摘要：以2013—2020年湖南省湘西州8個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)為研究對象，利用標(biāo)準(zhǔn)差法、離散系數(shù)法、單一指標(biāo)法、TOPSIS法探析其時(shí)空差異，并借助逐步回歸模型、地理加權(quán)回歸模型分析其影響因素。結(jié)果表明，就時(shí)空差異而言，2013—2020年湘西州8個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的絕對差異呈擴(kuò)大趨勢，在發(fā)展速度上的相對差異則呈縮小趨勢；湘西州各縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上較為平穩(wěn)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)和欠發(fā)達(dá)區(qū)的數(shù)量均上升，湘西州西南部的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于其他區(qū)域。就影響因素而言，地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游收入、農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系，鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，提出合理統(tǒng)籌區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)行整體規(guī)劃；調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，挖掘特色旅游資源，發(fā)展優(yōu)勢農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)等縮小地域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異、助力實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)；時(shí)空差異；影響因素；地理加權(quán)回歸模型；湘西州

中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-060X（2024）04-0085-08

The Study on Spatial-Temporal Differences and Influencing Factors of Rural Economy in Xiangxi Prefecture Under the Background of Rural Revitalization

HE Lin-hai，ZHONG Ying，LI Jia-jia，WU Ji-lin，CHEN Yun-xia，DENG Zi-yi

（School of Civil Engineering amp; Architecture， Jishou University， Zhangjiajie 427000， PRC）

Abstract： Taking rural economy of 8 counties and cities in Xiangxi Prefecture of Hunan Province from 2013 to 2020 as the research object， the study analyzes spatial-temporal differences by the standard deviation， discrete coefficient， single index and TOPSIS method， and analyzes influencing factors by the stepwise regression model and geographically weighted regression model. The results show that， in terms of spatial-temporal differences， absolute differences of rural economy in 8 counties and cities in Xiangxi Prefecture from 2013 to 2020 show an increasing trend， while relative differences in the development speed show a decreasing trend. The rural economic development of all counties and cities in Xiangxi Prefecture is relatively stable on the whole， both of the numbers of developed and underdeveloped areas in rural economy increase， and the level of rural economic development in southwest Xiangxi Prefecture is obviously higher than that in other regions. In terms of influencing factors， the gross regional product， tourism income， and agricultural， forestry， animal husbandry and fishery specialty and auxiliary activity output value are positively correlated with the level of rural economic development， while the total number of rural labor resources is negatively correlated with the level of rural economic development. Hence， the study puts forward some suggestions to narrow the rural economic differences among different regions and help realize comprehensive rural revitalization： reasonably coordinating regional rural economic development， and making overall planning; adjusting and optimizing the industrial structure， tapping characteristic tourism resources， developing advantageous agricultural and related industries， and strengthening the construction of rural talent team.

Key words： rural revitalization; rural economy; spatial-temporal differences; influencing factors; geographically weighted regression model; Xiangxi Prefecture

黨的二十大報(bào)告指出要“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”，并強(qiáng)調(diào)“全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”“堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”。在我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的大背景下，以農(nóng)村經(jīng)濟(jì)為核心的研究探討成為各界熱點(diǎn)之一。如何通過宏觀調(diào)控、要素配置、區(qū)域合作等方式實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展日益成為政府與學(xué)術(shù)界等所關(guān)注的重要議題，而準(zhǔn)確理解區(qū)域間的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異對于改善地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)區(qū)域間農(nóng)村均衡發(fā)展具有重要意義?？梢姡钊肭蚁到y(tǒng)地分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異狀況和影響因素，不僅有助于推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興，也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀現(xiàn)實(shí)的必然要求[1-2]。

目前，國內(nèi)學(xué)術(shù)界針對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的研究相對較少。國內(nèi)學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異雖在逐漸擴(kuò)大，但未來呈收斂趨勢[3]。從省域、縣域?qū)用鎸r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展演變情況進(jìn)行分析的研究相對較多，而從中觀層面分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異的研究還較少。研究內(nèi)容主要包括農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演化、影響因素以及農(nóng)村競爭力等[4-5]，但大部分研究主要測算農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，缺少對其內(nèi)在機(jī)理的挖掘[2]。對于農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)主要的估計(jì)方法有2種：一是將鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)生產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值相加作為農(nóng)村GDP[6-7]；二是通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對不同區(qū)域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測算評(píng)估。研究方法主要有離散系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）方法等。關(guān)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異形成原因的研究成果較為有限，尚存在研究方法比較單一、指標(biāo)體系不夠完善等問題。

鑒于此，該研究借助標(biāo)準(zhǔn)差法、離散系數(shù)法、單一指標(biāo)法、TOPSIS法綜合探析2013—2020年湖南省湘西土家族苗族自治州（以下簡稱湘西州）8個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異，并利用逐步回歸模型和地理加權(quán)回歸模型對其影響因素進(jìn)行分析，以期豐富農(nóng)村經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異和影響因素的理論研究，為促進(jìn)湘西州及其他相似區(qū)域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供參考，這對縮小地域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異、推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展以及實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興有重要意義。

1 研究區(qū)域概況、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

湘西州位于湖南省西北部，是武陵文化的發(fā)源地之一，下轄8個(gè)縣市。湘西州2022年人均生產(chǎn)總值為3.29萬元，屬于典型的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其享受我國西部大開發(fā)政策，也是《武陵山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃（2011—2020年）》中的重要組成地區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究以2013—2020年湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對湘西州8個(gè)縣市的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異進(jìn)行分析，并探究其影響因素。數(shù)據(jù)來源為相應(yīng)年份的《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，針對個(gè)別縣市、個(gè)別年份所缺少的數(shù)據(jù)，該研究以現(xiàn)有數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用移動(dòng)平均法進(jìn)行補(bǔ)充。此外，該研究以從天地圖湖南省地理信息公共服務(wù)平臺(tái)下載的審圖號(hào)為湘S（2023）260號(hào)的湘西土家族苗族自治州地圖行政區(qū)劃示意版為基礎(chǔ)底圖。

1.3 研究方法

該研究用農(nóng)村居民人均可支配收入表征農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

發(fā)展水平。在學(xué)習(xí)借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上[8-12]，該研究采用標(biāo)準(zhǔn)差法、離散系數(shù)法、單一指標(biāo)法、TOPSIS法、逐步回歸模型、地理加權(quán)回歸模型，以更準(zhǔn)確、全面地分析2013—2020年湘西州縣域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異及影響因素。

1.3.1 標(biāo)準(zhǔn)差法 絕對差異可從量上反映一定時(shí)期內(nèi)區(qū)域間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的等級(jí)差異，該研究釆用標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)來衡量絕對差異，標(biāo)準(zhǔn)差測算如公式（1）所示[8]。

式（1）中：St表示t時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差，Yti表示第t年第i個(gè)縣市的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平，表示第t年全部縣市的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)平均水平，n表示研究區(qū)域內(nèi)的縣市數(shù)量。

1.3.2 離散系數(shù)法 相對差異一般用于反映區(qū)域間的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)變化速度差異，該研究釆用離散系數(shù)測算結(jié)果來表示相對差異，離散系數(shù)測算如公式（2）所示[8]。

式（2）中：CV表示離散系數(shù)，CV值越大，表示離散程度越大。

1.3.3 單一指標(biāo)法 該研究以某縣域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平與湘西州各縣域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)平均水平的比值來反映該縣域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平在湘西州各縣市中所處的地位，j縣域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)測算如公式（3）所示[12]。

式（3）中：Lj為j縣域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)，即

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值，Yj為j縣域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平，為研究區(qū)域內(nèi)各縣域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)平均水平。

1.3.4 TOPSIS法 TOPSIS法是一種多屬性決策方法，其原理是先構(gòu)造決策問題中各指標(biāo)的最優(yōu)解和最劣解，再計(jì)算各比較對象靠近最優(yōu)解和遠(yuǎn)離最劣解的程度，即貼近度，最終得到比較對象的優(yōu)劣排序。該研究運(yùn)用TOPSIS法計(jì)算湘西州8個(gè)縣市的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)貼近度，TOPSIS法相關(guān)計(jì)算如公式（4）～（8）所示[13]。

一是定義最優(yōu)解和最劣解，分別如公式（4）（5）所示。

二是計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)對象與最優(yōu)解、最劣解的距離，分別如公式（6）（7）所示。

三是計(jì)算貼近度，如公式（8）所示。

式（8）中：Si值越大，表明該縣市的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)越接近理想解，即農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平越高。

1.3.5 地理加權(quán)回歸模型 為了克服全局逐步回歸分析在應(yīng)用過程中所產(chǎn)生的空間非平穩(wěn)性等問題并提高數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度，該研究采用目前得到普遍認(rèn)可的地理加權(quán)回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）分析法。其繼承了局部回歸分析的基礎(chǔ)思路，即認(rèn)為區(qū)域范圍的點(diǎn)不應(yīng)該無差別地應(yīng)用同種運(yùn)算方式，每個(gè)位置都應(yīng)運(yùn)用與其相適應(yīng)的獨(dú)特算法進(jìn)行回歸分析。GWR模型擴(kuò)展了傳統(tǒng)的回歸框架，容許局部而不是全局的參數(shù)估計(jì)，擴(kuò)展后的模型的參數(shù)是位置i的函數(shù)，擴(kuò)展后的模型如公式（9）所示[12]。

式（9）中：yi表示第i個(gè)縣市的屬性值，β0表示截距，Xik表示第i個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的第k個(gè)影響因素，（μi，υi）表示第i個(gè)縣市的空間坐標(biāo)，βk（μi，υi）表示第i個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)第k個(gè)影響因素的系數(shù)，εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2 湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異分析

2.1 湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)時(shí)序差異分析

2013—2020年湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)的時(shí)間變化趨勢如圖1所示?？梢钥闯觯嫖髦?個(gè)縣市的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)差總體呈上升態(tài)勢，從297.03上升至420.45；離散系數(shù)則呈現(xiàn)波動(dòng)下降態(tài)勢，從0.002 4下降至0.001 5。這是因?yàn)樽?013年習(xí)近平總書記考察湘西州花垣縣十八洞村苗寨、首次提出“精準(zhǔn)扶貧”的重要理念以來，湘西州8個(gè)縣市依托其獨(dú)特資源稟賦與扶持政策支持，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上獲得較大提升，故其在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度上的相對差異呈現(xiàn)出縮小的趨勢；然而，由于湘西州8個(gè)縣市的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)存在明顯差異，各縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對差異呈現(xiàn)出擴(kuò)大的趨勢。

2.2 湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)空間差異分析

在縣域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，由于自然資源稟賦的差異性、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不完全可分性和空間距離的不可滅性，各縣市之間存在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問題。為深入分析2013—2020年湘西州8個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)空間差異的分布與演變情況，該研究運(yùn)用TOPSIS法計(jì)算貼近度后進(jìn)行TOPSIS等級(jí)劃定，將貼近度取值范圍為0～0.25、0.25～0.50、0.50～0.75、0.75～1的縣域分別劃為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)、一般區(qū)、較發(fā)達(dá)區(qū)、發(fā)達(dá)區(qū)。并且，該研究通過ArcGIS進(jìn)行可視化分析來展示其農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值的時(shí)空差異（圖2），進(jìn)而綜合分析湘西州8個(gè)縣市之間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變規(guī)律。

根據(jù)湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值的時(shí)空演變趨勢可知，8個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上較為平穩(wěn)，發(fā)達(dá)區(qū)和欠發(fā)達(dá)區(qū)的數(shù)量均呈現(xiàn)增長態(tài)勢。2013—2015年湘西州增加1個(gè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)，發(fā)達(dá)區(qū)占比從2013年的12.5%上升到2015年的25%；2015—2017年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)占比從25%上升至37.5%，而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)一般區(qū)占比由25%下降到12.5%，這種情況一直持續(xù)到2019年。這主要?dú)w因于政府持續(xù)推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧，湘西州獨(dú)特的自然與人文資源稟賦得到發(fā)掘，文旅產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件不斷完善等。這助推了基礎(chǔ)良好地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，同時(shí)將周邊區(qū)域的優(yōu)勢要素集聚起來實(shí)現(xiàn)集約發(fā)展，但也加劇了區(qū)域之間發(fā)展的不平衡。

從湘西州8個(gè)縣市之間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變規(guī)律來看，2013—2020年湘西州西南部的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于其他區(qū)域。該區(qū)域內(nèi)的吉首市在研究期內(nèi)一直屬于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)，吉首市作為湘西州的首府，在整個(gè)湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，因此，其相比其他縣市具備更優(yōu)的集聚帶動(dòng)效應(yīng)。與吉首市相鄰接的保靖縣農(nóng)村經(jīng)濟(jì)始終較為發(fā)達(dá)，同時(shí)，鳳凰縣在吉首市的輻射帶動(dòng)以及自身旅游業(yè)的發(fā)展影響下由農(nóng)村經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)達(dá)區(qū)，湘西州逐步形成以吉首市、鳳凰縣為龍頭的連片帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)。而湘西州東部的永順縣、古丈縣在研究期內(nèi)一直為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)，瀘溪縣由農(nóng)村經(jīng)濟(jì)一般區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榍钒l(fā)達(dá)區(qū)，這說明吉首市、鳳凰縣的輻射帶動(dòng)作用不夠強(qiáng)，相鄰縣域的響應(yīng)度不足。此外，研究期內(nèi)龍山縣由農(nóng)村經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橐话銋^(qū)，這說明區(qū)域內(nèi)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展上升的整體勢頭還不夠強(qiáng)且龍山縣自身的內(nèi)生動(dòng)力不夠。從整體上看，湘西州各縣市之間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異仍然較為顯著。

3 湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異的影響因素分析

3.1 影響因素篩選

該研究以湘西州8個(gè)縣市為研究單元，基于湘西州的區(qū)位特征和既有研究的成果[8-12]，以農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值為因變量，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦條件、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)3個(gè)方面共選取9個(gè)指標(biāo)對湘西州農(nóng)村經(jīng)濟(jì)空間分異的影響因素進(jìn)行了探索（表1）。其中，該研究在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面選取地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游收入、農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值3個(gè)二級(jí)指標(biāo)；在資源稟賦條件方面選取鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)、森林覆蓋率、人均耕地面積3個(gè)二級(jí)指標(biāo)；在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、農(nóng)村地區(qū)人均用電量、地膜覆蓋率3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

該研究利用SPSS26.0軟件中的逐步回歸模型對9個(gè)影響因素進(jìn)行了回歸分析，發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游收入、鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)、農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值4個(gè)變量通過了顯著性檢驗(yàn)和共線性診斷（表2）。

3.2 影響因素分析

該研究借助ArcGIS10.8中的GWR模型進(jìn)行空間回歸分析，以進(jìn)行進(jìn)一步的精度對比驗(yàn)證。該研究以篩選出的4個(gè)影響因素為自變量，將核類型設(shè)置為“固定”，在帶寬上選擇AICc。該研究經(jīng)GWR模型計(jì)算出R2為0.596 6，校正R2為0.560 8，該值高于經(jīng)逐步回歸模型計(jì)算出的校正R2值（0.504 9）。這說明GWR模型擬合度比逐步回歸模型高，故該研究采用GWR模型進(jìn)行進(jìn)一步分析，得出湘西州各縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)4個(gè)影響因素回歸系數(shù)（圖3、表3）。

由圖3可知，就地區(qū)生產(chǎn)總值而言，湘西州地區(qū)生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)主要呈現(xiàn)“東高、西低”的空間分布規(guī)律，最高值出現(xiàn)在瀘溪縣，最低值出現(xiàn)在花垣縣，由此可得，湘西州東部地區(qū)農(nóng)村的地區(qū)生產(chǎn)總值對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響比西部地區(qū)更大。湘西州地區(qū)生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)為正值，表明地區(qū)生產(chǎn)總值與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系。從湘西州地區(qū)生產(chǎn)總值的空間分布來看，在地區(qū)生產(chǎn)總值較高的中、西部縣域，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)受地區(qū)生產(chǎn)總值的影響較小，而在地區(qū)生產(chǎn)總值較低的東部縣域，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)受地區(qū)生產(chǎn)總值的影響更大。這反映出湘西州中、西部縣域的農(nóng)村要盡快摸索出因勢利導(dǎo)、提振農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的“好路子”，更好發(fā)揮地區(qū)生產(chǎn)總值對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)作用。

就旅游收入而言，湘西州旅游收入的回歸系數(shù)在空間上主要呈現(xiàn)“東南高、西北低”的分布規(guī)律，最高值在瀘溪縣，最低值則在龍山縣。旅游收入回歸系數(shù)為正值，說明旅游收入與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間為正向關(guān)聯(lián)。從湘西州旅游收入回歸系數(shù)的空間分布來看，旅游收入較高的地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高。這說明縣域旅游的發(fā)展會(huì)引導(dǎo)資源流向鄉(xiāng)村，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)力的回流，從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

就農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值而言，湘西州農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值回歸系數(shù)均為正值，這表明農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間為正相關(guān)關(guān)系。湘西州農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值回歸系數(shù)最高值在龍山縣，最低值在鳳凰縣，總體上呈現(xiàn)“北高、南低”的空間分布規(guī)律。在農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值較高的北部地區(qū)，農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較大。近年來，龍山縣緊抓七大農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)，成為湘西州的農(nóng)業(yè)龍頭；永順縣緊緊圍繞養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展成效顯著，鄉(xiāng)村逐步依靠產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定脫貧。

就鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)而言，湘西州鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明湘西州鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源整體質(zhì)量偏低，導(dǎo)致鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間為負(fù)向關(guān)聯(lián)關(guān)系。湘西州鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)回歸系數(shù)主要呈現(xiàn)“南高、北低”的空間分布規(guī)律，最高值在鳳凰縣，最低值在龍山縣；由于該回歸系數(shù)為負(fù)值，故該研究通過比較回歸系數(shù)絕對值大小得出，湘西州北部地區(qū)的鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響比南部地區(qū)更大，即湘西州南部地區(qū)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源質(zhì)量整體高于北部地區(qū)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源質(zhì)量。近年來，湘西州南部地區(qū)大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高質(zhì)量旅游業(yè)等技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，加速推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

就時(shí)空差異而言，2013—2020年湘西州8個(gè)縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的絕對差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，在發(fā)展速度上的相對差異則呈現(xiàn)縮小趨勢，標(biāo)準(zhǔn)差從297.03上升至420.45，離散系數(shù)從0.002 4下降到0.001 5；湘西州各縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上較為平穩(wěn)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)和欠發(fā)達(dá)區(qū)的數(shù)量均上升，湘西州西南部的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于其他區(qū)域，湘西州各縣市之間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異仍然較為顯著。就影響因素而言，地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游收入、鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)、農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值是影響2013—2020年湘西州各縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要因素，其中，地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游收入、農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)產(chǎn)值與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系，鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源總數(shù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

4.2 建議

一是要合理統(tǒng)籌區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，明確發(fā)展目標(biāo)與重點(diǎn)領(lǐng)域，進(jìn)行整體規(guī)劃[10-12]。由于湘西州西南部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的集聚帶動(dòng)效應(yīng)明顯高于其他地區(qū)，故湘西州可以繼續(xù)增強(qiáng)其西南連片經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)的輻射與示范功能，持續(xù)發(fā)揮吉首市作為州域經(jīng)濟(jì)核心增長極以及鳳凰縣作為全州旅游龍頭的帶動(dòng)作用。同時(shí)，湘西州可以增強(qiáng)保靖縣、龍山縣作為州域北部重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)的帶動(dòng)作用。此外，對于湘西州域內(nèi)相對落后的地區(qū)而言，其既需要政府提供政策支持，也需要自身找準(zhǔn)定位，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化。

二是要通過調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，挖掘特色旅游資源，發(fā)展優(yōu)勢農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。湘西州各縣市應(yīng)因地制宜地確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的目標(biāo)，在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上發(fā)展形成新的、與現(xiàn)代化相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在旅游業(yè)方面，湘西州可以進(jìn)一步發(fā)揮鳳凰縣、吉首市的旅游龍頭引領(lǐng)作用，推進(jìn)各縣市深挖自身自然生態(tài)與民族文化資源，進(jìn)而找準(zhǔn)差異化優(yōu)勢，并深化旅游行業(yè)改革，積極鼓勵(lì)旅游企業(yè)推陳出新。各縣市應(yīng)從實(shí)際出發(fā)，充分利用綠色生態(tài)優(yōu)勢，培育壯大相關(guān)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，同時(shí)推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革，釋放發(fā)展活力。此外，湘西州需要合理調(diào)整農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，特別是提升北部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力資源整體質(zhì)量，加強(qiáng)農(nóng)村基層組織及人才隊(duì)伍建設(shè)，堅(jiān)持將創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的源動(dòng)力，從而推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興。

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（責(zé)任編輯：袁萍萍）

基金項(xiàng)目：國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目（202110531011）

作者簡介：何林海（2000—），男，湖南郴州市人，本科生，城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)。

通信作者：吳吉林