摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為信息科技時(shí)代的產(chǎn)物，是一種能夠?qū)崿F(xiàn)資源的快速有效分配和再利用、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高效增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)模式。為更深入理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，本文以我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史為基礎(chǔ)，運(yùn)用羅默的知識(shí)溢出理論構(gòu)建一個(gè)面板數(shù)據(jù)模型來具體分析。通過實(shí)證研究，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起著重要作用。同時(shí)，本文進(jìn)一步對(duì)東部、中部及西部地區(qū)進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)幾乎相同，且兩個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)均高于東部地區(qū)。最后，本文提出了一些針對(duì)性建議，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。本文研究結(jié)論可為探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用給予全新視角，助力我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；信息時(shí)代；互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)；人工智能；大數(shù)據(jù)

本文索引：莊洪艷.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（08）：-052.

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）04（b）--04

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital Economy），作為21世紀(jì)信息技術(shù)革命的重要產(chǎn)物，已成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，其在資源配置效率、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)融合方面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅重塑了全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也逐漸成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)現(xiàn)代化程度和競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo)[1]。在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)背景下，我國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)意義重大，不僅是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級(jí)的關(guān)鍵力量，還是刺激創(chuàng)新、增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)，各地區(qū)可更有效地整合資源，促進(jìn)信息流通，提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于縮小區(qū)域發(fā)展差異，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)全面現(xiàn)代化提供強(qiáng)大動(dòng)力。因此，本文聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際影響，進(jìn)一步深入了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，助力我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長(zhǎng)。

1 我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程

數(shù)字經(jīng)濟(jì)，作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的一種新興經(jīng)濟(jì)模式，代表著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時(shí)期。目前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，針對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略積極制定相關(guān)政策與措施，努力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代背景下成為“領(lǐng)頭羊”?？偟膩砜?，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可分為初生階段（20世紀(jì)90年代）、探索階段（2001—2015年）、全面發(fā)展階段（2016年至今）三個(gè)階段[2]。在初生階段，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于起步和孕育期，主要特征是信息技術(shù)的初步引入和應(yīng)用，如計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及。政府在此階段主要采取建設(shè)基礎(chǔ)電信網(wǎng)絡(luò)、推動(dòng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在政府機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)中的應(yīng)用等措施。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模相對(duì)較小，但也為后續(xù)發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。21世紀(jì)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了快速探索階段，此時(shí)期的特點(diǎn)是電子商務(wù)的興起、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和社會(huì)信息化水平的提升。政府在這一階段采取了多項(xiàng)政策措施，包括推出《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》（2006—2020年），加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新，以及實(shí)施信息化和工業(yè)化融合發(fā)展戰(zhàn)略等，有效推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和信息技術(shù)的普及[3]。而從2016年開始，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了全面發(fā)展的新階段。這一時(shí)期以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用為標(biāo)志。政府出臺(tái)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃》《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等重要政策，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。同時(shí)，政策還注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)社會(huì)治理現(xiàn)代化、推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力等方面的作用。以上措施極大促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍擴(kuò)展和深度發(fā)展，使其成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

2.1 模型構(gòu)建

羅默知識(shí)溢出模型（Romer Knowledge Spillover Model）是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·羅默（Paul Romer）提出的，是現(xiàn)代增長(zhǎng)理論的重要組成部分。該模型核心在于認(rèn)為知識(shí)創(chuàng)造和技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。與傳統(tǒng)的索洛增長(zhǎng)模型（Solow Growth Model）不同，羅默模型強(qiáng)調(diào)非物質(zhì)資產(chǎn)（如知識(shí)、技術(shù)）在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用[4]。羅默模型的獨(dú)特之處在于其將知識(shí)視為一種半公共品，既有排他性也有非競(jìng)爭(zhēng)性。這一特性意味著個(gè)體或企業(yè)在進(jìn)行研發(fā)和創(chuàng)新時(shí)產(chǎn)生的新知識(shí)，不僅能夠?yàn)槠渥陨韼硎找?，也能夠通過知識(shí)溢出效應(yīng)（Spillover Effect）間接惠及其他個(gè)體和企業(yè)。此種溢出效應(yīng)導(dǎo)致市場(chǎng)上的知識(shí)外部性（Knowledge Externalities），即個(gè)體或企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)可以無需直接支付成本而被其他市場(chǎng)參與者所利用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的知識(shí)和信息共享特性，也體現(xiàn)了羅默模型中關(guān)于知識(shí)溢出的觀點(diǎn)。因此，本文基于羅默知識(shí)溢出理論，為深入理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，需要建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型。此模型將特別關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)獨(dú)有的屬性以及其如何與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)，并通過這種方式對(duì)其影響機(jī)制進(jìn)行詳盡探討。模型的具體構(gòu)成如下：

lnYit=αlnLit+βlnKit+γlnDEit+εit（1）

其中，lnYit代表第i個(gè)地區(qū)在第t年的經(jīng)濟(jì)總量的自然對(duì)數(shù)。lnLit代表第i個(gè)地區(qū)在第t年勞動(dòng)力數(shù)量的自然對(duì)數(shù)。lnKit代表第i個(gè)地區(qū)在第t年資本存量的自然對(duì)數(shù)。lnDEit代表第i個(gè)地區(qū)在第t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的自然對(duì)數(shù)。α，β，γ是待估計(jì)的參數(shù)，分別代表勞動(dòng)力、資本儲(chǔ)備，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)總體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的彈性系數(shù)。εit是誤差項(xiàng)，代表其他未觀測(cè)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的影響[5]。

在此模型中，通過對(duì)比不同地區(qū)和時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，分析勞動(dòng)力、資本存量以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的影響，特別是參數(shù)γ，其代表了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。通過估計(jì)這個(gè)模型，可量化地了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，進(jìn)一步分析不同區(qū)域之間的差異及其原因，進(jìn)而有助于政策制定者和研究人員更好地理解和利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

本研究的時(shí)間段為2012—2022年，聚焦于中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位（不含香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)，以分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

（1）經(jīng)濟(jì)總量：本研究中，地區(qū)人均GDP數(shù)據(jù)被用來衡量經(jīng)濟(jì)總量，以上數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站（https：//www.stats.gov.cn/）及各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。同時(shí)為剔除價(jià)格因素的影響，本文以2014年為基期，計(jì)算各地區(qū)人均GDP的實(shí)際值[6]。

（2）勞動(dòng)力：在此研究中，所使用的勞動(dòng)力指標(biāo)是城鎮(zhèn)單位的就業(yè)人口，以萬人為單位計(jì)量。數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的官方網(wǎng)站，用以展示各個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力供應(yīng)狀況。

（3）資本存量：為了衡量各地區(qū)的資本存量，本文采用永續(xù)盤存法。資本存量的計(jì)算公式為：

Kit=投資總額÷（g+δ）（2）

式（2）中，g代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率， δ表示經(jīng)濟(jì)折舊率，在本研究中定為9.6%。有關(guān)投資總額的數(shù)據(jù)，也是從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各個(gè)省、市、區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取[7]。

（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的構(gòu)建將考慮互聯(lián)網(wǎng)普及率、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度、數(shù)字產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率等多維度指標(biāo)。此類數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家信息中心（http：//www.sic.gov.cn）、工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站（https：//www.miit.gov.cn/）以及相關(guān)行業(yè)報(bào)告[8]。

最后利用 Stata 17對(duì)以上變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，計(jì)算結(jié)果如表1所示。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析

本文基于全國(guó)、中部、東部、西部四個(gè)角度，采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型進(jìn)行回歸分析，并應(yīng)用Stata 17軟件對(duì)其進(jìn)行運(yùn)算，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，可觀察到模型有較好的擬合效果，進(jìn)一步確認(rèn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDP）之間的正相關(guān)性。在全國(guó)范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的系數(shù)為0.2451，這一數(shù)值凸顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要性。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增1%投入大約能使GDP增加0.25%。目前，隨著5G、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。同時(shí)，數(shù)據(jù)顯示勞動(dòng)力的1%增長(zhǎng)能夠?qū)е麓蠹s0.23%的GDP增長(zhǎng)，這反映了勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要角色。

中部地區(qū)，包括河北省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、福建省、山東省、廣西壯族自治區(qū)、重慶市和四川省等多個(gè)省份，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也展現(xiàn)出突出成效。根據(jù)表2中數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，此類地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1%時(shí)，預(yù)計(jì)GDP增長(zhǎng)約0.35%；當(dāng)勞動(dòng)力投入增加1%時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)期增長(zhǎng)約0.23%；資本投入增加1%時(shí)，GDP的增長(zhǎng)約為0.18%。以福建省和四川省為代表的中部地區(qū)，在應(yīng)用型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面表現(xiàn)尤為突出[9]。福建省專注于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和智能制造等前沿產(chǎn)業(yè)，助力關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用；四川省則在數(shù)字醫(yī)療和遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，成功實(shí)現(xiàn)了5G網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用和推廣。成都市的新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)自2020年起建設(shè)，已經(jīng)成為四川省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新高地[10]。此外，廣西壯族自治區(qū)以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，打造了集科研、生產(chǎn)和銷售于一體的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。重慶市則通過推動(dòng)智慧城市和數(shù)字政府建設(shè)，提高了公共服務(wù)的效率和質(zhì)量。總體而言，中部地區(qū)的這些省份在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能方面都取得了顯著成績(jī)。

東部地區(qū)包括北京市、天津市、山東省等地，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)非常優(yōu)異，特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、資源發(fā)展和創(chuàng)新能力方面，均處于全國(guó)領(lǐng)先地位，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒[11]。

西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶等地。根據(jù)回歸分析結(jié)果，該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)系數(shù)為0.3486，這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1%，GDP可望提高約0.35%。此外，勞動(dòng)力系數(shù)為0.3865，表明每增加1%的勞動(dòng)力投入，GDP預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)約0.39%。而資本投入的系數(shù)為0.1375，顯示每增加1%的資本，GDP大約增長(zhǎng)0.14%。這些數(shù)據(jù)表明西部地區(qū)對(duì)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和引進(jìn)高技能數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才有著迫切需求。

總體來說，通過對(duì)東部、中部以及西部地區(qū)進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治?，可觀察到中部地區(qū)和西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)上的系數(shù)幾乎相同，并且這兩個(gè)地區(qū)的系數(shù)都超過了東部地區(qū)。此現(xiàn)象突顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在打破地理限制、為中西部地區(qū)提供更多發(fā)展機(jī)會(huì)方面的潛力。例如。青海省憑借優(yōu)越的生態(tài)條件、廣闊的面積和涼爽的氣候，成為大數(shù)據(jù)基地建設(shè)的理想地點(diǎn)[12]。云南作為旅游大省，即可通過大數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)預(yù)警，推動(dòng)云南旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，使其成為我國(guó)旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用的示范城市，不僅為其他城市在旅游領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)，還為經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展注入了新動(dòng)力。

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)論的可靠性，本文針對(duì)以上結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將解釋變量逐一剔除，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，參數(shù)系數(shù)及符號(hào)并沒有顯著改變，說明本文所提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型較為穩(wěn)健，研究結(jié)論可取。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文采用羅默知識(shí)溢出理論作為基礎(chǔ)，建立了一個(gè)面板數(shù)據(jù)模型，以此對(duì)中國(guó)不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互作用進(jìn)行了具體實(shí)證探究。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了顯著的促進(jìn)作用，特別是在中部和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響力表現(xiàn)得尤為明顯，這兩個(gè)區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)系數(shù)基本一致，并且高于東部地區(qū)。此發(fā)現(xiàn)不僅進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的重要性，還揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在平衡區(qū)域發(fā)展差異中的潛在作用。

3.2 討論

基于本次研究結(jié)果，為進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力，本文從全國(guó)、中部、東部、西部四個(gè)角度，提出政策性建議。

（1）東部地區(qū)：雖然東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)系數(shù)低于中西部，但東部地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新、資本積累方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。建議東部地區(qū)加強(qiáng)與中西部地區(qū)的協(xié)作，通過技術(shù)轉(zhuǎn)移和知識(shí)共享，促進(jìn)區(qū)域間的平衡發(fā)展。同時(shí)，東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以維持其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

（2）中部地區(qū)：中部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)利用其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的發(fā)展勢(shì)頭，加大對(duì)數(shù)字技術(shù)的投入，特別是在教育、醫(yī)療、制造等關(guān)鍵行業(yè)。此外，中部地區(qū)可通過政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)私營(yíng)部門和外資在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的投資和發(fā)展，同時(shí)強(qiáng)化與東部地區(qū)在技術(shù)和資本方面的聯(lián)系。

（3）西部地區(qū)：西部地區(qū)由于地理和歷史條件的限制，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)，建議西部地區(qū)政府應(yīng)加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資，特別是在偏遠(yuǎn)和鄉(xiāng)村地區(qū)。同時(shí)，加強(qiáng)本地人才培養(yǎng)和吸引外部人才，特別是在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域。此外，西部地區(qū)還應(yīng)探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（如農(nóng)業(yè)、旅游）的融合，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展。

（4）全國(guó)層面：在全國(guó)范圍內(nèi)，政府應(yīng)繼續(xù)支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，通過制定有利政策，提供資金支持，改善法規(guī)環(huán)境，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。同時(shí)，加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)調(diào)和合作，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的利益能夠在全國(guó)范圍內(nèi)更加均衡分配。

總而言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，對(duì)于縮小區(qū)域發(fā)展差異、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，以期通過以上策略的有效實(shí)施，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

陳肖，吳娜，牛風(fēng)君.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)： 以京津冀區(qū)域?yàn)槔齕J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（3）：125-128

斯麗娟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展：理論邏輯與實(shí)踐路徑[J].理論與改革，2023（2）：73-85150+151.

陳治，張少華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力提升： 基于中國(guó)274座城市數(shù)據(jù)的異質(zhì)性研究[J].管理學(xué)刊，2023，36（1）：84-101.

徐勝，梁靚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)： 基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2023，37（2）：55-67.

梁興輝，張旭冉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展： 基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，24（1）：66-76.

郭炳南，王宇，張浩.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變、區(qū)域差異及空間收斂[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2023，37（4）：24-34.

王悅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].商展經(jīng)濟(jì)，2023（1）：136-138.

李丹，劉瑤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與區(qū)域創(chuàng)新能力： 基于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證分析[J].科技管理研究，2023，43（15）：114-124.

畢娟，王鵬.數(shù)字政府與數(shù)字經(jīng)濟(jì)典型相關(guān)分析： 基于中國(guó)各省級(jí)區(qū)域面板數(shù)據(jù)[J].北京社會(huì)科學(xué)，2023（8）：68-76.

何地，趙炫焯，齊琦.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度、時(shí)空格局與區(qū)域差異研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023，42（3）：54-62.

陳治，張少華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力提升： 基于中國(guó)274座城市數(shù)據(jù)的異質(zhì)性研究[J].管理學(xué)刊，2023，36 （1）：84-101.

曾祥炎，李姣，梁銀笛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響： 基于空間杜賓模型的實(shí)證分析[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，47（2）：136-143.