張小東 陳志祿 韓昊英

摘要：風(fēng)景區(qū)是中國(guó)最具特色的自然保護(hù)地之一，也是旅游資源的主要載體．基于全國(guó)風(fēng)景區(qū)POI（PointofInterest）數(shù)據(jù)和城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒，綜合運(yùn)用ArcGIS空間分析和SPSS多元回歸統(tǒng)計(jì)分析等方法，深度挖掘中國(guó)地級(jí)以上城市風(fēng)景名勝區(qū)空間分布特征及其主要影響因素，以期為將來(lái)國(guó)家公園體系構(gòu)建、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和旅游資源優(yōu)化配置提供參考依據(jù)．研究發(fā)現(xiàn)：1）中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)呈現(xiàn)出東南強(qiáng)、西北弱的宏觀格局，表現(xiàn)出了以主要城市群為核心集中連片分布、A級(jí)以上景區(qū)帶狀分布、國(guó)家級(jí)景區(qū)點(diǎn)狀分布的空間結(jié)構(gòu);2）風(fēng)景名勝區(qū)形成了“山西—湖北—廣東”、“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海三條低質(zhì)率分布帶，而“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海兩條低質(zhì)率聚集帶也表現(xiàn)出了較強(qiáng)的建設(shè)優(yōu)勢(shì)地位，從側(cè)面反映出這兩條帶狀集聚區(qū)具有較大的風(fēng)景質(zhì)量提升潛力;3）城市建設(shè)規(guī)模、城市人口規(guī)模、地方政府財(cái)政支出、三產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素都是城市風(fēng)景名勝區(qū)空間差異分布的主要影響因素．

關(guān)鍵詞風(fēng)景名勝區(qū);國(guó)家公園;旅游資源;空間分布特征;影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)TU984

文獻(xiàn)標(biāo)志碼A

0引言

2017年中央印發(fā)《建立國(guó)家公園體制總體方案》，明確指出要加強(qiáng)風(fēng)景名勝區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等自然保護(hù)地功能定位研究，加快構(gòu)建以國(guó)家公園為核心、層級(jí)分明、分類(lèi)明確的自然保護(hù)地體系［1］．黨的十九大也強(qiáng)調(diào)了建立以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系，構(gòu)建國(guó)土空間開(kāi)發(fā)保護(hù)制度，2019年中央再次印發(fā)《關(guān)于建立以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》，進(jìn)一步明確了自然保護(hù)地分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，要求對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園、地質(zhì)公園等各類(lèi)自然保護(hù)地進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，按照自然保護(hù)地的生態(tài)價(jià)值、自然屬性和管理目標(biāo)進(jìn)行劃分歸類(lèi)．以國(guó)家公園為主、自然公園為輔和自然保護(hù)區(qū)為基礎(chǔ)的自然保護(hù)地分類(lèi)體系［2］被逐步構(gòu)建，風(fēng)景名勝區(qū)也被明確納入到國(guó)家公園體系．隨著風(fēng)景名勝區(qū)國(guó)家地位的確立，風(fēng)景名勝旅游資源空間分布也逐漸成為學(xué)界研究熱點(diǎn)．國(guó)外學(xué)者先后從風(fēng)景區(qū)可達(dá)性［3］、空間結(jié)構(gòu)［4］、地理位置［5］等視角對(duì)風(fēng)景區(qū)空間進(jìn)行分析研究，并提出了影響旅游空間規(guī)劃布局的主要因素［6］．國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)國(guó)家級(jí)［7-8］、4A級(jí)［9］、3A級(jí)［10］、A級(jí)［11-12］等不同級(jí)別風(fēng)景名勝區(qū)的空間分布特征［11-12］、可達(dá)性［14-15］、區(qū)位選擇［16-17］、使用效率［2］和經(jīng)濟(jì)效益［18］等視角進(jìn)行了探索，采用了網(wǎng)絡(luò)分析［18］、區(qū)位理論［19］、規(guī)模理論［20］等研究方法．研究發(fā)現(xiàn)自然資源稟賦［21］、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［22］、交通便捷性［23-24］、地形地貌［25］、歷史文化底蘊(yùn)［26］和地方政府管理重視程度［27］等相關(guān)因素都對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)差異分布產(chǎn)生了明顯的影響［28］．

風(fēng)景名勝區(qū)是指自然環(huán)境優(yōu)美、人文景觀集中、配套資源集中、具有一定規(guī)模和游覽條件，可供人們游覽、休息、觀賞和進(jìn)行科學(xué)文化活動(dòng)的地域［29］．不難發(fā)現(xiàn)，風(fēng)景名勝區(qū)不僅是保護(hù)和發(fā)展人文與自然環(huán)境資源的綜合體，也是國(guó)家配套游憩類(lèi)公共服務(wù)資源的空間載體．隨著各地區(qū)差異化發(fā)展，中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)也與中國(guó)歷史上的“基本經(jīng)濟(jì)區(qū)”有重要的空間對(duì)應(yīng)關(guān)系［30］，導(dǎo)致部分地區(qū)出現(xiàn)了旅游資源建設(shè)不均衡現(xiàn)象，再加上當(dāng)下國(guó)內(nèi)外研究主要集中在各層級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布特征及其影響因素研究，鮮有學(xué)者從全國(guó)層面來(lái)探討全域風(fēng)景名勝區(qū)空間分布格局．基于此，本文嘗試探索中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布特征及其影響因素，全覆蓋和系統(tǒng)化分析中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)分布狀態(tài)，使用了精度高、覆蓋面廣、便于統(tǒng)計(jì)分析的POI（PointofIn-terest）數(shù)據(jù)和城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒，采用多元回歸、區(qū)位熵等分析方法，探索中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布特征，挖掘其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素，并嘗試建立風(fēng)景名勝區(qū)空間分布影響因素解釋模型，以期為均衡和優(yōu)化中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)資源配置提供參考依據(jù)．

1研究方法與研究數(shù)據(jù)

1.1研究方法

1.1.1區(qū)位熵

區(qū)位熵是用于分析研究對(duì)象在研究范圍內(nèi)的相對(duì)優(yōu)劣勢(shì)狀況的．本研究主要采用比例模型來(lái)測(cè)度風(fēng)景名勝區(qū)的空間建設(shè)水平，通過(guò)計(jì)算風(fēng)景名勝區(qū)的數(shù)量占該類(lèi)全國(guó)總量的百分比與研究區(qū)域內(nèi)人口占全國(guó)總?cè)丝诎俜直鹊谋戎?，?lái)測(cè)算出每個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)水平［31］．公式為

代表研究區(qū)域內(nèi)的風(fēng)景名勝區(qū)總量；N代表研究區(qū)域內(nèi)的人口總量．當(dāng)LQ<1時(shí)，表明該地級(jí)市風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)規(guī)模在全國(guó)處于劣勢(shì)地位;當(dāng)LQ=1時(shí)，則說(shuō)明該地級(jí)市風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)規(guī)模與全國(guó)城市的水平相當(dāng);當(dāng)LQ>1時(shí)，說(shuō)明該地級(jí)市風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)規(guī)模在全國(guó)處于優(yōu)勢(shì)地位．LQ越大，說(shuō)明在該區(qū)域的風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)集聚越顯著，并處于相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位．

1.1.2核密度

核密度用于計(jì)算每個(gè)柵格單元周邊研究對(duì)象的密度．本文根據(jù)輸入風(fēng)景名勝區(qū)的點(diǎn)要素?cái)?shù)據(jù)計(jì)算全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)的疏密分布，并將結(jié)果圖示化成一個(gè)連續(xù)的核密度表面，從定量視角刻畫(huà)出全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)的空間分布特征.風(fēng)景名勝區(qū)集聚程度越高核密度值越高，反之，則越低．核密度計(jì)算公式為

為點(diǎn)的密度估計(jì)值；Qn為落在以Q為圓心、r為半徑的圓形范圍內(nèi)的第n個(gè)風(fēng)景名勝區(qū)的位置；r為步長(zhǎng)，即以Q為起始點(diǎn)的曲面在空間上的延展寬度［32］．

1.1.3統(tǒng)計(jì)分析方法

為了深度挖掘風(fēng)景名勝區(qū)空間分布的內(nèi)在影響因素，本文擬采用SPSS19.0軟件中多元回歸分析和相關(guān)分析等方法，從中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒整理出與城市人口、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等相關(guān)的影響指標(biāo)［33］，篩選出影響風(fēng)景名勝區(qū)空間集聚差異分布的內(nèi)在動(dòng)因，構(gòu)建出中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布與城市建設(shè)投入、城市人口分布和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等相關(guān)影響因素的解釋模型，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，用相關(guān)解釋變量來(lái)闡述中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布的主要?jiǎng)右蚝脱莼瘷C(jī)制，以期為優(yōu)化均衡配置旅游資源提供參考依據(jù)．

1.2研究數(shù)據(jù)

本文采用POI數(shù)據(jù)和城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒，其中，風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)據(jù)采集于2020年，數(shù)據(jù)主要涵蓋風(fēng)景名勝區(qū)名稱、等級(jí)和經(jīng)緯度等字段，數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2020年12月，經(jīng)過(guò)整理清洗后，得到了79500個(gè)風(fēng)景名勝區(qū)點(diǎn)位數(shù)據(jù)．另一類(lèi)數(shù)據(jù)為2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，主要包括339個(gè)中國(guó)地級(jí)市的城市建設(shè)、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平和社會(huì)發(fā)展等相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)．值得說(shuō)明的是，由于部分地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的更新較慢，導(dǎo)致中國(guó)的港澳臺(tái)、新疆維吾爾自治區(qū)部分縣級(jí)行政單元的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，故研究區(qū)域不涵蓋以上地區(qū)．

2空間分布特征

2.1風(fēng)景名勝區(qū)宏觀格局

從中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)總量時(shí)空分布特征來(lái)看（見(jiàn)圖1），中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)表現(xiàn)出了全域密集連片、A級(jí)帶狀、國(guó)家級(jí)點(diǎn)狀分布的空間結(jié)構(gòu)，并呈現(xiàn)出東南強(qiáng)、西北弱的空間格局．從景區(qū)總量來(lái)看，華東地區(qū)景區(qū)占全國(guó)31％，景區(qū)數(shù)量在全國(guó)處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位;華南和西南地區(qū)均占比13％，西北和華北地區(qū)各占10％，西北和華北地區(qū)的景區(qū)總量在全國(guó)最低，也形成了東西、南北不均衡分布格局．東南沿海地區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)總量?jī)?yōu)勢(shì)最明顯，形成了帶狀風(fēng)景名勝區(qū)集聚帶，同時(shí)沿長(zhǎng)江、黃河中下游也形成了風(fēng)景名勝區(qū)集聚帶，顯然，風(fēng)景名勝區(qū)主要集聚在水資源充足和地質(zhì)條件復(fù)雜地區(qū)．從風(fēng)景名勝區(qū)分布核密度來(lái)看，除了表現(xiàn)出集中連片的特征，也呈現(xiàn)出東南強(qiáng)、西北弱的空間特征，且區(qū)域集聚也與中國(guó)長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀和成渝等主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈吻合，這也再次說(shuō)明風(fēng)景名勝區(qū)空間分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系．A級(jí)以上景區(qū)主要集中在華東地區(qū)，沿海形成了帶狀風(fēng)景帶，江浙地區(qū)為A級(jí)帶狀結(jié)構(gòu)的核心節(jié)點(diǎn)，并形成了以長(zhǎng)三角城市群為核心的圈層式向外遞減格局，直至成渝城市群結(jié)束，A級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量才逐漸增長(zhǎng)，東強(qiáng)西弱的特征尤為明顯．國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)表現(xiàn)出點(diǎn)狀分布的結(jié)構(gòu)特征，主要以省會(huì)城市和歷史文化名城為核心集聚，且多數(shù)集聚在長(zhǎng)江以南地區(qū)，也表現(xiàn)出了東南強(qiáng)、西北弱的空間分布特征．上海5A級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)高達(dá)83.59家／萬(wàn)km2，處于全國(guó)最高水平;88％的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)分布在大山脈與河流湖泊附近，主要集聚在三大階梯、珠江流域和長(zhǎng)江流域附近，人文類(lèi)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)主要集聚在古代中心城市附近．

注：該圖基于國(guó)家自然資源局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為GS（2019）1817號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無(wú)修改（下同）

2.2優(yōu)質(zhì)風(fēng)景名勝區(qū)分布格局

全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)宏觀格局主要基于景區(qū)總量進(jìn)行分析探討，總量分布特征也只是全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)分布格局的一方面．為了更詳細(xì)、精準(zhǔn)地判斷各城市風(fēng)景名勝區(qū)的建設(shè)水平和分布特征，引入優(yōu)質(zhì)率來(lái)分析各城市風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)水平．國(guó)內(nèi)風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)水平評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為《旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)管理辦法》，該標(biāo)準(zhǔn)對(duì)高質(zhì)量風(fēng)景名勝區(qū)分級(jí)評(píng)定，A級(jí)是風(fēng)景名勝區(qū)質(zhì)量最低等級(jí)．故研究采用各城市A級(jí)以上風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量占總量的比重來(lái)刻畫(huà)各城市風(fēng)景名勝區(qū)的建設(shè)水平，為了便于表述，將其結(jié)果定義為各城市風(fēng)景名勝區(qū)優(yōu)質(zhì)率（圖2）．風(fēng)景名勝區(qū)高優(yōu)質(zhì)率呈現(xiàn)出沿國(guó)境線分布的空間特征，主要集中在新疆維吾爾自治區(qū)、黑龍江、山東、廣西等地區(qū)．其中，只有30個(gè)城市景區(qū)優(yōu)質(zhì)率超過(guò)50％，優(yōu)質(zhì)率超過(guò)30％的城市也只占1／4，半數(shù)城市風(fēng)景名勝區(qū)優(yōu)質(zhì)率在20％以下，顯然，A級(jí)以上優(yōu)質(zhì)景區(qū)的覆蓋范圍有待進(jìn)一步增大，以滿足更多人群對(duì)高質(zhì)量風(fēng)景名勝區(qū)的需求．“山西—湖北—廣東”、“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海三條帶狀區(qū)域風(fēng)景名勝區(qū)表現(xiàn)出了“量大質(zhì)低”的特征，有待地方政府進(jìn)一步加強(qiáng)風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)投入，提升區(qū)域內(nèi)A級(jí)及以上風(fēng)景名勝區(qū)的質(zhì)量和數(shù)量，以提升地區(qū)旅游資源的優(yōu)質(zhì)率．

2.3風(fēng)景名勝區(qū)集聚特征

除了從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面探索風(fēng)景名勝區(qū)的空間分布特征，本文還從風(fēng)景名勝區(qū)集聚視角探索全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)的建設(shè)優(yōu)劣趨勢(shì)．圖3采用區(qū)位熵［34］來(lái)測(cè)度各地級(jí)市風(fēng)景名勝區(qū)在區(qū)域建設(shè)中優(yōu)劣地位．通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)：226個(gè)地級(jí)市的區(qū)位熵LQ<1，表明全國(guó)超過(guò)半數(shù)城市風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)水平處于劣勢(shì)地位;101個(gè)城市LQ>1，說(shuō)明這些城市風(fēng)景名勝區(qū)在區(qū)域內(nèi)處于優(yōu)勢(shì)地位;12個(gè)地級(jí)市LQ=1，則說(shuō)明極少城市風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)規(guī)模與全國(guó)城市的水平相當(dāng)．阜陽(yáng)市的區(qū)位熵為0.2，處于全國(guó)最劣勢(shì)建設(shè)水平;巴彥淖爾市的區(qū)位熵為8.0，為全國(guó)最具有優(yōu)勢(shì)城市．LQ越大，說(shuō)明在該區(qū)域的風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)集聚越顯著，并處于相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位．全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)呈現(xiàn)出高區(qū)位熵值帶狀集聚、低區(qū)位熵值面狀集聚的特征，形成了“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海兩條風(fēng)景名勝區(qū)高優(yōu)勢(shì)集聚帶，在帶狀區(qū)域內(nèi)城市風(fēng)景名勝區(qū)表現(xiàn)出了較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)地位．同時(shí)也形成了以東北三省、河南、河北和云南等省份為核心的面狀劣勢(shì)集聚區(qū)域．“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍毖鼐€和東南沿海地帶的風(fēng)景名勝區(qū)均表現(xiàn)出了高集聚、低質(zhì)率特征，二者沿線的風(fēng)景名勝區(qū)相當(dāng)豐富，具有較高的開(kāi)發(fā)潛力，而現(xiàn)實(shí)狀況是風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)水平較差．主要原因是：東南沿海發(fā)達(dá)地區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)核心價(jià)值被割裂、景區(qū)空間破碎嚴(yán)重和景區(qū)管理依據(jù)欠缺;欠發(fā)達(dá)地區(qū)則因?yàn)轱L(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)資金投入較少、風(fēng)景名勝區(qū)開(kāi)發(fā)保護(hù)意識(shí)淡薄、區(qū)域內(nèi)旅游消費(fèi)水平低和旅游管理水平低等．

3風(fēng)景名勝區(qū)分布的主要影響因素

由于中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)在絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)數(shù)量上均存在不同程度的地區(qū)差異，而絕對(duì)數(shù)量的空間分布非均等化格局更突出，故選擇各城市的風(fēng)景名勝區(qū)絕對(duì)數(shù)量作為因變量開(kāi)展多元回歸分析，深度挖掘全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)差異分布的影響機(jī)制和主要?jiǎng)右颍C合分析已有文獻(xiàn)的影響指標(biāo)體系［21-28］，研究發(fā)現(xiàn)對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)造成嚴(yán)重破壞的主要因素來(lái)源于中國(guó)快速城鎮(zhèn)化建設(shè)，故選取與城鎮(zhèn)化建設(shè)相關(guān)指標(biāo)，主要包括城市人口、城市用地、城市經(jīng)濟(jì)和財(cái)政支出等影響因素（表1），借助SPSS19.0軟件的統(tǒng)計(jì)分析功能，運(yùn)用相關(guān)分析工具篩選出與城市風(fēng)景名勝區(qū)絕對(duì)數(shù)量顯著相關(guān)的解釋變量，然后再采用強(qiáng)行進(jìn)入（Enter）的方式對(duì)相關(guān)解釋變量進(jìn)行多元回歸分析．逐步剔除了城市地區(qū)生產(chǎn)總值、城市消費(fèi)水平、人均工資等擬合度不高、共線性關(guān)系弱、穩(wěn)健性較差的影響因素，最終獲得了與城市風(fēng)景名勝區(qū)絕對(duì)數(shù)量變化擬合度較高的解釋常量．

從表1中不難發(fā)現(xiàn)：各解釋變量的共線性診斷結(jié)果VIF（VarianceInflationFactor）值均小于7.5，說(shuō)明各變量不存在共線性關(guān)系;各變量的Sig.（Significance）值均小于0.05，說(shuō)明各變量對(duì)解釋模型存在顯著的影響能力;解釋模型T值的絕對(duì)值都遠(yuǎn)大于1.96，進(jìn)一步說(shuō)明各解釋變量對(duì)解釋模型有較強(qiáng)的影響力．最后，通過(guò)回歸方差檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)解釋模型的Sig.值均為0.000a（表2），表明解釋模型具有非常重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．且解釋模型的R2值都大于0.6，再次證明該解釋模型的穩(wěn)健性較好、擬合度較高、質(zhì)量較優(yōu)秀，可以用于解釋引起各城市風(fēng)景名勝區(qū)絕對(duì)數(shù)量變化分布的主要?jiǎng)右蚝蜋C(jī)制．解釋模型為

從解釋模型中不難發(fā)現(xiàn)：全市行政區(qū)域土地面積、全市年末戶籍人口與城市風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量增減呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，地方行政轄區(qū)面積和人口規(guī)模增長(zhǎng)都有助于增加風(fēng)景名勝區(qū)的絕對(duì)數(shù)量，行政

管轄范圍收縮和人口收縮都會(huì)導(dǎo)致地區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量縮減;全市地方一般公共預(yù)算支出也與景區(qū)建設(shè)呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)?shù)胤焦差A(yù)算出現(xiàn)縮減，就比較容易引發(fā)地區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)的數(shù)量和質(zhì)量降低，反之，則能有效地增加風(fēng)景名勝區(qū)的數(shù)量和質(zhì)量;全市住宅銷(xiāo)售面積、人均地區(qū)生產(chǎn)總值也與城市風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量變化表現(xiàn)出了顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明城市房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r也直接影響著城市風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)水平，同時(shí)地區(qū)人均生產(chǎn)總值也是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，反映出城市經(jīng)濟(jì)效益在一定程度上也影響著城市風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量的增減;全市住宿和餐飲業(yè)年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員也與城市風(fēng)景名勝區(qū)呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，住宿與餐飲業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性行業(yè)，說(shuō)明城市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平直接影響著城市風(fēng)景名勝區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r．除了顯著的正相關(guān)關(guān)系，城市建設(shè)用地面積與城市風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量表現(xiàn)出了負(fù)相關(guān)關(guān)系．從解釋變量系數(shù)可以看出，城市每增加1km2建設(shè)用地，城市就會(huì)減少0.455個(gè)風(fēng)景名勝區(qū)．這也可以看出城市建設(shè)對(duì)城市風(fēng)景名勝區(qū)的破壞力度之大．基于此，城市過(guò)度或者盲目建設(shè)都不利于城市風(fēng)景名勝區(qū)保護(hù)與發(fā)展．

綜上所述，城市建設(shè)規(guī)模、城市人口、城市經(jīng)濟(jì)、政府財(cái)政支出和第三產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r等因素都是城市風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量增減的主要影響因素，同時(shí)優(yōu)良的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)是風(fēng)景名勝區(qū)高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)的動(dòng)力，二者相輔相成，相互促進(jìn)．當(dāng)然，在城市建設(shè)擴(kuò)張過(guò)程中，也要加大風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)資金投入力度，盡可能讓二者平衡協(xié)調(diào)發(fā)展．

4結(jié)論與建議

全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布均衡度，直接影響到居民享受公平游憩資源的權(quán)利．目前針對(duì)全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布格局的研究較少，本研究采用全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)POI數(shù)據(jù)和城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒資料，通過(guò)空間分析和統(tǒng)計(jì)分析，挖掘出中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布特征及風(fēng)景名勝區(qū)建設(shè)的主要影響因素，主要結(jié)論如下：

1）中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)整體上呈現(xiàn)出東南強(qiáng)、西北弱的空間格局，表現(xiàn)出了全域集中連片、A級(jí)帶狀、國(guó)家級(jí)點(diǎn)狀分布的空間結(jié)構(gòu).其中：集中連片分布格局與中國(guó)主要城市群空間分布一致;A級(jí)以上風(fēng)景名勝區(qū)形成沿海集聚帶;國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)主要以省會(huì)城市為核心點(diǎn)狀集聚．

2）中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)形成了“山西—湖北—廣東”、“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海三條低質(zhì)率分布帶，而“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海兩條低質(zhì)率聚集帶也表現(xiàn)出了較強(qiáng)的建設(shè)優(yōu)勢(shì)地位，從側(cè)面反映出兩條帶狀集聚區(qū)具有較大的風(fēng)景質(zhì)量提升潛力．

3）城市建設(shè)規(guī)模、城市人口規(guī)模、政府財(cái)政支出、第三產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素都是城市風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)和減少的主要?jiǎng)右颍?/p>

隨著國(guó)家公園體系建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)的出臺(tái)，風(fēng)景名勝區(qū)開(kāi)始扮演重要公共資源的角色進(jìn)入大眾視野．當(dāng)被賦予公共資源載體的任務(wù)后，風(fēng)景名勝區(qū)的均衡配置、均質(zhì)建設(shè)顯得尤為重要，游憩資源錯(cuò)配將無(wú)法從根源上解決人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾．基于此，針對(duì)研究發(fā)現(xiàn)的全國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布不均衡問(wèn)題，提出建議如下：

1）針對(duì)東南強(qiáng)、西北弱的空間格局，國(guó)家需要因地制宜地制定國(guó)家公園體系建設(shè)政策，優(yōu)先加強(qiáng)中國(guó)西北地區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)提質(zhì)建設(shè)投入，以提升“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍钡唾|(zhì)聚集帶的景區(qū)質(zhì)量．

2）優(yōu)化現(xiàn)有自然保護(hù)地的結(jié)構(gòu)，理清風(fēng)景名勝區(qū)與自然保護(hù)地的關(guān)系，整合優(yōu)化部分優(yōu)質(zhì)風(fēng)景名勝區(qū)，并將其納入到以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系中．

3）政府財(cái)政支出適當(dāng)傾斜、嚴(yán)控城市建設(shè)規(guī)模、大力發(fā)展城市旅游業(yè)等舉措，都有助于城市風(fēng)景名勝區(qū)增量、提質(zhì)．

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)研究的內(nèi)容較多，主要從自然地理和人文地理兩個(gè)視角出發(fā)探索風(fēng)景名勝區(qū)空間分布特征及影響因素．但從城市經(jīng)濟(jì)、人口和規(guī)模等視角出發(fā)的研究較少，本文僅做了初步研究，且存在以下不足之處：在影響因素探索過(guò)程中未將人文地理和自然地理兩方面的內(nèi)容綜合起來(lái)討論．這也是本研究將來(lái)需要進(jìn)一步細(xì)化探索的方向．

參考文獻(xiàn)

References

［1］

張同升，孫艷芝.中國(guó)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的空間特征和價(jià)值功能［J］.城市發(fā)展研究，2019，26（8）：6-12

ZHANGTongsheng，SUNYanzhi.SpatialcharacteristicsandfunctionsofnationalscenicspotsinChina［J］.UrbanDevelopmentStudies，2019，26（8）：6-12

［2］王蓉，代美玲，歐陽(yáng)紅，等.中國(guó)風(fēng)景名勝資源的空間格局、使用效率與戰(zhàn)略適應(yīng)［J］.資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2021，37（6）：726-733

WANGRong，DAIMeiling，OUYANGHong，etal.Thespatialpattern，usingefficiencyandstrategicadaptationofChinesescenicresources［J］.ResourceDevelopment＆Market，2021，37（6）：726-733

［3］VickermanR.Location，accessibilityandregionaldevelopment：theappraisaloftrans-Europeannetworks［J］.TransportPolicy，1995，2（4）：225-234

［4］BevilacquaE，CastiE.ThestructureandimpactofinternationaltourismintheVenetoregion，Italy［J］.GeoJournal，1989，19（3）：285-287

［5］SmithSLJ.Regionalanalysisoftourismresources［J］.AnnalsofTourismResearch，1987，14（2）：254-273

［6］DewarK.Tourismtoday：ageographicalanalysis［J］.AnnalsofTourismResearch，1996，23（3）：737-738

［7］吳佳雨.國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)空間分布特征［J］.地理研究，2014，33（9）：1747-1757

WUJiayu.StudyonspatialdistributioncharacteristicsofChinesenationalparks［J］.GeographicalResearch，2014，33（9）：1747-1757

［8］楊明舉，白永平，張曉州，等.中國(guó)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游資源空間結(jié)構(gòu)研究［J］.地域研究與開(kāi)發(fā)，2013，32（3）：56-60

YANGMingju，BAIYongping，ZHANGXiaozhou，etal.ResearchonspatialstructureoftourismresourceofnationalparksinChina［J］.ArealResearchandDevelopment，2013，32（3）：56-60

［9］郝詩(shī)雨，趙媛，紀(jì)小美.江蘇省旅游空間結(jié)構(gòu)特征研究：基于4A級(jí)及以上景區(qū)和三星級(jí)及以上酒店的分析［J］.廣西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，30（2）：51-59

HAOShiyu，ZHAOYuan，JIXiaomei.AstudyonthespatialstructureoftourisminJiangsuprovince：basedontheanalysisofscenicspotsof4A-levelandaboveandthree-starandabovehotels［J］.JournalofGuangxiCadresCollegeofEconomicandManagement，2018，30（2）：51-59

［10］李鵬，虞虎，王英杰.中國(guó)3A級(jí)以上旅游景區(qū)空間集聚特征研究［J］.地理科學(xué)，2018，38（11）：1883-1891

LIPeng，YUHu，WANGYingjie.Spatialagglomerationcharacteristicsoffrom3A-classto5A-classscenicspotsinChina［J］.ScientiaGeographicaSinica，2018，38（11）：1883-1891

［11］劉敏，郝煒，張芙蓉.山西省A級(jí)景區(qū)空間分布與影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（8）：231-240

LIUMin，HAOWei，ZHANGFurong.ThespatialdistributionandinfluencefactorsofA-levelscenicspotsinShanxiprovince［J］.EconomicGeography，2020，40（8）：231-240

［12］張玲玲，曹輝.福建省A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空分布特征分析［J］.福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017，20（1）：84-89

ZHANGLingling，CAOHui.AnanalysisonspatialandtemporaldistributionofA-gradetouristattractionsinFujian［J］.JournalofFujianAgricultureandForestryUniversity（PhilosophyandSocialSciences），2017，20（1）：84-89

［13］朱里瑩，徐姍，蘭思仁.中國(guó)國(guó)家級(jí)保護(hù)地空間分布特征及對(duì)國(guó)家公園布局建設(shè)的啟示［J］.地理研究，2017，36（2）：307-320

ZHULiying，XUShan，LANSiren.SpatialdistributioncharacteristicsofnationalprotectedareasandtheinspirationstonationalparksinChina［J］.GeographicalResearch，2017，36（2）：307-320

［14］潘竟虎，徐柏翠.中國(guó)國(guó)家級(jí)自然保護(hù)地的空間分布特征與可達(dá)性［J］.長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2018，27（2）：353-362

PANJinghu，XUBaicui.SpatialdistributioncharacteristicsandaccessibilityofprotectedareasinChina［J］.ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasin，2018，27（2）：353-362

［15］杜鵬，韓增林，王利，等.遼寧省國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率與可達(dá)性研究［J］.遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2015，38（2）：248-255

DUPeng，HANZenglin，WANGLi，etal.StudyontourismefficiencyandaccessibilityofnationalscenicspotsinLiaoningprovince［J］.JournalofLiaoningNormalUniversity（NaturalScienceEdition），2015，38（2）：248-255

［16］何仁偉，李光勤，曹建華.酒香真的不怕巷子深嗎？——基于國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的區(qū)位選擇問(wèn)題研究［J］.旅游學(xué)刊，2018，33（9）：94-107

HERenwei，LIGuangqin，CAOJianhua.Does“goodwineneedsnobush”，reallyholdgood？AstudyonlocationselectionofChinesenationalparks［J］.TourismTribune，2018，33（9）：94-107

［17］李鑫，宋松松，金贇涵.新形勢(shì)下浙江省風(fēng)景名勝區(qū)定位與發(fā)展：基于自然保護(hù)地體系構(gòu)建下的研究［J］.城市規(guī)劃，2020，44（S1）：34-40，90

LIXin，SONGSongsong，JINYunhan.PositioninganddevelopmentofscenicareainZhejiangprovinceunderthebackgroundofthenaturereserveareasystemconstruction［J］.CityPlanningReview，2020，44（S1）：34-40，90

［18］楊效忠，劉國(guó)明，馮立新，等.基于網(wǎng)絡(luò)分析法的跨界旅游區(qū)空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系：以壺口瀑布風(fēng)景名勝區(qū)為例［J］.地理研究，2011，30（7）：1319-1330

YANGXiaozhong，LIUGuoming，F(xiàn)ENGLixin，etal.Spatialeconomiccontactofcross-bordertourismregionbasedonnetworkanalysis：acasestudyofHukouwaterfallscenicspot［J］.GeographicalResearch，2011，30（7）：1319-1330

［19］VasiliadisCA，KobotisA.Spatialanalysis：anapplicationofnearest-neighbouranalysistotourismlocationsinMacedonia［J］.TourismManagement，1999，20（1）：141-148

［20］朱竑，吳旗韜.中國(guó)省際及主要旅游城市旅游規(guī)模［J］.地理學(xué)報(bào)，2005，60（6）：919-927

ZHUHong，WUQitao.StudyontourismsizeofprovincesandprimarycitiesinChina［J］.ActaGeographicaSinica，2005，60（6）：919-927

［21］吳儒練，李洪義，李向明，等.江西省A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空演變及動(dòng)力機(jī)制［J］.江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，45（5）：539-550

WURulian，LIHongyi，LIXiangming，etal.Thespatio-temporalevolutionanddynamicmechanismofA-gradetouristattractionsinJiangxiprovince［J］.JournalofJiangxiNormalUniversity（NaturalScienceEdition），2021，45（5）：539-550

［22］郭新穎，彭慧，常麗紅，等.全國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布及影響因素分析［J］.山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，36（1）：114-120

GUOXinying，PENGHui，CHANGLihong，etal.AnalysisofspatialdistributionandinfluencingfactorsofkeyvillagesofruraltourisminChina［J］.JournalofShanxiNormalUniversity（NaturalScienceEdition），2022，36（1）：114-120

［23］鄭群明，田甜，楊小亞.中國(guó)國(guó)家森林鄉(xiāng)村的空間分布特征及其影響因素［J］.中國(guó)生態(tài)旅游，2021，11（3）：441-454

ZHENGQunming，TIANTian，YANGXiaoya.ThespatialdistributionandinfluencingfactorsofthenationalforestvillagesinChina［J］.JournalofChineseEcotourism，2021，11（3）：441-454

［24］吳佳雨，粟麗娟，劉倩如.風(fēng)景名勝區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度評(píng)價(jià)與分析［J］.中國(guó)園林，2015，31（3）：96-100

WUJiayu，SULijuan，LIUQianru.Evaluationandanalysisoftransportsuperiorityoffamousscenicsite［J］.ChineseLandscapeArchitecture，2015，31（3）：96-100

［25］朱里瑩，蘭思仁，徐姍.基于國(guó)家級(jí)保護(hù)地空間分布特征的國(guó)家公園選址研究：以福建省為例［J］.地理與地理信息科學(xué)，2019，35（2）：97-103，110

ZHULiying，LANSiren，XUShan.NationalparklocationinFujianbasedonspatialdistributioncharacteristicsofnationalprotectedareas［J］.GeographyandGeo-InformationScience，2019，35（2）：97-103，110

［26］吳佳雨，潘歡，杜雁.中國(guó)歷史園林遺產(chǎn)時(shí)空演變特征及其影響因素［J］.人文地理，2016，31（1）：50-56

WUJiayu，PANHuan，DUYan.Spatio-temporalcharacteristicsandimpactingfactorsofhistoricgardensinChina［J］.HumanGeography，2016，31（1）：50-56

［27］芮旸，唐蓓佩，王興，等.國(guó)家園林城市時(shí)空演變特征及其影響機(jī)理［J］.地理研究，2018，37（1）：20-36

RUIYang，TANGBeipei，WANGXing，etal.Thespatio-temporalevolutionarycharacteristicsandtheimpactmechanismofnationalgardencitiesinChina［J］.GeographicalResearch，2018，37（1）：20-36

［28］李冬花，張曉瑤，陸林，等.黃河流域高級(jí)別旅游景區(qū)空間分布特征及影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（5）：70-80

LIDonghua，ZHANGXiaoyao，LULin，etal.Spatialdistributioncharacteristicsandinfluencingfactorsofhigh-leveltouristattractionsintheYellowRiverBasin［J］.EconomicGeography，2020，40（5）：70-80

［29］吳佳雨.歷史地理學(xué)體系下的風(fēng)景名勝區(qū)研究［J］.中國(guó)園林，2015，31（7）：43-47

WUJiayu.Researchonfamousscenicsitesinthehistoricalgeographysystemperspective［J］.ChineseLandscapeArchitecture，2015，31（7）：43-47

［30］朱江，鄧武功，于涵，等.風(fēng)景名勝區(qū)時(shí)空關(guān)系演變分析［J］.中國(guó)園林，2021，37（3）：118-123

ZHUJiang，DENGWugong，YUHan，etal.Analysisontheevolutionofspace-timerelationshipofscenicandhistoricareasinChina［J］.ChineseLandscapeArchitecture，2021，37（3）：118-123

［31］王越，張捷.安徽省五河縣醫(yī)療設(shè)施配置評(píng)價(jià)研究：響應(yīng)民眾訴求，推進(jìn)實(shí)質(zhì)性的“均等化”［J］.小城鎮(zhèn)建設(shè)，2018（1）：81-88

WANGYue，ZHANGJie.StudyonconfigurationevaluationofmedicalfacilitiesinWuhecounty，Anhuiprovince：respondtothedemandsofpublic，promotesubstantive“equalization”［J］.DevelopmentofSmallCities＆Towns，2018（1）：81-88

［32］張小東，韓昊英，彭亦松，等.中國(guó)跨區(qū)域糾紛案件網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)特征［J］.世界地理研究，2020，29（5）：1049-1059

ZHANGXiaodong，HANHaoying，PENGYisong，etal.Characteristicsofspatialstructureofcross-regionaldisputecasesinChina［J］.WorldRegionalStudies，2020，29（5）：1049-1059

［33］

entürkT，TerziF，DokmeciV.Privatizationofhealth-carefacilitiesinIstanbul［J］.EuropeanPlanningStudies，2011，19（6）：1117-1130

［34］肖黎姍，余兆武，葉紅，等.福建省鄉(xiāng)村發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)聚集耦合分析［J］.地理學(xué)報(bào)，2015，70（4）：615-624

XIAOLishan，YUZhaowu，YEHong，etal.TheresearchofcouplingruraldevelopmentandeconomyclusterinFujianprovince［J］.ActaGeographicaSinica，2015，70（4）：615-624

SpatialdistributioncharacteristicsandinfluencingfactorsofscenicspotsinChina

ZHANGXiaodong1，2CHENZhilu3HANHaoying2

1CollegeofHydraulicandArchitecturalEngineering，TarimUniversity，Alar843300，China

2CollegeofCivilEngineeringandArchitecture，ZhejiangUniversity，Hangzhou310058，China

3GuangzhouUrbanPlanning＆DesignSurveyResearchInstituteCo，Ltd.，Guangzhou510060，China

AbstractScenicspotsaremostdistinctivenaturereservesinChina，andthemaincarrieroftourismresources.Here，thespatialdistributioncharacteristicsandmaininfluencingfactorsofscenicspotsinChinascitiesaboveprefecturelevelaredeeplyexploredviaArcGISspatialanalysisandSPSSmultipleregressionstatisticalanalysis，usingdataofPOI（PointofInterest）ofnationalscenicspotsaswellasurbanconstructionstatisticalyearbook.TheresultsshowageneralpatternofstrongsoutheastandweaknorthwestofChinasscenicspots，withcontiguousdistributionstretchingaroundmajorurbanagglomerations，beltdistributionofscenicspotsaboveAlevel，andpointdistributionofnationalscenicspots.Threelow-qualitydistributionbeltsalongShanxi-Hubei-Guangdong，InnerMongolia-Qinghai-Xizangandthesoutheastcoasthaveformedinthescenicspots;andtwolow-qualitygatheringbeltsofInnerMongolia-Qinghai-Xizangandthesoutheastcoastholdstrongconstructionadvantagesandgreatpotentialforlandscapequalityimprovement.Urbanconstructionscale，urbanpopulation，governmentfinancialsupport，tertiaryindustrydevelopmentandurbaneconomicstatusarethemaininfluencingfactorsofthespatialdistributionofurbanscenicspots.

Keywordsscenicattraction;nationalpark;tourismresource;spatialdistributioncharacteristics;influencingfactors