隨著科技的迅猛發(fā)展，數(shù)智化已經(jīng)成為企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)的重要趨勢(shì)，對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，財(cái)務(wù)領(lǐng)域也不例外。數(shù)智化的時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)分析的方式和方法正經(jīng)歷著深刻的變革。數(shù)智化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，涵蓋大數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈，為企業(yè)提供了更全面、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并催生了新的財(cái)務(wù)分析優(yōu)化策略。本文深入研究了數(shù)智化背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的優(yōu)化策略，聚焦于如何充分利用數(shù)智化技術(shù)，提高財(cái)務(wù)分析的效率和準(zhǔn)確性，以更好地支持企業(yè)的決策和發(fā)展。 隨著科技的飛速發(fā)展，數(shù)智化已經(jīng)深刻改變了企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)的方式。數(shù)智化技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈，在生產(chǎn)、銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，同時(shí)在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域也催生了巨大的變革，該變革是技術(shù)工具的升級(jí)，更是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析方式和方法的全面重新思考。

企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化策略的重要性

制定優(yōu)化策略可以幫助企業(yè)更全面、準(zhǔn)確地了解其財(cái)務(wù)狀況，憑借采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集和整合技術(shù)，收集多源、多維度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，涵蓋資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的全面把握，決策者更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的健康狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。制定優(yōu)化策略在財(cái)務(wù)分析中的重要性體現(xiàn)在其對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的支持，憑借建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，及時(shí)獲取最新的財(cái)務(wù)信息，對(duì)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，這種實(shí)時(shí)性的分析可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決財(cái)務(wù)問(wèn)題，提高決策的靈活性和針對(duì)性。制定優(yōu)化策略還可以促進(jìn)財(cái)務(wù)模型的精準(zhǔn)性和可靠性，憑借采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的潛在模式和趨勢(shì)，建立更為準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)模型，提高財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，使企業(yè)更有信心地制定未來(lái)的財(cái)務(wù)計(jì)劃和戰(zhàn)略。制定優(yōu)化策略在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中的重要性還表現(xiàn)在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的支持，憑借建立實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和采用數(shù)智化技術(shù)，更好地識(shí)別和管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)智化背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析存在的問(wèn)題

數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題 隨著數(shù)據(jù)量的增加，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不一致的問(wèn)題。數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)不同的部門、系統(tǒng)或來(lái)源，這些數(shù)據(jù)采用不同的格式、標(biāo)準(zhǔn)和定義，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間存在差異或矛盾，難以進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)整合和比較，影響到財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性和可信度。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性欠佳是企業(yè)常見(jiàn)的問(wèn)題之一。在數(shù)據(jù)采集、錄入和處理過(guò)程中，出現(xiàn)人為錯(cuò)誤、系統(tǒng)故障或數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤或失真，進(jìn)而影響到財(cái)務(wù)分析的結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)完整性缺失也是企業(yè)財(cái)務(wù)分析面臨的重要挑戰(zhàn)之一。在數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)過(guò)程中，由于各種原因，存在數(shù)據(jù)缺失或遺漏的情況，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法完整地反映實(shí)際情況，影響到財(cái)務(wù)分析的全面性和可靠性。

數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題 數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的碎片化和分散化。在企業(yè)內(nèi)部，不同部門使用不同的信息系統(tǒng)或軟件工具，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在不同的平臺(tái)或系統(tǒng)中，難以進(jìn)行統(tǒng)一管理和整合。這使得財(cái)務(wù)分析人員很難獲取到全面和一致的數(shù)據(jù)，影響到財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性和可信度，數(shù)據(jù)孤島阻礙了跨部門數(shù)據(jù)共享與協(xié)作。由于各個(gè)部門之間數(shù)據(jù)無(wú)法互通共享，財(cái)務(wù)分析人員很難獲取到全面的企業(yè)數(shù)據(jù)，難以進(jìn)行跨部門的綜合分析和決策。這種情況下，企業(yè)難以全面了解到不同部門之間的關(guān)聯(lián)和相互影響，導(dǎo)致決策的局限性和盲區(qū)。數(shù)據(jù)孤島也會(huì)增加數(shù)據(jù)管理和維護(hù)的成本。由于數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中，企業(yè)需要投入更多的人力和物力資源來(lái)管理和維護(hù)這些數(shù)據(jù)，增加了企業(yè)的管理成本和運(yùn)營(yíng)成本。

數(shù)智化背景下的企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化策略

創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析技術(shù)和方法 數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法逐漸顯得力不從心。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入成為創(chuàng)新的一大亮點(diǎn)，通過(guò)挖掘龐大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的規(guī)律和趨勢(shì)，為決策提供更為準(zhǔn)確的依據(jù)。在實(shí)際操作中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類和關(guān)聯(lián)分析，以更深入地理解財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的關(guān)系，通過(guò)建立數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和防范，提高財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，其在財(cái)務(wù)規(guī)劃中的應(yīng)用也呈現(xiàn)出巨大的潛力，通過(guò)引入人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)計(jì)劃的自動(dòng)化和智能化管理。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前市場(chǎng)情況，自動(dòng)調(diào)整財(cái)務(wù)計(jì)劃，提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的敏感性和應(yīng)變能力。在財(cái)務(wù)規(guī)劃中引入人工智能，可以有效降低人為錯(cuò)誤的發(fā)生率，提高財(cái)務(wù)決策的效率，通過(guò)建立智能化的預(yù)算模型和風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)和不確定性，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)規(guī)劃的科學(xué)性和靈活性。在數(shù)智化時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和可信度成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理提供了全新的解決方案，通過(guò)區(qū)塊鏈的去中心化和不可篡改的特性，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性得到了有效保障。利用區(qū)塊鏈技術(shù)建立起安全的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交易和存儲(chǔ)機(jī)制，有效防范財(cái)務(wù)欺詐和數(shù)據(jù)篡改的風(fēng)險(xiǎn)。區(qū)塊鏈的透明性和可追溯性也有助于提高審計(jì)的效率，使財(cái)務(wù)分析更具可信度和可操作性。

優(yōu)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的策略 要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)收集和錄入標(biāo)準(zhǔn)，要確保數(shù)據(jù)的一致性，要求所有相關(guān)部門和人員遵循相同的數(shù)據(jù)錄入規(guī)范，涵蓋數(shù)據(jù)的格式、單位、命名等方面的規(guī)范，以減少數(shù)據(jù)錄入時(shí)的錯(cuò)誤和混亂。需要實(shí)施有效的數(shù)據(jù)驗(yàn)證和核實(shí)機(jī)制。在數(shù)據(jù)錄入后，憑借設(shè)立驗(yàn)證規(guī)則和核實(shí)程序，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，涵蓋范圍檢查、邏輯檢查、重復(fù)性檢查等多層次的驗(yàn)證措施，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和邏輯一致性。要注重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源的可信度。建立明確的數(shù)據(jù)來(lái)源篩選機(jī)制，確保企業(yè)所采集的數(shù)據(jù)來(lái)自可靠和可信賴的渠道。

實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù) 要采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，涵蓋實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，保證在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)可以迅速捕獲和處理。要采用高效的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速檢索。合理組織和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)索引，提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的效率，確保在大數(shù)據(jù)量情境下可以進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。要利用并行計(jì)算、分布式計(jì)算等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力，以應(yīng)對(duì)大規(guī)模財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析需求。在可視化方面，需要采用交互式的可視化工具，如數(shù)據(jù)儀表盤(pán)和實(shí)時(shí)報(bào)表，以直觀地呈現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助決策者更快速地理解數(shù)據(jù)趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)關(guān)系。為保障實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，需要采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證和訪問(wèn)控制技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在傳輸和處理過(guò)程中的安全，并遵循相關(guān)法規(guī)和隱私保護(hù)政策。

優(yōu)化實(shí)時(shí)決策的戰(zhàn)略措施 建立高效的決策支持系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)優(yōu)化實(shí)時(shí)決策的基礎(chǔ)，確保系統(tǒng)可以快速響應(yīng)、準(zhǔn)確提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并具備靈活的可定制性，滿足不同決策層級(jí)和業(yè)務(wù)需求。采用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)是優(yōu)化實(shí)時(shí)決策的關(guān)鍵措施之一，憑借訓(xùn)練模型，系統(tǒng)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)條件，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和制定相應(yīng)的實(shí)時(shí)決策。整合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和模式識(shí)別，可以幫助決策者更好地理解當(dāng)前狀況并做出有根據(jù)的決策。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策文化是一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略措施，憑借建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化，促使各級(jí)決策者更加重視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用，使其成為決策的重要依據(jù)，要在組織中培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)，提升員工對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析價(jià)值的認(rèn)知，并鼓勵(lì)其主動(dòng)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持。優(yōu)化實(shí)時(shí)決策的戰(zhàn)略涵蓋強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通。確保不同部門之間的信息暢通，憑借有效的溝通機(jī)制將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳遞到相關(guān)決策者手中，使整個(gè)組織可以在實(shí)時(shí)環(huán)境中協(xié)同工作，共同應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。對(duì)決策者進(jìn)行培訓(xùn)和技能提升是重要的戰(zhàn)略措施。在實(shí)時(shí)決策環(huán)境中，決策者需要具備理解和運(yùn)用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析工具的能力，更好地理解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的含義，并做出迅速而準(zhǔn)確的決策。組織應(yīng)該投入培訓(xùn)資源，提升決策團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用水平，保證實(shí)時(shí)決策的有效性和質(zhì)量。

數(shù)智化在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管理中的應(yīng)用 要實(shí)現(xiàn)數(shù)智化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管理，需要建立先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集和整合系統(tǒng)，收集多源、多維度的數(shù)據(jù)，涵蓋市場(chǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、行業(yè)趨勢(shì)，以全面了解潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，憑借使用自動(dòng)化工具和算法，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的抓取和整合，確保及時(shí)獲取最新的風(fēng)險(xiǎn)信息。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是數(shù)智化風(fēng)險(xiǎn)管理不可或缺的手段，憑借對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)模式和趨勢(shì)。采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別不同類型的風(fēng)險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，涵蓋對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系和模式，為未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)管理提供更有力的支持。建設(shè)實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是數(shù)智化風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵措施，憑借實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取預(yù)防措施，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展為實(shí)際損失的，要采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理技術(shù)，確保風(fēng)險(xiǎn)信息的及時(shí)傳遞和處理。數(shù)智化風(fēng)險(xiǎn)管理需要強(qiáng)調(diào)模型的持續(xù)優(yōu)化和更新。隨著市場(chǎng)和業(yè)務(wù)環(huán)境的變化，風(fēng)險(xiǎn)模型需要不斷調(diào)整適應(yīng)新的情況，涵蓋引入新的數(shù)據(jù)源、調(diào)整算法參數(shù)、更新模型結(jié)構(gòu)等措施，保證風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的持續(xù)有效性。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告是數(shù)智化風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，憑借采用交互式的可視化工具，決策者可以直觀地了解風(fēng)險(xiǎn)狀況，并及時(shí)制定相應(yīng)的決策和應(yīng)對(duì)策略，提高決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情況的敏感度，使其可以更快速、準(zhǔn)確地做出決策。

優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的策略 建立全面而精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，涵蓋整合多源、多維度的數(shù)據(jù)，涵蓋市場(chǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、行業(yè)趨勢(shì)。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性是關(guān)鍵，可以憑借建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，清洗和驗(yàn)證數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的可信度。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)是優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的重要手段，憑借利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以深入挖掘數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用可以使系統(tǒng)在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式和非線性關(guān)系時(shí)更為準(zhǔn)確和高效，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的精度。建設(shè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié)，憑借實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以迅速捕捉風(fēng)險(xiǎn)的變化和演變趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警。采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理技術(shù)，確保及時(shí)性和敏感性，可以降低風(fēng)險(xiǎn)漏報(bào)的性。強(qiáng)調(diào)跨部門的信息共享和協(xié)同合作也是優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的戰(zhàn)略措施。確保不同部門之間的信息暢通，憑借有效的溝通機(jī)制將風(fēng)險(xiǎn)信息傳遞到相關(guān)決策者手中，可以提高整體風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。建立跨職能的團(tuán)隊(duì)，使各方可以共同參與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)，可以全面理解潛在風(fēng)險(xiǎn)的多維度影響。持續(xù)的模型優(yōu)化和更新是優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的不可或缺的一環(huán)。隨著市場(chǎng)和業(yè)務(wù)環(huán)境的變化，風(fēng)險(xiǎn)模型需要不斷進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，適應(yīng)新的風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)。引入新的數(shù)據(jù)源、調(diào)整算法參數(shù)、更新模型結(jié)構(gòu)等手段，可以保持風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的有效性和適應(yīng)性。

傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)分析往往面臨數(shù)據(jù)獲取不足、處理效率低下、分析準(zhǔn)確性難以保證等問(wèn)題。而在數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)面臨了更加復(fù)雜、多樣化的市場(chǎng)環(huán)境，對(duì)財(cái)務(wù)分析的要求也變得更為迫切。數(shù)智化技術(shù)的廣泛應(yīng)用為企業(yè)提供了更全面、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為優(yōu)化財(cái)務(wù)分析提供了巨大的機(jī)遇。深入研究數(shù)智化背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的優(yōu)化策略顯得尤為重要。企業(yè)需要思考如何充分利用數(shù)智化技術(shù)，提升財(cái)務(wù)分析的效率和準(zhǔn)確性，更好地支持企業(yè)的決策和發(fā)展。隨著優(yōu)化策略在企業(yè)管理中的不斷發(fā)展，其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的作用也愈發(fā)凸顯。

（作者單位：烏魯木齊高新投資發(fā)展集團(tuán)有限公司）