摘 要：服裝消費的觀念變革和需求升級加大了定制服裝市場的競爭；在個性化服裝定制需求急劇增加的情況下，體驗經(jīng)濟(jì)的崛起促使服裝定制企業(yè)強(qiáng)調(diào)用戶在產(chǎn)品設(shè)計或服務(wù)中的參與體驗，從而使得服裝在線定制的模式向企業(yè)與用戶共同創(chuàng)造的方向轉(zhuǎn)變?；贑iteSpace文獻(xiàn)分析軟件對服裝定制和價值共創(chuàng)關(guān)鍵詞進(jìn)行了統(tǒng)計分析，探討在線服裝定制中用戶價值共創(chuàng)的研究進(jìn)展。采用文獻(xiàn)綜述和研究歸納的方法，梳理了服裝定制的形式演進(jìn)及在線定制的主要特征，歸納了通過“參與設(shè)計”和“資源共享”兩種方式進(jìn)行價值共創(chuàng)的思路，探討了用戶、企業(yè)、平臺之間的價值共創(chuàng)機(jī)理，提出了促進(jìn)服裝在線定制用戶價值共創(chuàng)的建議。

關(guān)鍵詞：服裝在線定制；價值共創(chuàng)；體驗經(jīng)濟(jì)；用戶價值

中圖分類號：TS941.17 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1009-265X（2024）05-0130-11

收稿日期：20231103 網(wǎng)絡(luò)出版日期：20231221

基金項目：蘇州大學(xué)人文社會科學(xué)研究一般項目（22XM2011）

作者簡介：張穎（1990—），女，湖北宜昌人，博士，講師，主要從事服裝定制消費行為方面的研究。

通信作者：李浩，E-mail：Hiroshilee@126.com

體驗經(jīng)濟(jì)逐漸成為時代發(fā)展的主流，大眾消費觀念隨之發(fā)生了變化，消費動機(jī)更加傾向于情感層面的需求^[1]，因而服裝個性化、消費多樣化的需求也日益增長 ^[2]。當(dāng)更加重視體驗感的90后、00后成為服裝市場消費主力后，服裝在線定制的發(fā)展也得到了推動^[3]。服裝在線定制不僅可以滿足消費者對個性化穿著的基本需求，還具有較強(qiáng)的交互性和體驗性，能帶給消費者積極的情感體驗^[4]。根據(jù)Mordor Intelligence的報告，全球在線定制服裝市場預(yù)計從2023年的1330億美元增長到2028年的1670億美元，預(yù)測期間的復(fù)合年增長率為4.63%^[5]。

服裝在線定制是一種產(chǎn)品定制的模式，它需要消費者積極參與、協(xié)同創(chuàng)造。近年來，體驗經(jīng)濟(jì)的盛行在一定程度上加強(qiáng)了消費者參與設(shè)計體驗的意愿。消費者參與在線定制的意愿可從實用性價值驅(qū)動和情感化價值驅(qū)動兩方面分析。其中，用戶情感化價值感知對實用性價值感知起到補(bǔ)充和完善作用^[6]。數(shù)字化技術(shù)在線定制平臺可讓用戶充分體驗服裝協(xié)同設(shè)計的樂趣^[7]，滿足了用戶的情感化價值需求，奠定了價值共創(chuàng)的基礎(chǔ)。然而，目前學(xué)術(shù)界對服裝在線定制的研究主要集中在服裝定制的發(fā)展脈絡(luò)^[8]、技術(shù)和定制系統(tǒng)的實現(xiàn)^[9-10]以及定制的影響因素^[11-12]3個方面，對于消費者與企業(yè)之間的價值共創(chuàng)方式的探討較少。在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的背景下，消費者主權(quán)回歸，在消費市場中擁有更多的主動權(quán)和選擇權(quán)，消費者成為了價值鏈的主導(dǎo)者^[13]。因此，服裝在線定制的研究需要重視消費者服裝在線定制中的體驗價值感知，及價值共創(chuàng)的行為機(jī)理。

為了探究服裝在線定制中用戶價值共創(chuàng)的行為機(jī)理，本文通過對價值共創(chuàng)和服裝定制的知識圖譜分析、服裝在線定制特點和驅(qū)動因素，以及價值共創(chuàng)基礎(chǔ)等內(nèi)容的論述，并且對設(shè)計領(lǐng)域中的價值共創(chuàng)的研究分析，對服裝定制中企業(yè)和用戶共創(chuàng)價值的實現(xiàn)進(jìn)行了擴(kuò)展，還分析了用戶在協(xié)同設(shè)計和交互反饋中與企業(yè)實現(xiàn)價值共創(chuàng)的過程和影響因素。分析結(jié)果既可以為服裝在線定制品牌提供改善用戶體驗和價值共創(chuàng)的策略建議，也可以豐富和拓展服裝在線定制領(lǐng)域的價值共創(chuàng)理論，為后續(xù)研究提供新的視角。

1 服裝定制及價值共創(chuàng)的知識圖譜分析

1.1 研究數(shù)據(jù)來源

服裝在線定制與價值共創(chuàng)相結(jié)合研究較少，且具有跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的特點，因此需要借助可處理交叉問題的文獻(xiàn)研究工具對兩者的研究熱點以及內(nèi)容之間的聯(lián)系進(jìn)行文獻(xiàn)計量統(tǒng)計。CiteSpace是針對文獻(xiàn)科學(xué)分析和知識圖譜可視化的專業(yè)性軟件，其知識圖譜可顯示知識單元之間的網(wǎng)絡(luò)、交叉和演化等復(fù)雜關(guān)系^[14]。本文借助該工具對主題詞有關(guān)文獻(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量處理和分析。

Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄了社會科學(xué)等領(lǐng)域最具影響力的核心學(xué)術(shù)期刊，是全球范圍內(nèi)較權(quán)威的引文索引數(shù)據(jù)庫，因此本文將采用Web of Science作為文獻(xiàn)來源，對兩個領(lǐng)域的研究板塊進(jìn)行統(tǒng)計。文獻(xiàn)檢索時間為2023年11月2日，以Web of Science核心合集為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計了從2013年11月2日到2023年11月1日的文獻(xiàn)，文獻(xiàn)的類型選擇了論文（Article）和綜述（Review），以SSCI和SCI-Expanded索引作為條件對檢索結(jié)果進(jìn)行篩選。對于服裝定制，檢索主題詞為：“Clothing customization”O(jiān)R“Clothing personalization”O(jiān)R“Clothing online design”，檢索導(dǎo)出并經(jīng)CiteSpace去重和識別處理后得到266篇。對于價值共創(chuàng)，檢索主題詞為：“Value co-creation”O(jiān)R“Co-create experiences”O(jiān)R“Costume design co-creation”，檢索導(dǎo)出并經(jīng)CiteSpace處理得到300篇。

1.2 知識圖譜分析

關(guān)鍵詞是對文獻(xiàn)內(nèi)容的高度概括，高頻次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞在一定程度上可以表征該研究領(lǐng)域的熱點^[15]。表1為“服裝定制”主題的文獻(xiàn)按照關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次情況統(tǒng)計，中心性大于0.1的文獻(xiàn)通常是研究熱點話題和鏈接兩個領(lǐng)域的關(guān)鍵^[16]，又被稱為“轉(zhuǎn)折點”，表1中共計5個中心性大于0.1的關(guān)鍵詞，按照降序排列分別為“design”（設(shè)計）、“model”（版型）、“behavior”（行為）、“mass customization”（大規(guī)模定制）、“consumption”（消費）。由此可知，這5個方面是2014年到2017年間的服裝定制的研究熱點，并較適合與其他學(xué)科進(jìn)行交叉性、深層次地研究，而關(guān)鍵詞“impact”盡管中心性未超過0.1，但該詞詞頻卻位列第四，反映了學(xué)者們近年來對服裝定制影響因素關(guān)注度的提升。

關(guān)鍵詞的突現(xiàn)統(tǒng)計表示某一關(guān)鍵詞在某一個時間段的頻次顯著增加的情況，表明該領(lǐng)域研究趨勢的轉(zhuǎn)變^[17]。本文得到的服裝定制研究主題前20名突現(xiàn)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計圖譜如表2所示。從表2中可以發(fā)現(xiàn)，過去的研究熱點正在或已經(jīng)被近年來結(jié)合“新技術(shù)”（3D printing、deep learning、technology）、“體驗需求”（experience）、“信息互聯(lián)”（social media、word of mouth）、“影響因素”（adoption、Impact、performance、satisfaction）等相關(guān)的研究所迭代，直至2023年它們?nèi)允茄芯繜狳c。

根據(jù)相同的研究方式，在“價值共創(chuàng)”高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計中，發(fā)現(xiàn)前11個高頻關(guān)鍵詞中有一半不同的關(guān)鍵詞出現(xiàn)于2018年，如“experience”（體驗）、“satisfaction”（滿意）、“impact”（影響）等，且?guī)缀醵际莵碜杂谙M者需求及其行為的研究。此外，在最終統(tǒng)計的前21名突現(xiàn)關(guān)鍵詞中，“word of mouth”（口碑）、“conceptualization”（概念化）、“destruction”（價值共毀）、“image”（品牌形象）在2020年、2021年開始突現(xiàn)并持續(xù)至今。綜上可知，服裝定制主題的研究涉及設(shè)計、用戶行為等多個跨學(xué)科交叉研究的內(nèi)容；在近年來體驗經(jīng)濟(jì)和信息爆發(fā)的情況下，關(guān)于用戶體驗需求和驅(qū)動因素的研究關(guān)注度正在提升，并形成了與之有關(guān)的新熱點。而價值共創(chuàng)由于本身就與體驗、用戶滿意有關(guān)，與新形式服裝定制有關(guān)的研究熱點匹配度高，二者的突現(xiàn)關(guān)鍵詞中也同時出現(xiàn)了“word of mouth”，但二者十年內(nèi)文獻(xiàn)統(tǒng)計的知識圖譜中卻未有明顯聯(lián)系?；诖耍疚膶Ψb在線定制和價值共創(chuàng)進(jìn)行融合研究，為兩個領(lǐng)域知識的結(jié)合運用提供依據(jù)。

2 服裝在線定制的特點及驅(qū)動因素

2.1 在線定制的形式演進(jìn)

服裝定制主要有“傳統(tǒng)定制”“互聯(lián)網(wǎng)+線上定制”“互聯(lián)網(wǎng)+智能定制”以及“互聯(lián)網(wǎng)+服裝在線設(shè)計定制”4種形式，如表3所示。傳統(tǒng)服裝定制效率低、周期長，很快被計算機(jī)輔助設(shè)計的生產(chǎn)方式所取代，便于形成大規(guī)模生產(chǎn)，之后，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展又使服裝企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步提高定制效率。隨著以智能化與信息化為核心的第四次工業(yè)革命興起^[18]，消費者被信息高度“賦能”，價值鏈各環(huán)節(jié)的權(quán)力發(fā)生轉(zhuǎn)移^[19]，形成了消費者主導(dǎo)產(chǎn)品的局面。企業(yè)開始以消費者為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)讓用戶參與服裝產(chǎn)品的設(shè)計和服務(wù)，服裝定制也形成了“服裝在線設(shè)計定制”的模式^[20]。

據(jù)表3可知，服裝在線設(shè)計定制通過互聯(lián)網(wǎng)將設(shè)計師、品牌和顧客緊密鏈接，讓消費者成為產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)過程中重要的參與者，使其根據(jù)需求和喜好共同參與設(shè)計產(chǎn)品^[22]，用戶價值創(chuàng)造也在這一過程中通過與平臺交互完成，并獲得了愉悅感和成就感。因此，服裝在線設(shè)計定制的體驗是用戶價值共創(chuàng)行為研究的重要背景。

2.2 在線定制特點歸納

根據(jù)服裝在線定制不同視角，可將服裝在線定制的特點歸納為個性化、數(shù)字化、協(xié)同創(chuàng)造三個方面：a）個性化——實現(xiàn)用戶對服裝的獨特性需求，為顧客設(shè)計專屬的產(chǎn)品或服務(wù)^[23]；b）數(shù)字化——以大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等相關(guān)數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合服裝設(shè)計相關(guān)理論，搭建定制平臺^[9]，提供更好的共創(chuàng)環(huán)境，使用戶享受沉浸、高效的定制體驗；c）協(xié)同創(chuàng)造——分為完全參與和部分參與兩種形式^[24]，定制過程中用戶需要積極與企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品的協(xié)同開發(fā)，參與設(shè)計體驗以產(chǎn)出符合其個性化需求的產(chǎn)品^[4]。對服裝在線定制特點的歸納如表4所示。

綜上可知，與其他形式的定制相比，“互聯(lián)網(wǎng)+服裝在線設(shè)計定制”出現(xiàn)的最晚，更加注重體驗感和用戶的協(xié)同創(chuàng)造，并且還在數(shù)字化的支撐下強(qiáng)化了個性化定制程度和用戶參與度，更加符合當(dāng)下消費者對定制服裝和服務(wù)的期待，有助于消費者主動與企業(yè)進(jìn)行價值共創(chuàng)。

2.3 在線定制的價值驅(qū)動因素

用戶感知價值是指消費者對品牌所提供產(chǎn)品或服務(wù)的感知效益與感知損失的綜合評估^[21]，能有效解釋和預(yù)測消費者的購買行為^[29]，起到驅(qū)動或抑制用戶消費行為的作用。用戶感知價值在服裝在線定制業(yè)務(wù)中扮演著重要角色，可從實用性感知和情感化感知兩個方面進(jìn)行分析。

實用性感知價值一般指客觀的產(chǎn)品效用或價格層面的價值，重視實用性原則，以消費需求為最終目的^[30]。研究表明，用戶在定制的初始環(huán)節(jié)感知到的利益得失最多^[21]，當(dāng)用戶使用定制平臺體驗服裝定制服務(wù)時，就需要重視用戶使用平臺的易用性、交付速度、個性化程度等對定制體驗的影響^[31]，滿足用戶的實用性需求。于欣禾等^[32]對服裝產(chǎn)品的感知價值進(jìn)行了研究，結(jié)果表明在男襯衫線上定制服務(wù)中消費者感知個性化需求的重要程度最高，產(chǎn)品品質(zhì)次之。賓玉潔^[33]也認(rèn)為，服裝設(shè)計所帶來的產(chǎn)品唯一性和自我表現(xiàn)的價值感知是促成消費者購買的重要因素。以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心驅(qū)動的服裝在線設(shè)計定制不僅在以往簡單的模塊化定制基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，還提高了用戶在線定制的便捷度和自主設(shè)計的參與程度，滿足了用戶的個性化著裝需求，成為驅(qū)動消費者在線定制的重要因素。

情感化感知價值關(guān)注用戶感性需求，即消費者在購買過程中的主觀心理感受，例如愉悅、趣味、美學(xué)、情感等^[6]，對實用性感知價值起到補(bǔ)充和完善作用。隨著大眾消費觀念的變化以及消費者情感化需求的日益增長，體驗經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展^[34]，數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動下的在線定制平臺能讓消費者充分體驗服裝協(xié)同設(shè)計的樂趣^[7]，滿足用戶的情感化需求成為線上定制的另一個重要驅(qū)動因素。Fiore等^[35]研究發(fā)現(xiàn)，消費者參與產(chǎn)品在線定制的設(shè)計過程能體驗到樂趣，產(chǎn)生令人興奮的感受。潘夢詩等^[36]同樣認(rèn)為，服裝個性化在線定制會讓消費者在交互體驗后產(chǎn)生愉悅感知，進(jìn)而通過影響用戶滿意度刺激購買行為。

綜上可知，服裝在線定制提高了用戶的參與度，它不僅可以滿足消費者對服裝美感和個性化的實用性感知價值需求，在消費者情感化感知價值方面，服裝在線定制同時也能滿足體驗經(jīng)濟(jì)時代背景下消費者互動體驗的價值需求，為用戶創(chuàng)造輕松愉悅的定制環(huán)境。這些因素是消費者參與在線定制的價值驅(qū)動，同時也是企業(yè)與消費者實現(xiàn)價值共創(chuàng)的基礎(chǔ)。

3 價值共創(chuàng)理論基礎(chǔ)及實現(xiàn)

3.1 價值共創(chuàng)的理論概念

價值共創(chuàng)是一個描述多方利益相關(guān)者之間合作的概念，近年來引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。早期的價值共創(chuàng)概念萌芽于共同生產(chǎn)理論，從顧客體驗視角開始發(fā)展，并在服務(wù)主導(dǎo)邏輯視角下得到深化和豐富^[37]?；谙M者體驗的價值共創(chuàng)理論是價值共創(chuàng)研究領(lǐng)域的主要研究分支之一。Prahalad等^[38]認(rèn)為，消費者參與價值產(chǎn)生的過程依賴于企業(yè)所提供的共創(chuàng)體驗活動，換言之，如果沒有企業(yè)提供共創(chuàng)體驗活動，消費者的參與價值就無法被創(chuàng)造^[39]。由此可見，共創(chuàng)體驗是企業(yè)與用戶之間價值共創(chuàng)的關(guān)鍵，它以多種形式存在于企業(yè)與用戶、用戶與用戶、企業(yè)與其他利益相關(guān)成員之間，是價值共創(chuàng)的重要途徑^[40]。消費者體驗的價值共創(chuàng)理論和代表性觀點整理如表5所示。

綜上可知，價值共創(chuàng)的核心在于共創(chuàng)消費者體驗，它通過企業(yè)與用戶的持續(xù)互動產(chǎn)生，該過程離不開用戶的興趣和個性化需求。對服裝在線定制來說，協(xié)同設(shè)計的定制平臺就是消費者進(jìn)行設(shè)計體驗并產(chǎn)生價值共創(chuàng)的媒介和工具^[41]，企業(yè)需要關(guān)注用戶在協(xié)同創(chuàng)造平臺中的參與方式，借助平臺實現(xiàn)與用戶價值共創(chuàng)。

3.2 設(shè)計領(lǐng)域中價值共創(chuàng)的實現(xiàn)方法

關(guān)于價值共創(chuàng)的研究，目前大多文獻(xiàn)主要將焦點集中在經(jīng)濟(jì)和管理領(lǐng)域^[44]，特別是在企業(yè)、品牌及服務(wù)管理等領(lǐng)域的研究較多，在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域中價值共創(chuàng)研究較少。但隨著價值效應(yīng)的擴(kuò)大，關(guān)于價值共創(chuàng)的跨學(xué)科的研究十分有必要^[45]。設(shè)計領(lǐng)域中的用戶參與價值共創(chuàng)的方法有二：其一是消費者直接參與產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)造，通過合作設(shè)計滿足其個性化需求的產(chǎn)品；其二則是在產(chǎn)品的生產(chǎn)或消費過程中，企業(yè)需要為用戶提供與品牌或其他利益相關(guān)者更多的接觸機(jī)會，對各方資源進(jìn)行整合，挖掘消費者偏好、需求痛點等信息，并投入到后續(xù)的產(chǎn)品定制中，達(dá)到價值共創(chuàng)的目的。

在產(chǎn)品設(shè)計中，共同創(chuàng)造強(qiáng)調(diào)“以人為本”的設(shè)計理念，關(guān)鍵在于讓用戶參與設(shè)計過程，探索設(shè)計方案，它也被稱為“協(xié)同設(shè)計”或“參與式設(shè)計”^[46]。門宇雯等^[47]提出了家具共創(chuàng)設(shè)計的3個階段，其中，在第二階段借助虛擬現(xiàn)實等技術(shù)對模型信息進(jìn)行實時共享，可增強(qiáng)消費者對家具設(shè)計圖紙的感知認(rèn)知，使消費者利用設(shè)計好的家具部件模塊及表面裝飾紋樣拼搭出符合個人喜好的家具產(chǎn)品，這種方式讓用戶參與到家具定制的共創(chuàng)設(shè)計之中，為品牌和個人都創(chuàng)造了價值。此外，在文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計中，精神內(nèi)涵和價值取向是產(chǎn)品文化傳遞的核心，因此更需要用戶通過協(xié)同設(shè)計來進(jìn)行文化傳遞^[48]?！氨娭举澑琛蔽膭?chuàng)項目團(tuán)隊，就曾在作品展覽前通過引導(dǎo)用戶使用線上定制工具進(jìn)行共創(chuàng)設(shè)計^[49]，展覽結(jié)束后又以再設(shè)計的產(chǎn)品為媒介繼續(xù)延展文化內(nèi)涵。這些都論證了消費者參與產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計的過程是實現(xiàn)價值共創(chuàng)的有效方式之一，對于服裝在線定制也不例外。

其次，價值共創(chuàng)還可通過服務(wù)提供者和接受者的共同參與和資源共享來實現(xiàn)，如圖1所示。汪曉春^[50]從價值共創(chuàng)的三要素（投入資源、互動和價值產(chǎn)出）出發(fā)，提出以設(shè)計師為紐帶推動企業(yè)與消費者持續(xù)互動的觀點，這可使企業(yè)獲得諸如消費者需求痛點、價值主張、行為習(xí)慣、情緒偏好、個性化需求、品牌認(rèn)知等多種信息資源，在價值共創(chuàng)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。此外，設(shè)計領(lǐng)域的價值共創(chuàng)活動還體現(xiàn)在品牌虛擬社區(qū)用戶的互動行為中，根據(jù)用戶參與互動行為的深度，可將互動行為劃分為人機(jī)互動、人人互動和人企互動階段^[51]。在人企深入互動的階段中，用戶會對產(chǎn)品設(shè)計提供新創(chuàng)意，使品牌間接收獲價值。因此，除了提供平臺讓用戶直接參與設(shè)計過程，品牌還可以通過增加消費者與品牌的持續(xù)互動來間接獲取消費者需求信息，并以此獲取用戶畫像，通過繪制用戶體驗旅程圖進(jìn)行趨勢分析，進(jìn)而共創(chuàng)價值。

4 服裝在線定制價值共創(chuàng)機(jī)制及建議

盡管服裝在線定制中用戶價值共創(chuàng)的相關(guān)概念尚缺乏研究，但本文借鑒設(shè)計領(lǐng)域的價值共創(chuàng)理論和案例，分析認(rèn)為既然服裝在線定制屬于產(chǎn)品定制的一種形式，因而也可從用戶參與設(shè)計和平臺提供反饋兩個維度來實現(xiàn)價值共創(chuàng)。Kolomiiets等^[52]調(diào)研發(fā)現(xiàn)，受訪者參與最多的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)造活動是在服裝行業(yè)。服裝在線定制作為一種個性化的服務(wù)，十分依賴客戶參與協(xié)同創(chuàng)造^[53]。此外，現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)智能在線定制的參與形式、特點、技術(shù)的應(yīng)用以及用戶參與共創(chuàng)的價值驅(qū)動，也都為服裝在線定制用戶價值共創(chuàng)行為的產(chǎn)生提供了條件。

用戶參與在線定制活動就是在與企業(yè)進(jìn)行價值共創(chuàng)，流程如圖2所示。具體而言，服裝企業(yè)在數(shù)字化、智能化技術(shù)的賦能下，深入挖掘用戶需求，并為定制平臺的搭建提供技術(shù)支持；定制平臺為各方主體提供共創(chuàng)環(huán)境和分享社區(qū)，為消費者帶來共創(chuàng)體驗，同時為企業(yè)提供數(shù)據(jù)反饋；用戶通過企業(yè)和平臺提供的定制服務(wù)，設(shè)計獨一無二的個性化產(chǎn)品，享受共創(chuàng)體驗和情感價值，形成價值共創(chuàng)。

據(jù)此，本文提出以下4點對消費者參與服裝在線定制價值共創(chuàng)有促進(jìn)作用的建議。

第一，深度挖掘用戶需求。在消費者主權(quán)時代背景下，企業(yè)需更加重視用戶需求，以顧客為導(dǎo)向，從實用性感知和情感化感知兩個視角探求消費者參與定制的價值驅(qū)動和行為特征，并深入了解其參與共創(chuàng)的動機(jī)和期望。例如，夏威夷的Aloha平臺為客戶提供了多種時尚風(fēng)格的搭配方案，用戶可通過內(nèi)置工具包選擇不同的印花圖案及顏色，享受自主設(shè)計服裝的樂趣，并享有設(shè)計版權(quán)，這樣不僅讓消費者獲得成就感，也提升了用戶對服裝品牌的好感度，持續(xù)對企業(yè)產(chǎn)生正向影響^[54]?？梢姡噍^于以往的被動式消費，消費者更傾向于主動參與產(chǎn)品的創(chuàng)造過程，企業(yè)只有洞悉用戶需求，才能全面打造適合新時代用戶消費觀念和習(xí)慣的定制方式，贏得長久發(fā)展。

第二，改善平臺設(shè)計和共創(chuàng)體驗。用戶創(chuàng)意的激發(fā)以及用戶參與程度的提高，還需更進(jìn)一步分析在線定制平臺的功能、界面設(shè)計和互動機(jī)制等因素對用戶參與共創(chuàng)行為的影響。例如增強(qiáng)定制平臺的視覺吸引力及平臺的交互體驗，以優(yōu)化客戶共同創(chuàng)造體驗及決策過程^[55]；注重平臺界面的色彩搭配，設(shè)計便捷高效的人機(jī)操作形式以及快捷的信息反饋機(jī)制^[56]，允許用戶憑以往簡單的經(jīng)驗認(rèn)知，用較少的時間和精力體驗服裝定制^[57]，盡量降低服裝在線定制平臺的使用難度，提高平臺趣味性和交互質(zhì)量。

第三，提高用戶與用戶、用戶與品牌之間的互動頻次和質(zhì)量?；芋w驗是用戶與其他利益相關(guān)者進(jìn)行價值共創(chuàng)的關(guān)鍵，服裝在線定制平臺不僅要考慮其是否能滿足用戶的個性化需求，也要考慮用戶在進(jìn)行在線定制過程中的互動體驗，包括對消費者在線定制的參與方式、頻率和程度的研究。此外，還應(yīng)探尋消費者評價反饋等與客戶容易產(chǎn)生價值共創(chuàng)的互動接觸點。Choi等^[58]對奢侈品牌Chanel客戶進(jìn)行深入訪談，發(fā)現(xiàn)用戶會在品牌數(shù)字營銷和藝術(shù)營銷的接觸點產(chǎn)生互動和價值共創(chuàng)體驗，這可為企業(yè)共創(chuàng)體驗的優(yōu)化指明方向。

第四，重視元宇宙社區(qū)平臺及社交媒體中的價值共創(chuàng)。研究表明，在消費者與企業(yè)之間建立虛擬社交圈是創(chuàng)造共創(chuàng)體驗的關(guān)鍵^[59]，因為社交圈給予了消費者與相同愛好者之間交流互動和信息交換的機(jī)會，有利于品牌塑造良好的形象。例如，Zazzle等平臺設(shè)有元宇宙店鋪，允許客戶在虛擬店鋪內(nèi)設(shè)計并售賣個人作品^[60]。類似地，企業(yè)還可以利用社交平臺（如小紅書、抖音、微博等）上的用戶評論和商品反饋來加強(qiáng)品牌與客戶的聯(lián)系^[61]。因此，探討元宇宙品牌社區(qū)或社交平臺對服裝在線定制行業(yè)的輔助功能，以及用戶在其中參與價值共創(chuàng)的意愿和方式也具有深刻的意義。

5 結(jié)語

通過文獻(xiàn)回顧，本文分析了體驗經(jīng)濟(jì)下服裝在線定制的發(fā)展歷程及關(guān)鍵時間節(jié)點，歸納了服裝在線定制的特點，對在線定制的驅(qū)動因素進(jìn)行了梳理，并總結(jié)了已有定制平臺的技術(shù)應(yīng)用和用戶的參與程度。此外，本文還討論了價值共創(chuàng)理論的起源及主要理論，著重分析了價值共創(chuàng)

在設(shè)計領(lǐng)域的研究進(jìn)展。最后，本文綜合服裝在線定制與用戶價值共創(chuàng)兩方面的文獻(xiàn)調(diào)研，提出了促進(jìn)消費者參與在線定制價值共創(chuàng)的建議。

本文構(gòu)建了服裝在線定制中消費者參與價值共創(chuàng)的理論框架，為服裝在線定制和價值共創(chuàng)兩個領(lǐng)域知識的融合與應(yīng)用提供了理論支撐，未來學(xué)者可基于價值共創(chuàng)或共創(chuàng)體驗的視角更深入地探索服裝在線定制用戶共創(chuàng)行為，如體驗驅(qū)動因素的具體化驗證，價值共創(chuàng)機(jī)制中感知性中介的探究等。

參考文獻(xiàn)：

[1]陶冶. 論文化消費觀念對服裝設(shè)計的影響[J]. 現(xiàn)代營銷（下旬刊）， 2017（2）： 148.

TAO Ye. The influence of cultural consumption concept on clothing design[J]. Marketing Management Review， 2017（2）： 148.

[2]梁達(dá). 排浪式消費過去了嗎？[J]. 環(huán)境經(jīng)濟(jì)， 2015（11）： 33.

LIANG Da. Has the wave-like consumption passed？ [J]. Environmental Economy， 2015（11）： 33.

[3]葛青青. 體驗經(jīng)濟(jì)下的定制服裝模式[J]. 化纖與紡織技術(shù)， 2022， 51（6）： 92-94.

GE Qingqing. Customized clothing mode under the experience economy [J]. Chemical Fiber amp; Textile Technology， 2022， 51（6）： 92-94.

[4]ZHANG Y， FIORE A M， ZHANG L， et al. Impact of website design features on experiential value and patronage intention toward online mass customization sites[J]. Journal of Fashion Marketing and Management： An International Journal， 2020， 25（2）： 205-223.

[5]Mordor Intelligence. 服裝市場規(guī)模和份額分析：增長趨勢和預(yù)測（2023—2028）[EB/OL][2023-11-01]. https：//www.mordorintelligence.com/zh-CN/industry-reports/apparel-market.

[6]余恩水. 網(wǎng)絡(luò)消費者感性需求分析及應(yīng)用研究： 以服裝為例[D].大連：大連理工大學(xué)，2016：7-8.

YU Enshui. Research on Perceptual Demand Analysis and Its Application for Online Consumers： With Garments as an Example[D]. Dalian：Dalian University of Technology. 2016：7-8.

[7]朱欣娟， 徐晨溦. 基于風(fēng)格遷移的虛擬試穿研究[J]. 紡織高?；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報， 2023， 36（1）：65-71.

ZHU Xinjuan， XU Chenwei. Research on virtual try-on based on style transfer[J]. Basic Sciences Journal of Textile Universities， 2023， 36（1）：65-71.

[8]魏寧， 白林翠. 服裝個性化定制現(xiàn)狀及研究方向[J]. 國際紡織導(dǎo)報， 2019， 47（8）： 55-58.

WEI Ning， BAI Linchui. Current situation and research direction of apparel customization [J]. Melliand China， 2019， 47（8）： 55-58.

[9]李雪飛. 國內(nèi)個性化三維服裝定制技術(shù)及發(fā)展趨勢[J]. 紡織科技進(jìn)展， 2018（11）： 11-14.

LI Xuefei. Domestic personalized 3D garment customization technology and its development trend [J]. Progress in Textile Science amp; Technology， 2018（11）： 11-14.

[10]BRITO P Q， SOARES C， ALMEIDA S， et al. Customer segmentation in a large database of an online customized fashion business[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing， 2015， 36： 93-100.

[11]PERNA A， RUNFOLA A， TEMPERINI V， et al. Problematizing customization and IT in the fashion industry： Acase study of an Italian shoemaker[J]. Journal of Global Fashion Marketing， 2018， 9（1）： 73-86.

[12]張競峰. 服裝企業(yè)大規(guī)模個性化定制生產(chǎn)的實踐探索[J]. 上海紡織科技， 2022， 50（4）： 20-24.

ZHANG Jingfeng. Practical exploration of mass customization in garment production[J]. Shanghai Textile Science amp; Technology， 2022， 50（4）： 20-24.

[13]周孟珂. 社會結(jié)構(gòu)的變遷與消費者權(quán)力的提升： 移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的消費者賦權(quán)[J]. 浙江社會科學(xué)， 2021（3）： 87-93.

ZHOU Mengke. The change of social structure and the enhancement of consumer power： Consumer empowerment in the mobile internet era [J]. Zhejiang Social Sciences， 2021（3）： 87-93.

[14]侯俊東， 王敏， 牛燁熒. 價值共創(chuàng)研究的熱點及其演化趨勢：基于CiteSpace[J]. 南昌工程學(xué)院學(xué)報， 2022， 41（1）： 102-111.

HOU Jundong， WANG Min， NIU Yeying. Hotspots and evolutionary trends in value co-creation research： Based on CiteSpace [J]. Journal of Nanchang Institute of Technology， 2022， 41（1）： 102-111.

[15]方淑苗， 陳云， 朱禮龍. 基于CiteSpace的我國虛擬品牌社區(qū)研究知識圖譜分析[J]. 蚌埠學(xué)院學(xué)報， 2021， 10（1）： 44-49.

FANG Shumiao， CHEN Yun， ZHU Lilong. Knowledge mapping analysis of virtual brand community research in china based on citeSpace[J]. Journal of Bengbu University， 2021， 10（1）： 44-49.

[16]張偉. 新時代金融理論引領(lǐng)金融實踐的核心內(nèi)容與基本路徑觀察： 以我國金融期刊為樣本[J]. 科技與出版， 2023（11）： 85-93.

ZHANG Wei. Core content and basic path observation of new era financial theory leading financial practice： Based on Chinese financial journals [J]. Science-Technology amp; Publication， 2023（11）： 85-93.

[17]方芳， 王理槐， 王賢文， 等. 2003—2023年白花蛇舌草研究文獻(xiàn)可視化分析[J]. 中國中醫(yī)學(xué)信息雜志，2023， 9： 1-6.

FANG Fang， WANG Lihuai， WANG Xianwen， et al. Bibliometric analysis of research literature on hedyotis diffusa polysaccharide extract from 2003 to 2023 [J]. Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine， 2023， 9： 1-6.

[18]BERTOLA P， TEUNISSEN J. Fashion 4.0. Innovating fashion industry through digital transformation[J]. Research Journal of Textile and Apparel， 2018， 22（4）： 352-369.

[19]阮偉卿. 信息賦能與市場營銷[J]. 價值工程， 2014， 33（13）： 60-61.

RUAN Weiqing. On application of information and marketing[J]. Value Engineering， 2014（13）： 60-61.

[20]丁志慧， 路作明. 基于價值鏈視角的服裝定制模式對服裝企業(yè)競爭力影響研究[J]. 山東紡織科技， 2022， 63（3）： 41-44.

DING Zhihui， LU Zuoming. The research on impacts of customization mode of the garment enterprises competitiveness from the perspective of value chain[J]. Shandong Textile Science amp; Technology， 2022， 63（3）： 41-44.

[21]李浩， 顧力文， 顧雯， 等. 基于消費者感知價值的線上線下服裝定制模式[J]. 紡織學(xué)報， 2020， 41（9）： 128-135.

LI Hao， GU Liwen， GU Wen， et al. Online and offline clothing customization mode based on consumer perceived value [J]. Journal of Textile Research， 2020， 41（9）： 128-135.

[22]QIAN J， ZHAO M M. Research status and development of clothing mass customization[J]. Journal of Physics. Conference Series， 2021， 1790（1）： 012045.

[23]溫明超， 陳彥鳳. 數(shù)字時代個性化定制的特征與分類[J]. 新經(jīng)濟(jì)， 2023（1）： 138-144.

WEN Mingchao， CHEN Yanfeng. The characteristics and classification of personalized customization in the digital age [J]. New Economy， 2023（1）： 138-144.

[24]李翔， 龍慧敏. 面向個性化定制的工業(yè)設(shè)計方法研究[J]. 藝術(shù)與設(shè)計（理論）， 2018， 2（8）： 94-96.

LI Xiang， LONG Huimin. Research on industrial design method for personalized customization [J]. Art and Design， 2018， 2（8）： 94-96.

[25]SENANAYAKE M M， LITTLE T J. Mass customization： Points and extent of apparel customization[J]. Journal of Fashion Marketing and Management， 2010， 14（2）： 282-299.

[26]CHOI K H. 3D dynamic fashion design development using digital technology and its potential in online platforms[J]. Fashion and Textiles， 2022， 9（1）：1-28.

[27]LEE Y K. Knowledge Convergence and co-creation learning： The personal customization system on apparel design[C]//International Textile and Apparel Association Annual Conference Proceedings. Iowa State University Digital Press， 2017.

[28]ZBEK A. Online customized T-shirt design and evaluation of online websites for customization[J]. Industria Textila， 2020， 71（4）： 371-379.

[29]MWENCHA P M， MUATHE S M， THUO J K. Effect of perceived attributes， perceived risk and perceived value on usage of online retailing services[J]. Journal of Management Research， 2014， 6（2）： 140.

[30]洪月娥. 社交支持對消費者在線服裝定制行為意向的影響研究[D]. 杭州：浙江理工大學(xué)， 2023： 24-26.

HONG Yue'e. The Influence of Social Support on Con-sumers' Behaviour Intention of Online Clothing Custo-mization[D]. Hangzhou： Zhejiang Sci-Tech University， 2022： 24-26.

[31]黎瓏郁. 快時尚服裝基于Online定制設(shè)計意愿的影響因素分析[J]. 物流工程與管理， 2017， 39（6）： 149-152.

LI Longyu. Factors analysis for fast fashion design under online-tailor[J]. Logistics Engineering and Management， 2017， 39（6）： 149-152.

[32]于欣禾， 王建萍. 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下男襯衫定制顧客感知價值評價方法[J]. 紡織學(xué)報， 2020， 41（3）： 136-142.

YU Xinhe， WANG Jianping. Evaluation method of customer perceived value for men's shirt customization under internet environment [J]. Journal of Textile Research， 2020， 41（3）： 136-142.

[33]賓玉潔. 服裝在線定制對顧客滿意的影響機(jī)理的研究[D]. 武漢：武漢紡織大學(xué)， 2015： 31-32.

BIN Yujie. Research on the Influence Mechanism of Clothing Online Customization on Customer Satisfaction [D]. Wuhan： Wuhan Textile University， 2015： 31-32.

[34]李曉華. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造能力提升[J]. 改革， 2022（11）： 24-36.

LI Xiaohua. Digital transformation and value creation capability improvement of manufacturing industry [J]. Reform， 2022（11）： 24-36.

[35]FIORE A M， LEE S E， KUNZ G. Individual differences， motivations， and willingness to use a mass customization option for fashion products[J]. European Journal of Marketing， 2004， 38（7）： 835-849.

[36]潘夢詩， 李沛. 服裝個性化定制系統(tǒng)感知對購買行為意向的影響研究[J]. 北京服裝學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2020， 40（4）： 48-54.

PAN Mengshi， LI Pei. Research on the influence of clothing customization system awareness on purchase behavioral intention[J]. Journal of Beijing Institute of Fashion Technology （Natural Science Edition）， 2020， 40（4）： 48-54.

[37]簡兆權(quán)， 令狐克睿， 李雷. 價值共創(chuàng)研究的演進(jìn)與展望：從“顧客體驗”到“服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)”視角[J]. 外國經(jīng)濟(jì)與管理， 2016， 38（9）： 3-20.

JIAN Zhaoquan， LINGHU Kerui， LI Lei. The evolution and prospects of value co-creation research： A perspective from customer experience to service ecosystems[J]. Foreign Economics amp; Management， 2016， 38（9）： 3-20.

[38]PRAHALAD C K， RAMASWAMY V. Co-opting customer competence[J]. Harvard Business Review， 2000， 78（1）： 79-90.

[39]SAHA V， MANI V， GOYAL P. Emerging trends in the literature of value co-creation： A bibliometric analysis[J]. Benchmarking： An International Journal， 2020， 27（3）： 981-1002.

[40]樓蕓， 丁劍潮. 價值共創(chuàng)的理論演進(jìn)和領(lǐng)域：文獻(xiàn)綜述與展望[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2020（8）： 147-150.

LOU Yun， DING Jianchao. The theoretical evolution and domains of value co-creation： A literature review and prospect [J]. Journal of Commercial Economics， 2020（8）： 147-150.

[41]RAMASWAMY V. It's about human experiences and beyond， to co-creation[J]. Industrial Marketing Management， 2011， 40（2）： 195-196.

[42]MINKIEWICZ J， EVANS J， BRIDSON K. How do consumers co-create their experiences？ An exploration in the heritage sector[J]. Journal of" Marketing Management， 2014， 30（1/2）： 30-59.

[43]HARKISON T. The use of co-creation within the luxury accommodation experience-myth or reality？[J]. Interna-tional Journal of Hospitality Management， 2018， 71： 11-18.

[44]RAMIREZ R. Value co-production： Intellectual origins and implications for practice and research[J]. Strategic Management Journal， 1999， 20（1）： 49-65.

[45]林霜， 黃若涵. 價值網(wǎng)絡(luò)背景下設(shè)計產(chǎn)業(yè)價值共創(chuàng)機(jī)制研究[J]. 包裝工程， 2023， 44（12）： 321-327.

LIN Shuang， HUANG Ruohan. Research on value co-creation mechanism of the design industry under the background of value network [J]. Packaging Engineering， 2023， 44（12）： 321-327.

[46]辛向陽， 王晰. 服務(wù)設(shè)計中的共同創(chuàng)造和服務(wù)體驗的不確定性[J]. 裝飾， 2018（4）： 74-76.

XIN Xiangyang， WANG Xi. Co-creation and uncertainties of experiences in service design[J]. Zhuangshi， 2018（4）： 74-76.

[47]門宇雯， 張帆， 柯清， 等. 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的家具共創(chuàng)設(shè)計理念及方法研究[J]. 家具與室內(nèi)裝飾， 2017（6）： 21-23.

MEN Yuwen， ZHANG Fan， KE Qing， et al. Analysis on the furniture co-creative design concept and method under the internet[J]. Furniture amp; Interior Design， 2017（6）： 21-23.

[48]孫文溪， 孫諾亞， 張祖耀. 基于用戶價值共創(chuàng)和文化傳遞的文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計研究[J]. 設(shè)計， 2022， 35（24）： 96-100.

SUN Wenxi， SUN Nuoya， ZHANG Zuyao. Research on cultural product design based on user value co-creation and cultural transmission[J]. Design， 2022， 35（24）： 96-100.

[49]王旭. “眾志贊歌：致敬抗疫英雄暨中國美術(shù)學(xué)院線上教學(xué)展覽”開幕[J]. 美術(shù)教育研究， 2020（11）： 6-7.

WANG Xu. “A chorus of praise： A tribute to the heroes of the anti-epidemic and the online teaching exhibition of the China Academy of Art” opens [J]. Art Education Research， 2020（11）： 6-7.

[50]汪曉春， 陳睿博， 焉琛. 基于設(shè)計思維的價值共創(chuàng)研究[J]. 北京郵電大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2018， 20（4）： 93-99.

WANG Xiaochun， CHEN Ruibo， YAN Chen. Value co-creation based on design thinking[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications （Social Sciences Edition）， 2018， 20（4）： 93-99.

[51]樂承毅， 朱欣雅. 在線品牌社區(qū)用戶參與價值共創(chuàng)的互動行為轉(zhuǎn)換機(jī)制： 基于扎根理論的研究[J]. 信息資源管理學(xué)報， 2023， 13（3）： 124-139.

LE Chengyi， ZHU Xinya. The interactive behavior conversion mechanism of online brand community users' participation in value co-creation-a study based on grounded theory [J]. Journal of Information Resource Management， 2023， 13（3）： 124-139.

[52]KOLOMIIETS O， UNIVERSITY K， KRZY ANOWSKA M， et al. Customer disposition to value co-creation activities. the case of the clothing industry[J]. Journal of Management and Business Administration. Central Europe， 2018， 26（3）： 30-48.

[53]SAMPSON S E， FROEHLE C M. Foundations and implications of a proposed unified services theory[J]. Production and operations Management， 2006， 15（2）： 329-343.

[54]KANG J Y M. Customer interface design for customer co-creation in the social era[J]. Computers in Human Behavior， 2017， 73： 554-567.

[55]KANG J M. Repurchase loyalty for customer social co-creation e-marketplaces[J]. Journal of fashion marketing and management， 2014， 18（4）： 452-464.

[56]成艷靖. 基于交互設(shè)計的服裝圖案個性化定制實踐探究[D]. 北京：北京服裝學(xué)院， 2021： 50-52.

CHENG Yanjing. An Exploration of Personalized Customization of Clothing Patterns Based on Interaction Design [D]. Beijing： Beijing Institute of Fashion Technology， 2023： 50-52.

[57]史正偉， 王俊， 羅林蕘. 數(shù)字平臺能力、價值共創(chuàng)與平臺企業(yè)競爭優(yōu)勢關(guān)系研究[J]. 產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新， 2022， 4（5）： 96-98.

SHI Zhengwei， WANG Jun， LUO Linrao. A study on the relationship between digital platform capability， value co-creation and platform enterprise competitive advantage [J]. Industrial Technology Innovation， 2022， 4（5）： 96-98.

[58]CHOI E， KO E， KIM A J. Explaining and predicting purchase intentions following luxury-fashion brand value co-creation encounters[J]. Journal of Business Research， 2016， 69（12）： 5827-5832.

[59]BLANCHARD A L， MARKUS M L. Sense of virtual community-maintaining the experience of belonging[C]//Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. 2002， Big Island， HI， USA. IEEE， 2002： 3566-3575.

[60]林文茹. Zazzle：引領(lǐng)在線定制熱潮[J]. 中國服飾， 2011（1）： 98-99.

LIN Wenru. Zazzle： Leading the online customization trend [J]. China Apparel， 2011（1）： 98-99.

[61]HAJLI M N， SIMS J， FEATHERMAN M， et al. Credibility of information in online communities[J]. Journal of Strategic Marketing， 2015， 23（3）： 238-253.

Research progress of the value co-creation behavior in online customization of apparel

ZHANG" Ying¹ ，" WU" Yanfei¹，" LI" Hao²

（1.College of Textile and Clothing Engineering， Soochow University， Suzhou 215123， China; 2.International Institute of Fashion Technology， Zhejiang Sci-Tech University， Hangzhou 311106， China）

Abstract： "In recent years， changes in consumer attitudes and upgraded demands have sharply increased demand for personalized clothing. This is particularly evident as the post-90s and post-00s generations， who place greater emphasis on experiential aspects， have become the main consumers in the clothing market， driving the development of online clothing customization. Online clothing customization meets consumers' basic needs for personalized attire and offers strong interactivity and experiential value， providing consumers with positive emotional experiences. With the rise of the experience economy， the way traditional enterprises provide value is evolving towards co-creation between enterprises and users， emphasizing the joint creation of user value. To explore the mechanism of user co-creation behavior in online clothing customization， this study analyzed the research hotspots of clothing customization and value co-creation in the past decade based on CiteSpace literature analysis software， and provided a theoretical basis for the combination of research knowledge of the two. It explored the research progress of user co-creation in online clothing customization based on the theory of value co-creation and the research object of online clothing customization. Given the relatively scarce literature on the intersection of these two concepts， this study borrowed and analyzed research results from the field of value co-creation in design， thus opening up a research perspective on the co-creation of value between enterprises and users in the field of clothing customization. The study analyzed the process and influencing factors of users achieving value co-creation with enterprises through collaborative design and interactive feedback.

Through literature review， this study categorized the development process of online clothing customization under the experience economy into three stages： traditional customization， Internet+ online customization， and Internet+smart customization. Additionally， the study summarized three main characteristics of online clothing customization： personalization， digitization， and collaborative creation. Based on the digital technology and user participation methods used on different platforms， the study also summarized the level of user participation in existing customization platforms. It is evident that as platforms provide more participation methods， users' involvement becomes more profound. Furthermore， the study discussed the origin and main theoretical framework of value co-creation theory， focusing on its research progress in the field of design. However， due to the lack of research on the concept of user value co-creation in online clothing customization， this study drew on value co-creation theory and cases from the design field to analyze value co-creation methods for users in the process of online clothing customization. Finally， this study integrated research results from both online clothing customization and user value co-creation， proposing four suggestions to promote consumer participation in value co-creation for online clothing customization. These suggestions include deeply mining user demands， improving platform design and co-creation experiences， enhancing the frequency and quality of interaction between users and between users and brands， and placing importance on value co-creation in metaverse community platforms and social media.

In summary， this study constructs a theoretical framework for consumer participation in value co-creation in online clothing customization， addressing the current scarcity of cross-research between online customization and value co-creation， and providing direction for future related academic research.

Keywords： online clothing customization; value co-creation; experience economy; user value