收稿日期：2024-03-18

基金項(xiàng)目：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)教學(xué)研究項(xiàng)目（2022aujyxm011）。

作者簡(jiǎn)介：丁" 靜（1977-），女，安徽合肥，碩士，副教授，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、人力資源管理；

趙" 靜（1980-），女，安徽安慶，博士，講師，研究方向：人力資源管理。

摘要：在理論分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)村居民生活水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?；?013年—2021年我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)）市的面板數(shù)據(jù)，采用因子分析法分別測(cè)算農(nóng)村居民生活水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平數(shù)值，并進(jìn)一步運(yùn)用固定效應(yīng)模型分析農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響。發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平有利于提升農(nóng)村居民生活水平，在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的提升作用更強(qiáng)。據(jù)此從加強(qiáng)農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)和加大政府扶持力度三個(gè)方面提出相應(yīng)建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化；居民生活水平；因子分析法；固定效應(yīng)模型；熵值法-Tobit回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.3" " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：" A" " " 文章編號(hào)：2095-7734（2024）03-0069-09

“三農(nóng)”問(wèn)題至關(guān)重要，農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)字化發(fā)展，一方面有利于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者實(shí)時(shí)獲取消費(fèi)者的需求信息，更好地滿足消費(fèi)者的需求并提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，另一方面可以通過(guò)高效順暢的農(nóng)產(chǎn)品流通體系降低物流成本，促進(jìn)農(nóng)民增收?；诖?，本文從理論與實(shí)證兩個(gè)方面研究農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化與農(nóng)村居民生活水平之間的內(nèi)在聯(lián)系，探討提升農(nóng)村居民生活水平的對(duì)策，這對(duì)于增加農(nóng)民收入，推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

1研究的背景

" 早期國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用單一指標(biāo)如CPI、[1]可支配收入[2]等評(píng)價(jià)農(nóng)村居民生活水平的高低。后期考慮到農(nóng)村居民生活水平是一個(gè)范疇較為廣泛的概念，學(xué)者在研究中往往采用多指標(biāo)進(jìn)行衡量。陳夢(mèng)根等基于夜間燈光亮度、消費(fèi)和收入測(cè)算居民生活水平。[3]許小晴從收入、城鄉(xiāng)差距、生活環(huán)境等3個(gè)方面選取指標(biāo)對(duì)農(nóng)村居民生活水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。[4]數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早由Tapscott提出，近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)進(jìn)行賦能，Mao等提出數(shù)字化智能供應(yīng)鏈可以提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。[5]現(xiàn)階段學(xué)者的研究從定性的探討農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的價(jià)值與必要性，轉(zhuǎn)向?qū)r(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化進(jìn)行定量研究。杜永紅提出數(shù)字化從根本上改變了農(nóng)產(chǎn)品流通模式，借助農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)可提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化轉(zhuǎn)型。[6]董濤認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通模式創(chuàng)新，隨著農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展，有利于提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。[7]趙艷麗發(fā)現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展，但是這種影響存在區(qū)域和行業(yè)異質(zhì)性。[8]楊肖麗等基于熵值法、超效率SBM模型和中介模型，以2011-2020年我國(guó)29個(gè)省份作為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著加速了農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。[9]張昊基于國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)的流通視角，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)字信息技術(shù)會(huì)減少農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)幅度。[10]關(guān)于農(nóng)村居民生活水平影響因素的研究，早期主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、[11]城鎮(zhèn)化、[12]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、[13]財(cái)政支農(nóng)支出[14]等方面。隨著數(shù)字與農(nóng)業(yè)的融合，學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響增大。[15]近年來(lái)，學(xué)者開(kāi)始從鄉(xiāng)村振興的視角關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)農(nóng)村居民生活水平的作用。[16]

" 綜上所述，目前學(xué)術(shù)界在農(nóng)村居民生活水平與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化這兩大領(lǐng)域的研究都已取得了較多成果，但是現(xiàn)有的研究主要是從各自領(lǐng)域的單一視角進(jìn)行分析，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化與農(nóng)村居民生活水平二者之間的關(guān)系研究還屬于初步階段。本文主要的貢獻(xiàn)在于：首先，在研究對(duì)象上，以往學(xué)者在農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化領(lǐng)域的研究多集中于農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)，本文建立農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可以從整體角度、較為全面地評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)本文也構(gòu)建多維度、多指標(biāo)的農(nóng)村居民生活水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這對(duì)于現(xiàn)有研究是一個(gè)有益的補(bǔ)充。其次，在研究?jī)?nèi)容上，本文以農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響為研究對(duì)象，明晰農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化提升農(nóng)村居民生活水平的內(nèi)在機(jī)理，和以往研究相比有所創(chuàng)新。

2理論分析

2.1相關(guān)理論基礎(chǔ)

" 1937年，Coase提出的交易成本理論指出，市場(chǎng)交易中存在著與交易相關(guān)的額外成本，如搜索、談判和監(jiān)督等，而通過(guò)建立長(zhǎng)期組織關(guān)系可以降低這類(lèi)成本。1985年，Porter的價(jià)值鏈理論強(qiáng)調(diào)，企業(yè)通過(guò)一系列相互關(guān)聯(lián)的活動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值，并主張從整體視角審視這些活動(dòng)以識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)源。20世紀(jì)70年代，Akerlof、Spence和Stiglitz的信息不對(duì)稱(chēng)理論揭示了信息分布不均如何影響市場(chǎng)效率和引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。1954年，Lewis的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論闡述了農(nóng)業(yè)與工業(yè)之間的差距及其對(duì)發(fā)展中國(guó)家的影響，呼吁資源向農(nóng)村傾斜以促進(jìn)均衡發(fā)展。最后，2007年亞洲開(kāi)發(fā)銀行提出的包容性增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)公平參與的重要性，倡導(dǎo)所有社會(huì)成員共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，尤其是關(guān)注貧困人群的融入和發(fā)展。

2.2農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化影響農(nóng)村居民生活水平的機(jī)制分析

2.2.1農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)村居民生活水平的提升

" 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化是指將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品流通全過(guò)程，農(nóng)村居民生活水平是指農(nóng)村居民日常生活消費(fèi)各方面所達(dá)到的整體水平。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化能降低農(nóng)產(chǎn)品交易成本，破除信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的整合，本文構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響機(jī)理圖（圖1）。

圖1" 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響機(jī)理圖

" 傳統(tǒng)的以農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)和零售企業(yè)為核心的農(nóng)產(chǎn)品流通模式，中間層級(jí)較多，各層級(jí)之間缺乏關(guān)聯(lián)性，信息不對(duì)稱(chēng)，增加農(nóng)產(chǎn)品的損耗，也難以滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化改變了傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通模式，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)了以消費(fèi)者需求為核心的農(nóng)產(chǎn)品流通體系的變革，拓展以農(nóng)戶、合作社和企業(yè)為主體的產(chǎn)地直供直銷(xiāo)等新型農(nóng)產(chǎn)品流通模式，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通線上線下有機(jī)融合，能有效解決農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)銜接不暢、流通成本較高等問(wèn)題，有利于增加農(nóng)民收入與消費(fèi)支出并促進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民生活水平的提升。

" 一是增加農(nóng)民收入與消費(fèi)支出。首先，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化打通農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中各主體之間的信息通道，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)字化。利用大數(shù)據(jù)與人工智能作為技術(shù)支撐，可以根據(jù)消費(fèi)者的需求信息精準(zhǔn)的對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者進(jìn)行數(shù)據(jù)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者需求與生產(chǎn)者供給的精準(zhǔn)匹配，減少中間環(huán)節(jié)，通過(guò)定制化的生產(chǎn)降低農(nóng)產(chǎn)品的積壓，減少農(nóng)民的成本支出，增進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品適銷(xiāo)對(duì)路、避免價(jià)格波動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。其次，農(nóng)產(chǎn)品特別是生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易變質(zhì)的產(chǎn)品特性，冷鏈物流技術(shù)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品在不同地域的銷(xiāo)售，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值增值。另一方面又保證農(nóng)產(chǎn)品的鮮活度，保障農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中的質(zhì)量特性，減少不必要的損耗，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。最后，農(nóng)民收入增長(zhǎng)的同時(shí)會(huì)相應(yīng)增加消費(fèi)支出，依托數(shù)字技術(shù)，農(nóng)村居民的消費(fèi)內(nèi)容與消費(fèi)渠道會(huì)得到進(jìn)一步拓展。

" 二是推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的進(jìn)程推動(dòng)了農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速數(shù)字資源集聚農(nóng)村地區(qū)，會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生、教育文化等設(shè)施的完善，[17]能有效改變農(nóng)村地區(qū)過(guò)去基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為落后的局面，加速農(nóng)村地區(qū)的現(xiàn)代化進(jìn)程，改善農(nóng)戶生活狀況。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)轉(zhuǎn)化與知識(shí)創(chuàng)新，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)等先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。技術(shù)擴(kuò)散又為農(nóng)戶帶來(lái)新的理念，促進(jìn)農(nóng)村居民人力資本積累，提高其知識(shí)技能水平。因此本文提出：

假設(shè)1：農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化有助于提升農(nóng)村居民生活水平。

2.2.2農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的作用存在區(qū)域異質(zhì)性

" 我國(guó)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源存在較大的差異性，根據(jù)王雪梅的研究，從農(nóng)業(yè)效率與農(nóng)業(yè)效益兩個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，效率包含勞動(dòng)生產(chǎn)率與土地產(chǎn)出率，效益進(jìn)一步分解為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益，運(yùn)用熵值法計(jì)算各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，[18]進(jìn)一步按超越年均值將我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)）市分為農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)兩類(lèi)。在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)①，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善。交通設(shè)施建設(shè)加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的運(yùn)輸能力，保證農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸通暢。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，農(nóng)產(chǎn)品物流設(shè)施建設(shè)對(duì)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)起到重要作用。推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化，能夠更好、更快地整合現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)資源，發(fā)揮協(xié)同作用，這對(duì)于該地區(qū)農(nóng)村居民生活水平的提升具有較好促進(jìn)作用。而在農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)②，由于其農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化，在一定程度上能夠緩解原有的困境。但是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要投入大量資金，有一個(gè)發(fā)展的過(guò)程，短期內(nèi)對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響較弱。因此，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村居民生活水平的提升作用要高于農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因此本文提出：

" 假設(shè)2：在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)農(nóng)村居民生活水平的提升作用更為顯著。

3研究設(shè)計(jì)

3.1模型設(shè)定

根據(jù)影響機(jī)理，為了確保估計(jì)的有效性，本文構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化影響農(nóng)村居民生活水平的雙向固定效應(yīng)模型，控制了省份之間的異質(zhì)性和不同時(shí)點(diǎn)的影響，見(jiàn)式（1）：

" Nlevelit=？茁1Dalit+？啄Xit+？滋i+？姿t+？蘚it" （1）

" 其中，Nlevel表示農(nóng)村居民生活水平，Dal表示農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平，X表示控制變量，i和t分別表示?。▍^(qū)）市和時(shí)期，μ和λ分別表示個(gè)體和時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.2.1被解釋變量

" 對(duì)于被解釋變量農(nóng)村居民生活水平（Nlevel）的測(cè)算，本文采用多指標(biāo)法構(gòu)建農(nóng)村居民生活水平評(píng)價(jià)體系，涵蓋收入支出和基礎(chǔ)設(shè)施兩大部分。

3.2.2解釋變量

" 本文的核心解釋變量為農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平（Dal），農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平評(píng)價(jià)體系由農(nóng)村數(shù)字信息水平、農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字資源和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字應(yīng)用水平三個(gè)維度組成。

" 運(yùn)用因子分析法綜合評(píng)價(jià)農(nóng)村地區(qū)居民生活狀況與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平，本文中的面板數(shù)據(jù)為剔除了香港、澳門(mén)、臺(tái)灣的31個(gè)?。▍^(qū)）市的2013—2021年數(shù)據(jù)，相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、阿里研究院的《2021年淘寶村名單出爐》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失值時(shí)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。首先將各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，

X=，i和j分別表示?。▍^(qū)）市和指標(biāo)。其次？姿j為樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值，按照？姿jgt;1選出前k個(gè)公因子Fj，lj為公因子Fj的方差貢獻(xiàn)率，最后計(jì)算農(nóng)村居民生活水平Nlevel=Fj。同理，計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平（Dal）。由于KMO值分別為0.617和0.784，Bartlett球形檢驗(yàn)的P值均小于0.05，表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。通過(guò)因子分析，提取出若干公因子，這些公因子解釋了大部分的總體方差，計(jì)算出2013—2021年我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)）市農(nóng)村居民生活水平數(shù)值與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平數(shù)值。從2013年到2021年，我國(guó)農(nóng)村居民生活水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平均呈現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

" 此外，對(duì)農(nóng)村居民生活水平可能產(chǎn)生影響的控制變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp）、城鎮(zhèn)化水平（urb）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（cyjg）和財(cái)政支農(nóng)支出（gov）。其中，以取對(duì)數(shù)的人均GDP衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、以城鎮(zhèn)人口占比衡量城鎮(zhèn)化水平、以二、三產(chǎn)業(yè)增加值的占比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、以取對(duì)數(shù)的財(cái)政支農(nóng)支出衡量政府支農(nóng)支出。

3.2.3描述性統(tǒng)計(jì)

" 對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平和農(nóng)村居民生活水平的平均值分別為0.00011和0.00004，顯示出較高的變異度。本文運(yùn)用Stata15軟件繪制散點(diǎn)圖對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平與農(nóng)村居民生活水平之間的關(guān)系進(jìn)行觀察（見(jiàn)圖2）。圖2中橫軸表示農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平，縱軸表示農(nóng)村居民生活水平，顯示農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平與農(nóng)村居民生活水平之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，接下來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證分析。

圖2" 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平與農(nóng)村居民生活水平的相關(guān)性

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)因子分析法計(jì)算的農(nóng)村居民生活水平與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平數(shù)值整理而得

4實(shí)證分析

4.1整體回歸結(jié)果

" 運(yùn)用Stata15軟件，全國(guó)層面農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的回歸結(jié)果如表1所示。

" 表1 全國(guó)層面農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響結(jié)果

注：括號(hào)中的數(shù)值為t統(tǒng)計(jì)量，*、**、***分別表示變量在10%、5%、1%的水平下顯著，下同

" 表1的第（2）列為未加入控制變量時(shí)我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)）市的回歸結(jié)果，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平具有正向影響，影響系數(shù)為0.1778。表1的第（3）列在加入其他控制變量后，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平仍然在5%的水平下顯著正相關(guān)，影響系數(shù)為0.1617，表明農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)提升農(nóng)村居民生活水平具有積極作用。在農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化發(fā)展過(guò)程中，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整合農(nóng)產(chǎn)品流通資源，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過(guò)在生產(chǎn)、交易、物流等環(huán)節(jié)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)降本提質(zhì)增效，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供需端高效匹配，暢通農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值，有利于增加農(nóng)民收入與消費(fèi)支出并推動(dòng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而改善農(nóng)村居民生活水平，驗(yàn)證了假設(shè)1。

" 控制變量如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平有顯著正向影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與政府財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響為正，但并不顯著；城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平有顯著負(fù)向影響。

4.2區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

表2" 異質(zhì)性回歸結(jié)果

" 由于我國(guó)各?。▍^(qū)）市的農(nóng)業(yè)資源稟賦差異較大，本文進(jìn)一步分析在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不同的地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)提升農(nóng)村居民生活水平的影響。表2的第（2）列至（5）列顯示，不論是農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平與農(nóng)村居民生活水平均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，表明農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化發(fā)展有利于提升農(nóng)村居民生活水平，這也驗(yàn)證了上文整體樣本的回歸結(jié)果。進(jìn)一步對(duì)比兩大地區(qū)的回歸結(jié)果，未加入控制變量時(shí)，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的估計(jì)系數(shù)分別為0.2154和0.1296。加入控制變量后，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的估計(jì)系數(shù)分別為0.1891和0.1116。可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響作用較強(qiáng)，農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的影響較弱。農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，將數(shù)字信息技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品流通活動(dòng)相結(jié)合，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中生產(chǎn)、流通各環(huán)節(jié)的融合，通過(guò)數(shù)據(jù)信息在供需端之間快速傳遞，整合農(nóng)業(yè)資源，大大提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)力，提升農(nóng)業(yè)整體效益，有利于改善農(nóng)村居民生活水平，驗(yàn)證了假設(shè)2。

" 從其他控制變量看，不論是農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā)達(dá)地區(qū)均顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平有顯著正向影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)均為正，但并不顯著；城鎮(zhèn)化水平的影響系數(shù)均為負(fù)；政府財(cái)政支農(nóng)支出在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的系數(shù)為負(fù)，且不顯著，而在農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的系數(shù)顯著正相關(guān)。

4.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3.1熵值法-Tobit回歸

" 首先，本文更換農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平與農(nóng)村居民生活水平的測(cè)算方法，采用熵值法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。由于農(nóng)村居民生活水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)均為正向指標(biāo)，將各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，X=，其中，i和j分別表示?。▍^(qū)）市和指標(biāo)。然后進(jìn)行平移處理，平移的幅度為0.0001。B=，指標(biāo)熵值計(jì)算方法為D=Bln（B），指標(biāo)差異系數(shù)Ej=1-Dj，指標(biāo)權(quán)重Wj=，分別計(jì)算農(nóng)村居民生活水平（Nlevel）和產(chǎn)品流通數(shù)字化水平（Dal），Nlevel=WjX，Dal=WjX。

其次，以熵值法測(cè)算的農(nóng)村居民生活水平數(shù)值在0到1之間，屬于受限因變量，使用OLS方法的估計(jì)結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏差，進(jìn)一步選擇面板Tobit模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表3第（2）列。

表3" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

注：第（2）列括號(hào)中的數(shù)字為z統(tǒng)計(jì)量

4.3.2解釋變量滯后一期

" 考慮到農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化作用的發(fā)揮可能存在一定時(shí)滯，本文將解釋變量滯后一期后采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，見(jiàn)表3第（3）列。

4.3.3縮短研究時(shí)間

" 考慮到2019年以后因?yàn)橐咔榈囊蛩貢?huì)對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生干擾，本文將2020年以后的數(shù)據(jù)去除，選取2013-2019年七年的數(shù)據(jù)采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，見(jiàn)表3第（4）列。

" 表3的第（2）列至（4）列顯示，在更換方法的情況下，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平的影響系數(shù)為0.1017，在1%的水平下與農(nóng)村居民生活水平顯著正相關(guān)。在滯后期模型中，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響系數(shù)為0.1625，影響系數(shù)的大小、符號(hào)和顯著性水平與前文結(jié)果相一致。在縮短研究時(shí)間的情況下，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平的影響系數(shù)為0.1937，與農(nóng)村居民生活水平顯著正相關(guān)。三種方法的回歸結(jié)果與表1第（3）列回歸結(jié)果相似，均驗(yàn)證了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)于提升農(nóng)村居民生活水平的積極作用，這說(shuō)明本文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。農(nóng)產(chǎn)品流通連接生產(chǎn)與消費(fèi)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，給傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)帶來(lái)了巨大的變革。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的發(fā)展能暢通農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的整合，降低交易成本，對(duì)農(nóng)村居民生活水平具有正向影響。

" 對(duì)于控制變量來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平有顯著正向影響；在采用熵值法-Tobit模型的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)為負(fù)，在其他兩種方法下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)均為正，但是并不顯著；城鎮(zhèn)化水平的影響系數(shù)均為負(fù)；政府財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響均為正，但并不顯著。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

" 本文構(gòu)建了農(nóng)村居民生活水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析法分別對(duì)2013-2021年我國(guó)31個(gè)省（區(qū)）市的農(nóng)村居民生活水平和農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)一步分析農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響，得出以下結(jié)論：

一是2013—2021年我國(guó)農(nóng)村居民生活水平與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平均呈現(xiàn)大幅上升趨勢(shì)。

二是從全國(guó)層面上看，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平有利于提升農(nóng)村居民生活水平。

三是從不同地區(qū)的層面來(lái)看，在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的提升作用較強(qiáng)。在農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平對(duì)農(nóng)村居民生活水平的提升作用相對(duì)較弱。造成這種差異的主要原因包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施條件、農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)、政府支持政策等三個(gè)方面。首先是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施條件。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的基礎(chǔ)，我國(guó)各省市數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r并不相同，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的大部分省市位于我國(guó)東部，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入較大，整體發(fā)展水平較高?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2021年）》數(shù)據(jù)顯示，至2021年我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平全國(guó)前10名的省市中，有7個(gè)省市位于農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)。而農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的一些省市，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后，中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，2021年西藏互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口254.2萬(wàn)個(gè)，還不到重慶市的十分之一，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施薄弱限制了對(duì)農(nóng)村居民生活水平的改善作用。其次是農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的發(fā)展需要農(nóng)村居民具備一定的數(shù)字信息獲取與使用能力，而我國(guó)農(nóng)村居民整體數(shù)字素養(yǎng)水平不高，2021年發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查分析報(bào)告》顯示，我國(guó)農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)平均得分僅為35.1分，數(shù)字資源利用能力不足。且我國(guó)不同省市農(nóng)村居民的數(shù)字意識(shí)存在一定差異，中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，2021年北京市農(nóng)村寬帶接入用戶93萬(wàn)戶，西藏農(nóng)村寬帶接入用戶37.2萬(wàn)戶，前者數(shù)量是后者的2.5倍。農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村居民缺乏利用智能設(shè)備開(kāi)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的意識(shí)，在一定程度上影響了其生活水平。最后是政府支持政策。我國(guó)不同省市農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的進(jìn)程需要政府結(jié)合地方實(shí)際，制定發(fā)展戰(zhàn)略、統(tǒng)籌推進(jìn)。農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的省市經(jīng)濟(jì)較強(qiáng)，政府扶持力度較大。如浙江省是我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行省份，圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加強(qiáng)資源保障，數(shù)字化農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展程度較高。山東省通過(guò)打造數(shù)字化發(fā)展的良好環(huán)境，深入推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。

5.2建議

首先，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，一方面要推進(jìn)農(nóng)村光纖網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和基站建設(shè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全面覆蓋。另一方面要推進(jìn)數(shù)字化信息共享平臺(tái)建設(shè)，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)整合現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)資源，使數(shù)字技術(shù)能夠融入農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通等不同環(huán)節(jié)，推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提檔升級(jí)。通過(guò)信息共享，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品全程的精準(zhǔn)管理，提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同效率和信息化水平。

" 其次，提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)。農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的發(fā)展需要大量的人才，數(shù)字素養(yǎng)的提升會(huì)降低農(nóng)民在數(shù)字領(lǐng)域的認(rèn)知偏差，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。由于教育培訓(xùn)會(huì)提升農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)水平，政府要進(jìn)一步加強(qiáng)在農(nóng)村教育培訓(xùn)方面的投入，培養(yǎng)既具備數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)又具備農(nóng)產(chǎn)品流通知識(shí)的復(fù)合型人才。為提升農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民的數(shù)字意識(shí)，政府部門(mén)可通過(guò)電視、農(nóng)村地區(qū)線下文化活動(dòng)等方式加強(qiáng)宣傳，擴(kuò)大數(shù)字知識(shí)在農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的傳播面，提升農(nóng)民對(duì)數(shù)字知識(shí)的接受度，促進(jìn)農(nóng)民接入和使用智能設(shè)備開(kāi)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

" 最后，加大政府扶持力度。政府要進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的發(fā)展環(huán)境，在農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，可依據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通的發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建以數(shù)字化升級(jí)為目標(biāo)，融合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)等不同領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí)要加強(qiáng)地區(qū)間的交流合作，建立農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)與農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的合作機(jī)制，通過(guò)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，協(xié)調(diào)不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平的均衡發(fā)展。

注釋?zhuān)?/p>

①農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)包括天津、江蘇、上海、山東、河北、浙江、黑龍江、遼寧、重慶、北京10個(gè)省市。

②農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)包括福建、廣東、海南、吉林、河南、湖北、安徽、湖南、江西、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏、青海、四川、山西、陜西、甘肅、廣西、貴州、云南、西藏21個(gè)?。▍^(qū)）市）。

參考文獻(xiàn)：

[1]" Gibson J，Stillman S，Le T.CPI Bias and Real Living

Standards in Russia during the Transition[J].Journal of

Development Economics，2008，87（1）：140-160.

[2]" 張俊，邊振興，林琳等.基于GWR對(duì)中國(guó)鄉(xiāng)村居民生活

富裕影響因素研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42

（04）：10-17.

[3]" 陳夢(mèng)根，張帥.中國(guó)地區(qū)居民生活水平比較—基于全球

夜間燈光數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2021，41（05）：48-

67.

[4]" 許小晴.西藏和四省涉藏州農(nóng)村居民生活富裕水平的測(cè)

度與實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2021，41（19）：136-140.

[5]" Mao Z P，Zhang Q.Application Process Design of Digital

Quality Monitoring and Traceability System for Fresh

Agricultural Products[J].Frontiers in Artificial Intelligence

and Applications，2023（367）：34–42.

[6]" 杜永紅.基于中國(guó)國(guó)情的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2023，37（12）：36-48.

[7]" 董濤.技術(shù)進(jìn)步視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品流通效率

關(guān)系分析—以農(nóng)村電商發(fā)展水平為中介[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研

究，2023（19）：125-128.

[8]" 趙艷麗.數(shù)字化驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異及行

業(yè)分異研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（03）：109-112.

[9]" 楊肖麗，趙涵，牟恩東.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影

響—基于省域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，

2023，37（08）：28-38.

[10] 張昊.數(shù)字信息技術(shù)如何緩解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)：基于國(guó)

內(nèi)大市場(chǎng)的流通視角[J].財(cái)貿(mào)研究，2023，34（01）：55-66.

[11] 朱哲毅，任秦，張孝宇等. 高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)農(nóng)村居

民生活水平影響因素研究—以上海市金山區(qū)為例[J].上

海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2021，37（05）：125-131.

[12] 梁俊芬，張寧，劉序等.新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)民收入的影響效

應(yīng)研究——基于珠三角地區(qū)市域數(shù)據(jù)[J].廣東農(nóng)業(yè)科

學(xué)，2023，50（01）：116-127.

[13] 李靜，李金陽(yáng)，鄭丹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)農(nóng)

民增收的效應(yīng)[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，51（01）：144-156.

[14] 劉啟鋼，陳姝月，戴冠榮.財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民生活水平

的影響研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2021，（13）：57-60.

[15] 樂(lè)炎，王藝文，顧芮溪等.基于灰色理論的江蘇省農(nóng)村居

民生活質(zhì)量分析[J].中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（06）：126-130.

[16] 楊海麗，向能，羅越月.農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化能改善農(nóng)村居

民生活水平嗎—來(lái)自省域面板數(shù)據(jù)與空間杜賓模型的

經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2022，（10）：88-102.

[17] 王志凌，曾洪，羅蓉.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)

經(jīng)濟(jì)韌性[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐， 2023（12）：33-44.

[18] 王雪梅.我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平及障礙因素的時(shí)空分異

性研究[D].成都：成都理工大學(xué)，2019：32-33.

The Influence of Digital Agricultural Products Circulation on the Living Standard of Rural Residents

DING Jing，ZHAO Jing

（College of Economics ＆Management Science， Anhui Agricultural University， Hefei 230036，Anhui， China）

Abstract：On the basis of theoretical analysis， this paper builds the evaluation index system of rural residents’ living standard and digital agricultural products circulation. Based on the panel data of 31 provinces from 2013 to 2021 in China， this paper measures living standard of rural residents and digital agricultural products circulation by means of factor analysis method， and estimates the influence of digital agricultural products circulation on the living standard of rural residents with fixed effects model. The conclusion is following： The digitalization of agricultural products circulation is conducive to improving the living standard of rural residents. In agricultural developed regions， the digitalization of agricultural products circulation plays a stronger role in promoting the living standard of rural residents. Accordingly， it puts forward the countermeasures from strengthening the construction of rural digital infrastructure in agricultural underdeveloped regions， improving the digital literacy of rural residents and increasing government support.

Key words：digital agricultural products circulation；living standard of residents；factor analysis；fixed effects model；entropy method-tobit model