考慮參數(shù)估計的MPC 算法的商用車車道保持控制
2024-05-11 19:07:42趙崇欽景暉王剛馮煥秦劉夫云
汽車安全與節(jié)能學(xué)報 2024年1期
趙崇欽 景暉 王剛 馮煥秦 劉夫云
摘 要： 設(shè)計了一種考慮參數(shù)估計的模型預(yù)測控制（MPC）算法的、智能輔助駕駛的商用車的車道保持算法，對于難以直接測量的質(zhì)量和橫向速度進行估計。建立車輛動力學(xué)模型和狀態(tài)誤差方程，通過擴展Kalman 濾波（EKF）和遞推最小二乘法（RLS）分別對車輛的橫向速度、質(zhì)量進行估計?；诠烙嫷玫降能囕v參數(shù)，設(shè)計MPC 車道保持控制器。構(gòu)建硬件在環(huán)（HIL）仿真平臺，設(shè)置不同的測試工況對車道保持算法進行了驗證。結(jié)果表明：與普通MPC 相比，在偏移回正工況中，車輛糾偏消耗的時間減少28.6%，并且超調(diào)量更小；高速路工況的橫向位置偏差的均方根誤差減小了4.2 cm。該方法提升了糾偏能力和跟蹤精度，降低了傳感器成本。
關(guān)鍵詞： 智能輔助駕駛；車道保持；參數(shù)估計；模型預(yù)測控制（MPC）；遞推最小二乘法（RLS）；擴展Kalman 濾波（EKF）
中圖分類號： U 461.6 文獻標識碼： A DOI： 10.3969/j.issn.1674-8484.2024.01.014
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