摘要：[目的]：分析國(guó)內(nèi)政策變遷研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及未來趨勢(shì)。[方法]：Citespace為主要工具，從文本的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)，量化分析中國(guó)政策變遷研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀及熱點(diǎn)。[結(jié)果]：政策變遷研究熱點(diǎn)突出，中國(guó)政策變遷研究是一個(gè)具有根基性、兼容性和可持續(xù)發(fā)展性的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)領(lǐng)域，具備良好的學(xué)術(shù)研究空間。[結(jié)論]：政策變遷研究領(lǐng)域從理論、實(shí)踐及方法上存在問題意識(shí)清晰、話語鴻溝彌合并逐漸形成新的學(xué)術(shù)共識(shí)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：政策變遷；知識(shí)圖譜；Citespace工具

中圖分類號(hào)：D9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.16.055

政策變遷是政策科學(xué)的研究分支之一。20世紀(jì)40年代，由哈羅德·拉斯韋爾提出政策科學(xué)概念。20世紀(jì)80年代，西方政策科學(xué)的研究熱潮引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者們的注意。1992年由以陳振明教授等為代表的學(xué)者將政策科學(xué)引入中國(guó)。目前，這一領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)政策變遷的研究多集中于定性研究及相關(guān)綜述，如楊代福（2007）、陳振明（1992）、張金馬（2000）等。但由于研究年份較早，且?guī)缀鯖]有政策變遷研究綜述的計(jì)量分析，存在對(duì)政策變遷研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)把握不足等問題，總體上未能全面客觀地呈現(xiàn)政策變遷研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀。對(duì)1995年-2022年政策變遷的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與分析，對(duì)了解國(guó)內(nèi)政策變遷研究發(fā)展的趨勢(shì)有一定的借鑒意義。

1數(shù)據(jù)來源與處理

以1995—2023年中國(guó)知網(wǎng)CNKI收錄的核心期刊和CSSCI為資料來源，將文獻(xiàn)來源限定為“期刊”，在高級(jí)檢索中以“政策變遷”為檢索詞，檢索時(shí)間為2023年8月30日?；谝陨舷薅l件進(jìn)行檢索，檢索到與“政策變遷”主題和關(guān)鍵詞相關(guān)的文獻(xiàn)記錄合計(jì)1068條。對(duì)檢索結(jié)果做預(yù)處理，將文獻(xiàn)記錄中類型為會(huì)議、新聞、書評(píng)等樣本刪除。處理后得到最終有效樣本數(shù)據(jù)合計(jì)為702條。將樣本數(shù)據(jù)以Refworks的格式存入文件夾，進(jìn)一步精讀部分樣本數(shù)據(jù)的題目、摘要和全文，得出結(jié)論。

2工具與方法

知識(shí)圖譜是指通過數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、科學(xué)計(jì)量和圖形繪制等一系列處理來可視化展現(xiàn)某一學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的方法，具有知識(shí)導(dǎo)航的作用，是科學(xué)計(jì)量的范疇。采用的研究工具是陳超美教授開發(fā)的可視化文獻(xiàn)分析軟件Citespace，主要方法有詞頻分析方法和引文分析法。

3結(jié)果與討論

3.1時(shí)間分布、機(jī)構(gòu)、核心作者與合作網(wǎng)絡(luò)分析

文獻(xiàn)數(shù)量是衡量文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)的重要指標(biāo)之一。整體來看，我國(guó)政策變遷研究處于漸進(jìn)式的穩(wěn)步上升期，未來將依然保持漸進(jìn)式上漲趨勢(shì)。1995年清華大學(xué)曾曉萱發(fā)表了政策變遷領(lǐng)域第一篇文章《美國(guó)科技政策變遷》。

中國(guó)政策變遷研究的平緩期是1995—2006年。這一時(shí)間段，政策科學(xué)開始引起學(xué)者學(xué)術(shù)注意力，但并未形成研究的聚集和規(guī)模效應(yīng)，發(fā)展較為平緩。這與我國(guó)剛引入政策科學(xué)，學(xué)者對(duì)該學(xué)科處在初步探索階段有關(guān)。1995—2006年間，共發(fā)文32篇，且多集中在2004—2006年間。

中國(guó)政策變遷研究的小高潮期是2007—2012年。這一時(shí)間段，國(guó)內(nèi)政策變遷研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量較上一個(gè)上升期，出現(xiàn)大幅度上升趨勢(shì)，較之上一時(shí)期總體升高，且一直在上升，在2011年進(jìn)入學(xué)術(shù)高漲點(diǎn)，發(fā)文數(shù)量高達(dá)40篇。與此相對(duì)應(yīng)，學(xué)者對(duì)政策變遷問題的研究開始聚焦，更加關(guān)注該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)。這一階段總發(fā)文量是178篇。

中國(guó)政策變遷研究的噴薄期是2013—2022年止。這一時(shí)間段，政策變遷研究總體處于迅猛發(fā)展的趨勢(shì)，研究熱度居高不下。最低年總發(fā)文量是49篇，最高年總發(fā)文量是136篇。年平均發(fā)文量在83篇左右。在2021年及2022年出現(xiàn)噴涌式高潮，發(fā)文數(shù)量分為136篇和123篇。這一階段總發(fā)文量為843篇，較上時(shí)期，呈現(xiàn)高跨度增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

國(guó)內(nèi)政策變遷研究就目前來看，仍舊具有很大的學(xué)術(shù)挖掘空間，2023年預(yù)測(cè)發(fā)文量達(dá)到可達(dá)143篇。采用普賴斯定律，界定核心作者群體。樣本中的核心作者的論文篇數(shù)下限為：

MP=0.749×NPmax=0.749×28≈3.963

除了發(fā)文數(shù)量，還要看引文數(shù)量，可知本次樣本中的核心作者的最低被引量為：

MC=0.749×NCmax=0.749×208≈10.8

根據(jù)上述計(jì)算和取整原則，發(fā)文篇數(shù)大于等于4、單篇論文被引用頻次大于等于10的作者即可被視作政策變遷研究領(lǐng)域的核心作者。統(tǒng)計(jì)后，政策研究領(lǐng)域中共有153名學(xué)者，發(fā)文702篇，其中符合上述條件界定的核心作者的數(shù)量為23名，共計(jì)發(fā)表文獻(xiàn)98篇，占總論文數(shù)的14%，這一結(jié)果不符合普賴斯定律提出的核心作者的發(fā)文量占總論文的50%的標(biāo)準(zhǔn)，說明在政策變遷研究領(lǐng)域高產(chǎn)活躍的核心作者較少，尚未出現(xiàn)核心領(lǐng)軍學(xué)者。

結(jié)合Citespac量化數(shù)據(jù)和文本內(nèi)容分析，目前在政策變遷領(lǐng)域排名靠前且活躍度較高的核心學(xué)者關(guān)注的政策主要集中在教育、科技兩大領(lǐng)域。楊志軍教授在政策變遷領(lǐng)域，貢獻(xiàn)突出，影響廣泛，研究重點(diǎn)為環(huán)境治理、非常規(guī)政策變遷，于2013年開始關(guān)注政策變遷領(lǐng)域，2017年從非常規(guī)政策變遷角度切入討論鄰避抗?fàn)幐淖冋甙才诺臋C(jī)理、提出政府回應(yīng)的思維框架，并指出消解鄰避抗?fàn)幍男Ч枰獦?gòu)建協(xié)商型地方治理模式。曲鐵華教授一直致力于教育領(lǐng)域的政策變遷，于2011年開始關(guān)注將教育與政策變遷相結(jié)合，分析教育政策變遷的影響因素。黃新華教授于2000年開始關(guān)注政策分析領(lǐng)域，于2017年聚焦于政策變遷領(lǐng)域的知識(shí)論研究，從新政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度闡述不良政策持續(xù)的原因。朱春奎教授對(duì)政府技術(shù)采購政策的進(jìn)行政策變遷分析。王瑜教授對(duì)北京人口管理政策進(jìn)行綜述分析。朱亞鵬教授于2012年聚焦政策過程中的政策企業(yè)家理論，闡述政策企業(yè)家在政策過程中的作用。林小英教授對(duì)政策變遷的關(guān)注較早，在博士期間聚焦教育政策領(lǐng)域的政策變遷分析，討論政策變遷中的政策空間。李金龍教授及其學(xué)生聚焦于政策變遷中的倡議聯(lián)盟框架的探索。李文釗副教授于2017年聚焦于敘事式政策框架在政策過程中的研究。鄭石明教授從政策文本分析的角度分析了政策變遷邏輯。核心作者的首次發(fā)文年主要集中于2015—2018年，這一時(shí)期政策變遷領(lǐng)域的相關(guān)研究得到學(xué)者重視，使得政策變遷研究領(lǐng)域在扎實(shí)根基的基礎(chǔ)上再一次煥發(fā)出新的學(xué)術(shù)生長(zhǎng)力。此外，從高被引文獻(xiàn)和下載量可知，對(duì)政策變遷研究的分析方法逐漸由內(nèi)容分析轉(zhuǎn)向量化分析，如黃萃（2015）。

政策變遷研究的主要學(xué)科陣地是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科，并與其他學(xué)科存在交叉研究，如經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、信息科技以及基礎(chǔ)科學(xué)等學(xué)科。目前，政策變遷仍舊具有獨(dú)立的學(xué)科歸屬及學(xué)科邊界，“學(xué)科移植和學(xué)科建設(shè)還任重道遠(yuǎn)”。圖1（1）作者合作網(wǎng)絡(luò)圖顯示，政策變遷研究領(lǐng)域的作者之間已形成合作網(wǎng)絡(luò)，但尚未形成合作力輻射廣的作者，作者之間的合作程度不夠密集且集中。聚類之后根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小可知，具有影響力和合作力的研究學(xué)者主要有文軍教授、陳呂軍教授、祁占勇教授、朱春奎教授、孔東民教授、黃新華教授、賈文彤教授、王占軍教授、王佃利教授、李兆友教授、陳鵬教授、劉金龍教授等，學(xué)術(shù)輻射范圍廣泛，在政策變遷研究領(lǐng)域具有較大的影響力。

如表1所示，發(fā)文頻次高的作者多來源于北京、上海、江蘇、武漢、福建等地區(qū)的高等院校。中國(guó)人民大學(xué)在政策變遷領(lǐng)域的發(fā)文頻次居于榜首，為34次，其后華中科技大學(xué)、北京師范大學(xué)等機(jī)構(gòu)的發(fā)文均在20篇以上。各機(jī)構(gòu)初期研究領(lǐng)域主要分布在教育、科技和第一產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策，其中，武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)較早發(fā)表了較為系統(tǒng)性的綜述，譯介并歸納國(guó)外政策變遷的經(jīng)驗(yàn)。此外，根據(jù)簡(jiǎn)略手工統(tǒng)計(jì)，發(fā)文頻次高的作者約有65%以上來自高等院校，扎實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)、深厚的文字功底、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S，使得他們?cè)谡咦冞w研究領(lǐng)域中發(fā)揮著中心作用。

3.2關(guān)鍵詞詞頻、共現(xiàn)、聚類分析

使用分詞軟件對(duì)樣本進(jìn)行分詞分析，人工篩選停用詞，得出關(guān)鍵詞如表2，選取主要詞匯，對(duì)頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。主要高頻詞有“歷史制度主義”“改革開放”“制度變遷”“倡議聯(lián)盟框架”“公共政策”“教育政策”“路徑依賴”等。

由圖（2）可以看出，在政策變遷研究領(lǐng)域中，以“政策變遷”為核心詞向四周輻射，主要有政策文本、內(nèi)容分析、文本分析、共詞分析、文本挖掘、分詞系統(tǒng)等。關(guān)鍵詞的貢獻(xiàn)特征說明了政策變遷研究主題之下各子主題之間的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，已有的研究成果聚焦性較強(qiáng)，研究熱點(diǎn)較為突出。

時(shí)間切片設(shè)置為1，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。為凸顯政策變遷的高頻關(guān)鍵詞，對(duì)頻次限制和閾值進(jìn)行設(shè)定，閾值設(shè)置為3，網(wǎng)絡(luò)密度（Density）為0.0096。由表3可知，我國(guó)政策變遷研究中，主題詞較為集中且頻次高，具有一定的中心度，但普遍較低。主題詞首次出現(xiàn)年份集中在2010—2013年間，我國(guó)政策變遷研究領(lǐng)域在這一階段出現(xiàn)第一個(gè)研究熱點(diǎn)。

在共詞分析的基礎(chǔ)上，“聚類分析將距離較近的主題詞聚集起來形成不同的群組，每個(gè)群組反映一定時(shí)期內(nèi)文獻(xiàn)的特定聚焦點(diǎn)”。如圖4（1），政策變遷領(lǐng)域已經(jīng)形成研究聚焦點(diǎn)，且各研究分支之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，具有學(xué)術(shù)聚集效應(yīng)。在聚類分析中，將原來的數(shù)量巨大的關(guān)鍵詞進(jìn)行整合聚類，s值大于0.5時(shí)說明聚類是合理的，q值的區(qū)間是0～1，當(dāng)q的值大于0.3則說明聚類的社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著。經(jīng)操作，聚類出54個(gè)類團(tuán)，ModularityQ=0.7433，表示網(wǎng)絡(luò)非常適于切割為若干個(gè)組內(nèi)相似度高而組間差異度大的組別；Silhouette的值為0.554，大于0.5，表示本次的聚類結(jié)果合理。聚類圖如圖4（2）所示。排名第9、10的類團(tuán)size小于10，silhouette=1，但意義不大。為更準(zhǔn)確清晰地了解研究熱點(diǎn)與主題，只提取9個(gè)聚類的類團(tuán)主題詞進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞聚類圖顯示圖譜共有366個(gè)節(jié)點(diǎn)，354條連線，呈現(xiàn)的熱點(diǎn)主題分別為文本分析、政策文本分析、內(nèi)容分析、政策變遷、話語分析、政策文本量化分析、教育政策、協(xié)同治理、金融扶貧。

4總結(jié)與展望

以Citespace為研究工具，從文本的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)，量化分析中國(guó)政策變遷研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，對(duì)宏觀了解國(guó)內(nèi)政策變遷領(lǐng)域的概貌有一定借鑒意義。政策變遷研究領(lǐng)域從理論、實(shí)踐及方法上呈現(xiàn)問題意識(shí)清晰、話語鴻溝彌合并逐漸形成新的學(xué)術(shù)共識(shí)的發(fā)展趨勢(shì)。

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