人工智能已經(jīng)席卷了世界。大型語言模型和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的突破以及算力硬件的驚人改進(jìn)，讓如今人工智能的力量已經(jīng)上升到了“推動(dòng)新一輪工業(yè)革命”的程度。

可以肯定的是，科技界的大量資本和人才將被用于將人工智能應(yīng)用落地。各國之間在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭將比以往任何時(shí)候都更加激烈，而且大部分競(jìng)爭將圍繞人工智能生態(tài)系統(tǒng)不可或缺的投入：人才。

美國麥克羅波洛智庫發(fā)布了一份名為《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報(bào)告2.0》的報(bào)告，闡明了頂級(jí)人工智能研究人員和科學(xué)家的全球分布與流動(dòng)情況。

為了進(jìn)行同類比較，這次更新的2.0版本與1.0版本一樣，使用人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議—— 神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)（NeurIPS）作為樣本。在2022年12月的會(huì)議上，神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)接收了創(chuàng)紀(jì)錄的2671篇論文， 接收率為25.6% ，而2019年為1428篇論文，接收率為21.6%。

從參會(huì)人數(shù)、投稿規(guī)模和受歡迎程度來看，神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)都算得上最具代表性的人工智能會(huì)議，這也意味著它非常適合用于分析頂級(jí)（前20%）人工智能研究人才。選擇關(guān)注頂級(jí)人才，是因?yàn)槊绹菐煺J(rèn)為頂級(jí)人才最有可能在研究突破以及確定商業(yè)領(lǐng)域新應(yīng)用方面發(fā)揮引領(lǐng)作用。

《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報(bào)告2.0》涵蓋以下要點(diǎn)：

1.美國仍然是頂級(jí)人工智能人才的首選工作目的地。在美國機(jī)構(gòu)中，美國和中國的研究人員（基于本科學(xué)位劃分）占頂級(jí)人工智能人才的75% ， 高于2019年的58%。此外，美國仍然是精英人工智能人才（排名前20%）的領(lǐng)先工作目的地，并且美國擁有全球60%的頂級(jí)人工智能機(jī)構(gòu)。

2.除了美國和中國之外，英國和韓國以及歐洲作為頂級(jí)人工智能研究人員工作目的地的比例略有提高。就人工智能研究人員來源（基于本科學(xué)位劃分）而言，印度和加拿大的占比相對(duì)下降。

3.中國在過去幾年內(nèi)擴(kuò)大了人工智能人才庫，以滿足不斷增長的人工智能產(chǎn)業(yè)需求。由于中國培養(yǎng)了相當(dāng)大比例的全球頂級(jí)人工智能研究人員（從2019年的29%上升到2022年的47%），因此更多的中國人才在中國國內(nèi)行業(yè)工作也就不足為奇了。

4.印度似乎也出現(xiàn)了類似的情況。盡管印度仍然是頂級(jí)人工智能研究人員的重要輸出國，但其留住人才的能力正在增強(qiáng)。2019年，幾乎所有印度人工智能研究人員（基于本科學(xué)位劃分）都選擇出國尋求機(jī)會(huì)。但到了2022年，1/5的印度人工智能研究人員最終留在了印度工作。

5.中國和印度的這些發(fā)展趨勢(shì)似乎反映了過去幾年更廣泛的模式：頂級(jí)人工智能研究人員總體上表現(xiàn)出較低的流動(dòng)性。2022年，只有42%的頂級(jí)人工智能研究人員是目前在其他國家工作的外國人，比2019年下降了13%，這意味著更多的頂級(jí)人才會(huì)留在自己的國家。

“最精英的人工智能研究人員”在這里被定義為入選神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)口頭報(bào)告論文的作者， 代表著最負(fù)盛名的論文類別。2022年口頭報(bào)告的接受率為1.8%。

2.最精英人工智能研究人員的主要原籍國（20%，基于本科學(xué)位）

可見目前中國與美國的頂尖人工智能人才數(shù)量已經(jīng)非常接近了。

可見目前清華大學(xué)、北京大學(xué)已經(jīng)進(jìn)入了前十。

4.在美國機(jī)構(gòu)工作的頂級(jí)人工智能研究人員（前20%）的主要原籍國

5.頂級(jí)人工智能研究人員的原籍國（排名前20%，基于本科學(xué)位）

6.頂級(jí)研究人員（排名前20%）目前工作的機(jī)構(gòu)總部所在國家

可以看出，目前美國的機(jī)構(gòu)和公司仍然是人才的主要流向，不過中國和歐洲的吸引力正在增大。

7.部分頂級(jí)人工智能研究人員（前20%）在國外工作與留在國內(nèi)的比例

8.在美國完成博士學(xué)位后，絕大多數(shù)非美國人工智能人才留在美國

這個(gè)數(shù)字非常直觀：在美國讀博士研究生的學(xué)者，接近80%會(huì)留美工作。另外報(bào)告還指出， 在中國畢業(yè)的人工智能相關(guān)專業(yè)學(xué)者，有 90%會(huì)留在國內(nèi)。

可見，在人工智能人才的培養(yǎng)和引進(jìn)方面，美國仍然以壓倒性的優(yōu)勢(shì)吸引著最多的人才，但中國正在迎頭趕上。 （綜合整理報(bào)道）（策劃/李嘉婧）