陳浩杰 甘蕾 余麗霞

摘要：隨著人工智能的發(fā)展，眾多智能工具先后出現(xiàn)在大眾視野，其中ChatGPT稱得上是人工智能發(fā)展的里程碑，其突出的優(yōu)勢(shì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)，尤其是會(huì)計(jì)信息處理方面產(chǎn)生了巨大的影響。在對(duì)ChatGPT的技術(shù)特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)步驟總結(jié)概括的基礎(chǔ)上，結(jié)合ChatGPT在會(huì)計(jì)信息處理中的應(yīng)用，深入分析其帶來(lái)的便利和可能導(dǎo)致的問(wèn)題，進(jìn)而提出會(huì)計(jì)人員應(yīng)用ChatGPT改善信息處理效率的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)信息處理；ChatGPT；人工智能

0引言

伴隨科技的迅速發(fā)展，人工智能行業(yè)在2022年下半年迎來(lái)了一次重大變革，特別是應(yīng)用場(chǎng)景AI系統(tǒng)的出現(xiàn)，如DeepMind公司的AlphaGo、AlphaZero，科大訊飛公司的iFlytek Voice、iFlytek Input、iFlytek Meeting、iFlytek Education等，對(duì)教育、游戲、金融、汽車(chē)等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。2022年底，OpenAi公司推出的對(duì)話型人工智能軟件——ChatGPT，更是將人工智能推向了高潮，上線僅5天，用戶數(shù)量突破500萬(wàn)，僅隔兩個(gè)月，月活用戶就高達(dá)1億，堪稱互聯(lián)網(wǎng)史上用戶增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。ChatGPT的迅猛發(fā)展及其功能的多樣性使其在人們的工作和生活中占據(jù)著越來(lái)越重要的地位，它不僅可以按照用戶要求編寫(xiě)創(chuàng)新性的內(nèi)容，還可以根據(jù)用戶需求生成編程語(yǔ)言，輔助進(jìn)行文藝創(chuàng)作等。而如今，會(huì)計(jì)系統(tǒng)中所涉及的核算、財(cái)務(wù)分析、稅收籌劃等一系列數(shù)據(jù)處理都在不斷電子信息化，逐漸開(kāi)始出現(xiàn)人工智能的身影，ChatGPT也受到了一些會(huì)計(jì)專業(yè)人員的關(guān)注。鑒于此，本文對(duì)ChatGPT的技術(shù)特征及其在會(huì)計(jì)分析方面的影響進(jìn)行分析，探索其在會(huì)計(jì)信息處理方面的可行性，最后就會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)ChatGPT挑戰(zhàn)和沖擊給出相應(yīng)建議。

1ChatGPT技術(shù)特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)步驟

ChatGPT英文全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer，含義是“生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型”，是由OpenAI開(kāi)發(fā)的通過(guò)大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力、強(qiáng)算法的自然語(yǔ)言處理大模型，是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）技術(shù)的代表性產(chǎn)品。它采用了超前的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過(guò)億量級(jí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練以理解人類語(yǔ)言，真正實(shí)現(xiàn)了與人類自然交流[1]。ChatGPT采用了Transformer模型架構(gòu)，這是一種具有優(yōu)秀序列到序列處理能力的模型。

1.1ChatGPT的技術(shù)特點(diǎn)

ChatGPT的技術(shù)特點(diǎn)比較顯著：首先，ChatGPT通過(guò)在龐大的文本語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到了豐富的語(yǔ)言知識(shí)和語(yǔ)境理解能力，它能夠自動(dòng)抽取文本數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，從而具備理解和生成自然語(yǔ)言的能力；其次，ChatGPT擁有自注意力機(jī)制，利用自注意力機(jī)制來(lái)建立全局上下文關(guān)系，這使得它能夠有效處理長(zhǎng)距離的依賴關(guān)系，同時(shí)將輸入的上下文信息融入生成的回復(fù)中；再次，ChatGPT具備強(qiáng)大的自動(dòng)生成能力，可以自動(dòng)生成連貫的、有邏輯性的回復(fù)，它能夠在回答用戶問(wèn)題時(shí)提供相關(guān)的詳細(xì)信息，同時(shí)能夠生成多樣性的回復(fù)以提高用戶體驗(yàn)；最后，ChatGPT具備通用性與可適應(yīng)性，可以應(yīng)對(duì)各種話題和任務(wù)，包括但不限于提供信息、創(chuàng)作型寫(xiě)作、編程幫助，可靈活應(yīng)對(duì)各類場(chǎng)景。而具備這些強(qiáng)大的技術(shù)特性，自然需要大量訓(xùn)練[2]，ChatGPT3.5的語(yǔ)料訓(xùn)練模式流程見(jiàn)圖1：

1.2ChatGPT的實(shí)現(xiàn)步驟

為實(shí)現(xiàn)基于文本的生成式對(duì)話功能，ChatGPT的實(shí)現(xiàn)步驟見(jiàn)圖2：第一步，需要準(zhǔn)備大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集應(yīng)該包含豐富的語(yǔ)言表達(dá)和多樣的語(yǔ)境，以便訓(xùn)練模型具備廣泛的語(yǔ)言理解和生成能力，如新聞?lì)愇恼?、電子?shū)、社交媒體帖子等；第二步，將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括文本清洗，去除HTML標(biāo)簽、特殊字符和噪聲等；第三步，將文本分割成詞或子詞，這樣模型可以更好地處理語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)和組成，標(biāo)記化操作將每個(gè)詞或子詞映射到唯一的標(biāo)識(shí)符，以便在模型中進(jìn)行處理，還需要構(gòu)建輸入和輸出的數(shù)據(jù)樣本，將上下文和回復(fù)進(jìn)行配對(duì)；第四步，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成后，模型會(huì)進(jìn)入預(yù)訓(xùn)練階段，通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)；第五步，ChatGPT需要進(jìn)行微調(diào)來(lái)適應(yīng)特定的任務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景。

作為ChatGPT實(shí)現(xiàn)步驟的最后一步，微調(diào)是在特定的目標(biāo)任務(wù)和數(shù)據(jù)集上對(duì)模型進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練的過(guò)程（見(jiàn)圖3），ChatGPT通過(guò)微調(diào)學(xué)習(xí)特定任務(wù)的特征和語(yǔ)言模式，從而提高模型在該任務(wù)上的性能和準(zhǔn)確性。

對(duì)話微調(diào)語(yǔ)料在各微調(diào)階段的體量與分布見(jiàn)表1[3]。SFT Data（Supervised Fine-Tuning，即監(jiān)督微調(diào)）與RM Data（Reward Model，即獎(jiǎng)勵(lì)模型微調(diào)）階段微調(diào)數(shù)據(jù)較多，尤其是RM Data階段。經(jīng)過(guò)SFT Data階段的微調(diào)后，ChatGPT早期模型已經(jīng)趨于穩(wěn)定，需要進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)微調(diào)以保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率固定在較小區(qū)間內(nèi)。經(jīng)過(guò)RM Data階段的大量微調(diào)，PPO Data（Proximal Policy Optimization，即近端策略優(yōu)化微調(diào)）階段則不需要數(shù)據(jù)標(biāo)注員進(jìn)行手動(dòng)微調(diào)，而是需要面向用戶，讓用戶主動(dòng)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)與訓(xùn)練，以保證滿足用戶的個(gè)性化需求。

2ChatGPT在會(huì)計(jì)信息處理中的優(yōu)勢(shì)

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的新一代信息處理技術(shù)迅速改變著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息處理的流程，這些新技術(shù)的廣泛應(yīng)用幫助企業(yè)迅速、安全、實(shí)時(shí)、精確地收集信息，同時(shí)其智能性與便捷性也幫助企業(yè)有效降低了經(jīng)營(yíng)成本，顯著提高了工作效率。對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域而言，ChatGPT的加入，可以使財(cái)報(bào)內(nèi)容的閱讀和分析時(shí)間大大縮短，信息處理的有效性和便捷性更為明顯。

2.1會(huì)計(jì)信息梳理與查詢

ChatGPT可以準(zhǔn)確、高效地回答會(huì)計(jì)人員的問(wèn)題，提供對(duì)會(huì)計(jì)概念變化及準(zhǔn)則不同適用時(shí)間的詳細(xì)界定，供會(huì)計(jì)人員用作業(yè)務(wù)處理的參考。當(dāng)會(huì)計(jì)人員在工作過(guò)程中遇到較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)狀況時(shí)，ChatGPT可以幫助會(huì)計(jì)人員對(duì)事件進(jìn)行梳理和剖析，整理業(yè)務(wù)跨越的不同時(shí)間段所適用的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，并提供對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則的內(nèi)容以供參考。無(wú)論是關(guān)于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的應(yīng)用還是特定交易的會(huì)計(jì)處理，ChatGPT都可以提供快速、準(zhǔn)確的參考信息[3]。結(jié)合實(shí)際遇到的復(fù)雜會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)進(jìn)行一對(duì)一的問(wèn)詢，可以讓ChatGPT更加高質(zhì)量地將會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等相關(guān)內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)案例進(jìn)行結(jié)合，節(jié)省會(huì)計(jì)人員工作時(shí)間，提高信息查詢和處理效率。

2.2會(huì)計(jì)信息整合與報(bào)表生成

作為人工智能系統(tǒng)，ChatGPT可以根據(jù)自然語(yǔ)言處理與識(shí)別技術(shù)，識(shí)別并理解各類會(huì)計(jì)憑證與賬簿信息，迅捷高效地自動(dòng)識(shí)別和處理大量會(huì)計(jì)信息，繼而整理匯集不同種類憑證提供的數(shù)據(jù)，整合報(bào)表信息并按照用戶要求選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總顯示等，有助于節(jié)省會(huì)計(jì)信息處理環(huán)節(jié)的人力和時(shí)間成本。根據(jù)整理匯總的會(huì)計(jì)信息，ChatGPT可以自動(dòng)生成各類會(huì)計(jì)報(bào)表，如資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表等，這可以大大節(jié)省會(huì)計(jì)人員用在財(cái)務(wù)報(bào)表編制的時(shí)間和精力，提升記賬效率和準(zhǔn)確性。憑借深層學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)信息有較強(qiáng)的感知與理解能力，可以在一定程度上檢測(cè)并避免人工記記賬及報(bào)表編制過(guò)程中的錯(cuò)誤或遺漏。ChatGPT還可以幫助會(huì)計(jì)人員檢測(cè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常情況，識(shí)別出數(shù)據(jù)中的異常值，進(jìn)而根據(jù)這些異常檢測(cè)結(jié)果來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在的錯(cuò)誤、欺詐等情況，從而及時(shí)采取相應(yīng)措施規(guī)避可能存在的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。

2.3會(huì)計(jì)信息可視化處理

ChatGPT可以根據(jù)會(huì)計(jì)憑證和報(bào)表信息等數(shù)據(jù)，生成各種類型的圖表和圖形，直觀地展示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)和變動(dòng)趨勢(shì)，幫助會(huì)計(jì)人員快速識(shí)別和比較數(shù)據(jù)，從而更好地了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)情況[4]，做出深入分析和準(zhǔn)確判斷。ChatGPT對(duì)比亞迪營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)的可視化處理見(jiàn)圖4。從圖4中的測(cè)試可以看出，將比亞迪企業(yè)2022年的一些營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)輸入給ChatGPT并指令其對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化表格，3秒內(nèi)就可以看到各財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化情況，方便財(cái)務(wù)人員更好地理解和傳達(dá)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息，從而增加溝通的有效性。

2.4會(huì)計(jì)信息預(yù)測(cè)與財(cái)務(wù)規(guī)劃

ChatGPT可以結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)環(huán)境及公司近年來(lái)的發(fā)展策略變化情況，識(shí)別和分析不同賬目之間的關(guān)聯(lián)性，可以利用ChatGPT生成的報(bào)告來(lái)同時(shí)比較不同產(chǎn)品線、不同部門(mén)或不同地區(qū)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助會(huì)計(jì)信息使用者根據(jù)財(cái)務(wù)指標(biāo)更加明確公司發(fā)展?fàn)顩r。例如，ChatGPT可以整理公司過(guò)去幾年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、成本費(fèi)用及利潤(rùn)增長(zhǎng)信息，結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等方面外部信息，交叉分析并預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的部分指標(biāo)變化趨勢(shì)和增長(zhǎng)潛力，為公司財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)提供重要參考信息。這些分析預(yù)測(cè)能為公司高層管理人員的決策提供更為全面與長(zhǎng)期的信息支撐，有助于高管人員及投資者更加直觀高效地理解公司發(fā)展?fàn)顩r，更好地進(jìn)行運(yùn)營(yíng)及投資決策。再比如，ChatGPT可以自動(dòng)跟蹤最新企業(yè)所得稅法及地區(qū)稅收規(guī)定的變動(dòng)情況，結(jié)合公司實(shí)際情況研究稅基的設(shè)定與減免條款，提出合理的稅務(wù)籌劃方案供會(huì)計(jì)人員參考，促進(jìn)企業(yè)的健康平穩(wěn)發(fā)展[5]。

2.5提供個(gè)性化客戶服務(wù)

ChatGPT可以通過(guò)分析客戶基本信息與歷史服務(wù)記錄，為客戶提供定制化的會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)[6]。對(duì)于新客戶，ChatGPT可以根據(jù)其公司規(guī)模、所屬行業(yè)及主要業(yè)務(wù)類別，給出適合該客戶當(dāng)前發(fā)展階段的會(huì)計(jì)系統(tǒng)方案；對(duì)于長(zhǎng)期客戶，ChatGPT則可以根據(jù)客戶的實(shí)際情況和變化，提供連續(xù)性的全過(guò)程會(huì)計(jì)、報(bào)稅與財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)。對(duì)于涉及高度專業(yè)與定制需求的會(huì)計(jì)服務(wù)，會(huì)計(jì)師的人工參與依然是關(guān)鍵。但是，對(duì)大多數(shù)客戶的常見(jiàn)問(wèn)題與咨詢需求，ChatGPT可以提供個(gè)性化的解答與建議，這可以較大提高客戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的精細(xì)化管理。

3利用ChatGPT進(jìn)行會(huì)計(jì)信息處理中可能存在的問(wèn)題3.1會(huì)計(jì)人員專業(yè)判斷能力下降

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中，會(huì)計(jì)人員的主要工作職責(zé)是處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、編制報(bào)表和進(jìn)行基本的賬務(wù)處理。然而，隨著ChatGPT等AI技術(shù)的出現(xiàn)，自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理任務(wù)可以更高效地由機(jī)器完成。會(huì)計(jì)人員可能會(huì)更加依賴機(jī)器來(lái)處理和解決復(fù)雜的會(huì)計(jì)問(wèn)題，這種依賴可能會(huì)影響會(huì)計(jì)人員對(duì)基本理論的理解、政策變動(dòng)的關(guān)注和對(duì)問(wèn)題背后本質(zhì)的關(guān)心。會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作不僅涉及眾多會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、法規(guī)，還需工作人員結(jié)合實(shí)際情況對(duì)不同情形進(jìn)行區(qū)分和判斷，綜合考慮多種因素[7]。如果會(huì)計(jì)人員慣于依賴ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)信息的判斷，可能會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作與現(xiàn)實(shí)情況脫軌，有可能出現(xiàn)會(huì)計(jì)信息處理不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)。

3.2數(shù)據(jù)隱私與安全存在隱患

使用ChatGPT會(huì)增加財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全受到系統(tǒng)性威脅的可能性。在實(shí)際操作中，財(cái)務(wù)工作者可能需要將敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠糠?wù)器進(jìn)行處理，需要利用模糊化處理等方式提前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和法律要求，保護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的隱私和保密性[8]。即使會(huì)計(jì)人員按照合理程序處理并上傳數(shù)據(jù)，也可能會(huì)因數(shù)據(jù)庫(kù)遭到攻擊而導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露或被篡改，可能會(huì)對(duì)公司造成不可估量的損失，嚴(yán)重時(shí)更是會(huì)對(duì)公司的正常運(yùn)營(yíng)、聲譽(yù)、企業(yè)形象等產(chǎn)生影響，造成不可逆的后果。

3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性無(wú)法保證

ChatGPT的訓(xùn)練依賴大量數(shù)據(jù)源，包括財(cái)務(wù)報(bào)表、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、行業(yè)規(guī)定等，會(huì)計(jì)人員需要確保這些數(shù)據(jù)源的可靠性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)的完整性和一致性對(duì)于準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)分析和報(bào)告至關(guān)重要，如果數(shù)據(jù)源中存在錯(cuò)誤、偏差或過(guò)時(shí)的信息，ChatGPT生成的回答可能會(huì)失真或不準(zhǔn)確，這就導(dǎo)致ChatGPT的回答無(wú)法完全信任，其生成的回復(fù)質(zhì)量無(wú)法得到保證，若會(huì)計(jì)人員采取這類不準(zhǔn)確的建議，則可能會(huì)對(duì)企業(yè)造成不良影響。

4會(huì)計(jì)人員運(yùn)用ChatGPT提升效率的對(duì)策建議

4.1培養(yǎng)批判性思維

會(huì)計(jì)人員在使用ChatGPT時(shí)，需要具有批判性思維，明確其輔助工具的定位，保持職業(yè)清醒，不斷提問(wèn)、核實(shí)，避免被錯(cuò)誤信息誤導(dǎo)。在當(dāng)前時(shí)代，AI技術(shù)的發(fā)展非常迅速，會(huì)計(jì)人員需保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷提升自己的專業(yè)能力和人工智能使用能力，需關(guān)注行業(yè)的最新趨勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新，參與培訓(xùn)、研討會(huì)和專業(yè)組織，以保持自身競(jìng)爭(zhēng)力，并適應(yīng)職業(yè)發(fā)展的變化。會(huì)計(jì)人員需要進(jìn)一步拓寬視野，提升自身的戰(zhàn)略、決策水平，在不斷強(qiáng)化自身專業(yè)實(shí)力的同時(shí)，合理利用ChatGPT進(jìn)行輔助工作，理解ChatGPT的回答并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立嚴(yán)格的檢驗(yàn)，以驗(yàn)證其回答的準(zhǔn)確性。ChatGPT本質(zhì)上是大語(yǔ)言模型，其輸出結(jié)果會(huì)出現(xiàn)偏差，會(huì)計(jì)人員不能完全信任ChatGPT輸出的內(nèi)容，應(yīng)對(duì)其輸出內(nèi)容持謹(jǐn)慎態(tài)度，在使用ChatGPT進(jìn)行輔助工作時(shí)保持批判性思維。同時(shí)，會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)可以建立內(nèi)部審計(jì)程序，定期檢查ChtGPT生成的報(bào)告與分析是否準(zhǔn)確，最大限度減少ChatGPT的回答誤差。

4.2保護(hù)敏感會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)

會(huì)計(jì)人員在與ChatGPT交互過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)采取加密措施，以確保敏感數(shù)據(jù)在傳輸與儲(chǔ)存過(guò)程中得到保護(hù)。可以通過(guò)實(shí)施訪問(wèn)控制與權(quán)限管理，限制特定人員訪問(wèn)ChatGPT與敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)黑白名單的形式保證人為形式的數(shù)據(jù)泄露的可能性降低；也可以定期審查數(shù)據(jù)訪問(wèn)日志，以監(jiān)測(cè)未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，防止出現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)泄露情況。

4.3嚴(yán)守職業(yè)道德和責(zé)任

會(huì)計(jì)人員需要始終遵守職業(yè)道德和責(zé)任，確保ChatGPT的應(yīng)用符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和規(guī)范。他們應(yīng)該審慎使用ChatGPT，不能讓其替代人類判斷和決策的權(quán)威，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該遵守自己的職業(yè)道德與責(zé)任，ChatGPT作為語(yǔ)言模型不存在人類的道德觀念，所以會(huì)計(jì)人員需要思考性、批判性的使用ChatGPT完成相關(guān)工作，否則很可能觸及職業(yè)紅線。

5結(jié)語(yǔ)

ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能新的里程碑，眾多行業(yè)將面臨考驗(yàn)與挑戰(zhàn)，其應(yīng)用領(lǐng)域正在廣泛地向各個(gè)行業(yè)拓展，也為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了新的變革。會(huì)計(jì)的核心職責(zé)是對(duì)企業(yè)信息的處理歸納與分析，其結(jié)果是企業(yè)制定決策、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的重要依據(jù)，而ChatGPT在會(huì)計(jì)信息處理方面具有極大的應(yīng)用潛力。為了加快形成核心競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要積極地、全面地適應(yīng)這種新技術(shù)，將ChatGPT應(yīng)用在日常的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)加速智能化。然而ChatGPT也仍存在一些威脅與隱患，會(huì)計(jì)人員在應(yīng)用其處理相關(guān)會(huì)計(jì)信息時(shí)也需要謹(jǐn)慎，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，才能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息處理的創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展。

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收稿日期：2023-12-22

作者簡(jiǎn)介：

陳浩杰，男，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)。

甘蕾，女，1997年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)。

余麗霞（通信作者），女，1972年生，博士研究生，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：公司金融。

*基金項(xiàng)目：四川師范大學(xué)研究生教改項(xiàng)目“注冊(cè)制背景下我國(guó)資本市場(chǎng)IPO違規(guī)系列案例研究”（2023YJSAL003）階段性研究成果。