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        人工智能在城市軌道交通管理中的應(yīng)用探究

        2024-05-25 18:37:08
        城市軌道交通研究 2024年3期
        關(guān)鍵詞:城市軌道交通管理列車運行

        羅 煜

        (四川高速公路建設(shè)開發(fā)集團有限公司)

        人工智能作為一種新興技術(shù),具有自主學(xué)習(xí)、推理和決策的能力,被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。將人工智能技術(shù)引入城市軌道交通管理,有望提升交通效率,增強安全性。本文概述了人工智能的基本原理和特點,探討了人工智能在城市軌道交通管理中的應(yīng)用可能性,以武漢為例,詳細介紹了人工智能在城市軌道交通管理中的應(yīng)用案例,總結(jié)了人工智能在城市軌道交通管理中的應(yīng)用前景,并強調(diào)了其對于城市可持續(xù)發(fā)展的重要意義。

        1 人工智能概述

        人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是一種模擬和模仿人類智能的技術(shù)。它通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等方法,使計算機具備感知、理解、推理和決策的能力,從而實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和智能化應(yīng)用。

        在交通領(lǐng)域,人工智能技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景。

        1.1 應(yīng)用于交通信號優(yōu)化

        傳統(tǒng)的交通信號燈控制往往是固定的時間間隔,無法根據(jù)實時交通情況進行調(diào)整。而引入人工智能技術(shù)后,可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)和預(yù)測模型,實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整信號燈的時長和相位,最大程度地減少交通擁堵和排隊時間。

        1.2 應(yīng)用于交通運行調(diào)度

        通過建立列車運行模型和預(yù)測模型,結(jié)合實時的列車位置和乘客需求信息,可以建立智能調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)實際情況調(diào)整列車運行速度和發(fā)車間隔,提高運輸效率和減少延誤。

        1.3 應(yīng)用于交通安全監(jiān)控

        通過視頻監(jiān)控和圖像識別技術(shù),可以實時監(jiān)測交通違法行為和事故發(fā)生情況,并及時采取措施。同時,人工智能還可以通過分析歷史交通事故數(shù)據(jù)和路況信息,預(yù)測潛在的交通安全風(fēng)險,提前采取預(yù)防措施。人工智能還可以應(yīng)用于交通預(yù)測和規(guī)劃。通過分析歷史交通數(shù)據(jù)和人口流動模式,結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法,可以預(yù)測未來的交通需求和擁堵狀況,從而指導(dǎo)交通規(guī)劃和資源配置。

        2 人工智能在城市軌道交通管理中應(yīng)用的可行性

        2.1 數(shù)據(jù)支持

        城市軌道交通系統(tǒng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),包括列車運行數(shù)據(jù)、乘客流量數(shù)據(jù)、站點擁擠度數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)為人工智能的應(yīng)用提供了充足的基礎(chǔ)。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,可以揭示出潛在的規(guī)律和趨勢,為交通管理決策提供科學(xué)依據(jù)。

        2.2 技術(shù)成熟

        人工智能技術(shù)在近年來取得了長足的發(fā)展,特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。這些技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、預(yù)測模型等方面,為城市軌道交通管理提供了強大的工具。例如,通過圖像識別技術(shù)可以實現(xiàn)交通違法行為的監(jiān)測,通過預(yù)測模型可以預(yù)測乘客流量和擁堵情況。

        2.3 硬件設(shè)施完備

        人工智能應(yīng)用需要大量的計算資源和存儲空間來處理和分析海量的數(shù)據(jù)。隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,城市軌道交通系統(tǒng)可以利用云平臺和分布式存儲系統(tǒng)來支持人工智能應(yīng)用的部署和運行。此外,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,城市軌道交通系統(tǒng)可以通過連接各種傳感器設(shè)備,獲取更多的實時數(shù)據(jù),為人工智能應(yīng)用提供更準(zhǔn)確的輸入。

        2.4 成本低、效益高

        盡管人工智能應(yīng)用需要投入一定的成本,但它可以帶來顯著的效益。例如,通過智能調(diào)度系統(tǒng)可以提高列車運行的效率,減少延誤和擁堵,從而提升乘客出行體驗;通過智能監(jiān)控系統(tǒng)可以實時監(jiān)測城市軌道交通系統(tǒng)內(nèi)的違法行為和事故發(fā)生情況,提高交通安全性;通過智能預(yù)測系統(tǒng)可以預(yù)測乘客流量和擁堵情況,優(yōu)化交通規(guī)劃和資源配置。這些效益可以降低交通管理成本,提高運營效率。

        3 人工智能在城市軌道交通管理中的應(yīng)用——以武漢地鐵為例

        3.1 概況

        2017 年11 月,“武漢城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)工程”被列為中國城市軌道交通協(xié)會示范工程,也正式開啟了武漢地鐵的智慧化征程。2019 年,湖北入選交通強國建設(shè)首批試點,開展智慧城軌建設(shè)是湖北交通強國試點的重要內(nèi)容。為推動5G 智慧城軌落地,湖北移動聯(lián)合武漢地鐵成立了5G 智慧城軌聯(lián)合創(chuàng)新實驗室,助力武漢軌道交通全面邁入5G 時代。未來,武漢地鐵將全方位提升城市軌道交通行業(yè)的信息化、數(shù)字化、智能化水平,助力湖北建設(shè)交通強國示范區(qū)。

        3.2 具體應(yīng)用

        通過引入人工智能技術(shù),武漢城市軌道交通實現(xiàn)了列車運行的精確控制、故障預(yù)警和智能客服服務(wù)等功能,提升了運行效率和乘客體驗。

        1)智能調(diào)度系統(tǒng)。武漢地鐵引入了智能調(diào)度系統(tǒng),通過建立列車運行模型和預(yù)測模型,結(jié)合實時的列車位置和乘客需求信息,實現(xiàn)了智能化的列車運行調(diào)度。該系統(tǒng)可以根據(jù)實際情況調(diào)整列車運行速度和發(fā)車間隔,以最大程度地減少延誤和擁堵。同時,智能調(diào)度系統(tǒng)還可以根據(jù)交通擁堵情況和乘客流量分布,優(yōu)化列車的停靠站點和時間,提供更加便捷和高效的出行服務(wù)。

        2)智能監(jiān)控系統(tǒng)。武漢地鐵采用了智能監(jiān)控系統(tǒng),通過視頻監(jiān)控和圖像識別技術(shù),實時監(jiān)測交通違法行為和事故發(fā)生情況。通過視頻監(jiān)控和圖像識別技術(shù),可以實時監(jiān)測站點和車廂內(nèi)的安全狀況,例如檢測可疑行為、遺留物品等。同時,結(jié)合人臉識別技術(shù),可以對乘客身份進行驗證,提高安全性和防止不法分子進入。

        3)智能客服系統(tǒng)。武漢地鐵還引入了智能客服系統(tǒng),通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù),為乘客提供個性化、智能化的出行指導(dǎo)和信息查詢服務(wù)。武漢地鐵利用人工智能技術(shù),實現(xiàn)自動售票、自助取票等功能,減少了人工窗口排隊時間,提高購票效率。此外,通過分析乘客出行數(shù)據(jù),可以預(yù)測客流高峰和低谷,優(yōu)化票價策略,提供更靈活的票務(wù)服務(wù)。乘客則可以通過語音或文字與智能客服系統(tǒng)進行交互,查詢列車時刻表、票價信息,甚至獲取實時的站點擁擠度和列車到站時間等。智能客服系統(tǒng)的應(yīng)用大大提高了乘客的出行體驗,減少了人工服務(wù)壓力。

        4)智能維修與故障預(yù)警系統(tǒng)。智能維修與故障預(yù)警系統(tǒng)是武漢地鐵引入的一項重要應(yīng)用。通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實時監(jiān)測列車和設(shè)備的運行狀態(tài),并收集相關(guān)的故障信息。這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒敕?wù)器進行存儲和分析。在中央服務(wù)器上,人工智能算法對收集到的數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)和模式識別,識別出潛在的故障模式和異常情況。例如,通過分析列車的振動、溫度、電流等參數(shù),系統(tǒng)可以判斷是否存在輪軸磨損、電氣故障等。同時,系統(tǒng)還可以結(jié)合歷史故障數(shù)據(jù)和設(shè)備維護記錄,建立起設(shè)備故障的預(yù)測模型?;陬A(yù)測模型,系統(tǒng)可以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,并向維修人員發(fā)送警報。維修人員可以根據(jù)警報信息,提前采取維修措施,避免設(shè)備故障導(dǎo)致的停運時間和維修成本。系統(tǒng)還可以為維修人員提供詳細的故障診斷信息和維修指導(dǎo),提高維修效率和準(zhǔn)確性,實現(xiàn)設(shè)備故障的提前預(yù)測和快速響應(yīng)。這不僅可以保證運營的穩(wěn)定性,還可以降低維修成本,提高設(shè)備的可靠性和壽命。此外,通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘,系統(tǒng)還可以為設(shè)備的優(yōu)化維護提供參考,進一步提升運行效率。智能維修與故障預(yù)警系統(tǒng)在武漢地鐵的應(yīng)用為設(shè)備維護和故障處理提供了更加智能化和高效的解決方案。

        4 結(jié)語

        綜上所述,以武漢地鐵為例,人工智能在城市軌道交通管理中的應(yīng)用案例豐富多樣。通過引入智能調(diào)度系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)等,實現(xiàn)了列車運行的精確控制、故障預(yù)警和智能客服服務(wù)等功能,提升了運行效率和乘客體驗。這些應(yīng)用案例為其他城市的軌道交通系統(tǒng)的智能化建設(shè)提供了有益的借鑒和參考。

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