戴鎮(zhèn)濤 尹琴 陳敘成

摘要：旅游景區(qū)是地區(qū)旅游吸引力的重要來源，探究旅游景區(qū)豐度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間錯位對于實現(xiàn)區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義.以云南省16個市州為研究對象，運用重力模型和空間錯位指數(shù)模型分析2013—2019年云南省旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心移動軌跡、錯位類型及錯位程度的演化趨勢.兩者存在明顯的空間錯位.將各市州的錯位指數(shù)劃分成高、中、低等錯位3個不同層級后得到其演化趨勢為：高等錯位的市州數(shù)量呈現(xiàn)出波動增減的狀態(tài)，中等錯位的市州在不斷減少，低等錯位的市州在增加，整體錯位度趨于減小.

關(guān)鍵詞：空間錯位; 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度; 旅游景區(qū); 云南省

中圖分類號：K921? 文獻標(biāo)志碼：A? 文章編號：1001-8395（2024）05-0631-07

doi：10.3969/j.issn.1001-8395.2024.

0 引言

黨的十九大提出，我國經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略方針由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，二十大又提出了著力推動高質(zhì)量發(fā)展，可見高質(zhì)量發(fā)展依然是我們今后努力的方向.旅游業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，承載著重要的責(zé)任與使命，旅游業(yè)能否實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)系著整個經(jīng)濟發(fā)展全局.近年來，信息技術(shù)的快速革新使得互聯(lián)網(wǎng)滲透到各行各業(yè)，旅游業(yè)也不例外，互聯(lián)網(wǎng)＋驅(qū)動著旅游業(yè)走向適應(yīng)時代的發(fā)展潮流.游客獲取旅游信息及旅游活動都離不開攜程和馬蜂窩等平臺，在這個過程中，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息、完成決策和分享旅游活動等行為留下的痕跡形成網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度[1].旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一定程度上反映了區(qū)域潛在的旅游需求，會隨著旅游發(fā)展、經(jīng)濟水平、交通條件以及地方政策等的不同而存在差異[2].一般而言，旅游景區(qū)是地區(qū)旅游吸引力的重要來源，高等級優(yōu)質(zhì)的旅游景區(qū)的知名度也非常高，更容易受到廣大游客的關(guān)注，因此，旅游景區(qū)的豐裕度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有正向關(guān)系.但是在一些旅游景區(qū)豐裕度高的區(qū)域，其旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度反而較低，二者不相匹配，產(chǎn)生了空間錯位.

空間錯位源于美國學(xué)者卡因?qū)Ψ且崦绹烁呤I(yè)率的系列研究，這一理論被提出后引發(fā)學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注，相關(guān)研究逐漸涵蓋規(guī)劃學(xué)、地理學(xué)和社會學(xué)等學(xué)科[3-5].國內(nèi)學(xué)者將空間錯位理論引入到旅游中來探討旅游要素的空間錯位，如鄧祖濤等[4]借用二維組合矩陣方法和重力模型，分析了國內(nèi)各省市旅游資源、區(qū)位和入境旅游收入三者之間的空間錯位現(xiàn)象.王美紅等[5]采用3個組合矩陣分析了國內(nèi)旅游景觀資源、名牌景點和旅游財務(wù)業(yè)績的空間錯位.此后，地區(qū)、省域和市域等各種地域尺度的旅游空間錯位研究快速涌現(xiàn)，研究的方法也日益完善，從早期的二維矩陣分析到空間錯位指數(shù)模型，研究的數(shù)據(jù)也開始從單一年份的截面數(shù)據(jù)向多年份的時序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，分析空間錯位的演化趨勢[6-7].研究內(nèi)容方面，越來越多的學(xué)者開始探討關(guān)聯(lián)緊密的各種要素的空間錯位，如旅游、文化產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的空間錯位[8];入境旅游流、旅游景區(qū)和星級酒店之間的空間錯位演化[9];旅游景區(qū)與入境旅游質(zhì)量之間的空間錯位[10];旅游資源與旅游經(jīng)濟之間的空間錯位[11].總而言之，當(dāng)前旅游學(xué)空間錯位的相關(guān)研究多局限在探討旅游景區(qū)豐度與旅游收入之間的空間錯位，鮮有從互聯(lián)網(wǎng)視角出發(fā)，分析區(qū)域旅游景區(qū)豐度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的空間錯位現(xiàn)象.

云南省是我國著名的旅游大省，旅游資源豐富多樣，旅游業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，如何提質(zhì)增效，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展對其具有重要意義.基于此，本研究以云南省為例，運用重心模型和空間錯位指數(shù)等方法定量分析其旅游景區(qū)豐裕度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間錯位的程度和演化，尋找制約兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵問題區(qū)域，并提出相應(yīng)對策改善二者錯位問題，對促進云南省旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義和實踐意義.

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

1.1.1 A級旅游景區(qū) 本文所需的歷年（2013—2019）云南省A級旅游景區(qū)數(shù)量和級別來源于云南省文化和旅游廳官網(wǎng)公布的《云南省A級旅游景區(qū)名錄》，如表1所示.各A級旅游景區(qū)的經(jīng)度緯度坐標(biāo)則是通過百度地圖API坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取.

1.1.2 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游景區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)中受到旅游者關(guān)注的程度，具體表現(xiàn)為游客通過搜索引擎搜索某旅游景區(qū)關(guān)鍵詞，該關(guān)鍵詞的搜索頻次加權(quán)和即為衡量旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的指標(biāo).

目前有多種路徑可獲取旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，如百度指數(shù)、新浪微博、旅游網(wǎng)站等，由于百度搜索引擎市場份額最高，因此，本文主要通過百度指數(shù)搜索平臺獲取2013—2019年各旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的搜索數(shù)據(jù).

1.2 空間錯位的指標(biāo)測度及計算方法

1.2.1 旅游景區(qū)豐度指數(shù) 研究將云南省各級旅游景區(qū)（5A/4A/3A/2A/A）通過（1）式進行無量綱處理，并參考相關(guān)研究[12]賦予各級旅游景區(qū)不同權(quán)重系數(shù)來測算區(qū)域旅游景區(qū)豐度指數(shù)，計算公式如下：

Tij=（Dij－Min Dj）/（Max Dj-Min Dj），（1）

Ri=5Ti5+2.5Ti4+1.75Ti3+0.5Ti2+0.25Ti1.（2）

（1）式中的Tij表示云南省i市州的j級別旅游景區(qū)（j=1，2，3，4，5）的歸一化數(shù)值，Dij為i地州市的j級別景區(qū)的原始個數(shù)，Min Dj 和Max Dj分別為j級別旅游景區(qū)數(shù)量的最小值和最大值;（2）式中的Ri表示云南省i市州A級旅游景區(qū)豐度指數(shù)，Ti5，…，Ti1依次為i市州5A至1A級旅游景區(qū)的歸一化數(shù)值.

1.3 空間錯位分析方法

1.3.1 重力模型 重力模型可以直觀顯示區(qū)域空間中某要素的重心變化情況.云南省A級旅游景區(qū)豐度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間錯位程度可通過重力模型計算旅游景區(qū)豐度重心和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度重心是否重合來進行判定，公式如下：

N=∑ni=1（Ri×Ni）/∑ni=1Ri，E=∑ni=1（Ri×Ei）/∑ni=1Ri，（3）

N=∑ni=1（Qi×Ni）/∑ni=1Qi，E=∑ni=1（Qi×Ei）/∑ni=1Qi，（4）

其中，N為某要素值重心的緯度坐標(biāo)，E為某要素值重心的經(jīng)度坐標(biāo)，Ri為i市州的A級旅游景區(qū)豐度指數(shù)，Qi為i市州的景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，Ei和Ni分別為i市州行政中心的經(jīng)度和緯度.

1.3.2 空間錯位指數(shù) 引入空間錯位指數(shù)，便于進一步測度區(qū)域旅游要素空間錯位的具體程度，對公式進行調(diào)整后如下：

ISMI[KG-*1/5]i=1Q×[（Ri/R）×Q－Qi]×100，（5）

其中，Ｒi 為第i個市州的旅游景區(qū)豐度指數(shù)，Ｒ為云南省旅游景區(qū)豐度指數(shù)，Qi為第i個市州的旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，Q為云南省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，ISMIi為第i個市州的旅游景區(qū)豐度與旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的錯位指數(shù).若ISMI[KG-*1/5]i＞0，則說明第i個市州的旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度未達到與實際旅游景區(qū)豐度指數(shù)相匹配的預(yù)期，二者為正向錯位;若ISMI[KG-*1/5]i＜0，則說明第i個市州的旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超過與實際旅游景區(qū)豐度指數(shù)相匹配的預(yù)期，為負向錯位;若ISMI[KG-*1/5]i=0，則說明二者未發(fā)生空間錯位.ISMI[KG-*1/5]i值越大，表明二者錯位程度越大.

2 結(jié)果分析

2.1 云南省旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時序特征 [JP2]依據(jù)統(tǒng)計圖，2013—2019年云南省旅游景區(qū)豐度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈上升趨勢，二者的時序變化特征大體一致.云南省旅游景區(qū)豐度指數(shù)呈持續(xù)上升趨勢，從2013年的31.3上升至2019年的56.2，2013年至2014年上升幅度最大，主要是由于期間大理、麗江、紅河等地4A級旅游景區(qū)新增數(shù)量較多，拉動旅游景區(qū)豐度值指數(shù)大幅上升.2016—2019年云南省旅游景區(qū)豐度指數(shù)增長緩慢，期間各市州高等級旅游景區(qū)總體變化不大，紅河大理等地新增較多AAA、AA級旅游景區(qū).云南省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度2013年為5.86×106，2013—2016年持續(xù)緩慢增長，2017年開始增長速度加快，從1.18×107最終增長至2019年的1.8×107，2016年以后云南省旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯快速增長，總體而言，2013—2019年云南省旅游景區(qū)豐度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度二者的增長具備一定的協(xié)同性，但自2016年起，旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長速度和幅度皆明顯快于和大于旅游景區(qū)豐度.通過分析可知，旅游景區(qū)豐度持續(xù)上漲離不開社會經(jīng)濟的發(fā)展，因而需要不斷地開發(fā)旅游資源滿足大眾的旅游需要.云南省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度近幾年快速增長的原因主要有兩方面：一方面是互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，手機互聯(lián)網(wǎng)用戶的普遍習(xí)慣是通過互聯(lián)網(wǎng)中的各種平臺和自媒體獲取各種旅游信息;另一方面是云南作為全國熱門旅游目的地之一，受到眾多游客的廣泛關(guān)注.

2.2 基于重心模型的旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度演變分析

2.2.1 旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度重心遷移路徑分析 通過將2013—2019年云南省旅游景區(qū)數(shù)量、級別和旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)進行歸一化處理后，按照公式計算出旅游景區(qū)豐度指數(shù)和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值，代入重心模型，得到歷年云南省旅游景區(qū)豐度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心經(jīng)緯度坐標(biāo)值，通過坐標(biāo)系將其可視化處理，得到2013—2019年云南省旅游景區(qū)豐度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心移動軌跡圖（圖1）.據(jù)圖1可知，云南省旅游景區(qū)豐度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心無重疊，表明二者存在空間錯位現(xiàn)象.其次，二者的移動軌跡呈現(xiàn)出一定的規(guī)律，這是因為各市州的社會經(jīng)濟環(huán)境和旅游資源稟賦等各方面條件存在差異所導(dǎo)致的.在研究時期內(nèi)，云南省旅游景區(qū)重心自東南向西北遷移后再向東南回遷，呈現(xiàn)出2個不同的演化階段.第一個階段為自東南向西北大幅遷移，緯度北移0.17°，經(jīng)度西遷0.24°，導(dǎo)致此種結(jié)果背后的主要原因是在這段時期內(nèi)，滇西北地區(qū)接連獲批多家高A等級旅游景區(qū)，如大理崇圣寺三塔文化旅游景區(qū)、麗江古城景區(qū)，以及迪慶普達措國家公園接連獲批國家5A級旅游景區(qū)，這些高等級的旅游景區(qū)聚集在滇西北地區(qū)，并由此形成了一個區(qū)域旅游景區(qū)豐度指數(shù)高值中心，在省域范圍內(nèi)拉動旅游景區(qū)重心向西北方向移動.第二個階段為旅游景區(qū)重心向東南回遷，根據(jù)景區(qū)名錄的變化可以得知，是因為云南省南部與東南部的市州新增較多數(shù)量但等級一般的旅游景區(qū)，從而形成了相對的數(shù)量優(yōu)勢，導(dǎo)致該區(qū)域的要素質(zhì)增高，拉動重心值從西北向東南移動.例如，2015年位于云南省東南部的紅河州新增5個旅游景區(qū)，其中4個4A級，1個3A級旅游景區(qū)，云南中部的昆明和曲靖各新增1個4A級旅游景區(qū);2016年滇西南保山和滇中昆明各新增一個5A級旅游景區(qū);2017年滇中滇南的玉溪、普洱、紅河各新增一個4A級景區(qū);2018年滇南的普洱、版納、玉溪、昭通、保山共新增31個旅游景區(qū)，其中，4A級3個、3A級28個;2019年滇東北的昭通、曲靖共新增9個3A級旅游景區(qū).從圖1中還可以看出旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度重心的移動路徑呈現(xiàn)出東—西—西南的移動態(tài)勢，重心最大跨度為0.6個經(jīng)度和0.25個緯度，這是由于大理、麗江和香格里拉等地的旅游景區(qū)在2013年前后知名度非常高，部分獲批5A級旅游景區(qū)，是云南高等級旅游景區(qū)比較集中的地域.此外，一些影視作品將大理作為取景地，播出后給景區(qū)帶來了相當(dāng)大的知名度，《去大理》等一些歌曲的傳頌也使得這些地區(qū)受到大眾的廣泛關(guān)注.2016年開始，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度中心開始向東南遷移，這是由于云南南部、東南部的紅河州、西雙版納和文山州等地的旅游景區(qū)開始走進大眾視野，尤其是文山州的普者黑，一些綜藝節(jié)目在此取景播出后在網(wǎng)絡(luò)上大火，西雙版納的傣族特色服飾充斥著各大自媒體，這些地區(qū)的旅游景區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)上備受關(guān)注.當(dāng)然，另一方面這些地區(qū)的旅游景區(qū)的建設(shè)也在加快，屬于后起之秀.一般而言，云南較高等級的旅游景區(qū)都集中在滇西北和省會城市昆明，但近年來紅河州和文山州等地新增大量旅游景區(qū)，在規(guī)模上形成了優(yōu)勢，這也是吸引廣大游客的客觀原因之一.

2.3 旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間錯位演變分析 重心模型更多地從宏觀尺度上反映云南省旅游景區(qū)豐度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間錯位程度，而不能夠揭示其內(nèi)部各市州具體的空間錯位情況和演變特征（如圖2）.因此，進一步通過空間錯位指數(shù)模型計算2013—2019年云南省旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間錯位指數(shù)，從更加微觀的層面進一步分析云南省各市州內(nèi)部的空間錯位情況，如表2所示.

總體來看，云南省各市州旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間錯位指數(shù)值高低不齊，存在一定的差異.空間錯位指數(shù)值最大的為昆明市，表明其旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度并不匹配，空間錯位指數(shù)值最小的為怒江州，表明其旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間較為協(xié)調(diào).以各市州的空間錯位指數(shù)值高低位序為依據(jù)，參考相關(guān)學(xué)者的研究成果和劃分方法，將空間錯位的類型劃分為以下幾種，分別為正向高等錯位（ISMIi＞4）、正向中等錯位（2＜ISMIi≤4）、正向低等錯位（0＜ISMIi≤2）、負向低等錯位（-2＜ISMIi＜0）、 負向中等錯位（-4＜ISMIi≤-2）、負向高等錯位（ISMIi≤-4）.正向錯位即該區(qū)域旅游景區(qū)豐度大于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，表明區(qū)域內(nèi)旅游景區(qū)數(shù)量等級多，但是缺乏吸引力;負向錯位即旅游景區(qū)豐度小于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，表明區(qū)域內(nèi)旅游景區(qū)具備一定的吸引力，但還需要不斷提升旅游景區(qū)的規(guī)模等級以滿足需求，具體如表3所示.

整體上云南省旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高等錯位的市州數(shù)量呈現(xiàn)出波動增減的狀態(tài)，中等錯位的市州在不斷減少，低等錯位的市州在增加，這表明總體在由以中高等錯位為主向中低等錯位為主演變.昆明一直處于高等錯位狀態(tài)，迪慶由低等錯位向高等錯位演化，楚雄由高等錯位向低等錯位演化，大理在中高等錯位中波動，文山由中等錯位向高等錯位演化，版納、玉溪、怒江、臨滄和普洱由中等錯位向低等錯位演化，昭通和紅河一直處于低等錯位區(qū).

結(jié)合計算結(jié)果，可以將云南省旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間錯位的時空演變歸納為以下幾種類型，空間錯位指數(shù)值始終為正數(shù)的恒正向型錯位，如怒江、昭通和玉溪;空間錯位指數(shù)始終為負數(shù)的恒負向錯位，如大理麗江.空間錯位指數(shù)值由正數(shù)變化為負數(shù)的先正后負型錯位，如臨滄、文山和版納;空間錯位指數(shù)值由負數(shù)變化為正數(shù)的先負后正型錯位，如迪慶、紅河和曲靖.結(jié)合空間錯位程度與類型，各市州具體錯位演變情況如下：昆明為恒正向高等錯位，大理由恒負向中等錯位向恒負向低等錯位演化，文山由正向中等錯位向負向高等錯位演化，玉溪、昭通和怒江為恒正向低等錯位，版納由正向中等錯位向負向低等錯位演化，紅河由負向低等錯位向正向中等錯位演化，保山由正向低等錯位向負向低等錯位演化，臨滄由正向中等錯位向負向低等錯位演化，麗江由負向中等錯位向負向高等錯位交叉演替.

3 結(jié)論

本研究通過運用重力模型和空間錯位指數(shù)模型分析了云南省旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間錯位的演化，得出結(jié)論具體如下：

1） 云南省旅游景區(qū)豐度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心無重疊，表明存在空間錯位.二者移動軌跡呈現(xiàn)出一定的規(guī)律，云南省旅游景區(qū)重心自東南向西北遷移后再向東南回遷，呈現(xiàn)出2個不同的演化階段.第一個階段為自東南向西北大幅遷移，第二個階段為旅游景區(qū)重心向東南回遷，旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度重心的移動路徑呈現(xiàn)出東—西—西南的移動態(tài)勢，重心最大跨度為0.6個經(jīng)度和0.25個緯度.

2） 將云南省各市州的錯位指數(shù)劃分成高等、中等、低等錯位3個不同層級，得到其演化趨勢為：高等錯位的市州數(shù)量呈現(xiàn)出波動增減的狀態(tài)，中等錯位的市州在不斷減少，低等錯位的市州在增加，這表明總體在由以中高等錯位為主向中低等錯位為主演化.

4 建議

云南省各市州普遍存在旅游景區(qū)豐度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間錯位，但錯位程度和錯位類型以及演化過程存在差異，因此，針對不同的市州提出不同的建議.昆明的錯位數(shù)值有逐年增大的跡象，表明其旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年與其現(xiàn)有的旅游景區(qū)資源不匹配，雖然旅游景區(qū)的開發(fā)建設(shè)逐漸趨于穩(wěn)定，但同時應(yīng)當(dāng)加強對區(qū)域旅游形象的塑造和傳播，需要增強對旅游吸引物的大力宣揚，大理作為眾多影視作品中的取景地，知名度越來越大，但是其旅游景區(qū)開發(fā)建設(shè)相對較為遲緩，因此，應(yīng)當(dāng)加快建設(shè)新的旅游景區(qū)，培育新旅游亮點.文山的負向錯位究其原因還是某檔綜藝節(jié)目在文山普者黑拍攝播出后令其名聲大噪，但當(dāng)?shù)氐穆糜尉皡^(qū)建設(shè)遠遠跟不上慕名而來的游客以及全國各地的關(guān)注，因此，需要注意加大當(dāng)?shù)芈糜尉皡^(qū)的建設(shè)投入.玉溪、昭通和怒江這樣的恒正向低等錯位的市州，今后可以挖掘自己區(qū)域內(nèi)具有代表性的旅游吸引物通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行展示和宣揚，提升自己的知名度.版納的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度正在持續(xù)上升，需要提升旅游景區(qū)的服務(wù)能力和規(guī)模等級.麗江作為云南省知名旅游目的地，景區(qū)規(guī)模等級相對固定，應(yīng)大力挖掘民族特色提升旅游服務(wù)能力.

參考文獻

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Study on Spatial Misalignment between Abundance of Tourist Attractions and Network Attention in Yunnan Province

DAI Zhentao， YIN Qin， CHEN Xuchen

（The College of Arts and Sciences-Kunming， Yunnan Normal University， Kunming 651700， Yunnan）

Abstract：Tourist attractions are an important source of regional tourism attraction. It is of great significance to explore the spatial dislocation of tourist attractions abundance and network attention to realize the high-quality development of regional tourism. In this paper， taking 16 cities and prefectures in Yunnan Province as the research object， the gravity model and spatial dislocation index model are used to analyze the evolution trend for the center of gravity movement trajectory， dislocation type and dislocation degree for the abundance of tourist attractions in Yunnan Province from 2013 to 2019 and the tourism network attention by using the gravity model and spatial dislocation index model. The results show that there is an obvious spatial dislocation of the two. After the dislocation index of the cities and states is divided into three different levels of high， medium and low dislocation， the evolution trend is as follows： the number of cities and states with high dislocation shows a state of fluctuation， the number of cities and states with low dislocation is decreasing， the cities and states are increasing， and the overall dislocation tends to decrease.

Keywords：space dislocation; network attention; tourist attractions; Yunnan Province

（編輯 鄭月蓉）

基金項目：國家自然科學(xué)基金（41561034）

*通信作者簡介：尹 琴（1986—），女，副教授，主要從事旅游管理的研究，E-mail：1075163005@qq.com

引用格式：戴鎮(zhèn)濤，尹琴，陳敘成. 云南省旅游景區(qū)豐度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間錯位［Ｊ］．四川師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2024，47（5）：31-637.