亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與礦山檔案價(jià)值發(fā)掘

        2024-06-12 08:05:00高康石瑩李姝婷
        蘭臺(tái)內(nèi)外 2024年13期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        高康 石瑩 李姝婷

        摘 要:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當(dāng)今信息時(shí)代扮演著重要的角色,幫助人們從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。礦山檔案作為礦業(yè)領(lǐng)域的寶貴資源,包含著豐富的歷史和技術(shù)數(shù)據(jù),具有巨大的潛在價(jià)值。文章旨在探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何應(yīng)用于礦山檔案價(jià)值的發(fā)掘。通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與礦山檔案相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘,提高資源勘探的精確性,優(yōu)化生產(chǎn)過程,改進(jìn)環(huán)境管理,從而推動(dòng)整個(gè)礦業(yè)領(lǐng)域的可持續(xù)性發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);礦山檔案;價(jià)值發(fā)掘

        礦山檔案包括了豐富的數(shù)據(jù)和信息,記錄了礦山的歷史、地質(zhì)、地理、生產(chǎn)及安全等多方面的數(shù)據(jù),具有重要的價(jià)值。然而,這些檔案通常龐大且分散,難以直接利用。因此,如何有效挖掘和利用礦山檔案數(shù)據(jù)成為礦山產(chǎn)業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。如何選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具和算法以及如何解釋挖掘結(jié)果,也是需要克服的難題。因此,深入研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在礦山檔案中的應(yīng)用,探討其潛在價(jià)值和限制,對(duì)于礦山產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

        一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與礦山檔案價(jià)值

        1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高了礦山檔案數(shù)據(jù)的有效性

        應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更加全面、準(zhǔn)確和可靠地分析和利用礦山檔案數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的礦山檔案管理通常存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)據(jù)缺失或錯(cuò)誤等問題,使礦山企業(yè)決策者難以準(zhǔn)確了解礦山資源和生產(chǎn)情況。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過數(shù)據(jù)清洗、填充及糾正等處理,能夠改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量,消除了潛在的誤導(dǎo)性因素。此外,數(shù)據(jù)挖掘還能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的模式和規(guī)律,進(jìn)一步提高了礦山檔案數(shù)據(jù)的有效性。通過這些方式,礦山檔案不再是堆積的信息,還具備了更高的決策價(jià)值,有助于企業(yè)更好地理解地質(zhì)特征、資源分布和生產(chǎn)效率,從而優(yōu)化決策和提高生產(chǎn)效率。

        2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)促進(jìn)了礦山資源的精細(xì)化勘探

        礦山資源的勘探是礦業(yè)行業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為資源勘探提供了新的方法和手段。通過對(duì)歷史勘探數(shù)據(jù)的挖掘和分析,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠識(shí)別地質(zhì)特征、礦床分布等關(guān)鍵信息,有助于確定資源的潛在位置。此外,數(shù)據(jù)挖掘還能夠綜合分析不同數(shù)據(jù)源,提供更全面的資源信息。例如,結(jié)合地質(zhì)數(shù)據(jù)、地球物理數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù),可以更準(zhǔn)確地勘探礦藏,減少資源勘探的成本和風(fēng)險(xiǎn)。因此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)了礦山資源勘探的精細(xì)化和智能化,為資源的高效利用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

        3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化了礦山生產(chǎn)過程

        礦山生產(chǎn)過程的優(yōu)化對(duì)于降低成本、提高效率和減少環(huán)境影響至關(guān)重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以及環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),可以識(shí)別生產(chǎn)中的潛在問題和優(yōu)化機(jī)會(huì)。例如,可以檢測出設(shè)備設(shè)施的異常運(yùn)行,提前預(yù)測維護(hù)需求,減少停機(jī)時(shí)間。同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以分析礦山的能源消耗和廢棄物排放等數(shù)據(jù),幫助礦山實(shí)現(xiàn)可持續(xù)生產(chǎn)。通過對(duì)生產(chǎn)過程的深入了解和優(yōu)化,礦山業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)資源更有效的利用,降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,減少對(duì)環(huán)境的不良影響。

        二、在礦山檔案管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面臨的問題

        1.數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性

        在礦山檔案中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí),一個(gè)主要問題是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。礦山檔案通常涵蓋了多個(gè)來源和時(shí)間段的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能存在錯(cuò)誤、缺失、重復(fù)或不一致的問題。例如,地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)可能在不同階段采集,導(dǎo)致地層信息不一致。這些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會(huì)影響數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性和可靠性,需要在挖掘過程中實(shí)施數(shù)據(jù)清洗、糾錯(cuò)和一致性處理,以確保分析的有效性和可靠性。

        2.大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)

        礦山檔案通常包含大量的數(shù)據(jù),包括地質(zhì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大。處理和存儲(chǔ)這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方法可能不足以應(yīng)對(duì)這一問題,需要采用高性能計(jì)算和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。此外,數(shù)據(jù)的備份和安全性也是重要問題,必須確保數(shù)據(jù)不會(huì)丟失或受到未經(jīng)授權(quán)的訪問。

        3.復(fù)雜性和多樣性

        礦山檔案通常具有多樣性和復(fù)雜性,涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域的信息,如地質(zhì)學(xué)、工程學(xué)和環(huán)境科學(xué)等。這些數(shù)據(jù)來源多樣,格式不一,可能包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如地圖、文本和傳感器數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要處理其多樣性和復(fù)雜性,以提取有價(jià)值的信息。還需要開發(fā)適應(yīng)性強(qiáng)的算法和工具,以應(yīng)對(duì)不同類型和來源的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)挖掘的全面性和準(zhǔn)確性。

        三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在礦山檔案中的應(yīng)用策略

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在礦山檔案中擁有廣泛的應(yīng)用范圍,表1為常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

        1.多源數(shù)據(jù)整合策略

        第一,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和命名規(guī)范化策略。為了有效整合多源數(shù)據(jù),需要制定一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和命名規(guī)范,包括確定數(shù)據(jù)字段的名稱、數(shù)據(jù)單位以及數(shù)據(jù)類型等統(tǒng)一規(guī)則。例如,在礦山檔案中,地質(zhì)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)可能使用不同的單位或術(shù)語,為了整合這些數(shù)據(jù),需要將它們標(biāo)準(zhǔn)化為相同的單位和術(shù)語。此外,為每個(gè)數(shù)據(jù)字段命名規(guī)范化也是關(guān)鍵,以確保不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)字段具有一致的命名,減少數(shù)據(jù)整合的復(fù)雜性;第二,數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)策略。數(shù)據(jù)集成是將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中的過程。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成,需要選擇合適的數(shù)據(jù)集成工具和技術(shù),如ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)過程。數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)是為了存儲(chǔ)和管理整合后的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的可用性和安全性,應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)備份策略以及訪問權(quán)限控制等方面的問題。數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)還需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求實(shí)施數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),以支持后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘和分析;第三,數(shù)據(jù)質(zhì)量控制策略。多源數(shù)據(jù)通常存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,如數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、缺失或重復(fù)等。為了確保整合后的數(shù)據(jù)質(zhì)量,需要制定數(shù)據(jù)質(zhì)量控制策略,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)填充和數(shù)據(jù)糾錯(cuò)等操作。此外,還需要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系,定期檢查和維護(hù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保整合后的數(shù)據(jù)可信度和準(zhǔn)確性;第四,數(shù)據(jù)集成工具和技術(shù)選擇策略。選擇合適的數(shù)據(jù)集成工具和技術(shù)對(duì)于多源數(shù)據(jù)整合至關(guān)重要。不同的數(shù)據(jù)集成工具和技術(shù)具有不同的優(yōu)勢和適用性。例如,有些工具適用于批量數(shù)據(jù)集成,而有些適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成。選擇工具和技術(shù)時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、復(fù)雜性以及實(shí)時(shí)性要求。此外,還需要考慮計(jì)算資源的可用性和成本因素。綜合考慮這些因素,選擇最適合的數(shù)據(jù)集成工具和技術(shù),以支持多源數(shù)據(jù)的有效整合和利用。

        2.特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理策略

        第一,特征選擇策略。在開展特征工程時(shí),需要從原始數(shù)據(jù)中選擇最相關(guān)和最具信息量的特征,以降低維度和提高模型的精確性。特征選擇可以基于統(tǒng)計(jì)方法,如方差分析、相關(guān)性分析,也可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹、隨機(jī)森林等。策略包括識(shí)別和排除冗余特征,選擇與目標(biāo)變量相關(guān)性較高的特征以及利用領(lǐng)域知識(shí)來指導(dǎo)特征選擇過程。特征選擇有助于簡化模型,減少過擬合風(fēng)險(xiǎn),提高模型的泛化性能;第二,特征構(gòu)建策略。特征構(gòu)建是根據(jù)原始數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的特征,以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的表達(dá)能力和模型的性能。策略包括利用數(shù)學(xué)變換,如對(duì)數(shù)變換、標(biāo)準(zhǔn)化來改善特征的分布和尺度。此外,可以通過組合不同特征,創(chuàng)建交互特征,以捕捉特征之間的相關(guān)性。還可以利用領(lǐng)域知識(shí)來構(gòu)建領(lǐng)域相關(guān)的特征,提高模型的解釋性和可理解性。特征構(gòu)建有助于豐富數(shù)據(jù)的信息表達(dá),提高模型的性能和可解釋性;第三,數(shù)據(jù)清洗和異常值處理策略。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗和異常值處理,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。策略包括識(shí)別和處理缺失值,可以通過填充缺失值或刪除缺失值所在的樣本來處理。另外,需要識(shí)別和處理異常值,異常值可能對(duì)模型產(chǎn)生不良影響??梢圆捎媒y(tǒng)計(jì)方法,如3σ原則或箱線圖來識(shí)別異常值,并根據(jù)問題領(lǐng)域和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)奶幚矸椒?,如截?cái)?、替換或刪除異常值。數(shù)據(jù)清洗和異常值處理有助于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量;第四,數(shù)據(jù)規(guī)范化和編碼策略。數(shù)據(jù)預(yù)處理還包括數(shù)據(jù)規(guī)范化和編碼,使數(shù)據(jù)適合模型訓(xùn)練。策略包括將不同尺度的特征規(guī)范化到相同的尺度范圍內(nèi),以防止模型受到特征尺度的影響??梢圆捎米钚 畲笠?guī)范化、Z-score規(guī)范化等方法來實(shí)現(xiàn)。此外,需要對(duì)類別特征實(shí)施編碼,將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值型特征,以便模型處理。編碼策略包括獨(dú)熱編碼、標(biāo)簽編碼等方法,根據(jù)特征的性質(zhì)和數(shù)量選擇合適的編碼方式。數(shù)據(jù)規(guī)范化和編碼有助于使數(shù)據(jù)適合模型訓(xùn)練,提高模型性能和穩(wěn)定性。

        3.算法選擇和模型建立策略

        第一,問題背景和數(shù)據(jù)分析。在選擇算法和建立模型之前,需要深入理解問題的背景和數(shù)據(jù)特點(diǎn),包括了解問題的目標(biāo)、業(yè)務(wù)需求和約束條件以及數(shù)據(jù)的來源、類型和分布。通過對(duì)問題背景和數(shù)據(jù)的分析,可以確定適合解決問題的算法類型和建模方法。例如,對(duì)于分類問題,需要確定是否需要考慮類別不平衡問題;對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),則需要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)序性等。問題背景和數(shù)據(jù)分析有助于明確建模的方向和目標(biāo)。第二,算法選擇策略。算法選擇是根據(jù)問題的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的特征選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法或建模方法。策略包括考慮算法的適用性、性能和復(fù)雜性。另外,算法的復(fù)雜性也需要考慮,復(fù)雜的算法可能需要更多的計(jì)算資源和時(shí)間。綜合考慮這些因素,選擇最合適的算法用于建模。第三,特征工程和模型調(diào)優(yōu)策略。在建立模型之前,需要實(shí)施特征工程和模型調(diào)優(yōu),以提高模型性能。特征工程包括選擇合適的特征、構(gòu)建新的特征、處理缺失值和異常值等。策略包括根據(jù)問題背景和數(shù)據(jù)分析選擇特征,使用領(lǐng)域知識(shí)來構(gòu)建有意義的特征以及利用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)來處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。模型調(diào)優(yōu)包括選擇合適的超參數(shù)、交叉驗(yàn)證和模型融合等。策略包括通過網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索等方法來選擇最佳的超參數(shù),使用交叉驗(yàn)證來評(píng)估模型的性能以及將不同模型的結(jié)果融合,提高模型的穩(wěn)定性。特征工程和模型調(diào)優(yōu)有助于提高模型的性能和泛化能力。第四,模型解釋和評(píng)估策略。建立模型后,需要開展模型解釋和評(píng)估,以確保模型的可解釋性和性能。策略包括使用解釋性技術(shù)來解釋模型的預(yù)測結(jié)果,如特征重要性分析、SHAP值分析等。同時(shí),需要使用合適的性能評(píng)估指標(biāo)來評(píng)估模型的性能,如準(zhǔn)確度、召回率以及AUC等。另外,還需要考慮模型的穩(wěn)定性和魯棒性,通過對(duì)抗性測試和穩(wěn)健性分析來評(píng)估模型在不同情況下的表現(xiàn)。模型解釋和評(píng)估有助于理解模型的內(nèi)在機(jī)制,發(fā)現(xiàn)模型的局限性,為業(yè)務(wù)決策提供可信的依據(jù)。

        4.結(jié)果解釋和業(yè)務(wù)應(yīng)用策略

        第一,可視化和可解釋性分析策略。在解釋模型的結(jié)果時(shí),可視化和可解釋性分析是關(guān)鍵策略之一。通過可視化工具和技術(shù),可以將模型的輸出結(jié)果以直觀的方式展示給業(yè)務(wù)決策者。同時(shí),可解釋性分析策略包括使用解釋性技術(shù)來解釋模型的內(nèi)在機(jī)制,如特征重要性分析、SHAP值分析等,有助于業(yè)務(wù)決策者理解模型的決策依據(jù),增強(qiáng)對(duì)模型的信任度。第二,業(yè)務(wù)應(yīng)用和決策制定策略。模型的結(jié)果需要轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用和決策制定。策略包括與業(yè)務(wù)決策者密切合作,將模型的輸出結(jié)果與實(shí)際業(yè)務(wù)需求相匹配。同時(shí),需要制定明確的決策流程和策略,以根據(jù)模型的輸出結(jié)果制定相應(yīng)的決策,確保模型的應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極的影響。第三,模型性能監(jiān)控和迭代策略。模型的性能不是一成不變的,需要定期實(shí)施性能監(jiān)控和迭代優(yōu)化。策略包括建立監(jiān)控體系,定期評(píng)估模型的性能,如準(zhǔn)確度、召回率、AUC等。如果模型的性能下降或不符合預(yù)期,則需要采取相應(yīng)的優(yōu)化措施,可能包括重新訓(xùn)練模型、調(diào)整特征工程、更新數(shù)據(jù)等。同時(shí),需要建立反饋機(jī)制,從業(yè)務(wù)應(yīng)用中獲取反饋信息,用于模型的改進(jìn)和優(yōu)化。模型性能監(jiān)控和迭代策略有助于保持模型的穩(wěn)定性和可靠性。

        四、結(jié)語

        在礦山檔案中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),企業(yè)不僅面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性的挑戰(zhàn),還需要關(guān)注隱私和安全等重要問題。然而,通過多源數(shù)據(jù)整合策略、特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理策略、算法選擇和模型建立策略、結(jié)果解釋和業(yè)務(wù)應(yīng)用策略的有效運(yùn)用,能夠?qū)崿F(xiàn)更好的數(shù)據(jù)挖掘和模型應(yīng)用效果。多源數(shù)據(jù)整合策略能夠幫助管理和整合礦山檔案中不同來源的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性。特種工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理策略能夠更好地處理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù),提高模型的性能。算法選擇和模型建立策略能夠選擇合適的算法和建立有效的模型,以解決具體問題。結(jié)果解釋和業(yè)務(wù)應(yīng)用策略將模型的輸出與業(yè)務(wù)需求相匹配,確保模型的應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極的影響??傊?,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在礦山檔案中的應(yīng)用潛力巨大,通過正確的策略和方法,可以挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí),為礦山領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。希望本文提供的策略和思路能夠幫助讀者更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)更好的礦山檔案管理和決策支持。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張 娟,朱碧帆,侯曉慧,等. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)賦能醫(yī)保監(jiān)管[J].中國醫(yī)療保險(xiǎn),2023(10):91-95.

        [2]李 丹.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營銷中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用,2023,40(3):360-361.

        [3]劉 艷.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2023,38(20):30-32.

        [4]劉武萍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[J].無線互聯(lián)科技,2022,19(1):84-85.

        作者單位:陜煤集團(tuán)神木紅柳林礦業(yè)有限公司

        作者簡介:高康(1982—),男,漢族,陜西藍(lán)田人,碩士研究生,館員,助理工程師,研究方向:數(shù)字化檔案管理;石瑩(1988—),女,漢族,陜西富平人,本科,館員,研究方向:檔案管理;李姝婷(1990—),女,漢族,陜西神木人,碩士,助理館員,研究方向:檔案管理。

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御中的應(yīng)用
        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域的應(yīng)用
        科技傳播(2016年19期)2016-12-27 15:08:03
        基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與相關(guān)研究
        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在船舶備件管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物信息學(xué)中的應(yīng)用
        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用
        基于南京地鐵AFC系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘
        應(yīng)用型本科數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)課程教學(xué)探討與實(shí)踐
        探討高校教育教學(xué)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運(yùn)用
        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程的應(yīng)用探索
        久久精品人人做人人综合| 国产久色在线拍揄自揄拍| 久久伊人最新网址视频| 久久9精品区-无套内射无码| 亚洲精品成人网久久久久久| 久久亚洲精品成人综合| 亚洲天码一区二区三区| 国产中文三级全黄| 丰满老熟妇好大bbbbb| 亚洲激情人体艺术视频| 美女福利视频在线观看网址| 性色av一二三天美传媒| 青青草视频免费观看| 日韩欧美国产亚洲中文| 亚洲一区二区三区在线激情| 国产成人精品免费久久久久| 亚洲av永久无码精品一区二区| 99久久综合九九亚洲| 日韩一区二区三区人妻中文字幕| 特黄 做受又硬又粗又大视频| 最近最好的中文字幕2019免费 | 国产老熟女网站| 亚洲一区二区三区偷拍女厕 | 国内自拍偷拍一区二区| av影片在线免费观看| 大桥未久亚洲无av码在线| 亚州无线国产2021| 亚洲综合新区一区二区| 欲求不満の人妻松下纱荣子| 亚洲av一宅男色影视| 国产成年无码久久久久下载| 日韩一区二区三区人妻免费观看| 窝窝午夜看片| 精品无码AⅤ片| 日本女优爱爱中文字幕| 精品卡一卡二卡3卡高清乱码| 中日av乱码一区二区三区乱码| 视频女同久久久一区二区三区| 日本不卡的一区二区三区中文字幕| 国产深夜男女无套内射| 538任你爽精品视频国产 |