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        智慧賦能背景下我國治安管理發(fā)展研究

        2024-06-19 08:54:57趙丹趙麗娟
        江蘇科技信息 2024年10期
        關鍵詞:治安管理人工智能

        趙丹 趙麗娟

        作者簡介:趙丹(2001—),女,碩士研究生;研究方向:公安情報學。

        摘要:在信息時代的背景之下,社會治安管理面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。智慧賦能作為一種全新的管理理念,正在滲透到我國治安管理的各個層面。文章利用CiteSpace可視化分析軟件對相關文獻的綜合分析,對智慧賦能視域下我國治安管理發(fā)展的歷程、現(xiàn)狀以及未來的展望進行了深入了解。

        關鍵詞:智慧賦能;人工智能;治安管理

        中圖分類號:D035.34文獻標志碼:A

        0引言

        當前,信息技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了一個新的階段,傳統(tǒng)的治安管理模式逐漸無法適應社會發(fā)展的需要和治安工作的開展,如何提高治安管理效能,給人民提供一個安全可靠的生存環(huán)境,成了一個新的問題。智慧賦能,作為新興技術(shù)在治安領域的應用,為提升治安管理水平提供了新的契機。智慧賦能理論強調(diào)信息技術(shù)的廣泛運用,即通過數(shù)據(jù)采集、分析和應用,賦予決策者更深刻的洞察力和決策支持。在治安管理中,智慧賦能通過整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù),構(gòu)建更為智能、高效的管理體系,也逐漸成為我國治安管理領域的關鍵手段。

        1研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1分析工具

        CiteSpace是一種用于對文獻進行系統(tǒng)化挖掘與可視化分析的應用型軟件,主要是對特定領域文獻進行計量,方便探究該領域的知識結(jié)構(gòu)和發(fā)展情況。本文運用該軟件對文獻進行基本分析,形成可視化分析的知識圖譜。

        1.2數(shù)據(jù)來源

        以CNKI為數(shù)據(jù)來源,檢索方式為主題詞檢索,檢索主題詞為“智慧/智能+治安”,檢索時間為建庫至今,語種限定為中文。同時,篩選出一些與主題詞關聯(lián)度較小的文獻和一些發(fā)布在會議、報紙上的文獻,對其余關聯(lián)度相對較大的文獻進行分析。對檢索結(jié)果進行去重和整理之后,共得出83篇文獻作為樣本。

        2相關可視化結(jié)果分析

        2.1發(fā)文量分析

        歷年文獻的發(fā)文量反映了智慧賦能視角下我國治安發(fā)展這一研究領域的理論水平和發(fā)展的速度。國內(nèi)對于此領域的研究起于2006年,從2018年開始,發(fā)文量迅猛增長,說明對于這方面的研究開始增多(見圖1)。總體而言,呈現(xiàn)一種線性的相關關系,趨勢大體是上升的。

        2.2發(fā)文機構(gòu)分析

        就發(fā)文機構(gòu)而言,在智慧與治安這一領域的文獻歸屬上,大部分集中在以中國人民公安大學為核心的公安院校中,少部分來自公安機關,而來自其他單位的相對較少。公安機關身處一線,能夠直接感知到治安管理的發(fā)展變化情況,各個公安院校并不參與一線,因此,要加強高校與公安機關的聯(lián)系,理論與實踐相結(jié)合,促進智慧賦能背景下治安管理的發(fā)展。

        2.3關鍵詞聚類分析

        關鍵詞的聚類圖譜可以表明該領域不同的關注點,如圖2所示。6個灰色的標簽代表6個聚類,每個聚類的標簽都是共現(xiàn)網(wǎng)絡中的關鍵詞,聚類的序號為#0~#5,可以看出,主要形成了人工智能、大數(shù)據(jù)、智慧城市、社會治安、治安、社會善治6個聚類,且每個聚類的內(nèi)部都有著較多的連線和分支,其中,大數(shù)據(jù)下,智慧警務、治安防控、信息化占據(jù)主流地位。

        2.4關鍵詞時區(qū)圖譜分析

        關鍵詞的時區(qū)圖和時間線圖可以看出熱點和高頻詞匯隨時間的發(fā)展和變化的情況(見圖2)。首先,可以將這些熱點詞按照本領域的發(fā)展分為3個階段:2013—2015(初始階段),2015—2019(發(fā)展階段),2019至今(近期方向)。

        2.4.1初始階段

        出現(xiàn)的熱點詞匯主要是治安,中國特色社會主義進入新時代,人們對于美好生活的需要得到重視,治安是保障人民美好生活的重要一環(huán)。

        2.4.2發(fā)展階段

        隨著科技的普及,大數(shù)據(jù)、人工智能等進入人們的視野和生活,與治安相結(jié)合就出現(xiàn)了智慧警務、治安管理等。

        2.4.3成熟階段

        該階段各領域的研究也更加趨于多元化,出現(xiàn)了更多的研究分支,未來還會進一步研究和發(fā)展。

        3智慧賦能下治安管理工作未來展望

        3.1恪守以人為本理念,重視“人”在智慧賦能背景下的中介作用

        首先,要加強對于公民隱私權(quán)的保護;其次,要善于依靠群眾,走群眾路線,注意聽取群眾的意見和建議,搭建警民溝通平臺,形成群防群治的良好局面;最后,要加強人才培養(yǎng),人才是國家的重要資源。

        3.2完善法律法規(guī),發(fā)揮法律在智慧賦能背景下的保障作用

        國不可一日無法,不管在任何領域,法律的作用都是至關重要的。法律規(guī)定了相關的準則和標準,對于違反法律的行為,國家有權(quán)對其進行懲罰,還可以起到引導和示范的作用。這不僅僅是對公民權(quán)利的保障,更是對國家利益的保護??梢愿鶕?jù)社會不斷出現(xiàn)的新情況和新問題,增加一些條目,使其更適應日新月異的治安管理情況。

        3.3加強協(xié)同合作、共同治理,激發(fā)合作在智慧賦能背景下的聯(lián)動作用

        強化社會治安整體防控,提升社會治理效能。協(xié)同警務也是我國現(xiàn)代化進程中警務改革的必然選擇,是社會治理理論發(fā)展演進在警務領域里的實踐體現(xiàn),也是社會治安事務從分工走向協(xié)作的必然要求。可以完善相關的信息共享機制、建立信息共享的平臺,促進情報流動,同時借助相關激勵機制調(diào)動廣大人民群眾的積極性,共同參與治安管理。

        4結(jié)語

        智慧賦能對我國治安管理的發(fā)展具有重要意義,通過深入研究和解決相關的問題,可以更好地發(fā)揮相關具體技術(shù)在提升治安水平、保障社會穩(wěn)定、提升治安管理水平方面的作用。未來,隨著技術(shù)的不斷進步和社會治理理念的不斷升級,我國治安管理必將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。

        參考文獻

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        [3]何銀松,蔡東,高麗瓊.互聯(lián)網(wǎng)時代新興業(yè)態(tài)治安管理研究:以智慧公安建設為視角[J].上海公安學院學報,2020(2):12-20.

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        [7]麻俊.人工智能與邊緣計算在治安防控管理中的應用[J].中國安防,2023(3):37-41.

        [8]馬悅,魏曉光,王皓月.基于人工智能的社會治安防控體系建設研究[J].現(xiàn)代鹽化工,2018(3):56-57.

        (編輯 何琳)

        Research on the development of public security management in China under the background of smart empowerment: based on CiteSpace visual knowledge graph

        Zhao Dan, Zhao Lijuan

        (China Peoples Police University, Langfang 065000,China)

        Abstract: ?In the context of the information age, social security management is facing new challenges and opportunities. Smart empowerment, as a new management concept, is permeating various levels of public security management in China. The article uses CiteSpace visualization analysis software to comprehensively analyze relevant literature and gain a deep understanding of the development process, current situation, and future prospects of public security management in China from the perspective of smart empowerment.

        Key words: smart empowerment; AI; public security management

        作者簡介:趙丹(2001—),女,碩士研究生;研究方向:公安情報學。

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