張春芝　李玉松　鄭冰嬋

摘 要：智能財(cái)務(wù)是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化處理、分析和預(yù)測，提高財(cái)務(wù)管理效率和水平的一種新型財(cái)務(wù)管理模式。目前，智能財(cái)務(wù)在國際上已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，國內(nèi)也有一些企業(yè)開始進(jìn)行智能財(cái)務(wù)實(shí)踐。智能財(cái)務(wù)是財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的重大變革，企業(yè)需要加強(qiáng)智能化財(cái)務(wù)人才能力的培養(yǎng)，推動組織變革適應(yīng)智能財(cái)務(wù)，并不能只關(guān)注短期收益，才能在智能財(cái)務(wù)建設(shè)中取得成功。由此，智能財(cái)務(wù)已然成為財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型和升級的必然選擇。

關(guān)鍵詞：智能財(cái)務(wù)；人工智能；大數(shù)據(jù)；云計(jì)算

中圖分類號：F275；F230 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1673-1573（2024）02-0074-04

一、智能財(cái)務(wù)概述

（一）智能財(cái)務(wù)的概念

智能財(cái)務(wù)源于信息技術(shù)的快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，這為智能財(cái)務(wù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。而經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)，企業(yè)面臨的市場競爭日益激烈，這對財(cái)務(wù)管理的精細(xì)化和智能化提出了更高的要求。

智能財(cái)務(wù)指利用人工智能技術(shù)與大量企業(yè)電子化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析模型設(shè)立計(jì)算機(jī)模型，從而得出對企業(yè)經(jīng)營分析診斷報(bào)告[1]。智能財(cái)務(wù)是一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，它是基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法，借助于智能機(jī)器和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的人機(jī)一體化混合智能系統(tǒng)[2]。此外，智能財(cái)務(wù)能夠提高財(cái)務(wù)流程的透明度和效率，降低成本，同時(shí)增強(qiáng)企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的控制能力。本文對智能財(cái)務(wù)的粗略理解是：基于業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)相融合的智能財(cái)務(wù)共享平臺，這是智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)；基于商業(yè)智能的智能管理平臺，這是智能財(cái)務(wù)的核心；基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺，這代表智能財(cái)務(wù)的發(fā)展[3]。

（二）智能財(cái)務(wù)基礎(chǔ)研究與實(shí)踐的重要性

智能財(cái)務(wù)的理論基礎(chǔ)是實(shí)踐應(yīng)用的前提和指導(dǎo)。只有深入理解和研究這些理論，才能確保在實(shí)踐中正確、有效地應(yīng)用智能財(cái)務(wù)工具和方法，推動智能財(cái)務(wù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新。通過對現(xiàn)有理論的深入剖析和擴(kuò)展，可以發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用場景，為財(cái)務(wù)管理帶來變革。理論研究還能幫助識別和預(yù)測智能財(cái)務(wù)應(yīng)用中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過深入研究，可以更加清晰地了解智能財(cái)務(wù)技術(shù)的局限性，從而制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防控策略。

智能財(cái)務(wù)的實(shí)踐應(yīng)用能夠大大提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率，例如，通過自動化處理大量數(shù)據(jù)、預(yù)測財(cái)務(wù)趨勢等，企業(yè)可以更加迅速、準(zhǔn)確地做出財(cái)務(wù)決策。智能財(cái)務(wù)的實(shí)踐應(yīng)用為企業(yè)提供了強(qiáng)大的決策支持，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和對未來趨勢的預(yù)測，企業(yè)可以更加科學(xué)地制定戰(zhàn)略和計(jì)劃[4]。智能財(cái)務(wù)的實(shí)踐應(yīng)用還有助于企業(yè)更好地管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)狀況、預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可以更加及時(shí)、有效地應(yīng)對各種財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)。

（三）智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算是智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能是智能財(cái)務(wù)的核心技術(shù)，利用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動化處理[5]、分析和預(yù)測。大數(shù)據(jù)是智能財(cái)務(wù)的重要基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)可以為智能財(cái)務(wù)提供海量的數(shù)據(jù)支持。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算、存儲和數(shù)據(jù)處理能力，為智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用提供條件。技術(shù)基礎(chǔ)的實(shí)施，首先需要收集和整理各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括但不限于財(cái)務(wù)報(bào)表、交易數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)等，然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。其次利用AI技術(shù)建立各種財(cái)務(wù)模型，如預(yù)測模型、決策支持模型等。在實(shí)施這些技術(shù)時(shí)，必須重視數(shù)據(jù)安全問題，采取有效的安全措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性[6]。

智能財(cái)務(wù)的實(shí)施受經(jīng)濟(jì)全球化、人口紅利消失和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展等因素影響。在全球化背景下，企業(yè)需要處理復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題，如跨國投資、外匯風(fēng)險(xiǎn)管理等。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式難以滿足這些需求，而智能財(cái)務(wù)能夠通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，對全球范圍內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的決策支持[7]。因此，經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展為智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用提供了廣闊的市場空間。人口紅利的消失也為智能財(cái)務(wù)的發(fā)展提供了契機(jī)。在過去幾十年中，人口紅利為中國等發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)增長作出了巨大貢獻(xiàn)。然而，隨著人口老齡化的加劇，這一優(yōu)勢正在逐漸消失。企業(yè)難以再依賴低成本勞動力獲得競爭優(yōu)勢，而智能財(cái)務(wù)能夠通過自動化、智能化手段降低對低端勞動力的依賴，提高財(cái)務(wù)管理效率。因此，人口紅利的消失促使企業(yè)尋求技術(shù)替代，從而推動了智能財(cái)務(wù)的發(fā)展。世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展也為智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了條件。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)范圍越來越廣，對財(cái)務(wù)管理的要求也越來越高。智能財(cái)務(wù)能夠通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)手段，滿足企業(yè)對精細(xì)化、智能化財(cái)務(wù)管理的要求。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和資金保障。

（四）智能財(cái)務(wù)的支撐體系

標(biāo)準(zhǔn)化體系是智能財(cái)務(wù)的保障，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和報(bào)告等各個(gè)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化。通過標(biāo)準(zhǔn)化體系，企業(yè)可以確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可比性，提高財(cái)務(wù)管理水平。智能財(cái)務(wù)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，信息安全體系的建設(shè)至關(guān)重要。企業(yè)應(yīng)建立完善的信息安全體系，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計(jì)等措施，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和保密性。此外，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展離不開專業(yè)人才的支撐。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)和教育，提高他們的信息化素養(yǎng)和專業(yè)技能，培養(yǎng)一支既懂財(cái)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才隊(duì)伍。

（五）與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的區(qū)別

智能財(cái)務(wù)與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)在許多方面有著明顯的差異。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)主要依賴人工操作和傳統(tǒng)的軟件工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。而智能財(cái)務(wù)則利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的財(cái)務(wù)管理[8]。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)在處理和分析數(shù)據(jù)時(shí)，往往受限于人工操作的速度和準(zhǔn)確性。智能財(cái)務(wù)則能夠?qū)崟r(shí)處理海量數(shù)據(jù)，通過算法模型進(jìn)行深度分析，為企業(yè)提供更準(zhǔn)確、及時(shí)的財(cái)務(wù)決策支持。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的預(yù)測和決策支持主要依賴于經(jīng)驗(yàn)和直覺，而智能財(cái)務(wù)則可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢，為企業(yè)提供更科學(xué)的決策依據(jù)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)往往難以全面監(jiān)控和預(yù)警，智能財(cái)務(wù)則可以利用大數(shù)據(jù)和算法模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測潛在風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)及時(shí)應(yīng)對。

二、智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)條件

（一）智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用須遵守法律法規(guī)與倫理道德

智能財(cái)務(wù)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如企業(yè)財(cái)務(wù)信息、客戶資料等。各國對于數(shù)據(jù)安全都有相應(yīng)的法律法規(guī)要求，如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），中國的《中華人民共和國電子簽名法》和《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等。企業(yè)需要遵循相關(guān)法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性，確保用戶隱私權(quán)益不受侵犯，企業(yè)需要明確告知用戶數(shù)據(jù)的收集、使用、共享和存儲情況，并獲得用戶的明確同意。智能財(cái)務(wù)應(yīng)用應(yīng)遵循合規(guī)性倫理道德，確保其在合法、合規(guī)的前提下為企業(yè)提供服務(wù)，企業(yè)不得利用智能財(cái)務(wù)工具進(jìn)行財(cái)務(wù)欺詐、偷稅漏稅等違法行為。在智能財(cái)務(wù)應(yīng)用中，如果出現(xiàn)違法違規(guī)行為，應(yīng)明確責(zé)任歸屬。一般來說，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)者、部署者、使用者都可能承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。政府要加強(qiáng)對智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域法律法規(guī)的制定和完善，為企業(yè)的合規(guī)運(yùn)營提供法律保障；監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的監(jiān)管，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務(wù)；企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)倫理道德意識，自覺遵守相關(guān)法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，確保智能財(cái)務(wù)的健康發(fā)展。

（二）智能財(cái)務(wù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)采集是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它涉及從各種源頭系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和文件中獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，包括但不限于數(shù)據(jù)采集的范圍、頻率、格式、質(zhì)量要求等。數(shù)據(jù)處理則是將采集到的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息的過程，包括數(shù)據(jù)清洗、分類、匯總、轉(zhuǎn)換等。處理過程中應(yīng)遵循一定的規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。算法模型是智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的核心，它基于一定的數(shù)學(xué)原理和統(tǒng)計(jì)方法，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。算法模型的選擇和構(gòu)建應(yīng)遵循一定的標(biāo)準(zhǔn)，如模型的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、可解釋性等。評估標(biāo)準(zhǔn)則用于對算法模型的性能進(jìn)行量化和評價(jià)。評估標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)涵蓋模型的預(yù)測精度、響應(yīng)時(shí)間、魯棒性等多個(gè)方面，以便對模型進(jìn)行全面的評價(jià)和優(yōu)化。系統(tǒng)集成是將各個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)或模塊通過一定的技術(shù)手段連接起來，形成一個(gè)有機(jī)整體的過程。在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，系統(tǒng)集成涉及數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析等多個(gè)環(huán)節(jié)，需遵循一定的規(guī)范，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。應(yīng)用規(guī)范則是對智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的行為和要求進(jìn)行規(guī)定。應(yīng)用規(guī)范應(yīng)涵蓋用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)安全保護(hù)、系統(tǒng)備份與恢復(fù)等多個(gè)方面，以確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行和數(shù)據(jù)的安全可靠。

（三）智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)與知識體系構(gòu)建

專業(yè)技能要求智能財(cái)務(wù)人員需要具備扎實(shí)的會計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅法等基礎(chǔ)知識，熟悉企業(yè)財(cái)務(wù)管理的流程與規(guī)范。同時(shí)，還需要掌握數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，以應(yīng)對復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析工作。建立健全的培訓(xùn)機(jī)制是提升智能財(cái)務(wù)人才專業(yè)技能的關(guān)鍵，企業(yè)應(yīng)定期舉辦內(nèi)部培訓(xùn)，邀請行業(yè)專家進(jìn)行授課，分享最新的財(cái)務(wù)管理理念和技術(shù)應(yīng)用。同時(shí)，鼓勵(lì)員工參加外部培訓(xùn)、研討會等活動，拓展視野，增強(qiáng)綜合素質(zhì)。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展需要財(cái)務(wù)與信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科的交叉融合，因此，應(yīng)鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人才廣泛涉獵其他學(xué)科知識，提升自身的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，通過案例分析、項(xiàng)目實(shí)踐等方式，培養(yǎng)財(cái)務(wù)人才的創(chuàng)新實(shí)踐能力。智能財(cái)務(wù)在企業(yè)的現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理中扮演著重要角色，如自動化賬務(wù)處理、智能財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。財(cái)務(wù)人才需要深入了解這些應(yīng)用場景，掌握其原理和應(yīng)用方法，通過參與實(shí)際項(xiàng)目，了解智能財(cái)務(wù)在不同行業(yè)、不同企業(yè)的應(yīng)用場景和限制，培養(yǎng)自身的場景探索能力和創(chuàng)新能力。同時(shí)，關(guān)注行業(yè)動態(tài)，及時(shí)學(xué)習(xí)新技術(shù)、新方法，以適應(yīng)不斷變化的市場需求。

三、智能財(cái)務(wù)實(shí)踐面臨的問題

（一）智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用帶來了新風(fēng)險(xiǎn)

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)處理大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及企業(yè)的商業(yè)秘密、個(gè)人隱私等敏感信息。因此，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)需要采取有效措施，確保數(shù)據(jù)安全。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，存在故障的可能性。如果系統(tǒng)發(fā)生故障，可能會導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)丟失、財(cái)務(wù)信息泄露。因此，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)需要具備一定的容錯(cuò)能力，并做好故障應(yīng)急預(yù)案。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的模型可能存在偏差，如果模型偏差較大，可能會導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確，因此，需要對模型進(jìn)行充分的測試和評估，并定期對模型進(jìn)行更新。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)雖然可以自動化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但仍需要人工參與，如果人工操作不當(dāng)，可能會導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤，因此，需要加強(qiáng)對人工操作的培訓(xùn)和監(jiān)督。

（二）大學(xué)財(cái)會人才培養(yǎng)難以滿足當(dāng)前企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用需求

傳統(tǒng)的財(cái)會教育主要以理論教學(xué)為主，而智能財(cái)務(wù)需要具備一定的實(shí)踐能力，為了應(yīng)對企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的需求，大學(xué)財(cái)會人才培養(yǎng)需要進(jìn)行改進(jìn)：大學(xué)應(yīng)關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展，及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，增加智能財(cái)務(wù)相關(guān)課程，使學(xué)生能夠掌握最新的知識和技能。應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)的合作，為學(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會。通過實(shí)際操作，學(xué)生可以更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識，提高自己的實(shí)踐能力。應(yīng)加強(qiáng)對財(cái)會專業(yè)教師的培訓(xùn)和引進(jìn)，提高教師的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)能力。同時(shí)，可以聘請企業(yè)中的專業(yè)人士擔(dān)任客座教授或?qū)嵙?xí)指導(dǎo)教師，為學(xué)生提供更豐富的學(xué)習(xí)資源?？梢越⒅悄茇?cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)生提供模擬實(shí)際工作環(huán)境的實(shí)驗(yàn)條件，通過模擬操作，學(xué)生可以更好地了解智能財(cái)務(wù)的實(shí)際應(yīng)用，提高自己的適應(yīng)能力。應(yīng)加強(qiáng)財(cái)會專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的交叉融合，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等，通過跨學(xué)科培養(yǎng)，學(xué)生可以更好地理解智能財(cái)務(wù)的原理和技術(shù)，提高自己的專業(yè)素質(zhì)。

（三）智能財(cái)務(wù)相關(guān)的人機(jī)協(xié)同模式需要進(jìn)一步創(chuàng)新探索

在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，機(jī)器的智能化水平不斷提高，機(jī)器將承擔(dān)越來越多的財(cái)務(wù)工作，財(cái)會人員的角色將發(fā)生變化。因此，需要明確人機(jī)在智能財(cái)務(wù)中的角色定位，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。機(jī)器擅長處理大量數(shù)據(jù)、復(fù)雜計(jì)算等任務(wù)，而人擅長分析判斷、決策等任務(wù)，應(yīng)根據(jù)人和機(jī)器的優(yōu)勢和劣勢，合理劃分人機(jī)在工作中的分工。人機(jī)協(xié)同需要建立有效的溝通方式，機(jī)器可以通過自然語言處理、圖形化界面等方式與人進(jìn)行溝通，因此，需要開發(fā)適合人機(jī)協(xié)同的溝通方式，提高人機(jī)溝通效率。

四、結(jié)語

在加強(qiáng)智能化財(cái)務(wù)人才能力的培養(yǎng)方面，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的創(chuàng)新迭代和應(yīng)用落地，新技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越受到關(guān)注。然而，從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算到引入財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動化，再到未來的財(cái)務(wù)智能化，新技術(shù)的應(yīng)用只是智能工具的優(yōu)化和管理能力的提升，無法完全取代財(cái)務(wù)人員的綜合處理和判斷能力。隨著企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的深入，財(cái)務(wù)人員通過對數(shù)據(jù)分析、業(yè)財(cái)融合、復(fù)合型財(cái)務(wù)、價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)等能力的提升，得以培養(yǎng)自身綜合素質(zhì)，從而適應(yīng)智能化背景下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級[9]。智能化背景下的財(cái)務(wù)人員能力培養(yǎng)將會是未來各行業(yè)面臨財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)重大課題。智能財(cái)務(wù)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)性工程，既要考慮組織因素，也要關(guān)注信息系統(tǒng)和信息技術(shù)的因素，企業(yè)需要考慮不同因素對智能財(cái)務(wù)建設(shè)的影響作用。智能財(cái)務(wù)建設(shè)不是一項(xiàng)重在短期回報(bào)的業(yè)務(wù)變革，而是需要企業(yè)長期投入，才能得到持續(xù)性的收益。為了實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展，需要有全局觀念，從企業(yè)整體角度出發(fā)進(jìn)行規(guī)劃；要選擇合適的技術(shù)和工具，不要盲目追求最新技術(shù)；要重視人才培養(yǎng)，既要培養(yǎng)懂財(cái)務(wù)的人才，也要培養(yǎng)懂技術(shù)的人才；要建立健全監(jiān)管機(jī)制，確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)。在目前大部分的財(cái)務(wù)工作中，財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作、內(nèi)部控制、報(bào)告生成、執(zhí)行等基礎(chǔ)生產(chǎn)工作占到了極大比例，真正需要時(shí)間思考的分析決策工作則被擠壓。未來，機(jī)器人處理基礎(chǔ)業(yè)務(wù)+人力員工審計(jì)/檢查的人機(jī)交互和服務(wù)交付新模式將被廣泛應(yīng)用于企業(yè)。所以，具有分析能力、跨領(lǐng)域復(fù)合知識、能把控全局、具備學(xué)習(xí)能力的財(cái)務(wù)人才無法被取代。

（二）智能財(cái)務(wù)未來展望

通過對現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理流程的梳理和分析，發(fā)現(xiàn)存在的問題和瓶頸，利用智能化的手段對流程進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。例如，通過引入自動化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)憑證自動生成、報(bào)表自動匯總等。充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的信息技術(shù)，構(gòu)建智能化的財(cái)務(wù)管理平臺。這不僅可以提高數(shù)據(jù)處理速度和準(zhǔn)確性，還可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能。建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。通過對創(chuàng)新成果的評估和反饋，不斷優(yōu)化和完善智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展需要具備相關(guān)專業(yè)知識和技能的人才支持。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對員工的培訓(xùn)和教育，培養(yǎng)一批既懂財(cái)務(wù)管理又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才。在實(shí)施增量創(chuàng)新的過程中，企業(yè)可以尋求合作伙伴的支持和幫助。這包括與高校、科研機(jī)構(gòu)、軟件開發(fā)商等合作，共同推進(jìn)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用。最后關(guān)注政策法規(guī)和行業(yè)動態(tài)，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用需要遵守相關(guān)政策法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注政策法規(guī)和行業(yè)動態(tài)，確保合規(guī)發(fā)展。

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責(zé)任編輯：彭 青

Research and Practical Exploration of Basic Issues of Intelligent Finance

Zhang Chunzhi， Li Yusong， Zheng Bingchan

（Financial Department， Hebei Medical University， Shijiazhuang Hebei 050017， China）

Abstract：Intelligent Finance is the use of artificial intelligence， big data， cloud computing and other technologies， the financial data， a new type of financial management mode. At present， intelligent finance has been extensively applied in the international arena， and some domestic enterprises have begun to practice intelligent finance. Intelligent finance is a major change in the field of financial management， enterprises need to strengthen the cultivation of intelligent financial talent capacity， promote organizational change to adapt to intelligent finance， and not only focus on short-term gains in order to succeed in the construction of intelligent finance.Therefore， intelligent finance has become an inevitable choice for the transformation and upgrading of financial management.

Key words：intelligent finance; artificial intelligence; big data; cloud computing

收稿日期：2024-03-14

作者簡介：張春芝（1973-），女，河北衡水人，河北醫(yī)科大學(xué)高級會計(jì)師；李玉松（1976-），男，河北衡水人，河北醫(yī)科大學(xué)高級會計(jì)師；鄭冰嬋（1990-），女，河北衡水人，河北醫(yī)科大學(xué)會計(jì)師。