吳婧歡 何昭麗 王培杰 蔡依佳 潘宬玚 趙清華

紅色旅游是我國特有的一種旅游活動，即將參觀、體驗、學(xué)習(xí)和教育融為一體，具有社會、經(jīng)濟(jì)、文化和生態(tài)等多種意義。文章采用2010—2019年我國275個地級市的面板數(shù)據(jù)，借助于“紅色旅游5A級景區(qū)”評選的“準(zhǔn)自然實驗”，構(gòu)建雙重差分模型評估紅色旅游5A級景區(qū)評選對區(qū)域發(fā)展效率的影響效應(yīng)。結(jié)果表明：紅色旅游景區(qū)的評選對區(qū)域旅游發(fā)展效率有顯著的影響，即紅色旅游5A級景區(qū)的建設(shè)有利于區(qū)域旅游發(fā)展效率的提高。

紅色旅游作為中國特色社會主義的主題旅游活動，在社會、文化、生態(tài)和經(jīng)濟(jì)等方面發(fā)揮重要作用，學(xué)術(shù)界也對此從經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)等不同角度對紅色旅游進(jìn)行了探索，產(chǎn)生了十分豐富的理論成果。目前，全國已有300多處紅色旅游經(jīng)典景區(qū)，20多處紅色旅游5A級景區(qū)。紅色旅游景區(qū)的評選如何影響當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展效率的問題值得文章進(jìn)一步探索。

目前學(xué)術(shù)界對該問題缺乏研究，且大多研究是通過定性方式進(jìn)行的，少有學(xué)者從定量的角度對這一問題進(jìn)行過研究。而對于這一問題的研究有利于從實證的角度分析出紅色旅游景區(qū)評選對區(qū)域旅游發(fā)展效率的“凈效應(yīng)”，得出紅色旅游在區(qū)域旅游發(fā)展中的實際意義，豐富紅色旅游研究的理論基礎(chǔ)，指導(dǎo)紅色旅游的健康發(fā)展。

基于此，文章借助“紅色旅游5A級景區(qū)”評選的“準(zhǔn)自然實驗”，利用2010—2019年我國275個地市級的面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法實證紅色旅游5A級景區(qū)評選對區(qū)域旅游發(fā)展的影響效應(yīng)。

文獻(xiàn)回顧

改革開放以來，隨著我國旅游業(yè)的不斷發(fā)展，紅色旅游也得到了進(jìn)一步的發(fā)展，并由傳統(tǒng)的政治教育模式轉(zhuǎn)化為市場經(jīng)營模式，成為具有社會、政治、經(jīng)濟(jì)和文化等多重功能的特殊載體。紅色旅游的蓬勃發(fā)展，使得學(xué)術(shù)界對其也進(jìn)行了大量的研究，產(chǎn)生了豐富的成果。

針對紅色旅游的概念，很多學(xué)者都提出了自己的見解，但核心內(nèi)涵基本與2004年12月中共中央辦公廳和國務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)的《二○○四——二○一○年全國紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》所定義的概念相一致，即“紅色旅游，主要是指以黨領(lǐng)導(dǎo)人民進(jìn)行革命斗爭和社會建設(shè)時形成的遺址遺跡和地點標(biāo)志為載體，以其所蘊涵的偉大革命和愛國主義精神為內(nèi)涵，從而讓旅游者能夠進(jìn)行深度體驗和學(xué)習(xí)感悟黨的歷史，緬懷先烈的專項旅游活動”。它包含了觀賞性、教育性和政治性，不僅具有強大的政治、經(jīng)濟(jì)和文化功能，而且具有社會生態(tài)功能，是一種特色旅游活動。

紅色旅游發(fā)展至今，全國各地都已建成紅色旅游景區(qū)，學(xué)者們對于紅色旅游景區(qū)的分布特征也展開了研究，高楠、唐鴻等研究了中國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及其影響因素，結(jié)果表明2011—2019年我國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈持續(xù)上升的趨勢，且季節(jié)性差異明顯，表現(xiàn)出“M”型變化形態(tài)。

在紅色旅游的社會作用方面，左冰對井岡山景區(qū)的游客進(jìn)行了調(diào)查，采用結(jié)構(gòu)方程模型探討了紅色旅游與政黨認(rèn)同，發(fā)現(xiàn)紅色旅游通過增進(jìn)游客對黨的情感和認(rèn)知而間接促進(jìn)人們對黨和國家的認(rèn)同。劉潤佳、婁在鳳等探討了紅色旅游對國家認(rèn)同的影響，認(rèn)為紅色旅游通過紅色旅游情感正向促進(jìn)了游客對國家的認(rèn)同。

對于紅色旅游的開發(fā)，尹曉穎等認(rèn)為要“紅色搭臺，綠色唱戲”，通過“紅”與“綠”旅游資源的整合，提高旅游產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)生市場疊加效應(yīng)，從而提高區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的整體效益。對于紅色旅游的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，粟娟認(rèn)為紅色旅游在促進(jìn)革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及在對老少邊窮地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面具有促進(jìn)作用。

綜上，國內(nèi)對于紅色旅游的研究成果較為豐富，但大多涉及紅色旅游內(nèi)涵、影響因素、社會作用和教育價值等方面。相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的研究缺乏實證案例，現(xiàn)有研究也主要是定性描述。因此，未來需要采用定量方法來對紅色旅游景區(qū)評選對區(qū)域發(fā)展效率的影響效果進(jìn)行實證研究。

實驗設(shè)計

模型設(shè)定。雙重差分模型（DID）是一種專門用來分析某項政策實施后能產(chǎn)生多大效果的計量分析方法，其核心思想是對變量進(jìn)行兩次差分，即先對處理組進(jìn)行政策實施前后的差分，后對控制組進(jìn)行政策實施前后的差分，最后比較處理組的前后差異和控制組前后差異之間的差異，從而得出某項政策的凈效果。

各地紅色旅游經(jīng)典景區(qū)和5A級景區(qū)的設(shè)立在時間上面存在著差異，選擇對象上存在隨機性，這一特征就使得紅色旅游經(jīng)典景區(qū)和5A級景區(qū)具有“準(zhǔn)自然實驗”的性質(zhì)。

因此，文章采用雙重差分法來檢驗紅色旅游景區(qū)評選對區(qū)域旅游發(fā)展效率的影響。先進(jìn)行了紅色旅游5A級景區(qū)評選的地級市作為實驗組，將其余地級市作為對照組，再控制其他相關(guān)影響因素，最后將紅色旅游5A級景區(qū)評選前后實驗組和對照組的旅游發(fā)展效率進(jìn)行對比，從而得出紅色旅游5A級景區(qū)對區(qū)域旅游發(fā)展效率的影響效果。

基于此，參照劉瑞明等學(xué)者的做法，建立如下雙重差分基礎(chǔ)模型：

（2）

在上述模型中，是被解釋變量，表示區(qū)域旅游發(fā)展效率指標(biāo)，下標(biāo)i和t分別代表第i個城市和第t年。文章設(shè)置了和兩個虛擬變量，為實驗組虛擬變量，表示某地區(qū)是否評選紅色旅游5A級景區(qū)，若是則賦值為1，否則賦值為0，反映的是實驗組和對照組本身的差異。為實驗期虛擬變量，表示評選為紅色旅游5A級景區(qū)的年份，若年份在實施紅色旅游5A級景區(qū)評選活動之后，賦值為1，否則賦值為0，反映的是時間對實驗組和對照組的影響。代表時間固定效應(yīng)，代表地區(qū)固定效應(yīng)，是影響區(qū)域旅游發(fā)展效率的一系列控制變量，是隨機擾動項，為核心解釋變量，即政策虛擬變量與時間虛擬變量的交互項*，其系數(shù)的估計值度量了紅色旅游5A級景區(qū)對地區(qū)旅游發(fā)展效率所產(chǎn)生的凈效應(yīng)。

變量選取。被解釋變量，文章的被解釋變量為區(qū)域旅游發(fā)展效率，反映一個地區(qū)旅游活動的投入與產(chǎn)出比率。參照楊麗等學(xué)者的做法，文章將第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo)，將旅游綜合收入、旅游接待人次作為產(chǎn)出指標(biāo)，借助DEA模型計算區(qū)域旅游發(fā)展效率，具體的計算和檢驗過程限于篇幅沒有報告。

核心解釋變量，文章的核心解釋變量為，即*，若=0，則說明某地在實驗初始年份沒有被評紅色旅游5A級景區(qū)；若=1，則說明某地在實驗初始年份被評紅色旅游5A級景區(qū)。

控制變量。為了控制其他因素對區(qū)域旅游發(fā)展效率的影響，文章主要借鑒了劉瑞明、何芙蓉、李光勤等學(xué)者的做法，聯(lián)系實際情況選取一系列變量作為控制變量。具體控制變量主要包括以下幾類：交通通達(dá)性。文章選用人均道路面積作為交通通達(dá)性的代理變量；政策作用。文章選用人均財政收入作為政策作用的代理變量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。文章采用人均GDP的對數(shù)來表示某地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。旅游需求水平。文章采用地區(qū)人口密度來衡量地區(qū)旅游需求水平。

數(shù)據(jù)來源。文章將利用2010—2019年我國275個地級市面板數(shù)據(jù)來評估紅色旅游5A級景區(qū)評選對區(qū)域旅游發(fā)展效率的影響，所使用的原始數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國文化和旅游統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計局的《統(tǒng)計年鑒》?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，文章剔除了原始數(shù)據(jù)大量缺失的部分地級市樣本，對缺失值較少的地級市樣本采用線性插值法進(jìn)行處理。

實證分析

DEA模型結(jié)果分析。運用DEAP2.1軟件對各地級市旅游發(fā)展效率（TFP）、純技術(shù)效率（PTE）、規(guī)模效率（SE）進(jìn)行測算，結(jié)果如下：

由表1可知，綜合各個地級市TFP及其分解情況，可知黃山市、張家界市、麗江市等地區(qū)TFP較為有效，說明技術(shù)效率和規(guī)模效率同時達(dá)到較好的狀態(tài)，資源結(jié)構(gòu)配置較為合理。從TFP值較低的地級市來看，巴彥淖爾市、烏蘭察布市、白城市等地區(qū)由于地理位置偏僻，紅色旅游資源尚未大力開發(fā)，造成技術(shù)效率和規(guī)模效率低下。

平行趨勢檢驗。采用雙重差分法的一個前提假設(shè)就是如果某一項政策沒有實施，那么實驗組和對照組的發(fā)展趨勢應(yīng)該是一樣的，并不存在政策實施前的系統(tǒng)性差異。文章平行趨勢檢驗具體結(jié)果如圖1所示。

-1表示政策實施前1年，0表示政策實施當(dāng)年，1表示政策實施后1年，以此類推。由圖可知，實驗前，實驗組和對照組的區(qū)域旅游發(fā)展效率（即效應(yīng)水平）基本完全一致（time為0兩點幾乎重合），說明在政策實施前，實驗組和對照組具有相同的走勢，因此可以通過平行趨勢檢驗。

基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析。本小節(jié)主要探討是否為紅色旅游5A級景區(qū)對區(qū)域旅游發(fā)展效率的影響，以評選為紅色旅游5A級景區(qū)的地級市為實驗組，其余地級市為對照組進(jìn)行面板雙重差分回歸分析，具體分析結(jié)果如表2所示。

表中的被解釋變量為區(qū)域旅游發(fā)展效率，根據(jù)回歸結(jié)果顯示核心解釋變量did對區(qū)域旅游發(fā)展效率在5%的水平上顯著，這表明紅色旅游5A級景區(qū)的創(chuàng)建對區(qū)域旅游發(fā)展效率的提升有顯著的影響。

安慰劑檢驗。為了排除非政策因素對研究結(jié)果的影響，避免研究對象因提前得知政策將要實施這一信號而產(chǎn)生了主觀上的變化，從而導(dǎo)致“政策效應(yīng)”存在誤差。文章進(jìn)安慰劑檢驗具體結(jié)果如圖2所示。

從核密度圖來看，點大多都分布在橫軸0點的左右，可以認(rèn)為雙重差分模型的結(jié)果是穩(wěn)健的，不存在政策效應(yīng)的誤差。

通過借助“紅色旅游5A級景區(qū)”評選的“準(zhǔn)自然實驗”，利用2010—2019年我國275個地市級的面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分方法研究了紅色旅游5A級景區(qū)建設(shè)對區(qū)域旅游發(fā)展效率的影響，得出紅色旅游景區(qū)的評選對區(qū)域旅游發(fā)展效率有顯著的影響，即紅色旅游5A級景區(qū)的建設(shè)有利于區(qū)域旅游發(fā)展效率的提高。這表明紅色旅游景區(qū)的發(fā)展要靠提升景區(qū)質(zhì)量和優(yōu)化當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來吸引更多的游客，帶動區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終實現(xiàn)旅游發(fā)展效率的提高。

文章的研究結(jié)論具有重要的參考價值：政府要繼續(xù)大力實施紅色旅游5A級景區(qū)建設(shè)這一政策，聯(lián)合高校研究人員制定更加合理的評選標(biāo)準(zhǔn)，在全國300多處經(jīng)典景區(qū)的基礎(chǔ)上遴選出更多的紅色旅游5A級景區(qū)。政府要出臺針對評選后的紅色旅游5A級景區(qū)的動態(tài)監(jiān)督考核機制，以提高景區(qū)質(zhì)量；景區(qū)管理層要加強景區(qū)規(guī)劃建設(shè)，積極開發(fā)與當(dāng)?shù)芈糜钨Y源相匹配的旅游產(chǎn)品，探索可持續(xù)發(fā)展的景區(qū)經(jīng)營模式，為區(qū)域旅游發(fā)展效率的提高做出相應(yīng)貢獻(xiàn)。

基金項目：2023年度江蘇省省級重點（國家級）大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“紅色旅游景區(qū)評選與區(qū)域旅游發(fā)展效率——基于雙重差分模型的實證分析”（202310327013Z）。

（作者單位：南京財經(jīng)大學(xué)）