摘要：實(shí)施結(jié)構(gòu)化采購后，需要定期對(duì)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的質(zhì)量、效率、效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了科學(xué)地評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)，本文綜合考慮合規(guī)性、全面性、客觀量化水平、評(píng)審效率和目標(biāo)導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)情況及后評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?；陟貦?quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，建立了TOPSIS結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用于對(duì)某供電企業(yè)的7個(gè)結(jié)構(gòu)化方案的評(píng)價(jià)，驗(yàn)證了該模型的有效性和可靠性，為企業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)提供管理啟示。

關(guān)鍵詞：TOPSIS；結(jié)構(gòu)化采購；結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F25文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.15.012

0引言

在政府的招投標(biāo)采購中，確認(rèn)候選供應(yīng)商主要依據(jù)評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)中供應(yīng)商的綜合得分。為了提高采購效率，推行智能輔助評(píng)標(biāo)，大部分企業(yè)正在推廣結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)。在現(xiàn)行的評(píng)價(jià)體系中，缺乏對(duì)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)結(jié)果的評(píng)價(jià)，難以得知結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)是否有效，是否篩選出了合適的供應(yīng)商。因此，需要對(duì)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的質(zhì)量、效率、效果等進(jìn)行評(píng)價(jià)，提升結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的效率。

推進(jìn)招投標(biāo)全過程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化和智能化，企業(yè)可以通過推進(jìn)招標(biāo)文件標(biāo)準(zhǔn)化改造，提高招標(biāo)采購的智能化水平以提升評(píng)標(biāo)效率與評(píng)標(biāo)質(zhì)量。在實(shí)施結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)后，需要定期對(duì)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的質(zhì)量、效率、效果等進(jìn)行評(píng)價(jià)。目前國內(nèi)外文獻(xiàn)集中研究了采購績(jī)效評(píng)價(jià)，但暫無對(duì)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。王宇珊等提出在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)可從招標(biāo)采購的管理制度及不同項(xiàng)目執(zhí)行階段確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，朱平檬構(gòu)建了全面的采購績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

本文在前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一套結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的實(shí)施質(zhì)量與效率效果進(jìn)行評(píng)估。TOPSIS是常用的綜合評(píng)價(jià)方法，目前在招標(biāo)采購領(lǐng)域，TOPSIS法主要應(yīng)用于對(duì)供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)與選擇。張燕、林原等在不同領(lǐng)域的采購中應(yīng)用TOPSIS法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與選擇，朱邦瑞提出應(yīng)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重可以提高對(duì)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)的客觀性。本文基于結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采取熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，建立TOPSIS模型對(duì)不同結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)實(shí)施方案進(jìn)行科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)。

1構(gòu)建結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

結(jié)構(gòu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系用于評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的效率與效果。對(duì)招標(biāo)采購的評(píng)價(jià)，可以根據(jù)招標(biāo)采購不同階段確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括對(duì)招標(biāo)文件編制情況、執(zhí)行合規(guī)情況、評(píng)審因素客觀情況、定標(biāo)后的異議投訴情況等。根據(jù)對(duì)NF電網(wǎng)某供電局實(shí)際業(yè)務(wù)調(diào)研，參考王宇珊等，孫強(qiáng)等構(gòu)建的后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，我們構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先從合規(guī)性、全面性、客觀量化水平、評(píng)審效率和目標(biāo)導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)情況5個(gè)方面對(duì)評(píng)審模板的設(shè)置進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)標(biāo)階段完成后進(jìn)一步進(jìn)行后評(píng)價(jià)，從專家評(píng)審結(jié)果修正率、投訴異議數(shù)量、評(píng)分錯(cuò)配率、中標(biāo)供應(yīng)商群體波動(dòng)情況、中標(biāo)價(jià)格波動(dòng)情況、采購結(jié)果合理性以及單標(biāo)包評(píng)標(biāo)時(shí)長幾個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.1合規(guī)性

在進(jìn)行招投標(biāo)過程中，應(yīng)嚴(yán)格按照國家以及相關(guān)單位的有關(guān)規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)，執(zhí)行采購流程。因此，需要在評(píng)標(biāo)過程中對(duì)評(píng)審模板設(shè)置的合規(guī)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)方法如下：該項(xiàng)總分為10分，出現(xiàn)以下情況，每次扣2分。1）招標(biāo)文件合規(guī)性：設(shè)置排他性條款或有利于特定投標(biāo)人的條款。2）資格合規(guī)性：不符合資格審查階段要求的投標(biāo)方入圍。3）評(píng)審指標(biāo)合規(guī)性：是否設(shè)置了有利于特定投標(biāo)人的指標(biāo)。

1.2全面性

評(píng)審維度應(yīng)基于項(xiàng)目實(shí)際需要盡可能對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)，包括：經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量、人力、生產(chǎn)、資質(zhì)、投標(biāo)文件等各個(gè)方面。不同類型的項(xiàng)目應(yīng)基于項(xiàng)目特點(diǎn)，形成符合項(xiàng)目、品類需求的評(píng)審維度。評(píng)價(jià)方法如下：該項(xiàng)總分10分，采用0-1法進(jìn)行評(píng)分。出現(xiàn)以下情況，每次扣1分：1）未對(duì)投標(biāo)文件編制評(píng)價(jià)。2）未對(duì)供應(yīng)商資質(zhì)評(píng)價(jià)。3）未對(duì)財(cái)務(wù)狀況及盈利能力評(píng)價(jià)。4）未對(duì)資信情況評(píng)價(jià)。5）未對(duì)信用情況評(píng)價(jià)。6）未對(duì)人員情況評(píng)價(jià)。7）未對(duì)生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)。8）未對(duì)交貨能力評(píng)價(jià)。9）未對(duì)運(yùn)輸能力評(píng)價(jià)。10）未對(duì)ESG評(píng)價(jià)。

1.3客觀量化水平

客觀量化水平反映了評(píng)審模板的客觀程度?？陀^量化水平越高，專家的主觀裁量空間越小，評(píng)審模板的結(jié)構(gòu)化水平更高。下表展示了客觀量化水平的維度設(shè)置以及評(píng)價(jià)方法。

1.4評(píng)審效率

不同評(píng)審方案下專家評(píng)審效率的測(cè)算，可由專家評(píng)審工作量的大小反映。專家的評(píng)審工作量的大小，主要受到評(píng)審要素的個(gè)數(shù)及評(píng)價(jià)方法的復(fù)雜程度的影響。將評(píng)審要素按照不同評(píng)分方法下專家的評(píng)審工作量進(jìn)行分類，為不同類別設(shè)置相應(yīng)的評(píng)審工作量指數(shù)，測(cè)算評(píng)審方案的總評(píng)審工作量以反映評(píng)標(biāo)效率。

按評(píng)審工作量進(jìn)行分類，設(shè)置了以下5個(gè)類別：1）0-1判斷類：屬于驗(yàn)證類別，評(píng)審工作量小。2）集合內(nèi)取值類：投標(biāo)人響應(yīng)值位于指定集合范圍內(nèi)得分，評(píng)審工作量較小。3）分?jǐn)?shù)求和類：投標(biāo)人響應(yīng)值在指定集合范圍內(nèi)得分，并累計(jì)各項(xiàng)得分。4）排名類：對(duì)所有投標(biāo)人響應(yīng)值排序，按排名評(píng)分，評(píng)審工作量較大。5）分析類/定義不清類：評(píng)審要素表述不清，評(píng)分時(shí)沒有具體標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)相對(duì)量表，設(shè)定上述類別評(píng)審工作量指數(shù)依次為1，3，5，7，9。將評(píng)審要素分成上述5個(gè)類別后加權(quán)計(jì)算總評(píng)審工作量，與所有其他的評(píng)價(jià)對(duì)象中的最小評(píng)審工作量相比較，評(píng)審效率的計(jì)算公式如下：

評(píng)審效率=評(píng)審工作量最小值/總評(píng)審工作量

采用了結(jié)構(gòu)化程度較高的評(píng)審模板后，公司可進(jìn)一步推進(jìn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)填報(bào)并采取智能輔助評(píng)標(biāo)，專家工作量大幅度下降。故假設(shè)若采用智能輔助評(píng)標(biāo)，分?jǐn)?shù)求和類及排名類評(píng)審工作量指數(shù)為1。

1.5目標(biāo)導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)情況

根據(jù)佐證材料是否可信（佐證材料造假風(fēng)險(xiǎn)高低），佐證材料是否能客觀反映供應(yīng)商在該評(píng)審維度的表現(xiàn)，將材料的目標(biāo)導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)水平分為ABCDE共5類。

將評(píng)審模板中的評(píng)審要素提及的佐證材料按照上述分類進(jìn)行劃分，計(jì)算每一種類別的分值占比：

X類分值占比=模板中X類別材料的評(píng)審要素總分值/100。

根據(jù)A到E類別的客觀性水平分別賦予10，8，6，4，2的分值權(quán)重，加權(quán)計(jì)算最終的目標(biāo)導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)情況得分：

目標(biāo)導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)情況得分=10*A類分值占比+8*B類分值占比+6*C類分值占比+4*D類分值占比+2*E類別分值占比。

1.6后評(píng)價(jià)指標(biāo)

在執(zhí)行結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)之后，根據(jù)實(shí)際執(zhí)行過程中評(píng)審的質(zhì)量與效率以及采購結(jié)果的合理性，使用后評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步衡量評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的效果及質(zhì)量。根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)調(diào)研，設(shè)置評(píng)價(jià)要素包括：專家評(píng)審結(jié)果修正率、投訴異議數(shù)量、專家評(píng)分錯(cuò)配率、中標(biāo)供應(yīng)商群體波動(dòng)情況、中標(biāo)價(jià)格波動(dòng)情況、單標(biāo)包評(píng)標(biāo)時(shí)長、采購結(jié)果合理性。其中采購結(jié)果合理性可以從兩個(gè)方面進(jìn)行測(cè)算，一是根據(jù)中標(biāo)供應(yīng)商技術(shù)分排名，二是根據(jù)中標(biāo)供應(yīng)商技術(shù)分排名和經(jīng)濟(jì)分排名的比例。

2基于熵權(quán)法的TOPSIS結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)模型

Topsis（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution）是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，常用于多目標(biāo)決策分析。TOPSIS方法對(duì)樣本資料要求低，其本質(zhì)是通過衡量系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)之間的歐式距離來判斷系統(tǒng)的發(fā)展水平。算法邏輯如下：

（1）構(gòu)造初始矩陣。設(shè)有n個(gè)方案，m個(gè)屬性，第i個(gè)方案的第j個(gè)屬性得分為pij。對(duì)初始矩陣進(jìn)行歸一化處理，pij=pij∑ni=1pij，i=1，2，…，n;j=1，2，…，m，得到歸一化后的初始矩陣Pij。

（2）利用熵權(quán)法確定權(quán)重。第j個(gè)屬性的熵為：ej=-1lnn∑ni=1pijlnpij，i=1，2，…，n

權(quán)重系數(shù)wj為：wj=1-ej∑mj=1（1-ej），得到權(quán)重系數(shù)矩陣W。

（3）計(jì)算加權(quán)后的規(guī)范化矩陣Z。Z由P與W相乘后得到，Z=PijWj=zijnm

（4）確定正、負(fù)理想解。正理想解指各指標(biāo)都達(dá)到樣本中最好的值z(mì)+j，負(fù)理想解指各指標(biāo)都為樣本中最差的值z(mì)-j。

（5）計(jì)算各樣本距離正、負(fù)理想解的距離。D+i=∑mj=1zij-z+j2，D-i=∑mj=1zij-z-j2，（i=1，…，n）

（6）計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度，Ci=Di-Di++Di-，取值范圍為[0，1]，越接近1表明樣本評(píng)分越好。

3結(jié)構(gòu)化評(píng)價(jià)示例

3.1數(shù)據(jù)來源

本文以NF電網(wǎng)某供電局結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)研究中形成的7種結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)實(shí)施方案為評(píng)價(jià)對(duì)象，包括供電局實(shí)行的2023年V1.0版本的招標(biāo)方案及設(shè)計(jì)的不同結(jié)構(gòu)化程度的結(jié)構(gòu)化方案。由于后評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)需要方案試點(diǎn)后獲取，本文主要對(duì)評(píng)審模板設(shè)置部分的結(jié)構(gòu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，表2為7種方案5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

3.2評(píng)分結(jié)果

根據(jù)TOPSIS評(píng)分原理，應(yīng)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及評(píng)分計(jì)算。首先進(jìn)行指標(biāo)同向化、歸一化處理，由于我們的指標(biāo)均為最大化指標(biāo)，故只需要進(jìn)行歸一化處理。根據(jù)熵權(quán)法確定不同指標(biāo)的權(quán)重如下。

W=（0.205604，0.205329，0.191255，0192915，0204897）T

根據(jù)加權(quán)后的規(guī)范矩陣確定最優(yōu)解及最劣解，計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象距離正理想解的距離D+，與負(fù)理想解的距離D-，最后計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度，即評(píng)價(jià)對(duì)象的最終得分，結(jié)果如下表所示。

根據(jù)TOPSIS評(píng)分結(jié)果，結(jié)構(gòu)化方案+智能輔助評(píng)標(biāo)為最優(yōu)方案，完全非結(jié)構(gòu)化為最劣方案，其他方案得分越接近1越好。結(jié)果說明我們?cè)O(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)化方案相較于供電局2023年V10模板有一定的提升，而在與智能輔助評(píng)標(biāo)進(jìn)行結(jié)合推行后，得分從027分提高到1分，采購的質(zhì)量、效率及效果可以得到大幅提升。

4總結(jié)

本文構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用于在推行結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)時(shí)，對(duì)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。利用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建TOPSIS結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)模型，對(duì)結(jié)構(gòu)化的程度與效果進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，經(jīng)過實(shí)例驗(yàn)證，模型具備實(shí)用性和有效性。

從7個(gè)結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)實(shí)施方案的結(jié)果可以看出，推進(jìn)招標(biāo)文件及評(píng)審模板的結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)化改造、提高招標(biāo)采購的智能化水平可以提升采購效率與質(zhì)量。

由于結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)處于試點(diǎn)階段，部分后評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)不完整，未來結(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)推廣后，可將后評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)加入TOPSIS評(píng)分模型中，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化評(píng)標(biāo)的效果進(jìn)行更為全面的評(píng)價(jià)。

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