關(guān)鍵詞：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)；省域差異；組態(tài)模式；fsQCA

一、引言

作為一項重大的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)工程，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是我國落實“藏糧于地，藏糧于技”的重要戰(zhàn)略抓手［1］，是全力保障國家糧食安全的重要舉措，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和低碳高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。黨的二十大報告已經(jīng)提出“未來要將永久基本農(nóng)田全部建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”［2］。自2004年中央一號文件首次提出建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田以來，各地通過農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)和土地整治等項目持續(xù)推進高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)［3］，截至2022年底，全國已累計建成超10億畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田［4］。

在全國總體視域下，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成果斐然，各地根據(jù)自身條件，形成了不同推進高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)模式。但未來全面建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的任務(wù)依然艱巨，在微觀視角下，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)進度呈現(xiàn)出了較大地域差異性（見圖1）。現(xiàn)有研究主要是線性分析地形平坦程度、政府建設(shè)意愿以及建設(shè)資金投入等單因素對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的影響［5］，但高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是一個復(fù)雜決策，是不同層面多種因素共同作用的結(jié)果。回歸分析在大樣本和對變量平均作用的研究中具有較大的優(yōu)勢，但在中小規(guī)模樣本的分析中，由于樣本量的限制以及影響因素的復(fù)雜性意味著統(tǒng)計建模和統(tǒng)計推斷難以提供有效的分析結(jié)論，因此，不能僅靠傳統(tǒng)回歸分析探索單個因素的“凈效應(yīng)”或者多個變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)。鑒于此，本研究創(chuàng)新性地使用混合組態(tài)視角，結(jié)合模糊集定性比較分析（Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）①、線性回歸分析和必要條件分析（Necessary Condition Analysis，NCA）②，在“外部壓力－內(nèi)蘊能力－主觀動力”框架下試圖探究地區(qū)間的建設(shè)進程差異及其影響因素，旨在明晰各省份建設(shè)模式與機理，為“先進”地區(qū)提供經(jīng)驗總結(jié)，為“后進”地區(qū)提供模式借鑒，因而本研究具有較為重要的理論意義和實踐參考價值。

二、文獻綜述與研究框架

（一）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)動因與模式研究現(xiàn)狀

在國家標(biāo)準(zhǔn)中，“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”是指田塊平整、集中連片、節(jié)水高效、農(nóng)電配套、生態(tài)友好、抗災(zāi)能力強，與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相適應(yīng)的高產(chǎn)耕地。相關(guān)研究已經(jīng)指出了地方開展建設(shè)的兩個動因：第一，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田可以通過提高耕地質(zhì)量的方式實現(xiàn)集約化和低碳化以增加糧食產(chǎn)量［6］，以糧食增產(chǎn)為結(jié)果導(dǎo)向是各地區(qū)政府高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重要動因［7］；第二，因為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田具有生態(tài)價值、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)［8］、增加收入［9］等社會效益，所以地方政府的建設(shè)動力也有基于生產(chǎn)條件改善所帶來“外溢效應(yīng)”的考量?，F(xiàn)有關(guān)于建設(shè)模式研究成果相對較少，且方法以思辨定性為主，主題和研究方法亟需豐富。在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展視域下的宏觀分析上，有學(xué)者對中國農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃進行一般性總結(jié)，基于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特點，預(yù)測了集約節(jié)約型、產(chǎn)業(yè)發(fā)展型、資源開發(fā)型、特色運作型、科技引領(lǐng)型和設(shè)施便利型六種高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田可能的建設(shè)模式［10］。在基于典型案例的微觀分析上，有學(xué)者通過綜合評價結(jié)果選取典型案例，基于管理、規(guī)劃和資金框架以各省份為案例進行分析［11］；有學(xué)者基于鄉(xiāng)村振興視域，通過對古路鎮(zhèn)資源的耦合協(xié)調(diào)分析和障礙因子分析，以劃分建設(shè)區(qū)和生態(tài)緩沖區(qū)的方式確立高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田發(fā)展模式［12］。綜上，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)模式是地區(qū)資源稟賦、社會經(jīng)濟條件、建設(shè)主體權(quán)責(zé)、建設(shè)目標(biāo)以及資金渠道等不同組合的結(jié)果，本研究認(rèn)為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田可以看作具有“公共性質(zhì)”的基礎(chǔ)設(shè)施，在變量選取時充分考慮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展因素和資源稟賦因素。

（二）“外部壓力－內(nèi)蘊能力－主觀動力”分析框架

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的“公共性質(zhì)”使得其建設(shè)要綜合考量多方利益之間的協(xié)調(diào)，這是多重因素共同影響的復(fù)雜決策，為簡化分析模式，本研究依據(jù)學(xué)界已有研究和公共設(shè)施分析模式，從三個維度“外部壓力－內(nèi)蘊能力－主觀動力”構(gòu)建了影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的分析框架［13］：壓力主要強調(diào)外界層面產(chǎn)生的阻礙高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的自然條件和社會層面因素增加的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的難度；能力是指完成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)目標(biāo)所表現(xiàn)出來的客觀能力；動力是指建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的積極性。

1. 建設(shè)的外部壓力：地形條件與耕地拋荒

地形平整度、土壤質(zhì)量等先天自然環(huán)境稟賦因素對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的影響是不言而喻的，低質(zhì)量的破碎地形是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的阻力［14～15］。地形越平坦的地區(qū)，其農(nóng)田建設(shè)改造的效率也就越高，平原地區(qū)開展高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于丘陵山區(qū)［16］。因此，地形條件作為基礎(chǔ)和核心因素對先進技術(shù)和設(shè)備的推廣、規(guī)?；?jīng)營和生產(chǎn)成本都產(chǎn)生重大影響，平原面積較少的地方政府往往承擔(dān)更大的農(nóng)業(yè)資金壓力［17］。農(nóng)村生產(chǎn)種植狀況對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的影響也是重大的，由于個體農(nóng)戶基于經(jīng)濟理性的“田不好種”和“種田不劃算”考量［18］，全國范圍內(nèi)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移形成了耕地撂荒的普遍現(xiàn)象［19～20］。土地缺乏有效的管護使得農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施和土質(zhì)退化［21］，造成耕地糧食產(chǎn)量極不穩(wěn)定是影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的動因之一。保障糧食安全考量下，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)可視作圍繞政府、農(nóng)民及承包戶的三方博弈，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)能有效促進土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，所以三方都是受益者，耕地拋荒壓力將影響政府建設(shè)積極性［22］。而農(nóng)民外出務(wù)工會顯著增加農(nóng)戶耕地撂荒的行為，農(nóng)民工外出務(wù)工數(shù)量占比越大，農(nóng)村耕地撂荒現(xiàn)象越嚴(yán)重［23］，因此耕地拋荒壓力給高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)過程帶來壓力。

2. 地方的內(nèi)蘊能力：財政壓力與農(nóng)業(yè)融資

投入建設(shè)的主體不只包括政府，同時還需要社會力量的參與，建設(shè)前后期均需要大量的資金投入，因此各地政府推動高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)意愿必然受其自身財政能力和社會融資能力的制約。地方政府的財政壓力對政府的行為決策產(chǎn)生重要的影響［24］，在財政壓力的刺激下，政府會主動調(diào)整方向，產(chǎn)生不同行政偏向，為了達成目標(biāo)任務(wù)，會出現(xiàn)擠壓其他公共服務(wù)支出的行為［25］。政府財政壓力對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的影響是直接的。作為重大基礎(chǔ)設(shè)施，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田巨額建設(shè)資金不能全部依靠政府投資，通過引入政府和社會資本合作（PPP）的模式可以減輕政府在農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)方面的財政壓力［26］。所以除了政府專項撥款，充足的社會融資和專項貸款也是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過程當(dāng)中重要的資金來源。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)主體除部分自有資金以外，還需向國家開發(fā)銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行等金融機構(gòu)尋求大量融資貸款支持。各地社會融資能力能夠反映資金在社會上的活躍度，社會融資規(guī)模越大，社會資本越強，經(jīng)濟發(fā)展弱勢地區(qū)在資產(chǎn)抵押擔(dān)保和第三方擔(dān)保方面存在明顯劣勢［27］。地方農(nóng)業(yè)融資能力對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)影響很大。

3. 政府的主觀動力：政策強度和糧食主產(chǎn)區(qū)責(zé)任

與一般公共基礎(chǔ)設(shè)施類似，中央政府出臺宏觀政策后，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項目主要由地方政府牽頭，其建設(shè)環(huán)節(jié)離不開財政的支持，因此地方政府對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重視程度非常重要。在中央政府出臺文件后政策會經(jīng)歷擴散過程，地方政府需出臺地方性政策文件將上級突出的任務(wù)具體化和可操作化，從而完成政策制定的本土化過程，解決地方“怎么做”問題［28］。地方政府對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)主觀意愿強度是不同的，有基于理性的考量也會有主觀因素的影響，這種意愿強度可以通過政府出臺的相關(guān)法律法規(guī)文件的數(shù)量直觀顯現(xiàn)，農(nóng)地保護政策發(fā)文數(shù)量與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田保護強度緊密相關(guān)［29］，現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為地方政府高標(biāo)準(zhǔn)政策數(shù)量是反映政府主觀意愿的重要表現(xiàn)［30～31］。在全國高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃中，糧食主產(chǎn)區(qū)是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重點區(qū)域，除負(fù)擔(dān)生產(chǎn)任務(wù)外還負(fù)擔(dān)著政治任務(wù)，面對項目建設(shè)任務(wù)重大的實際情況，理應(yīng)滿足資金投入與任務(wù)配套的要求，但實際情況是某些地區(qū)得不到充足的資金保障，表現(xiàn)為既是產(chǎn)糧大縣也是財政窮縣［32］。因此從高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的任務(wù)量與各地財政收入水平來看，存在建設(shè)任務(wù)與資金投入“倒掛”困境［33］（以下簡稱“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”）。但是保障國家糧食安全和實現(xiàn)糧食穩(wěn)產(chǎn)增收亦是政治目標(biāo)，不能只算“經(jīng)濟賬”，屬于主產(chǎn)區(qū)的地方政府可能表現(xiàn)出更加積極的態(tài)度。所以“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”現(xiàn)象對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)有較大影響。

（三）研究模型：組態(tài)視角下的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)模式

綜上所述，地形條件、耕地拋荒壓力、政府主觀意愿、主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛、財政壓力和農(nóng)業(yè)融資能力均是影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的現(xiàn)實因素。但鑒于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田是一種復(fù)雜決策，“外部壓力－內(nèi)蘊能力－主觀動力”相互影響：外部壓力作用催生建設(shè)需求，內(nèi)蘊能力制約著建設(shè)效率，在需求和制約的雙重作用下，政府主觀動力分別作出回應(yīng)。同時，內(nèi)蘊能力和外部壓力也有相互影響的關(guān)系。因此，在考察建設(shè)模式時，這些因素與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)之間不能用簡單的線性關(guān)系看待，還可能存在組態(tài)關(guān)系，要素之間相互影響的關(guān)系如圖2所示。

（一）研究方法

1. 回歸分析與組態(tài)視角結(jié)合的方法

本研究將傳統(tǒng)定量回歸分析引入fsQCA，回歸分析基于自變量相互獨立、單向線性關(guān)系和因果對稱性的統(tǒng)計技術(shù)，分析自變量對于因變量的邊際“凈效應(yīng)”，可以快速識別部分關(guān)鍵自變量及其影響效度。因此，本研究中實證回歸的作用主要是在fsQCA分析之前檢驗出對結(jié)果變量具有顯著影響的條件變量［34～35］。fsQCA方法根據(jù)案例反映的措施和數(shù)據(jù)由果溯因［36］，不僅可以分別發(fā)掘高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效優(yōu)劣的組態(tài)路徑，同時還能夠甄別推進高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的核心驅(qū)動因素［37］，其結(jié)果可與線性回歸結(jié)論進行對比補充。

2. NCA與fsQCA相結(jié)合的定量組態(tài)方法

NCA可以分析前因條件是否成為結(jié)果的必要性條件［38］。必要條件是指當(dāng)期望結(jié)果存在時，一定存在某個條件或條件組合，即必要條件缺乏成為結(jié)果的“使不能”條件。充分條件指導(dǎo)致結(jié)果存在的某個條件或條件組合，即充分條件存在成為結(jié)果的“使能”條件。相較于fsQCA僅限于定性地陳述條件對于結(jié)果的必要或非必要聲明，NCA可用于分析單一因素對結(jié)果的作用，揭示條件對于結(jié)果產(chǎn)生的必要程度，靈活且直觀揭示變量特征，有效補充fsQCA必要性和充分性的分析［39］。借鑒其他學(xué)者的研究，將NCA與fsQCA結(jié)合，以二者相互補充的方式，用更加完整的視角對必要性條件進行驗證和說明［40］。

（二）樣本與變量選擇

1. 結(jié)果變量

基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要久久為功，各地建設(shè)情況呈現(xiàn)出“從無到有、從有到優(yōu)”的一個動態(tài)過程。參照相關(guān)成果，本研究恰當(dāng)使用兩個時間節(jié)點各樣本變量累計或差值的形式突出fsQCA分析的時間維度［41］。具體做法為：將中國大陸地區(qū)30個省份視作案例，以各省份高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田已建成面積占該省份總耕地面積之比表征高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效［42］。因為各地高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田2011－2017的數(shù)據(jù)統(tǒng)計在《中國財政年鑒》中，此外鮮有報道，直到近年各省份開始密集出臺《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃（2021－2030）》才集中披露了截至2020年高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)狀況，基于節(jié)點重要程度和數(shù)據(jù)可得性的考慮，選取2011年和2020年作為重要節(jié)點。結(jié)果變量為2011－2020年各省份累計高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建成面積占耕地面積比例的差值，條件變量除地形條件和主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛外，其余自變量均采用2011－2020年累加的形式處理。

2. 前因條件變量

地形條件。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域考慮地形因素對農(nóng)作物種植的影響主要表現(xiàn)為地區(qū)平原面積占比，平原面積所占比重越大，越利于地區(qū)農(nóng)業(yè)開展規(guī)?；a(chǎn)和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。借鑒韓楊等（2022）的研究［43］，選取平原面積占國土面積的比重衡量高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過程中的地形條件。平原面積占比來源于全國第一次地理國情普查。

耕地拋荒壓力。參照史常亮等（2022）的做法［44］，選擇農(nóng)村外出務(wù)工勞動力的數(shù)量占農(nóng)村總勞動力的比重表示農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移情況。選取2011－2020年“農(nóng)村外出務(wù)工勞動力的數(shù)量占農(nóng)村總勞動力的比重”累計，農(nóng)村外出務(wù)工人數(shù)和農(nóng)村勞動力總?cè)藬?shù)來源于《中國農(nóng)村政策與改革統(tǒng)計年報》。

政府主觀意愿。地方政策是指各省份出臺的與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)有關(guān)的地方性法規(guī)文件、地方工作文件和行政許可批復(fù)。數(shù)據(jù)來源于“北大法寶”，以全文包含“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”詞條為檢索方式，檢索時間分別設(shè)置為2011－2020年，并將檢索數(shù)量按地區(qū)進行加總，以反映地方政府長期建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的意愿程度。地方政府政策發(fā)文數(shù)量來源于“北大法寶”數(shù)據(jù)庫。

財政壓力。地方政府的一般公共預(yù)算收支缺口是地方財政壓力最規(guī)范的替代變量。政府財政壓力主要使用地方財政收入與支出數(shù)額來反映，本研究采用“（各地區(qū)一般公共預(yù)算支出-一般公共預(yù)算收入）/一般公共預(yù)算收入”方法計算政府財政壓力［45～46］，取2011－2020年累計值。一般公共預(yù)算收入和一般公共預(yù)算支出數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛。參考Dingde Xu等（2019）對虛擬變量進行賦值的方法［47］，財政壓力較大的糧食主產(chǎn)區(qū)省份賦值為1，其余賦值為0。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

農(nóng)業(yè)融資能力。考慮到同樣的融資總額分?jǐn)偟叫陆唾F州的畝均金額差異巨大，為將變量標(biāo)準(zhǔn)化，借鑒余浩宇等（2015）的研究［48］，選擇各地區(qū)涉農(nóng)貸款總額除以其耕地面積后的值表示農(nóng)業(yè)融資能力，取2011－2020年累計值。涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》。

前因條件變量和結(jié)果變量的解釋與數(shù)據(jù)來源匯總見表1。

3. 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

在分析組態(tài)之前需要先對數(shù)據(jù)進行校準(zhǔn)，清晰集校準(zhǔn)目標(biāo)是將低于某個閾值的數(shù)據(jù)重新編碼為0，高于某個閾值的重新編碼為1；模糊集校準(zhǔn)則通過設(shè)定完全隸屬點、交叉點、完全不隸屬點三個錨點，采用直接校準(zhǔn)方法或者間接校準(zhǔn)法將各變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊隸屬分?jǐn)?shù)，給每一個案例賦予隸屬分?jǐn)?shù)［49］。本研究按照“二分歸屬原則”對“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”進行0-1賦值，其他條件均采用直接校準(zhǔn)法，借鑒現(xiàn)有理論與研究［50］，將樣本數(shù)據(jù)的75%分位數(shù)值作為完全隸屬的閾值，25%作為完全不隸屬的閾值，50%作為交叉點。各條件變量和結(jié)果變量的校準(zhǔn)錨點見表2。

四、實證結(jié)果與組態(tài)分析

（一）回歸分析

回歸分析的任務(wù)是在fsQCA組態(tài)分析之前輔助尋找6個前因條件中對結(jié)果變量具有顯著影響的關(guān)鍵條件。各變量進行多元線性回歸分析顯示：“財政壓力”和“農(nóng)業(yè)融資能力”均對結(jié)果變量有顯著影響（Plt;0.05），且財政壓力每增加一單位會使建設(shè)成效降低0.352，農(nóng)業(yè)融資能力每增加一單位會使建設(shè)成效增加0.489；其他變量在各回歸結(jié)果中不顯著，見表3。

（二）NCA 必要條件檢驗

NCA 對單個條件的必要性檢驗結(jié)果包括上限回歸（Ceiling Regression，CR）和上限包絡(luò)分析（CeilingEnvelopment，CE）兩種不同的估計方法③。當(dāng)單個條件的效應(yīng)量（d）大于0.1且P值小于0.05時，認(rèn)為該條件是結(jié)果的一個必要條件［51］。表4中NCA結(jié)果顯示，地形條件、耕地拋荒壓力、政府主觀意愿、主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛、財政壓力均不符合標(biāo)準(zhǔn)，不是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效的必要條件。農(nóng)業(yè)融資能力的效應(yīng)量盡管大于0.1且P值小于0.05，但其精確度僅為56.7%（lt;95%），因此同樣不構(gòu)成結(jié)果的必要條件。

此外，表5報告了NCA對單個條件的瓶頸水平分析結(jié)果，瓶頸水平（%）是指要想使結(jié)果觀測范圍內(nèi)達到某一水平值，單個條件在其觀測范圍內(nèi)需要滿足的最低水平值。低水平（40%及以下）的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)水平不存在瓶頸水平，要100%建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，24.1%的地形條件、40.5%的耕地拋荒壓力、33.3%的政府主觀意愿、3.6%的財政壓力和88.9%的農(nóng)業(yè)融資能力都是必要的。

（三）fsQCA 組態(tài)效應(yīng)分析

組態(tài)分析試圖揭示的是多個條件構(gòu)成的不同組態(tài)引致結(jié)果產(chǎn)生的充分性分析，并試圖通過構(gòu)建真值表來闡明導(dǎo)致結(jié)果變量的不同構(gòu)型，主要評估指標(biāo)有頻數(shù)閾值、一致性閾值和PRI閾值。鑒于樣本量屬于中小樣本，因此本研究頻數(shù)閾值設(shè)定為1，一致性閾值設(shè)置為0.8以及PRI設(shè)定為0.8。組態(tài)的結(jié)果將中間解和簡約解的交集作為核心條件，僅存在中間解的條件作為輔助條件［52］，無論是單個組態(tài)還是整體方案的一致性均高于0.8說明各組態(tài)均是導(dǎo)致結(jié)果變量發(fā)生與否的充分條件，總體覆蓋度分別為0.729和0.559，表明所得的條件組態(tài)對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效的影響具有較好的解釋力，具體見表6。

1. 建設(shè)成效較好

H1：經(jīng)濟拉動型。組態(tài)H1的原始覆蓋度為42.7%，覆蓋案例最多。該組態(tài)下“農(nóng)業(yè)融資能力”為核心存在條件、“耕地拋荒壓力”為核心缺失條件，“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”“財政壓力”為輔助缺失條件。地區(qū)經(jīng)濟實力足夠強大，則對農(nóng)業(yè)的輻射帶動作用較強，補貼農(nóng)地流轉(zhuǎn)，即便沒有明顯地形優(yōu)勢和政府發(fā)展農(nóng)業(yè)的強烈主觀意愿，也能實現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)較好成效，因此命名為“經(jīng)濟拉動型”。典型案例為浙江和廣東。近年來，浙江農(nóng)村地區(qū)通過土地流轉(zhuǎn)、成立專業(yè)合作社及引入龍頭企業(yè)等一系列政策措施，改變了以往種植分散且生產(chǎn)方式粗放的問題，推進了種養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。廣東為確保項目建設(shè)各項工作同步順利開展，使用大量資金購買專業(yè)服務(wù)以提高管理效能，如向社會購買技術(shù)指導(dǎo)和車輛服務(wù)，有效地提高了工作效率，保證每年項目高效高質(zhì)完成；整合統(tǒng)籌土壤酸化耕地治理、省級墾造水田資金等涉農(nóng)資金，提高投資標(biāo)準(zhǔn)；創(chuàng)新性地引入商業(yè)保險開展高標(biāo)項目金融保險創(chuàng)新試點工作，全面提升高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。

H2：壓力推動型。組態(tài)H2的原始覆蓋度為11.7%。該組態(tài)下“地形條件”“耕地拋荒壓力”“政府主觀意愿”“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”“財政壓力”為核心存在條件。表示在面臨拋荒壓力、主產(chǎn)區(qū)建設(shè)任務(wù)壓力以及財政壓力等多重影響下，迫使當(dāng)?shù)卣岣呓ㄔO(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的意愿以確保糧食生產(chǎn)高質(zhì)保量完成，實現(xiàn)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)較好成效，因此命名為“壓力推動型”。典型案例為河南和安徽。河南與安徽是我國自古以來重要的糧食生產(chǎn)功能區(qū)，生產(chǎn)負(fù)擔(dān)重。同時此類省份存在明顯的農(nóng)村勞動力外移情況，大量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移造成耕地拋荒壓力較大，倒逼村集體對農(nóng)田的回收整治和土地流轉(zhuǎn)。河南堅持以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田發(fā)展為導(dǎo)向，堅決擔(dān)當(dāng)國家糧食安全重任，打造周口農(nóng)業(yè)高新技術(shù)示范區(qū)、淮南和炎黃優(yōu)質(zhì)水稻種植區(qū)等重點區(qū)域，整縣推進示范縣建設(shè)。在政府的支持下，安徽高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田引入數(shù)字化技術(shù)、探索“小田變大田”改革，突出“建管并重”，通過積極探索“七個結(jié)合”發(fā)展模式——資源利用、智慧農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)機、農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色發(fā)展和節(jié)水改革結(jié)合，開拓了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田高效利用的有效途徑。

H3：綜合優(yōu)勢型。組態(tài)H3的原始覆蓋度為18.5%。該組態(tài)下“農(nóng)業(yè)融資能力”“政府主觀意愿”為核心存在條件，“地形條件”為輔助存在條件、“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”“財政壓力”為輔助缺失條件。表明此類地區(qū)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過程中匯聚各方優(yōu)勢，即當(dāng)?shù)卣畬Ω邩?biāo)準(zhǔn)農(nóng)田重視程度較高，并且地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，政府財政實力雄厚，社會資本對農(nóng)田建設(shè)的融資扶持力度較大，以及擁有平坦地形的優(yōu)越地理條件，因此命名為“綜合優(yōu)勢型”。典型案例為江蘇和山東。江蘇地形以平原為主，政府截至2020年累計發(fā)布749份政策文件以強化對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重視程度。江蘇先行探索“先流轉(zhuǎn)后建設(shè)、先整治后配套”的建設(shè)模式，大力推進高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田核心田塊連片化、項目區(qū)域規(guī)?；?、建設(shè)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化和建后利用高效化等“四步同化”。同時省政府立足高起點謀劃推進農(nóng)田建設(shè)，對省級資金進行整合利用，不斷提高財政補助標(biāo)準(zhǔn)，2020年下?lián)芨邩?biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)省級統(tǒng)籌資金57.84億元、農(nóng)田建設(shè)補助專項資金6.47億元，投入標(biāo)準(zhǔn)由畝均1500元提高到畝均1750元，超過國家1200元的標(biāo)準(zhǔn)［53］。山東提出“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田+”推動基礎(chǔ)設(shè)施配套、耕地質(zhì)量提升、技術(shù)推廣應(yīng)用、土壤墑情監(jiān)測等要素向示范創(chuàng)建縣域集聚；加大地方財政投入和整合引黃灌區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水工程等涉農(nóng)資金。構(gòu)建監(jiān)管單位、建設(shè)單位、監(jiān)理單位、群眾代表“四位一體”的質(zhì)量安全監(jiān)管體系，確保工程高質(zhì)量建設(shè)。

H4：積極政府型。組態(tài)H4的原始覆蓋度為16.7%。該組態(tài)下“政府主觀意愿”“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”“財政壓力”“農(nóng)業(yè)融資能力”為核心存在條件，“耕地拋荒壓力”為輔助存在條件。表示即使在建設(shè)任務(wù)重、政府財力補給壓力較大以及地形不平坦的情況下，農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體依靠政策支持力度，在政府支持下積極拓寬建設(shè)資金籌措渠道和模式，以獲取豐富的社會資本支持高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，因此命名為“積極政府型”。典型案例為江西和四川。江西省政府發(fā)揮積極有為的作用，承擔(dān)地方農(nóng)業(yè)發(fā)展的重任，積極探索出了“五個一”模式：“一盤棋”統(tǒng)籌、“一張藍(lán)圖”規(guī)劃、“一把標(biāo)尺”把關(guān)、“一套制度”治理、“一個目標(biāo)”共同努力。在省級層面統(tǒng)籌整合資金的基礎(chǔ)上，用市場手段創(chuàng)新融資方式，組建以省政府牽頭、多個部門協(xié)調(diào)配合的工作專班，深入挖掘高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田收益能力，創(chuàng)造性提出發(fā)行高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)專項債券，有效彌補了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的資金缺口。四川完善“以財政資金引導(dǎo)，社會資本參與”的多元資金籌措機制；在政府債務(wù)風(fēng)險可控的前提下，支持各級政府統(tǒng)籌安排地方債券資金；加強新增耕地指標(biāo)省域內(nèi)調(diào)劑統(tǒng)籌和收益調(diào)劑分配，優(yōu)先用于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)在內(nèi)的農(nóng)田建設(shè)再投入等。

2. 建設(shè)成效需加強

L1：動力缺乏型。組態(tài)L1a的原始覆蓋度為23.4%。該組態(tài)下“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”“農(nóng)業(yè)融資能力”為核心缺失條件、“財政壓力”為核心存在條件，“耕地拋荒壓力”為輔助存在條件。組態(tài)L1b的原始覆蓋度為15.4%，核心條件與L1a一致，不同的是L1b中“地形條件”為輔助缺失條件、“政府主觀意愿”為輔助存在條件。新疆和云南作為非糧食主產(chǎn)區(qū)，在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)中承擔(dān)的建設(shè)任務(wù)壓力較小。新疆建設(shè)資金分配不均，只有地區(qū)政府附近的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)才能得到較充足的資金。云南地處我國西南丘陵區(qū)，農(nóng)田破碎化，難以實現(xiàn)規(guī)模化。加之旱澇、泥石流等自然災(zāi)害頻發(fā)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險較大，收益難以保障，導(dǎo)致社會資本進入的積極性不高。

L2：綜合抑制型。組態(tài)L2a的原始覆蓋度為14.6%。該組態(tài)下“政府主觀意愿”“農(nóng)業(yè)融資能力”為核心缺失條件、“財政壓力”為核心存在條件，“耕地拋荒壓力”為輔助缺失條件、“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”為輔助存在條件。組態(tài)L2b的原始覆蓋度為22.5%，核心條件與L2a一致，區(qū)別是“地形條件”“耕地拋荒壓力”為輔助存在條件。除了政府建設(shè)主動意愿較差和政府財政吃緊以外，同時還存在主產(chǎn)區(qū)任務(wù)和資金不匹配的倒掛現(xiàn)象，社會資本對農(nóng)田專項建設(shè)的扶持力量也比較弱。典型案例為吉林和黑龍江。吉林在建設(shè)規(guī)劃中統(tǒng)籌不足，缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃指導(dǎo)和有效的協(xié)調(diào)機制，從而影響農(nóng)田建設(shè)的整體功能和投資效益的發(fā)揮。作為全國的重要糧食產(chǎn)區(qū)，國家每年會將發(fā)達省份土地轉(zhuǎn)讓收入向黑龍江傾斜，但地方政府的財政實力難以填補剩余高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田大量的資金需求，同時廉價的土地又不足以成為農(nóng)業(yè)金融信貸時可靠的抵押擔(dān)保，進一步阻礙高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效。

L3：財政抑制型。組態(tài)L3的原始覆蓋度為8.2%。該組態(tài)下“農(nóng)業(yè)融資能力”為核心缺失條件、“政府主觀意愿”為核心存在條件，“地形條件”“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”為輔助存在條件、“財政壓力”為輔助缺失條件。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)僅僅依靠政府自身力量不能實現(xiàn)目標(biāo)，即使政府有很強的建設(shè)意愿，但在缺乏充足社會資本輔助的情況下，建設(shè)項目也走不長遠(yuǎn)。典型案例為遼寧。領(lǐng)跑全省經(jīng)濟的大連市2022年高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項目畝均投資也僅為1900元［54］，與國家設(shè)定的投資目標(biāo)3000元［55］仍有一定的差距。

（四）組態(tài)結(jié)果與回歸結(jié)果的對比

回歸結(jié)果中顯示“財政壓力”具有顯著負(fù)效應(yīng)，且組態(tài)分析中“建設(shè)成效需加強”的5個組態(tài)中有4個組態(tài)呈現(xiàn)為核心條件且存在，說明政府的財政實力越雄厚，在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)中越易產(chǎn)生中介促進效應(yīng)，財政壓力越大越阻礙政府建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的積極性，阻礙高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)進程，與回歸結(jié)果前后印證?；貧w結(jié)果顯示“農(nóng)業(yè)融資能力”具有顯著正效應(yīng)，fsQCA結(jié)果顯示“農(nóng)業(yè)融資能力”在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田“建設(shè)成效較好”的4個組態(tài)中3個組態(tài)顯示為核心存在條件，在“建設(shè)成效需加強”的5條組態(tài)中均為核心缺失條件，說明農(nóng)業(yè)融資能力越強，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效越顯著，這與前面回歸分析結(jié)果相互印證。

此外，回歸結(jié)果顯示某些自變量與結(jié)果關(guān)系不顯著，但fsQCA結(jié)果顯示“政府主觀意愿”“主產(chǎn)區(qū)任務(wù)與財政倒掛”作為核心條件出現(xiàn)在大多數(shù)組態(tài)中，“地形條件”“耕地拋荒壓力”作為核心條件出現(xiàn)在部分組態(tài)中，說明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效結(jié)果并非是這些單一變量可以解決的問題，而是需要在彼此之間產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)共同作用結(jié)果，這樣的差異可以進一步說明定性比較分析的“聯(lián)合效應(yīng)”，也可以進一步彌補回歸方法的不足，即某些因素雖無法在回歸分析中識別，但在組態(tài)分析中可以同其他因素組合，進而形成影響結(jié)果的路徑。某些因素雖然在回歸結(jié)果中呈現(xiàn)為顯著相關(guān)，但在組態(tài)路徑中同樣需要與其他因素協(xié)同對結(jié)果產(chǎn)生影響。

（五）穩(wěn)健性檢驗

本研究借鑒Schneider等（2012）的方法［56］，通過調(diào)整校準(zhǔn)閾值（使用95%、50%、5%代替75%、50%、25%）和調(diào)整一致性水平（PRI由0.8調(diào)整至0.75）兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗，最后發(fā)現(xiàn)本文的研究結(jié)論依然穩(wěn)?。ㄒ姳?和表8）。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

回歸結(jié)果顯示“財政壓力”和“農(nóng)業(yè)融資能力”是影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效的關(guān)鍵因素，但并不是必要條件，仍需要與其他條件結(jié)合才能共同對結(jié)果產(chǎn)生影響。同時回歸結(jié)果認(rèn)為“政府主觀意愿”等因素對結(jié)果發(fā)生與否沒有顯著影響，但組態(tài)視角的補充下，“政府主觀意愿”仍可成為核心條件，說明了fsQCA分析對比多元線性回歸在研究視野上的優(yōu)勢。當(dāng)然，回歸結(jié)果為組態(tài)分析提供了輔助作用，二者的結(jié)論差異也為“條件組合的協(xié)同作用”提供了定性證據(jù)。經(jīng)過線性回歸輔助的定性比較分析：得出了4種高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的有效模式，分別是經(jīng)濟拉動型、壓力推動型、綜合優(yōu)勢型和積極政府型，并通過定性證據(jù)明晰了各模式的內(nèi)在機理與驅(qū)動機制；得出了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效仍需加強的3種組態(tài)構(gòu)型，分別是動力缺乏型、綜合抑制型、財政抑制型。

（二）實踐啟示

第一，各地方政府應(yīng)加強壓力、動力和能力各因素之間的協(xié)同整合。各地方政府要根據(jù)自身條件和發(fā)展現(xiàn)狀，從“整體性視角”出發(fā)，致力于壓力、動力和能力之間多重條件的聯(lián)動匹配，有針對性地制定提高未來高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效的指導(dǎo)方針，縮小我國東、中、西部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)之間的差距，全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。在日趨嚴(yán)峻的經(jīng)濟形勢下，加強高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)亦可緩解鄉(xiāng)村就業(yè)困境。

第二，聚焦現(xiàn)實任務(wù)，資金渠道多樣化。研究結(jié)果顯示“政府財政實力”和“農(nóng)業(yè)融資能力”是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)最關(guān)鍵的因素。堅持以國家為主的資金投入方式，增加中央高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田資金投入力度，推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，提高地方政府支持農(nóng)田建設(shè)的財政能力。不斷拓寬投融資渠道，鼓勵地方政府通過以獎代勞、投資補助等方式，引導(dǎo)金融資本以多元化方式投資，引導(dǎo)政策性金融機構(gòu)加大農(nóng)業(yè)信貸投入力度，完善地方信貸擔(dān)保合作機制，加大信貸擔(dān)保的政策扶持力度，鼓勵地方政府發(fā)放高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田專項債券。

第三，因地制宜，明確科學(xué)合理的建設(shè)模式。東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)可參照廣東和江蘇的發(fā)展模式，以二三產(chǎn)業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級，促進資源向高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)傾斜，發(fā)展集約節(jié)約農(nóng)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。中部地區(qū)可參照河南和江西兩種發(fā)展模式，一是化壓力為動力，明晰高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)帶來的長遠(yuǎn)收益，拔高政治站位，建設(shè)內(nèi)嵌鄉(xiāng)村振興；二是鼓勵扶持地方投融資模式的創(chuàng)新，擴充高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的資金來源。對于西北地區(qū)和西南丘陵區(qū)，項目開發(fā)過程中要注重保護當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境，切忌為實現(xiàn)目標(biāo)盲目開發(fā)，要保證生態(tài)與農(nóng)業(yè)和諧發(fā)展。東北地區(qū)肩負(fù)國家糧食安全的重任，地方政府更應(yīng)加強對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重視程度，提高農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平，完善相應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配套設(shè)施，以適應(yīng)較重的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田新建和改造提升任務(wù)，提高土地整治工作效率。