李旭靜 雷娜

摘要：為從理論上闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)制，采用2011年—2020年中國(guó)30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)除外）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)與機(jī)制；運(yùn)用空間計(jì)量模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的空間溢出效應(yīng)及地區(qū)異質(zhì)性。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興有顯著正向作用和空間溢出效應(yīng)，通過調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)與提高勞動(dòng)生產(chǎn)率助力鄉(xiāng)村振興；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用強(qiáng)于中西部地區(qū)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；鄉(xiāng)村振興；空間溢出；就業(yè)結(jié)構(gòu)；勞動(dòng)生產(chǎn)率

中圖分類號(hào)：F49；F323

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

強(qiáng)國(guó)必先強(qiáng)農(nóng)，全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，最艱巨的任務(wù)仍然在農(nóng)村。中國(guó)強(qiáng)調(diào)要“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”，這既是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要路徑，也是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然要求?！吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023）》顯示，2012年以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已連續(xù)11年顯著高于GDP增速，2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，占GDP比重41.5%，已成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，為?qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興提供了良好契機(jī)。近年來鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展迅速，2022年底，5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋所有縣城城區(qū)，同時(shí)鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。2022年1月，中央網(wǎng)信辦等10部門印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》明確指出要著力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在此背景下，從理論與實(shí)證層面全面評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，對(duì)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎作用、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是以數(shù)字技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)[1]，包括經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和安全治理[2]。目前通過Machlup-Porat測(cè)算法[3]、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算中的生產(chǎn)法[4]等測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距[5]、提升就業(yè)質(zhì)量[6]和城市經(jīng)濟(jì)韌性[7]等具有顯著影響。鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域研究中，圍繞產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕五個(gè)維度[8-9]構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，且以此作為評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興的一級(jí)指標(biāo)在學(xué)界已成為共識(shí)。研究發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)[10]、農(nóng)村職業(yè)教育[11]、高質(zhì)量綠色發(fā)展[12]等對(duì)鄉(xiāng)村振興具有重要作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過供需結(jié)構(gòu)升級(jí)、市場(chǎng)培育激活、內(nèi)化融匯、聯(lián)動(dòng)融通推動(dòng)鄉(xiāng)村振興[13]。但基礎(chǔ)設(shè)施、人才等因素制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用[14]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興在內(nèi)、外部環(huán)境下通過關(guān)鍵活動(dòng)交叉耦合[15]，且耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，存在“沿海地區(qū)高，內(nèi)陸地區(qū)低”的空間分異特征[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)本地區(qū)與鄰近地區(qū)的鄉(xiāng)村振興，且具有明顯的地區(qū)異質(zhì)性[17]。目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村振興的研究成果較豐富，但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的研究成果較少，大都停留在實(shí)施路徑、政策設(shè)計(jì)等理論方面，實(shí)證研究較為匱乏，且主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興某一維度的推動(dòng)作用。本文在深入闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響鄉(xiāng)村振興的理論機(jī)制基礎(chǔ)上構(gòu)建了更加完善的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行測(cè)度，多角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)與機(jī)制，并探討了二者之間的空間關(guān)聯(lián)性。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接影響機(jī)制

產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺，與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)相結(jié)合可催生新業(yè)態(tài)、新模式。在生產(chǎn)方面，借助數(shù)字技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，有利于解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)效率。在銷售方面，農(nóng)戶可以借助互聯(lián)網(wǎng)，通過直播、電商平臺(tái)聯(lián)通鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，降低信息成本，提高產(chǎn)品收入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)生態(tài)宜居，對(duì)環(huán)境污染影響較小，利用數(shù)字技術(shù)可準(zhǔn)確把握化肥農(nóng)藥使用量、灌溉用水量等，提升資源利用效率，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)，農(nóng)民不僅可以通過網(wǎng)上課堂、線上直播等方式學(xué)習(xí)知識(shí)、了解時(shí)政、開闊視野，而且可以將傳統(tǒng)手藝、傳統(tǒng)習(xí)俗、風(fēng)土人情，通過視頻、直播等方式上傳網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)農(nóng)村傳統(tǒng)文化傳播。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村治理，數(shù)字技術(shù)可以幫助完善農(nóng)村智慧黨建體系，推動(dòng)黨務(wù)、村務(wù)、財(cái)務(wù)等信息網(wǎng)上公開，提升村級(jí)事務(wù)智慧化水平，增加農(nóng)民自治手段，有利于村民在線議事、在線監(jiān)督以及集體資產(chǎn)監(jiān)督管理，暢通民意表達(dá)渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于鄉(xiāng)村生活富裕，可推動(dòng)農(nóng)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)融合，使技術(shù)、資本等生產(chǎn)要素跨行業(yè)配置，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可打破時(shí)空限制，促進(jìn)跨地區(qū)銷售，提升交易對(duì)接效率，從而提高農(nóng)民收入。綜上，提出假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的間接影響機(jī)制

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改善就業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興 數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于優(yōu)化農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)，改善就業(yè)質(zhì)量。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，電商、網(wǎng)絡(luò)直播、自媒體等行業(yè)逐漸崛起并快速發(fā)展，這些行業(yè)就業(yè)門檻較低且收入可觀，為農(nóng)村勞動(dòng)力開辟新的就業(yè)空間。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以突破傳統(tǒng)教育模式的限制，促進(jìn)教育資源普及，農(nóng)民可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)學(xué)習(xí)知識(shí)、技能，提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還可以推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，使農(nóng)民有更多的時(shí)間和精力從事其他產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)部分農(nóng)民就業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)調(diào)整，改善農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字金融的發(fā)展有利于打破傳統(tǒng)金融的局限性，大大降低融資門檻，為支持農(nóng)民創(chuàng)業(yè)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供資金保障，對(duì)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到積極作用。就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整可以解決農(nóng)村勞動(dòng)力再就業(yè)問題，擴(kuò)大農(nóng)民收入來源，促進(jìn)農(nóng)民生活富裕、產(chǎn)業(yè)興旺，為鄉(xiāng)村振興奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。農(nóng)民就業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)、自媒體等新興行業(yè)轉(zhuǎn)移，工作時(shí)間更加靈活，可留出更多空閑時(shí)間學(xué)習(xí)娛樂，提升自身文化素養(yǎng)，同時(shí)農(nóng)民可借助互聯(lián)網(wǎng)展示鄉(xiāng)村景觀特色、習(xí)俗文化，在增加收入的同時(shí)傳播鄉(xiāng)村傳統(tǒng)文化、促進(jìn)鄉(xiāng)風(fēng)文明。最后，隨著農(nóng)民就業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。新興產(chǎn)業(yè)的興起和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，減少對(duì)自然資源的過度依賴和破壞，改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境。綜上，提出假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過改善就業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)鄉(xiāng)村振興 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化和智能化水平，同時(shí)為農(nóng)民提供了更多培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，提高農(nóng)民技能素質(zhì)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)深度融合，不同產(chǎn)業(yè)之間相互促進(jìn)、相互支持，形成良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，提高了整體生產(chǎn)效率。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高可以增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和農(nóng)民收入，促進(jìn)農(nóng)民向鄉(xiāng)村工業(yè)、服務(wù)業(yè)等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展。同時(shí)，農(nóng)民有更多時(shí)間和精力參與鄉(xiāng)村文化、教育、娛樂等活動(dòng)及鄉(xiāng)村公共事務(wù)，為鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)和鄉(xiāng)村治理水平提升提供了重要基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)技術(shù)的改進(jìn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及也提高了資源利用效率，減少了生產(chǎn)過程中的污染排放，有利于保護(hù)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)生態(tài)宜居。因此，提出假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 基準(zhǔn)回歸模型 針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型

ruralit= β0+β1digit+∑6jβjcontrolit+εit （1）

其中，rural表示鄉(xiāng)村振興，i為地區(qū)，t為年份；dig表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)；control為一組控制變量；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β0代表截距項(xiàng)，βj代表變量系數(shù)。

2.1.2 機(jī)制分析模型 為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過改善就業(yè)結(jié)構(gòu)與提高勞動(dòng)生產(chǎn)率影響鄉(xiāng)村振興，構(gòu)建機(jī)制分析模型

empit= θ0+θ1digit+∑6jθjcontrolit+εit （2）

laborit=α0+α1digit+∑6jαjcontrolit+εit （3）

其中，emp表示就業(yè)結(jié)構(gòu)；labor為勞動(dòng)生產(chǎn)率；θ與α為變量系數(shù)，其他變量含義同上。

2.1.3 空間計(jì)量模型 為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興二者之間的空間相關(guān)性，構(gòu)建廣義空間嵌套模型，由此轉(zhuǎn)換出不同空間計(jì)量模型，后續(xù)將通過LR與LM檢驗(yàn)判斷模型具體形式

ruralit=β+ρWruralit+γdigit+θWdigit+φcontrolit+τWcontrolit+εit?? （4）

其中，W是空間權(quán)重矩陣，ρ為鄉(xiāng)村振興的空間回歸系數(shù)，r、φ為變量系數(shù)，τ為控制變量的空間回歸系數(shù)，λ為誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)系數(shù)，μit是與Wεit不相關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，εit=λWεit+μit。

2.2 變量選擇

2.2.1 被解釋變量 鄉(xiāng)村振興（rural）。借鑒相關(guān)研究[9]，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)評(píng)價(jià)體系（表1），采用熵值法作為指標(biāo)評(píng)價(jià)體系賦權(quán)方法，測(cè)算鄉(xiāng)村振興指數(shù)。

2.2.2 核心解釋變量 數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）。目前大部分文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量方式可分為兩種，一種是從數(shù)字普惠金融的視角出發(fā)[18]，用數(shù)字金融普惠指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，另一種是從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展視角出發(fā)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。本文結(jié)合兩種方法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新四個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、光纜線路長(zhǎng)度、每千人擁有域名數(shù)衡量；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化用電信業(yè)務(wù)量、軟件業(yè)務(wù)收入、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員占比衡量[19-20]；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化使用北大數(shù)字普惠金融指數(shù)、網(wǎng)上零售額、快遞業(yè)務(wù)量衡量[21]；數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平用技術(shù)市場(chǎng)成交額、R&D經(jīng)費(fèi)支出衡量[17]，采用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（表2）。

2.2.3 機(jī)制變量 就業(yè)結(jié)構(gòu)（emp）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（labor）。選擇第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之和與總就業(yè)人數(shù)的比值來表征就業(yè)結(jié)構(gòu)，選擇地區(qū)生產(chǎn)總值與就業(yè)人數(shù)之比取對(duì)數(shù)表征勞動(dòng)生產(chǎn)率。

2.2.4 控制變量 人口結(jié)構(gòu)（pos），采用老年撫養(yǎng)比進(jìn)行衡量[22]；企業(yè)規(guī)模（noi），工業(yè)企業(yè)數(shù)量的擴(kuò)大可以增加農(nóng)民就業(yè)機(jī)會(huì)，也會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境帶來威脅，以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量衡量[23]；對(duì)外開放水平（open），采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重表示；教育水平（edu），用地方財(cái)政教育支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比值表示；財(cái)政支農(nóng)水平（sagr），用地區(qū)農(nóng)林水事務(wù)支出與財(cái)政一般預(yù)算支出之比表示[24]；金融發(fā)展水平（fin），用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP的比重表示。

2.3 數(shù)據(jù)說明

受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)間限制以及數(shù)據(jù)可得性影響，選擇了2011年—2020年全國(guó)30個(gè)省份數(shù)據(jù)（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外）作為樣本，數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（表3）。

3 實(shí)證結(jié)果與討論

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)分析

表4列（1）為混合回歸模型且未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）為個(gè)體固定效應(yīng)模型且加入控制變量所得結(jié)果，列（3）為個(gè)體時(shí)間雙固定模型且加入控制變量的的回歸結(jié)果?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的顯著性水平上對(duì)鄉(xiāng)村振興具有促進(jìn)作用，H1得到證實(shí)。在列（3）中，人口結(jié)構(gòu)的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù)，因?yàn)槟壳稗r(nóng)村內(nèi)許多中老年人文化教育程度普遍不高，在掌握現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)方面具有一定難度，隨著老年勞動(dòng)者年齡的增長(zhǎng)，體力、能力隨之降低，從而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成負(fù)面影響。企業(yè)規(guī)模的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平上對(duì)鄉(xiāng)村振興具有促進(jìn)作用，因?yàn)楣I(yè)企業(yè)數(shù)量越多，產(chǎn)生的就業(yè)機(jī)會(huì)就越多，能夠一定程度上增加鄉(xiāng)村居民家庭收入，促進(jìn)生活富裕從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。對(duì)外開放水平的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平上對(duì)鄉(xiāng)村振興有促進(jìn)作用，因?yàn)閷?duì)外開放有利于農(nóng)產(chǎn)品出口，增加農(nóng)產(chǎn)品銷售收入，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。教育水平的估計(jì)系數(shù)在10%的顯著性水平上對(duì)鄉(xiāng)村振興具有促進(jìn)作用，因?yàn)榻逃降奶岣哂欣谔嵘迕裎幕仞B(yǎng)，幫助村民學(xué)習(xí)更多勞動(dòng)技能，從而助力鄉(xiāng)村振興。金融發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù)，可能由于當(dāng)前鄉(xiāng)村地區(qū)金融體系還不夠成熟，鄉(xiāng)村振興并未有效利用金融服務(wù)。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)制分析

表5中列（1）顯示，未增加控制變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響在1%的顯著性水平上為正，由列（2）可知，增加控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響同樣在1%的顯著性水平上為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)拓寬就業(yè)渠道，改善就業(yè)結(jié)構(gòu)從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。H2得證。由列（3），未增加控制變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響在1%的顯著性水平上為正，分析列（4），增加控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響依然在1%的水平上為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于社會(huì)提高生產(chǎn)效率。全員勞動(dòng)生產(chǎn)率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的機(jī)制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各行業(yè)的融合可以提高行業(yè)生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。H3得證。

4 空間溢出效應(yīng)分析

4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

構(gòu)建全局莫蘭指數(shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及鄉(xiāng)村振興進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)

I=n∑ni=1∑nj=1wijxi-x-xj-x-∑ni=1∑nj=1wij∑nj=1xi-x2? （5）

其中，I表示全局莫蘭指數(shù)，n為省份個(gè)數(shù)，xi，xj為空間i和空間j的樣本值，x分別代入數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)以及鄉(xiāng)村振興指數(shù)，x-為平均值，wij為空間權(quán)重矩陣。由表6可知，2011—2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的莫蘭指數(shù)在1%水平上顯著，而鄉(xiāng)村振興的莫蘭指數(shù)大部分在5%水平上顯著，個(gè)別年份在10%水平上顯著，且都呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)性，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興存在空間聚集現(xiàn)象，因此繼續(xù)進(jìn)行空間計(jì)量回歸。

4.2 空間模型選擇

由表7可知，LM（error）和LM（lag）的統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上均顯著，觀察Robust LM（error）和Robust LM（lag）的統(tǒng)計(jì)量，二者同樣通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，說明模型既存在空間誤差項(xiàng)也存在空間滯后項(xiàng)，故選擇更加廣義的空間杜賓模型。進(jìn)一步進(jìn)行LR檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示空間杜賓模型不會(huì)退化為空間誤差模型與空間滯后模型。同時(shí)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果表明固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)在系數(shù)估計(jì)中具有顯著差異，因此選擇固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析。

4.3 回歸結(jié)果與分析

由表8列（1）～（3）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于本地區(qū)鄉(xiāng)村振興，同時(shí)空間滯后項(xiàng)也在1%顯著性水平上為正，意味著鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興。因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)可以打破時(shí)空限制，具有很強(qiáng)的滲透性和擴(kuò)散性，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使地區(qū)間聯(lián)系更加緊密，鄉(xiāng)村振興發(fā)展中所需的技術(shù)、知識(shí)等要素資源可以更加便捷迅速的在周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移、流動(dòng)，使各地區(qū)能夠更加深入的進(jìn)行交流與合作，形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，從而促進(jìn)鄰近地區(qū)鄉(xiāng)村振興?？臻g系數(shù)ρ在5%的顯著性水平上為正，說明其他地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)本地區(qū)具有帶動(dòng)作用。由于存在空間滯后效應(yīng)，各解釋變量的系數(shù)不能直接反應(yīng)空間溢出效果的真實(shí)作用，需將其進(jìn)行偏微分分解。列（4）～（6）為變化量的偏微分解釋，可以看出無論是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)還是總效應(yīng)都在1%的顯著性水平上為正，說明在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中，本地及鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均會(huì)有效促進(jìn)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興，其中直接效應(yīng)為0.251，間接效應(yīng)為0.909，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的78.30%，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)是助力鄉(xiāng)村振興的重要?jiǎng)恿Α?/p>

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響是否存在地區(qū)差異性，將樣本劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)。表9回歸結(jié)果顯示，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正而直接效應(yīng)不顯著，說明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于帶動(dòng)周邊地區(qū)鄉(xiāng)村振興，但對(duì)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興的推動(dòng)作用較小。因?yàn)闁|部地區(qū)與其他地區(qū)相比自身經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，鄉(xiāng)村建設(shè)已有較長(zhǎng)時(shí)間的積累，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興的帶動(dòng)作用有限。同時(shí)由于東部地區(qū)擁有完善的數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、龐大的市場(chǎng)需求、高質(zhì)量的人才資源和有力的政策支持，地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用較強(qiáng)，更有利于促進(jìn)周邊地區(qū)鄉(xiāng)村振興。中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的直接效應(yīng)顯著為正，但空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均不顯著，因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍相對(duì)薄弱，人才、技術(shù)、資金等關(guān)鍵資源分布不均，產(chǎn)業(yè)鏈條尚未真正形成，限制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透和擴(kuò)散效應(yīng)，影響了其對(duì)周邊地區(qū)鄉(xiāng)村振興的推動(dòng)作用。而近年來國(guó)家不斷出臺(tái)政策扶持中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是西部地區(qū)的土地綠電資源及“東數(shù)西算”工程等都為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興作用較大。

將空間經(jīng)濟(jì)距離矩陣更換為空間鄰接矩陣與空間距離倒數(shù)矩陣，對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（表10）?；貧w結(jié)果并未發(fā)生顯著變化，說明結(jié)論穩(wěn)健可靠。

5 結(jié)論與建議

本文從理論上闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制及空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，通過調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率助力鄉(xiāng)村振興；本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也可以促進(jìn)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響具有空間溢出效應(yīng)，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的空間溢出效應(yīng)不顯著，中西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興更多依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)。總體來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更加明顯。

因此要加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和穩(wěn)定性，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。加快種植養(yǎng)殖、供水供電、冷鏈物流、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，提高農(nóng)民生產(chǎn)生活的數(shù)字化水平，幫助農(nóng)民節(jié)約成本、提高效益，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。加強(qiáng)農(nóng)民數(shù)字技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力，鼓勵(lì)和支持農(nóng)村地區(qū)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、休閑農(nóng)業(yè)、健康養(yǎng)老等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，推動(dòng)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民多元化就業(yè)；推廣智能農(nóng)機(jī)、無人機(jī)等數(shù)字化農(nóng)業(yè)裝備和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要渠道。同時(shí)，加大對(duì)中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持，深入推進(jìn)“東數(shù)西算”工程實(shí)施，加快中西部數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。充分發(fā)揮東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用，利用中西部算力資源承接?xùn)|部外溢需求，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展與平衡發(fā)展。

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Research on the Impact of Digital Economy on Rural Revitalization

—— Based on the Perspective of Spatial Spillover Effect

LI Xu-jing，LEI Na

（School of Economics， Hebei GEO University，Shijiazhuang 050031， China）

Abstract：

To theoretically elucidate the impact mechanism of digital economy on rural revitalization， the panel data of 30 provinces in China （except Xizang， Hong Kong， Macao and Taiwan） from 2011 to 2020 was utilized to construct a fixed effects model for empirical analysis of the impact and mechanism of digital economy on rural revitalization. The spatial econometric model was applied to analyze the spatial spillover effect and regional heterogeneity of the impact of digital economy on rural revitalization. The results show that digital economy has a significant positive effect and spatial spillover effect on rural revitalization， and helps rural revitalization by adjusting employment structure and improving labor productivity. The role of digital economy in promoting rural revitalization is stronger in the eastern region than in the central and western regions.

Keywords：

digital economy; rural revitalization; spatial spillover; employment structure;? labor productivity