摘要：“十四五”時期，江蘇省科技創(chuàng)業(yè)孵化載體依然存在盈利能力不強、專業(yè)化服務(wù)能力不足、品牌化程度不高等問題，為持續(xù)推動科技創(chuàng)業(yè)孵化載體高質(zhì)量發(fā)展，文章采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對江蘇省科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出效率開展評價，并得出孵化行業(yè)處于穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢（穩(wěn)態(tài)增長）、專業(yè)化孵化器的孵化效率更高及孵化器性質(zhì)、級別、類型及所在區(qū)域等外生因素對孵化效率的影響明顯等結(jié)論。圍繞能力評價研究結(jié)果，提出推動科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的對策建議。

關(guān)鍵詞：DEA模型；科技企業(yè)孵化器；高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號：F276.44" " " "文獻標識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）02-0040-05

0 引言

進入“十四五”以來，江蘇省持續(xù)推動科技創(chuàng)業(yè)孵化載體建設(shè)，不斷加強科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的頂層設(shè)計，謀劃布局標桿孵化器、龍頭企業(yè)+孵化［1］等新型孵化模式，以期最大限度地釋放全社會的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，增強實體經(jīng)濟發(fā)展新動能。截至2022年底，江蘇省納入統(tǒng)計序列的各類科技企業(yè)孵化器及省級以上眾創(chuàng)空間均超過1 000家，國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量、國家級眾創(chuàng)空間數(shù)量繼續(xù)保持全國領(lǐng)先地位。但是，“十四五”時期是江蘇省建設(shè)科技強省的關(guān)鍵時期，對科技戰(zhàn)略規(guī)劃、任務(wù)部署和政策措施都提出了更高的要求。當前，全省的科技創(chuàng)業(yè)孵化載體建設(shè)依舊存在區(qū)域發(fā)展不夠平衡、品牌優(yōu)勢不夠明顯、服務(wù)內(nèi)容不夠豐富、產(chǎn)業(yè)對接不夠深入、國際化程度不夠開放、載體聯(lián)動效應(yīng)不夠明顯等［2］問題。孫啟新等［3］基于全球視角研究了推動眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展的因素，認為應(yīng)該從低成本便利化的空間、整合全要素創(chuàng)業(yè)資源等方面促進眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展。李庚［4］分析了江蘇孵化載體存在的不足，結(jié)合“雙碳”目標對孵化載體發(fā)展的要求，從孵化載體品牌化、專業(yè)化、國際化及實施提質(zhì)增效行動4個方面指出了孵化載體高質(zhì)量發(fā)展的路徑。總之，現(xiàn)有研究普遍認為應(yīng)從政策引導、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新模式、專業(yè)支撐以及氛圍營造等方面提升科技創(chuàng)業(yè)孵化載體建設(shè)質(zhì)量，但是還未有研究結(jié)合江蘇省的實際情況，以數(shù)據(jù)為支撐，研究不同類型、不同級別、不同區(qū)域?qū)萍紕?chuàng)業(yè)孵化載體孵化績效的影響。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）［5-7］分析影響江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量建設(shè)能力的因素，進而提出推動江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的對策建議。

1 江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量建設(shè)能力評價過程

1.1 評價樣本選擇

本文基于江蘇省618家科技企業(yè)孵化器2022年度的24個運營指標數(shù)據(jù)，利用DEA分析方法對其投入產(chǎn)出率進行評價，并進行分類比較分析，具體包括2個方面：一是江蘇省科技企業(yè)孵化器總體孵化效率評價。選取的樣本為618家科技企業(yè)孵化器，占當年省級以上科技企業(yè)孵化器總量的90%，總體上能夠代表江蘇省科技企業(yè)孵化器的發(fā)展水平。二是單一科技企業(yè)孵化器孵化效率評價。從單家孵化器的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)評價每家科技企業(yè)孵化器的運營和孵化效率，提出改進投入和產(chǎn)出指標的重點和路徑。

1.2 指標體系構(gòu)建

按照“服務(wù)能力—孵化績效”的基本范式和各因素之間的因果對應(yīng)關(guān)系，建立科技企業(yè)孵化器孵化效率評價指標體系（見表1），包括24項指標，其中投入指標包括4個一級指標、8個二級指標，產(chǎn)出指標包括6個一級指標、16個二級指標。

1.3 評價方法

本文研究結(jié)合樣本量和指標數(shù)據(jù)源，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），計算孵化器的投入產(chǎn)出比，測量技術(shù)效率，具體采用投入導向模型，其原理是假設(shè)擬比較一組有n個基本決策單元（DMU）的技術(shù)效率，表示為DMUj（j=1，2，…，n），每個基本決策單元有m種投入，表示為xi（i=1，2，…，m），投入的權(quán)重為vi（i=1，2，…，m）；每個基本決策單元有q種投入，表示為yr（r=1，2，…，q），產(chǎn)出的權(quán)重為ur（r=1，2，…，q）。擬評價的基本決策單元表示為DMUj，則其投入產(chǎn)出比例表示如下：

其中，n≥max{m×q，3×（m+q）}。

計算出每個基本決策單元的效率，再將每個基本決策單元的效率除以所有基本決策單元效率中的最大值，進而得出每個基本決策單元在本領(lǐng)域（行業(yè)）中的相對技術(shù)效率?？紤]到科技企業(yè)孵化器整體并非處于充分發(fā)展期，技術(shù)創(chuàng)新會同時帶來技術(shù)效率和規(guī)模效率（效益），因此將技術(shù)效率與規(guī)模效率分別采用基于投入導向模型的DEA方法進行模擬計算，并對計算結(jié)果進行對比分析。

1.4 評價結(jié)果

1.4.1 孵化器總體運營效率分析

（1）投入導向模型運行結(jié)果。根據(jù)上述評價方法，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件MaxDEA（8.0版）計算得出投入導向模型運行結(jié)果摘要（見表2）。

從孵化效率總體規(guī)模報酬（RTS）變化趨勢分布情況（見表3）來看，RTS遞增的孵化器有196個，占全部樣本數(shù)的31.7%，RTS不變的孵化器有370個，占全部樣本數(shù)的59.9%，RTS遞減的孵化器有52個，占全部樣本數(shù)的8.4%。RTS不變及遞增的孵化器數(shù)量占全部樣本數(shù)的91.6%，說明多數(shù)孵化器的RTS處于穩(wěn)定或增長的發(fā)展態(tài)勢。

（2）技術(shù)和規(guī)模效率得分分布情況。從綜合技術(shù)效率（綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率）得分（CRS）分布情況來看（見表4），得分在（0，0.2）、［0.2，0.4）、［0.4，0.6）、［0.6，0.8）、［0.8，1）5個區(qū)間和得分為1的孵化器數(shù)量，分別占總樣本數(shù)的0.3%、1.8%、6%、16.2%、15.8%和59.9%；得分在0.6及以上的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的91.9%。其中，得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的59.9%，說明在規(guī)模報酬不變的情況下，多數(shù)孵化器的綜合技術(shù)效率得分較高。

從純技術(shù)效率得分（VRS）分布情況（見表5）來看，得分在（0，0.2）、［0.2，0.4）、［0.4，0.6）、［0.6，0.8）、［0.8，1）5個區(qū)間和得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的比例分別為0.0%、0.5%、2.4%、8.1%、12.8%和76.2%，得分分布相對集中，其中得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的76.2%，說明在規(guī)模報酬可變的情況下，多數(shù)孵化器的純技術(shù)效率得分較高，也能說明純技術(shù)效率對綜合技術(shù)效率發(fā)揮了重要的支撐作用。

從規(guī)模效率得分分布情況（見表6）來看，得分在（0，0.2）、［0.2，0.4）、［0.4，0.6）、［0.6，0.8）、［0.8，1）5個區(qū)間和得分為1的孵化器數(shù)量占總樣本數(shù)的比例分別為0.2%、0.3%、2.9%、8.7%、28.0%和59.9%，其中得分低于1的孵化器占全部樣本數(shù)的40.1%，說明有40%左右的孵化器的投入冗余較大，投入產(chǎn)出效率較低。

1.4.2 孵化器運營效率分析

孵化器的性質(zhì)、級別、類型及所在區(qū)域是影響其孵化效率的重要外生因素，對不同的孵化器運營數(shù)據(jù)對各類影響因素的作用和效果進行分析，可以為孵化器投資和運營模式的選擇提供有益參考。

（1）不同性質(zhì)的孵化器孵化效率比較分析如下。所有樣本孵化器的運營主體中，為事業(yè)單位法人的有100家、企業(yè)法人的有506家、社會法人的有1家、民辦非企業(yè)法人的有9家、其他的有1家。從不同性質(zhì)的孵化器孵化效率RTS變化趨勢來看（見表7），有34.4%的企業(yè)法人運營的孵化器RTS呈現(xiàn)遞增趨勢，高于事業(yè)單位法人運營的孵化器13.4百分點，說明企業(yè)法人運營的孵化器的總體孵化效率較高。

由企業(yè)法人運營的孵化器中，國有孵化器有219家，民營孵化器有125家。從國有和民營孵化器的孵化效率RTS變化趨勢（見表8）來看，處于RTS遞增階段的民營孵化器的占比高于國有孵化器14.1百分點，處于RTS不變和遞減階段的民營孵化器的占比均低于國有孵化器?？傮w來看，民營孵化器的孵化效率和行業(yè)進步率普遍高于國有孵化器。

（2）不同級別的孵化器的孵化效率比較分析如下。所有樣本孵化器中，國家級孵化器有237家、省級孵化器有313家、其他孵化器有68家。從不同級別孵化器的RTS變化趨勢（見表9）來看，處于RTS遞增階段的其他孵化器的占比高于國家級和省級孵化器，尤其顯著高于國家級孵化器；處于RTS遞增階段的省級孵化器的占比高于國家級孵化器23.3百分點。以上數(shù)據(jù)說明孵化器的層級、體量與其孵化效率并不成正比，孵化資源的投入更強調(diào)集約化，并不以面積等傳統(tǒng)要素投入“論英雄”，相反股權(quán)合理、機制靈活、服務(wù)多元的中小型孵化器在實現(xiàn)自我提升的過程中表現(xiàn)出更強的競爭力。

（3）不同類型的孵化器孵化效率比較分析如下。所有樣本孵化器中，綜合型孵化器有462家、專業(yè)型孵化器有156家。從不同類型孵化器的RTS變化趨勢（見表10）來看，處于RTS遞增階段的專業(yè)型孵化器的占比高于綜合型孵化器8.1百分點，而處于RTS不變和遞減階段的專業(yè)型孵化器的占比均低于綜合型孵化器?？傮w來看，專業(yè)型孵化器的孵化效率高于綜合型孵化器。

（4）不同區(qū)域的孵化器孵化效率比較如下。孵化器所在區(qū)域決定了其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源配置效率，是影響孵化器運營效率的重要因素之一。所有樣本孵化器中，蘇南地區(qū)的孵化器有400家，占比為64.7%；蘇中地區(qū)的孵化器有97家，占比為15.7%；蘇北地區(qū)的孵化器有121家，占比為19.6%。從不同地區(qū)的孵化器的RTS變化趨勢（見表11）來看，處于RTS遞增階段的蘇中地區(qū)的孵化器的占比最高，分別高于蘇南地區(qū)和蘇北地區(qū)3.3百分點、6.2百分點；處于RTS不變階段的蘇中地區(qū)的孵化器的占比最低；處于RTS遞減階段的3個地區(qū)的孵化器的占比基本持平。說明近年來江蘇省蘇南地區(qū)的孵化器已經(jīng)進入較為穩(wěn)定的發(fā)展階段（穩(wěn)態(tài)），蘇中地區(qū)的孵化器則憑借比較區(qū)位優(yōu)勢和資源轉(zhuǎn)移進入快速發(fā)展階段，蘇北地區(qū)因為要素欠缺，所以發(fā)展相對滯后。

2 江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展能力評價結(jié)論分析

通過對不同性質(zhì)、不同級別、不同類型、不同地區(qū)的孵化器的RTS進行分析，可以得出以下結(jié)論。

2.1 孵化器整體處于穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢（穩(wěn)態(tài)增長）

規(guī)模報酬不變及遞增階段的孵化器數(shù)量占全部樣本總數(shù)的比例超過90%，多數(shù)孵化器處于穩(wěn)定或快速發(fā)展階段，但高素質(zhì)人才、低成本融資等高質(zhì)量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源供給相對不足、各類資源要素投入?yún)f(xié)同性有待增強。

2.2 孵化器的性質(zhì)、級別、類型及所在地區(qū)等外生因素對孵化器孵化效率的影響明顯

一是以市場化為導向的孵化器的孵化效率更高。企業(yè)法人運營的孵化器總體孵化效率高于其他性質(zhì)的運營主體，并且民營孵化器的孵化效率和行業(yè)進步率普遍高于國有孵化器。二是孵化器層級、體量與其孵化效率不成正比。國家級孵化器效率低于省級及其他孵化器，表明孵化資源的投入更強調(diào)集約化，并不以面積等傳統(tǒng)要素投入“論英雄”，相反股權(quán)合理、機制靈活、服務(wù)多元的中小型孵化器在實現(xiàn)自我提升的過程中表現(xiàn)出更強的競爭力。三是專業(yè)型孵化器的孵化效率更高。處于RTS遞增階段的專業(yè)型孵化器的占比高于綜合型孵化器8.1百分點，而處于RTS不變和遞減階段的專業(yè)型孵化器占比均低于綜合型孵化器，專業(yè)型孵化器的孵化效率高于綜合型孵化器。四是不同區(qū)域的孵化器的發(fā)展階段特征明顯。蘇南地區(qū)的孵化器已經(jīng)進入較為成熟的發(fā)展階段（穩(wěn)態(tài)），蘇中地區(qū)的孵化器則憑借比較區(qū)位優(yōu)勢和資源轉(zhuǎn)移進入快速發(fā)展階段，蘇北地區(qū)的孵化器因為要素欠缺，所以發(fā)展相對滯后。

2.3 資源要素配置需要進一步優(yōu)化

需要調(diào)整從業(yè)人員（尤其是接受培訓的專業(yè)人員）、孵化資金、創(chuàng)業(yè)導師等投入的孵化器的占比較高，而需要調(diào)整孵化器場地面積、公共技術(shù)服務(wù)平臺投資的孵化器的占比較低，進一步表明孵化場地面積對孵化效率的影響逐步減弱或者與軟件投入不相協(xié)調(diào)，而從業(yè)人員及其能力素質(zhì)對孵化器孵化效率的影響越來越明顯。

3 推動江蘇省科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的對策建議

“十四五”期間，基于DEA方法的科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出效率研究，圍繞不斷推動科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展的目的，建議江蘇省以構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)為主線，以培育經(jīng)濟發(fā)展新動能為目標，以制度建設(shè)為保障，重點突出金融和人才的支撐作用，輔以政策體系升級及專業(yè)化載體建設(shè)能力升級，實施金融體系升級、人才培養(yǎng)升級、政策體系升級、專業(yè)化載體建設(shè)升級“四大升級”建設(shè)工作，量質(zhì)并舉地推進科技企業(yè)孵化器發(fā)展。

3.1 以金融體系升級推動科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級

一方面，建議地方政府與金融機構(gòu)合作開發(fā)適應(yīng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)特點、使用方式靈活、創(chuàng)業(yè)團隊和企業(yè)樂于接受的科技金融產(chǎn)品和服務(wù)，推動“蘇科貸”“蘇科投”“蘇科保”走進科技企業(yè)孵化器。另一方面，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)投資運作和退出機制，積極優(yōu)化與完善資本市場環(huán)境，構(gòu)建穩(wěn)定的產(chǎn)權(quán)交易區(qū)域市場，進一步加大對創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)的扶持力度，創(chuàng)造良好的資本市場環(huán)境，最大限度地激發(fā)創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)的功能價值。

3.2 以人才培養(yǎng)升級推動科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級

“十四五”期間，應(yīng)以開辦特色化、系列化、定制化、層次化的實訓班為抓手，以培育一支涵蓋科技企業(yè)孵化器運營服務(wù)人員、創(chuàng)業(yè)企業(yè)高管、創(chuàng)業(yè)導師的優(yōu)質(zhì)人才隊伍為目的，研究和優(yōu)化創(chuàng)業(yè)培訓體系。一是結(jié)合地方實際，圍繞科技企業(yè)孵化器運營管理及創(chuàng)業(yè)輔導，建議構(gòu)建以初級班、中高級班、游學班為主體的、針對性更強的課程培訓體系。二是應(yīng)組建一支責任心強、專業(yè)水平高、富有激情和活力的導師服務(wù)團隊，在現(xiàn)有培訓工作的基礎(chǔ)上運營富有特色及實效的科技企業(yè)孵化器培訓活動。

3.3 以政策體系升級推動科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級

賦能助企，政策先行。在落實國家對科技企業(yè)孵化器、眾創(chuàng)空間和大學科技園的認定、績效評價、免稅政策的基礎(chǔ)上，建議各地方不斷打出“政策組合拳”，不斷完善梯度培育體系、堅持分級分類實施績效評價、引導采用飛地孵化及離岸孵化等新型孵化模式，這是保障各地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)孵化載體暴發(fā)式增長及提質(zhì)增效的重要前提。

3.4 以專業(yè)化發(fā)展推動科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級

針對“建什么”“誰來建”“如何建”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出以下建議：一是明確建設(shè)主體，加大建設(shè)力度，龍頭骨干企業(yè)、高等院校、科研院所應(yīng)圍繞主營業(yè)務(wù)方向、優(yōu)勢學科建設(shè)專業(yè)型載體。二是提升專業(yè)能力，提高建設(shè)水平，有條件的孵化器通過建設(shè)專業(yè)技術(shù)服務(wù)平臺和設(shè)施、引進專業(yè)化管理人員（團隊）、與國內(nèi)外專業(yè)孵化器管理機構(gòu)開展合作等措施，突出自身專業(yè)特色，增強自身的專業(yè)孵化能力。

4 結(jié)語

本文通過研究618家科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出效率，得出多數(shù)科技企業(yè)孵化器運行效率處于增長態(tài)勢，并且民營孵化器的孵化效率普遍高于國有孵化器，專業(yè)型孵化器的孵化效率高于綜合型孵化器，中小型孵化器在實現(xiàn)自我提升的過程中表現(xiàn)出更強的競爭力；同時，縱觀江蘇省不同地區(qū)的科技企業(yè)孵化器的整體運行效率，蘇南地區(qū)的科技企業(yè)孵化器已經(jīng)進入穩(wěn)定發(fā)展階段，蘇中地區(qū)的科技企業(yè)孵化器已進入快速發(fā)展階段，蘇北地區(qū)的科技企業(yè)孵化器的發(fā)展相對滯后?；谏鲜隼碚撗芯砍晒?，本文認為江蘇省應(yīng)重點從金融體系升級、人才培養(yǎng)升級、政策體系升級、專業(yè)化發(fā)展4個方面著手推動科技企業(yè)孵化器建設(shè)升級，進而推動科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展。

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