收稿日期：2024-03-10

作者簡介：袁小舒（1999-），女，河南通許，在讀碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展；

馬海霞（1973-），女，新疆和田，博士，教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

摘要：2022年河南省GDP占全國的5.1%，能源消耗總量占全國的4.5%，消耗能源產(chǎn)生的碳排放量約是全國的4.7%，與已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的省市相比仍需加強(qiáng)碳排放的管理。使用Tapio脫鉤模型，對河南省2000-2022年碳排放、經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)三者之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行研究。結(jié)果表明：河南省碳排放、經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)之間仍存在不穩(wěn)定的脫鉤關(guān)系。河南省工業(yè)發(fā)展偏向重工業(yè)，對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率呈下行趨勢；減排、節(jié)能工作需繼續(xù)推進(jìn)，能源消費(fèi)仍以煤炭為主，經(jīng)濟(jì)增長中仍存在較高的碳排放，尚未達(dá)到低碳目標(biāo)；能源消費(fèi)效率有待進(jìn)一步提高，需進(jìn)行針對性的政策調(diào)整。

關(guān)鍵詞：Tapio脫鉤模型；碳排放；能源消費(fèi)；經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號：X321；F127" " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：" A" " " 文章編號：2095-7734（2024）03-0078-07

" 據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2023》中數(shù)據(jù)表明，2022年，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值已達(dá)到121萬億元，人均能源消費(fèi)量已經(jīng)從1983年的107千克標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2021年的478千克標(biāo)準(zhǔn)煤。中國作為世界上的能源消耗大國及世界上最大的碳排放國家，能源消耗量占據(jù)全球的五分之一，二氧化碳排放量占據(jù)全球的四分之一。中國在2020年9月正式提出了雙碳目標(biāo)：二氧化碳的排放量力爭在2030年前達(dá)到峰值，努力在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。[1]

2022年，河南省能源消耗總量占全國的4.5%，消耗的能源產(chǎn)生的碳排放量約是全國的4.7%，與其他已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的地區(qū)相比仍有較大的改進(jìn)空間。以北京為例，北京在2022年能源消耗量僅占全國的1.27%，碳排放量為全國的0.71%。此外在消耗的能源中，非化石能源消耗占比低，在2022年河南省天然氣的消耗量也僅占6.53%；而已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的北京，在2010年天然氣的消耗量占比就已經(jīng)達(dá)到了14.58%。在河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率已經(jīng)從1981年的61.5%，逐年下降至2022年15.2%，已經(jīng)改變了以往農(nóng)業(yè)發(fā)展占據(jù)主導(dǎo)地位的事實(shí)。自2005年以來，河南省第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率始終遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)，在2022年河南省第二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率是52.4%，而一產(chǎn)僅為15.2%。河南省的工業(yè)碳排放量占據(jù)全省碳排總量的80%。為了解決河南省的能源高消費(fèi)高排放問題，有必要對能源、經(jīng)濟(jì)和碳排放量三者之間的聯(lián)系進(jìn)行研究。

1文獻(xiàn)綜述

" 能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長、碳排放三者之間關(guān)系復(fù)雜。王鋒等（2010）使用LMDI指數(shù)分解法，對1995-2007年的數(shù)據(jù)分段分析，發(fā)現(xiàn)了在不同時間段碳排放的驅(qū)動因素存在差異；[2]郭朝先（2010）通過構(gòu)建一個投入產(chǎn)出模型，運(yùn)用LMDI指數(shù)分解法，對中國1992-2007年的碳排放進(jìn)行了因素分解，指出了粗放型經(jīng)濟(jì)增長的弊端。[3]二者均是使用指數(shù)分解法來探究碳排放的驅(qū)動因素。王仲瑀（2017）利用LYQ脫鉤模型，驗證了京津冀地區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長以弱脫鉤狀態(tài)為主，通過構(gòu)建Granger因果關(guān)系檢驗?zāi)Ｐ?，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)與碳排放在京津冀地區(qū)存在雙向因果關(guān)系，而經(jīng)濟(jì)增長與碳排放，經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)存在單向因果關(guān)系。[4]許廣月（2010）根據(jù)中國1990-2007年的數(shù)據(jù)，在環(huán)境庫茲涅茲曲線理論的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板單位根和協(xié)整檢驗方法，驗證了中國中東部地區(qū)存在人均碳排放環(huán)境庫茲涅茲曲線，西部地區(qū)不存在該曲線。[5]林伯強(qiáng)（2009）通過構(gòu)建環(huán)境庫茲涅茲模型，預(yù)測了碳排放量的拐點(diǎn)。[6]王運(yùn)豪（2023）基于環(huán)境庫茲涅茲曲線估計了中國碳達(dá)峰的時間點(diǎn)，驗證能在預(yù)期完成碳達(dá)峰目標(biāo)。[7]現(xiàn)有文獻(xiàn)中，大多是基于國家、產(chǎn)業(yè)層面，利用指數(shù)分解法分析碳排放的驅(qū)動因素；部分是使用環(huán)境庫茲涅茲模型預(yù)估碳達(dá)峰的時間，對于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)、碳排放量和能源消費(fèi)三個變量的聯(lián)系程度的分析較少。脫鉤理論主要用來解釋不同變量之間的關(guān)聯(lián)程度，為了更好的分析河南省在經(jīng)濟(jì)、碳排放和能源三者的之間的關(guān)聯(lián)程度，故選用Tapio模型，基于河南省的時間序列數(shù)據(jù)分析河南省的工業(yè)發(fā)展情況。

2河南省能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長、碳排放量的現(xiàn)狀及碳排放的測算

" 河南省的能源消費(fèi)以煤炭、石油、天然氣和一次電力及其他能源為主，本文研究主要以煤炭、石油、天然氣三種能源為主。首先對碳排放量進(jìn)行測算，現(xiàn)有的碳排放量的計算方法主要是質(zhì)量平衡法、排放因子法、[8]實(shí)測法。實(shí)測法數(shù)據(jù)獲取相對困難，質(zhì)量平衡法需要考慮的排放過程多數(shù)據(jù)獲取困難，因而我們使用排放因子法，利用給出的排放系數(shù)通過計算公式來估算河南省的碳排放量。由于各種能源具有不同的使用效率，需要先將不同的能源使用量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤。然后再根據(jù)碳排放公式進(jìn)行計算。

" 碳排放量的計算公式為：E=琢i？漬 i" （1）

" 其中E為碳排放總量，是對使用能源的碳排放量的加總，？琢i表示第i種能源的碳排放系數(shù)，？漬i為第i種能源的碳排放量。在計算碳排放量時，已知各種能源在能源消費(fèi)總量中的占比，故需要先計算出各種能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤后的消費(fèi)量，然后利用能源碳排放系數(shù)（表1），[9]根據(jù)碳排放量的計算公式，計算出每種能源的碳排放量。

表1" 不同類型能源的碳排放系數(shù)（萬噸碳/萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）

在《河南省統(tǒng)計年鑒2023》中獲取了2000-2022年的能源消費(fèi)總量、幾種能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤后的消費(fèi)占比后，根據(jù)碳排放量計算公式和碳排放系數(shù)可以計算出河南省在2000-2022年間的碳排放量。見表2。

表2" 河南省2000-2022年能源消費(fèi)及碳排放量

從表2中可以看出從2000年至2022年河南省的能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)上升趨勢，能源消費(fèi)量在2000年僅有7919萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，在2022年已經(jīng)上漲至24371萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，能源消費(fèi)量增加了3.1倍。在這23年間，碳排放量從2000年的5688.7萬噸增加至2022年的14351.3萬噸，增加了2.52倍。河南省的國民生產(chǎn)總值也在穩(wěn)步上升，增加了12倍?？梢钥闯?，能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長、碳排放量總體上都隨著時間呈現(xiàn)上升趨勢，GDP的增長速度明顯快于能源消費(fèi)的增長速度；在2004年之前，碳排放量的增長速率呈現(xiàn)上升狀態(tài)，2004年至2010年增速下滑，2010年至2022年增速上下波動較大，增長率整體上呈現(xiàn)下降趨勢。

3脫鉤模型分析

3.1脫鉤模型理論

" 脫鉤理論是由OECD首先提出的，用于解釋阻斷經(jīng)濟(jì)增長與資源消耗或環(huán)境污染的關(guān)系。[10]在脫鉤理論中，使用碳排放脫鉤這個指標(biāo)來解釋碳排量變化與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)增長實(shí)現(xiàn)時，如果二氧化碳或者碳排放量的增長速率是負(fù)值或者是少于經(jīng)濟(jì)變化的增長速率，就將其稱之為脫鉤。碳排放脫鉤是指隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和二氧化碳排放量的相關(guān)性越來越弱，直到最后兩個變量的聯(lián)系完全消失，這也是最后想要實(shí)現(xiàn)的理想化狀態(tài)。即在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)逐步增長的同時，能源消費(fèi)量逐步降低。按照脫鉤彈性指數(shù)的取值，可以將其具體劃分為八種類型，詳細(xì)分類見表3。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長為正時，若碳排放量反向變動，這趨向于向理想狀態(tài)變化，此時為強(qiáng)脫鉤；若碳排放量也呈正向變動，e越大，表明經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量與碳排放的關(guān)聯(lián)程度越高，即碳排放量越多所帶來的經(jīng)濟(jì)增長的速度越快，當(dāng)e介于0和0.8之間時為弱脫鉤，介于0.8和1.2之間時為擴(kuò)張連接，大于1.2時為擴(kuò)張負(fù)脫鉤。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長為負(fù)數(shù)時，若碳排放量的變化為正，此時是趨于不理想的狀態(tài)變化，稱為強(qiáng)負(fù)脫鉤；若碳排放量也為負(fù)值，e越大，說明碳排放的變化程度與經(jīng)濟(jì)增長的變化程度相比越大，即經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)下降趨勢時，碳排放量的下降速度更快，此時e值越大，越偏離理想化狀態(tài)，說明該碳排放與經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性越大。[11]當(dāng)e介于0和0.8之間時為弱負(fù)脫鉤，介于0.8和1.2之間時為衰退連接，大于1.2時為衰退脫鉤。[12] [13]

表3" Tapio脫鉤彈性分類（以經(jīng)濟(jì)增長和碳排放為例）

3.2脫鉤模型的構(gòu)建

" 為了探究河南省能源使用、經(jīng)濟(jì)變動、碳排放三個因素的關(guān)聯(lián)程度，故構(gòu)建Tapio脫鉤模型對三者進(jìn)行分析。

脫鉤模型構(gòu)建如下：

e（C、GDP）=e（C、E）×e（E、INV）×e（INV、GDP）（2）

e（C、E）=" （3）

e（E、INV）=（4）

e（INV、GDP）=（5）

e（C、GDP）=（6）

" 公式中，C表示二氧化碳排放量，E表示能源消費(fèi)量，GDP用于反映經(jīng)濟(jì)增長的變化情況，INV用來表示工業(yè)產(chǎn)值的變化，e（C、GDP）表示碳排放和經(jīng)濟(jì)增長的彈性變化，e（C、E）稱為減排脫鉤彈性，e（E、INV）是工業(yè)節(jié)能脫鉤彈性，e（I、G）是工業(yè)發(fā)展脫鉤彈性。通過模型的構(gòu)建，就將碳排放脫鉤彈性表示為了減排、工業(yè)節(jié)能、工業(yè)發(fā)展脫鉤彈性三者之間的乘積形式。[14]

3.3結(jié)果分析

3.3.1碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤彈性e（C、G）分析

通過表4可以看到河南省2000-2022年經(jīng)濟(jì)增長與碳排放二者之間的脫鉤狀態(tài)的變化，脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定。自2000年以來，河南省的國民生產(chǎn)總值始終呈現(xiàn)出正向增長，經(jīng)濟(jì)增長的增長速率也一直為正。在2000-2009年、2011-2014年、2018年、2022年整體呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)與碳排放量都處于增長狀態(tài)，但是經(jīng)濟(jì)的增長速率快于碳排放量的增長速率；在這個時間段內(nèi)2003年和2004年出現(xiàn)了擴(kuò)張連接狀態(tài)，這兩年經(jīng)濟(jì)和碳排放量都處于增長階段，并且仍然存在明顯的關(guān)系，處于不脫鉤狀態(tài)。2010年經(jīng)濟(jì)與碳排放處于強(qiáng)脫鉤，在這一年，呈現(xiàn)出一種經(jīng)濟(jì)增長和碳排放下降的狀態(tài)；工業(yè)節(jié)能脫鉤彈性為-0.19，呈現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，工業(yè)產(chǎn)值增長，碳排放量下降；減排脫鉤彈性為1.70，處于衰退脫鉤狀態(tài)，碳排放和能源消費(fèi)均處于衰退狀態(tài)，但是能源消費(fèi)的下降速率小于碳排放的下降速率。2015-2017年、2019年和2021年河南省的碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤，經(jīng)濟(jì)在增長，碳排放量在下降。2020年二者表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤態(tài)勢，整整23年間只有2020年是經(jīng)濟(jì)增長的變動幅度比碳排放增長的變動幅度要慢。（詳見表4）

3.3.2減排脫鉤彈性e（C、E）分析

" 參考減排脫鉤彈性e（C、E）來分析河南省2000-2022年碳排放和能源消費(fèi)之間的關(guān)系。在2000-2009年、2011-2012年、2014年、2020年、2022年河南省碳排放和能源消費(fèi)之間處于擴(kuò)張連接狀態(tài)，碳排放量和能源消費(fèi)均處于增長階段，脫鉤彈性處于0.8到1.2之間，二者變化率基本一致。在2010年、2015-2017年、2019年，減排脫鉤彈性大于1.2，處于衰退脫鉤狀態(tài)，碳排放與能源消費(fèi)彈性均小于零，處于下降狀態(tài)，但是能源消費(fèi)下降的速率小于碳排放的下降速率。2013年和2018年處于弱脫鉤狀態(tài)，能源消費(fèi)和碳排放均在增長，但是能源消費(fèi)的增長速度大于碳排放的增長速度，2013年減排脫鉤彈性是0.6，2018年的脫鉤彈性為0.39，在2018年減排效果相較于2013年較差。在2021年，河南省的減排脫鉤彈性為-0.4，表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，能源消費(fèi)增加，碳排放量下降。（詳見表4）

3.3.3工業(yè)節(jié)能脫鉤彈性e（E、INV）分析

" 通過工業(yè)節(jié)能脫鉤彈性e（E、INV）來分析能源消費(fèi)與工業(yè)產(chǎn)值之間的脫鉤關(guān)系。在2002和2022年表現(xiàn)為擴(kuò)張連接，說明能源消費(fèi)與工業(yè)產(chǎn)值之間仍然存在顯著的聯(lián)系。2003年處于擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)，這一年能源消費(fèi)和工業(yè)產(chǎn)值均在增加，但是能源消費(fèi)量的增速大于工業(yè)產(chǎn)值的增速。2010年、2015-2017年、2019年處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，工業(yè)產(chǎn)值增加、能源消費(fèi)下降，趨于想要達(dá)到的方向。2013年、2018年、2020年河南省的能源消費(fèi)與工業(yè)產(chǎn)值之間存在強(qiáng)負(fù)脫鉤關(guān)系，當(dāng)工業(yè)產(chǎn)值處于下降階段時，能源消費(fèi)量卻在增加，這三年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不良好，處于不理想狀態(tài)。能源消費(fèi)與工業(yè)產(chǎn)值在其余的年份，關(guān)系均為弱脫鉤狀態(tài)，二者均在增加，但是工業(yè)產(chǎn)值的增速要快于能源消費(fèi)的增速，這表明工業(yè)節(jié)能的效果較弱。（詳見表4）

3.3.4工業(yè)發(fā)展脫鉤彈性e（INV、G）分析

" 通過對比工業(yè)產(chǎn)值的變化程度與經(jīng)濟(jì)增長的變化程度，來衡量工業(yè)發(fā)展所引起的產(chǎn)值變化對GDP的貢獻(xiàn)程度。2000-2022年河南省經(jīng)濟(jì)增長均為正值，其工業(yè)產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤類型包括擴(kuò)張負(fù)脫鉤、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤四種。在2000年、2002-2003年、2007年、2010-2011年、2016年，河南省工業(yè)產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)增長處于擴(kuò)張連接狀態(tài)，工業(yè)產(chǎn)值增長的同時，經(jīng)濟(jì)也處于增長態(tài)勢。2001年、2004-2006年、2008年、2021年為擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)，在這些年份工業(yè)產(chǎn)值的增長率快于經(jīng)濟(jì)的增長率，工業(yè)產(chǎn)值在國民生產(chǎn)總值中的占比相對提高。2013年、2018年、2020年為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，表示經(jīng)濟(jì)在增長，而工業(yè)產(chǎn)值在下降，工業(yè)產(chǎn)值在當(dāng)年的國民生產(chǎn)總值中占比下降，意味著這幾年工業(yè)發(fā)展衰退。其余年份為弱脫鉤狀態(tài)，國民生產(chǎn)總值和工業(yè)產(chǎn)值均在增加，且國民生產(chǎn)總值的增長速度快于工業(yè)產(chǎn)值的增長速度，雖然工業(yè)產(chǎn)值在國民生產(chǎn)總值中占比下降，但是并不意味著工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)衰退趨勢。[15]（詳見表4）

表4" 河南省2000-2022年Tapio脫鉤指數(shù)及對應(yīng)類型

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

對幾個脫鉤指數(shù)進(jìn)行計算后，整體上來看，在工業(yè)節(jié)能方面河南省發(fā)展態(tài)勢較好，在節(jié)能技術(shù)上取得了一定的進(jìn)步，但是在工業(yè)發(fā)展、減排方面仍存在欠缺，需進(jìn)一步努力。具體結(jié)論如下：

" 首先，煤炭仍然是河南省主要的消費(fèi)能源，在能源消費(fèi)中仍占據(jù)主導(dǎo)地位。河南省在2000年煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的87.6%，至2022年煤炭消費(fèi)占比62.65%，石油使用占比由9.6%增加到了15.71%，天然氣的使用占比由1.7%提高到了6.53%?？梢钥闯?，河南省目前的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然是以煤炭為主體，石油天然氣消耗為輔。煤炭、石油的大量使用會使大氣中的二氧化碳含量增加，環(huán)境問題惡化，減緩綠色生態(tài)目標(biāo)的進(jìn)程。

" 其次，經(jīng)濟(jì)增長中仍存在較高的碳排放，尚未達(dá)到低碳目標(biāo)。碳排放脫鉤指數(shù)并未一直朝向強(qiáng)脫鉤發(fā)展，說明經(jīng)濟(jì)增長的同時伴隨著較高的碳排放量，經(jīng)濟(jì)仍未擺脫對能源消耗的依賴。2020年以來二產(chǎn)帶來的產(chǎn)值在國民生產(chǎn)總值中始終占據(jù)40%以上。據(jù)計算，工業(yè)碳排放占全省總排放量的80%，而化工、建材、電力生產(chǎn)鋼鐵等高能耗產(chǎn)業(yè)的碳排放量占據(jù)了工業(yè)碳排放量的90%以上。

" 再次，能源消費(fèi)效率有待進(jìn)一步提高，減排、節(jié)能工作需繼續(xù)推進(jìn)。觀察減排脫鉤彈性指數(shù)的變化，2014年至今，碳排放與能源消費(fèi)仍未實(shí)現(xiàn)脫鉤。雖然碳排放量增長率的趨勢圖（見圖1）呈現(xiàn)下降趨勢，但是增長率仍然大于零，碳排放量會繼續(xù)增加。觀察節(jié)能脫鉤指數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)能源損耗與工業(yè)產(chǎn)值仍然聯(lián)系密切，在實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)值的同時也伴隨著大量的能源使用。只有提高能源的使用效率減少能源損耗，才能夠減少消費(fèi)量、降低碳排放量，實(shí)現(xiàn)減排節(jié)能雙脫鉤。

" 最后，工業(yè)發(fā)展偏向重工業(yè)，對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率呈下行趨勢。觀察工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長多為強(qiáng)、弱脫鉤兩種狀態(tài)，工業(yè)發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)率相對下降。雖然工業(yè)的貢獻(xiàn)率下降并不意味著其發(fā)展趨勢下降，但是工業(yè)生產(chǎn)資源消耗過大、能源消耗過高、環(huán)境污染嚴(yán)重。2022年，河南省規(guī)模以上工業(yè)能源消耗量共計14055.3萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，而用于重工業(yè)上的能源約有11978萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占比85%。在其帶來極大的負(fù)面影響時，就會要求更高的回報率，要求其對經(jīng)濟(jì)有更高的拉動率。

4.2建議

4.2.1調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，做好能源發(fā)展規(guī)劃

" 為了合理的使用有限的能源、推動社會和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)該調(diào)整消耗的能源構(gòu)成，降低碳排放量較大的能源如煤炭、石油的消費(fèi)占比，更多的使用清潔能源。目前，天然氣的使用占比較少，應(yīng)該積極鼓勵使用天然氣。清潔能源的普及、使用成本較高，應(yīng)該繼續(xù)增強(qiáng)對清潔能源的開發(fā)和利用，提高清潔能源的開發(fā)效率，增加清潔能源的使用量，以綠色、環(huán)保的方式推動經(jīng)濟(jì)增長。[16]做好長期的能源發(fā)展戰(zhàn)略，確保能源需求和低碳發(fā)展目標(biāo)相協(xié)調(diào)，加快構(gòu)建新型能源體系，推動清潔能源的升級，加速進(jìn)行可再生能源對化石能源的替代。

4.2.2推動經(jīng)濟(jì)低碳增長，形成綠色低碳經(jīng)濟(jì)

" 要想盡早實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤，就要降低經(jīng)濟(jì)增長對化石能源的需求，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高能耗、高排放行業(yè)的依賴逐漸轉(zhuǎn)移。使經(jīng)濟(jì)增長對不可再生能源的需求轉(zhuǎn)移至清潔能源。要積極推進(jìn)光伏、水電風(fēng)電產(chǎn)業(yè)，改變發(fā)電形式，加快構(gòu)建低碳環(huán)保的新型電力體系。同時，政府部門要制定和執(zhí)行更加嚴(yán)格的環(huán)境法規(guī)和政策，加強(qiáng)監(jiān)管力度，推動企業(yè)減少碳排放，限制高碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，鼓勵轉(zhuǎn)型為低碳產(chǎn)業(yè)。

4.2.3激勵企業(yè)自主創(chuàng)新，提高能源使用效率

" 可以鼓勵企業(yè)自主創(chuàng)新，提高生產(chǎn)技術(shù)，增強(qiáng)創(chuàng)新意識，提高能源的利用率，降低碳排放。企業(yè)要積極進(jìn)行生產(chǎn)研發(fā)，提高生產(chǎn)要素的使用效率，改進(jìn)機(jī)器設(shè)備，降低能源損耗，減少碳排放，積極落實(shí)節(jié)能減排。加大對科技的創(chuàng)新投入，推動工業(yè)朝著自動化、數(shù)字化、智能化方向前進(jìn)，通過提高工業(yè)的科技含量來盡可能的減少能源損耗，節(jié)能減排，推動經(jīng)濟(jì)增長由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。同時企業(yè)要樹立節(jié)能減排的意識，政府等有關(guān)部門應(yīng)該制定明確的碳排放標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)格的獎懲制度，對低排放企業(yè)進(jìn)行激勵，對違規(guī)企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)懲，盡早地實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。

4.2.4加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色增長

" 工業(yè)作為能源消耗的主體，它的快速發(fā)展使能源消耗不斷增長，同時帶來了更多的碳排放。工業(yè)又是經(jīng)濟(jì)增長的重要動力，因此，只有推動經(jīng)濟(jì)增長形式的改變，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，才能更好的踐行綠色發(fā)展理念。要推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程，加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、可再生能源發(fā)展等新興的、綠色的產(chǎn)業(yè)的支持力度，可以推動經(jīng)濟(jì)增長方式向集約型轉(zhuǎn)變，提高生產(chǎn)要素的質(zhì)量和使用效率[17]。鼓勵能耗低、低排放、效益高的企業(yè)生產(chǎn)，逐漸淘汰能耗高、高排放、低效益的粗放型企業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高整體的經(jīng)濟(jì)效益。

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130.

The Correlation between Carbon Emissions， Economic Growth and Energy Consumption in Henan Province

YUAN Xiaoshu，MA Haixia

（College of Business， Xinjiang Normal University， Urumqi 830013，Xinjiang，China）

Abstract：In 2022， the GDP of Henan Province accounts for 5.1% of the country， the total energy consumption accounts for 4.5% of the country， and the carbon emissions generated by energy consumption is about 4.7% of the country. Compared with the provinces and cities that have achieved the carbon peak， the management of carbon emissions still needs to be strengthened. This paper uses the Tapio decoupling model to study the degree of correlation among carbon emissions， economic growth and energy consumption in Henan Province during 2000-2022. The results show that there is still an unstable decoupling relationship between carbon emission， economic growth and energy consumption in Henan Province. Energy consumption is still dominated by coal， and there are still high carbon emissions in economic growth， which has not yet reached the low-carbon goal. Energy consumption efficiency needs to be further improved; Industrial development is biased towards heavy industry， and the contribution rate to the economy shows a downward trend. The work of emission reduction and energy conservation needs to continue to advance， and targeted policy adjustments need to be made.

Keywords：the model of Tapio decoupling ；carbon emissions；energy consumption；economic growth