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        AIGC時(shí)代行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型策略探究

        2024-06-13 04:50:38王東雷
        教育傳媒研究 2024年3期

        王東雷

        【內(nèi)容摘要】在媒體融合轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)的背景下,生成式人工智能的出現(xiàn)給傳媒行業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文分析了AIGC如何助力傳媒行業(yè)的深度融合轉(zhuǎn)型,以及AIGC的出現(xiàn)為處于起步階段的行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型帶來(lái)了怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并以上海教育電視臺(tái)的媒體融合轉(zhuǎn)型為例,解剖了AIGC的垂直應(yīng)用場(chǎng)景,分析了AIGC如何助力內(nèi)容生產(chǎn)、平臺(tái)建設(shè)、服務(wù)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新,探究行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型的策略和高質(zhì)量發(fā)展之路。

        【關(guān)鍵詞】AIGC;行業(yè)媒體;融合轉(zhuǎn)型

        一、AIGC時(shí)代的到來(lái)

        2022年11月30日,美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的聊天機(jī)器人ChatGPT, 標(biāo)志了AIGC(人工智能生成內(nèi)容)時(shí)代的來(lái)臨。①如果說(shuō)在這之前,人工智能生成內(nèi)容還處于實(shí)驗(yàn)階段或者專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用層面,那么人人可用的ChatGPT,意味著AIGC已進(jìn)入各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景。隨之而來(lái)的各種應(yīng)用程序的出爐證明了這一點(diǎn),這包括谷歌公司發(fā)布的Imagen、OpenAI發(fā)布的DALL·E、David Holz創(chuàng)始的Midjourney以及最新出爐的Sora,AIGC完成了自動(dòng)生成語(yǔ)言—圖片—視頻的演進(jìn)和迭代。2024年3月18日,埃隆·馬斯克(Elon Musk)開(kāi)源了具有3000多億參數(shù)的大語(yǔ)言模型Grok-1。而就在第二天,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在GTC2024大會(huì)上發(fā)布了被他稱(chēng)作史上最強(qiáng)AI芯片的GB200。Grok-1的巨大參數(shù)和GB200的超強(qiáng)算力或許給人類(lèi)一種暗示,人工智能已經(jīng)倒逼人類(lèi)快速拿出方案:如何在人類(lèi)的世界里,為AI找到適合它們生存的空間,即人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景,以使其更好地為人類(lèi)服務(wù),而不是任由其“野蠻生長(zhǎng)”。

        自從人工智能問(wèn)世以來(lái),人類(lèi)一直在調(diào)適與人工智能的協(xié)作模式,并隨著人工智能技術(shù)的演變和迭代不斷發(fā)生變化。剛開(kāi)始人類(lèi)把人工智能作為一種輔助工具,讓它代替人去搜索資料、尋找工具,最后由人類(lèi)自主完成工作,我們稱(chēng)之為T(mén)ools(工具)模式,最典型的應(yīng)用就是我們常見(jiàn)的各類(lèi)搜索引擎,比如百度、必應(yīng)等。人工智能與人類(lèi)協(xié)同的第二階段我們稱(chēng)之為ChatBot(聊天機(jī)器人)模式,這個(gè)階段人類(lèi)設(shè)立任務(wù)目標(biāo),人工智能對(duì)任務(wù)目標(biāo)提供多個(gè)建議和信息,輔助人類(lèi)完成任務(wù),比如初代的ChatGPT就是典型的應(yīng)用。人工智能與人類(lèi)協(xié)同的第三階段我們稱(chēng)之為Copilot(副駕駛)模式,人類(lèi)發(fā)出任務(wù)目標(biāo)的指令,人工智能完成多個(gè)流程設(shè)計(jì)和初稿方案,人類(lèi)修改后確認(rèn),最終由人類(lèi)完成工作,比如微軟開(kāi)發(fā)的Copilot應(yīng)用程序。不難看出,這三個(gè)階段人類(lèi)是工作的主體,人工智能是輔助體。到了第四階段,人類(lèi)的主體地位被人工智能所替代,這個(gè)階段我們稱(chēng)之為Agent(代理)模式, 設(shè)立目標(biāo)、任務(wù)分解、流程設(shè)計(jì)、提供資源、進(jìn)度控制、確定成果等環(huán)節(jié)人類(lèi)與人工智能雖然共同參與其中,但是人類(lèi)在協(xié)同關(guān)系中或許只是個(gè)“旁觀者”或者說(shuō)“監(jiān)督者”,工作是由人工智能完成的,比如Sora這樣的應(yīng)用工具。如果說(shuō)人工智能與人類(lèi)協(xié)同工作之間的角色在剛開(kāi)始是基礎(chǔ)性的生產(chǎn)力工具的話,那么到了Agent模式階段,人工智能顯然已經(jīng)成為了生產(chǎn)關(guān)系中的一方。

        科幻作家亞瑟·克拉克(Arthur C.Clarke)在太空漫游系列第二部《2010:太空漫游》中有這樣一段對(duì)白:“不管我們是碳基人類(lèi)還是硅基機(jī)器人,都沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。我們中的每一員都應(yīng)獲得應(yīng)有的尊重?!雹谝苍S面對(duì)今天AIGC的發(fā)展態(tài)勢(shì),我們可以這樣理解這段對(duì)白:生成式人工智能不僅能夠生產(chǎn)內(nèi)容而且也會(huì)產(chǎn)生情感,終將與人類(lèi)不分你我。

        二、AIGC助力傳媒行業(yè)的深度融合轉(zhuǎn)型

        時(shí)至今日,人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景在工業(yè)機(jī)器人、輔助學(xué)習(xí)、智能搜索、智能翻譯、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域已經(jīng)非常廣泛。通用大語(yǔ)言模型出現(xiàn)后,如何在行業(yè)中找到適合通用大語(yǔ)言模型的垂直應(yīng)用場(chǎng)景不僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的問(wèn)題,也是政府部門(mén)、各企事業(yè)單位本身發(fā)展需要考量的因素。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)生在一次內(nèi)部講話中談道:“(大語(yǔ)言模型)是在每個(gè)特定場(chǎng)景里100%的解決客戶問(wèn)題,而不是試圖找到一個(gè)產(chǎn)品來(lái)解決每個(gè)場(chǎng)景70%-80%的問(wèn)題?!?騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生則更為明確地提出:“企業(yè)的大模型應(yīng)用需要綜合考慮行業(yè)專(zhuān)業(yè)性、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素?;谛袠I(yè)大模型,構(gòu)建自己的專(zhuān)屬模型,也許是企業(yè)更優(yōu)的選項(xiàng)?!雹?/p>

        依據(jù)通用大語(yǔ)言模型在行業(yè)的滲透情況來(lái)看,在互聯(lián)網(wǎng)辦公、泛消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛,而在金融、交通、能源、制造等領(lǐng)域則相對(duì)審慎。2024年2月16日,OpenAI發(fā)布文生視頻大模型Sora后,引起傳媒行業(yè)的廣泛關(guān)注,Sora通過(guò)文本指令,即可以在短時(shí)間內(nèi)生成一條時(shí)長(zhǎng)為60秒的視頻,視頻內(nèi)容可以達(dá)到深度模擬真實(shí)物理世界,包括角色、場(chǎng)景、行為和物體之間的相互作用。生成式人工智能文生視頻工具Sora給傳媒業(yè)者無(wú)限的想象空間,人們甚至認(rèn)為,無(wú)中生有的大規(guī)模視頻生產(chǎn)已成為可能,并首先會(huì)出現(xiàn)在游戲和動(dòng)漫領(lǐng)域,其次會(huì)在傳媒領(lǐng)域大行其道。

        2024年伊始,中央廣播電視總臺(tái)、湖南廣電集團(tuán)、上海廣播電視臺(tái)等廣電傳媒機(jī)構(gòu)紛紛加大在AIGC領(lǐng)域的投入,引入先進(jìn)的人工智能技術(shù),提升內(nèi)容生產(chǎn)的智能化水平。國(guó)內(nèi)首部以AIGC技術(shù)制作的系列動(dòng)畫(huà)片《千秋詩(shī)頌》在央視一套播出,節(jié)目依托中央廣播電視總臺(tái)“央視聽(tīng)媒體大模型”,將國(guó)家統(tǒng)編語(yǔ)文教材中的詩(shī)詞轉(zhuǎn)化制作成國(guó)風(fēng)動(dòng)畫(huà),在生成式人工智能技術(shù)的幫助下,《千秋詩(shī)頌》的主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)收集了大量文物照片和人物形象圖,在大量精準(zhǔn)語(yǔ)料庫(kù)“投喂”訓(xùn)練后,生成了符合歷史依據(jù)的場(chǎng)景、建筑和人物。比如,輸入“春雨”“大唐盛世”“漢服”“國(guó)風(fēng)”等關(guān)鍵詞,為場(chǎng)景和人物賦予具體的環(huán)境特征和性格標(biāo)簽,再通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行風(fēng)格化處理,從而呈現(xiàn)出獨(dú)具底蘊(yùn)的東方審美?!肚镌?shī)頌》再現(xiàn)了中國(guó)古詩(shī)詞中的人物造型、歷史場(chǎng)景和生活樣態(tài),是中華傳統(tǒng)美學(xué)與生成式人工智能技術(shù)的一次深度結(jié)合。

        在2024年的全國(guó)“兩會(huì)”報(bào)道中,上海廣播電視臺(tái)推出的Scube(智媒魔方),集成了多模態(tài)素材識(shí)別、橫屏轉(zhuǎn)豎屏、自動(dòng)生成稿件、全語(yǔ)種智能翻譯、視頻自動(dòng)剪輯等多項(xiàng)人工智能技術(shù),為現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道團(tuán)隊(duì)提供新聞素材整理、內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)、新媒體多端并發(fā)等新聞制播服務(wù),很大程度上節(jié)約了內(nèi)容生產(chǎn)的人力成本,提升了工作效率,使報(bào)道團(tuán)隊(duì)有更多時(shí)間和精力去發(fā)現(xiàn)新聞線索、豐富采訪內(nèi)容。廣電媒體動(dòng)作頻繁,媒體融合向縱深推進(jìn)。

        同樣,行業(yè)媒體也在向媒體融合轉(zhuǎn)型進(jìn)發(fā)。全媒體時(shí)代媒體融合發(fā)展是大勢(shì)所趨,各級(jí)各類(lèi)行業(yè)媒體圍繞內(nèi)容建設(shè)這一根本,在體制機(jī)制調(diào)整、組織架構(gòu)重塑、生產(chǎn)流程再造等方面不斷探索“融為一體、合二為一”的轉(zhuǎn)型改革。④通用大語(yǔ)言模型的出現(xiàn),在傳媒行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將更趨廣泛,而行業(yè)媒體的受眾特征、專(zhuān)業(yè)精準(zhǔn)度、安全性保證等要求,無(wú)疑給通用大語(yǔ)言模型提供了施展身手的廣闊舞臺(tái)。大語(yǔ)言模型能在專(zhuān)業(yè)模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)提示、增強(qiáng)、微調(diào)、精調(diào)等手段,極大地提升AI在行業(yè)媒體中的精準(zhǔn)適配和應(yīng)用價(jià)值,產(chǎn)生新的應(yīng)用場(chǎng)景。可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)每個(gè)媒體可能都將擁有多個(gè)自己專(zhuān)屬的大模型,這些大模型來(lái)自每個(gè)媒體自身的數(shù)據(jù)和積累,并進(jìn)行專(zhuān)屬化部署,行業(yè)媒體尤其如此。

        三、AIGC為行業(yè)媒體的融合轉(zhuǎn)型提供了怎樣的機(jī)遇——以上海教育電視臺(tái)為例

        行業(yè)媒體有其相對(duì)特定的受眾群體,媒體最核心的競(jìng)爭(zhēng)力在于其內(nèi)容生產(chǎn)。行業(yè)媒體要打造優(yōu)質(zhì)、原創(chuàng)的行業(yè)內(nèi)容,以吸引受眾的眼球,也就是所謂的影響力、傳播力和引導(dǎo)力,從而奠定、鞏固其在行業(yè)中的媒介價(jià)值。行業(yè)媒體的最大優(yōu)勢(shì)是立足于行業(yè)受眾,在垂直領(lǐng)域有著獨(dú)特的影響力,與行業(yè)受眾有著天然的親近性。⑤

        通用大語(yǔ)言模型如何與行業(yè)媒體相結(jié)合,在新聞傳播、內(nèi)容生產(chǎn)、平臺(tái)搭建、技術(shù)支撐等方面助力行業(yè)媒體的融合轉(zhuǎn)型?上海教育電視臺(tái)正在進(jìn)行的媒體融合改革方案和具體做法,或許可以給廣大行業(yè)媒體工作者帶來(lái)一些思考和啟示。

        上海教育電視臺(tái)是隸屬于上海市教育委員會(huì)的省級(jí)行業(yè)電視媒體,以“立足教育、服務(wù)社會(huì)”為辦臺(tái)宗旨,2021年開(kāi)始,依據(jù)《上海教育電視臺(tái)媒體融合發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》,部署各個(gè)事業(yè)板塊的融媒轉(zhuǎn)型方案以及人工智能大語(yǔ)言模型的應(yīng)用場(chǎng)景。

        (一)解決行業(yè)新聞生產(chǎn)的“語(yǔ)料”困境和缺少新媒體技術(shù)人才的短板

        以最近流行于社交平臺(tái)的一段Sora發(fā)布的文生視頻內(nèi)容“雨后的東京街頭”為例,人類(lèi)發(fā)出文字或者語(yǔ)言指令“雨后的東京街頭”,Sora隨即生成一段真實(shí)的視頻,“一位時(shí)尚女性走在充滿霓虹燈和城市廣告牌的東京街道上,身穿黑色皮夾克、紅色長(zhǎng)裙和黑色靴子,手拎黑色錢(qián)包,濕漉漉的地面映現(xiàn)出建筑物和女士行走的倒影……”顯然,AIGC可以豐富在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中遇到的場(chǎng)景表達(dá)。以教育新聞報(bào)道為例,學(xué)校、操場(chǎng)、教室、黑板,老師、學(xué)生,場(chǎng)景和人物的同質(zhì)化是記者編輯經(jīng)常遇到的“語(yǔ)言”困境,“語(yǔ)料”的匱乏往往讓一條新聞性較強(qiáng)的新聞報(bào)道難以通過(guò)鏡頭語(yǔ)言完整表述。文生圖Midjourney、文生視頻Sora的應(yīng)用,可以大幅度解決在教育新聞報(bào)道中的“語(yǔ)言”困境和“語(yǔ)料”匱乏問(wèn)題。比如,某所學(xué)校的固定場(chǎng)景,之前媒體已有大量的視頻資料,通過(guò)大語(yǔ)言模型的學(xué)習(xí),可以自動(dòng)生成模擬新聞發(fā)生場(chǎng)景的視頻片段用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)而不失新聞的真實(shí)性原則。通過(guò)AIGC可以避免重復(fù)的場(chǎng)景拍攝和剪輯,大幅度提升新聞生產(chǎn)的工作效率。

        AIGC還可以幫助編輯記者在海量的媒資庫(kù)中找到需要的內(nèi)容并自動(dòng)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。2024年2月上海教育電視臺(tái)開(kāi)播三十周年,上海教育電視臺(tái)新聞中心打造的《三十而“勵(lì)”,向陽(yáng)而生》短視頻產(chǎn)品,就是通過(guò)AI智能云媒資引擎進(jìn)行媒資搜索并進(jìn)行內(nèi)容二創(chuàng)的成功案例,其中一條電視連續(xù)劇《繁花》男主角寶總的主演胡歌少年時(shí)期在上海教育電視臺(tái)《陽(yáng)光少年》欄目主持節(jié)目的視頻片段獲得了1000多萬(wàn)的點(diǎn)擊量。

        行業(yè)媒體在媒體融合轉(zhuǎn)型中缺少諳熟新媒體技術(shù)的人才是較為普遍的現(xiàn)象,以電視臺(tái)為例,編輯記者以及技術(shù)保障團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期圍繞電視大屏內(nèi)容的生產(chǎn),對(duì)新媒體產(chǎn)品的語(yǔ)境、生產(chǎn)流程較為生疏,AIGC在輔助內(nèi)容生產(chǎn)之外創(chuàng)建的全流程策劃、采寫(xiě)、編輯、審核、多平臺(tái)智能發(fā)布以及輿論管控應(yīng)用工具集成,可以減少各個(gè)節(jié)點(diǎn)的人員配置以節(jié)省人力資源成本,而把更多的人力資源投放到風(fēng)險(xiǎn)控制(“把關(guān)人”)、專(zhuān)業(yè)精準(zhǔn)度訓(xùn)練(專(zhuān)家型記者培養(yǎng))等環(huán)節(jié)。

        (二)助力垂直內(nèi)容的生產(chǎn)與行業(yè)媒體傳播平臺(tái)建設(shè)

        行業(yè)媒體長(zhǎng)期深耕于本行業(yè)媒介產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和內(nèi)容生產(chǎn),相比其他綜合媒體,有其專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)扶持。以上海教育電視臺(tái)最近上線的“上海健康頻道”小程序?yàn)槔?,“上海健康頻道”是由上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)、上海市健康促進(jìn)委員會(huì)辦公室和上海教育電視臺(tái)共同打造的全國(guó)首個(gè)省級(jí)全媒體健康科普平臺(tái),致力于打造優(yōu)質(zhì)健康科普內(nèi)容,上海三十家知名醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和大學(xué)成為“上海健康頻道”的首批入駐合作單位,共同推進(jìn)優(yōu)質(zhì)健康科普資源的供給。“上海健康頻道”的技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)采用騰訊的微信小程序平臺(tái)方案和基于人工智能大語(yǔ)言模型的內(nèi)容生產(chǎn)工具集成,在搜索推薦、內(nèi)容生產(chǎn)、知識(shí)引擎、審核發(fā)布等環(huán)節(jié)提升產(chǎn)品效能。舉例來(lái)說(shuō),在內(nèi)容生產(chǎn)方面,以目前入駐的三十家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)每天提供約300多條健康科普短視頻和上海教育電視臺(tái)智能媒資庫(kù)中近一萬(wàn)小時(shí)的健康節(jié)目長(zhǎng)視頻來(lái)計(jì)算,如果用傳統(tǒng)的視頻生產(chǎn)模式制作在微信小程序上推送的內(nèi)容,其內(nèi)容產(chǎn)量和更新頻率根本達(dá)不到新媒體平臺(tái)的要求,而采用大語(yǔ)言模型的生產(chǎn)工具集之后,這些問(wèn)題基本迎刃而解。在內(nèi)容審核方面,由于“上海健康頻道”小程序集成了各家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的內(nèi)容發(fā)布平臺(tái)和醫(yī)護(hù)人員的自媒體社交平臺(tái),海量的視頻內(nèi)容審核成為關(guān)鍵,通過(guò)人工智能大語(yǔ)言模型的內(nèi)容生產(chǎn)工具集成和人工干預(yù),幫助媒體完成“把關(guān)人”的艱巨任務(wù)。

        適用于行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型的人工智能大語(yǔ)言模型由兩部分組成,即傳媒行業(yè)大模型(包括傳媒語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型和跨模態(tài)檢索大模型)和行業(yè)專(zhuān)家大模型(包括人物、地標(biāo)、旗幟、Logo等專(zhuān)家大模型),后者根據(jù)行業(yè)特征和特定場(chǎng)景精調(diào)后,解決了行業(yè)傳媒在供給側(cè)內(nèi)容短缺和媒介傳播力延伸困難的問(wèn)題,即通過(guò)大語(yǔ)言模型的工業(yè)化方式實(shí)現(xiàn)視頻量產(chǎn),通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)最大程度的傳播力延伸。

        (三)助力行業(yè)媒體提供公共政策服務(wù)能級(jí)

        在媒體融合轉(zhuǎn)型過(guò)程中,無(wú)論是綜合媒體還是行業(yè)媒體都把提供公共服務(wù)作為一項(xiàng)重要的抓手,構(gòu)建整個(gè)融媒體產(chǎn)品系統(tǒng)。比如四川衛(wèi)視《四川觀察》的陽(yáng)光政務(wù)、江蘇衛(wèi)視《荔枝新聞》的健康欄目、深圳衛(wèi)視《壹深圳》的城市綜合服務(wù)等新媒體平臺(tái)。

        2024年,上海教育電視臺(tái)與騰訊云共同成立教育數(shù)字媒體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,研發(fā)基于人工智能大語(yǔ)言模型的“上海教育公共政策咨詢服務(wù)平臺(tái)”。平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)和算法以及AI的自主學(xué)習(xí)能力來(lái)構(gòu)建公共政策咨詢服務(wù)平臺(tái),提升公共政策咨詢服務(wù)智能問(wèn)答的業(yè)務(wù)能級(jí),優(yōu)化用戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)降本增效。這是大語(yǔ)言模型在行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型過(guò)程中的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一。

        上海教育電視臺(tái)作為行業(yè)媒體在融合轉(zhuǎn)型過(guò)程中服務(wù)于上海教育衛(wèi)生事業(yè)是教育傳媒的初心和使命,為上海教育改革助力,為上海的大中小學(xué)生服務(wù)是媒體融合轉(zhuǎn)型的首要任務(wù),基于人工智能大語(yǔ)言模型的“上海教育公共政策咨詢服務(wù)平臺(tái)”通過(guò)大語(yǔ)言模型呈現(xiàn)上海市、區(qū)兩級(jí)和各類(lèi)各級(jí)學(xué)校歷年公布的就學(xué)升學(xué)政策,為市民提供高考、中考以及義務(wù)教育階段就學(xué)升學(xué)政策咨詢服務(wù)。

        同樣,人工智能大語(yǔ)言模型助力行業(yè)媒體提供公共服務(wù)也體現(xiàn)在上海教育電視臺(tái)“上海健康頻道”建設(shè)中。“上海健康頻道”辟謠專(zhuān)欄定位于為受眾提供準(zhǔn)確的健康知識(shí)和精確的咨詢服務(wù),擊破網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和社交媒體上的“健康謠言”,用戶可以采用文本輸入的方式詢問(wèn)某條信息的真?zhèn)?,平臺(tái)通過(guò)大語(yǔ)言模型生成準(zhǔn)確的答案并推送相關(guān)的健康科普視頻,從而使用戶得到科學(xué)的醫(yī)療衛(wèi)生健康知識(shí)。

        黨的二十大報(bào)告指出“加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)”“構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長(zhǎng)引擎”,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了人工智能在提升政府治理水平、提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)的重要作用。發(fā)揮行業(yè)媒體優(yōu)勢(shì),凸顯行業(yè)媒體特長(zhǎng),運(yùn)用新技術(shù)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,在行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型、構(gòu)建全媒體傳播體系過(guò)程中,開(kāi)啟人工智能大語(yǔ)言模型為社會(huì)提供公共服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,是奠定并鞏固其在行業(yè)中媒介價(jià)值的重要抓手之一。

        (四)AIGC服務(wù)于行業(yè)媒體技術(shù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)

        2024年在上海舉行的世界數(shù)字教育大會(huì)以“數(shù)字教育:應(yīng)用、共享、創(chuàng)新”為主題,討論教育數(shù)字化與學(xué)習(xí)型城市建設(shè)、全球數(shù)字教育發(fā)展趨勢(shì)、人工智能與數(shù)字倫理等議題。上海提出將積極探索創(chuàng)新力更強(qiáng)的數(shù)字教育,依托大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)數(shù)字與教育深度融合;大力推動(dòng)優(yōu)質(zhì)教育資源的數(shù)字化、可及化、普惠化,促進(jìn)教育理念變革和人才培養(yǎng)模式改革。

        AIGC如何服務(wù)于教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是教育行業(yè)媒體在融合轉(zhuǎn)型過(guò)程中必須思考的問(wèn)題。以上海教育電視臺(tái)與騰訊云共同成立的教育數(shù)字媒體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室為例,雙方在利用人工智能對(duì)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)、仿真教學(xué)的技術(shù)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用等方面開(kāi)展合作。其中,AIGC應(yīng)用于仿真教學(xué)的場(chǎng)景尤其值得探討。目前,大語(yǔ)言模型的文生圖應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,Sora的登場(chǎng)更是完成了生成式人工智能從自動(dòng)生成語(yǔ)言—圖片—視頻的演進(jìn)與迭代。首部以AIGC技術(shù)制作的系列動(dòng)畫(huà)片《千秋詩(shī)頌》將國(guó)家統(tǒng)編語(yǔ)文教材中的詩(shī)詞轉(zhuǎn)化制作成國(guó)風(fēng)動(dòng)畫(huà),這其實(shí)已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)版的仿真教學(xué)案例。在AIGC的幫助下,用虛擬演播技術(shù)豐富教學(xué)場(chǎng)景,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景和虛擬場(chǎng)景互動(dòng)演示,甚至自動(dòng)生成各學(xué)科教學(xué)視頻,比如基礎(chǔ)教育學(xué)段的物理、化學(xué)實(shí)驗(yàn)等真實(shí)場(chǎng)景。

        AIGC作為一種新技術(shù),創(chuàng)造了媒體內(nèi)容生產(chǎn)與交互的新范式。應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用,可以提升行業(yè)媒體的生產(chǎn)效率、構(gòu)建虛擬場(chǎng)景、助力媒介轉(zhuǎn)型升級(jí),在為行業(yè)媒體創(chuàng)意、策劃、生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)內(nèi)容以及提供技術(shù)支撐等方面體現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力,對(duì)于未來(lái)行業(yè)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)智能化升級(jí)以及人機(jī)交互方式的創(chuàng)新具有重要價(jià)值,其在教育數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景釋放出的強(qiáng)大動(dòng)能值得期待。⑥

        四、結(jié)語(yǔ)

        行業(yè)媒體的融合轉(zhuǎn)型沒(méi)有固定模式,AIGC在行業(yè)媒體的應(yīng)用場(chǎng)景也是千變?nèi)f化的。根據(jù)不同的行業(yè)屬性、行業(yè)特征,找到最適合的垂直應(yīng)用場(chǎng)景是其生存法則。騰訊集團(tuán)總裁馬化騰對(duì)他的“騰訊混元”大語(yǔ)言模型提出這樣的發(fā)展要求:“后面要結(jié)合我們的場(chǎng)景,把混元大模型應(yīng)用到各個(gè)場(chǎng)景中,結(jié)合到我們所有的產(chǎn)品里面提升效率”,這意味著大語(yǔ)言模型不僅要在騰訊各個(gè)事業(yè)板塊的產(chǎn)品中大顯身手,更要在各行業(yè)各領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)中落地生根。大語(yǔ)言模型的快速演進(jìn)和不斷迭代,也給處于融合轉(zhuǎn)型中的行業(yè)媒體帶來(lái)千載難逢的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。《2020-2022年全國(guó)主流媒體融合發(fā)展調(diào)研報(bào)告》指出,“當(dāng)前主流媒體在融合發(fā)展中面臨的首要問(wèn)題和發(fā)展路徑已經(jīng)從最初的解決人才、技術(shù)、資金的多方短缺,到融合思維的更新、深化,繼而讓位于創(chuàng)新人才激勵(lì)制度、繼續(xù)大力發(fā)展自建新媒體平臺(tái)以及探索新的盈利模式?!毙袠I(yè)媒體利用生成式人工智能的最新技術(shù)成果,或許可以直接打破人才、技術(shù)的瓶頸,彌補(bǔ)在資源開(kāi)發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)上的短板,以后發(fā)優(yōu)勢(shì)將媒體融合轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn),實(shí)現(xiàn)行業(yè)傳媒的高質(zhì)量發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        ①李永寧、羅泓:《ChatGPT的知識(shí)版圖與學(xué)術(shù)進(jìn)路展望》,《教育傳媒研究》2024年第2期。

        ②李開(kāi)復(fù)、王詠剛:《人工智能》,文化發(fā)展出版社 2017年版,第2頁(yè)。

        ③曾祥敏、楊麗萍:《我國(guó)媒體融合發(fā)展的十大創(chuàng)新探索》,《傳媒》2023年第2期。

        ④郭文昕:《融合十年:行業(yè)媒體在新時(shí)代的新成就》,《傳媒》2023年第22期。

        ⑤徐峰:《行業(yè)媒體轉(zhuǎn)型突圍的基本方略和及路徑探析》,《新聞前哨》2021年第6期。

        ⑥樊立慧:《AIGC時(shí)代的技術(shù)憂思與媒體作為》,《新媒體研究》2024年第1期。

        (作者系上海教育電視臺(tái)總編室主任、主任編輯)

        【責(zé)任編輯:韓勇】

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