摘要：基于社會(huì)認(rèn)知、信息技術(shù)學(xué)和行為理論相關(guān)研究成果，文章選取9個(gè)變量構(gòu)建混合教學(xué)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度結(jié)構(gòu)初始模型，利用結(jié)構(gòu)方程分析法對(duì)初始模型進(jìn)行修正，以確定可以與觀察數(shù)據(jù)契合的最終模型?；旌辖虒W(xué)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度現(xiàn)狀結(jié)果表明，應(yīng)關(guān)注混合式教學(xué)課程考核制度的完善、主講教師信息化教學(xué)技能培訓(xùn)以及學(xué)生自我效能感的增強(qiáng)，以進(jìn)一步提升學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度。

關(guān)鍵詞：混合教學(xué)；網(wǎng)絡(luò)課程；學(xué)習(xí)滿意度；結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號(hào)：G434? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

2019年10月30日，教育部印發(fā)的《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見》中，提出課程是人才培養(yǎng)的核心要素，課程質(zhì)量直接決定人才培養(yǎng)質(zhì)量。樹立課程建設(shè)新理念，推進(jìn)課程改革創(chuàng)新，嚴(yán)格課程管理，立起教授上課、消滅“水課”、取消“清考”等硬規(guī)矩。在此背景下，各高校紛紛立足課堂教學(xué)改革，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，探索“互聯(lián)網(wǎng)+”教與學(xué)模式的變革，將信息技術(shù)和課程資源整合的混合教學(xué)開始走進(jìn)高校教學(xué)改革的實(shí)踐場(chǎng)域。近年來，經(jīng)過不斷發(fā)展，混合教學(xué)已經(jīng)成為我國(guó)高等教育教學(xué)改革的趨勢(shì)。

混合式教學(xué)是指教師與學(xué)生在傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)相結(jié)合的情境下，以傳統(tǒng)課堂和移動(dòng)終端設(shè)備為媒介，教師根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生接受程度合理安排教學(xué)活動(dòng)，學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力合理規(guī)劃學(xué)習(xí)進(jìn)度的新型教學(xué)模式［1］。如今各高?；旌辖虒W(xué)探索正如火如荼進(jìn)行中，然而學(xué)習(xí)者對(duì)混合學(xué)習(xí)模式是否感到滿意？有哪些因素影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度？這些因素與學(xué)習(xí)滿意度之間有什么關(guān)系？這些因素之間如何相互影響？本研究將圍繞這些問題進(jìn)行探討。

1 研究變量的確定及定義

在外因的考量上，主要以DeLone和Mclean所提出的D&M模型為理論依據(jù)，研究混合模式下網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量以及服務(wù)質(zhì)量與學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度之間的關(guān)系［2-4］。人的外部行為受到人的內(nèi)在活動(dòng)概念影響，學(xué)生對(duì)混合教學(xué)方式的看法、學(xué)習(xí)態(tài)度、個(gè)人經(jīng)歷、學(xué)習(xí)方式等的差異均會(huì)影響學(xué)習(xí)滿意度，同時(shí)，了解學(xué)生的內(nèi)在需求也有利于提高系統(tǒng)品質(zhì)，因此，在參照相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，確定使用意愿、感知易用性、感知有用性、自我效能感及學(xué)習(xí)成就感作為影響學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度的內(nèi)在因素［5-9］。

2 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

借鑒學(xué)習(xí)滿意度相關(guān)實(shí)證研究成果，結(jié)合混合教學(xué)模式的實(shí)際特點(diǎn)，根據(jù)IS成功模型、技術(shù)接受模型、社會(huì)認(rèn)知等理論基礎(chǔ)，本文構(gòu)建了混合教學(xué)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度初步結(jié)構(gòu)模型，各個(gè)變量之間的關(guān)系用箭頭表示，假設(shè)箭頭起點(diǎn)處變量對(duì)箭頭終點(diǎn)處變量有正向影響，如圖1所示。

3 模型實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)收集

廣州商學(xué)院網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)包括章節(jié)內(nèi)容建設(shè)、輔助資料建設(shè)、教學(xué)準(zhǔn)備、課前教學(xué)（含教師討論發(fā)布、學(xué)生課程學(xué)習(xí)、師生實(shí)時(shí)交流、教師教案?jìng)湔n等）、課堂互動(dòng)、作業(yè)考核、考試考核、課程統(tǒng)計(jì)以及課程管理等內(nèi)容。開展混合教學(xué)模式的教師根據(jù)本學(xué)期的教學(xué)任務(wù)提前在平臺(tái)上建設(shè)課程，導(dǎo)入教學(xué)班學(xué)生名單，并進(jìn)行互動(dòng)教學(xué)管理；及時(shí)給學(xué)生發(fā)布課程開課等相關(guān)通知；通過互動(dòng)欄目給教學(xué)班學(xué)生布置、批閱作業(yè)，答疑和自測(cè)考試；通過討論區(qū)定期或不定期和學(xué)生交流互動(dòng)、討論問題、解惑答疑。學(xué)生除了需要根據(jù)課表按時(shí)參加線下授課，還要完成線上課程的章節(jié)學(xué)習(xí)，包括觀看視頻、參與討論、完成作業(yè)以及考核等。

本研究基于混合教學(xué)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度結(jié)構(gòu)模型，編制調(diào)查問卷，問卷包括基本信息、學(xué)習(xí)滿意度影響因素和開放性問題3部分。以參與廣州商學(xué)??院2023年秋季學(xué)期混合教學(xué)課程學(xué)習(xí)的學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，要求被調(diào)查者根據(jù)自己使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的實(shí)際情況和真實(shí)感受來回答，選擇非常同意、比較同意、一般、不太同意以及非常同意5個(gè)項(xiàng)，依次給予1～5分。

3.2 數(shù)據(jù)分析

問卷主要通過紙質(zhì)版線下填寫和問卷星線上填寫2種方式進(jìn)行發(fā)放。問卷共發(fā)放484份，回收450份，剔除填答不完整、所有題項(xiàng)答案都一樣等無效問卷，有效問卷共396份，占總樣本的81.82%。樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.941，Bartlett檢驗(yàn)的具體結(jié)果如表1所示，sig顯著，表明樣本的相關(guān)矩陣有公因子，適合進(jìn)行因子分析。

研究變量的測(cè)量指標(biāo)總數(shù)為34個(gè)，各變量的Cronbachs α系數(shù)≥0.9，總體信度達(dá)到0.988，表明問卷題目間的一致性和穩(wěn)定性較好，滿意度測(cè)量具有較高的可信度。各變量的AVE值均大于0.5，CR值均大于0.7，研究變量?jī)蓛上嚓P(guān)系數(shù)均小于相應(yīng)變量AVE的平方根，表明各變量的區(qū)別效度良好，數(shù)據(jù)具有較好的收斂效度和區(qū)別效度。

3.3 模型分析

3.3.1 原始模型評(píng)價(jià)

使用AMOS軟件對(duì)初始模型進(jìn)行分析，得到初始模型擬合指數(shù)結(jié)果，如表2所示。結(jié)果表明，卡方值和自由度的比值2.232，這個(gè)值可以接受。而RMSEA=0.120，大于MacCallum等［10］的推薦值，此外，AGFI=0.514，小于推薦值0.8，GFI、CFI、NFI、IFI的值均小于推薦值0.9。

系數(shù)估計(jì)結(jié)果的P值對(duì)模型路徑系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，UICQ、UISVQ、UIPU、UIPEOU、LSUI以及LSSE的系數(shù)都不顯著，如圖3所示。

綜上，可以認(rèn)為模型擬合效果并不理想，需要對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整和修正。

3.3.2 模型修正

修正模型主要通過刪除或者限制部分路徑，提高模型擬合程度，使模型結(jié)構(gòu)更加合理，從而提高模型的正確性。UICQ、UISVQ、UIPU、UIPEOU、LSUI以及LSSE的路徑系數(shù)在0.01水平下不顯著，UIPU的P值為0.842，因此，首先考慮刪除P值較大的路徑。從實(shí)際意義來看，當(dāng)今處于信息時(shí)代，數(shù)字原生代的學(xué)習(xí)適應(yīng)能力較強(qiáng)，對(duì)信息技術(shù)敏感度高，這使得他們能夠很快熟悉和適應(yīng)信息技術(shù)應(yīng)用學(xué)習(xí)，從這個(gè)角度出發(fā)考慮感知易用性對(duì)使用意愿的影響并不大?；诼窂较禂?shù)顯著性結(jié)果和現(xiàn)實(shí)意義，考慮刪除模型中感知易用性到使用意愿的路徑，得到模型M1。

（1）模型M1的評(píng)價(jià)及修正。

對(duì)模型M1進(jìn)行分析，通過觀察擬合指數(shù)及路徑系數(shù)估計(jì)值發(fā)現(xiàn)卡方值與自由度的比值為2.216，GFI=0.601，CFI=0.896，NFI=0.867，均比原始模式的擬合指數(shù)得到改善，但是仍具有優(yōu)化空間。而刪除感知易用性到使用意愿的路徑后，M1模型路徑系數(shù)以及顯著性水平都得到較大改善，因此，做出這種修正是有意義且有必要的。從中推斷系統(tǒng)的易用性與學(xué)生使用意愿之間關(guān)系不明顯主要是因?yàn)橐环矫婺壳跋到y(tǒng)均沿著簡(jiǎn)單、易用的方向發(fā)展，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上更加人性、合理，因此，學(xué)生使用系統(tǒng)的意愿不會(huì)因?yàn)樗僮骱?jiǎn)單而有明顯的影響；另一方面，相較于傳統(tǒng)的純線下教學(xué)，學(xué)生對(duì)混合式教學(xué)更具有好奇心和探索欲，對(duì)使用平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)的態(tài)度本身就是積極的。

由于模型并未達(dá)標(biāo)，需要繼續(xù)對(duì)M1做出修正。

M1路徑系數(shù)估計(jì)值顯示LSUI的P值為0.286，但是使用意愿影響學(xué)習(xí)滿意度有足夠的理論支撐，而從現(xiàn)實(shí)意義考慮，自我效能感的主觀性因素過強(qiáng)，個(gè)體有可能對(duì)自我判斷不準(zhǔn)確，在對(duì)學(xué)習(xí)滿意度的影響上具有較多不確定因素，因此，考慮刪除自我效能感到學(xué)習(xí)滿意度的路徑，得到模型M2（見表4）。

（2）模型M2的評(píng)價(jià)及修正。

對(duì)模型M2進(jìn)行分析，卡方值較M1有所減少，卡方值與自由度的比值為2.175，RMSEA=0.102，GFI=0.683，均比原始模式的擬合指數(shù)得到改善，但是仍然沒達(dá)到理想的擬合指標(biāo)。由于模型的各個(gè)參數(shù)在0.05的水平下都是顯著的，下面將考慮通過修正指數(shù)對(duì)模型進(jìn)行修正。

M2模型修正指標(biāo)中可知，從內(nèi)容質(zhì)量（CQ）到感知有用性（PEOU）的路徑修正指數(shù)最大，為30.245。從現(xiàn)實(shí)角度考慮，內(nèi)容質(zhì)量越高，越會(huì)增加人們的認(rèn)可度和好感，進(jìn)而認(rèn)為其對(duì)自己是有益的，從而提高感知有用性。因此，考慮增加從內(nèi)容質(zhì)量到感知有用性的路徑，得到模型M3。

（3）模型M3的評(píng)價(jià)及修正。

M3的模型擬合指數(shù)結(jié)果和路徑系數(shù)估計(jì)值分別如表6和表7所示。表6擬合指數(shù)結(jié)果中顯示，雖然自由度增加了，但是卡方值有所減少，卡方值與自由度的比值為1.97，達(dá)到較優(yōu)水平，其他指數(shù)RMSEA、GFI、AGFI、NFI以及IFI的值均比原始模式的擬合指數(shù)值更合理和完善，比較接近理想的擬合指標(biāo)，結(jié)合現(xiàn)實(shí)意義考慮，認(rèn)為已經(jīng)得到了擬合程度較為理想的結(jié)構(gòu)化方程模型。

從M3的路徑系數(shù)估計(jì)值中可以發(fā)現(xiàn)，PEOUPU、LAPEOU、SEPU、SELA、LSLA和PEOUCQ的路徑系數(shù)在0.001水平上顯著，UISQ、UISE和LSUI的路徑系數(shù)在0.01水平上顯著，而其他假設(shè)的路徑系數(shù)均在0.05水平上顯著。綜上，結(jié)合現(xiàn)實(shí)意義考慮，認(rèn)為M3為擬合程度較為理想的結(jié)構(gòu)化方程模型。

最終得到的學(xué)習(xí)滿意度因素路徑模型如圖2所示。初始模型中的13條假設(shè)路徑中，除H8、H11外的11個(gè)假設(shè)內(nèi)容均得到支持，并增加一條從內(nèi)容質(zhì)量到感知有用性的路徑。

3.4 開放性問題分析

通過對(duì)開放性問題“如果您還有什么想法和建議，請(qǐng)?zhí)顚憽钡恼{(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后，總結(jié)問題主要集中在以下幾個(gè)方面。

3.4.1 課程學(xué)習(xí)進(jìn)度提醒

由于每一章節(jié)的課程學(xué)習(xí)由老師設(shè)定開放時(shí)間，因此，當(dāng)學(xué)生完成一個(gè)章節(jié)的課程學(xué)習(xí)后，老師會(huì)陸續(xù)發(fā)章節(jié)練習(xí)、作業(yè)、討論、下一個(gè)章節(jié)的學(xué)習(xí)內(nèi)容并且對(duì)練習(xí)、作業(yè)和討論的時(shí)間作出限制。在這種情況下，同學(xué)們反映很容易錯(cuò)過課程學(xué)習(xí)時(shí)間以及限定的練習(xí)和作業(yè)提交時(shí)間，因此，有大部分同學(xué)建議課程學(xué)習(xí)以及作業(yè)提交時(shí)間提醒能夠更加及時(shí)和到位，還有少部分同學(xué)建議能夠自主控制學(xué)習(xí)進(jìn)度或者能夠在課程介紹中展示課程學(xué)習(xí)的時(shí)間安排。

3.4.2 線下課堂

關(guān)于線下課堂，同學(xué)們也有很多想法和建議。有些同學(xué)希望“線下課堂可以更有趣一點(diǎn)”“如果線下課堂能夠更好地調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性就更好了”“線下課堂的內(nèi)容能夠更豐富一點(diǎn)”，還有些同學(xué)認(rèn)為線上學(xué)習(xí)與線下課堂講授的內(nèi)容有較多的重復(fù)，希望線上內(nèi)容更加豐富，可以幫助開闊視野。

3.4.3 課程內(nèi)容

有同學(xué)表示課程內(nèi)容講解得很清晰，但是希望能夠更加有趣，講課方式更加靈活和多樣化，更貼合大家的需要，并且希望線上學(xué)習(xí)視頻能更加注重畫面上的豐富度。

3.4.4 師生交流

線上自主學(xué)習(xí)與線下課堂授課相結(jié)合的學(xué)習(xí)讓學(xué)習(xí)變得更加簡(jiǎn)單和方便，但是由于學(xué)習(xí)任務(wù)較重，師生間的交流比較欠缺。有同學(xué)建議“希望老師能夠在線上多回答問題”，并且希望“能夠提供更多的途徑讓我們與老師交流”“通過線上與線下更加合理的時(shí)間分配，加強(qiáng)與老師的交流”，還有部分同學(xué)希望線上的老師回答問題能夠更加及時(shí)，為他們提供有效的反饋。

從問卷調(diào)查結(jié)果來看，同學(xué)們對(duì)混合學(xué)習(xí)模式的滿意度整體上還是比較高的，大多數(shù)的人已經(jīng)接受、認(rèn)同并且適應(yīng)線上與線下相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式，因此，當(dāng)務(wù)之急是根據(jù)同學(xué)們的反饋意見和需求，做出相應(yīng)的完善，提高混合教學(xué)模式下學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于滿意度相關(guān)領(lǐng)域的理論知識(shí)，提出學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度結(jié)構(gòu)模型。通過問卷數(shù)據(jù)分析和修正后的結(jié)構(gòu)方程模型顯示，影響學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度的因素主要有：系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、感知易用性、感知有用性、使用意愿、自我效能感、學(xué)習(xí)成就感。

其中，使用意愿和學(xué)習(xí)成就感直接影響學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度，而自我效能感則不會(huì)直接影響學(xué)習(xí)滿意度，但是影響使用意愿從而間接影響學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度。內(nèi)容質(zhì)量、感知有用性、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量按照路徑負(fù)載值大小不同程度直接影響使用意愿，從而影響學(xué)習(xí)滿意度，感知易用性并不會(huì)影響使用意愿。內(nèi)容質(zhì)量會(huì)影響感知有用性，感知有用性正向影響學(xué)習(xí)成就感，而學(xué)習(xí)成就感均直接影響自我效能感和學(xué)習(xí)滿意度。

4.2 建議

（1）在平臺(tái)建設(shè)上，學(xué)校應(yīng)完善相關(guān)的規(guī)章制度，使網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)和課程的建設(shè)、運(yùn)行到后期的完善都更加制度化和規(guī)范化。部門之間應(yīng)該相互合作和協(xié)調(diào)，做好前期的研究準(zhǔn)備工作、中期的建設(shè)和運(yùn)行以及后期的反饋和調(diào)整，加強(qiáng)系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)控。保證系統(tǒng)質(zhì)量，是平臺(tái)建設(shè)負(fù)責(zé)部門的責(zé)任。相關(guān)負(fù)責(zé)人應(yīng)該從學(xué)習(xí)者需求角度出發(fā)，做好使用者需求調(diào)研，跟蹤師生使用滿意度，聽取使用反饋和優(yōu)化意見，建設(shè)具有本校特色、交互友好、滿足學(xué)生需求的系統(tǒng)。

在運(yùn)行管理上，學(xué)校層面應(yīng)定期組織專家對(duì)線上課程建設(shè)以及混合教學(xué)工作進(jìn)行考核，主要包括對(duì)課程建設(shè)的完善情況、學(xué)生參與互動(dòng)情況、混合教學(xué)開展過程學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度情況等內(nèi)容進(jìn)行考核，對(duì)考核合格及優(yōu)秀的課程應(yīng)給予對(duì)應(yīng)的補(bǔ)助或獎(jiǎng)勵(lì)。

（2）嚴(yán)格把關(guān)主講教師隊(duì)伍建設(shè)質(zhì)量，教師需要轉(zhuǎn)變意識(shí)。線上授課與線下授課的方式和要求有所不同，教師要從混合式教學(xué)模式的實(shí)際情況出發(fā)，讓教學(xué)方式更加靈活多樣。老師在制定計(jì)劃的時(shí)候需要在開課說明處發(fā)布整個(gè)課程的具體教學(xué)安排，這樣學(xué)生可以提前對(duì)課程學(xué)習(xí)有更多的主動(dòng)權(quán)和更好的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并且充分考慮學(xué)生參與討論、提交練習(xí)和作業(yè)的時(shí)間，對(duì)課程課時(shí)設(shè)置有更加合理的分配，使學(xué)生有更加充裕的時(shí)間完成每一章節(jié)的學(xué)習(xí)。在課件以及練習(xí)的準(zhǔn)備上也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，注重應(yīng)用性與新穎性相結(jié)合，能夠充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和參與熱情。另外，課程助教老師要提升線上活躍度，加強(qiáng)與學(xué)生的交流和互動(dòng)，對(duì)于同學(xué)們提出的知識(shí)性和技術(shù)性問題及時(shí)回答和反饋。

（3）從研究結(jié)果來看，感知易用性、感知有用性、使用意愿、自我效能感與學(xué)習(xí)成就感均不同程度影響學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度，而這些因素均與學(xué)生主觀性相關(guān)，因此，從學(xué)生自身方面轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀念，加強(qiáng)自我管理至關(guān)重要。學(xué)生應(yīng)該積極配合學(xué)校及老師開展教學(xué)工作，嚴(yán)格要求自己，培養(yǎng)高度的責(zé)任感，及時(shí)向?qū)W校、老師或相關(guān)部門反映學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的問題，為學(xué)校和老師完善相關(guān)工作提供客觀真實(shí)的信息。同時(shí)，學(xué)生應(yīng)該轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀念，開展混合教學(xué)只是提供一個(gè)更為方便、靈活的學(xué)習(xí)方式，而知識(shí)和技能的學(xué)習(xí)仍然有賴于學(xué)生自身的努力。因此，學(xué)生應(yīng)該尋找有效的途徑增強(qiáng)學(xué)習(xí)自信心，培養(yǎng)自我學(xué)習(xí)能力。

參考文獻(xiàn)

［1］蘇真真.混合式教學(xué)實(shí)施的個(gè)案研究［D］.鄭州：河南大學(xué)，2020.

［2］劉林，吳金南，李吉昂.基于D&M模型的在線教育平臺(tái)質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)建與模糊綜合評(píng)價(jià)［J］.安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（5）：99-103.

［3］AL-BUSAIDI K A，AL-SHIHI H.Key factors to instructors satisfaction of learning management systems in blended learning［J］.Journal of Computing in Higher Education，2012（1）：18-39.

［4］RAMAYAH T，LEE J.System characteristics，satisfaction and E-learning usage：a structural equation model （SEM）［J］.Turkish Online Journal of Educational Technology，2012（2）：196-206.

［5］覃紅霞，李政，周建華.不同學(xué)科在線教學(xué)滿意度及持續(xù)使用意愿：基于技術(shù)接受模型（TAM）的實(shí)證分析［J］.教育研究，2020（11）：91-103.

［6］宋昊澤，趙婧，洪陽.高校師范生MOOC學(xué)習(xí)意愿研究：基于整合的TPB模型和TAM模型［J］.天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（1）：74-80.

［7］方旭.MOOC學(xué)習(xí)行為影響因素研究［J］.開放教育研究，2015（3）：46-54.

［8］李妍，張瑞鋒.常態(tài)化疫情防控下混合式教學(xué)環(huán)境中學(xué)生學(xué)習(xí)行為意向影響因素分析［J］.高教學(xué)刊，2023（3）：62-65.

［9］江鳳娟.混合式教學(xué)環(huán)境中大學(xué)生學(xué)習(xí)的行為意愿影響因素研究［J］.電化教育研究，2021（6）：105-112.

［10］MACCALLUM R C，BROWNE M W，SUGAWARA H W.Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling［J］.Psychological Method，1996（2）：130-149.

（編輯 何 琳）

Research on the influencing factors of students learning satisfaction under the blended teaching mode

CHEN? Baoling

（School of Information Technology and Engineering，Guangzhou College of Commerce， Guangzhou 510000， China）

Abstract：? Based on the research results of social cognition， information technology， and behavioral theory， this article selects nine variables to construct an initial model of student learning satisfaction structure in the blended learning mode. The structural equation analysis method is used to modify the initial model to determine the final model that can be consistent with the observed data. The current situation of student learning satisfaction in blended learning mode indicates that attention should be paid to the improvement of the assessment system for blended learning courses， the training of information technology teaching skills for main teachers， and the enhancement of student self-efficacy to further enhance student learning satisfaction.

Key words： blended teaching; online course; learning satisfaction; structural equation model

作者簡(jiǎn)介：陳寶玲（1991— ），女，高級(jí)工程師，碩士；研究方向：大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，教育信息化。