李思洋
(山西應用科技學院,山西 太原 030062)
隨著信息技術和農(nóng)業(yè)機械化水平的不斷提高,精準農(nóng)業(yè)機械植保作為一種新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式逐漸受到關注。然而,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式存在著信息獲取不足、管理不精準的問題,難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求。因此,基于大數(shù)據(jù)分析的精準農(nóng)業(yè)機械植保策略研究應運而生。本研究旨在探討如何充分利用大數(shù)據(jù)分析技術,實現(xiàn)對農(nóng)田、作物生長情況、病蟲害發(fā)生情況等數(shù)據(jù)的高效獲取和精準分析,從而為精準農(nóng)業(yè)機械植保提供科學依據(jù)和技術支持。
精準農(nóng)業(yè)機械植保是利用先進的技術和裝備,結合精準農(nóng)業(yè)理念,對農(nóng)作物進行精準、高效的植保管理。當前,國內(nèi)精準農(nóng)業(yè)機械植保的發(fā)展呈現(xiàn)以下幾個主要特點和趨勢[1-2]。
1)智能化技術的應用。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷發(fā)展,智能化植保機械設備得到廣泛應用。例如,自主導航技術可以實現(xiàn)農(nóng)機的自主行駛,智能施藥系統(tǒng)可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)進行精準施藥,大大提高了植保作業(yè)的效率和精度。
2)精準施藥技術的突破。利用高精度GPS、遙感技術和地理信息系統(tǒng),可以實現(xiàn)對農(nóng)田病蟲害等問題的精準識別和定位,從而實現(xiàn)精準施藥。這種精準施藥技術可以減少農(nóng)藥使用量,減輕農(nóng)藥對環(huán)境和人體的危害,同時提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效益。
3)數(shù)據(jù)驅動的決策支持系統(tǒng)。通過大數(shù)據(jù)分析技術,可以對農(nóng)田的生長情況、病蟲害發(fā)生趨勢等進行全面監(jiān)測和分析,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學決策支持。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果優(yōu)化植保方案,提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質量。
4)精準農(nóng)業(yè)政策的支持。各國政府和相關部門紛紛出臺支持精準農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策,鼓勵農(nóng)民采用先進的機械植保技術。政策的支持為精準農(nóng)業(yè)機械植保的推廣提供了重要保障。
總的來說,精準農(nóng)業(yè)機械植保在智能化技術、精準施藥、數(shù)據(jù)支持和政策引導等方面取得了顯著進展。這些進展不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質量,同時也為推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向智能化、綠色化方向轉變提供了重要支撐。隨著技術的不斷創(chuàng)新和政策的支持,精準農(nóng)業(yè)機械植保將在未來發(fā)展中發(fā)揮更加重要的作用。
利用大數(shù)據(jù)分析技術可以通過對農(nóng)田環(huán)境、氣象條件、作物生長情況等多維數(shù)據(jù)的采集和分析,實現(xiàn)對病蟲害的監(jiān)測與預測。例如,通過監(jiān)測土壤濕度、溫度、作物生長情況等數(shù)據(jù),結合氣象數(shù)據(jù)和病蟲害發(fā)生規(guī)律,可以預測病蟲害的發(fā)生趨勢和可能的影響范圍,為精準施藥提供科學依據(jù)。以華中農(nóng)業(yè)大學研發(fā)的植保無人機為例,該無人機配備了多光譜傳感器和精準噴灑系統(tǒng),可以實現(xiàn)對農(nóng)田環(huán)境和作物生長情況的多維數(shù)據(jù)采集,通過大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)對農(nóng)田病蟲害情況的精準識別和定位,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學的決策支持[3]。
大數(shù)據(jù)分析可以幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者實現(xiàn)精準施藥與施肥,減少農(nóng)藥和肥料的使用量,降低成本,提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質量。通過對土壤養(yǎng)分、作物需求、病蟲害情況等數(shù)據(jù)的分析,可以制定精準的施藥與施肥方案,避免過量使用農(nóng)藥和肥料,減少對環(huán)境的污染[4]。
大數(shù)據(jù)分析可以為農(nóng)業(yè)機械植保的作業(yè)路徑規(guī)劃和決策提供支持[5]。通過對農(nóng)田地塊、作物生長情況、病蟲害發(fā)生情況等數(shù)據(jù)進行分析,可以優(yōu)化作業(yè)路徑,提高作業(yè)效率,降低機械植保的成本。同時,大數(shù)據(jù)分析還可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供科學的決策支持,幫助他們制定合理的植保策略和管理方案。
大數(shù)據(jù)分析可以幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對植保效果進行評估與優(yōu)化。通過對植保作業(yè)的數(shù)據(jù)進行采集和分析,可以及時了解植保效果,發(fā)現(xiàn)問題并進行調(diào)整,從而不斷優(yōu)化植保作業(yè),提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質[6]。另外,結合大數(shù)據(jù)分析,還可以實現(xiàn)對施藥劑量的最小化和農(nóng)藥的高效利用,降低農(nóng)藥的使用量,減少對環(huán)境的影響。
大數(shù)據(jù)作為一種新興的高新技術手段,是數(shù)字化農(nóng)業(yè)發(fā)展的催化劑,大數(shù)據(jù)分析賦予了農(nóng)業(yè)農(nóng)村多方位、多維度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,大數(shù)據(jù)技術與農(nóng)業(yè)機械植保有著密切的聯(lián)系[7]。但是,當前國內(nèi)許多農(nóng)業(yè)農(nóng)村地區(qū)在建設與發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)時,由于政府缺乏相應的政策體系與執(zhí)行力度,且在合理統(tǒng)籌與規(guī)劃方面未予以足夠重視,在多數(shù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設與應用過程中,政府、企業(yè)、農(nóng)業(yè)種植戶等各主體自身定位不明確,協(xié)同促進發(fā)展應用大數(shù)據(jù)技術相關機制尚未健全,導致技術應用層面作用發(fā)揮不全面。大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)整合和開發(fā)應用方面存在不足,政府的引導力度不夠,生產(chǎn)資料服務平臺也不夠完善。只有省市級的農(nóng)業(yè)部門對大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)機械植保應用方面給予了支持,并進行了一系列相關的研究工作。目前,許多農(nóng)戶對市場的需求并不完全了解,這導致了農(nóng)作物市場信息的不平衡和農(nóng)業(yè)植保的盲目跟風。因此,農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)常面臨滯銷和積壓的問題,使得農(nóng)業(yè)的內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結構仍然停留在一個相對較低的水平。
在精準農(nóng)業(yè)機械植保中,大數(shù)據(jù)分析需要大量的農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)、作物生長數(shù)據(jù)等來支撐決策和操作。然而,農(nóng)田環(huán)境的多樣性和分散性使得數(shù)據(jù)采集難以覆蓋所有情況[8]。例如,不同地區(qū)、不同農(nóng)田的土壤類型、作物生長情況、氣象條件等可能存在差異。同時,農(nóng)田中環(huán)境復雜,可能存在地勢高低起伏以及樹木、電線等障礙物,這給傳感器和無人機等數(shù)據(jù)采集設備帶來了挑戰(zhàn)。以無人機應用為例,無人機需要在農(nóng)田中進行飛行,但農(nóng)田的環(huán)境復雜多變,稍有不慎就可能出現(xiàn)墜機事故,風險較大。
從事農(nóng)業(yè)植保和管理的人員具備良好的專業(yè)素質是大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵,接納并應用好新技術,才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的深度融合。大數(shù)據(jù)分析需要相關的技術和人才支持,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中可能存在技術水平不足和相關專業(yè)技術人才短缺的問題。隨著我國城鎮(zhèn)化、人口老齡化速度加快,決定了當下很大一部分農(nóng)民仍然是學識水平較低的中老年人,特別是對于一些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者來說,可能缺乏大數(shù)據(jù)分析的相關知識和技能,導致他們難以充分利用大數(shù)據(jù)分析技術來優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
1)在技術支持方面:加強數(shù)據(jù)采集技術和設備的研發(fā),提高數(shù)據(jù)采集的全面性和準確度,引入先進的傳感器、遙感技術、物聯(lián)網(wǎng)等設備,實現(xiàn)對農(nóng)田土壤、作物生長情況、氣象等數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和采集[9]。
2)在數(shù)據(jù)共享平臺創(chuàng)建方面:建立農(nóng)業(yè)植保數(shù)據(jù)共享平臺,促進農(nóng)業(yè)相關部門、企業(yè)和科研機構之間的數(shù)據(jù)共享和合作,豐富大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源,提高數(shù)據(jù)利用效率。
3)在政策支持力度方面:制定相關政策和法規(guī),鼓勵和支持農(nóng)業(yè)企業(yè)和科研機構投入大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)和應用,提供稅收優(yōu)惠、資金補貼等政策支持,推動大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)機械植保中的應用。此外,為了解決大數(shù)據(jù)技術應用于農(nóng)業(yè)植保技術推廣中遇到的問題,應該招募具有豐富經(jīng)驗和技能的專業(yè)人才,并在積極推廣的同時,為農(nóng)戶提供關于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中數(shù)字技術應用的即時解答。
1)利用植保無人機、智能農(nóng)機等先進設備進行數(shù)據(jù)采集。這些設備可以實現(xiàn)對農(nóng)田、作物生長情況、病蟲害發(fā)生情況等信息的高效獲取,大大提高了數(shù)據(jù)采集的效率和準確性。同時,這些設備具有高精度的遙感和測量功能,可以實現(xiàn)對農(nóng)田的三維建模和高精度地圖制作,為后續(xù)的農(nóng)業(yè)管理和決策提供了更加準確的數(shù)據(jù)支持[10]。
2)利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)存儲技術,實現(xiàn)對大規(guī)模農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的高效存儲和管理。通過云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術,可以實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)設備和傳感器的聯(lián)網(wǎng)管理,實時監(jiān)測和控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù),提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精度和效率。同時,通過大數(shù)據(jù)存儲技術,可以將大規(guī)模的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行高效的存儲和管理,保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
3)利用人工智能技術對采集的數(shù)據(jù)進行分析和處理,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的自動化管理和預測,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加科學的決策依據(jù)。
總之,精準農(nóng)業(yè)機械植保采用了先進的數(shù)據(jù)采集和存儲技術,解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與存儲的困難,為精準農(nóng)業(yè)機械植保提供了可靠的數(shù)據(jù)支持,推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和精準化發(fā)展。
1)在農(nóng)村基層應制定大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)計劃,以培養(yǎng)既了解農(nóng)作物植保的相關特性,又具備數(shù)字技術知識的專業(yè)人才。這些人才將為大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)植保技術提供高水平、高素質的支持。
2)積極鼓勵進城務工的大學生返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并給予相應的政策支持。同時,政府和農(nóng)業(yè)相關企業(yè)應定期開展大數(shù)據(jù)技術理論培訓和技術指導,幫助農(nóng)戶提高大數(shù)據(jù)應用農(nóng)業(yè)植保技術水平,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益和質量。
3)鼓勵企業(yè)與院校采取“校企合作”等方式培養(yǎng)人才,建立產(chǎn)業(yè)合作平臺,吸引有志向、有能力的青年人來鄉(xiāng)村發(fā)展,將先進的技術和設施引入農(nóng)村,推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術發(fā)展。
基于大數(shù)據(jù)分析的精準農(nóng)業(yè)機械植保策略研究是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要組成部分。通過對大規(guī)模農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘,可以實現(xiàn)對農(nóng)田、作物生長情況、病蟲害發(fā)生情況等信息的全面了解,為精準農(nóng)業(yè)機械植保提供科學依據(jù)和技術支持。本研究深入探討了大數(shù)據(jù)分析在精準農(nóng)業(yè)機械植保中的應用,提出了一系列創(chuàng)新的策略和方法,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了更加科學和有效的管理和決策支撐。應繼續(xù)深化對大數(shù)據(jù)分析技術的研究,不斷優(yōu)化精準農(nóng)業(yè)機械植保策略,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和精準化發(fā)展,助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。