余思韻　李小諾

國際音樂感知與認知會議（International Conferenceon Music Perception and Cognition， 簡稱ICMPC）始辦于1989年，每兩年一屆，是目前音樂心理學領域最高規(guī)格的國際性學術會議。亞太地區(qū)音樂認知科學學會（The Asia-Pacific Society forthe Cognitive Sciences of Music，簡稱APSCOM）①會議每三年舉辦一次， 致力于促進亞太地區(qū)音樂認知科學的研究活動及深化亞太地區(qū)研究人員之間的交流和友誼。2023 年8 月24—28 日，“ICMPC17”和“APSCOM7”聯(lián)合召開的學術會議，在日本東京日本大學藝術學院舉行， 會議由亞太地區(qū)音樂認知科學學會主辦， 日本音樂感知與認知學會承辦。

一、會議概況

會議匯集了全球音樂心理學領域的專家學者。據(jù)組委會統(tǒng)計， 本屆會議共有來自31 個國家的510名代表參會，其中現(xiàn)場參會426 人（84%），網(wǎng)絡參會84 人（16%）。發(fā)言代表431 人（85%），旁聽代表79 人（15%）。會議包含主旨演講4 場，專題研討16場，口述匯報（論文226 篇）及展板匯報（論文179篇）。其中，美國的參會論文數(shù)量最多，共92篇；日本位列第二，共68 篇；英國以44 篇的數(shù)量位列第三。中國學者為第一作者的參會論文共9 篇。本屆會議共提供三十多個議題（數(shù)量統(tǒng)計詳見圖1），從議題歸類來看， 各類音樂情緒研究的文章最多，包括口述匯報和展板匯報共約53 篇。

所有參會報告中呈現(xiàn)的關鍵詞共有1995 個，按照關鍵詞歸類， 出現(xiàn)頻率最高的前十名分別是：感知（79 次），節(jié)奏（52 次），情緒（50 次），記憶（37次），演奏（37 次），音高（31 次），分析（27 次），認知（27 次），聆聽（25 次），語言（24 次）。

二、學術動向

（一）研究焦點問題的更新與迭代

1.“ LOOP”成為核心主題

“LOOP”（環(huán)），指的是從起點出發(fā)又回到起點的閉環(huán)結構。無論是音樂現(xiàn)象還是心理現(xiàn)象，都不是單一、孤立的存在。例如，在器樂練習時，演奏者大腦發(fā)出指令調(diào)度運動器官（手指或/ 及身體其他部分）做出相應的動作，外部信息（樂器發(fā)出的聲音）作為反饋通過聽感器官傳回大腦形成反饋，大腦對反饋信息進行比對判斷從而對即時的或將要發(fā)生的動作進行調(diào)整。會議中的音樂之“環(huán)”勾連聲音與感知、歷史之“環(huán)”勾連過去與現(xiàn)在、科學之“環(huán)”勾連技術與現(xiàn)象。由此可見，“LOOP（環(huán)）”主題強調(diào)了現(xiàn)象中多種要素的相連相綴，強調(diào)了音樂心理學研究的綜合性和復雜性。本屆會議4 場主旨演講者及多位學者聚焦“LOOP（環(huán)）”的核心主題進行交流分享。

普林斯頓大學音樂認知實驗室主任伊麗莎白·馬古利斯（Elizabeth H. Margulis）以《音樂聆聽中的記憶—想象循環(huán)》為題進行了報告。她指出，音樂喚起的想象包括自傳式記憶和虛構場景，而且，音樂依賴重復，并隨時間動態(tài)變化，以此為研究切入點能揭示“記憶- 想象”循環(huán)中可能被忽視的細節(jié)?？ζ湛抵晔綍绻こ處熜u健二（Kenji Kojima）以《游戲音頻制作世界：超越真實》為題，重點介紹了游戲音頻制作的工作流程和技術要點。他強調(diào)，游戲中使用的工作流程和技術雖與CG 電影相似， 但不同的是，游戲更具交互性，凸顯了高科技背景下主體與音樂的交互之環(huán)。漢諾威音樂、戲劇和傳媒大學?？ㄌ亍ぐ栯桌眨‥ckart Altenmüller）題為《大腦中的音樂循環(huán)：音樂產(chǎn)生和感知中大腦網(wǎng)絡的可塑性》的報告，詳細展示了與音樂感知和音樂制作相關的中樞神經(jīng)系統(tǒng)中網(wǎng)絡和循環(huán)活動的新神經(jīng)科學范式。阿爾滕米勒表示，7 歲之前的早期訓練會對大腦可塑性產(chǎn)生影響，進而優(yōu)化中樞神經(jīng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡活動，讓學習更輕松。神奈川大學教授松永理惠（Rie Matsunaga）的報告《如何引導嬰兒獲取特定文化的音調(diào)模式》， 展示了腳手架如何幫助嬰兒進行音調(diào)模式的關聯(lián)、引導其音階規(guī)則的學習，并討論了在領域通用的學習機制和嵌入其文化傳統(tǒng)旋律中的感知屬性的循環(huán)交互下如何激發(fā)學習。

另外，來自阿姆斯特丹大學、塞薩洛尼基亞里士多德大學音樂研究學院、普林斯頓大學、紐約州立大學布法羅分校等4 家單位的學者就“語音到歌聲的轉換不需要精確的重復”“多次接觸和重復的音樂模式塑造了對樂思和結構的感知”“耳蟲及近期聽過的音樂之心理表征的神經(jīng)重放”“從語音到歌曲的錯覺轉換會影響對語音音高的模仿嗎？ ”等話題進行了匯報，從聆聽感知和神經(jīng)機制等角度探討“音樂- 語言”本體的交互閉環(huán)轉化。

眾所周知， 人類的心理過程并非獨立存在，而是相互關聯(lián)和彼此影響。本次會議提出以“LOOP”作為核心主題，說明學者們對音樂心理的研究重點逐漸從對“單一現(xiàn)象或個案”的關注轉向對整體心理現(xiàn)象聯(lián)動的考察。將個案研究深度植入心理過程的整體勾連中去探討，有助于更全面理解該現(xiàn)象的產(chǎn)生和特質(zhì)，進而對心理現(xiàn)象全面考察，最終實現(xiàn)音樂心理學基礎理論的構建。

2.跨文化研究形成熱點

眾所周知，不同文化對音樂的認知、情感、認同和行為等方面存在著影響，跨文化研究有利于擴大音樂心理學研究的范疇和適用性，也有助于豐富和完善音樂心理學理論和模型。因此，跨文化研究在音樂心理學領域中發(fā)揮著日益重要的作用。

得益于便捷的交通、遠程技術的進步及語言交流的突破，近年來各國學者的合作更為緊密。在本屆會議中，近1/4 的文章為不同國家、不同單位的合著?？缥幕芯康臄?shù)量更是顯著增加，從第16屆的14篇大幅上漲至本屆的29 篇，形成本屆會議的新熱點。其中，大規(guī)模量化調(diào)查呈現(xiàn)的成果令人矚目：如倫敦大學金史密斯學院研究團隊的“青少年時期的音樂發(fā)展：感知技能、認知資源和音樂訓練”研究收集了4333 名英國及德國青少年的數(shù)據(jù)，大樣本量化結果表明，青少年的音樂發(fā)展與認知發(fā)展呈正相關，但會受到音樂訓練背景和程度的影響呈現(xiàn)出不同的發(fā)展增長和效應；也有基于觀察、訪談的定性分析，如印度國際信息技術學會團隊的“自閉癥譜系障礙患者的音樂偏好——印度人和非印度人的跨文化研究”， 采用半結構問卷的形式對20名印度人及30名非印度人進行了音樂偏好的訪談。分析發(fā)現(xiàn)，兩者在音樂偏好上存在顯著差異。這凸顯了在為自閉癥患者開發(fā)基于音樂的干預措施時，考慮文化因素和個性化偏好將會更有效地改善治療效果； 更有利用現(xiàn)代科技手段的測量實驗研究， 如美國布里奇沃特州立大學梅麗莎·布蘭登（Melissa Brandon）等的“我知道你在唱什么：節(jié)奏與視覺感知變窄的調(diào)查”就是利用眼動追蹤技術證明了，人在視覺維度存在著與聽覺維度相似的、將其感知縮小到文化上熟悉的節(jié)奏范圍的現(xiàn)象。

3.傳統(tǒng)領域的新景象

音樂聆聽與感知一直是傳統(tǒng)音樂心理學研究領域中的重要組成部分。在近二十年中，隨著認知科學、醫(yī)學、運動學、語言學等學科的發(fā)展及其與音樂心理研究的滲透交融，該領域在多學科交叉方法運用的條件下呈現(xiàn)出發(fā)展的新景象。

音樂感知主題共4 個匯報模塊，17 個口述匯報，15 篇展板匯報的文章。從關鍵詞詞頻統(tǒng)計可知，和聲、風格和流派、音色、節(jié)奏和節(jié)拍、不同身體部位之間的協(xié)調(diào)等是學者們關注的熱點。從研究方法看，定量研究依然占主要地位，腦成像技術、腦電信息功能性連接分析、跨模態(tài)對應、眼動追蹤技術得到較多應用。上海音樂學院李小諾和余思韻就“絕對音高腦神經(jīng)機制的腦電圖（EEG）研究——以上海音樂學院為實驗對象”的研究，通過腦電圖探究絕對音感（AP）及相對音感（RP）的人群在聆聽不同音色（鋼琴和弦樂）時α、β 和γ 頻段的聚類系數(shù)和特征路徑長度特征，為AP 組和RP 組之間腦神經(jīng)反應模式常態(tài)差異提供了新證據(jù)，吸引了相關領域學者的極大關注以及國際期刊編輯的約稿。赫爾辛基藝術大學西貝柳斯學院伊萬·吉梅內(nèi)斯（IvanJimenez）等學者對和弦持續(xù)時間之于和弦知覺影響的研究中發(fā)現(xiàn)，持續(xù)時間能夠增強和弦知覺中對和弦類型變化的感知，而且這種影響與參與者的音樂訓練水平無關。德州理工大學王成云（Cheng-YunWang）等學者對美國和日本不同人群對兩國五聲音階結構模式的認知和偏好進行了探討， 研究發(fā)現(xiàn)：被試者對自身文化背景下音階結構中的音級更敏感也更喜愛。雖然在這些感知研究有部分尚待進一步的完善，但它們?yōu)槲覀兝斫庖魳犯兄峁┝诵碌囊暯呛托畔ⅰ?/p>

音樂與語言是相互密切關聯(lián)的高級認知活動，近年來受到研究者的極大關注。本次會議該類主題有4 個匯報模塊，共23 篇文章，著重探究不同語言背景的人對音樂的感知與表達上的表現(xiàn)差異。如香港中文大學學者滕相斌利用計算機編碼模型對古代中國音樂中的句法層次結構進行了神經(jīng)追蹤，研究表明，在音樂結構的基本層面上，人腦對西方調(diào)性音樂和中國古代音樂的處理是相似的。但有趣的是，被試者對中國古代音樂神經(jīng)感知的邊界與理論邊界并不匹配， 這是值得進一步深入探討的問題。上海音樂學院李小諾及楊弋重點探究了語音轉換為歌聲的錯覺（STS），以中國大學生為研究對象，探究音樂專業(yè)組與非音樂專業(yè)組之間對四種語言（英語、意大利語、普通話和德語）的短語感知差異，發(fā)現(xiàn)聆聽次數(shù)、音樂訓練和語言類型對語音轉換為歌聲的錯覺有顯著影響。荷蘭蒂爾堡人文與數(shù)字科學學院認知科學與人工智能系寶拉·龍卡利亞- 丹尼森（Paula Roncaglia-Denissen） 等學者以214名來自41種語言區(qū)、第二語言為荷蘭語的人為實驗對象，讓他們進行節(jié)奏與旋律測試以及工作記憶和語音記憶測試，發(fā)現(xiàn)在一定熟練程度下學習第二語言能增強對音樂節(jié)奏的敏感性。

另外，音樂心理學研究與人們的現(xiàn)實生活的相關性研究， 在本屆會議中也呈現(xiàn)出前所未有的熱度?！靶腋Ｅc健康”主題有4 個匯報模塊，共27 篇文章，展現(xiàn)出富有意義的研究結論。萊頓大學學者麗貝卡·奇科夫（Rebecca Schaefer）評估了喜歡與不喜歡的音樂與皮質(zhì)醇、冷壓反應的生理指標的相關程度，初步研究表明，不喜歡的音樂會帶來負面的壓力反應。劍橋大學克萊爾·豪林（Claire Howlin）等學者對音樂緩解疼痛背后的機理進行了探討，研究顯示，是能動性和積極參與而非音樂復雜性或情緒反應，能夠預測聆聽音樂后疼痛強度的降低。美國學者克拉克·倫道夫（Clarke Randolph）采用質(zhì)性訪談的手段對種族歧視之于美國黑人音樂家的影響進行了探討。她表示，雖然種族歧視有礙于美國黑人音樂家接受正規(guī)教育，甚至模糊或邊緣化他們的身份，但音樂的聆聽和創(chuàng)作對于治愈種族創(chuàng)傷和建立復原力至關重要。基爾大學學者亞歷山大·拉蒙（Alexandra Lamont） 則是以樂器捐贈調(diào)查為切入點探究音樂家或學習音樂的人在社會角色中的調(diào)整和轉換。從音樂的角度探討人民幸福的話題業(yè)已成為熱點， 與人民生活密切相關的研究也有所增加，這也反映出人們對美好生活的向往和追求。

（二）新方法的提出和運用

本屆會議的報告仍以實證研究為主。如圖2 所示，使用定量或混合設計的研究總占比超過70%。從數(shù)據(jù)采集的手段看，問卷調(diào)查、測評等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式是主要手段，腦電圖（25 篇）、相關事件電位（6 篇）、磁共振（15 篇）、腦磁圖（5 篇）、心電圖（4篇）等神經(jīng)及生物學指標也是重要的測量手段。隨著科技的發(fā)展，眼動、體動、壓力傳感等原用于其他領域的技術也逐漸得到應用，機器學習、人工智能技術更是日益滲透到音樂研究的領域，本屆會議中出現(xiàn)了若干以機器學習為研究手段的文章，這是在之前的會議中所未見的。

普林斯頓大學的研究團隊以結合功能性磁共振成像（fMRI）和機器學習的手段對循環(huán)于腦海中的耳蟲現(xiàn)象所誘發(fā)的神經(jīng)表征及進行了探究。德國娜拉·皮爾遜（Lara Pearson）等學者分析了近六個小時的南印度卡納塔克（Karnatak）聲樂表演（包括音頻、視頻），通過機器學習手段提取卡納塔克音樂中的旋律音型，并利用動態(tài)可視化手段觀察重復的手勢動作，總結出表演者的手勢（手和手臂的動作）與短小音樂結構的對應關系。美國耶魯大學的研究團隊利用信息理論（MI）技術對1958—1991 年美國公告牌每周百強單曲榜上的739 首歌曲、909 首中國流行歌曲鋼琴編曲以及2002 年至2021 年公告牌年終百強單曲榜中的541 首歌曲進行了機器學習，利用迭代算法分析每首歌曲中的循環(huán)段落，識別具有類似音調(diào)傾向的和聲，以此對流行歌曲的音調(diào)系統(tǒng)進行多維信息建模，并發(fā)現(xiàn)局部預測與全局預測在音樂聆聽誘發(fā)情緒方面存在重要差異。韓國科學技術高等研究院的學者采用自然語言處理（NLP）的標記化方法，通過字節(jié)編碼算法的運用來創(chuàng)建爵士樂詞典，然后以此為基礎對爵士樂獨奏旋律進行標記和實證分析，并對獨奏即興演奏進行分類評價，從演奏、風格、節(jié)奏等不同的類別中找出獨奏即興演奏的特點。

布魯塞爾自由大學斯蒂芬·荷馬（StevenHomer） 等學者在會上介紹了一種人工智能新方法——頻譜知識表征。知識表征和回憶被視為振蕩和交感共振。他們用共振的數(shù)學結構來模擬聲音的神經(jīng)表征，并對音高、和聲等元素進行建模。在初步的實驗中， 該模型對巴赫音樂的分析獲得了71.4%的正確率，其中大約三分之一的錯誤是由于混淆了關系大調(diào)/ 小調(diào)而引起的， 研究人員期望通過更高層次的和聲運動學習來解決這個問題。該模型提供了一種可以作為基本音高與和聲感知的假設和測試的機制，還展現(xiàn)了一個抽象但明確而規(guī)范的神經(jīng)感知機制，為神經(jīng)科學家未來的工作提供了新的支持證據(jù)。

人工智能技術不僅是數(shù)據(jù)抓取、分析的有效工具，更成為了音樂領域獨特的研究對象?；谌斯ぶ悄埽ˋI）的自動作曲模型使自動生成特定藝術家風格的音樂旋律成為可能。韓國科學技術高等研究院的研究人員希望通過分析人工智能和人類作曲家各自創(chuàng)作的插入旋律來比較他們的作曲機制。研究結果顯示，人工智能和人類作曲家的作品具有一定的相似性，但人工智能創(chuàng)作的旋律更能體現(xiàn)兩個參考點之間的調(diào)性漸變，而人類作曲家創(chuàng)作旋律更能體現(xiàn)輪廓漸變。

另外， 越來越多學者在研究中應用網(wǎng)絡技術，本屆會議中運用網(wǎng)頁平臺、移動端APP 進行問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)采集以及利用遠程會議軟件進行訪問、個案追蹤的研究近六十個，遠程音樂互動也因而成為本屆會議中頗具特色的話題。其中以比利時根特大學團隊對拓展現(xiàn)實（XR）中的多節(jié)奏音樂交互動作動態(tài)的研究最具特色。研究人員利用新興的擴展現(xiàn)實（XR）技術讓演奏者可以通過三維虛擬化身進行實時互動，對演奏者在虛擬或現(xiàn)實對象（看到真實對象、看到虛擬化身、沒有對象）和音樂背景（音樂、節(jié)拍器） 六種不同的條件下演奏復節(jié)奏音樂的情況進行比對分析，以對音樂技術精度、具體化協(xié)同調(diào)節(jié)以及主觀感受的體驗質(zhì)量進行評估。實驗表明，以虛擬化身作介導的音樂互動無論是在演奏音樂的輸出、身體交流和主觀體驗方面都是非常成功的。

三、思考與展望

（一）大數(shù)據(jù)的運用

雖然在把握學術前沿、綜合運用多種研究方法、有效結合音樂分析與心理學課題等方面，我國學者不亞于其他國家的學者， 但在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計算機技術應用、先進科技手段使用上相對薄弱，這也是我們未來需要繼續(xù)努力的方向。奈良科學技術研究院團隊對全球103 個城市的天氣與音樂偏好之關系的研究讓筆者印象非常深刻。研究人員使用來自Apple Music 中各城市每日前25 排行榜數(shù)據(jù)作為城市內(nèi)最受歡迎歌曲的參數(shù)， 同時收集來自6大洲103 個城市141 天的天氣數(shù)據(jù)，對每個城市每天的天氣參數(shù)（溫度、濕度、云量和大氣壓）和各城市上榜歌曲的音樂特征（舞蹈性、能量、響度和價效）進行系統(tǒng)相關分析并建立回歸模型，以驗證較高的環(huán)境溫度與對高喚醒性音樂偏好的相關假設。中國人口眾多、地大物博，多民族、多特征的音樂文化組成既為科研人員提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)，同時也造成了統(tǒng)計、分析上的難度?？朔髷?shù)據(jù)統(tǒng)計的技術難點，掌握相關計算機應用技術，特別是機器學習技術，必將有利于日后音樂心理學的領域拓寬及研究深化。這對于音樂或音樂學家出身的音樂心理學研究者而言，既是機遇也是挑戰(zhàn)。

（二）反哺實踐的努力

牛津大學著名學者埃里克·克拉克（Eric F.Clarke）曾表示，“自20 世紀70 年代末起，表演心理學吸引了各領域越來越多的研究關注……演奏的許多方面實際上尚未得到探討，尤其是練習過程中的具體變化、在其他樂器而非鋼琴上的演奏表情、合奏以及和演奏社會心理學有關的一系列問題”②。

本屆會議的報告體現(xiàn)出，研究者們在努力突破原有規(guī)限、彌補這一不足。隨著體動采集、壓力傳感等技術的進展，先進的科技不斷被運用于音樂表演的研究之中。日本電氣通信大學研究團隊通過在指板上植入集成傳感器制作出可以測量手指對指板三維作用力的小提琴；索尼計算機科學實驗室的科研團隊則通過體動捕捉、VR 呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)可視化分析等技術手段的綜合運用幫助音樂家更好地感知聲音/ 觸覺的細微差異以克服練習瓶頸。這些研究致力于以研促演，反哺音樂表演，凸顯了科學研究的現(xiàn)實意義，這應是值得音樂界多加關注及探究的方向。

（三）中國的參與和發(fā)展?jié)摿?/p>

在本屆會議上，中國學者作為第一作者參會的文章共9 篇， 其中香港地區(qū)3 篇（香港中文大學1篇，香港教育學院1 篇，香港中文大學深圳研究所1 篇），中國臺灣地區(qū)2 篇（臺灣大學1 篇，中央大學1 篇），中國大陸4 篇（上海音樂學院3 篇：李小諾、余思韻《絕對音高腦神經(jīng)機制的腦電圖研究——以上海音樂學院為實驗對象》，楊弋、李小諾《不同語言從語音到歌聲的錯覺轉換研究》，白心玉、李小諾《如何有效地“練習”：音樂練習計劃和策略綜述》；福建師范大學1 篇：侯建成《非音樂家灰質(zhì)體積和皮質(zhì)厚度對音高識別能力的反映》。同樣值得注意的是，海外華人（主要為華裔學者和中國留學生）以第一作者參會的文章數(shù)量為23 篇、作為聯(lián)合作者29 人次參與文章21 篇。這樣看來，華人學者參與的研究占會議總文章量（405 篇）的13.1%，這表明我國該領域研究的巨大潛力和良好的發(fā)展前景。會議期間，海內(nèi)外華人學者踴躍交流，并建立了廣泛的聯(lián)系和研究合作意向， 表示將積極參加國內(nèi)跨學科音樂研究學術交流，為祖國的音樂學術發(fā)展貢獻力量。此外，中國音樂心理學學會秘書長， 上海音樂學院音樂藝術研究院副院長、音樂審美心理學實驗中心主任李小諾研究員，作為中國音樂心理學學會代表應邀出席ICMPC17 和APSCOM執(zhí)委會會議，并當選為新一屆亞太地區(qū)音樂認知科學學會副會長， 這體現(xiàn)了國際學界對中國科研實力的認可及重視，也體現(xiàn)了中國在國際學術團隊中的地位提升。

作為音樂心理學領域的全球盛事， 為期5 天的會議充分體現(xiàn)了最新的學術前沿動態(tài)， 激發(fā)了良多討論與合作。中國學者在本次會議上展現(xiàn)了我國在音樂心理學領域的研究活力，讓世界聽到更多中國學者的聲音，同時也為促成未來更緊密的交流和合作奠定基礎。組委會一致表示對中國學者的贊許， 上海音樂學院團隊為會議呈現(xiàn)了三篇高質(zhì)量研究論文， 受到大會極大關注。ICMPC 和APSCOM 學會組織期待越來越多的中國學者參與到音樂心理學的研究中來， 也期待中國音樂心理學學會和上海音樂學院能為ICMPC 及APSCOM 等國際重要學術活動搭建平臺貢獻資源。

余思韻 上海音樂學院音樂藝術研究院編譯，在讀博士

李小諾 博士，上海音樂學院音樂藝術研究院研究員

（特約編輯 盛漢）