斯麗娟　辛雅儒

摘要：縣域作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)功能完整、運(yùn)行獨(dú)立的基本空間單元，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中的地位舉足輕重。當(dāng)下，我國(guó)大多數(shù)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍舊處于較低的水平，存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重依賴于傳統(tǒng)工業(yè)與農(nóng)業(yè)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施條件落后等多重掣肘。縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)是實(shí)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，合理的技術(shù)應(yīng)用會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展為縣域發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。在此背景下，探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否會(huì)影響縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)，通過(guò)何種渠道來(lái)影響，這種影響效應(yīng)又是否會(huì)因縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同而存在異質(zhì)性，這一系列問(wèn)題的解答對(duì)理論與實(shí)踐都具有重大意義。目前關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的研究尚未形成一致結(jié)論，由于變量度量指標(biāo)、樣本觀測(cè)期、理論基礎(chǔ)的不同而有所區(qū)別。文章將北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院共同發(fā)布的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)與中國(guó)縣級(jí)層面相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，最終得到2018—2020年涵蓋中國(guó)1 094個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型實(shí)證考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的總效應(yīng)，并進(jìn)一步開(kāi)展了作用機(jī)制以及異質(zhì)性效應(yīng)討論。實(shí)證結(jié)果表明：從全樣本層面看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型，在進(jìn)行內(nèi)生性問(wèn)題、替換解釋變量和被解釋變量、剔除特殊樣本等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)果依然成立；從作用機(jī)制來(lái)看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過(guò)提升居民創(chuàng)業(yè)活躍度和收入水平促進(jìn)了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；異質(zhì)性分析表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)中國(guó)東北、中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向效應(yīng)更為明顯。綜合以上結(jié)果，文章提出了繼續(xù)推動(dòng)縣域地區(qū)數(shù)字建設(shè)水平和數(shù)字應(yīng)用水平、加強(qiáng)縣域居民數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)、激發(fā)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)、發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)等政策建議。文章的主要貢獻(xiàn)在于運(yùn)用縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)科學(xué)且直觀地衡量縣域數(shù)字建設(shè)水平，以縣域這一更加細(xì)微的尺度探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的關(guān)系，豐富現(xiàn)有研究，為政府加快推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興和共同富裕目標(biāo)提供指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)；縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)；創(chuàng)業(yè)活躍度；居民收入

中圖分類號(hào)：F323.0；F49；F124文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-5831（2024）02-0001-15

引言

作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)功能完整、運(yùn)行獨(dú)立的基本空間單元，縣域主要由鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村組成，縣域面積占全國(guó)總面積的88%，縣域人口占全國(guó)總?cè)丝诘?2.8%，縣域經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)GDP總量的38.51%（ 數(shù)據(jù)來(lái)源：《縣域高質(zhì)量發(fā)展年度指數(shù)報(bào)告（2022年）》。）?？h域在中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中的地位舉足輕重［1］，其發(fā)展速度和質(zhì)量在一定意義上影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行?？h域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的結(jié)構(gòu)紅利能夠使縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展［2］，而合理的技術(shù)應(yīng)用會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［3］，數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展為縣域發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。黨和國(guó)家高度重視數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應(yīng)用，2018年，中央提出“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”，標(biāo)志著我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的開(kāi)始。2019年，中共中央辦公廳和國(guó)務(wù)院辦公廳聯(lián)合發(fā)布《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，提出了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的總體要求和重點(diǎn)任務(wù)。2020—2021年，連續(xù)發(fā)布《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》《關(guān)于公布國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)名單的通知》《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》等，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)工作進(jìn)一步推進(jìn)。2022年，中央網(wǎng)信辦等聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策體系基本上已較為完善。就我國(guó)目前的發(fā)展階段來(lái)看，近幾年來(lái)全國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)，2021年已達(dá)到39.1%（ 數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022）》。），數(shù)字鄉(xiāng)村賦能縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于即將進(jìn)入快速發(fā)展的蓄勢(shì)階段。因此，在充分把握數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)這一戰(zhàn)略紅利的導(dǎo)向下，進(jìn)一步明晰數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的理論機(jī)理，有助于數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)紅利在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的發(fā)揮，為推動(dòng)縣域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和共同富裕目標(biāo)有著重要的政策啟示。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)即是通過(guò)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)字化在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用以及提高農(nóng)民的信息素養(yǎng)，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型的過(guò)程。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為重塑農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵路徑，是推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Α?duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的測(cè)量，學(xué)術(shù)界內(nèi)還沒(méi)有形成統(tǒng)一的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，大體上分為以下幾種：一是采用單一維度的指標(biāo)來(lái)衡量，如農(nóng)民手機(jī)擁有量、農(nóng)村寬帶接入用戶量等［4］。二是構(gòu)建多重維度的指標(biāo)體系來(lái)衡量。劉傳明等構(gòu)建了包含鄉(xiāng)村環(huán)境、農(nóng)村數(shù)字化、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)民智慧化四個(gè)方面的數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)體系［5］。林育妙等基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字服務(wù)水平、數(shù)字資金投入四個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指標(biāo)體系［6］。張鴻等分宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施支持、信息環(huán)境、政務(wù)環(huán)境及應(yīng)用環(huán)境等五大維度對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村進(jìn)行了測(cè)度［7］。Li和Wen從制度、人力資源和技術(shù)等方面綜合考慮，構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的指標(biāo)體系［8］。但是上述指標(biāo)構(gòu)建均停留在省級(jí)層面，隨著研究視角的細(xì)化，有學(xué)者采用北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院共同測(cè)度的中國(guó)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)進(jìn)行衡量［9］，具體包括鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)四個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及在此基礎(chǔ)上得到的數(shù)字鄉(xiāng)村總指數(shù)。也有學(xué)者基于硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個(gè)維度來(lái)綜合評(píng)估數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平，對(duì)應(yīng)數(shù)字基礎(chǔ)條件和數(shù)字鄉(xiāng)村治理水平［10］。三是選取相關(guān)政策來(lái)進(jìn)行評(píng)估，如以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣、數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)縣等政策實(shí)施作為表征數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的代理變量［11-12］。

目前，關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的最新研究主要從宏觀經(jīng)濟(jì)層面和微觀主體層面展開(kāi)。其中，在宏觀經(jīng)濟(jì)層面，林育妙等基于2012—2020年全國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證得出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展［6］；雷澤奎等發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)［13］。在微觀主體方面，學(xué)者們認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來(lái)農(nóng)民消費(fèi)總量的擴(kuò)大和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)［4，14-15］，并且數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)民人均消費(fèi)水平存在顯著的增收效應(yīng)和信貸約束緩解效應(yīng)［16］。收入是消費(fèi)的前提，消費(fèi)總體水平的提升意味著收入水平的增加。有研究證實(shí)了這一觀點(diǎn)，數(shù)字鄉(xiāng)村帶來(lái)了整體農(nóng)民收入水平的提高［17］，進(jìn)一步通過(guò)比較不同組別農(nóng)戶的增收效果，得出數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)會(huì)擴(kuò)大農(nóng)村居民收入不平等的結(jié)論［18］。而有學(xué)者得出了不一樣的結(jié)論，如潘錫泉基于浙江省山區(qū)26個(gè)縣域，得出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠有效地縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的結(jié)論［19］；林海等以革命老區(qū)為研究樣本，將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)分為硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個(gè)維度，發(fā)現(xiàn)作為硬環(huán)境維度的數(shù)字基礎(chǔ)條件會(huì)拉大革命老區(qū)城鄉(xiāng)間的收入差距，而作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)軟環(huán)境維度的數(shù)字鄉(xiāng)村治理則縮小革命老區(qū)城鄉(xiāng)間的收入差距［10］。也有學(xué)者探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的福利效應(yīng)，認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過(guò)增加收入、促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)和加強(qiáng)鄉(xiāng)村治理增進(jìn)居民的幸福感［20］。此外，趙佳佳等基于2018年縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)與中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的微觀匹配數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村通過(guò)促進(jìn)信息利用、緩解信貸約束、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿以及提升社會(huì)信任水平影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策，促使農(nóng)民創(chuàng)業(yè)概率得到提升［9］。

關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否會(huì)影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)，已有文獻(xiàn)關(guān)注較少。陶濤等將電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策視為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，得出該政策的實(shí)施促使縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，主要通過(guò)需求側(cè)的恩格爾效應(yīng)和供給側(cè)的鮑莫爾效應(yīng)實(shí)現(xiàn)［11］。Wang等基于2018—2021年16個(gè)省622個(gè)縣的非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響不顯著［12］。

雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)直接討論了二者的關(guān)系，但仍存在以下的不足：第一，現(xiàn)有研究以電子商務(wù)示范縣政策的實(shí)施作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的代理變量來(lái)探討對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，電子商務(wù)僅僅是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的一部分內(nèi)容，并不能全面、準(zhǔn)確地反映數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策實(shí)施水平；第二，已有研究未能準(zhǔn)確地推斷數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)，所使用數(shù)據(jù)差異、模型內(nèi)生性等問(wèn)題導(dǎo)致所得結(jié)果并不穩(wěn)健，未能清晰地展示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制。并且，從經(jīng)濟(jì)行為的角度來(lái)說(shuō)，已有結(jié)論似乎與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)存在偏離。

據(jù)此，本文以2018—2020年中國(guó)縣域地區(qū)為研究對(duì)象，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型，探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，運(yùn)用縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)更為科學(xué)、合理地對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行衡量；第二，本文基于縣級(jí)層面的數(shù)據(jù)，從更加細(xì)微的尺度了解數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響效應(yīng)，并采取工具變量的方法來(lái)緩解內(nèi)生性問(wèn)題，分別從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縣域居民創(chuàng)業(yè)活躍度、縣域居民收入的影響機(jī)制進(jìn)一步探討對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，并且探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域異質(zhì)性，為加快推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供思路方向。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)

伴隨著數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)，數(shù)字化技術(shù)和理念不斷滲透到縣域產(chǎn)業(yè)內(nèi)，引發(fā)相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了不同程度的數(shù)字化改造。本文從以下兩個(gè)方面討論數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

第一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過(guò)創(chuàng)新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。就生產(chǎn)方式而言，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)資源成為新的要素稟賦，重塑了生產(chǎn)要素的利用結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)［21］，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。縣域經(jīng)濟(jì)的農(nóng)村性這一特點(diǎn)使得農(nóng)業(yè)成為縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專攻方向，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。例如：遙感監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)作業(yè)、水肥藥智能管理等技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的應(yīng)用，能夠擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“靠天吃飯”的困境，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率大幅度提高［22］，帶來(lái)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化。就銷售方式而言，電子商務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)產(chǎn)品銷售模式存在的環(huán)節(jié)多、成本高、信息不對(duì)稱等問(wèn)題，將供給方和需求方直接連接起來(lái)，降低流通和交易成本，加快產(chǎn)品的流通速度，同時(shí)產(chǎn)品的交易規(guī)模也有所擴(kuò)大，從而推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使其產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)。

第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。一方面，在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，要素資源配置邊界不斷拓展，在賦能縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的同時(shí)推動(dòng)農(nóng)業(yè)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展。例如：數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)融合發(fā)展，不僅提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，而且實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈的延伸。另一方面，數(shù)字技術(shù)具有創(chuàng)新性和強(qiáng)滲透性的特點(diǎn)使其較為容易地與其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合在一起，帶來(lái)新模式和新業(yè)態(tài)的形成，充分挖掘縣域地區(qū)資源的潛在價(jià)值，進(jìn)一步釋放和發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)力［23］，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，出現(xiàn)諸如“云觀賞”“云體驗(yàn)”“云購(gòu)物”等智慧鄉(xiāng)村旅游新模式以及休閑農(nóng)業(yè)、共享農(nóng)業(yè)、體驗(yàn)農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、民宿經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)［24］。

據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)H1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的機(jī)制分析

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過(guò)激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。多數(shù)研究認(rèn)為創(chuàng)業(yè)意愿的形成受到創(chuàng)業(yè)者個(gè)人特質(zhì)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的影響［25］?；趥€(gè)人特質(zhì)視角，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)提高縣域居民的現(xiàn)代化信息技能水平，他們能夠通過(guò)數(shù)字信息平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)知識(shí)技能的學(xué)習(xí)，了解創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制，進(jìn)一步提高自身綜合能力。另外，數(shù)字信息技術(shù)也會(huì)加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)成功產(chǎn)生的示范效應(yīng)，激發(fā)居民的創(chuàng)業(yè)思維?；趧?chuàng)業(yè)環(huán)境視角，一方面，數(shù)字信息技術(shù)拓寬了縣域地區(qū)居民獲取信息資源的途徑，降低了信息搜索的資金成本和時(shí)間成本，使其可以更高效地把握政策導(dǎo)向和市場(chǎng)動(dòng)向，進(jìn)而確定創(chuàng)業(yè)的方向。并且，居民也能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)創(chuàng)業(yè)決策進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而增加創(chuàng)業(yè)的成功率［26］。另一方面，數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)金融的結(jié)合，突破了地域的限制和傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)模式，增強(qiáng)了縣域地區(qū)金融服務(wù)的可得性，緩解了居民創(chuàng)業(yè)資金需求的約束，進(jìn)而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)想法的落實(shí)［27］。新創(chuàng)的企業(yè)往往具有高技術(shù)性和強(qiáng)創(chuàng)新傾向的特點(diǎn)，相較于市場(chǎng)中原有的企業(yè)存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，能夠快速占領(lǐng)市場(chǎng)份額。新創(chuàng)企業(yè)的進(jìn)入，對(duì)于較為落后的企業(yè)而言，可能會(huì)直接導(dǎo)致其退出市場(chǎng)，進(jìn)而引致釋放出來(lái)的生產(chǎn)要素逐漸流向新興的部門，促使新產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)［28］；對(duì)于表現(xiàn)較好的企業(yè)而言，為了保持自身的市場(chǎng)占有度，會(huì)對(duì)自身進(jìn)行升級(jí)改造，進(jìn)而促進(jìn)原有產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)［29］。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過(guò)提高居民收入水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。首先，對(duì)于大多數(shù)縣域地區(qū)的居民來(lái)說(shuō)，收入主要來(lái)自于農(nóng)業(yè)行業(yè)，而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)決策、生產(chǎn)、流通層面等各個(gè)環(huán)節(jié)，促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)收入水平的提高。其次，數(shù)字技術(shù)能夠通過(guò)以下幾條途徑促進(jìn)剩余勞動(dòng)力進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)：一是數(shù)字信息使居民能夠更為迅速地獲取就業(yè)信息，帶來(lái)非農(nóng)就業(yè)概率的提高；二是電商平臺(tái)的快速發(fā)展創(chuàng)造了大量的非農(nóng)崗位，使得縣域地區(qū)居民可以實(shí)現(xiàn)就近就業(yè)；三是數(shù)字技術(shù)能夠替代勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中進(jìn)行工作，使得居民有時(shí)間可以從事其他非農(nóng)工作，這些均會(huì)帶來(lái)居民的非農(nóng)收入水平提高。最后，信息技術(shù)的應(yīng)用可以提高農(nóng)村居民獲得信貸的概率，顯著增加家庭的收入［30］。根據(jù)恩格爾效應(yīng)可知，不同產(chǎn)品的收入價(jià)格彈性不同，隨著收入的變化會(huì)帶來(lái)產(chǎn)品需求的變化。縣域居民收入的增加不僅刺激了消費(fèi)，而且產(chǎn)生了更高層次的消費(fèi)需求，表現(xiàn)為對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求比重逐漸降低，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求比重增加，從需求端層面帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［11］。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)H2：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過(guò)激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度和提高居民收入水平促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

本文中運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型估計(jì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，設(shè)定如下回歸模型：

其中：i表示縣（市、區(qū)），t表示年份，被解釋變量is表示縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，核心解釋變量zee_dig為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平，X為控制變量集，μi和νt分別為個(gè)體固定效應(yīng)和年度固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文主要關(guān)注回歸系數(shù)zee_dig的估計(jì)值和顯著性，若zee_dig的估計(jì)值β1正顯著，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)了縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)，否則反之。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）。借鑒徐敏和姜勇［31］的方法，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)衡量，具體測(cè)度方法如下：

其中，k表示縣域i第k產(chǎn)業(yè)，θikt表示縣域i第k產(chǎn)業(yè)占縣域i地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。

2.解釋變量

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平（zee_dig）。使用北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院共同發(fā)布的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)來(lái)衡量，借鑒趙佳佳等［9］的做法，對(duì)其進(jìn)行了Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化處理。該指數(shù)覆蓋全國(guó)1 880個(gè)縣（包括縣級(jí)市），由鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化四個(gè)分指數(shù)加權(quán)平均所得。

3.工具變量

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的平均水平（ivzee_dig）。參考Fisman和Svensson［32］的方法，以該縣域所在地級(jí)市除該縣域外其他縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的均值作為工具變量。

4.機(jī)制變量

縣域創(chuàng)業(yè)活躍度（entre）。借鑒謝絢麗等［33］的方法，采用縣域地區(qū)當(dāng)前企業(yè)注冊(cè)數(shù)目和年末總?cè)丝诒戎档膶?duì)數(shù)來(lái)衡量。

居民收入水平（income）。選取以2018年為基期平減后各縣域城鎮(zhèn)居民人均收入水平的對(duì)數(shù)來(lái)衡量。

5.控制變量

考慮到縣域?qū)用娴钠渌蛩乜赡軐?duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)潛在影響，本文中也選取了一系列縣域?qū)用娴挠绊懸蛩刈鳛榭刂谱兞?。其中，?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以2018年為基期平減后的人均GDP對(duì)數(shù)值表示。人口水平，采取年末總?cè)丝诘膶?duì)數(shù)來(lái)衡量。政府支出水平，采用縣域公共財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量。教育水平，采用普通中學(xué)在校生數(shù)量與年末總?cè)丝诘谋戎祦?lái)衡量?；A(chǔ)設(shè)施水平，借鑒林海等［10］的方法，采用縣域公路總長(zhǎng)度和縣域面積的比值來(lái)衡量。由于目前缺少縣域公路長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)，本文中將各縣行政區(qū)域面積與所屬地級(jí)市城區(qū)面積的比值作為權(quán)重，與地市級(jí)層面的公路總長(zhǎng)度相結(jié)合得到縣級(jí)層面的公路數(shù)據(jù)。

變量的定義見(jiàn)表1。

（三）樣本的選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2018—2020）》，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和其他變量的數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)工商企業(yè)注冊(cè)信息。本文中由于剔除掉了存在較多缺失值的縣（市），最后獲得了1 094個(gè)縣（市）的樣本數(shù)據(jù)。另外，為了避免極端值的影響，本文中對(duì)模型中的所有連續(xù)變量在1%的水平上進(jìn)行縮尾處理。

表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征。樣本中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最大值和最小值較為接近，說(shuō)明數(shù)據(jù)的變化不太明顯。從數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的最大值和最小值來(lái)看，二者差距較為明顯，表明不同地區(qū)間的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平差距較大，為異質(zhì)性檢驗(yàn)提供了證據(jù)。此外，變量間的方差膨脹因子最大值為4.38，這一數(shù)值低于10，表明不存在多重共線性的問(wèn)題。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文在對(duì)式（1）進(jìn)行回歸之前，先進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。本文控制了時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)，相關(guān)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3第（1）列與第（2）列為在控制個(gè)體固定效應(yīng)情況下，不加入控制變量和加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，可以看出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。第（3）列與第（4）列為同時(shí)控制個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)后，不加入控制變量和加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的估計(jì)系數(shù)同樣在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提高促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，驗(yàn)證了假設(shè)H1。

控制變量回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著為正。政府支出水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響表現(xiàn)為負(fù)向，這與儲(chǔ)德銀和建克成［34］的結(jié)論保持一致，可能是由于縣域財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不合理，非生產(chǎn)性支出占比過(guò)高，阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性問(wèn)題

基準(zhǔn)回歸模型可能存在遺漏變量、反向因果和測(cè)量誤差等問(wèn)題造成的內(nèi)生性問(wèn)題。一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可能會(huì)內(nèi)生于某些不可觀測(cè)的變量，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。另一方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高，對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)越多，進(jìn)而反過(guò)來(lái)影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程。此外，數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的數(shù)據(jù)可能存在測(cè)量誤差，由于本文所使用指數(shù)的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于阿里集團(tuán)，存在一些縣域地區(qū)因應(yīng)用其他公司的產(chǎn)品或服務(wù)，導(dǎo)致數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)水平被低估，有偏于真實(shí)情況。

2.替換被解釋變量

基于此，本文中采用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的平均水平作為工具變量進(jìn)行估計(jì)，這一做法主要出于以下兩方面的考量：一是，同一地級(jí)市內(nèi)各縣域的地理位置、歷史文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展都高度相關(guān)，符合相關(guān)性的設(shè)定；二是，同一地級(jí)市的其他縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)該縣域的產(chǎn)業(yè)升級(jí)并不會(huì)產(chǎn)生影響，符合外生性設(shè)定。表4報(bào)告了工具變量的估計(jì)結(jié)果，在同時(shí)控制個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的情況下，利用工具變量法回歸得到的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的事實(shí)，并且變量回歸系數(shù)的值更大，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用實(shí)際上更強(qiáng)。

本文通過(guò)改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的度量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考干春暉等［35］的研究，運(yùn)用各縣域第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量。回歸結(jié)果見(jiàn)表5第（1）列和第（2）列，可以看出，核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

3.替換核心解釋變量

考慮到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化具有一定的滯后性，本文中采取數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)滯后一期重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表5的第（3）列和第（4）列，可以看出，核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明當(dāng)期的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于促進(jìn)下一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升，進(jìn)一步佐證了本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

4.剔除特殊樣本

考慮到在驗(yàn)證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)時(shí)，不可避免地會(huì)受到其他政策的干擾，為保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文中對(duì)其他相似政策進(jìn)行了控制。與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)相類似的政策如“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”的實(shí)施，截至2018年，國(guó)家一共支持了1 010個(gè)示范縣。據(jù)此，本文中剔除了屬于電子商務(wù)示范縣的樣本，回歸結(jié)果見(jiàn)表6的第（1）列和第（2）列，可以看出核心解釋變量的顯著性沒(méi)有發(fā)生改變，說(shuō)明本文的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

另外，由于北京、上海、重慶、天津四個(gè)直轄市在政治資源和經(jīng)濟(jì)資源上具有一定的優(yōu)勢(shì)，以及杭州市作為數(shù)字金融建設(shè)的先行者導(dǎo)致其數(shù)字化水平會(huì)明顯優(yōu)于其他地區(qū)，并且數(shù)字鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于阿里集團(tuán)，可能會(huì)造成研究的偏差，因此，本文剔除了屬于以上城市的樣本，回歸結(jié)果見(jiàn)表6的第（3）列和第（4）列，可以看出核心解釋變量與基準(zhǔn)回歸系數(shù)的顯著性和方向保持一致，證明了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）理論機(jī)制

前文提出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可能通過(guò)提升縣域居民創(chuàng)業(yè)活躍度和提高收入水平影響縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，本文構(gòu)建了如下模型對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

Mit=γ0+γ1zee_digjt+∑amxitm+μi+νt+εit（3）

其中，M為機(jī)制變量，衡量創(chuàng)業(yè)活躍度和收入水平。模型其他變量與參數(shù)說(shuō)明同式（1）。

回歸結(jié)果見(jiàn)表7所示。就創(chuàng)業(yè)活躍度而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與創(chuàng)業(yè)活躍度呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，且在10%的統(tǒng)計(jì)意義上顯著，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提升能夠帶來(lái)縣域創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善和居民個(gè)人綜合能力的提升，有效激發(fā)創(chuàng)業(yè)主體的主觀能動(dòng)性，并且促使創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的落實(shí)，進(jìn)而提高原來(lái)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力度，淘汰產(chǎn)能落后的企業(yè)，使得閑置資源能夠流入新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。就居民收入而言，可以看出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)居民收入水平的影響在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平改善了縣域居民的收入水平。收入水平的提高促使居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從需求端作用于不同產(chǎn)業(yè)的商品，倒逼產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。

（四）異質(zhì)性分析

為了研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性差異，本文中將樣本縣域劃分為東、中、西、東北四個(gè)地區(qū)，分別對(duì)其數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果見(jiàn)表8所示?？梢钥闯?，東、中、西、東北地區(qū)這四組的解釋變量的回歸系數(shù)分別在5%、1%、5%、1%的水平上顯著且均為正，符合前文全國(guó)層面的回歸結(jié)果?；貧w系數(shù)分別為0.008 1、0.026 7、0.016 9和0.189 7，說(shuō)明不同區(qū)域之間數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)是不同的。其中，數(shù)字技術(shù)發(fā)揮的后發(fā)優(yōu)勢(shì)在東北地區(qū)最為明顯，其次是中部地區(qū)、西部地區(qū)，最后是東部地區(qū)的影響較弱。究其原因，可能是東部地區(qū)本身具有良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和較為合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用所產(chǎn)生邊際效應(yīng)相對(duì)于優(yōu)化空間較大的中、西、東北地區(qū)來(lái)說(shuō)要小得多。

四、結(jié)論與政策

（一）研究結(jié)論

產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型離不開(kāi)新技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)給縣域產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。在此背景下，本文基于2018—2020年我國(guó)縣級(jí)面板數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響效應(yīng)、傳導(dǎo)機(jī)制及其異質(zhì)性。本文的主要結(jié)論如下。

第一，從全樣本層面看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提高顯著促進(jìn)了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而且在進(jìn)行內(nèi)生性問(wèn)題、替換解釋變量和被解釋變量、剔除特殊樣本等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一結(jié)果仍然成立。說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策的推進(jìn)，通過(guò)將數(shù)據(jù)要素嵌入傳統(tǒng)的要素結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新了原有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、分配等方式，弱化了產(chǎn)業(yè)間的邊界，加速了第一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，賦能縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第二，從作用機(jī)制來(lái)看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過(guò)提升居民創(chuàng)業(yè)活躍度、收入水平促進(jìn)了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以改善個(gè)人特質(zhì)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)居民創(chuàng)業(yè)能力的提高以及創(chuàng)業(yè)想法的產(chǎn)生與落實(shí)，而創(chuàng)業(yè)企業(yè)的問(wèn)世能夠增強(qiáng)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)度，提高資源配置效率，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值、促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)以及增加縣域居民的收入來(lái)源，帶來(lái)縣域居民收入水平的改善，基于需求端倒逼縣域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

第三，從異質(zhì)性結(jié)果來(lái)看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)東北部縣域地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用最大，中、西部次之，而對(duì)東部縣域地區(qū)的促進(jìn)作用較小。主要可能是東部縣域地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為合理且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平較高，引致數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的邊際貢獻(xiàn)相對(duì)于各方面落后的中、西、東北部地區(qū)來(lái)說(shuō)較小。

（二）政策啟示

基于上述結(jié)論，本文得出以下政策啟示。

第一，政府應(yīng)繼續(xù)深入推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施，不斷提升鄉(xiāng)村數(shù)字化水平。加快縣域范圍內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的差距，打造良好的數(shù)字技術(shù)發(fā)展環(huán)境。結(jié)合不同發(fā)展階段以及不同區(qū)域各縣域的實(shí)際情況，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民對(duì)外部資源的接納能力，全面促成數(shù)字技術(shù)與縣域產(chǎn)業(yè)的深入融合，不僅體現(xiàn)在改良傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式上，更是能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)創(chuàng)新，充分釋放政策紅利，激發(fā)縣域產(chǎn)業(yè)的活力。

第二，政府應(yīng)在縣域地區(qū)加大數(shù)字技能培訓(xùn)力度，提升居民的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，鼓勵(lì)居民以數(shù)字技術(shù)作為支撐進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，提高創(chuàng)業(yè)成功率，為縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新元素，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)冗余資源的高效利用。此外，政府也應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在縣域地區(qū)的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)，增加非農(nóng)就業(yè)崗位，促進(jìn)農(nóng)村市場(chǎng)中勞動(dòng)力的流動(dòng)性，將一部分農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的勞動(dòng)力解放出來(lái)流入第二、三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)居民收入水平的增加，從需求端推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。

第三，重視數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能效果的差異，縮小區(qū)域之間的數(shù)字鴻溝。要發(fā)揮東部地區(qū)對(duì)中、西、東北地區(qū)的示范和引領(lǐng)作用，通過(guò)與中、西、東北共建數(shù)字產(chǎn)業(yè)園區(qū)、共享數(shù)字信息平臺(tái)等手段，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散效應(yīng)，幫助中、西、東北地區(qū)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)，中、西、東北地區(qū)要加快補(bǔ)齊數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的短板，以便更好地發(fā)揮數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)縣域產(chǎn)業(yè)振興。

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The impact of digital village construction on the upgrading of county-level industries

SI Lijuan， XIN Yaru

（School of Economics， Lanzhou University，Lanzhou 730000，P. R. China）

Abstract： As the basic spatial unit of Chinas economy with complete economic functions and independent operation， counties play a crucial role in the economic development system. Currently， most county-level economies in China are still at a relatively low level， facing multiple constraints such as heavy reliance on traditional industries and agriculture， and inadequate digital infrastructure. Upgrading county-level industries is an important driving force for achieving high-quality economic development. The vigorous development of digital technology brings new opportunities for county-level development. In this background， it is important to explore whether digital rural development will impact the upgrading of county-level industries， through which channels it will influence， and whether these effects will vary due to different levels of county-level economic development. The answers to these questions hold significant theoretical and practical implications. However， research on the relationship between digital village construction and county-level industrial structure upgrading has not yet reached a consensus， due to differences in variable measurement indicators， sample observation periods， and theoretical foundations. We match the county-level digital rural index data jointly released by the Peking Universitys Institute of New Rural Development and Alibaba Research Institute with relevant data in the county level in China. It ultimately obtains panel data covering 1094 counties （cities） in China from 2018 to 2020. By employing a panel fixed-effects model， it empirically investigates the overall effect of the level of digital rural development on industrial structure and further discusses the mechanisms and heterogeneity effects. The empirical results show that， from the perspective of the entire sample， digital village construction significantly promotes the upgrading and transformation of industrial structure. Even after conducting various robustness tests such as endogeneity issues， replacement of explanatory variable and dependent variables， and excluding special samples， this result keeps the same as the baseline. In terms of the mechanism， digital village construction promotes the upgrading of county-level industrial structure by enhancing residents entrepreneurial activities and income. Heterogeneity analysis indicates that the positive effect of digital rural development on industrial upgrading is more pronounced in the northeast and central regions of China.Based on the above results， the article proposes several policy recommendations， including promoting the level of digital construction and application in county-level areas， strengthening the cultivation of digital literacy among county residents， stimulating the employment-promoting effects of digital village construction， and leveraging the advantages of digital technology in underdeveloped economic regions. The main contribution of this article lies in the use of the county-level digital rural index to measure the level of digital construction at the county level scientifically and intuitively. By exploring the relationship between digital rural development and industrial upgrading at a finer scale of counties， it enriches existing research and provides guidance for the government to accelerate digital transformation in counties and realize rural revitalization and common prosperity.

Key words：digital village construction; county-level industrial upgrading; entrepreneurial activity; resident income

（責(zé)任編輯 傅旭東）

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“低碳發(fā)展對(duì)中國(guó)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局的影響效應(yīng)研究”（72373060）

作者簡(jiǎn)介：斯麗娟（通信作者），蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士研究生導(dǎo)師，Email：silj@lzu.edu.cn；辛雅儒，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生。