齊心雨 汪傳雷 謝菲菲 王婷婷 趙偉敏

摘 要：隨著世界局勢的復(fù)雜多變，提高國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險應(yīng)對能力、增強國際物流供應(yīng)鏈韌性，是各行各業(yè)開展國際經(jīng)營的必然策略?；谝陨媳尘?，首先，本文按照科學(xué)性、綜合性和可比性的原則，構(gòu)建國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險指標(biāo)體系；其次，利用CV法和D—ANP法確定指標(biāo)權(quán)重，且使用組合賦權(quán)法得出最終綜合權(quán)重；最后，選取安徽省汽車行業(yè)作為國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險評價體系的應(yīng)用對象，使用專家打分法獲取國際物流供應(yīng)鏈韌性三級指標(biāo)風(fēng)險評分，并結(jié)合綜合權(quán)重得出國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險等級，進(jìn)而從企業(yè)和政府兩方面提出加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警體系、完善金融政策支持體系等應(yīng)對策略，以提高應(yīng)對國際供應(yīng)鏈風(fēng)險的能力，更好地護(hù)航國際物流供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：國際物流；供應(yīng)鏈韌性；CV法；DEMATEL—ANP法；物資流通

本文索引：齊心雨，汪傳雷，謝菲菲，等.<變量 2>[J].中國商論，2024（11）：-094.

中圖分類號：F272；F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）06（a）--05

物流供應(yīng)鏈作為全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵一環(huán)，其保障社會物資安全流通的重要性日益凸顯。如何降低物流環(huán)節(jié)韌性風(fēng)險、打造國際物流生態(tài)鏈、促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)降本增效減碳已成為現(xiàn)階段的核心問題。Xiao L（2023）關(guān)注國際貿(mào)易便利化和國際供應(yīng)鏈物流優(yōu)化之間的關(guān)系，提出對未來物流供應(yīng)鏈發(fā)展的建議；Dominic等（2023）發(fā)現(xiàn)，在多元化環(huán)境中，企業(yè)更難以應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷的情況；馬瀟宇等（2023）梳理供應(yīng)鏈韌性的概念，構(gòu)建了供應(yīng)鏈韌性影響因素研究模型；戴培超和張容嘉（2023）認(rèn)為，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險識別是進(jìn)行韌性供應(yīng)鏈設(shè)計及敏捷治理的前提；胡揚波（2023）指出，研究汽車供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險能夠促進(jìn)企業(yè)提高危機意識和提升管理水平；肖勇波等（2023）強調(diào)供應(yīng)鏈韌性離不開政府的頂層統(tǒng)籌設(shè)計與政策指引；馬建明和王亞楠（2023）認(rèn)為，國際供應(yīng)鏈的特點是具有復(fù)雜性、動態(tài)性、面向客戶需求和交叉性。這些研究涵蓋供應(yīng)鏈發(fā)展方向、供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險因素識別及影響、政府的指引作用和國際供應(yīng)鏈特點等，為企業(yè)應(yīng)對供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險提供了必要參考。因此，國際物流供應(yīng)鏈上的各企業(yè)需精確識別各種潛在風(fēng)險，以制定合理的策略，減小國際物流供應(yīng)鏈運營的不良影響。同時，政府和相關(guān)國際企業(yè)應(yīng)結(jié)合國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險評價結(jié)果，合力整合和優(yōu)化運作流程，以降低國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險。

1 國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

在指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，首先，確定評價指標(biāo)體系構(gòu)建的原則，以便構(gòu)建評價指標(biāo)體系。本次研究中，指標(biāo)體系構(gòu)建的原則有三個，分別是科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則和可比性原則?？茖W(xué)性原則是指指標(biāo)的設(shè)置要科學(xué)合理，可以反映國際物流供應(yīng)鏈發(fā)展的客觀事實；系統(tǒng)性原則是指指標(biāo)體系的構(gòu)建要完整，需要將國際物流供應(yīng)鏈作為一個整體進(jìn)行分析；可比性原則是指各個指標(biāo)之間可以進(jìn)行比較，并對其進(jìn)行統(tǒng)一操作。

其次，確定供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)。本文的國際物流供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)為供應(yīng)商→核心企業(yè)→分銷商→零售商→消費者，同時設(shè)定的供應(yīng)鏈為上游活動及制造活動均發(fā)生在國內(nèi)市場，產(chǎn)成品的銷售活動發(fā)生在國際市場。

再次，劃分國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險評價指標(biāo)體系的一級和二級指標(biāo)。第一，根據(jù)供應(yīng)鏈的協(xié)同性，將一級指標(biāo)分為鏈內(nèi)風(fēng)險和鏈外風(fēng)險。第二，根據(jù)供應(yīng)鏈內(nèi)部運作的業(yè)務(wù)流程，將鏈內(nèi)風(fēng)險的二級指標(biāo)分為計劃風(fēng)險、采購風(fēng)險、制造風(fēng)險、交付風(fēng)險和回收風(fēng)險；同時，根據(jù)供應(yīng)鏈管理對供應(yīng)鏈外部風(fēng)險的描述，將鏈外風(fēng)險的二級指標(biāo)分為自然風(fēng)險、政治風(fēng)險、經(jīng)濟風(fēng)險、文化風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和社會風(fēng)險。

最后，文章根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)對供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險進(jìn)行研究和分析，確定三級指標(biāo)的具體內(nèi)容。本文以汽車產(chǎn)業(yè)國際物流供應(yīng)鏈為例，對計劃風(fēng)險的三級指標(biāo)進(jìn)行分析，汽車出口國外市場業(yè)務(wù)量是由訂單驅(qū)動的，同時訂單發(fā)生與實現(xiàn)存在較多不確定因素，故企業(yè)對國外需求的預(yù)測誤差較大，對國外市場需求的預(yù)測引起的庫存儲備難以在訂單下達(dá)后有效緩解生產(chǎn)壓力；國內(nèi)外對汽車道路規(guī)劃不同，使得對汽車有不同的設(shè)計要求，如國內(nèi)外駕駛室位置相反等，同時國外市場對汽車設(shè)計的需求和喜好不同，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計時未能充分考慮后續(xù)出口情況，導(dǎo)致生產(chǎn)車間汽車車型的變換復(fù)雜，訂單變動會對原有生產(chǎn)計劃造成影響，提高生產(chǎn)壓力。

綜上，構(gòu)建國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險評價指標(biāo)體系，如表1所示。

2 國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重評價

2.1 評價流程描述

考慮到評價對象的抽象性和模糊性，本文選用CV法（Coeffi cient of Variation，變異系數(shù)法）和D-ANP法（DEMATEL-ANP決策制定試驗和評估實驗室與網(wǎng)絡(luò)分析流程）作為國際物流韌性風(fēng)險指標(biāo)體系的評價方法，同時利用組合賦權(quán)法得出最終的評價結(jié)果，具體流程如圖1所示。

2.2 CV法

CV法是利用數(shù)據(jù)的變異系數(shù)來確定權(quán)重的一種客觀的賦權(quán)方法。計算步驟如下：首先，邀請五位專家對三級指標(biāo)進(jìn)行打分，從而獲得原始數(shù)據(jù)矩陣X；其次，利用下列標(biāo)準(zhǔn)化、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和權(quán)重計算公式得到表2數(shù)據(jù)。其中，Y、A、S、V、α分別表示標(biāo)準(zhǔn)化矩陣、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、權(quán)重。

2.3 D-ANP法

DEMATEL通過構(gòu)建系統(tǒng)中各要素之間的直接影響矩陣，計算每個要素的原因度和中心度，有效處理指標(biāo)之間的因果關(guān)系；ANP是基于AHP改進(jìn)的且適用于非獨立遞階層次結(jié)構(gòu)的決策方法。D—ANP方法將這兩種方法結(jié)合在一起，首先，通過DEMATEL法得到國際供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)的整體影響矩陣；其次，利用ANP方法計算各指標(biāo)的權(quán)重。

計算步驟如下：首先，邀請十位專家對風(fēng)險指標(biāo)之間的影響關(guān)系進(jìn)行打分，得到關(guān)系矩陣A；其次，利用下列公式計算得到權(quán)重。其中，B、C、E、D、G、H、β分別為規(guī)范化直接影響矩陣、綜合影響矩陣、單位矩陣、整體影響矩陣、極限超矩陣、混合權(quán)重矩陣、權(quán)重。

2.4 最終權(quán)重

考慮到 CV法和D-ANP法在計算原理上的差異，本文采用組合賦權(quán)法得出最終的權(quán)重結(jié)果，計算公式如下：

根據(jù)之前計算得到的各指標(biāo)權(quán)重，通過組合賦權(quán)法可以得出各指標(biāo)的最終權(quán)重，具體結(jié)果如表3所示。

由表3可知，在17個指標(biāo)中，權(quán)重靠前的有產(chǎn)品設(shè)計風(fēng)險、政府政策風(fēng)險、需求預(yù)測風(fēng)險。首先，計劃風(fēng)險相對其他風(fēng)險指標(biāo)，對國際物流供應(yīng)鏈的韌性產(chǎn)生較大的威脅。產(chǎn)品設(shè)計和需求預(yù)測與市場不符，是對物流資源的浪費及提高物流成本。其次，重點考慮政府政策風(fēng)險。在國際物流中，各個地區(qū)和國家間的法律和政策在制定和執(zhí)行上存在強制性和一定差異性，會影響企業(yè)間的物流活動，尤其是在采購和生產(chǎn)要求上，若是法律條文和政策法規(guī)之間存在沖突，易導(dǎo)致供應(yīng)出現(xiàn)裂縫、停滯。最后，權(quán)重較后的大部分是鏈外風(fēng)險，包括文化風(fēng)險、自然災(zāi)害風(fēng)險、售后風(fēng)險、社會風(fēng)險、保險風(fēng)險，對國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險的影響度不高，可將其作為輔助的參考因素，保持一定的警惕。

3 安徽省汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險評價

3.1 安徽省汽車行業(yè)發(fā)展介紹

2023年，安徽省將汽車產(chǎn)業(yè)確定為“首位產(chǎn)業(yè)”，提出打造汽車強省，并確立了整車、零部件、后市場三位一體的發(fā)展路線。2023年，安徽汽車產(chǎn)業(yè)迅猛增長，汽車出口表現(xiàn)亮眼，出口72.92萬輛，位居全國第二，出口總額達(dá)714.6億元，增長率為118.3%。此外，2023年德國大陸集團、西門子集團等企業(yè)分別與國軒高科、奇瑞汽車、江汽集團、蔚來汽車、蕪湖市簽署數(shù)10個合作項目，總金額達(dá)37.24億美元；2023年，安徽大眾汽車出口歐洲德國市場的純電動車正式投產(chǎn)，使得安徽與德國的合作在汽車領(lǐng)域開花結(jié)果。

3.2 汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險得分

根據(jù)前文構(gòu)建的指標(biāo)體系，本文使用問卷調(diào)查法對安徽省汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險的三級指標(biāo)的得分初始確定，問卷調(diào)查對象是研究方向為安徽省國際物流供應(yīng)鏈的五位專家，得到初始得分表如表4所示。得分表賦值范圍為0～10，分?jǐn)?shù)越高，代表該風(fēng)險對國際物流供應(yīng)鏈韌性的威脅程度越大。

由于五位專家的地位一致，故對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值處理，最終得到安徽省汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險三級指標(biāo)得分。結(jié)合前文所得到的最終三級指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計算，得到最終安徽省汽車行業(yè)供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險得分為5.522，計算過程如表5所示。

從綜合指標(biāo)得分結(jié)合中國安全法中風(fēng)險等級劃分，判斷安徽省汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險處于中等風(fēng)險，說明需要關(guān)注安徽省汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈在鏈內(nèi)鏈外的各個韌性風(fēng)險指標(biāo)表現(xiàn)，特別值得關(guān)注的有采購風(fēng)險中的價格波動、交付風(fēng)險中的倉庫管理風(fēng)險及政府政策風(fēng)險，勢必采取合理措施來應(yīng)對韌性風(fēng)險。

3.3 應(yīng)對韌性風(fēng)險途徑

考慮到指標(biāo)評價得分越高，韌性風(fēng)險越高，越需要予以重視，本文從企業(yè)和政府方面提出應(yīng)對韌性風(fēng)險的途徑。

（1）加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險

數(shù)字化時代背景下，數(shù)字技術(shù)是控制企業(yè)要素的有力手段，可以加強企業(yè)各部門聯(lián)系，實現(xiàn)信息及時交流。企業(yè)利用5G通信、AR、大數(shù)據(jù)中心等先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，加快企業(yè)數(shù)字平臺和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而快速收集市場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對市場需求的精準(zhǔn)捕捉和預(yù)測。同時，與供應(yīng)鏈上其他企業(yè)的信息系統(tǒng)互聯(lián)互通，加快業(yè)務(wù)管理數(shù)字化、運行設(shè)備智能化，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實時共享。從整體上把握物流供應(yīng)鏈的節(jié)點狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對包括計劃風(fēng)險在內(nèi)的日常風(fēng)險和突發(fā)風(fēng)險進(jìn)行分析，降低國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險。

（2）構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警體系，提高供應(yīng)鏈韌性能力

構(gòu)建國際物流供應(yīng)鏈的風(fēng)險預(yù)警體系，對保障物流供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和提高其抵御風(fēng)險的能力至關(guān)重要。供應(yīng)鏈上各企業(yè)應(yīng)利用基礎(chǔ)硬件和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施收集供應(yīng)鏈內(nèi)外部信息，建立風(fēng)險管控數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而利用科學(xué)方法和算法處理分析信息需求，及時獲得韌性風(fēng)險評分，超出警戒值則發(fā)出預(yù)警，并在機器學(xué)習(xí)和人工智能的幫助下預(yù)測風(fēng)險的影響路徑，啟動風(fēng)險備用處置方案，如及時應(yīng)對局部沖突引起的航線變更、新能源汽車運輸增加成本、國際匯率波動影響物流交付等風(fēng)險。

（3）完善金融政策支持體系，護(hù)航供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展

國際物流供應(yīng)鏈的發(fā)展依靠資金鏈的支持，降低物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險也需要金融政策的支持。恰當(dāng)?shù)慕鹑谡呒仁俏锪鞴?yīng)鏈內(nèi)企業(yè)健康發(fā)展的護(hù)航艦，也是供應(yīng)鏈邁向高質(zhì)量發(fā)展的助力。政府持續(xù)引導(dǎo)提供個性化、特色化的金融服務(wù)產(chǎn)品和方式，提供用于解決供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)、不同企業(yè)難題的方案，緩解中小企業(yè)的融資困境，穩(wěn)定物流活動中的資金流轉(zhuǎn)，確保鏈內(nèi)企業(yè)的運營穩(wěn)定。

4 結(jié)語

本文對國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險研究的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三點：第一，對國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險進(jìn)行分析，同時按照科學(xué)性、系統(tǒng)性和可比性的原則，構(gòu)建國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險指標(biāo)體系；第二，利用CV法和D-ANP法對指標(biāo)體系中三級指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行確定，最終得出風(fēng)險權(quán)重較高的為計劃風(fēng)險和政府政策風(fēng)險；第三，文章以安徽省汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險作為案例分析對象并進(jìn)行評價，得出安徽省汽車行業(yè)國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險處于中等風(fēng)險狀態(tài)，需要對其韌性風(fēng)險進(jìn)行嚴(yán)密防范。因此，本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、風(fēng)險預(yù)警體系、金融政策支持三方面提出應(yīng)對韌性風(fēng)險的建議，從而緩解國際局勢復(fù)雜多變情況下的國際物流供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險。

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