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        鄭州市洪澇模擬模型研究

        2024-08-16 00:00:00羅秋實(shí)沈潔李舒
        人民黃河 2024年7期

        摘 要:鄭州市位于山前平原地帶,受氣候和地形條件影響,歷史上極端暴雨頻發(fā),洪澇災(zāi)害十分嚴(yán)重,是國家防辦公布的31 個(gè)重點(diǎn)防洪城市之一。針對鄭州市區(qū)開展洪澇分析,是服務(wù)鄭州市防洪排澇,保障鄭州市經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的需要。采用MIKE 系列模型,考慮復(fù)雜構(gòu)筑物和內(nèi)河水系河網(wǎng)的影響,在城市降雨產(chǎn)流模擬、大區(qū)域匯流及洪水演進(jìn)模擬、城市地下管網(wǎng)排水模擬等關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建鄭州市洪澇模擬模型,并利用2011 年、2015 年和2021 年實(shí)測暴雨洪水資料進(jìn)行了模型率定和驗(yàn)證。結(jié)果表明:模型模擬效果較好,計(jì)算結(jié)果與實(shí)測結(jié)果相差不大,可用于鄭州市洪澇模擬評估。

        關(guān)鍵詞:洪澇模擬評估;山前平原地帶;耦合模型;鄭州市

        中圖分類號:TV122;TV131.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2024.07.008

        引用格式:羅秋實(shí),沈潔,李舒.鄭州市洪澇模擬模型研究[J].人民黃河,2024,46(7):42-47,78.

        0 引言

        受城市化進(jìn)程加快及全球氣候變化的影響,全球極端氣象事件總體呈現(xiàn)增多增強(qiáng)趨勢,由暴雨引起的城市洪澇問題日趨嚴(yán)重,多災(zāi)并發(fā)特征十分明顯[1-3] 。

        城市洪澇受市區(qū)土地利用、河道、地下管網(wǎng)、立交泵站、復(fù)雜構(gòu)筑物等多種因素影響,產(chǎn)匯流條件和孕災(zāi)環(huán)境非常復(fù)雜。城市洪澇研究一直是學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),常用的分析方法有歷史災(zāi)情數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、指標(biāo)體系法、水文水力學(xué)模型與仿真模擬法[4] 。歷史災(zāi)情數(shù)理統(tǒng)計(jì)法計(jì)算簡單,但在應(yīng)用上具有一定的局限性,且用歷史資料預(yù)測未來災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,可能存在一致性的問題。指標(biāo)體系法在精度要求不高的大尺度風(fēng)險(xiǎn)評估中應(yīng)用廣泛,但在精度要求較高的小尺度研究中應(yīng)用較少。水文水力學(xué)模型與仿真模擬法主要是通過設(shè)置不同頻率暴雨情景,利用流域產(chǎn)匯流模型以及洪水演進(jìn)模型的數(shù)值模擬計(jì)算,推求不同情景下暴雨可能引起的城市洪澇的淹沒范i6xgcrINyY57ECihnLyocQ==圍、淹沒水深以及淹沒歷時(shí)等,其中水動(dòng)力模型方法具有較強(qiáng)的物理基礎(chǔ),能直接考慮各個(gè)水文要素的相互作用及其時(shí)空變異規(guī)律,模擬精度高,因此在城市洪澇分析中具有良好的應(yīng)用前景。

        提高城市暴雨洪澇模型可靠性與實(shí)用性的關(guān)鍵是在科學(xué)認(rèn)識城市暴雨洪澇水文水動(dòng)力學(xué)機(jī)制的基礎(chǔ)上,提出合理的數(shù)學(xué)模型及其求解方法,實(shí)現(xiàn)建模機(jī)制優(yōu)化和解決精細(xì)化模擬的計(jì)算效率問題[5] 。本文選取國家防辦公布的31 個(gè)重點(diǎn)防洪城市之一的鄭州市,選擇當(dāng)前數(shù)值模擬技術(shù)較為成熟的MIKE 系列軟件,采用MIKE11、MIKE21 和MIKE URBAN 分別構(gòu)建河道一維、地面二維和地下管網(wǎng)模型,采用MIKE FLOOD進(jìn)行耦合,構(gòu)建集城區(qū)地面、內(nèi)河、湖泊和地下管網(wǎng)于一體的鄭州市洪澇模擬模型,并采用2011 年、2015 年和2021 年實(shí)測暴雨洪水資料進(jìn)行模型率定和驗(yàn)證,以構(gòu)建的模型為工具,預(yù)測不同頻率暴雨洪水下城市內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生的區(qū)域、風(fēng)險(xiǎn)等級等,做好提前防控,以減小可能帶來的災(zāi)害損失。

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