賀建清 劉德鵬

摘要：利用熵值法和耦合協(xié)調度模型測度高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平；借助泰爾指數(shù)、莫蘭指數(shù)、核密度估計分析其區(qū)域差異、空間相關性和動態(tài)演進趨勢。研究結果表明：2011-2020年高等教育發(fā)展和共同富裕耦合協(xié)調水平整體上升，呈現(xiàn)東高西低、南強北弱的走勢，具有明顯的空間自相關和局部空間集聚特征；耦合協(xié)調總體差距漸進式下降；考察期內全國、東部、中部和西部核密度曲線分布中心均向右移動，除東部地區(qū)外，中部地區(qū)和西部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展均出現(xiàn)極化特征。

關鍵詞：高等教育發(fā)展；共同富裕；耦合協(xié)調度；莫蘭指數(shù)；核密度估計共同富裕是社會主義的本質要求。扎實推進共同富裕是向著第二個百年奮斗目標奮進，建設社會主義現(xiàn)代化強國的重要方略。高等教育在促進人的全面發(fā)展、推動生產(chǎn)力進步、服務經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕的偉大征程中發(fā)揮著關鍵作用。

關于教育與共同富裕的關系，相關研究主要聚焦職業(yè)教育領域。王丹霞等論述了以職業(yè)教育發(fā)展推動共同富裕的基本路徑與突破方向[1]；馮淑慧等認為具有跨界融合特征的職業(yè)教育，與共同富裕有著不可分割的內在聯(lián)系[2]；陳超杰等探討了職業(yè)教育東西協(xié)作賦能共同富裕的邏輯理路、現(xiàn)實困境及實踐路徑[3]；于才晟立足于新發(fā)展理論分析了職業(yè)教育助力共同富裕的實踐壁壘與破解路徑[4]；張滿東闡述了職業(yè)教育賦能共同富裕的理論邏輯、助力維度與實踐路徑[5]；李名梁等也論證了職業(yè)教育助推共同富裕的內涵、邏輯及行動框架[6]。至于高等教育與共同富裕的關系，也有相關研究，如王鈺慧等論述了高等教育服務共同富裕的價值意蘊與實現(xiàn)路徑[7]；李立國闡述了共同富裕語境下高等教育高質量發(fā)展的新使命[8]。此外，部分學者論證了教育公平與共同富裕二者之間的關系，如馬鳳岐等指出教育平衡充分發(fā)展是新時代共同富裕的重要內容[9]；劉復興認為“基于共同富裕的目標要求，要全面深化教育公平與教育共享發(fā)展” [10]。

已有研究主要是集中于理論分析，實證研究的文獻較少。藍勇福通過建立面板雙向固定效應模型和SYS-GMM模型，實證分析西部高等教育振興對實現(xiàn)共同富裕的影響。 [11]王奕俊等就職業(yè)教育對共同富裕的貢獻進行了測度[12]；蘇德等也對西部地區(qū)職業(yè)教育協(xié)同發(fā)展促進農(nóng)村共同富裕的效應進行了實證測度[13]。而關于高等教育與共同富裕的耦合協(xié)調關系鮮有關注，故本文利用耦合協(xié)調度模型測度高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調水平，借助泰爾指數(shù)分析區(qū)域差距及其貢獻率，利用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)分析其空間相關性和局部集聚特征，采用核密度函數(shù)刻畫其動態(tài)演化規(guī)律與極化特征。

一、高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合機理

高等教育發(fā)展通過以下四種途徑推進共同富裕。首先，高?？梢砸劳袑W科門類齊全、高水平科技人才聚集、基礎研究力量雄厚、科研基礎設施完備等獨特優(yōu)勢，成體系、建制化服務國家和區(qū)域戰(zhàn)略需求，以科技創(chuàng)新提升生產(chǎn)力，轉變發(fā)展方式，促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，是積累國民財富的可持續(xù)性、戰(zhàn)略性動力，為實現(xiàn)共同富裕打下堅實的物質基礎。其次，高等教育是開發(fā)和提升人力資本、增強全民創(chuàng)造財富能力、擴大中等收入人群的關鍵要素，是培養(yǎng)高素質人才、弱化個體能力差異、阻斷貧困代際傳遞、實現(xiàn)階層流動的主要途徑。再次，高等教育助推鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合一體化和公共服務普及普惠，通過知識傳播、科技成果轉化等服務鄉(xiāng)村振興，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、民生改善、共同富裕注入持久動能。第四，高等教育通過文化傳承與創(chuàng)新功能，滿足人民群眾多樣化、多層次的精神文化需求，實現(xiàn)精神共同富裕。

共同富裕對高等教育發(fā)展也有正向作用。首先，共同富裕為高等教育高質量發(fā)展提供物質基礎。推動共同富裕將全面提升產(chǎn)業(yè)水平、豐富物質財富，有助于深化產(chǎn)教融合、推動校企合作，構建成本分擔、利益共享的多元辦學格局，為發(fā)展高等教育夯實物質基礎；共同富裕還可激發(fā)教育與再教育的增量需求，進一步推動高等教育發(fā)展。其次，共同富?？杀苊鈨蓸O分化，實現(xiàn)全民精神富足，保證社會和諧安定，為高等教育打造良好的發(fā)展環(huán)境和氛圍。再次，實現(xiàn)共同富裕的制度措施必將公共性充分融入社會生產(chǎn)實踐和共同體的構建中；而強化公共性的制度措施將有效緩解和糾正高等教育資源分配不均、服務供給不對等現(xiàn)象，有利于推進教育公平。第四，推動共同富裕，便于準確把握高等教育的功能定位，為確立立德樹人根本任務提供理論支撐，也為深化高等教育改革提供價值引領。高等教育與共同富裕相互促進，二者之間存在耦合協(xié)調機制。

二、高等教育發(fā)展與共同富裕水平測評

（一）評價指標設計及數(shù)據(jù)來源

高等教育發(fā)展指標體系包括三個維度，分別為高等教育規(guī)模、高等教育質量、高等教育結構，涉及12個指標；共同富裕水平也涵蓋三個方面的內容，分別為發(fā)展性、共享性、可持續(xù)性，共計18個指標（見表1）。

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2012-2021）、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2012-2021）、《中國教育統(tǒng)計年鑒》（2011-2020）、《高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》（2012-2021）以及《上海市統(tǒng)計年鑒》（2019-2021）；其中，上海市2018-2020年農(nóng)村養(yǎng)老機構數(shù)是通過城鄉(xiāng)養(yǎng)老機構總數(shù)測算出來的，北京2020年的農(nóng)村養(yǎng)老機構數(shù)以2019年的數(shù)據(jù)代替。

（二）評價方法

1.原始數(shù)據(jù)標準化處理

正向指標、負向指標標準化后的數(shù)據(jù)值分別為xij′=xij－min［xij］max［xij］－min［xij］、xij′=max［xij］－xijmax［xij］－min［xij］。其中，max［xij］、min［xij］分別表示為第j項指標原始數(shù)據(jù)值中的最大值和最小值，xij表示為第j項指標的i年原始數(shù)據(jù)值。

2.指標權重確定

采用熵值法對指標進行客觀賦權。設Ej為第j項指標的信息熵，常數(shù)k=1/lnm，pij=xij′/∑mi=1xij′為第i年第j項指標值占該項指標的比重，則：Ej=－k∑mi=1pij/ln（pij）；設λi為第j項指標的熵權（權重），則：λj=（1－Ej）/∑nj=1（1－Ej）。為了避免出現(xiàn)pij=0的情況，所有標準化后的指標值都加上0.0001。

3.綜合指標值計算

高等教育發(fā)展與共同富裕水平綜合值的計算公式如下：

U=∑nj=1xij′λj（1）

其中，xij′表示標準化后的指標值，λj表示由熵值法確定的指標權重。

（三）高等教育發(fā)展與共同富裕水平綜合測評結果

由表2可知，2011-2020年高等教育發(fā)展和共同富裕水平整體呈現(xiàn)上升趨勢；高等教育發(fā)展指數(shù)均值最大的省（自治區(qū)、直轄市）是北京，江蘇和上海分別排名第二和第三，海南高等教育發(fā)展水平排在末位，其次是青海和西藏，吉林高等教育發(fā)展水平居中；共同富裕綜合指數(shù)均值最高的省（自治區(qū)、直轄市）是北京，上海和廣東分別排名第二和第三，共同富裕水平最低的省（自治區(qū)、直轄市）是云南，其次是山西和寧夏，青海共同富裕綜合指數(shù)均值居中?？傮w來看，高等教育發(fā)展和共同富裕水平雙高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）東部地區(qū)較多，這與東部地區(qū)較高的經(jīng)濟發(fā)展水平相一致，經(jīng)濟發(fā)展推動了高等教育發(fā)展和共同富裕水平的提升。

三、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平測評（一）耦合協(xié)調度模型與相對發(fā)展度模型構建

運用耦合系統(tǒng)模型來探討高等教育與共同富裕的耦合關系，其計算公式為：

C=2U（x）×U（y）［U（x）+U（y）］2 ????（2）

式（2）中，U（x）表示高等教育發(fā)展指數(shù)，U（y）表示共同富裕指數(shù)，C為高等教育與共同富裕兩系統(tǒng)的耦合度。

在此基礎上，構建耦合協(xié)調度模型公式：

D=C×T（3）

其中，T表示高等教育發(fā)展與共同富裕兩系統(tǒng)總的綜合評價得分，如式（4）所示：

T=β1U（x）+β2U（y）（4）

假設高等教育發(fā)展指數(shù)與共同富裕指數(shù)同等重要，令β1=β2=12。

同時，本文構建相對發(fā)展度模型評價二者之間發(fā)展的優(yōu)劣，公式如下：

γ=U（x）÷U（y）（5）

其中，U（x）、U（y）分別表示高等教育發(fā)展與共同富裕綜合指數(shù)。若0＜γ≤0.9，表明高等教育發(fā)展滯后于共同富裕發(fā)展水平；0.9＜γ≤1.1表明高等教育與共同富裕同步發(fā)展；若γ＞1.1，表明高等教育發(fā)展領先于共同富裕發(fā)展水平。[14]

（二）高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平測評結果及時空演化特征

2011-2020年，高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調度均值最大的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是北京，江蘇和上海分別排在第二和第三位，海南耦合協(xié)調度均值排在末位，其次是青海和寧夏，重慶市高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調度均值居中。

從高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調等級來看，2011、2014、2017和2020年山西、內蒙古、廣西、海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆10省（自治區(qū)、直轄市）由輕度失調階段上升為瀕臨失調階段；天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、山東、河南、湖北、湖南、重慶、陜西13個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）由瀕臨失調演變?yōu)槊銖妳f(xié)調；上海、浙江、廣東3?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）從勉強協(xié)調演變?yōu)槌跫墔f(xié)調，北京由初級協(xié)調演變?yōu)橹屑墔f(xié)調；江西、西藏高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展經(jīng)歷了“輕度失調-瀕臨失調-勉強協(xié)調”的演變軌跡；江蘇則遵循“勉強協(xié)調-初級協(xié)調-中級協(xié)調”的演變路徑。

考察高等教育的相對發(fā)展度，北京、湖北、江蘇、陜西4省（自治區(qū)、直轄市）高等教育發(fā)展始終領先于共同富裕發(fā)展；吉林、黑龍江高等教育發(fā)展由領先型演變?yōu)榕c共同富裕同步發(fā)展型；廣東、重慶、四川、河南高等教育發(fā)展由滯后型演變?yōu)榕c共同富裕同步發(fā)展型；內蒙古、浙江、江西、海南、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆11?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高等教育發(fā)展始終滯后于共同富裕的發(fā)展水平；河北高等教育與共同富裕始終保持同步發(fā)展；湖南、安徽高等教育與共同富裕發(fā)展的關系經(jīng)歷了“同步-領先-同步-滯后”的演變軌跡。

總體來看，高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調度呈現(xiàn)東高西低、南強北弱的走勢。2011年東部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調度均值為0.4985，其中上海、江蘇、浙江、廣東處于勉強協(xié)調階段、北京處于初級協(xié)調階段；中部地區(qū)的耦合協(xié)調度均值為0.4246，尚無一?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）進入勉強協(xié)調階段；西部地區(qū)耦合協(xié)調度均值為0.3673，貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆眾多?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）處于輕度失調階段。2020年全國高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調度均有提升，其中北京、江蘇邁進中級協(xié)調階段，上海、浙江、四川、廣東跨入初級協(xié)調階段，整體仍然保持了東高西低的空間分布格局。

從高等教育的相對發(fā)展度來看，中部、東部地區(qū)表現(xiàn)較好，西部地區(qū)居后。2011年，東部地區(qū)高等教育相對發(fā)展度均值為0.9738，其中北京、天津、遼寧、江蘇高等教育發(fā)展領先于共同富裕發(fā)展，中部地區(qū)高等教育相對發(fā)展度均值為1.0825，其中湖北、吉林、黑龍江高等教育發(fā)展領先于共同富裕的發(fā)展水平；西部地區(qū)高等教育相對發(fā)展度均值為0.7500，除了陜西、廣西以外，其它?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高等教育發(fā)展均滯后于共同富裕的發(fā)展水平。2020年高等教育的相對發(fā)展水平繼續(xù)保持了“中部、東部地區(qū)表現(xiàn)較好，西部地區(qū)居后”的空間演化趨勢。

四、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平區(qū)域差距分析采用泰爾指數(shù)測度高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平的區(qū)域差異，并將全國劃分為東中西部三個區(qū)域，考察我國總體、區(qū)域間、區(qū)域內高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展的差異及其貢獻率。參考蘆風英等、胡慶龍等的計算方法[15][16]，構建泰爾指數(shù)的計算公式如下：

T=1n∑iyiylnyiy（6）

其中，yi是第i個省份高等教育與共同富裕的耦合協(xié)調水平，y是所有省份耦合協(xié)調水平均值。泰爾指數(shù)值越小，表明各省份間高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平差異越小，反之越大。同時，根據(jù)區(qū)域劃分測算出東部、中部、西部地區(qū)的泰爾指數(shù)，并將高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度的總體差距分解為區(qū)域間差距和區(qū)域內差距。

T=Tb+Tw，Tb=∑3lVlln（Vlpl），Tw=VlTl（7）

其中，Vl為區(qū)域l內?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高等教育與共同富裕耦合協(xié)調水平之和與全國該值的比，pl表示區(qū)域l與全國樣本個數(shù)之比，Tl表示區(qū)域l的泰爾指數(shù)。Tb反映了區(qū)域間各省份高等教育與共同富裕耦合協(xié)調水平的差異，Tw刻畫了區(qū)域內各省份高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度的差異。

在此基礎上計算區(qū)域內和區(qū)域間泰爾指數(shù)的貢獻率：

Db=TbT×100%，Dw=TwT×100%，Dl=TlT×100%（8）

由表4可知，2011-2020年高等教育發(fā)展與共同富裕協(xié)調度的泰爾指數(shù)T呈現(xiàn)漸進式下降趨勢，年均下降4.1%，其中2011年到2012下降了18.1%，表明高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度的總體差距在逐漸縮小。雖然區(qū)域間和區(qū)域內高等教育發(fā)展與共同富裕協(xié)調水平的泰爾指數(shù)均在縮?。坏哓暙I率走勢并不一致，區(qū)域間泰爾指數(shù)貢獻率在下降，由43.43%下降到38.07%，區(qū)域內泰爾指數(shù)貢獻率在擴大，由56.57%上升到61.93%，表明高等教育與共同富裕協(xié)調發(fā)展的總體差距主要來源于區(qū)域內。分地區(qū)來看，東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度泰爾指數(shù)均值為0.0060，中部、西部地區(qū)分別為0.0006和0.0022，呈現(xiàn)“東部﹥西部﹥中部”的格局，可見東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展的省際差距要大于西部、中部地區(qū)；東部地區(qū)泰爾指數(shù)的貢獻率均值為40.76%，中部、西部地區(qū)分別為3.97%、14.34%，表明高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展的區(qū)域內差距主要來源于東部地區(qū)。

五、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調度的空間相關性利用MoranI 指數(shù)考察高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度的空間自相關性，其計算公式如下[17]：

Moran'I=∑ni=1∑nj=1Wij（yi－y）（yj－y）S2∑ni=1∑nj=1Wij（9）

式（9）中，yi為i省市高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度觀察值，y=1n∑ni=1yi表示各省市耦合協(xié)調度均值；S2=1n∑ni=1（yi－y）2為樣本方差；n為省域總數(shù)，Wij為二進制的鄰接空間權重矩陣：

Wij=0，當i與j省不相鄰1，當i與j省相鄰

采用Z檢驗對MoranI指數(shù)進行顯著性驗證，Z=E（I）var（I），其中均值E（I）=-1n-1，方差var=E（I2）-[E（I）]2。

在此基礎上運用局部空間自相關指數(shù)刻畫省市間高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調度的局部空間集聚特征，其計算公式如下：

Moran'Ii=（yi－y）∑nj=1Wij（yj－y）S2（10）

從表5中的計算結果來看，2011-2020年高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調度全局莫蘭指數(shù)在0.247～0.336之間，均通過了1%的顯著性水平檢驗，表明我國高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調水平在空間隨機分布的假設被拒絕，具有明顯的空間自相關；莫蘭指數(shù)總體呈現(xiàn)下降的趨勢，2011-2012年莫蘭指數(shù)處于上升階段，隨后莫蘭指數(shù)漸進式下降，至2019年達最低值0.247，2020年莫蘭指數(shù)又上升到0.269；由此可見全國高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展的空間相關性在逐漸減弱。

局部莫蘭指數(shù)可刻畫各區(qū)域耦合協(xié)調度局部空間集聚程度，包括“高—高”“低—低”“低—高”“高—低”集聚模式四類。將全國高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調度區(qū)域局部空間集聚類型繪制成表格（見表6）。2011年，遼寧、廣東、四川、陜西四省高等教育與共同富裕的耦合協(xié)調度屬于“高—低”集聚類型，內蒙古、黑龍江、廣西等9?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）屬于“低—低”集聚類型，天津、上海、江蘇等5?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）屬于“高—高”集聚類型，河北、江西屬于“低—高”集聚類型；2014年“高—高”集聚類型增加了福建、減少了安徽，“高—低”集聚類型減少了遼寧，“低—低”集聚類型減少了黑龍江、增加了貴州，“低—高”集聚類型增加了安徽；2020年高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度屬于“高—高”集聚類型的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）有6個，其中山東是新入省份，屬于“低—低”集聚類型的省（自治區(qū)、直轄市）仍有9個，增加了吉林、減少了廣西；屬于“高—低”集聚類型的省（自治區(qū)、直轄市）保持不變，仍為遼寧、廣東、四川、陜西四省，屬于“低—高”集聚類型的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）只有江西、福建，其它?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）耦合協(xié)調發(fā)展的集聚特征并不顯著?？傮w來看，東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展初步形成相互毗鄰、彼此促進的聯(lián)動溢出效應，西部地區(qū)有較多的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）處于高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展的“低-低”集聚區(qū)，彼此形成互相制約的局面，高等教育發(fā)展與共同富裕缺乏良性互動，陷入惡性循環(huán)。

六、高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調度的動態(tài)演進分析采用核密度估計分析高等教育與共同富裕耦合協(xié)調度的動態(tài)演進趨勢。核密度函數(shù)如式（11）所示[18]：

f（x）=1Nh∑Ni=1K（Xi－Xh） （11）

K（x）=12πexρ（－x22）（12）

其中，N為樣本的個數(shù)，h為帶寬，Xi、X分別表示獨立同分布的觀測值及其均值，K（x）表示高斯核函數(shù)。

圖3（a）、（b）、（c）、（d）分別刻畫了全國、東部、中部、西部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平的動態(tài)演變趨勢和規(guī)律。

就全國層面而言，核密度曲線分布中心呈現(xiàn)右移傾向，說明高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平在2011-2020年有明顯提升；峰值上升、波峰收窄，表現(xiàn)出由寬峰向尖峰演變的態(tài)勢，意味著在考察期內高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展省際間的絕對差距在縮??；存在右拖尾且逐年拉長現(xiàn)象，表明個別地區(qū)在高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展過程中占據(jù)著絕對的領先地位，如北京、江蘇的耦合協(xié)調發(fā)展水平遠高于其它?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）；從波峰數(shù)量分析，2011-2020年核密度曲線始終保持一個主峰，沒有出現(xiàn)小微側峰，說明我國高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展并未表現(xiàn)出多極化特征?？傮w來看，核密度曲線呈現(xiàn)右偏分布，低耦合協(xié)調水平省（自治區(qū)、直轄市）具有較高的核密度函數(shù)值，而高耦合協(xié)調度?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）核密度函數(shù)值低；這表明目前我國高等教育與共同富裕發(fā)展處于高水平耦合協(xié)調度的省市較少，大部分?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的耦合協(xié)調度仍較低。

東部地區(qū)核密度曲線分布中心位置整體右移，意味著在考察期內高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平顯著提高。2011-2014年峰值上升、波峰收窄，由寬峰演變?yōu)榧夥?，表明省際間耦合協(xié)調度的絕對差距在縮小；之后峰值逐步下降，2017-2020年峰值又逐漸上升，由寬峰演變?yōu)榧夥?；核密度曲線始終保持單峰形狀，說明東部地區(qū)高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展尚未出現(xiàn)極化特征。在整個考察期內核密度曲線呈現(xiàn)左右對稱分布，不存在拖尾特征，表明東部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平出現(xiàn)極端值的可能性越來越低，耦合協(xié)調發(fā)展水平較為均衡。

中部地區(qū)核密度函數(shù)分布中心右移幅度較大，表明高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平在2011-2020年提升速度較快；2011-2015年主峰峰值上升、波峰收窄，由寬峰演變?yōu)榧夥澹易笥覂蛇吘袀确?，意味著中部地區(qū)高等教育發(fā)展與共同富裕耦合協(xié)調水平省際間的絕對差距在縮小，呈現(xiàn)出比較明顯的多極化趨勢；2016-2020年核密度曲線峰值階梯式下降、波峰變寬，側峰逐漸消失，表明省際間高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展差距微弱擴大，多極化現(xiàn)象有所緩和。

考察期內，西部地區(qū)核密度曲線分布中心也整體向右推進，峰值經(jīng)歷了“上升—下降”的演變過程，波峰遵循“收窄—變寬”的演變路徑，2015年是分水嶺，在此之前峰值階梯式上升，之后階梯式下降；2011-2012年核密度曲線出現(xiàn)一個主峰和一個小微側峰，而2014-2016年呈現(xiàn)多個側峰，表明高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展由兩極化向多極化演變，2020年核密度曲線存在較長的右拖尾現(xiàn)象。

七、研究結論與對策建議

（一）研究結論

2011-2020年高等教育發(fā)展和共同富裕耦合協(xié)調水平整體上升，呈現(xiàn)東高西低、南強北弱的走勢，這與東部地區(qū)、南方較高的經(jīng)濟發(fā)展水平相一致；從高等教育的相對發(fā)展度來看，中部、東部地區(qū)表現(xiàn)較好，西部地區(qū)居后；耦合協(xié)調總體差距漸進式下降，區(qū)域內差距貢獻率上升，呈現(xiàn)“東部﹥西部﹥中部”的格局，區(qū)域內差距主要來源于東部地區(qū)。高等教育發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調水平在空間隨機分布的假設被拒絕，具有明顯的空間自相關和局部空間集聚特征，初步形成相互毗鄰、彼此促進的聯(lián)動溢出效應。考察期內全國、東部、中部和西部核密度曲線分布中心均向右移動，中部和西部高等教育與共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展均出現(xiàn)極化特征。

（二）對策建議

1.優(yōu)化教育財政支出結構，保障生均經(jīng)費投入

理順中央和地方財政關系，繼續(xù)推進高等教育財政制度改革，充分發(fā)揮中央財政平衡性功能，加大補償性與引導性專項轉移支付強度和覆蓋范圍、適當向中西部地區(qū)傾斜，在發(fā)達地區(qū)增加地方財政支出比重，在欠發(fā)達地區(qū)擴大中央財政支出比重、優(yōu)化支出結構，加大對地方高校，尤其是“偏、遠、薄”的邊緣化地區(qū)高校的經(jīng)費投入力度。

2.推動教育公平，提升弱勢群體人力資本，擴大中等收入群體

圍繞共同富裕這一宏偉目標，進一步推動教育公平與教育共享發(fā)展，勢必實現(xiàn)更高層次的教育公平。平衡高等教育資源和錄取率，提升弱勢群體接受高等教育的機會和質量，面向農(nóng)村和貧困家庭學生制定更有針對性的教育與培養(yǎng)模式、幫扶措施，深化產(chǎn)教融合，推動人才培養(yǎng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、行業(yè)發(fā)展要求的無縫對接，提升人力資本和財富創(chuàng)造能力，使弱勢群體通過教育實現(xiàn)社會階層流動，阻斷貧困代際傳遞，擴大中等收入群體。

3.強化高等教育的區(qū)域協(xié)同發(fā)展，全面提升高等教育質量

實證研究結果表明，高等教育發(fā)展和共同富裕耦合協(xié)調水平呈現(xiàn)“東高西低、南強北弱”的格局。因此，要強化高等教育的區(qū)域協(xié)同發(fā)展，全面提升高等教育質量。首先，要深化東部與中西部高校之間的交流與合作及對口幫扶，共享教育資源，發(fā)揮優(yōu)質教育在區(qū)域內乃至全國的引領與輻射作用，全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)分析結果也表明高等教育和共同富裕耦合協(xié)調發(fā)展具有明顯的空間自相關和局部集聚特征；同時要繼續(xù)增強中西部高水平大學的“造血”功能、推動應用型大學走特色發(fā)展之路，全面提升高校對區(qū)域經(jīng)濟與社會發(fā)展的適應性、匹配度和貢獻力。其次，要優(yōu)化我國高等教育結構，補齊在學科專業(yè)、區(qū)域布局上的短板弱項，推動高等教育體系與人才、科技、產(chǎn)業(yè)體系等協(xié)調發(fā)展和良性互動，促進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈深度融合，培養(yǎng)堪當民族復興大任的時代新人，為建設教育強國、經(jīng)濟強國，實現(xiàn)共同富裕貢獻力量。[19]

注釋：

①耦合協(xié)調度類型劃分：[0，0.1]表示極度失調，[0.1，0.2）表示嚴重失調，[0.2，0.3）表示中度失調，[0.3，0.4）表示輕度失調，[0.4，0.5）表示瀕臨失調，[0.5，0.6）表示勉強協(xié)調，[0.6，0.7）表示初級協(xié)調，[0.7，0.8）表示中級協(xié)調，[0.8，0.9）表示良好協(xié)調，[0.9，1.0]表示優(yōu)質協(xié)調。

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（責任編輯劉第紅）

收稿日期：2023-08-13

作者簡介：賀建清，宜春學院經(jīng)濟與管理學院教授；劉德鵬，宜春學院經(jīng)濟與管理學院講師。

*本文系江西省教育科學“十四五”規(guī)劃2022年度重點課題“高等教育發(fā)展、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構升級的耦合協(xié)調關系及其收斂性、動態(tài)演進趨勢分析”（22ZD037）的研究成果。