的主題性描述。

2.2 表前注釋區(qū)

用于對表格標題的補充說明或標題內(nèi)容的全局注釋，包括統(tǒng)計調(diào)查對象或統(tǒng)計指標的分項標注，以及統(tǒng)計口徑、量綱單位和統(tǒng)計時間等信息的全局說明。

2.3 表單主體

表單主體是表格的“正文”，統(tǒng)計表單的數(shù)據(jù)項目集合，每個數(shù)據(jù)項還包括以下信息：數(shù)據(jù)項目標題，如數(shù)據(jù)類目、統(tǒng)計口徑、統(tǒng)計區(qū)域等；數(shù)據(jù)項目類型，如文本、數(shù)字等；數(shù)據(jù)項目的屬性，如數(shù)值區(qū)間、密級等。

2.4 表格注釋區(qū)

該模塊的作用是對表格的內(nèi)容或者單個表字段進行說明，以及對表體單元格內(nèi)容的局部注釋。

3 政府統(tǒng)計報表制作面臨的困難

政府統(tǒng)計報表可以幫助政府更好地了解、使用、挖掘數(shù)據(jù)價值，并把數(shù)據(jù)信息以安全可靠的方式呈現(xiàn)給政府用戶，作為政府運行數(shù)據(jù)常用的輸出方式，統(tǒng)計報表在政府信息平臺中起著重要的作用。

目前政府對統(tǒng)計報表需求量巨大，由于政府部門業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、需求變化多、數(shù)據(jù)來源多等原因，造成政府統(tǒng)計報表結(jié)構(gòu)復(fù)雜，表現(xiàn)在以下幾個方面：

3.1 業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜

政府內(nèi)部業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，部門職能交叉重合多，我國雖然在制度上構(gòu)建了同質(zhì)化的條塊組織架構(gòu)，但其形成的條塊關(guān)系卻具有復(fù)雜性和多變性，條塊關(guān)系在不同層級政府中、在不同的治理背景下并不相同。一方面，在中國的大國治理中，職責(zé)同構(gòu)的“條條”面臨資源稟賦與區(qū)域差異巨大的“塊塊”，在不同層級政府中形成的條塊關(guān)系可能并不相同。另一方面，從時間維度上看，條塊關(guān)系在不同的時期會呈現(xiàn)不同的樣態(tài)，這與當(dāng)時的治理環(huán)境有很大的關(guān)系[2]。業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜性體現(xiàn)在報表中就是報表邊框線規(guī)則復(fù)雜、表頭指標多、格子層套多，給報表制作和閱讀都造成很大的負擔(dān)，且維護難度大、靈活性差。

與普通關(guān)系型表單每行（列）只表達單層語義不同，政府統(tǒng)計報表需構(gòu)建政務(wù)服務(wù)獨特的業(yè)務(wù)知識體系，在業(yè)務(wù)表集中，每張表之間、表與表之間的行列表頭存在大量的總分關(guān)系、同位關(guān)系、并列關(guān)系、上下級關(guān)系、組合關(guān)系等，具有復(fù)雜的、多層級嵌套的特點。

同時，政務(wù)報表的復(fù)雜性還體現(xiàn)在使用人員常常無法從中得到明確的關(guān)聯(lián)信息；使得數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和共享存在巨大的阻礙。

3.2 報表數(shù)據(jù)源多

隨著政府信息化的發(fā)展，政府內(nèi)部不同層級、不同部門都fAnmRCbFWQv7RUz+Jv/TWw==建設(shè)了很多信息化系統(tǒng)。政府統(tǒng)計報表的數(shù)據(jù)通常會來自多個不同的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)的格式、數(shù)據(jù)質(zhì)量都不相同。例如，對于常住人口的統(tǒng)計，有統(tǒng)計局、公安局、衛(wèi)健部門、政法委等多個口徑，由于幾方數(shù)據(jù)基本來源于各自業(yè)務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)本身設(shè)計存在巨大差異，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方式、統(tǒng)計目的和統(tǒng)計標準也各不相同，造成后續(xù)無法以統(tǒng)一的標準進行數(shù)據(jù)比對。

而且在政務(wù)大數(shù)據(jù)共享的推進過程中，存在著出于權(quán)力本位和自身惰性不愿共享、基于信息安全和風(fēng)險考慮不敢共享、缺乏體制機制和技術(shù)支撐不能共享等問題，給報表制作造成很大的障礙。

3.3 需求變化較多

政府統(tǒng)計報表關(guān)聯(lián)了多個數(shù)據(jù)源，含有大量的數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)統(tǒng)計通常根據(jù)政府部門的業(yè)務(wù)要求、時間要求、管理要求，需從不同口徑、不同視角對數(shù)據(jù)予以分析，需對數(shù)據(jù)進行邏輯計算，這種計算基本上都是跨行、跨組的，且對靈活性要求很高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表定制研發(fā)是由軟件廠商或運維廠商設(shè)計、研發(fā)、部署和實施產(chǎn)生的，不僅靈活性差，且由于軟件廠商對政府各條專業(yè)線的細分知識和政策缺乏整體了解，在處理業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)時，很難有效地通過報表的形式實時、高效構(gòu)建政府用戶所需數(shù)據(jù)集，對后續(xù)政府用戶從數(shù)據(jù)集中提取有效信息產(chǎn)生影響。

4 報表引擎在數(shù)字政府中的應(yīng)用

智能報表是通過對數(shù)字政府具體業(yè)務(wù)場景的分析和政府使用者日常工作行為習(xí)慣的掌握，從分離業(yè)務(wù)過程與重新排列組合的角度出發(fā)，為政府實際使用者提供單純的業(yè)務(wù)層服務(wù)組合手段，讓用戶能夠從業(yè)務(wù)層面來直接描述其需求，使得系統(tǒng)能快速獲取使用者的意圖，從而提升數(shù)據(jù)共享利用的效率和數(shù)據(jù)獲取的準確度。

4.1 多源采集，促進多部門數(shù)據(jù)共享

為了提高系統(tǒng)的靈活性和擴展性，無縫透明對接底層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，運用組件的先性進屏蔽內(nèi)部所有技術(shù)細節(jié)，提供從數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)開發(fā)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)稽核到運維調(diào)度的所有功能，從而大幅降低使用門檻。為數(shù)十種不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)源提供豐富的連接處理能力，搭建高效的數(shù)據(jù)連接匯聚通道，促進融合管理，支撐數(shù)據(jù)挖掘與上層應(yīng)用，形成高性能、安全可靠的數(shù)據(jù)涌流通道，按需搭建、快速獲取數(shù)據(jù)。

通過采用配置文件的方式，使用戶可以根據(jù)自己的需求定義數(shù)據(jù)源，然后選擇其中的屬性完成數(shù)據(jù)定義。通過關(guān)聯(lián)包含相應(yīng)邏輯連接的數(shù)據(jù)庫字段，從數(shù)據(jù)庫中將數(shù)據(jù)取出來，形成可直接應(yīng)用于模板設(shè)計的數(shù)據(jù)集，達到將多個源表的數(shù)據(jù)在同一單元內(nèi)關(guān)聯(lián)展現(xiàn)的目的，實現(xiàn)報表數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的分離，提升了政務(wù)數(shù)據(jù)共享的效率。

4.2 分離業(yè)務(wù)與IT資源，讓用戶專注業(yè)務(wù)需求

從政府用戶的角度出發(fā)，將用戶的業(yè)務(wù)需求進行抽象化處理，通過整合和提取現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，得到面向政府用戶的業(yè)務(wù)層抽象服務(wù)資源；為政府用戶提供單純的業(yè)務(wù)層報表級和字段級組合手段，一鍵形成政府用戶想要的表單。

利用可視化技術(shù)和低代碼技術(shù)，以用戶的思考行為為基礎(chǔ)，在報表展示形式、展示內(nèi)容、表頭組合和數(shù)據(jù)樣式等方面，可以根據(jù)用戶的需求進行界面、指標和報表的定制，滿足不同管理層級和崗位的需求，給予用戶最佳的使用路徑，提升智能化報表應(yīng)用。

（1）表單設(shè)計。支持通過拖拽式編輯，供選項卡、主子表、富文本、部門選擇、日期選擇、視圖選擇、二維碼掃描、OCR識別多種功能控件供調(diào)用，同時平臺支持控件自定義拓展，不同部門用戶在同一平臺可結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求自由添加及復(fù)用。

（2）數(shù)據(jù)模型（Data-Business）。數(shù)據(jù)建模是一種定義和分析數(shù)據(jù)的手段，在具體實現(xiàn)方面了采用基于“標簽+屬性”的方式進行數(shù)據(jù)管理模型的創(chuàng)建。標簽是一種數(shù)據(jù)特征，是根據(jù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)性質(zhì)定義出來的，是構(gòu)建數(shù)據(jù)畫像的核心要素，是將用戶數(shù)據(jù)提煉后生成的具有差異性特征的形容詞，按照生成方式，可分為統(tǒng)計類標簽、規(guī)則類標簽、機器學(xué)習(xí)類標簽。對同一個數(shù)據(jù)，可以打上多個標簽，同一數(shù)據(jù)上的標簽會隨著時間的推移而持續(xù)增加，同時也會讓數(shù)據(jù)畫像信息更加準確且完整。

在標簽特征建立后，為每個不同標簽自動/手動添加屬性，能夠更精準地描述事實和度量特征，屬性相較于標簽而言具有穩(wěn)性定，其值可以在階段時間內(nèi)保持不變或變化較小，同時屬性也可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)和查詢要求來決定是否要進行聚合（求和/運算）與分解（明細），也可以進行大小的比較和排序（如年齡、黨齡、納稅記錄等）。通過“標簽+屬性”的數(shù)據(jù)模型，為政務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建精準畫像，使業(yè)務(wù)人員能夠更精準、快速找到所需的結(jié)果，而不用花精力關(guān)心底層的數(shù)據(jù)庫邏輯、表關(guān)聯(lián)邏輯。

（3）流程配置?；贐PMN2.0規(guī)范的可視化流程設(shè)計模式，無論是標準的模板流程、新興的自由流程還是子流程嵌套，均能在Web頁面通過拖拉拽方式以圖形化+參數(shù)化的方式快速完成。

（3）權(quán)限管理。提供審批節(jié)點、審批路徑、審批人員、審批權(quán)限、審批時限、審批動作和審批通知等控制內(nèi)核，以適應(yīng)中國式流程管理模式和操作習(xí)慣。

（4）數(shù)據(jù)集成。提供多種方式幫助用戶實現(xiàn)與第三方系統(tǒng)的集成對接，支持將數(shù)據(jù)結(jié)果服務(wù)化的同時，再基于權(quán)限控制進行服務(wù)的共享，任一部門、任一業(yè)務(wù)人員可在許可范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)服務(wù)的調(diào)用，在表單定制、模型定制的基礎(chǔ)上增加靈活性和擴展性，同時又不會因為數(shù)據(jù)的接入影響源數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)，所有數(shù)據(jù)服務(wù)可通過管理中心實時監(jiān)管，安全便捷。

4.3 數(shù)據(jù)深度挖掘，提升決策水平

統(tǒng)計數(shù)據(jù)報表信息的深度挖掘是面向結(jié)構(gòu)一致的統(tǒng)計數(shù)據(jù)集，在在數(shù)據(jù)讀取與集成的基礎(chǔ)上，采用報表引擎的方式，根據(jù)定義的報表主題及配置的算法，發(fā)現(xiàn)其中的相關(guān)關(guān)系以及探尋表與表之間的因果關(guān)系，從而進行多維度的統(tǒng)計評價與數(shù)據(jù)預(yù)測，以反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況、研究特定問題及支撐制定決策等。

報表引擎提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計功能，用戶可以通過設(shè)置各種過濾條件和統(tǒng)計函數(shù)，對數(shù)據(jù)進行聚合和分析。這樣可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義和趨勢，并提供預(yù)測和決策支持。用戶也可以根據(jù)實際需求，隨時調(diào)整報表主題及算法的定義語言，通過多維變量自綁定技術(shù)將多維變量引用方、多維變量及多維變量提供方在解析時進行自動多級綁定，當(dāng)提供方數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，根據(jù)綁定關(guān)系通知表達式引擎向引用方廣播數(shù)據(jù)變動通知消息，附帶表達式計算結(jié)果，從而可實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)聯(lián)動邏輯[3]。報表引擎運行結(jié)束后，自動形成政府用戶所需的完整報表，當(dāng)定義內(nèi)容變化時，所需報表的格式和數(shù)據(jù)內(nèi)容也會進行及時調(diào)整，提升了業(yè)務(wù)的靈活性、降低了政府用戶的使用成本。

5 結(jié)束語

智能報表系統(tǒng)在建設(shè)之始，錨定“整合數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值”，立足數(shù)據(jù)有效歸集、工具實效應(yīng)用、輔助高效決策，打造貼近業(yè)務(wù)的報表工具平臺。通過技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)預(yù)設(shè)，使業(yè)務(wù)人員擺脫技術(shù)限制，基于業(yè)務(wù)即可實現(xiàn)多維報表樣式定制、指標定制、條件定制，并支持按權(quán)限的結(jié)果和有條件查詢/使用，優(yōu)化了政府運行數(shù)據(jù)的利用方式。

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