《麻省理工科技評論》2024年5月/6月

機器人技術即將迎來“ChatGPT時刻”？

機器人在實驗室和工廠等受控環(huán)境中表現良好，但家庭環(huán)境復雜多變，家用機器人的設計一直都很困難。機器人很難做到疊衣服、做飯、打掃衛(wèi)生等對人類來說很容易的事，因為機器人缺乏精確的控制和協調能力，而且天生不具備實用物理意識。

新一代的科學家和發(fā)明家認為，AI技術，尤其是生成式AI和深度學習，可以使機器人更快地學習新技能并適應新環(huán)境。目前，研究人員正在使用強化學習和模仿學習這兩種AI技術來訓練機器人。

數據的收集對于使用AI技術訓練機器人至關重要，但有關拿盤子、開冰箱、疊衣物等行為動作的數據較為稀缺。為此，Google DeepMind啟動了Open X-Embodiment Collaboration項目，希望通過全球合作收集機器人數據，創(chuàng)建一個“機器人互聯網”，支持機器人技術發(fā)展。

《財富》2024年4月/5月

領導失誤與安全危機：波音公司的困境剖析

近年來，波音制造的飛機事故不斷。究其根本，這是由于過去二十多年間波音的4任CEO都過于追求提高股東回報和降低成本，導致公司安全文化惡化。

波音的問題最早可以追溯到1997年波音與麥克唐納-道格拉斯公司的合并。自那時起，波音開始追求提高股東回報和降低成本。

2001年，波音出現了第一項重大戰(zhàn)略失誤：將總部從西雅圖遷至芝加哥，導致管理層和生產線脫節(jié)，難以為承包商提供足夠的現場技術支持和質量控制。同時，波音不再自行制造大部分關鍵部件，而是開始轉向低成本外包。2011年，波音推出了Partnering for Success計劃，向供應商施壓要求降價10%到15%。最終，波音787大獲成功，波音也因此延續(xù)了這套過度依賴外包的做法。

為降低成本，波音還采取了裁員、加快質量檢查流程等措施，這也埋下了安全隱患。

《時代》2024年5月13日

健康領域年度最具影響力人物

《時代》雜志評選出了2024年最具影響力的100位健康領域人物，其中包括科學家、醫(yī)生、倡導者、教育者和政策制定者等，他們正努力創(chuàng)造切實可信的改變，讓人們更加健康。此次入選的人員有研究發(fā)現促成GLP-1類減肥和糖尿病藥物的丹·德魯克、喬爾·哈本納、延斯·朱爾·霍爾斯特和斯韋特蘭娜·莫伊索夫；消除埃及丙型肝炎感染的卡勒德·卡比爾；開發(fā)腦脊髓植入物幫助癱瘓患者重新行走的格雷瓜爾·庫爾蒂納和喬瑟琳·布洛赫；以及呼吁在學校禁止手機、限制16歲以下兒童使用社交媒體的喬納森·海特等人。

《連線》2024年5月/6月

Google搜索迎來AI時代新變革

Google搜索即將迎來根本性的變革，引入全新AI功能，提高個性化，加強提供摘要信息的能力，以便與Google的AI愿景保持一致，并應對來自OpenAI等AI新興公司的競爭。Google此次更新包括增加使用視頻和語音完成復雜查詢的能力、搜索結果頂部針對更復雜的問題提供AI概覽并給出直接回答、新增提前計劃功能等。這些更新引發(fā)了公眾對搜索體驗及質量下降的擔憂，因為AI模型有時會生成錯誤信息。同時，這些變化也將影響依賴搜索引擎流量的網站和內容創(chuàng)作者，以及Google的搜索廣告業(yè)務。