李世寒 劉曉平

摘 要：作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)具有重要意義。本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為視角，通過(guò)選取2011—2021年黃河流域九個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，利用環(huán)境影響隨機(jī)模型以及中介效應(yīng)模型，構(gòu)建了基于狀態(tài)-壓力-響應(yīng)（PSR）邏輯的生態(tài)保護(hù)水平指標(biāo)體系并采用熵值法計(jì)算出黃河流域各?。▍^(qū)）的生態(tài)保護(hù)水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，最后采用固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域的生態(tài)保護(hù)具有顯著的促進(jìn)作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于生態(tài)保護(hù)的重要路徑；黃河流域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)釋放的紅利程度在空間上呈現(xiàn)出“中游>下游>上游”的特點(diǎn)，呈現(xiàn)異質(zhì)性特征。基于此，本文建議加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論研究，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，對(duì)實(shí)現(xiàn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；生態(tài)保護(hù)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；黃河流域；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；新興經(jīng)濟(jì)

本文索引：李世寒，劉曉平.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（11）：-150.

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）06（a）--05

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)后的重要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是要素資源重組，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵力量。習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大提出推進(jìn)環(huán)境污染防治、加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的要求，在《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)》中提到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)順應(yīng)了我國(guó)尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、亟須解決生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的時(shí)代背景（郭晗和任保平，2020），極有可能成為我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎（戚聿東等，2020；劉長(zhǎng)庚和張磊，2017）。2019年，黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護(hù)被確認(rèn)為國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，黃河是我國(guó)重要的生態(tài)區(qū)域（任保平和張倩，2019），擁有豐富的自然資源，是“一帶一路”的關(guān)鍵區(qū)域，是連接我國(guó)東西部的“生態(tài)走廊”（崔盼盼，2020）。但是目前黃河流域生態(tài)環(huán)境脆弱，上游存在水源涵養(yǎng)功能下降等問(wèn)題，中游存在水土流失等問(wèn)題，下游濕地萎縮的困境也不容忽視。

近年來(lái)，學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)技術(shù)手段來(lái)倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)（張寶亮和徐楊，2021，林宇豪和陳英葵，2020）；它能夠提高資源利用效率，改變傳統(tǒng)企業(yè)高能源投入低經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的生產(chǎn)情況，促進(jìn)綠色發(fā)展（史丹，2020 ）。關(guān)于黃河流域的研究，有學(xué)者認(rèn)為黃河流域持續(xù)發(fā)展的著力點(diǎn)在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)（宋洋，2019），此外更多研究集中于黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合性（荊文君和孫寶文，2019；周清香和李仙娥，2022）。

當(dāng)前，少有學(xué)者考慮利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)加強(qiáng)對(duì)黃河流域的生態(tài)保護(hù)，一定程度上忽略了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生態(tài)保護(hù)方面所發(fā)揮的作用。在此背景下，本文以黃河流域?yàn)檠芯繉?duì)象，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠?qū)ι鷳B(tài)保護(hù)產(chǎn)生積極影響，以及其影響路徑具有重要意義。本文利用黃河流域九省2011—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了生態(tài)保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，基于環(huán)境影響隨機(jī)模型以及中介效應(yīng)模型來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的影響效應(yīng)。

1 機(jī)制分析與理論假設(shè)

生態(tài)保護(hù)不是舍棄經(jīng)濟(jì)發(fā)展，它強(qiáng)調(diào)在人與自然和諧統(tǒng)一的基礎(chǔ)上尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展（黃建忠等，2023），其意義在于，以最低的環(huán)境投入實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，同時(shí)利用增加的經(jīng)濟(jì)效益反哺生態(tài)保護(hù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的高效率投入，減少資源浪費(fèi)，促進(jìn)生態(tài)保護(hù)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的視角來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升生態(tài)保護(hù)水平。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的影響主要是以正向?yàn)橹?。第一，從生產(chǎn)要素考慮，數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的高污染性，對(duì)環(huán)境和資源的壓力較小，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生存空間將會(huì)被壓縮（祝合良和王春娟，2020）。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)從供求兩端發(fā)力，為解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的矛盾提供了新的思路。在供給側(cè)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了生產(chǎn)制造、運(yùn)輸儲(chǔ)存等交易成本，實(shí)現(xiàn)邊際成本遞減（莊貴陽(yáng)和丁斐，2020），同時(shí)數(shù)字作為一種生產(chǎn)要素，在一定程度上代替了土地、人口等生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)低投入高產(chǎn)出的目標(biāo)（郭淑芬和郭金花，2019）；在需求端方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠滿足消費(fèi)者多樣化、個(gè)性化需求，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色產(chǎn)品的研發(fā)與推廣，極有可能引領(lǐng)綠色消費(fèi)浪潮，進(jìn)一步釋放經(jīng)濟(jì)生態(tài)紅利（李虹和鄒慶，2018）。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與生態(tài)保護(hù)的關(guān)系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響主要有如下幾點(diǎn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)、資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字密集型產(chǎn)業(yè)（林宇豪和陳英葵，2020），加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高流動(dòng)性、廣覆蓋性等特點(diǎn)，提高了上中游產(chǎn)業(yè)的融合效率，有利于新產(chǎn)業(yè)形態(tài)的萌發(fā)（李虹和鄒慶，2018）。第三，數(shù)字作為生產(chǎn)要素加入生產(chǎn)，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化，有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理度（林宇豪和陳英葵，2020）。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與環(huán)境保護(hù)方面，學(xué)者認(rèn)為環(huán)境承載力有限，需要舍棄高能耗產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)來(lái)降低環(huán)境壓力（Dietz，et al）；也有學(xué)者提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是改進(jìn)生態(tài)效率的重要途徑（韓永輝等，2016）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，加速實(shí)現(xiàn)低投入高產(chǎn)出的目標(biāo)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)促使產(chǎn)業(yè)高端化，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，減少對(duì)自然資源的依賴，提升生態(tài)保護(hù)水平（戚聿東，2020）。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

Dietz和Rosa參照美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Holdern與Ehelich所提出的環(huán)境壓力控制模型，構(gòu)建了環(huán)境影響隨機(jī)模型（Holdren J P 和Ehrlich P R 1974），其中I表示環(huán)境，P表示人口，A和T分別為富裕程度和技術(shù)進(jìn)步。

在此模型的基礎(chǔ)上，本文將生態(tài)保護(hù)（EP）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）納入模型考慮，并將PAT三個(gè)變量結(jié)合其他可能對(duì)生態(tài)保護(hù)產(chǎn)生影響的因素作為控制變量，建立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的影響模型，公式如下

其中，i代表地區(qū)，t代表年份，control為一系列控制變量，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，λi為地區(qū)時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能否產(chǎn)生中介效應(yīng)，本文以溫忠麟等（2014）的研究為基礎(chǔ)，先構(gòu)建解釋變量對(duì)中介變量的回歸方程，然后建立解釋變量與中介變量對(duì)被解釋變量的線性回歸方程，公式如下：

式中，ME代表著介變量，指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化兩個(gè)指標(biāo)，其余變量含義與式（1）相同。

2.2 變量選取與指標(biāo)體系構(gòu)建

2.2.1 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE），基于王軍等（2021）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度方法，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，從數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)等四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，具體包括：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè) R&D 經(jīng)費(fèi)；發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)（件）；技術(shù)市場(chǎng)成交額；電子商務(wù)采購(gòu)額；電子商務(wù)銷(xiāo)售額（億元）；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入；移動(dòng)電話普及率；互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口；網(wǎng)頁(yè)數(shù)；每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)；電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)比重。

2.2.2 被解釋變量

生態(tài)保護(hù)水平（EP），基于狀態(tài)-壓力-響應(yīng)（PSR）的邏輯，從資源現(xiàn)狀、污染排放、環(huán)境治理、生態(tài)建設(shè)來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系。作者考慮到黃河流域流經(jīng)省份的特殊性選取了濕地面積，耕地面積，沙化土地面積，森林覆蓋率，草原面積，工業(yè)廢氣排放總量，城鎮(zhèn)生活污水排放量，工業(yè)廢水排放總量，二氧化硫排放總量，氮氧化物排放總量，建成區(qū)綠化覆蓋率，草原蟲(chóng)鼠害危害面積，發(fā)生滑坡災(zāi)害起數(shù)，自然保護(hù)區(qū)面積，公園綠地面積，受災(zāi)面積，地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出，工業(yè)廢水治理費(fèi)用，工業(yè)廢氣治理費(fèi)用，工業(yè)污染治理投資總額，生活垃圾無(wú)害化處理量，水土流失治理面積（新增），當(dāng)年人造林面積，共計(jì)23個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為研究的被解釋變量。

2.2.3 中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，用二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來(lái)表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化參照陽(yáng)立高（2017），使用泰爾指數(shù)的倒數(shù)來(lái)衡量，公式如下：

式（5）中，TL代表泰爾指數(shù)，i為具體產(chǎn)業(yè)部門(mén)，n表示產(chǎn)業(yè)部門(mén)的數(shù)量，Y為地區(qū)生產(chǎn)總值，Yi為具體產(chǎn)值，Li表示就業(yè)人口，L表示不同區(qū)域的就業(yè)人口。

2.2.4 控制變量

在環(huán)境影響隨機(jī)模型的基礎(chǔ)上，考慮其他可能會(huì)影響到數(shù)字經(jīng)濟(jì)或者生態(tài)保護(hù)的變量來(lái)組成本文的一系列控制變量，具體包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、人口規(guī)模（PS）、城鎮(zhèn)化水平（UL）、財(cái)政投入水平（FL）、城鎮(zhèn)失業(yè)率（UR）、科技支持（TN）等，具體衡量方法見(jiàn)表1。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2011—2021年，黃河流域九省（自治區(qū)）為研究對(duì)象，樣本量99個(gè)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、數(shù)字普惠金融指數(shù)，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)由各省份的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各政府統(tǒng)計(jì)局補(bǔ)充，其余數(shù)據(jù)由插值法進(jìn)行填補(bǔ)。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

本文采用固定效應(yīng)回歸模型來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的影響。表2列（1）為不考慮控制變量影響的回歸結(jié)果，列（2）是加入控制變量的回歸結(jié)果。表2列（1）列（2）DE的系數(shù)均為1%的水平上顯著為正，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了黃河流域的生態(tài)保護(hù)。筆者觀察表2第（2）列中其他控制變量的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平等變量顯著為正，這說(shuō)明城市發(fā)展也會(huì)提升生態(tài)保護(hù)水平，而人口規(guī)?？刂谱兞颗c生態(tài)保護(hù)呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明對(duì)黃河流域而言，人口越密集生態(tài)保護(hù)水平越低。

3.2 異質(zhì)性分析

鑒于黃河流域省份較多，各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及其他因素均有差異，且不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有差異，因此需要進(jìn)一步研究黃河流域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)所存在的區(qū)域異質(zhì)性特征。本文把黃河流域分為黃河上游（甘肅、青海、四川）、中游（山西、內(nèi)蒙古、陜西、寧夏）、下游（河南、山東、山西）三部分，隨后本文對(duì)以上三個(gè)區(qū)域分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3。根據(jù)回歸結(jié)果可知，黃河流域內(nèi)存在區(qū)域異質(zhì)性特征，黃河上游數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，黃河中游則顯著為正，而下游雖為正數(shù)，但其顯著水平較低，即黃河中游數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的促進(jìn)作用明顯優(yōu)于上游和下游。究其原因，長(zhǎng)尾群體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中得到的收益最大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在降低技術(shù)門(mén)檻的同時(shí)極大程度滿足了這類(lèi)群體的生產(chǎn)生活需求，而黃河中下游的省份這類(lèi)群體較多。

3.3 作用機(jī)制分析

上述回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，本文重點(diǎn)關(guān)注中介模型回歸的結(jié)果。

表4列（1）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生了顯著的正向影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。在表4列（2）中，DE、LS的系數(shù)分別在5%和1%的水平上顯著為正，但此時(shí)DE的系數(shù)小于表（2）列（1）的DE系數(shù)，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有中介效用。在檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用中，DE的系數(shù)仍顯著為正（列3），表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有積極作用，表4第（4）列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)生態(tài)保護(hù)影響的回歸結(jié)果，此時(shí) EP的系數(shù)為0.173（1%的水平顯著），TLD的系數(shù)為0.077（10%水平顯著），這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來(lái)提升生態(tài)保護(hù)水平。因?yàn)長(zhǎng)S的回歸系數(shù)大于TLD的回歸系數(shù)，所以在此過(guò)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化優(yōu)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4.1 更換測(cè)試方法

本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)較多且具有一定的相關(guān)性，且KMO檢驗(yàn)結(jié)果中KMO值為0.8，P值為0.00，因此選擇因子分析法替換熵值法，重新衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，得到新的綜合得分。

3.4.2 分階段回歸法

2016年后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展。因此，本文把2016年視為分水嶺，將2011—2015年與2015—2021年分別進(jìn)行回歸。

3.4.3 縮尾處理

縮尾處理的具體做法：將百分位處的數(shù)值替換所有百分位外的數(shù)值，本文對(duì)所有變量進(jìn)行1%縮尾處理。

在更換測(cè)算方法以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)雖然顯著性水平有所下降，但是仍然在可接受的范圍內(nèi)；筆者比較列（2）與列（3）的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，二階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于一階段，且二階段的顯著性水平也優(yōu)于一階段，這可能是由于二階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為迅猛；從列（4）可以看到，即使進(jìn)行縮尾處理，DE回歸系數(shù)仍為正（1%水平上顯著）。以上穩(wěn)健性回歸結(jié)果支持了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸是有效的。

4 結(jié)語(yǔ)

本文為進(jìn)一步研究黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，提升生態(tài)保護(hù)水平，通過(guò)對(duì)黃河流域的九個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)保護(hù)水平正相關(guān)，且黃河流域內(nèi)人口越密集，生態(tài)保護(hù)水平越低；（2）黃河中游四省域（山西、內(nèi)蒙古、陜西、寧夏）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的促進(jìn)作用明顯優(yōu)于上下游省份，黃河流域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)釋放的紅利程度在空間上呈現(xiàn)出“中游>下游>上游”的特點(diǎn)；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升了黃河流域的生態(tài)保護(hù)水平。

綜上，本文提出如下建議：（1）要認(rèn)識(shí)到我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊迫性，加快完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)的萌發(fā)，加大在黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方面的財(cái)政支持，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)保護(hù)的作用。（2）黃河流域的各個(gè)省市應(yīng)該加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)交流與技術(shù)合作，借鑒其他省市的綠色發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的融合，出臺(tái)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及生態(tài)保護(hù)相關(guān)的政策，給與新興產(chǎn)業(yè)政策優(yōu)待，進(jìn)一步打好保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)。（3）充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)中的作用，加速形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的崛起和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，將對(duì)生態(tài)保護(hù)具有極大的效用，需要建立以數(shù)字技術(shù)為核心的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，以實(shí)現(xiàn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展。

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