彭越 馬雪珍 陳陶然

摘 要：我國(guó)雙循環(huán)政策提出以來(lái)，國(guó)際形勢(shì)紛繁復(fù)雜，許多中國(guó)企業(yè)再度將視角投向海外市場(chǎng)，試圖通過(guò)對(duì)外投資來(lái)獲取全球配置資源帶來(lái)的超額收入。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國(guó)制造業(yè)在國(guó)際舞臺(tái)中提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，本文通過(guò)研究3659家制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響，梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)海外業(yè)務(wù)的潛在作用機(jī)制，實(shí)證研究對(duì)制造企業(yè)海外業(yè)務(wù)收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)、人工智能技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、區(qū)塊鏈技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利（標(biāo)準(zhǔn)化）對(duì)海外業(yè)務(wù)收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系，云計(jì)算技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）則沒(méi)有顯著性影響。

關(guān)鍵詞：制造業(yè) ；數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ；海外業(yè)務(wù)；數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利；資源配置

本文索引：彭越，馬雪珍，陳陶然.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（10）：-052.

中圖分類(lèi)號(hào)：F424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）05（b）--04

我國(guó)“十四五”規(guī)劃重點(diǎn)提出，應(yīng)大力推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。全球化背景下，海外市場(chǎng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，具有很大的潛力和機(jī)遇。本文通過(guò)對(duì)制造業(yè)1000多家企業(yè)數(shù)據(jù)的研究，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響，有助于企業(yè)提高海外業(yè)務(wù)收入，促進(jìn)中國(guó)培育更多高能級(jí)的全球貿(mào)易集團(tuán)。

1 理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究

1.1 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究

多數(shù)學(xué)者的研究對(duì)象集中在制造業(yè)信息化評(píng)價(jià)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素方面，對(duì)于當(dāng)下熱議的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，少有學(xué)者研究其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，且僅從架構(gòu)理念[1-2]、成熟度模型[2]等方面展開(kāi)測(cè)度研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)制造業(yè)的信息化研究已建立了較為完善的綜合評(píng)價(jià)體系。Tong Yan和 Li Yijun（2007）[3]從投入和產(chǎn)出對(duì)六家制造業(yè)的信息化績(jī)效進(jìn)行分析。齊二石等（2008）[4]從供應(yīng)鏈管理角度，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立制造業(yè)信息化評(píng)價(jià)模型。常建娥（2008）[5]基于企業(yè)信息化、行業(yè)信息化和區(qū)域信息化三個(gè)層面，構(gòu)建制造業(yè)信息化指標(biāo)體系。此外，張建欽和韓水華（2008）[6]、杜曉君和楊雷（2013）[7]認(rèn)為，信息化績(jī)效是衡量制造業(yè)運(yùn)營(yíng)能力、創(chuàng)新能力和客戶(hù)響應(yīng)能力的關(guān)鍵要素，因此從信息基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)效益收入等方面評(píng)價(jià)制造業(yè)企業(yè)信息化水平。張遼和王俊杰（2018）[8]、孫倩倩和周建軍（2021）[9]則從信息化的投入、產(chǎn)出及信息化應(yīng)用三個(gè)方面出發(fā)，構(gòu)建區(qū)域制造業(yè)信息化指數(shù)。

1.2 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的相關(guān)研究

目前，學(xué)者對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究主要從數(shù)字技術(shù)、數(shù)字環(huán)境、客戶(hù)需求及能力構(gòu)建等維度展開(kāi)研究。Hu等（2010）[10]提出制造企業(yè)可以將信息或網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)智能化建設(shè)。Nwankpa等（2016）[11]對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究中，認(rèn)為數(shù)字化相關(guān)能力是一項(xiàng)重要因素。Osmundsen等（2018）[12]通過(guò)系統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者行為和期望、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)變、競(jìng)爭(zhēng)格局的變化驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，Warner等（2019）[13]構(gòu)建了一個(gè)包括九個(gè)微觀基礎(chǔ)的流程模型，以揭示致使和阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)能力建設(shè)的影響因素。

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)海外業(yè)務(wù)影響的相關(guān)研究

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用已被引入現(xiàn)有的國(guó)際化研究中。易靖韜和王悅昊（2021）[14]、Pergelova等（2019）[15]、Elia（2021）等[16]研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口有正向影響。Neubert（2018）[17]將案例研究和問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加快對(duì)全球初創(chuàng)公司的國(guó)際化速度。姜麗群等（2022）[18]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)塑造并保持一定的國(guó)際化節(jié)奏，提高中國(guó)海外企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。王墨林等（2022）[19]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高國(guó)際化廣度，其中動(dòng)態(tài)能力發(fā)揮部分中介作用。潘宏亮（2021）[20]構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新、國(guó)際化績(jī)效三者間的理論模型，基于問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了開(kāi)放式創(chuàng)新在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和國(guó)際新創(chuàng)企業(yè)國(guó)際化績(jī)效間的中介作用。

文章通過(guò)對(duì)以往文獻(xiàn)的梳理可以看出，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，相關(guān)學(xué)者對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)及其路徑的研究成果相當(dāng)豐富，這些研究成果為研究其對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的路徑提供了一定的理論基礎(chǔ)。學(xué)者關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)海外業(yè)務(wù)影響的研究較少，本文將在已有研究的基礎(chǔ)上，研究制造業(yè)這一具體行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響，并對(duì)其研究路徑進(jìn)行補(bǔ)充。

2 中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)海外業(yè)務(wù)收入影響的機(jī)制分析

數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)著中國(guó)快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，迫使各行業(yè)各企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化變革，供應(yīng)鏈也逐漸從傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化運(yùn)營(yíng)模式，基于這些技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

2.1 人工智能技術(shù)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響

數(shù)字轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求，人工智能等技術(shù)的使用使企業(yè)發(fā)展建設(shè)更加高效。企業(yè)利用人工智能工具能夠讓海外業(yè)務(wù)在引發(fā)過(guò)程和帶來(lái)范式轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，持續(xù)關(guān)注其首要目標(biāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不管是借助ERP平臺(tái)、電子郵件、云計(jì)算、遠(yuǎn)程工作軟件、電子商務(wù)、視頻流和遠(yuǎn)程醫(yī)療等，每一家公司都從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益。

2.2 區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響

區(qū)塊鏈技術(shù)可以在一切對(duì)等（P2P）的交易中建立高度的信任與安全保障，不需要任何中間商協(xié)助對(duì)交易過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控。鑒于B2B、B2C等領(lǐng)域業(yè)務(wù)正在將其服務(wù)逐步向數(shù)字市場(chǎng)遷移，區(qū)塊鏈有望成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵技術(shù)，擁有全球范圍內(nèi)獨(dú)特的跨境數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，給消費(fèi)者、顧客、交易及商業(yè)伙伴帶來(lái)最高安全性，給海外業(yè)務(wù)往來(lái)提供良好的保障措施。

2.3 云計(jì)算技術(shù)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響

通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，企業(yè)可以更加方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，同時(shí)可以節(jié)省大量的硬件成本。云計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，將大量的數(shù)據(jù)處理任務(wù)分配到多臺(tái)服務(wù)器上進(jìn)行處理，提高數(shù)據(jù)處理速度和效率。企業(yè)可以更快地獲取更多海外數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并以此為基礎(chǔ)做出更加準(zhǔn)確的海外業(yè)務(wù)決策。

2.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響

大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地分析海外市場(chǎng)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以收集、分析和處理海量客戶(hù)數(shù)據(jù)，從而更好地把握市場(chǎng)趨勢(shì)，提高消費(fèi)者滿(mǎn)意度，提高在海外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)幫助海外業(yè)務(wù)提高運(yùn)營(yíng)效率，可以分析海外業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)流程，并提出改進(jìn)方案，從而提高海外業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率，增加收入。

2.5 數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利對(duì)海外業(yè)務(wù)收入的影響

數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利可以幫助企業(yè)獲得政府的創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)與扶持，在稅收、貸款等方面享受一定的優(yōu)惠政策，有利于海外業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

3 實(shí)證分析

3.1 變量選取

數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)是《中國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫(kù)》根據(jù)戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化成果、數(shù)字化應(yīng)用六個(gè)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算得出的指數(shù)，計(jì)算公式為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)=0.3472*戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)評(píng)分+0.162*技術(shù)賦能評(píng)分+0.0969*組織賦能評(píng)分+0.0342*環(huán)境賦能評(píng)分+0.2713*數(shù)字化成果評(píng)分+0.0884*數(shù)字化應(yīng)用評(píng)分”，用于衡量企業(yè)的綜合數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；人工智能技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）是衡量企業(yè)人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)；區(qū)塊鏈技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）是衡量企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)；云計(jì)算技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）是衡量企業(yè)云計(jì)算技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）是衡量企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)；數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利（標(biāo)準(zhǔn)化）是根據(jù)企業(yè)專(zhuān)利數(shù)量計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)。海外業(yè)務(wù)收入是指企業(yè)在國(guó)外從事主營(yíng)業(yè)務(wù)或其他業(yè)務(wù)取得的收入。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取公示的數(shù)據(jù)2011—2015年數(shù)千家制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)和海外業(yè)務(wù)收入，企業(yè)涉及食品制造業(yè)、汽車(chē)制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、家具制造業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)多個(gè)制造業(yè)類(lèi)型，樣本量高達(dá)17458個(gè)，足以充分展現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的實(shí)際情況。充足的樣本量將提高建模的可信度，其中刪除了部分缺乏數(shù)據(jù)的部分，僅保留完好數(shù)據(jù)，樣本量為3659。本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)泰安csmar數(shù)據(jù)庫(kù)，海外營(yíng)業(yè)收入來(lái)源于各個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表。本文所采取的所有與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的指數(shù)都是由CSMAR團(tuán)隊(duì)與華東師范大學(xué)工商管理學(xué)院企業(yè)管理系“智能工商與科創(chuàng)企業(yè)管理”研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)的《中國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫(kù)》而來(lái)，包含上市公司層面的戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、組織賦能，企業(yè)數(shù)字化成果及應(yīng)用中宏觀層面的環(huán)境支撐，同時(shí)構(gòu)造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，有利于衡量企業(yè)的數(shù)字化水平（見(jiàn)表1）。

3.3 實(shí)證結(jié)果

本文進(jìn)行模型檢驗(yàn)，便于找出最優(yōu)模型，通過(guò)F檢驗(yàn)、BP檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)，決定以FE模型作為最終結(jié)果（見(jiàn)表2、表3）。

由表2、表3可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，且回歸系數(shù)值為4.386>0，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)會(huì)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。同理，人工智能技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、 區(qū)塊鏈技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）會(huì)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。云計(jì)算技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）并未呈現(xiàn)出顯著性，說(shuō)明云計(jì)算技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）對(duì)海外業(yè)務(wù)收入不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系。針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化），呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，且回歸系數(shù)值為0.596>0，說(shuō)明大數(shù)據(jù)技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）會(huì)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。針對(duì)數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利（標(biāo)準(zhǔn)化）而言，呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，且回歸系數(shù)值為1.555>0，說(shuō)明數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利（標(biāo)準(zhǔn)化）會(huì)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。

4 結(jié)語(yǔ)

中國(guó)作為制造大國(guó)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系最完整、規(guī)模最大，但同時(shí)各個(gè)領(lǐng)域水平參差、層次結(jié)構(gòu)差異較大，面對(duì)工業(yè)4.0的浪潮，中國(guó)制造業(yè)自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化的需求同時(shí)并存。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)、人工智能技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、區(qū)塊鏈技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利（標(biāo)準(zhǔn)化）會(huì)對(duì)海外業(yè)務(wù)收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系，云計(jì)算技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）則沒(méi)有顯著性影響。中國(guó)制造業(yè)應(yīng)乘著數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮，通過(guò)人工智能技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、區(qū)塊鏈技術(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化）、數(shù)字發(fā)明專(zhuān)利（標(biāo)準(zhǔn)化）等方式不斷拓展海外市場(chǎng)，擴(kuò)展海外業(yè)務(wù)，促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)的國(guó)際化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

田暉，程倩，李文玉.進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新與中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].科學(xué)學(xué)研究，2021，39（2）：222-232.

萬(wàn)倫，王順強(qiáng)，陳希.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].科技管理研究，2020，40（13）：142-148.

Yan T， Yi Jun L. The Evaluation of Enterprise Informatization Performance Based on AHP/GHE/DEA[C]. 2007 International Conference on Management Science and Engineering，2007：149-155.

齊二石，崔銘偉，宋立夫.基于供應(yīng)鏈管理的制造業(yè)信息化評(píng)價(jià)模型研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008，10（6）：36-40.

常建娥，中國(guó)制造業(yè)信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2008（11）：97-99

張建欽，韓水華.基于資源的制造企業(yè)信息化績(jī)效評(píng)價(jià)模型[J]. 科技管理研究，2008（3）：244-246.

杜曉君，楊雷.基于主成分分析法的制造業(yè)信息化績(jī)效聚類(lèi)分析： 以沈陽(yáng)為例[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，34（7）：1053-1056.

張遼，王俊杰.中國(guó)制造業(yè)兩化融合水平測(cè)度及其收斂趨向分析： 基于工業(yè)信息化與信息工業(yè)化視角[J].中國(guó)科技論壇，2018（5）：32-40+70.

孫倩倩，周建軍.信息化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響： 基于技術(shù)創(chuàng)新視角的分析[J].科學(xué)決策，2021（5）：44-64.

Hu Y， Zhou X，Li C. Internet-based intelligent service-oriented system architecture collaborative product development[J]. International Journal of Computer Integrated for Manufacturing，2010，23（2）：113-125.

Nwankpa J K，Roumani Y. IT capability and digital transformation： A firm performance perspective[J]. 2016.： 36

Osmundsen K，Iden J， Bygstad B. Digital Transformation： Drivers， Success Factors，and Implications[C].MCIS，2018：37.

Warner K S，Wager M. Building dynamic capabilities for digital transformation： Anongoing process of strategic renewal[J].Long Range Planning， 2019，52（3）：326-349.

易靖韜，王悅昊.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口的影響研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2021（3）： 94-104.

Pergelova AManolova T， Simeonova-Ganeva R， et al. Democratizing Entrepreneurship Digital Technologies and the Internationalization of Female-Led SMEs[J]. Journal of Small Business Management， 2019，57（1）： 14-39.

Elia S， Giuffrida M， Mariani M M， et al. Resources and digital export： An RBV perspective on the role of digital technologies and capabilities in cross-border e-commerce[J]. Journal of Business Research，2021，132： 158-169.

Neubert M. The impact of digitalization on the speed of internationalization oflean global startups[J]. Technology Innovation Management Review， 2018， 8（5）.

姜麗群，袁梓晉，郭昕.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化節(jié)奏的影響研究： 基于數(shù)字賦能視角[J].管理現(xiàn)代化，2022，42（3）： 84-89.

王墨林，宋淵洋，閻海峰，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)國(guó)際化廣度的影響研究：動(dòng)態(tài)能力的中介作用[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2022，44（5）： 33-47.

潘宏亮.數(shù)字技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)國(guó)際新創(chuàng)企業(yè)國(guó)際化績(jī)效提升研究[J].中國(guó)科技論壇，2021（4）： 110-117+139.