李勇堅

新質生產力代表了生產力發(fā)展的新階段，體現(xiàn)了新發(fā)展理念的要求，標志著生產力質的飛躍。數(shù)據要素作為新質生產力的重要生產要素，對傳統(tǒng)生產方式變革具有重大影響。隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的深入推進，數(shù)據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源和關鍵性生產要素，正成為引領生產力變革的關鍵力量，對于賦能新質生產力發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。

從理論上認識數(shù)據要素的經濟學性質

數(shù)據要素具有非競爭性和零邊際成本。數(shù)據的非競爭性意味著多個主體可以共同使用相同的數(shù)據資源而不會降低其價值，數(shù)據的使用不受時間和空間限制，使得數(shù)據要素能夠實現(xiàn)多場景應用和多主體復用，從而促進了生產要素的共享和協(xié)同。另外，不同于傳統(tǒng)生產要素（如土地、資本）存在稀缺性，數(shù)據要素具有零邊際成本，可以無限復制和再生，使得數(shù)據的使用不會受到數(shù)量上的限制，打破了傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約，提高了數(shù)據的利用效率，加速知識的積累與技術的迭代，從而為新質生產力的發(fā)展提供了豐富的資源。新質生產力以無限復制數(shù)據資源為新的勞動對象，這些數(shù)據經過有效搜集、整理、分析、挖掘和處理后可釋放巨大的生產力效應，并在新質生產力的形成過程中催生新產業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

數(shù)據要素具有規(guī)模收益遞增的性質，這一性質意味著數(shù)據的價值和效用會隨著數(shù)據量的增加而增加。首先，數(shù)據量的增加帶來數(shù)據分析的精度和可靠性的提高。企業(yè)和組織能夠從更大規(guī)模的數(shù)據集中提取更精準的洞察，用以改進產品設計、優(yōu)化服務和制定更有效的市場策略，從而賦予了生產力更高效率的屬性。其次，大規(guī)模的數(shù)據量是機器學習和人工智能技術發(fā)展的基礎。這些技術依賴大量的數(shù)據來訓練模型，數(shù)據的規(guī)模收益遞增使得大數(shù)據集在訓練過程中變得更為有效，提高了模型的泛化能力和操作效率，從而實現(xiàn)智能生產力的提升。此外，數(shù)據的規(guī)模效應還能促進新的商業(yè)模式的探索，如共享經濟和在線平臺服務，從而創(chuàng)造更多的價值增量。據《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年我國數(shù)據產量達8.1ZB，同比增長22.7%；截至2022年底，我國數(shù)據存儲量達724.5EB，同比增長21.1%。可以看出，當前我國數(shù)據正快速增長，數(shù)據要素價值將進一步釋放，數(shù)據要素在推動經濟高質量發(fā)展和加快新質生產力形成中的作用愈發(fā)突出。

數(shù)據要素具有協(xié)同性，需要與資本（如算力）、勞動（如工程師）、技術（如算法）進行協(xié)同。只有生產要素實現(xiàn)高效協(xié)同，才能迸發(fā)出更強大的生產力。當前，全球熱門的“生成式預訓練變換模型”表現(xiàn)出強大的智能生產力潛能，充分展現(xiàn)了數(shù)據要素與資本、勞動、技術的協(xié)同性。模型運行的基本邏輯是基于海量數(shù)據的持續(xù)訓練，而海量數(shù)據的處理需要強大的算力作為支撐。同時，不斷優(yōu)化的深度學習算法和具備數(shù)字能力的算法工程師們也是模型運行的關鍵因素。數(shù)據、算力、工程師和算法之間的協(xié)同，共同構成了新質生產力的基礎要素。在這個過程中，數(shù)據要素為技術創(chuàng)新提供了充足的原材料，算力為其提供了強大的計算支持，工程師通過不斷優(yōu)化算法和模型，發(fā)揮了智慧和創(chuàng)造力，而技術的進步又進一步提升了數(shù)據的利用效率和價值。可見，數(shù)據要素與資本、勞動、技術之間的協(xié)同作用，促進了生產工具創(chuàng)新升級，為形成更高水平的新質生產力提供強大驅動力。

從路徑上探索數(shù)據要素推

動新質生產力發(fā)展的機制

數(shù)據支撐下的技術創(chuàng)新實現(xiàn)技術革命性突破，催生新產業(yè)、新模式、新動能。新質生產力涉及領域新、技術含量高，主要依靠科技創(chuàng)新驅動發(fā)展，是以創(chuàng)新為主導作用的先進生產力。習近平總書記強調，以科技創(chuàng)新開辟發(fā)展新領域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢，是大勢所趨。隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革，數(shù)據正成為技術創(chuàng)新的關鍵驅動力。一方面，數(shù)據支撐下的技術創(chuàng)新通過深入挖掘和分析海量數(shù)據資源，提取有價值的信息和洞察，揭示隱藏的模式和趨勢，為研發(fā)提供精確指導，加速產品迭代，優(yōu)化生產流程，實現(xiàn)技術革命性突破。另一方面，數(shù)據支撐下不斷涌現(xiàn)的技術創(chuàng)新推動了產業(yè)跨界融合，打破傳統(tǒng)產業(yè)邊界，催生了金融科技、健康科技等新產業(yè)，無人經濟、共享經濟等新模式，為新質生產力發(fā)展注入新動能。

數(shù)據驅動下的生產優(yōu)化實現(xiàn)生產要素創(chuàng)新性配置，讓各類先進優(yōu)質生產要素向發(fā)展新質生產力順暢流動。新質生產力的形成過程實質上是各種生產要素重新組合的過程。這一變革過程中，生產要素的配置方式經歷了顯著的轉變，帶來了要素配置效率的顯著增強，全要素生產率的顯著提高，從而帶動生產力水平實現(xiàn)質的飛躍。數(shù)據驅動下的生產優(yōu)化是一種基于數(shù)據分析和挖掘的生產方式，通過充分利用數(shù)據資源，實現(xiàn)生產要素的動態(tài)調配和靈活運用，以應對市場需求和生產環(huán)境的變化，有效地降低信息偏差和減少交易成本，打破“數(shù)據孤島”和消除“數(shù)據壁壘”，促進各類生產要素之間的協(xié)同配合和互補。在這種模式下，數(shù)據不僅僅是一個信息載體，更是生產過程中的關鍵驅動力，為各類生產要素的創(chuàng)新性配置提供支撐。

數(shù)據滲透下的融合應用實現(xiàn)產業(yè)深度轉型升級，促進新質生產力往更高質量、更有效率、更可持續(xù)的方向發(fā)展。數(shù)據已經滲透到生產生活的方方面面，推動了各行各業(yè)的轉型升級。當前，數(shù)字化和綠色化是新一輪科技革命和產業(yè)變革的兩個重要趨勢，也是新質生產力發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。一方面，基于“數(shù)據+算力+算法”的協(xié)同，新質生產力主要表現(xiàn)為數(shù)字生產力。在數(shù)據滲透下的物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算等數(shù)字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的結合，利用數(shù)據、算力等新興生產要素，搭建智能化數(shù)據平臺、自動化設備、智能制造系統(tǒng)，實現(xiàn)生產與資源管理的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)產業(yè)鏈全方位、全鏈條的改造升級，形成具有國際競爭力的新興數(shù)字產業(yè)集群；另一方面，綠色發(fā)展是高質量發(fā)展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力。數(shù)據滲透下的融合應用通過分析能源消耗數(shù)據，優(yōu)化能源使用，減少碳排放，更好地管理供應鏈，實現(xiàn)生產過程的綠色化轉型升級。

以政策保障數(shù)據要素對

新質生產力的賦能作用

第一，加快數(shù)字基礎設施建設。數(shù)字基礎設施本身也是基礎設施、數(shù)字技術、先進產業(yè)三位一體的存在，既為數(shù)據要素的積累與運用提供保障，也為新質生產力的發(fā)展提供了基礎設施支撐、通用技術支持和數(shù)據生產要素。因此，為提高數(shù)據的收集、存儲、處理和傳輸效率，要適度超前建設數(shù)字基礎設施，如云計算平臺和數(shù)據中心。特別是加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業(yè)生態(tài)，以提升數(shù)據處理和分析的效率。《2022—2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，算力指數(shù)平均每提高一個點，國家的數(shù)字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰?？梢?，算力對于提高全要素生產率和促進經濟增長發(fā)揮著重要的作用，是新質生產力發(fā)展的重要基礎。要全面提升算力水平，優(yōu)化算力布局，以充分發(fā)掘數(shù)據要素的價值。此外，由于我國在數(shù)據標準、數(shù)據要素流通共享、數(shù)據開放、數(shù)據管理等方面仍存在較多短板，有必要建立國家大數(shù)據中心，實現(xiàn)各種數(shù)據來源的打通，統(tǒng)一規(guī)范數(shù)據格式與接口，集中收集相關數(shù)據。

第二，完善數(shù)據基礎制度建設，推動數(shù)據資源在新質生產力領域深化應用。建立并完善數(shù)據基礎制度是確保數(shù)據資源合理利用，保護數(shù)據安全的必要條件，也是激發(fā)數(shù)據要素潛力，推動新質生產力的重要措施。首先，要明確數(shù)據產權，包括數(shù)據的所有權、使用權和收益權。明晰的數(shù)據產權制度有助于激發(fā)數(shù)據產業(yè)活力，同時能引導更廣泛的技術創(chuàng)新和生產力提升。其次，要完善數(shù)據流通交易制度以實現(xiàn)數(shù)據的高效配置。合理的數(shù)據流通能夠提升數(shù)據使用的效率，降低數(shù)據獲取的成本，并驅動數(shù)據的創(chuàng)新應用和生產力提升。再次，要建立公平合理的數(shù)據收益分配機制，以激勵更多的主體參與到數(shù)據生產和利用中。當數(shù)據的價值被看到且可從數(shù)據中獲得實質性利益，參與者才能產生更強的動力推動產業(yè)不斷迭代升級。最后，要構建完善的數(shù)據安全治理機制，這是實現(xiàn)數(shù)據價值最大化釋放和提高社會對數(shù)據應用信心的基礎保障。

第三，營造良好數(shù)據生態(tài)。數(shù)據要素要充分發(fā)揮對新質生產力的賦能作用，需要建立一個良好的數(shù)據生態(tài)。如果缺乏數(shù)據生態(tài)，在應用數(shù)據要素過程中，很容易出現(xiàn)“數(shù)字化悖論”，也就是應用數(shù)據要素并未提升整體效益。在政策層面，要多方面支持數(shù)據生態(tài)的建設。首先，要支持一批數(shù)據要素服務商的發(fā)展。這些服務商匯聚各類數(shù)據，開發(fā)出適應各種場景的數(shù)據工具，輔助企業(yè)獲取更多有價值的信息，以做出更精準的產品設計和制造決策，優(yōu)化生產流程，提高生產效率。其次，數(shù)據要素相關的配套設施建設是推動數(shù)據要素和現(xiàn)代化生產力相結合的重要條件。算力、算法和存儲等相關配套設施的協(xié)同發(fā)展，能夠為數(shù)據處理和分析提供更強大的支持，提升數(shù)據的運用效率和價值，進一步推動生產力的提升。最后，數(shù)據經紀人、數(shù)商和交易服務機構等參與者的協(xié)同發(fā)展，有助于推動數(shù)據的流通和交易，優(yōu)化數(shù)據利用的效率，更好地挖掘數(shù)據的價值，為企業(yè)創(chuàng)新和生產提供更豐富的資源，進一步放大數(shù)據在新質生產力中的乘數(shù)效應。

（本文第二作者為中國社科院大學劉宗豪）

責任編輯：陳希琳