周揚帆

近年來，人工智能迅速崛起，成為全球科技領(lǐng)域最熱門的話題之一。特別是OpenAI公司開發(fā)的人工智能聊天機器人程序ChatGPT于2022年11月推出以來，以其為代表的大語言模型在各個領(lǐng)域不斷展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力，它不僅能處理自然語言、生成文字內(nèi)容，還能進(jìn)行一系列復(fù)雜的任務(wù)，從寫作與翻譯到編程與數(shù)據(jù)分析，為工作和生活提供支持。大語言模型的出現(xiàn)，使得人工智能技術(shù)不再是遠(yuǎn)在實驗室的產(chǎn)物，而是普及到了千家萬戶，成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。人工智能的熱潮不僅僅讓全社會感受到了它的強大和便利，人們開始憧憬它對未來生活的改變，更促使各行各業(yè)積極探索其應(yīng)用潛力，推動產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新與進(jìn)步。

人工智能的引入是新一輪信息技術(shù)革命的重要環(huán)節(jié)。從技術(shù)發(fā)展史上看，人類一直在發(fā)明新的工具以提高生產(chǎn)力，例如從蒸汽機、內(nèi)燃機到電力的使用，這些工具替代了大量的人類體力勞動，引發(fā)了機械化革命與電氣化革命。而人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動力，是對人類腦力勞動的部分替代；人工智能技術(shù)能使機器具備甚至超越原本人類大腦才有的信息處理、決策的能力，幫助人類更高效地完成現(xiàn)代社會的工作?？梢哉f，解放勞動力、提高生產(chǎn)力這一產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力在人工智能的發(fā)展中得到了充分體現(xiàn)。人工智能的發(fā)展將與互聯(lián)網(wǎng)的興起一樣，引領(lǐng)未來的技術(shù)變革，重塑全球的經(jīng)濟和社會結(jié)構(gòu)。

人工智能技術(shù)的大發(fā)展向高等教育人才培養(yǎng)提出了新要求。高等教育人才培養(yǎng)的目標(biāo)是具備扎實理論基礎(chǔ)、創(chuàng)新能力和實踐技能，滿足社會需求，推動社會進(jìn)步的高素質(zhì)人才；在人工智能時代，高等教育人才培養(yǎng)工作面臨著一個全新的、亟待解決的課題：大學(xué)要培養(yǎng)人才哪些方面的素質(zhì)，才能使之適應(yīng)新時代的人才需求？

面向人工智能技術(shù)素養(yǎng)培養(yǎng)的大學(xué)課程體系改革

人工智能時代，高等教育人才培養(yǎng)最直接的任務(wù)是人工智能的技術(shù)素養(yǎng)培養(yǎng)：大學(xué)應(yīng)該培養(yǎng)出能夠理解、接納人工智能技術(shù)，并將其熟練應(yīng)用于工作場景，以有效提升工作效率的人才。因此，擺在我們面前的迫切問題是如何改革大學(xué)的課程體系，以適應(yīng)人工智能時代人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

這個問題已得到了廣泛的關(guān)注，許多教育專家、學(xué)者和行業(yè)從業(yè)者都在積極探討這個問題，提出了許多建設(shè)性的意見。一些高等院校已經(jīng)開始致力于這個問題的解決實踐；例如，復(fù)旦大學(xué)率先開展了“AI大課”建設(shè)，將在2024—2025學(xué)年推出至少百門人工智能領(lǐng)域課程，以AI+融合創(chuàng)新人才培養(yǎng)為路徑，構(gòu)建科學(xué)智能創(chuàng)新生態(tài)。在復(fù)旦大學(xué)的思考與實踐中，一個值得推廣的觀點是，大學(xué)在應(yīng)對人工智能技術(shù)的發(fā)展時，不應(yīng)僅僅滿足于開設(shè)幾門導(dǎo)論性課程，而應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的專業(yè)背景、興趣需求進(jìn)行分層設(shè)計，建立一個層次化的課程教學(xué)體系。

在通識教育層面，應(yīng)當(dāng)注重人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)、編程訓(xùn)練以及工具應(yīng)用的訓(xùn)練，根據(jù)人文社科、理工醫(yī)科等不同學(xué)科大類的特點，開設(shè)不同側(cè)重點的課程。這些基礎(chǔ)知識將幫助學(xué)生理解人工智能技術(shù)的基本原理與應(yīng)用方法，能夠?qū)θ斯ぶ悄茉诟髯詫I(yè)領(lǐng)域中的能力有一些較為直觀的理解。

對于有興趣深入學(xué)習(xí)、研究人工智能技術(shù)的學(xué)生，在通識教育之上，可從人工智能本學(xué)科的基礎(chǔ)知識（算法、軟件、系統(tǒng)）出發(fā)，讓計算機專業(yè)類院系以成體系的方式開放提供人工智能本學(xué)科核心領(lǐng)域基礎(chǔ)知識體系及關(guān)鍵技術(shù)的專業(yè)類課程，涵蓋如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等內(nèi)容，讓這部分學(xué)生有機會對人工智能有更加深入、專業(yè)性的理解，將來可以將其深入融合、應(yīng)用于具體專業(yè)工作場景。

而在各個學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)教育上，課程設(shè)置應(yīng)由淺至深，逐步引導(dǎo)學(xué)生深入了解人工智能與各個學(xué)科知識的融合。

首先，從學(xué)科基礎(chǔ)專業(yè)知識出發(fā)，在不同的基礎(chǔ)專業(yè)課程里介紹人工智能技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，使學(xué)生能夠在日常工作場景中理解、應(yīng)用這些技術(shù)來提升工作效率。例如，在醫(yī)學(xué)專業(yè)課程中，學(xué)生可以了解人工智能技術(shù)如何協(xié)助醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（如醫(yī)學(xué)影像）分析、輔助疾病診療與病程分析等；在生命科學(xué)專業(yè)課程中，學(xué)生可以學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)進(jìn)行基因數(shù)據(jù)分析；在社會學(xué)專業(yè)課程中，學(xué)生可以掌握人工智能如何協(xié)助質(zhì)性研究數(shù)據(jù)分析。

其次，在學(xué)科的進(jìn)階專業(yè)知識方面，可以介紹人工智能如何賦能科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，把課程建設(shè)與產(chǎn)教融合、科教融匯充分結(jié)合，讓學(xué)生學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用人工智能知識進(jìn)行科學(xué)研究及產(chǎn)業(yè)實踐，探索新的科學(xué)問題及應(yīng)用場景。同時，以AI4S（AI for Science）及AI4SS（AI for Social Science）科研前沿動態(tài)及創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)用拓寬學(xué)生視野，深化他們?nèi)诤先斯ぶ悄苤R在專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新科學(xué)研究及產(chǎn)業(yè)實踐的能力。

在這個層次化的課程體系中，通識教育為所有學(xué)生提供了必要的基礎(chǔ)知識，使他們能夠理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)；專業(yè)教育則為有志深入研究和應(yīng)用人工智能的學(xué)生提供了更為深入和專業(yè)的學(xué)習(xí)機會，幫助他們在各自的領(lǐng)域中實現(xiàn)創(chuàng)新和突破。同時，注重理論與實踐的結(jié)合，通過產(chǎn)教融合、科教融匯的方式，使學(xué)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識應(yīng)用于實際問題解決，提升他們的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。大學(xué)應(yīng)通過建立這樣一個課程體系來應(yīng)對人工智能時代的人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)，培養(yǎng)出適應(yīng)未來需求的綜合型人才，確保他們在人工智能時代具備競爭力和引領(lǐng)變革的能力。

面向倫理素養(yǎng)和社會責(zé)任感培養(yǎng)的課程設(shè)置

當(dāng)然，人工智能時代的高等教育人才培養(yǎng)不僅僅局限于培養(yǎng)學(xué)生的人工智能技術(shù)素養(yǎng)。人類每一次技術(shù)變革往往都伴隨著爭議甚至憂慮，人工智能發(fā)展浪潮同樣不可避免地帶來了新的社會和倫理挑戰(zhàn)。除了技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，針對性培養(yǎng)學(xué)生的倫理素養(yǎng)與社會責(zé)任感也是高等教育人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。

正如梭羅在《瓦爾登湖》中所反思的“人類已成為其工具的工具”，過度依賴人工智能技術(shù)可能會對我們的正常生活和工作產(chǎn)生負(fù)面影響，增加對我們自身技術(shù)失能的焦慮與壓力，甚至讓弱勢群體受到更大的沖擊，加劇社會不平等。人工智能技術(shù)在提供便利的同時，也引發(fā)了關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂，隨著大量的個人數(shù)據(jù)被收集，保護(hù)這些數(shù)據(jù)的隱私和安全，思考隱私保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新之間的平衡變得尤為重要。人工智能算法偏見問題則可能導(dǎo)致它在應(yīng)用中出現(xiàn)不公平的結(jié)果，進(jìn)而導(dǎo)致社會不公和歧視，糾正算法偏見，實現(xiàn)算法透明性和公正的意識是非常重要的素養(yǎng)。此外，人工智能技術(shù)也可能被濫用在違反法律、違背公序良俗的場合……

因此，開設(shè)人工智能相關(guān)的技術(shù)社會學(xué)、技術(shù)倫理和法律課程是高等教育人才培養(yǎng)的當(dāng)務(wù)之急。引導(dǎo)學(xué)生樹立以人為本的理念，尊重個人權(quán)利，確保人工智能技術(shù)為善、服務(wù)于人，是人工智能時代高等教育的重中之重。復(fù)旦大學(xué)在這方面也已開展了很多工作，開設(shè)了《人工智能的倫理與治理》《哲學(xué)視野中的人工智能》等課程。通過新的課程設(shè)置，培養(yǎng)學(xué)生的倫理素養(yǎng)和社會責(zé)任感，使他們將來在推動人工智能技術(shù)進(jìn)步的同時，確保技術(shù)發(fā)展真正造福人類社會，創(chuàng)造更加公平和可持續(xù)發(fā)展的未來。

人工智能時代的全人教育

人工智能的持續(xù)進(jìn)步無疑將引發(fā)深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，許多人擔(dān)心這可能導(dǎo)致大量工作崗位被自動化技術(shù)所取代。這種擔(dān)憂并非無據(jù)，人工智能作為一種生產(chǎn)力促進(jìn)工具，顯然會改變社會工作崗位的需求結(jié)構(gòu)。因此，我們還需要思考在產(chǎn)業(yè)變革下如何幫助學(xué)生更好地迎接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，高等教育除了培養(yǎng)學(xué)生與人工智能密切相關(guān)的素質(zhì)，還需要重點培養(yǎng)其他哪些素質(zhì)。

盡管準(zhǔn)確預(yù)測未來的需求是極具挑戰(zhàn)性的，我們可以從現(xiàn)有的人工智能技術(shù)出發(fā)，分析它能替代什么、不能替代什么，進(jìn)而來判斷現(xiàn)在應(yīng)該重點培養(yǎng)學(xué)生哪些人類特質(zhì)化的能力?，F(xiàn)代人工智能技術(shù)主要基于統(tǒng)計方法，其在創(chuàng)造力、同理心和價值判斷力等方面尚有巨大的研究空間。雖然人工智能可以提升我們解決已知問題的效率并促進(jìn)創(chuàng)新，但創(chuàng)造力的核心——自由的思想和開放的心態(tài)——是人工智能無法習(xí)得的。同理心，作為理解和感受他人情感與處境的能力，是維護(hù)人類社會關(guān)系和促進(jìn)溝通合作的基石；人類社會的多元價值觀，包括倫理、道德和社會規(guī)范，以及對未來的美好憧憬，構(gòu)成了價值判斷的復(fù)雜性。以上這些都是人工智能難以建模和解決的問題。

因此，為了適應(yīng)人工智能時代的需求，強調(diào)創(chuàng)造力、同理心和價值判斷力等難以替代的人性特質(zhì)能力培養(yǎng)的全人教育尤為重要。而這些能力的培養(yǎng)是一個有機的全人教育整體，是一個系統(tǒng)化的過程，無法僅通過開設(shè)幾門相關(guān)課程來簡單實現(xiàn)。為了達(dá)成這些能力的培育目標(biāo)，應(yīng)該思考對高等教育的教學(xué)內(nèi)容和方法進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

首先，課堂教學(xué)的側(cè)重點應(yīng)從學(xué)科知識的直接傳授轉(zhuǎn)變?yōu)閷ζ浒l(fā)展脈絡(luò)的思辨性探討。一方面，目前基于大語言模型的聊天機器人強大的語言理解、知識檢索能力，可以幫助學(xué)生高效地獲取學(xué)科知識，并能通過直接互動，開展更有廣度、深度的學(xué)習(xí)。因此，課堂上過多學(xué)科知識的直接傳授反而會影響學(xué)習(xí)效率，導(dǎo)致學(xué)生課堂低“抬頭率”甚至“用腳投票”，失去參與課堂活動的積極性。另一方面，課堂教學(xué)側(cè)重探討學(xué)科知識的發(fā)展邏輯，更能培養(yǎng)學(xué)生的思辨能力；以歷史眼光學(xué)習(xí)前人遇到問題、分析問題、解決問題的過程，可以讓學(xué)生理解前人推動學(xué)科發(fā)展的思維方式，進(jìn)而習(xí)得對未知問題進(jìn)行分析、解決的能力。

其次，課堂教學(xué)方式應(yīng)從學(xué)科知識的介紹，轉(zhuǎn)變?yōu)橛懻撔?、思辨性的課程教學(xué)，鼓勵學(xué)生思考、分析、探討、辯論，對開放性問題提出獨立見解。老師不應(yīng)只是可以被人工智能替代的知識傳授者，更應(yīng)成為學(xué)生思考的引導(dǎo)者和啟發(fā)者。通過更多的課堂討論，讓學(xué)生以開放的心態(tài)接觸全面的信息、多元的觀點，鼓勵他們獨立思考，并多角度看待問題，理解和尊重不同的觀點和立場。

再次，課程的考核也應(yīng)從簡單對知識的復(fù)述與對知識的直接應(yīng)用能力的評估，轉(zhuǎn)變?yōu)閭?cè)重于考查學(xué)生融合知識進(jìn)行思辨分析的能力及應(yīng)用知識解決開放性問題的能力。畢竟前者是機器的強項，人類記憶與檢索的能力遠(yuǎn)不如人工智能，這也必將是人工智能替代人類腦力工作的直接發(fā)展方向，因此不應(yīng)該將其作為課程考核的重點。

此外，人工智能時代的高等教育人才培養(yǎng)應(yīng)更加注重人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。人文素養(yǎng)的培養(yǎng)讓學(xué)生通過對人類思想和文化遺產(chǎn)的認(rèn)知，提升理解力和感悟力，構(gòu)建豐富的內(nèi)心世界，習(xí)得批判性思維、價值判斷、創(chuàng)造性表達(dá)和人際交往能力，使他們能夠在快速變化的世界中保持人文情懷，理解、尊重、欣賞人類文明的豐富性和多樣性。這些對于技術(shù)大發(fā)展的變革年代尤為重要。因此，應(yīng)思考如何優(yōu)化通識教育中的藝術(shù)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)等課程，加強學(xué)生的人文素養(yǎng)培養(yǎng)，增強學(xué)生的人文情懷。此外，在專業(yè)課程中，也應(yīng)該思考如何加入人文素養(yǎng)培養(yǎng)，在時代背景下介紹專業(yè)知識發(fā)展史，讓學(xué)生更深刻地理解人類所有的學(xué)科發(fā)展驅(qū)動都是以人為本。

最后，社會實踐同樣不可忽視，應(yīng)思考如何通過開展更多的思政主題社會實踐，讓學(xué)生接觸到真實的社會問題與鮮活的社會個體，學(xué)會從他人的角度看問題，培養(yǎng)同理心。在這一方面，復(fù)旦大學(xué)也已開展了大量實踐，率先推動了“強國之路”思政大課的“踐行”工作，將思政社會實踐作為人工智能時代人才培養(yǎng)的重要方式。

以上是一些值得思考的培養(yǎng)人性特質(zhì)的價值判斷力、同理心、創(chuàng)造力的全人教育方式。人工智能的時代更呼喚人性特質(zhì)的光輝，這些特質(zhì)將幫助我們更好地理解社會，推動社會進(jìn)步，是未來人才不可或缺的。如果不重視這些特質(zhì)的培養(yǎng)，不倡導(dǎo)開放的心態(tài)，不提供全面的信息，不鼓勵多元的觀點，我們的教育只能培養(yǎng)出僵化統(tǒng)一的價值觀、低質(zhì)的創(chuàng)造力與缺乏人性的服從力，使人與機器的區(qū)別變小，使人之所以為人的價值得不到體現(xiàn)，而淪為一個個活著的可以被人工智能替代的機器。這樣的教育終將落后于時代需求。