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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的影響研究

        2024-05-13 09:39:54黃華芳
        關(guān)鍵詞:價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)

        黃華芳,范 敏

        (合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 合肥 230000)

        0 引言

        伴隨著全球新一輪信息革命和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的快速迭代,世界經(jīng)濟(jì)正在逐步由以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主向以創(chuàng)新主導(dǎo)、科技創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)為主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),抓住這次技術(shù)革命機(jī)遇不僅對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有巨大的幫助,還有助于我國(guó)產(chǎn)業(yè)走好邁向高端的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路.《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出,優(yōu)先發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì),加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合,助推傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的換代升級(jí).雖然我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步較晚,但是根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),后發(fā)優(yōu)勢(shì)具有顯著效果.當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在快速形成以區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚合體,并且這些新技術(shù)正在加速向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)部門(mén)滲透,形成了一些新興產(chǎn)業(yè),其具有科技含量高、技術(shù)迭代快、研發(fā)投入大等特點(diǎn).我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展更多依賴(lài)于對(duì)發(fā)源于國(guó)外的原創(chuàng)技術(shù)的應(yīng)用,并且由于我國(guó)人口規(guī)模大很容易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)具有規(guī)模優(yōu)勢(shì).但是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過(guò)程中,存在著整體布局不足、產(chǎn)業(yè)分散、技術(shù)碎片化等問(wèn)題.從國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的數(shù)據(jù)來(lái)看,我國(guó)相當(dāng)多制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化應(yīng)用方面依然處于單點(diǎn)試驗(yàn)和階段推廣的時(shí)期.根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)看,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在服務(wù)業(yè)中的占比依然明顯偏低.同時(shí),受新冠疫情、貿(mào)易摩擦、技術(shù)封鎖、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等各式各樣風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn),我國(guó)制造業(yè)面臨著改革開(kāi)放以來(lái)最嚴(yán)重的挑戰(zhàn),如何讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是工業(yè)立國(guó)的重大議題.

        1 文獻(xiàn)綜述

        許憲春等指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為學(xué)術(shù)界提供了豐富的研究領(lǐng)域,也為經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展提供了新的研究視角,現(xiàn)有文獻(xiàn)也從信息經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究過(guò)程[1].裴長(zhǎng)洪等指出,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換主要集中在以制造業(yè)為主的傳統(tǒng)行業(yè).根據(jù)全球價(jià)值鏈分工體系來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速了制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),其中對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)同業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)格局、在全球價(jià)值鏈中的位置關(guān)系均具有重大影響[2].黃群慧等認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠更好地發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和價(jià)值溢出效應(yīng),并且能夠改變世界貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)格局,重新塑造全球價(jià)值鏈的分工體系[3].

        張于喆指出,在后疫情時(shí)代,在人工智能快速發(fā)展的同時(shí),企業(yè)的用工成本正在明顯下降,但是企業(yè)需要高端人才也更加急迫.隨著各種場(chǎng)景下產(chǎn)生數(shù)據(jù)要素的增多,其使用的廣度和深度正在不斷加深,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為傳統(tǒng)制造業(yè)降低人力成本指明了方向[4].邱子迅等指出,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),以及其發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理[5].趙宸宇等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代,全球生產(chǎn)要素的快速流動(dòng)和變化正在對(duì)全球價(jià)值鏈產(chǎn)生深刻影響[6].

        李治國(guó)等認(rèn)為,我國(guó)制造業(yè)同時(shí)面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn),機(jī)遇是由于疫情的影響,全球價(jià)值鏈存在重構(gòu)的重大可能性,挑戰(zhàn)是低端制造業(yè)由于人力成本的上升被迫轉(zhuǎn)移[7].姚維瀚等指出,人力資本的積累對(duì)于制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要作用,人力資本的積累能夠改善中低端制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的位置,即促進(jìn)中低端制造業(yè)邁向高端化[8].陳曉東等指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于人力資本的快速積累,尤其是線(xiàn)上培訓(xùn)課程和網(wǎng)絡(luò)視頻的大范圍普及[9].王開(kāi)科等指出,人力資本對(duì)于我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率的提高具有重要作用,這種作用通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)起到倍數(shù)擴(kuò)大的有益效果[10].

        綜上所述,現(xiàn)有研究在關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)制造業(yè)影響的機(jī)制和幅度方面進(jìn)行了有價(jià)值的探索,但在數(shù)據(jù)和方法上仍有一定的局限性.本研究在以下方面對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行補(bǔ)充:第一,對(duì)現(xiàn)有的文獻(xiàn)進(jìn)行歸納梳理,對(duì)其二者的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證回歸分析; 第二,通過(guò)中介變量加入到一般均衡模型來(lái)開(kāi)辟新的分析視角; 第三,在全球價(jià)值鏈分析的框架下來(lái)分析人力資本積累和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響研究.

        2 理論分析與研究假設(shè)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著改善我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑.數(shù)字技術(shù)的發(fā)展通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)改造,有助于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)更新和根據(jù)需求來(lái)確定生產(chǎn).這樣也能讓生產(chǎn)企業(yè)作為供給者來(lái)對(duì)生產(chǎn)部門(mén)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)以滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求.數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也有助于企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的改善,即向著扁平化的組織結(jié)構(gòu)發(fā)展.

        2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的直接作用機(jī)制

        制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)最直接的需求就是需要有完善的基礎(chǔ)設(shè)施,這樣更能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素在各行各業(yè)之間進(jìn)行流動(dòng).在此過(guò)程中生產(chǎn)要素也會(huì)向制造業(yè)企業(yè)流動(dòng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)資源的整合,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí).數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要是信息通信產(chǎn)業(yè)的軟硬件設(shè)施的建設(shè),基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善有助于促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),也能夠有效推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展.

        數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠顯著降低消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間的交易成本,消費(fèi)者能夠在銷(xiāo)售者之間進(jìn)行更低成本的轉(zhuǎn)換和選擇.消費(fèi)者通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)獲得更加多樣化的選擇,進(jìn)而最大限度地實(shí)現(xiàn)自身效用.消費(fèi)者的消費(fèi)偏好的轉(zhuǎn)型也對(duì)生產(chǎn)業(yè)即制造業(yè)企業(yè)提出更高的要求,拉著制造業(yè)企業(yè)不斷生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)含量更高的產(chǎn)品,在此過(guò)程中,我國(guó)制造業(yè)企業(yè)也就出現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí),企業(yè)的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)也在快速轉(zhuǎn)變?yōu)楸馄交M織.數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也讓行業(yè)知識(shí)傳播突破了時(shí)間和空間的限制,隨著數(shù)字技術(shù)在更廣范圍的應(yīng)用,制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展也在快速突破時(shí)空的限制.

        假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)直接推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),即在價(jià)值鏈上向研發(fā)設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售服務(wù)兩端轉(zhuǎn)移.

        2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的間接作用機(jī)制

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互融合是一個(gè)不斷漸進(jìn)發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程,這個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程受到多種因素的影響.本研究主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律過(guò)程和我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑,從生產(chǎn)要素的體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,數(shù)字技術(shù)向制造業(yè)滲透的過(guò)程主要是通過(guò)人力資本在制造業(yè)企業(yè)聚集來(lái)實(shí)現(xiàn)的.

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)等的發(fā)展打破了消費(fèi)者和制造業(yè)企業(yè)獲取先進(jìn)知識(shí)、理念和技術(shù)的時(shí)空限制.制造業(yè)企業(yè)的員工能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)視頻和在線(xiàn)培訓(xùn)等方式來(lái)獲得學(xué)習(xí)曲線(xiàn)的爬升,自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能水平也在不斷提升.具有先進(jìn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能的企業(yè)員工通過(guò)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)來(lái)轉(zhuǎn)變工作觀念,企業(yè)員工作為最重要的生產(chǎn)要素逐漸流向工作條件較好、發(fā)展空間更大、福利待遇更好的高端行業(yè),即生產(chǎn)效率更高的制造業(yè)企業(yè).人力資本和其他相關(guān)要素也將從低端制造業(yè)向高端制造業(yè)流動(dòng),進(jìn)而推動(dòng)低端制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展幫助制造業(yè)企業(yè)員工的專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能水平的提高,也能夠讓企業(yè)員工獲得更多的工資薪酬,進(jìn)一步提高企業(yè)員工的消費(fèi)水平.伴隨著收入水平的整體提升,消費(fèi)者在滿(mǎn)足基本需求以后就會(huì)追求更高的生活品質(zhì),也就轉(zhuǎn)向更加個(gè)性化的、更加多樣化的消費(fèi)偏好,并且在此過(guò)程中也會(huì)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量提出更高要求.在此過(guò)程中,全社會(huì)的需求結(jié)構(gòu)和商品供給結(jié)構(gòu)也將邁向高端化,我國(guó)經(jīng)濟(jì)也將轉(zhuǎn)向制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).

        假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)人力資本積累來(lái)間接推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),即在價(jià)值鏈上聚集更多的高素質(zhì)人才來(lái)發(fā)展中國(guó)制造業(yè).

        3 模型設(shè)計(jì)與變量說(shuō)明

        3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本選擇

        研究數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省級(jí)統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站.考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、數(shù)據(jù)的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可比性,本文將所使用的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度設(shè)定為2013—2022年.對(duì)于個(gè)別省份的某個(gè)年份的確實(shí)數(shù)據(jù),本文采用插值法進(jìn)行數(shù)據(jù)填補(bǔ).使用SPSS軟件和stata17軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和回歸分析.在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前,為了降低極值對(duì)樣本帶來(lái)的干擾,本文對(duì)所有變量進(jìn)行在1%和99%的水平上Winsorize數(shù)據(jù)處理.

        3.2 變量設(shè)計(jì)

        3.2.1 被解釋變量

        制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo).關(guān)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo),本文借鑒現(xiàn)有研究結(jié)果進(jìn)行構(gòu)建,主要從制造業(yè)行業(yè)規(guī)模、制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率、制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新三個(gè)角度來(lái)構(gòu)建被解釋變量,本文通過(guò)這三個(gè)維度來(lái)構(gòu)建該指標(biāo).

        3.2.2 核心解釋變量

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量設(shè)置,由于沒(méi)有直接反映該變量的直接數(shù)據(jù),因此本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究成果,從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)維度來(lái)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo).

        3.2.3 中介變量

        人力資本.本文的人力資本采用平均受教育年限來(lái)衡量.

        3.2.4 控制變量

        借鑒現(xiàn)有研究文獻(xiàn),本文選取的控制變量分別如下:市場(chǎng)化水平(Market)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)、外貿(mào)依存度(Fid)、制造業(yè)企業(yè)規(guī)模(Size)、制造業(yè)企業(yè)負(fù)債程度(Lev)、制造業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)能力(Growth).如表1所示.

        表1 主要變量說(shuō)明

        3.3 模型設(shè)計(jì)

        為了驗(yàn)證上文中的兩個(gè)假設(shè),構(gòu)建如下模型進(jìn)行實(shí)證分析:

        MUIij=α0+α1DLDEij+α2controlij+ρi+σi+εij

        (1)

        Humanij=β0+β1DLDEij+β2controlij+ρi+σi+εij

        (2)

        MUIij=γ0+γ1DLDEij+γ2Humanij+γ3controlij+ρi+σi+εij

        (3)

        在上述模型中,MUIij代表i省份在j時(shí)期的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo);DLDEij代表i省份在j時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度指標(biāo);Humanij代表i省份在j時(shí)期的制造業(yè)企業(yè)人力資本指標(biāo);control代表本文所選控制變量;εij代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

        4 實(shí)證分析

        4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

        表2展示了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì),在研究的過(guò)程中,我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)的均值為0.405,標(biāo)準(zhǔn)差為0.148,最大值為0.772,最小值為0.132,這說(shuō)明在不同省份之間制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)存在著較大差異,最小值和最大直之間相差6倍,同時(shí)也說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之路任重而道遠(yuǎn).從全國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)來(lái)看,平均值是0.133,標(biāo)準(zhǔn)差是0.371,最大值是0.413,最小值是0.088,這些數(shù)據(jù)說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各省份之間存在著嚴(yán)重的發(fā)展不平衡現(xiàn)象.在落后的省份,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還很滯后,數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)還需要加強(qiáng)建設(shè)和完善.

        表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

        全國(guó)各省份的人力資本數(shù)據(jù)顯示,均值是9.183,標(biāo)準(zhǔn)差1.193,最大值是12.845,最小值是6.032,人力資本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也說(shuō)明各省份之間存在顯著差異.最好的省份是最落后的省份的兩倍還要多.

        4.2 實(shí)證結(jié)果與分析

        如表3所示,基準(zhǔn)回歸模型解釋變量對(duì)被解釋變量影響的回歸系數(shù)均是顯著正相關(guān),并且在1%的條件下通過(guò)檢驗(yàn),因此符合混合回歸模型的原假設(shè).

        表3 混合回歸模型總體樣本回歸結(jié)果

        從回歸結(jié)果來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有統(tǒng)計(jì)意義上顯著的正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效促進(jìn)了中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí).從模型1來(lái)看,控制變量對(duì)被解釋變量據(jù)均有顯著的正相關(guān)關(guān)系,即本研究所選的控制變量對(duì)我國(guó)各省份制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)均具有有效的促進(jìn)作用.在所有的控制變量中,市場(chǎng)化水平對(duì)制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響效果最有效,市場(chǎng)化水平每提高1%,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)就會(huì)提高2.24%,這也印證了宏微觀經(jīng)濟(jì)理論.在微觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠引領(lǐng)新興技術(shù)的快速發(fā)展,進(jìn)而優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境.在此過(guò)程中,市場(chǎng)化水平也會(huì)不斷提高,進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)要素向先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)流動(dòng).在宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)向制造業(yè)企業(yè)注入理念更加先進(jìn)的生產(chǎn)要素,生產(chǎn)要素的流動(dòng)能夠提升制造業(yè)行業(yè)的資源配置效率和全行業(yè)全要素生產(chǎn)率.

        在模型2中顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為解釋變量對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)作為被解釋變量呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著意義.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)指標(biāo)的回歸系數(shù)是0.262 5,并且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),也就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%的水平,制造業(yè)升級(jí)指標(biāo)就會(huì)增加0.262 5%.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效促進(jìn)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供優(yōu)越的物質(zhì)保障.數(shù)字技術(shù)通過(guò)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)要素的重新組合來(lái)提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率提升.

        在模型3中,人力資本對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)的回歸系數(shù)是0.162 4,并且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),也就是人力資本每提高1%,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)就可以提高0.162 4%.控制變量在該模型中均表現(xiàn)為顯著正相關(guān)關(guān)系.對(duì)制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),人力資本是企業(yè)提質(zhì)增效的重要方面,也是提高制造業(yè)企業(yè)在全球價(jià)值鏈中的核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在.人力資本的積累對(duì)于降低制造業(yè)企業(yè)在價(jià)值鏈中上下游企業(yè)之間的信息交流成本具有明顯效果,同時(shí)也極大地節(jié)約生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)等環(huán)節(jié)的企業(yè)成本,有效促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)之間的合作.人力資本所帶來(lái)的交易成本、信用成本、貿(mào)易成本的降低也有利于制造業(yè)企業(yè)在全球價(jià)值鏈中主導(dǎo)地位的塑造,并且有利于促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)在全球價(jià)值鏈中分工體系的建設(shè)、完善及地位的攀升.

        在模型4中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過(guò)對(duì)人力資本影響進(jìn)而對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)產(chǎn)生間接影響.人力資本存量的提升,提高人力資本的質(zhì)量.人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化是人力資本及其結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的綜合效果,運(yùn)用效果的不斷優(yōu)化主要依賴(lài)于各個(gè)地區(qū)的教育水平的不斷提高和專(zhuān)業(yè)人員隊(duì)伍的不斷建設(shè).各省份應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)人力資本市場(chǎng)化配置,提高高學(xué)歷人才的補(bǔ)貼,以此來(lái)吸引高端優(yōu)秀人才.

        4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        研究可能存在一些內(nèi)生性問(wèn)題,因此需要進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn).研究給出的假設(shè)前提是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)具有重大影響,進(jìn)而影響我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).前述實(shí)證回歸分析已經(jīng)證實(shí)該結(jié)論,但是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中,也讓其在全球價(jià)值鏈上的位置發(fā)生變化.為了驗(yàn)證本研究所采用的制造業(yè)升級(jí)指標(biāo)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本之間不存在內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用被解釋變量和解釋變量的一階滯后回歸分析,回歸結(jié)果如表4.表4實(shí)證回歸分析結(jié)果顯示,不存在內(nèi)生性問(wèn)題.

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        5 研究結(jié)論與政策建議

        5.1 研究結(jié)論

        第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果明顯.在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之前,我國(guó)制造業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中面臨著大而不強(qiáng)、全而不優(yōu)的局面,在全球價(jià)值鏈體系中被嚴(yán)重?cái)D壓,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有助于改善這種情況.第二,數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的位置提升.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)助推我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),這種轉(zhuǎn)型升級(jí)的成功結(jié)果就是提高其在全球價(jià)值鏈中的分配地位.第三,我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)主要是需求拉動(dòng).制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品主要是面向消費(fèi)者,更重要是的滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求.這需要制造業(yè)企業(yè)不斷積累自身的人力資本,降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,進(jìn)一步提高在全球價(jià)值鏈的核心競(jìng)爭(zhēng)力.

        5.2 政策建議

        第一,加快產(chǎn)品技術(shù)迭代與創(chuàng)新.在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的上游領(lǐng)域,技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)是至關(guān)重要的方面,其對(duì)提升我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力具有深遠(yuǎn)影響.政府和企業(yè)應(yīng)當(dāng)共同努力,增加對(duì)數(shù)字技術(shù)研發(fā)的投資,致力于培育關(guān)鍵核心技術(shù).這包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等前沿領(lǐng)域的研究與開(kāi)發(fā),這將有助于提高我國(guó)制造業(yè)在數(shù)字化制造技術(shù)方面的水平,推動(dòng)行業(yè)升級(jí).

        第二,搭建數(shù)字化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng).在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中游領(lǐng)域,生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)和靈活供應(yīng)的關(guān)鍵要素.數(shù)字化生產(chǎn)工藝對(duì)于提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要.引入先進(jìn)的技術(shù)和工具.人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正日益成熟,為企業(yè)提供了許多新的機(jī)會(huì).通過(guò)運(yùn)用這些技術(shù),企業(yè)可以更好地了解客戶(hù)需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化生產(chǎn)流程,從而更加精準(zhǔn)地做出決策.推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)在技術(shù)、流程、文化等方面進(jìn)行全面的變革.企業(yè)應(yīng)積極推廣智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)的數(shù)字化監(jiān)測(cè)、自動(dòng)化控制和數(shù)據(jù)分析.

        第三,精準(zhǔn)市場(chǎng)開(kāi)發(fā)及售后服務(wù).數(shù)字化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)不僅可以提高市場(chǎng)開(kāi)拓的效率,還能夠降低營(yíng)銷(xiāo)成本,擴(kuò)大市場(chǎng)份額.提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)是改善客戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵,制造業(yè)企業(yè)可以考慮將數(shù)字化技術(shù)嵌入產(chǎn)品中,以提供更智能化、連接性強(qiáng)的產(chǎn)品.這包括智能家居設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)連接的工業(yè)設(shè)備等.政府和企業(yè)應(yīng)共同努力,不斷提升數(shù)字化水平.此外,還需要關(guān)注客戶(hù)反饋,積極改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),以滿(mǎn)足市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的要求.這將有助于企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代取得成功,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的市場(chǎng)領(lǐng)先地位.

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