潘悠

摘 要：AIGC技術具有情感分析能力、知識推理能力、數(shù)字指導能力，其巨大的技術優(yōu)勢符合圖書館智慧服務的發(fā)展要求，對于圖書館業(yè)務升級和服務創(chuàng)新有著巨大的應用價值。文章基于生成式人工智能（AIGC）的發(fā)展歷程和核心技術，提出 AIGC 賦能智慧服務的推進路徑以及圖書館應用AIGC 的風險和應對策略，以期為智慧圖書館建設相關研究和實踐提供參考。

關鍵詞：人工智能；人工智能生成內容；智慧服務；智慧圖書館

中圖分類號：G252 文獻標志碼：A

新一代人工智能的加速發(fā)展正沖擊著社會生活的各領域。人工智能生成內容（AI-Generated Content，AIGC）可以無人類參與，自主生成文字、代碼、圖像以及音視頻等內容，盡管目前還處于發(fā)展的過程中，但AIGC對信息傳播內容、方式的改變已經對圖書館在信息服務領域的地位形成了猛烈沖擊。

隨著智慧圖書館建設的逐步推進，生產式人工智能技術在圖書館應用的相關研究也逐步開展。李書寧等認為圖書館應在看到新技術局限性的同時，以積極的態(tài)度擁抱行業(yè)機遇；蔡子凡等認為 AIGC的出現(xiàn)必然改變圖書館的服務模式和應用場景，并分析了應對風險和挑戰(zhàn)的相關策略；趙楊等認為AIGC驅動下的智慧圖書館需要積極提出解決措施應對風險，實現(xiàn)智慧圖書館的可持續(xù)發(fā)展。目前，對于AIGC技術的探討主要集中在AIGC帶來的風險和挑戰(zhàn)，還有進一步分析研究的空間。

本文基于人工智能內容生成（AIGC）的發(fā)展歷程和核心技術，提出 AIGC 賦能智慧服務的具體路徑以及圖書館應用AIGC帶來的風險和應對策略，以期為智慧圖書館建設相關研究和實踐提供參考。

一、 AIGC概述

1.AIGC的概念和發(fā)展歷程

AIGC 是指利用 AI技術自動生成文本、圖片、語音、視頻，甚至虛擬現(xiàn)實等各種形式數(shù)字內容的一種全新生產方式。人工智能內容生成（AIGC）主要由專業(yè)生成內容（PGC）與用戶生成內容（UGC）兩種模式發(fā)展而來。PGC和UGC都需要人類的高度參與，PGC內容質量高，但生產規(guī)模受限，難以滿足市場需求。UGC在一定程度上突破了生產規(guī)模有限的問題，但是存在創(chuàng)作內容質量差、錯誤信息泛濫等問題。AIGC能夠實現(xiàn)大規(guī)模、高質量、低成本的內容生產，能夠為未來元宇宙場景下的行業(yè)發(fā)展提供足夠的內容保障。AIGC的發(fā)展受制于技術發(fā)展階段的限制，主要經歷了三個階段。

（1）初級階段。最初的AIGC是利用仿真和建模技術對物理世界模擬孿生，以現(xiàn)實世界的物理實體作為算據，依靠云計算中心保障算力。這一階段人類在內容生成中的參與程度高，內容生成效率較低，規(guī)模受限。

（2）發(fā)展階段。AIGC進入發(fā)展階段后，為擴大生產規(guī)模對于算據的數(shù)量和質量要求不斷提高，云計算中心、城市超算中心等基礎設施提供了有力的算力支持。對人類參與的需求主要在于優(yōu)化算法和模型。進入這一階段AIGC的應用場景更廣、用戶參與度不斷提高。

（3）高級階段。這一階段由于算據、算法、算力綜合進步，AIGC已經具備自我進化與自我開發(fā)功能，人類參與需求度進一步降低，可以實時感知人、物、環(huán)境并與之交互，極大地拓展了AIGC的應用場景。

當前，AIGC發(fā)展整體上處于向自主生成階段演化的過程之中，尤其是在算法與模型開發(fā)層面還需要人類參與。

2.AIGC的核心技術

（1）自然語言處理技術

自然語言處理技術（NLP）賦予了計算機理解和處理人類語言的能力，借助NLP技術，AIGC能夠分析和理解原始文字，還能構建合乎邏輯和文法的作品，生成符合人類習慣和語境的文本，拉近人機交互的親密感。

在自然語言處理系統(tǒng)中，Transformer多層變換器架構模型是ChatGPT類技術獲得自然語言處理能力的技術基礎，在經過參數(shù)的應用和微調后，Transformer能夠以適用于文本解析、關鍵詞抽取、語言翻譯、情感分析、復雜意圖分析以及特定受眾的文本摘要生成等不同任務。

（2）深度學習技術

深度學習技術能模擬大腦構建由多層神經元組成的復雜模型，實現(xiàn)對大量數(shù)據的學習和理解。深度學習技術可以分析海量文本、圖像、音頻等數(shù)據，揭示其中顯式或隱式的模式和關系。深度學習模型還能根據反饋調整參數(shù)，提高生成內容的質量，不斷實現(xiàn)自我優(yōu)化。

（3）大語言模型

大型語言模型（LLM）是一種基于深度學習的自然語言處理技術，訓練參數(shù)規(guī)模極大，保障了AIGC高質量的文本輸出能力。大型語言模型（LLM）通過對預訓練語料與微調語料的深度學習實現(xiàn)對通用話語結構、語義及表達邏輯的認知，不僅提升文本輸出的質量，還為知識創(chuàng)造、傳播等應用場景提供了重要的語料基礎，模型的知識價值顯著提高。

二、 AIGC賦能智慧服務路徑

目前，AI技術的應用已經不斷滲透圖書館的各項服務中。例如，南京大學圖書館的“圖寶”實現(xiàn)對智慧化參考咨詢服務模式的探索，國家科技圖書文獻中心的下一代知識服務示范平臺，在智能知識服務等方面實現(xiàn)了重要突破。AIGC 技術的快速崛起展示出巨大的知識價值和服務潛能，將進一步創(chuàng)新智慧服務模式和應用場景，更好地滿足用戶的多維度需求。

1.智慧化用戶管理和需求分析

AIGC 技術可以精準識別用戶需求，實現(xiàn)用戶信息智能管理。AIGC 具備內容核心綜述能力、潛在語義分析等能力，能夠根據用戶閱讀數(shù)據、檢索歷史、個人信息等識別讀者知識需求，與現(xiàn)有的館藏資源關聯(lián)整合，推薦關聯(lián)讀物和潛在需求讀物，實現(xiàn)更精準的個性化推薦。

2.智慧化參考咨詢

AIGC通過分析用戶的查詢行為，可以預測潛在咨詢需求和方向，具備形成策略性解答的能力。利用AIGC的跨模態(tài)生成功能以及生成標題和摘要功能，可以關聯(lián)不同類型館藏的結構性和非結構性數(shù)據，對現(xiàn)有資源重新整合分類，為用戶提供更高效、精準、多樣的參考咨詢服務。

AIGC可以通過深度學習技術，微調預訓練模型，構建適應圖書館不同服務場景的智能人機問答系統(tǒng)，提供人性化、實時、精準的個性化智能服務。

3.智慧化知識服務

AIGC技術打破了原有的檢索模式，能夠通過智能判斷直接生成結果，提供用戶所需的“問題解決方案”“經過再次組織的文獻內容知識”“解決問題過程中幫助”的知識。雖然在目前階段提供的答案內容質量差強人意，但隨著模型、算法和算力的發(fā)展，生成內容質量將不斷提高。

利用AIGC可以為老年人、殘疾人等弱勢群體提供無障礙知識服務。AIGC通過多模態(tài)轉換技術可以將館藏資源轉換為盲文、音視頻等，優(yōu)化視障、聽障讀者的閱讀體驗，提供多維度的感官刺激。智慧圖書館可以利用 AIGC打造多模式的虛擬數(shù)字人，如內置能夠識別手語、唇語的殘疾人服務模式，提升弱勢群體的服務體驗，讓智能服務多些人文關懷，讓圖書館更有溫度。

4.智慧化閱讀推廣服務

AIGC可以實現(xiàn)自動生成書評、簡介、摘要以及標注重點內容等智能服務，提高讀者閱讀效率。AIGC可以結合虛擬現(xiàn)實技術生成有文化IP或者形象受讀者歡迎的虛擬數(shù)字人，引領讀者閱讀書籍，講解作者創(chuàng)作歷程，提升閱讀體驗。還可以搭建閱讀推廣社區(qū)，利用聊天機器人提供實時信息傳遞和閱讀指導，社區(qū)用戶間的交流互動能激發(fā)閱讀興趣，促進知識交流和創(chuàng)新。

5.智慧化教育培訓

AIGC等人工智能技術的開發(fā)與應用將不斷加深智能鴻溝，不利于人的全面發(fā)展和社會穩(wěn)定。圖書館應積極發(fā)揮職能提升全民數(shù)字素養(yǎng)，強化知識服務的主體地位。在用戶培訓方面，AICC的多模態(tài)內容生成功能可以自動生成教學視頻、教學文檔、三維空間導覽等，根據用戶的信息素養(yǎng)水平隨時提供多樣化的指導和幫助，以獲得更好的培訓效果。

三、推進AIGC應用的風險和隱憂

1.信任危機和智能鴻溝

AIGC生成的內容質量目前還難以保證，錯誤甚至惡意偏見信息的迅速傳播可能造成惡劣的社會影響，甚至為操縱輿論、詐騙等犯罪行為提供了便利，引發(fā)社會信任危機。由于AIGC等技術的開發(fā)應用需要大量的資源投入，而技術和資源集中于少數(shù)群體必然會不斷加深數(shù)字鴻溝、智能鴻溝，老年人、殘疾人以及低收入人群等弱勢群體尤其處于不利地位。

2.專業(yè)技術人員儲備不足

AIGC技術的快速發(fā)展沖擊著圖書館在信息傳播領域的地位，但技術人才匱乏使得圖書館無法快速加入新技術的開發(fā)和應用，在推進智慧服務的過程中圖書館不得不依賴于第三方，對技術外包的過度依賴也會反過來降低圖書館的技術敏感度和關注度，形成“惡性循環(huán)”，加重用戶流失。

3.信息安全風險

AIGC模型需要抓取與人互動的信息來學習和微調，其抓取的信息可能涉及大量個人隱私、商業(yè)機密甚至國家機密，一旦被不法分子惡意使用，身份信息盜用、竊取國家情報等信息安全問題將隨之而來，加劇信息安全風險。

4.知識產權風險

AIGC生成內容屬于重組式內容創(chuàng)新，目前主要表現(xiàn)為人機協(xié)作共創(chuàng)，AIGC作品是否能夠獲得版權保護還尚無定論。目前，我國現(xiàn)行著作權法中未對AI生成內容的知識產權作出明確界定，圖書館基于 AIGC 生成的知識內容可能面臨侵權問題，不利于AIGC技術的進一步應用。

四、圖書館應用AIGC的應對策略

1.人機協(xié)同發(fā)展，增加人文關懷

推進人工智能技術的應用需要平衡各方面因素，處理好以人為本與數(shù)據驅動的關系，致力于可持續(xù)發(fā)展，以為人類服務為目標而非取代甚至危害人類，避免形成“智能鴻溝”，推進人的全面發(fā)展。

AIGC的應用能為用戶提供更加均等化、低成本、便利化的公共文化服務，降低用戶在體驗智慧化服務過程中的學習成本和心理障礙，有效彌合數(shù)字鴻溝。圖書館通過提供信息無障礙服務，如為視障人士提供文字語音轉換、盲文轉換等服務，滿足特殊群體的信息感知和獲取需求，使智慧服務更具人文關懷。

2.多方合作，升級基礎設備設施

AIGC 技術對算力要求極高，大型圖書館目前尚無法獨自負擔如此規(guī)模的算力供給。圖書館應積極探索合作方式，如依托企業(yè)云計算中心、城市超算中心、國家“東數(shù)西算”工程等，為技術應用提供算力保障，降低人工智能技術的應用門檻，加速圖書館智能服務的優(yōu)化和拓展。

3.儲備技術人才，主導技術實踐

技術人才的匱乏制約了圖書館參與新技術開發(fā)應用的能力，可以通過合理提高崗位待遇吸引技術人才，根據業(yè)務需求培養(yǎng)具有專業(yè)能力的復合型人才，提高應用人工智能技術的智慧化服務能力。專業(yè)人才隊伍的打造有利于推動圖書館逐步實現(xiàn)“去第三方化”，實現(xiàn)從技術的被動接受者向主導者的地位轉換。

4.重視數(shù)據價值，優(yōu)化訓練語料庫

大語言模型的應用需要大量廣泛的數(shù)據作為預訓練語料，以保證AIGC生成內容的質量和權威性。圖書館匯聚了海量優(yōu)質的各類型文獻、電子圖書、業(yè)務數(shù)據等，可以通過加強文獻數(shù)據的采集、本地化存儲、數(shù)字化加工提取等工作，為AIGC的深入應用形成堅實基礎。

5.建立機制，推進立法

（1）建立監(jiān)管機制。圖書館應以多館聯(lián)盟為平臺共同建立內容評價審核和監(jiān)督反饋機制，利用技術手段過濾和審核發(fā)布的內容，并根據用戶實時反饋不斷改進，提升內容質量。

（2）加強培訓。開展信息安全和知識產權的培訓和教育，增強館員和用戶的信息安全保護意識，以快速適應技術變革帶來的信息環(huán)境變化。

（3）強化版權管理。目前，人工智能生成內容的知識產權在我國現(xiàn)行法律中尚未明確界定，圖書館作為信息傳播和知識交流的公共服務中心，有責任和義務對相關法律法規(guī)的修訂提出自己的建議。圖書館有必要規(guī)范和監(jiān)督第三方公司可能存在版權風險的行為，保護用戶的合法權益。

五、結語

AIGC作為人工智能技術的新突破，將為數(shù)智化時代的各行業(yè)帶來顛覆性的影響。作為一個開放的知識交流和互動平臺，圖書館應用AIGC 技術具備良好的基礎和發(fā)展前景。圖書館正處于向智慧圖書館轉型的關鍵時期，應抓住發(fā)展機遇積極擁抱 AIGC，以期跟隨技術變革的步伐實現(xiàn)轉型升級。同時，圖書館需要明確自身定位，從成本投入、業(yè)務需求、風險防范等方面全面考慮，對引入AIGC面臨的多種風險，應始終堅持以人為本，注重科技向善，以人工智能助力人類全面發(fā)展。通過平衡人機關系、升級基礎設備設施、加強技術人才儲備、加強監(jiān)管審核、推進立法等手段規(guī)范AIGC的應用，提高智慧化服務水平，實現(xiàn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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作者單位：深圳市羅湖區(qū)圖書館