李欠男 葉鋒

李欠男，葉 鋒. 玉米生態(tài)效率的時空差異及收斂性［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：171-176，249．

摘要：運用EBM-Super-Malmquist指數(shù)法對2004—2018年玉米主產(chǎn)?。ㄊ?、自治區(qū)）的生態(tài)效率進行測算，分析玉米生態(tài)效率的時間演變和地區(qū)分布特征，并運用收斂性方法檢驗玉米生態(tài)效率的收斂性。結(jié)果表明，玉米生態(tài)效率表現(xiàn)出波動下降趨勢，地區(qū)之間存在明顯的非均衡性特征；全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率不存在[σ]收斂和絕對[β]收斂，地區(qū)差異不會無條件地縮??；全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率存在顯著的條件[β]收斂，受災(zāi)率、財政支持力度、人力資本是影響玉米生態(tài)效率條件[β]收斂的重要因素。

關(guān)鍵詞：玉米；生態(tài)效率；EBM-Super-Malmquist指數(shù)；時空差異；收斂性

中圖分類號：F307.11? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0171-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.026 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

玉米（Zea mays L.）不僅是三大主糧之一，同時也是重要的飼料作物和能源原料［1］。玉米生產(chǎn)狀況關(guān)乎國家糧食安全和社會經(jīng)濟發(fā)展。然而，中國玉米生產(chǎn)面臨價格“天花板”封頂、成本“地板”抬升、資源環(huán)境“硬約束”加劇等挑戰(zhàn)［2］?！掇r(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》顯示，玉米土地成本和勞動力成本由2004年的921.60、2 107.35元/hm2分別上升到2018年的? 3 413.10、6 652.80元/hm2。同時，玉米生產(chǎn)過多地依靠面積擴張和化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料投入，導(dǎo)致土壤板結(jié)、水體污染等問題層出不窮。在此背景下，提高玉米生態(tài)效率，促進玉米產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，已成為當前迫切需要解決的重要問題。

生態(tài)效率最早由Schaltegger等［3］于20世紀90年代提出，此后生態(tài)效率引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。生態(tài)效率強調(diào)資源環(huán)境和經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，即在產(chǎn)出最大化的情況下，盡最大可能減少資源消耗和環(huán)境污染［4，5］。玉米生態(tài)效率是生態(tài)效率在農(nóng)業(yè)細分行業(yè)的拓展與應(yīng)用，它要求玉米生產(chǎn)兼顧經(jīng)濟和生態(tài)效應(yīng)。那么，在資源環(huán)境雙重壓力下，中國玉米生態(tài)效率水平如何，呈現(xiàn)怎樣的時空分布特征，玉米生態(tài)低效率地區(qū)能否趕上高效率地區(qū)，是否存在新古典增長理論的收斂趨勢，分析上述問題對于把握中國玉米生態(tài)效率的地區(qū)差異，揭示玉米生態(tài)效率的收斂性趨勢，促進玉米產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。

目前，關(guān)于玉米技術(shù)效率的研究頗為豐富。不少學(xué)者對全國或局部地區(qū)玉米技術(shù)效率進行核算，主要采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法［5-11］。如王軍等［6］、趙紅雷等［7］利用SFA方法考察了2001—2008年玉米技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)玉米技術(shù)效率水平不高，且存在顯著的地區(qū)差異。還有一些學(xué)者采用DEA的Malmquist指數(shù)法對玉米技術(shù)效率展開研究［12-16］。如楊春等［12］運用Malmquist指數(shù)法對1990—2004年玉米生產(chǎn)率進行分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率的下滑阻礙了生產(chǎn)率增長；李晶晶等［13］、張麗娜等［14］認為玉米技術(shù)進步與效率損失并存。

上述研究增進了對玉米技術(shù)效率的理解，但忽略了環(huán)境因素的影響，這可能會扭曲玉米增長績效，從而產(chǎn)生誤導(dǎo)性的政策建議。實際上，國外學(xué)者較早將環(huán)境因素納入技術(shù)效率的分析框架。一種是將環(huán)境治理作為要素投入，另一種是將環(huán)境污染視為非期望產(chǎn)出，大多學(xué)者采取第二種處理方式。Chung等［17］提出了方向性距離函數(shù)（DDF）的Malmquist指數(shù)，但要求期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出同比例變動。后經(jīng)Tone［18，19］的發(fā)展，非徑向的SBM Malmquist指數(shù)逐漸得到廣泛應(yīng)用，克服了DDF測度帶來的偏差。伴隨著測算技術(shù)的進步，國內(nèi)有關(guān)玉米生態(tài)效率的研究逐漸增加［20-25］。如王歡等［20］在估算玉米生產(chǎn)環(huán)境成本的基礎(chǔ)上，對玉米生態(tài)效率進行了實證評價；王明新等［21］、曠愛萍等［22］分別考察了基于面源污染、碳排放約束下的玉米生態(tài)效率；蔡榮等［23］發(fā)現(xiàn)農(nóng)民受教育程度和勞動力投入對玉米生態(tài)效率有著正向作用。

綜上所述，現(xiàn)有研究對玉米生態(tài)效率進行了積極探索并取得一定成果，但仍存在改進之處。第一，在非期望產(chǎn)出的選擇上，已有研究分析得不夠全面，大部分學(xué)者僅考慮單一環(huán)境污染物，而將面源污染和碳排放相結(jié)合的研究較為缺乏。第二，現(xiàn)有研究大多采用非徑向SBM模型對玉米生態(tài)效率進行評價，雖然對徑向距離函數(shù)有所改進，但損失了投入和產(chǎn)出變量投影值的原始比例信息。第三，已有研究重點關(guān)注了玉米生態(tài)效率的時空分布特征，但未深入探討其收斂性問題?；诖?，本研究將面源污染和碳排放同時作為非期望產(chǎn)出納入玉米生態(tài)效率的分析框架，采用混合距離函數(shù)（EBM）與超效率（Super efficiency）相結(jié)合的EBM-Super-Malmquist指數(shù)法來核算玉米生態(tài)效率，并使用新古典增長理論的絕對收斂和條件收斂方法對玉米生態(tài)效率的收斂性進行檢驗。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 EBM-Super-Malmquist指數(shù)法

DEA方法被廣泛用于生態(tài)效率的評價，主要分為徑向和非徑向距離函數(shù)［5］。徑向距離函數(shù)未考慮投入和產(chǎn)出變量的松弛程度，使得生態(tài)效率評價值可能會高于實際水平。非徑向距離函數(shù)盡管考慮了松弛改進部分，但損失了投入和產(chǎn)出變量投影值的原始比例信息。出于對上述問題的考慮，Tone等［26］提出了兼顧徑向和非徑向距離函數(shù)的混合距離函數(shù)（EBM），使得生態(tài)效率的測算更為科學(xué)、準確。另外，生態(tài)效率核算結(jié)果通常會出現(xiàn)多個地區(qū)為1的情況，從而無法進一步評價生態(tài)效率的高低。為此，本研究結(jié)合超效率模型，構(gòu)造EBM-Super-Malmquist指數(shù)法來測度玉米生態(tài)效率，其表達式如下。

[ρ=minθ-ε-1i=1mw-ii=1mw-is-ixkφ+ε+1r=1qw+rr=1qw+rs+ryk]? ? （1）

s.t. [Xγ-θxk+s-=0Yγ-φyk-s+=0]

式中，[ρ]為生態(tài)效率；k為決策單元的數(shù)量；x和y分別表示投入和產(chǎn)出變量，記為x（i=1，2，…，m）、y（r=1，2，…，q），對應(yīng)的向量為[X∈xkRm]、[Y∈ykRn]；[θ]、[φ]表示投入和產(chǎn)出變量的徑向效率；[γ]為相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；[s-i]、[s+r]表示投入和產(chǎn)出的松弛變量；[w-i]、[w+r]為變量相應(yīng)的重要程度；[ε-]、[ε+]為非徑向部分的參數(shù)。

1.2 收斂性方法

1.2.1 絕對收斂 絕對收斂主要包括σ收斂和絕對β收斂兩種類型。變異系數(shù)通常被用來檢驗玉米生態(tài)效率隨時間的變化趨勢，如果變異系數(shù)不斷減小，表明玉米生態(tài)效率存在[σ]收斂，計算公式如下。

[σ=i=1n（Eeit-Ee）2nEe]? ? ? （2）

絕對[β]收斂考察玉米生態(tài)低效率地區(qū)是否能趕超高效率地區(qū)，分析各地區(qū)玉米生態(tài)效率能否逐漸收斂到相同的穩(wěn)態(tài)水平，測算公式如下。

[ln （EeitEei0）T=？+βlnEei0+ε]? ? （3）

式中，[Eeit]、[Eei0]分別表示i省份在t期和0期的玉米生態(tài)效率，[Ee]為玉米生態(tài)效率的平均值；T表示t期到0期的時間；[？、ε]表示估計的常數(shù)項與誤差項。如果[σt<σt-1]，表明玉米生態(tài)效率存在[σ]收斂；反之，則說明玉米生態(tài)效率不存在[σ]收斂。如果[β]<0，說明玉米生態(tài)效率存在絕對[β]收斂；反之，說明玉米生態(tài)效率不存在絕對[β]收斂現(xiàn)象。

1.2.2 條件收斂 與絕對[β]收斂不同，條件[β]收斂考慮了各地區(qū)的特征，研究各地區(qū)玉米生態(tài)效率能否逐漸收斂至自身的穩(wěn)態(tài)水平。條件[β]收斂認為玉米生態(tài)高效率地區(qū)與低效率地區(qū)的差距可能會持續(xù)存在，各地區(qū)穩(wěn)態(tài)水平將會受自然環(huán)境、城鎮(zhèn)化水平等因素的影響。本研究采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型來檢驗玉米生態(tài)效率的條件[β]收斂趨勢［27］，具體公式如下。

[lnEeitEeit-1=？it+βlnEeit-1+γZit+εit]

（4）

式中，[Zit]為影響玉米生態(tài)效率的一系列控制變量；[γ]為系數(shù)。如果[β]<0，表明隨著時間的推移，玉米生態(tài)效率逐漸趨于條件[β]收斂；反之，表明玉米生態(tài)效率未呈現(xiàn)條件[β]收斂。

1.3 變量選取

1.3.1 生態(tài)效率指標體系構(gòu)建 借鑒李谷成等［28］的研究，玉米投入變量主要包括資本和勞動力投入。其中，資本投入以單位面積物質(zhì)投入與服務(wù)費用計算，表示玉米生產(chǎn)過程中所消耗的直接和間接費用。同時，為消除價格因素帶來的影響，將資本投入折算為2004年的不變價格。勞動力投入以單位面積家庭用工和雇工總?cè)諗?shù)計算。玉米產(chǎn)出變量分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變量，其中期望產(chǎn)出以玉米產(chǎn)量來表示，非期望產(chǎn)出以玉米生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的面源污染和碳排放來計算。玉米面源污染采用“單元調(diào)查法”，核算化肥（氮肥、磷肥、復(fù)合肥）和固體廢棄物所產(chǎn)生的化學(xué)需氧量、總氮和總磷排放量。玉米碳排放借鑒美國橡樹嶺國家實驗室研究成果［29］，核算化肥施用帶來的碳排放量。

1.3.2 生態(tài)效率條件收斂控制變量選取 結(jié)合朱滿德等［30］、郭焱等［31］的研究，選取如下控制變量：①受災(zāi)率，以受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比例來衡量自然環(huán)境帶來的影響。玉米生產(chǎn)依賴溫度、降水等自然因素，極端高溫、降水將會制約玉米生態(tài)效率的提升。②城鎮(zhèn)化水平，采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺肀硎尽３擎?zhèn)化的發(fā)展可以增強居民對綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的需求，促進玉米生態(tài)效率的提高。③財政支持力度，以農(nóng)業(yè)財政支出占財政支出的比例來表示政策因素對玉米生態(tài)效率的影響。④人力資本，采用農(nóng)村勞動力平均受教育年限來表示。受教育程度高的地區(qū)，玉米生產(chǎn)技術(shù)更容易推廣與采納，從而促進地區(qū)玉米生態(tài)效率的提升。

1.4 數(shù)據(jù)來源

研究時段為2004—2018年，以2004年為基期。研究區(qū)域包含河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆20個主產(chǎn)省（市、自治區(qū)）。玉米勞動力投入、產(chǎn)量等投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2005—2019年），受災(zāi)率、城鎮(zhèn)化水平等控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2005—2019年）。此外，為了清晰比較區(qū)域之間玉米生態(tài)效率的差異，本研究借鑒仇煥廣等［32］的研究，將玉米主產(chǎn)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）劃分為4個區(qū)域，分別為北方春播區(qū)［包含內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江和寧夏5個?。ㄗ灾螀^(qū)）］、黃淮海夏播區(qū)（包含河北、山西、江蘇、安徽、山東、河南和湖北7個?。?、西南山地區(qū)［包括廣西、四川、重慶、貴州和云南5個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）］、西北灌溉區(qū)［包括陜西、甘肅和新疆3個?。ㄗ灾螀^(qū)）］。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 玉米生態(tài)效率的時空差異分析

2.1.1 時間演變特征 采用EBM-Super-Malmquist指數(shù)法對玉米生態(tài)效率進行核算，如圖1所示。整體來看，考察期內(nèi)玉米生態(tài)效率均值為1.003 0，表明玉米生態(tài)效率年均增長0.30%，生產(chǎn)要素的利用效率處于效率前沿面上，玉米生產(chǎn)逐漸向資源節(jié)約、環(huán)境友好與產(chǎn)業(yè)增長的協(xié)調(diào)路徑邁進。從時間維度來看，2005—2018年玉米生態(tài)效率表現(xiàn)出波動下降態(tài)勢，可以劃分為兩個階段。第一階段（2005—2014年），玉米生態(tài)效率呈反復(fù)的“V”形變化趨勢，年均增長0.42%。2005年玉米生態(tài)效率為1.010 6，隨后處于波動下降態(tài)勢，2014年下降至0.996 1。該階段國家出臺了各項政策措施，積極推進玉米“種子工程”、推廣玉米秸稈還田技術(shù)等，提高了生產(chǎn)者采用良種、新技術(shù)的積極性，從而促進了玉米生態(tài)效率的提升。第二階段（2015—2018年），玉米生態(tài)效率增速較第一階段明顯放緩，年均增長0.15%。該階段玉米生態(tài)效率下降的原因可能是，一方面受玉米供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響，玉米生產(chǎn)逐漸由單一目標向提質(zhì)增效多重目標轉(zhuǎn)變，這可能會造成生態(tài)效率邊界的“內(nèi)陷”；另一方面，玉米生產(chǎn)的資源約束日漸趨緊，玉米灌溉用水效率不高，勞動力“老齡化”“女性化”現(xiàn)象嚴重，不利于玉米生態(tài)效率的提升。

2.1.2 地區(qū)分布特征 從地區(qū)分布來看，各地區(qū)玉米生態(tài)效率存在非均衡性（圖2）。西北灌溉區(qū)和西南山地區(qū)玉米生態(tài)效率總體高于黃淮海夏播區(qū)和北方春播區(qū)，4個地區(qū)年均增長分別為0.75%、0.66%、0.11%和-0.05%。具體來看，西北灌溉區(qū)玉米生態(tài)效率保持著較高水平，2012年后波動較為劇烈，呈波動下降態(tài)勢。西南山地區(qū)玉米生態(tài)效率在0.907 1～1.109 0，2014—2018年玉米生態(tài)效率明顯下降，2018年效率損失7.85%。2005—2014年北方春播區(qū)和黃淮海夏播區(qū)玉米生態(tài)效率增長軌跡較為一致，2016—2018年黃淮海夏播區(qū)增速放緩，玉米生態(tài)效率急劇惡化。黃淮海夏播區(qū)和北方春播區(qū)作為玉米主產(chǎn)區(qū)，玉米生態(tài)效率明顯低于全國平均水平，這意味著玉米生產(chǎn)要素的有效利用程度較低，產(chǎn)出的獲得很大程度以犧牲資源和環(huán)境為代價，生態(tài)效率提升空間很大。

根據(jù)考察期內(nèi)各地區(qū)玉米生態(tài)效率均值情況（圖3），將其劃分為3種類型。一是高效率組，玉米生態(tài)效率介于1.010 2～1.018 4，以河北、內(nèi)蒙古、山西等7個?。ㄗ灾螀^(qū)）為代表。特別是河北和內(nèi)蒙古，玉米生態(tài)效率平均值分別為1.018 4、1.018 0，超出玉米產(chǎn)出目標值1.84%、1.80%。西北灌溉區(qū)的甘肅和陜西均屬于高效率組，玉米生態(tài)效率年均增長1.13%、1.02%。二是中效率組，玉米生態(tài)效率介于1.000 3～1.007 6，主要有云南、重慶、湖北等6個?。ㄊ?、自治區(qū)）。玉米資源環(huán)境與產(chǎn)出處于相對協(xié)調(diào)狀態(tài)，未來仍需優(yōu)化投入要素來提升其生態(tài)效率。三是低效率組，玉米生態(tài)效率小于1，包括廣西、山東、江蘇等7個?。ㄗ灾螀^(qū)），集中分布在黃淮海夏播區(qū)和北方春播區(qū)。這些地區(qū)資源利用水平偏低，污染排放嚴重，導(dǎo)致玉米生態(tài)效率未達到有效狀態(tài)。

2.2 玉米生態(tài)效率的收斂性分析

2.2.1 絕對收斂性分析 表1為全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率的[σ]收斂結(jié)果。2005—2018年區(qū)域間玉米生態(tài)效率的變異系數(shù)表現(xiàn)出梯級特征，黃淮海夏播區(qū)最大，西南山地區(qū)和西北灌溉區(qū)居中，北方春播區(qū)最小，均值分別為0.099 9、0.079 3、0.074 6和0.071 1。具體而言，黃淮海夏播區(qū)玉米生態(tài)效率的地區(qū)差異較大，變異系數(shù)總體表現(xiàn)出上升態(tài)勢，但個別年份表現(xiàn)出減小趨勢，如從2013年的0.151 9下降至2017年的0.101 4。西南山地區(qū)和西北灌溉區(qū)玉米生態(tài)效率的地區(qū)差異表現(xiàn)為倒“V”形變化趨勢，分別在2009年、2013年達到峰值，高達0.143 8和0.128 8。北方春播區(qū)玉米生態(tài)效率的變異系數(shù)在0.021 7～0.155 3波動，表現(xiàn)出上升趨勢，呈現(xiàn)出明顯的[σ]發(fā)散特征。其中，內(nèi)蒙古和遼寧年際波動較大，均值分別為0.100 4和0.075 1。整體來看，中國玉米生態(tài)效率表現(xiàn)為減增交替趨勢，2018年生態(tài)效率的變異系數(shù)較2005年有所上升，存在[σ]發(fā)散趨勢。

表2為全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率的絕對[β]收斂檢驗結(jié)果。就全國而言，玉米生態(tài)效率絕對[β]收斂系數(shù)為負，但并不顯著，表明地區(qū)間玉米生態(tài)效率差距可能存在進一步擴大的趨勢。分區(qū)域來看，北方春播區(qū)和西南山地區(qū)玉米生態(tài)效率絕對[β]收斂系數(shù)為負，但并不顯著，說明地區(qū)之間玉米生態(tài)效率差距仍有擴大趨勢，不會隨著時間推移而無條件地縮小。黃淮海夏播區(qū)和西北灌溉區(qū)玉米生態(tài)效率絕對[β]收斂系數(shù)均為正，存在絕對發(fā)散趨勢，這意味著各地區(qū)玉米生態(tài)效率并未趨向同一個穩(wěn)態(tài)水平?？偟膩砜矗瑹o論是全國層面還是區(qū)域?qū)用?，玉米生態(tài)效率高水平地區(qū)較落后地區(qū)增長得更快，即玉米生態(tài)效率不存在絕對[β]收斂特征。

2.2.2 條件收斂性分析 玉米生態(tài)效率的收斂性可能受自然環(huán)境、城鎮(zhèn)化水平等因素的影響，因此需要對玉米生態(tài)效率的條件收斂性做進一步檢驗。全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率的條件[β]收斂檢驗結(jié)果見表3。

全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率的條件[β]收斂系數(shù)均為負，且通過顯著性檢驗。這意味著全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率將收斂于各自的穩(wěn)態(tài)水平，存在條件[β]收斂趨勢。對于玉米生態(tài)效率較低的地區(qū)，如果能夠創(chuàng)造趨同所需要的條件，例如加強農(nóng)村人力資本投資、加大財政支持力度等，就有可能實現(xiàn)玉米生態(tài)效率的“趕超”，從而扭轉(zhuǎn)地區(qū)差異不斷擴大的局面，實現(xiàn)區(qū)域玉米生態(tài)效率的協(xié)同發(fā)展。

受災(zāi)率對全國玉米生態(tài)效率呈顯著的負向影響，對四大區(qū)域玉米生態(tài)效率的影響不顯著，這與郭焱等［31］的研究結(jié)論較為相似。玉米生產(chǎn)依賴自然環(huán)境，自然災(zāi)害頻發(fā)會造成玉米投入要素浪費、產(chǎn)出下降，從而對玉米生態(tài)效率產(chǎn)生不利影響。隨著水利設(shè)施等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，自然災(zāi)害對玉米生態(tài)效率的影響逐漸減弱，但仍要警惕其負向效應(yīng)。

城鎮(zhèn)化水平對全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率的影響為正，但未通過顯著性檢驗。究其原因可能是，當前中國城鎮(zhèn)化處于快速發(fā)展階段，城市先進的技術(shù)、知識、理念外溢到農(nóng)村地區(qū)，有利于玉米生產(chǎn)技術(shù)進步。同時，城鎮(zhèn)化能夠為農(nóng)村剩余勞動力提供就業(yè)機會，促進玉米生產(chǎn)者資本積累，帶動玉米生態(tài)效率提升。另外，城鎮(zhèn)化也會侵占農(nóng)村土地、勞動力資源，進而抑制玉米生態(tài)效率的提升。綜合來看，正負作用相互抵消，使得城鎮(zhèn)化對玉米生態(tài)效率的影響并不顯著。

財政支持力度對全國和黃淮海夏播區(qū)玉米生態(tài)效率呈顯著的正向影響，對其他區(qū)域也表現(xiàn)出正向作用，但未通過顯著性檢驗。這表明增強財政支持力度對提升玉米生態(tài)效率具有重要的推動作用。財政支出通過財富效應(yīng)提高了玉米生產(chǎn)者的投資能力，加快玉米新品種、新技術(shù)的推廣，優(yōu)化生產(chǎn)要素投入，有助于玉米生態(tài)效率的提升。

人力資本對黃淮海夏播區(qū)玉米生態(tài)效率具有顯著的負向影響，而對北方春播區(qū)、西南山地區(qū)、西北灌溉區(qū)和全國玉米生態(tài)效率的影響并不明顯。人力資本是玉米生態(tài)效率提升的“助推器”。近年來農(nóng)村地區(qū)人力資本流失問題比較嚴重，尤其是黃淮海夏播區(qū)，受教育程度高的農(nóng)村勞動力逐漸流向城市，造成玉米生產(chǎn)者“老齡化”和“女性化”，從而制約了玉米生態(tài)效率的提升。

3 小結(jié)與建議

3.1 小結(jié)

本研究運用EBM-Super-Malmquist指數(shù)法對2004—2018年20個玉米主產(chǎn)?。ㄊ?、自治區(qū)）的生態(tài)效率進行測算，考察其時間演變和地區(qū)分布特征，并采用收斂性方法對全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率的收斂性進行檢驗，得出以下結(jié)果。

第一，玉米生態(tài)效率表現(xiàn)出波動下降趨勢，地區(qū)之間存在明顯的非均衡性特征?？疾炱趦?nèi)玉米生態(tài)效率年均增長0.30%。西北灌溉區(qū)和西南山地區(qū)玉米生態(tài)效率高于黃淮海夏播區(qū)和北方春播區(qū)，年均增長分別為0.75%、0.66%、0.11%和-0.05%。

第二，全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率不存在絕對收斂，地區(qū)差異不會隨著時間推移而無條件地縮小。[σ]收斂分析發(fā)現(xiàn)，玉米生態(tài)效率的變異系數(shù)較初始年份有所上升，存在[σ]發(fā)散特征。絕對[β]收斂分析表明，玉米生態(tài)效率高水平地區(qū)較低水平地區(qū)增長得更快，不存在絕對[β]收斂現(xiàn)象。

第三，全國及四大區(qū)域玉米生態(tài)效率存在條件[β]收斂，各地區(qū)將收斂于自身的穩(wěn)態(tài)水平。受災(zāi)率、人力資本對玉米生態(tài)效率具有負向影響，財政支持力度有明顯的正向作用，而城鎮(zhèn)化水平的影響尚未表現(xiàn)出來。

3.2 建議

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議。第一，提高玉米生態(tài)效率，實現(xiàn)玉米生產(chǎn)方式的根本轉(zhuǎn)變。優(yōu)化玉米投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，提高土地、勞動力的資源利用效率，促進玉米生產(chǎn)過程的節(jié)能減排。加大玉米品種的研發(fā)力度，促進新技術(shù)的推廣與擴散，使條件相似的地區(qū)形成規(guī)模優(yōu)勢，從而提高玉米生態(tài)效率。第二，縮小地區(qū)間玉米生態(tài)效率的差異，發(fā)揮低效率地區(qū)向高效率地區(qū)的“追趕效應(yīng)”。對于河北、山西等玉米生態(tài)效率高水平地區(qū)，不僅要加強玉米新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，逐步降低污染排放量，更要注重發(fā)揮其對低效率地區(qū)的輻射帶動作用。對于玉米生態(tài)效率低水平地區(qū)，要定期開展玉米生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)和適用技術(shù)的培訓(xùn)與推廣，借鑒高效率地區(qū)的生產(chǎn)經(jīng)驗，充分挖掘玉米生態(tài)效率的發(fā)展?jié)摿?。第三，?chuàng)造玉米生態(tài)效率條件收斂的外部條件，利用政策、人力資本等手段促進玉米產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。加大財政支持力度，完善城鄉(xiāng)一體化發(fā)展機制，積極發(fā)揮城鎮(zhèn)化的外生帶動能力。加強農(nóng)村基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn)，提高農(nóng)村人力資本水平，減少人力資本外流對玉米生產(chǎn)的負面影響。

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收稿日期：2022-07-01

基金項目：湖北省教育廳哲學(xué)社會科學(xué)研究青年項目（22Q183）；湖北文理學(xué)院科研啟動基金資助項目（kyqdf2021009）

作者簡介：李欠男（1990-），女，河南新鄉(xiāng)人，講師，博士，主要從事農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟研究，（電話）15927317259（電子信箱）1137169595@qq.com。