摘 要：絲綢貿(mào)易是絲綢之路沿線商業(yè)的縮影，對(duì)全球絲綢貿(mào)易的網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析，有助于系統(tǒng)地了解絲織業(yè)貿(mào)易的發(fā)展趨勢(shì)。選取2014—2022年國(guó)際絲綢貿(mào)易數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)對(duì)比和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的方法，對(duì)絲綢進(jìn)口貿(mào)易額、出口貿(mào)易額、人均貿(mào)易額、貿(mào)易伙伴數(shù)量進(jìn)行分析，構(gòu)建了全球絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行研究。研究表明：2014—2022年間，全球絲綢貿(mào)易額呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)，2020年出現(xiàn)明顯下滑；意大利、中國(guó)、印度等國(guó)家（地區(qū)）擁有較多的貿(mào)易額和貿(mào)易伙伴，是絲綢貿(mào)易大國(guó)；國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)絲綢貿(mào)易存在一定影響，發(fā)達(dá)國(guó)家在全球絲綢貿(mào)易中存在較大影響力；全球絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)復(fù)雜性和地域性特征，貿(mào)易往來集中分布在亞洲、歐洲和北美洲，鄰國(guó)之間活動(dòng)密切；絲綢貿(mào)易大國(guó)在進(jìn)口網(wǎng)絡(luò)中具有較大吸引力，在出口網(wǎng)絡(luò)中具有較大輻射力。文章直觀地展示了全球絲綢貿(mào)易格局的結(jié)構(gòu)特征，對(duì)全球絲綢貿(mào)易現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，從貿(mào)易格局、經(jīng)濟(jì)體系、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建等方面提出了促進(jìn)絲綢貿(mào)易發(fā)展的對(duì)策與建議。

關(guān)鍵詞：絲綢；貿(mào)易格局；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析；貿(mào)易額；網(wǎng)絡(luò)特征

中圖分類號(hào)：S99-9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-265X（2024）05-0073-11

收稿日期：20230915 網(wǎng)絡(luò)出版日期：20231221

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（21BTJ049）

作者簡(jiǎn)介：周子傲（1996—），男，河北滄州人，碩士研究生，主要從事資源經(jīng)濟(jì)管理方面的研究。

通信作者：李媛，E-mail：hguly85@163.com

絲綢作為一種歷史悠久的貿(mào)易商品，在整個(gè)國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展史上具有典型性和代表性，以絲綢作為主導(dǎo)商品的絲綢之路促進(jìn)了東西方經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展和文化交流。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)水平的提高，植桑飼蠶和繅絲紡織正在進(jìn)行從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型到資本密集型產(chǎn)業(yè)。在經(jīng)濟(jì)貿(mào)易全球化的背景下，國(guó)際商貿(mào)促使發(fā)達(dá)國(guó)家的資金和技術(shù)與發(fā)展中國(guó)家的自然資源和勞動(dòng)力緊密融合，蠶桑絲綢業(yè)從最初涉及農(nóng)業(yè)、手工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展到工業(yè)、食品領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等，在眾多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中占據(jù)重要地位。同時(shí)，桑蠶絲作為天然纖維材料，屬于再生生物高分子資源，能夠?qū)崿F(xiàn)“從自然生成到自然降解”的綠色循環(huán)，符合可持續(xù)發(fā)展需求，具有不可替代的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。目前，關(guān)于絲織品可持續(xù)發(fā)展的研究，多集中于材料探索^[1-2]、技術(shù)革新^[3]、政策引導(dǎo)^[4-6]、制度與影響因素^[7-8]等，對(duì)絲綢貿(mào)易問題的研究相對(duì)不足，且站在全球視域下進(jìn)行絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的探索分析較少。

傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易研究側(cè)重局部地區(qū)之間的商貿(mào)問題，在闡明貿(mào)易系統(tǒng)復(fù)雜性方面存在不足之處^[9]。當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化使得國(guó)際貿(mào)易呈現(xiàn)復(fù)雜化、體系化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢(shì)，單邊視角或局部視域下的因素分析已無法闡釋國(guó)際貿(mào)易體系的發(fā)展和貿(mào)易格局的變化^[10]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析是目前學(xué)術(shù)界研究國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征普遍采用的方法^[11]，根據(jù)國(guó)際貿(mào)易歷史數(shù)據(jù)建立基于進(jìn)出口額和貿(mào)易往來關(guān)系的整體化復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，可以清晰、全面地展現(xiàn)出較高進(jìn)出口量國(guó)家（地區(qū)）的影響力水平與輻射范圍，對(duì)研究貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和演化特征具有促進(jìn)作用。

本文采用統(tǒng)計(jì)對(duì)比和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的方法，基于國(guó)際絲綢貿(mào)易數(shù)據(jù)，構(gòu)建全球絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)證分析全球絲綢貿(mào)易的發(fā)展趨勢(shì)和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，期望通過研究全球絲綢貿(mào)易的發(fā)展近況，探索絲綢多邊貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，為絲綢貿(mào)易發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持和對(duì)策建議。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

本文運(yùn)用聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中絲綢類貿(mào)易數(shù)據(jù)（HS海關(guān)編碼為50的絲綢貿(mào)易額），結(jié)合全球各類絲綢出口貿(mào)易額和貿(mào)易質(zhì)量了解全球絲綢貿(mào)易的基本情況，2014—2022年全球各類絲綢出口貿(mào)易直方圖如圖1所示。從圖1中可以看出：9年間國(guó)際絲綢貿(mào)易額和貿(mào)易質(zhì)量波動(dòng)明顯。其中：2014年全球絲綢出口額最高，2016年全球絲綢出口質(zhì)量最高；另外，受新型冠狀病毒感染疫情影響，2020年國(guó)際絲綢貿(mào)易遭受嚴(yán)重打擊，出口貿(mào)易額和貿(mào)易質(zhì)量均大幅下降，2021年起國(guó)際絲綢貿(mào)易開始回暖。

絲綢通過國(guó)際進(jìn)出口貿(mào)易流通于全球眾多國(guó)家（地區(qū)）之間，本文站在全球視域下分析國(guó)家（地區(qū)）之間的絲綢貿(mào)易現(xiàn)狀與貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其一，貿(mào)易

額分析中，對(duì)絲綢進(jìn)出口貿(mào)易額進(jìn)行分析，結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)對(duì)絲綢貿(mào)易額和人均貿(mào)易額展開研究。其二，建立絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合中心性對(duì)相關(guān)國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易伙伴數(shù)量進(jìn)行展示，分析絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心性和貿(mào)易額的內(nèi)在聯(lián)系。結(jié)合貿(mào)易額和貿(mào)易伙伴數(shù)量，本文進(jìn)一步基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)全球絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析。

2 絲綢貿(mào)易額分析

2.1 進(jìn)口貿(mào)易額分析

為了更直觀地展現(xiàn)國(guó)際絲綢貿(mào)易進(jìn)口的近期情況，本文選取2018—2022年全球絲綢進(jìn)口貿(mào)易額最高的10個(gè)國(guó)家（地區(qū)）進(jìn)行進(jìn)口貿(mào)易額分析，這些國(guó)家（地區(qū)）的絲綢進(jìn)口貿(mào)易額環(huán)形圖如圖2所示。從圖2中可以看出，意大利、印度、日本、羅馬尼亞、法國(guó)、美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、韓國(guó)等國(guó)家（地區(qū)）是近年來全球絲綢進(jìn)口貿(mào)易額較高的國(guó)家（地區(qū)）。以2022年為例，意大利絲綢進(jìn)口額占全球絲綢進(jìn)口額的25.19%（金額3.51億美元），印度為19.67%（金額2.74億美元），日本為7.24%（金額1.01億美元），法國(guó)為7.18%（金額0.99億美元），羅馬尼亞為6.94%（金額0.97億美元）。綜上所述，進(jìn)口額占全球進(jìn)口額比例較大的國(guó)家（地區(qū)）主要分布在歐洲、亞洲和北美洲，此三大洲的總占比達(dá)到全球的85%。

2.2 出口貿(mào)易額分析

為了更直觀地展現(xiàn)國(guó)際絲綢貿(mào)易出口的近期情況，本文選取2018—2022年全球絲綢出口貿(mào)易額最高的10個(gè)國(guó)家進(jìn)行出口貿(mào)易額分析，他們的絲綢出口貿(mào)易額環(huán)形圖如圖3所示。從圖3中可以看出，中國(guó)和意大利始終是全球絲綢出口貿(mào)易額前2的國(guó)家，印度、羅馬尼亞、烏茲別克斯坦、法國(guó)、越南、日本、巴西等國(guó)家全球進(jìn)口額常年排名前列。以2022年為例，中國(guó)出口額為9.33億美元（占全球54.26%），意大利出口額為2.87億美元（占全球16.38%），印度出口額0.95億美元（占全球5.51%），烏茲別克斯坦出口額為0.94億美元（占全球5.47%），羅馬尼亞出口額為0.93億美元（占全球5.41%）。2022年中國(guó)和意大利的絲綢出口合計(jì)占全球絲綢出口的70%以上。中國(guó)絲綢出口貿(mào)易額全球占比從2020年的5.11億美元（占全球41.27%）上升到9.33億美元（占全球54.26%），絲綢出口額出現(xiàn)顯著回暖現(xiàn)象。

2.3 人均貿(mào)易額分析

2.3.1 人口經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易額分析

選取2022年絲綢進(jìn)出口貿(mào)易額前30的國(guó)家（地區(qū)）數(shù)據(jù)揭示全球絲綢貿(mào)易的特征，將經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配分析，繪制2022年全球絲綢進(jìn)出口散點(diǎn)圖，如圖4所示。

根據(jù)進(jìn)口額、人均進(jìn)口額、人均GDP和人口數(shù)量繪制進(jìn)口散點(diǎn)圖。從圖4中可以看出：人均進(jìn)口額排名前10的國(guó)家（地區(qū)）中（金額大于0.8美元），有8個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的人均GDP超過世界平均水平（金額1.28萬美元）；進(jìn)口額排名前10的國(guó)家（地區(qū)）中（金額大于3000萬美元），有7個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的人均GDP超過世界平均水平；12個(gè)人口大國(guó)（人口大于5000萬）中有8個(gè)國(guó)家（地區(qū)）擁有較高的進(jìn)口額（金額大于3000萬美元）。綜上所述，人口數(shù)量和人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)絲綢消費(fèi)存在一定影響，人口大國(guó)和人均GDP較高的國(guó)家（地區(qū)）面對(duì)絲綢消費(fèi)更具優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)出口額、人均出口額、人均GDP和人口數(shù)量繪制出口散點(diǎn)圖，如圖5所示。從圖5中可以看出：人均出口額排名前10的國(guó)家（地區(qū)）中（金額大于0.5美元），有8個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的人均GDP超過世界平均水平（金額1.28萬美元）；出口額排名前10的國(guó)家（地區(qū)）中（金額大于2000萬美元），有6個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的人均GDP超過世界平均水平；14個(gè)人口大國(guó)（人口大于5000萬）中有8個(gè)國(guó)家（地區(qū)）擁有較高的出口額（金額大于2000萬美元）。綜上所述，在出口貿(mào)易中表現(xiàn)突出的國(guó)家（地區(qū)），可能是其擁有穩(wěn)定的制造業(yè)環(huán)境和良好的服裝消費(fèi)市場(chǎng)。

2.3.2 貿(mào)易額與人均貿(mào)易額分析

選取2022年絲綢進(jìn)出口貿(mào)易額前30的國(guó)家（地區(qū)），分析貿(mào)易額和人均貿(mào)易額之間的關(guān)系，如圖6所示。從圖6中可以看出，進(jìn)口方面：意大利總進(jìn)口額和人均進(jìn)口額均最高；印度的總進(jìn)口額高居第2，但其人均進(jìn)口額處于較低水平，僅為0.19美元，排名第24位，遠(yuǎn)低于意大利（金額5.95美元，排名第1位）、羅馬尼亞（金額5.07美元，排名第2位）等人均進(jìn)口額較高的國(guó)家；羅馬尼亞人均進(jìn)口額高達(dá)5.07美元，但其總進(jìn)口額約為印度的35.27%。出口方面：中國(guó)出口額最高，人均出口額為0.66美元，排名第8位；意大利的出口貿(mào)易額與人均出口額同樣處于高水平；雖然2022年印度絲綢出口額位列世界第3，但人均出口額僅為0.06美元，排名第24位，是中國(guó)人均出口額的9.09%；羅馬尼亞的絲綢貿(mào)易人均出口額水平最高，高達(dá)4.89美元。

3 絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分析

基于全球絲綢貿(mào)易數(shù)據(jù)構(gòu)建貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)代表貿(mào)易國(guó)家（地區(qū)），網(wǎng)絡(luò)連接邊代表貿(mào)易額。依據(jù)各個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易額和貿(mào)易伙伴，構(gòu)建絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)矩陣，運(yùn)用Gephi軟件導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)矩陣并對(duì)全球絲綢貿(mào)易進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特征的可視化分析。

3.1 絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中心性

貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心性代表該節(jié)點(diǎn)的連邊數(shù)量，即體現(xiàn)該國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易伙伴數(shù)量。本文通過各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的入度中心性和出度中心性對(duì)近年各國(guó)絲綢貿(mào)易伙伴數(shù)量進(jìn)行分析，中心性排名前10的國(guó)家如表1所示。從表1中可以看出，在近年貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的入度中心性排名變化較為明顯，即絲綢進(jìn)口貿(mào)易伙伴數(shù)量會(huì)有所變動(dòng)。在2021年和2022年入度中心性排名中，荷蘭、法國(guó)、意大利、中國(guó)、美國(guó)、西班牙均穩(wěn)定位于前10；節(jié)點(diǎn)的出度中心性排名較為穩(wěn)定，2021年和2022年出度中心性綜合排名前4的國(guó)家包括中國(guó)、意大利、土耳其、印度，法國(guó)、德國(guó)和西班牙也均保持在前10行列。

綜上所述，2022年平均入度中心性相較于2021年浮動(dòng)不大。對(duì)比出度中心性可知，2022年平均出度中心性相較于2021年呈現(xiàn)增長(zhǎng)狀態(tài)。由出度中心性增長(zhǎng)變化可發(fā)現(xiàn)，后新型冠狀病毒感染疫情時(shí)代，大部分國(guó)家已恢復(fù)絲綢出口貿(mào)易，貿(mào)易伙伴數(shù)量顯著增加。同時(shí)，出度較高的國(guó)家，擁有更多的絲綢貿(mào)易銷售渠道。

選取2022年絲綢進(jìn)出口貿(mào)易額前30的國(guó)家（地區(qū)），進(jìn)一步研究絲綢貿(mào)易額和網(wǎng)絡(luò)中心性的關(guān)系，如圖7所示。從圖7中可以看出，在進(jìn)口貿(mào)易額與貿(mào)易伙伴數(shù)量上，意大利進(jìn)口額最高且擁有較多的進(jìn)口貿(mào)易伙伴；法國(guó)總進(jìn)口額低于意大利，但比意大利擁有更多的進(jìn)口貿(mào)易伙伴；對(duì)比其他絲綢貿(mào)易國(guó)家（地區(qū)），西班牙和瑞士的總進(jìn)口額雖沒有進(jìn)入前10，但仍擁有較多的貿(mào)易進(jìn)口伙伴；更為典型的是荷蘭，其總進(jìn)口額僅位列29名，但其擁有最多進(jìn)口貿(mào)易伙伴。在出口貿(mào)易額與貿(mào)易伙伴數(shù)量上，中國(guó)不僅出口額最高，同時(shí)擁有最多的出口貿(mào)易伙伴，即是出口渠道最多的國(guó)家；2022年意大利的絲綢出口貿(mào)易額和出口貿(mào)易伙伴數(shù)量均位列世界第2；出口貿(mào)易額并不突出的土耳其、比利時(shí)、西班牙、美國(guó)，出口貿(mào)易伙伴較多，也能說明其在國(guó)際貿(mào)易中也擁有重要地位。

3.2 絲綢加權(quán)網(wǎng)絡(luò)分析

加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中心性可以系統(tǒng)分析貿(mào)易額和貿(mào)易伙伴數(shù)量這兩個(gè)指標(biāo)，解決貿(mào)易額或網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)全球絲綢貿(mào)易格局分析的局限性。本文基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)2022年全球絲綢貿(mào)易國(guó)家（地區(qū)）和貿(mào)易關(guān)系進(jìn)行可視化分析。

3.2.1 進(jìn)口網(wǎng)絡(luò)分析

選取2022年各國(guó)進(jìn)口貿(mào)易額和進(jìn)口貿(mào)易伙伴數(shù)量，繪制絲綢進(jìn)口貿(mào)易加權(quán)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)圖，如圖8所示。從圖8中可以看出，中國(guó)、意大利、印度、法國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家（地區(qū)）的加權(quán)入度中心性顯著，體現(xiàn)出這些國(guó)家（地區(qū)）在絲綢進(jìn)口網(wǎng)絡(luò)中具備較大吸引力，即進(jìn)口額與貿(mào)易進(jìn)口合作伙伴較多。另外，節(jié)點(diǎn)較小、線條稀疏的國(guó)家（地區(qū)）主要有肯尼亞、加納、哥倫比亞、巴拿馬、白俄羅斯等，這些國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易進(jìn)口合作伙伴較少，進(jìn)口額與進(jìn)口質(zhì)量十分有限。

近年來，意大利和印度的絲綢進(jìn)口貿(mào)易額均分別穩(wěn)定高居全球前2，本文對(duì)意大利和印度的進(jìn)口來源國(guó)進(jìn)行分析，排名如表2所示。從表2中可以看出，中國(guó)、羅馬尼亞、德國(guó)、法國(guó)、印度、英國(guó)、西班牙、突尼斯等國(guó)家（地區(qū)）是意大利的主要絲綢進(jìn)口來源國(guó)。中國(guó)、越南、烏茲別克斯坦、緬甸、泰國(guó)、巴西、新加坡、韓國(guó)等國(guó)家（地區(qū)）是印度的主要絲綢進(jìn)口來源國(guó)。以2022年為例，意大利絲綢進(jìn)口額前5的國(guó)家為：中國(guó)（金額2.09億美元，占比59.66%），羅馬尼亞（金額0.94億美元，占比26.87%），德國(guó)（0.11億美元，占比2.99%），法國(guó)（金額963萬美元，占比2.74%），印度（金額663萬美元，占比1.89%）。印度絲綢進(jìn)口額前5的國(guó)家為：中國(guó)（金額1.41億美元，占比51.59%），越南（金額1.18億美元，占比42.94%），緬甸（金額470萬美元，占比1.72%），烏茲別克斯坦（金額460萬美元，占比1.68%），巴西（金額180萬美元，占比0.07%）。

綜上所述，2022年度，意大利超過85%的絲綢進(jìn)口額來自中國(guó)和羅馬尼亞；印度超過90%的絲綢進(jìn)口額來自中國(guó)和越南；進(jìn)口貿(mào)易合作國(guó)家（地區(qū)）呈現(xiàn)較強(qiáng)的地域性，鄰近國(guó)家（地區(qū)）數(shù)量占比較高。

3.2.2 出口網(wǎng)絡(luò)分析

選取2022年各國(guó)出口貿(mào)易額和出口貿(mào)易伙伴數(shù)量，繪制絲綢出口貿(mào)易加權(quán)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)圖，如圖9所示。從圖9中可以看出，意大利、中國(guó)、法國(guó)、印度、土耳其、德國(guó)、西班牙等國(guó)家（地區(qū)）的加權(quán)出度中心性顯著，體現(xiàn)出這些國(guó)家（地區(qū)）在絲綢出口網(wǎng)絡(luò)中存在較大輻射力，即這些國(guó)家（地區(qū)）絲綢出口額和出口貿(mào)易伙伴較多。另外，節(jié)點(diǎn)較小、線條稀疏的國(guó)家（地區(qū)）主要有坦桑尼亞、格魯吉亞、圭亞那、斐濟(jì)、冰島等，這些國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易出口合作伙伴較少，出口額與出口量十分有限。

中國(guó)是絲綢的發(fā)源地，意大利作為世界時(shí)尚之都，兩國(guó)均在全球絲綢貿(mào)易中占據(jù)重要地位。本文對(duì)中、意兩國(guó)絲綢出口貿(mào)易額最高的10個(gè)國(guó)家（地區(qū)）進(jìn)行分析，排名如表3所示。從表3中可以看出，在意大利絲綢出口的主要國(guó)家（地區(qū)）中，法國(guó)、羅馬尼亞、突尼斯、德國(guó)、保加利亞、英國(guó)、西班牙等是較穩(wěn)定且貿(mào)易額較高的出口對(duì)象。意大利的絲綢出口貿(mào)易伙伴大多為地理位置較近的歐洲鄰國(guó)，顯示出明顯的區(qū)域性貿(mào)易特征。意大利向法國(guó)、美國(guó)出口絲綢額持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)羅馬尼亞、德國(guó)、英國(guó)的出口額呈現(xiàn)先下降再增長(zhǎng)的波動(dòng)趨勢(shì)。

在中國(guó)絲綢出口的主要國(guó)家（地區(qū)）中，歐洲國(guó)家（意大利、羅馬尼亞、德國(guó)），以及印度、巴基斯坦、日本、越南、韓國(guó)、斯里蘭卡等亞洲國(guó)家（地區(qū)）是較為穩(wěn)定且貿(mào)易額較高的出口對(duì)象。2022年，中國(guó)向印度出口絲綢占中國(guó)全球出口的19.90%，向意大利出口占比19.57%，向巴基斯坦出口占比7.08%。2020—2022年，中國(guó)對(duì)印度的絲綢出口額增長(zhǎng)迅速，由13.39%增長(zhǎng)到19.90%，超過同期對(duì)意大利的出口水平（占比由18.52%增長(zhǎng)到19.57%）。

作為中國(guó)的貿(mào)易鄰國(guó)，越南和巴基斯坦是中國(guó)的絲綢主要出口對(duì)象。在新型冠狀病毒感染疫情導(dǎo)致世界經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)萎靡之際，越南政府積極采取應(yīng)對(duì)措施，通過減免租金、延遲還貸期、降低貸款利率等方式穩(wěn)定市場(chǎng)，在新型冠狀病毒感染疫情得到控制后迅速復(fù)工復(fù)產(chǎn)，加大勞動(dòng)量投入，促使其絲綢出口貿(mào)易呈現(xiàn)增長(zhǎng)勢(shì)態(tài)（2020年金額為0.75億美元、2021年金額為1.12億美元）。本文對(duì)巴基斯坦和越南絲綢出口貿(mào)易額最高的10個(gè)國(guó)家（地區(qū)）進(jìn)行分析，排名如表4所示。從表4中可以看出，2021年越南絲綢已主要出口到印度、中國(guó)、意大利等絲綢貿(mào)易大國(guó)。相反，世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)巴基斯坦絲綢出口貿(mào)易的影響較大（2018年金額為86.22萬美元，2021年金額為19.88萬美元），主要出口國(guó)為阿聯(lián)酋、沙特、美國(guó)、韓國(guó)等。巴基斯坦的絲綢出口貿(mào)易額逐年下降，與周邊的印度相比有較大差距，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于密集勞動(dòng)型，許多國(guó)際品牌將工廠設(shè)在巴基斯坦，利用當(dāng)?shù)亓畠r(jià)勞動(dòng)力進(jìn)行加工，最終返銷歐美，導(dǎo)致貿(mào)易抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足。

綜上所述，意大利、中國(guó)、印度、法國(guó)、德國(guó)等國(guó)家（地區(qū)）在進(jìn)出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)較大且網(wǎng)絡(luò)連線密集，說明此類國(guó)家（地區(qū)）在全球絲綢貿(mào)易中具有較大影響力，是絲綢貿(mào)易大國(guó)；通過對(duì)比美國(guó)在進(jìn)出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的屬性特征可知，其進(jìn)口貿(mào)易能力明顯高于出口貿(mào)易能力，在絲綢貿(mào)易方面存在較大的貿(mào)易逆差；由進(jìn)出口網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn)，全球絲綢貿(mào)易集中分布在亞洲、歐洲和北美洲，鄰國(guó)之間貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)連線密集，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的地域性。

4 結(jié)論與建議

本文基于統(tǒng)計(jì)對(duì)比和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的方法，從全球絲綢進(jìn)口貿(mào)易額、出口貿(mào)易額、人均貿(mào)易額、貿(mào)易伙伴等方面，對(duì)全球絲綢貿(mào)易的發(fā)展趨勢(shì)、演化過程和結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行研究，得到以下結(jié)論：

a）2014—2022年中，2014年的全球絲綢出口額最高，2016年的出口量最高。受新型冠狀病毒感染疫情影響，2020年的全球絲綢出口額和出口量均大幅下降。2021年全球絲綢出口額和出口量開始回暖。

b）近五年，意大利、印度、日本、羅馬尼亞、法國(guó)、美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、韓國(guó)等國(guó)家（地區(qū)）是全球絲綢進(jìn)口額較高的國(guó)家（地區(qū)）。其中，意大利絲綢進(jìn)口額始終高居首位，2022年對(duì)中國(guó)的進(jìn)口額占其全球總進(jìn)口份額的59.66%。中國(guó)和意大利始終是全球絲綢出口額前2的國(guó)家。2022年，中國(guó)出口額占全球絲綢出口的54.26%，中意兩國(guó)絲綢出口額合計(jì)占全球絲綢出口總額的70%以上。自2020年開始，印度始終是全球出口額排名第3的國(guó)家，2022年全球占比5.51%。

c）意大利絲綢總進(jìn)口額最高且擁有較多的進(jìn)口貿(mào)易伙伴，對(duì)比于荷蘭、瑞士、葡萄牙、西班牙等國(guó)雖然擁有較多的進(jìn)口貿(mào)易伙伴，但與其進(jìn)口貿(mào)易額不匹配。中國(guó)擁有最多的出口貿(mào)易伙伴，同時(shí)出口貿(mào)易額也是全球最高，意大利的出口貿(mào)易伙伴數(shù)量與出口額僅次于中國(guó)。

d）國(guó)家（地區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)絲綢貿(mào)易存在一定影響，發(fā)達(dá)國(guó)家在全球絲綢貿(mào)易中存在較大影響力。2022年中國(guó)絲綢出口額最高，但人均出口額僅為意大利的13.83%。2022年印度絲綢進(jìn)口額排名世界第2，但人均進(jìn)口額僅為意大利的3.19%。

e）在全球絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，意大利、中國(guó)、印度、法國(guó)、德國(guó)等國(guó)（地區(qū)）既是進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)，又是出口貿(mào)易大國(guó)，這些國(guó)家（地區(qū)）在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)較大且網(wǎng)絡(luò)連線密集，處于重要地位。中國(guó)在全球絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位，絲綢業(yè)作為“一帶一路”率先走出去的先鋒產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化了中國(guó)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中起到的“橋梁”與“樞紐”作用，對(duì)保加利亞、希臘、斯里蘭卡、越南、等歐亞國(guó)家的貿(mào)易關(guān)系發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響。另外，近年來美國(guó)的絲綢消費(fèi)量增長(zhǎng)迅猛，建立了眾多貿(mào)易合作關(guān)系。相比之下，其出口額與出口量較為穩(wěn)定，貿(mào)易逆差逐年增加。全球絲綢貿(mào)易集中分布在亞洲、歐洲和北美洲，鄰國(guó)之間貿(mào)易往來密切，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的地域性特征。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：

a）穩(wěn)定國(guó)際絲綢貿(mào)易格局。面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)，世界貿(mào)易組織和絲綢貿(mào)易大國(guó)需借鑒自然界生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中物種多樣性促進(jìn)生態(tài)圈穩(wěn)定的原則，鼓勵(lì)國(guó)際絲綢貿(mào)易多元化發(fā)展，建立多邊貿(mào)易體制，遵守平等互利互惠的談判準(zhǔn)則，加固絲綢貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，為下一輪絲綢貿(mào)易興起奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

b）建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系?！半p碳”目標(biāo)下，構(gòu)建低碳消費(fèi)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的國(guó)際貿(mào)易體制是保持全球絲綢貿(mào)易穩(wěn)定發(fā)展的前提。例如，在絲綢生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)階段進(jìn)行碳排放評(píng)估。另外，完善絲綢回收模式，制定舊絲綢制品分級(jí)措施，對(duì)舊絲綢進(jìn)行分類回收管理也是體系構(gòu)建的重要組成部分。

c）完善全球絲綢貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈。包括生產(chǎn)端形成精細(xì)化、智能化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群；加工端形成知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)鏈，運(yùn)用國(guó)際品牌商的影響力，設(shè)計(jì)并打造具有宣傳特點(diǎn)的絲綢制成品；運(yùn)輸端通過跨境電商平臺(tái)，為國(guó)際貿(mào)易運(yùn)輸提供物流知識(shí)服務(wù)、制度知識(shí)服務(wù)、環(huán)境知識(shí)服務(wù)等。

d）延伸絲綢產(chǎn)業(yè)鏈，拓寬絲綢出口市場(chǎng)。在絲綢出口貿(mào)易較高或擁有較多貿(mào)易伙伴的發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)）建立絲綢集散中心，例如中國(guó)、印度、土耳其、巴西等，綜合各國(guó)的市場(chǎng)需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)有針對(duì)的布控出口輻射范圍，加強(qiáng)各國(guó)在絲綢貿(mào)易和回收處理領(lǐng)域的合作。

參考文獻(xiàn)：

[1]KAMINSKI K， JAROSZ M， GRUDZIEN J， et al. Hydrogel bacterial cellulose： A path to improved materials for new eco-friendly textiles[J]. Cellulose， 2020， 27（9）： 5353-5365.

[2]STANESCU M D. State of the art of post-consumer textile waste upcycling to reach the zero waste milestone[J]. Environmental Science and Pollution Research， 2021， 28（12）： 14253-14270.

[3]FELUGEIRAS C， AZOIA N G， GONCALVES C， et al. Trends on the cellulose-based textiles： Raw materials and technologies[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology， 2021， 9： 608826.

[4]ZHOU Y， ZHOU R， CHEN L Y， et al. Environmental policy mixes and green industrial development： An empirical study of the Chinese textile industry from 1998 to 2012[J]. IEEE Transactions on Engineering Management， 2020， 69（3）： 742-754.

[5]LIN B Q， BAI R. Dynamic energy performance evaluation of Chinese textile industry[J]. Energy， 2020， 199： 117388.

[6]WANG M L. Effects of the green finance policy on the green innovation efficiency of the manufacturing industry： A difference-in-difference model[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2023， 189： 122333.

[7]KAZANCOGLU I， KAZANCOGLU Y， KAHRAMAN A， et al. Investigating barriers to circular supply chain in the textile industry from Stakeholders'perspective[J]. International Journal of Logistics Research and Applications， 2022， 25（4/5）： 521-548.

[8]童文蓮，朱逸苧，嚴(yán)金江， 等. 基于文本挖掘的埃塞俄比亞紡織服裝業(yè)可持續(xù)發(fā)展制約因素分析[J].現(xiàn)代紡織技術(shù)，2023，31（4）：48-55.

TONG Wenlian， ZHU Yining， YAN Jinjiang， et al. Research on constraints of sustainable development of Ethiopian textile and apparel industry based on text mining[J]. Advanced Textile Technology， 2023，31（4）：48-55.

[9]吳宗檸， 樊瑛.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下國(guó)際貿(mào)易研究綜述[J]. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)， 2018， 47（3）： 469-480.

WU Zongning， FAN Ying. Review of international trade： The complex network approach[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China， 2018，47（3）：469-480.

[10]POMFRET R. 'Regionalism' and the global trade system[J]. The World Economy， 2021， 44（9）： 2496-2514.

[11]LI M， LIU R R， Lü L Y， et al. Percolation on complex networks： Theory and application[J]. Physics Reports， 2021， 907： 1-68.

Analysis of the global silk trade's network characteristics

ZHOU" Ziao¹，" GAO" Shiya¹，" ZHANG" Yongli²，" LI" Yuan¹

（1.School of Urban Geology and Engineering， Hebei GEO University， Shijiazhuang 050031， China;2.College of Economics and Management， Tianjin University of Science amp; Technology， Tianjin 300222， China）

Abstract： Silk trade epitomizes the commerce along the Silk Road， exerting a driving force in fostering economic and trade development as well as cultural exchange between the East and the West. Analyzing the global silk trade and its network characteristics helps to systematically comprehend the sustainable trade trends within the silk industry.By selecting trade data on global silk trade from 2014 to 2022， and employing a comparative statistical analysis methodology， insights were gained into the fluctuating trends of global silk trade during the aforementioned period. Further investigation was conducted by focusing on the trade data from 2018 to 2022， to delve into the import and export values of silk among nations worldwide. Moreover， a population and economic analysis was performed by selecting the top 30 countries （ regions） in terms of import and export trade volume in 2022. Comparative analysis was conducted to examine the interrelationships between per capita import and export trade values， per capita GDP， and population size.

Based on global silk trade data， a trade network was constructed to analyze the in-degree and out-degree centrality of countries （regions） by using import and export data from 2021 to 2022. This analysis aimed to determine the number and changes in trading partners for major silk trading countries （regions） in the past two years. Additionally， the relationship between the import and export values of major trading countries （regions） with their trade partners was compared to further analyze the characteristics of silk trade for each country （region）. Furthermore， weighted network centrality was utilized to visualize the global silk trading countries （regions） and their trade relationships in 2022. By examining the size of nodes and the density of connections， this visualization provided an intuitive representation of the import and export capabilities of major silk trading countries （regions）. It highlighted the distinct contrast between silk trade giants and ordinary trading nations， and showcased the geographical distribution of silk trade. Representative countries （regions） that consistently ranked high in trade volume and exhibited stable fluctuations over the five-year period were analyzed to understand the origins of their import and export trade. This endeavor aimed to explore the trade trends and cooperative dynamics among major silk trading nations globally. Additionally， a group of representative source countries （regions） for export trade was enumerated for comprehensive analysis.

Based on the econometric analysis of trade volume and complex network analysis method， this paper analyzed the development trend， evolution process and structural characteristics of the global silk trade pattern in recent years from the dimensions of global silk import trade volume， export trade volume， per capita trade volume and trading partners. Research suggests that from 2014 to 2022， the global silk trade volume exhibited a fluctuating trend， with a significant decline in 2020 due to the impact of the COVID-19 pandemic. Italy and India had consistently been high-importing countries （regions） in the global silk trade， while China and Italy had long dominated the global silk export sector. Italy， China， and India not only had significant trade volume in the trade network but had also established extensive import and export trade partnerships. The per capita economic development level had a certain influence on silk trade， with developed countries （regions） having a competitive advantage in the global silk trade. Although countries （regions） like China and India had high trade volume， their per capita trade volume was relatively low. The global silk import and export trade network exhibited complex characteristics， with silk trade giants having a strong attractiveness in the import network and a significant radiating effect in the export network.

In the post-pandemic era， maintaining a stable international silk trade pattern is crucial for promoting the development of the silk trade. Driven by economic recovery and global trade globalization， establishing a circular economic system and promoting green and low-carbon development in the silk industry are the core principles for sustainable trade development. Additionally， it is essential for both businesses and governments to improve the global silk trade value chain from the production， processing， and transportation aspects. By considering the characteristics of silk markets， industrial structures， and location advantages in various countries （regions）， extending the silk industry chain and expanding the silk trade market will remain a joint effort for both enterprises and governments.

Keywords： silk; trade pattern; complex network analysis; volume of trade; network characteristics