李樹鳳

聊城大學,山東 聊城 252000

0 引言

近幾年,生產性服務業(yè)與制造業(yè)的相互影響程度有所提高,但發(fā)展不平衡、缺乏協(xié)同性、制度環(huán)境不完善的問題仍然存在。為了促進2個產業(yè)更好地互動協(xié)調發(fā)展,2021年10月,山東省發(fā)展和改革委員會公布了2021年省級兩產業(yè)融合發(fā)展試點名單(第二批),青島市即墨區(qū)成功入選山東省級先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合發(fā)展試點單位,成為青島市唯一入選的省級試點區(qū)域[1]。根據青島市統(tǒng)計局發(fā)布的《青島統(tǒng)計年鑒》(2011—2021年)[2],2010—2020年,制造業(yè)增加值在國內生產總值中所占份額從40.29%降至26.36%,而生產性服務業(yè)增加值的份額由12.57%升至14%左右[2],這種趨勢的合理性有待驗證。從國外發(fā)展的經驗來看,生產性服務業(yè)比重增加并切實有效地服務于制造業(yè)的發(fā)展,2個產業(yè)之間才能形成更好的互動發(fā)展關系。因此本文對青島市兩產業(yè)的協(xié)調發(fā)展水平進行了衡量、分析,得到影響兩者協(xié)調發(fā)展的因素,進而提出促進兩產業(yè)協(xié)調發(fā)展的對策,為解決制造業(yè)發(fā)展過程中面臨的要素成本居高不下、創(chuàng)新能力弱、信息化水平低等問題提供借鑒。

1 文獻綜述

現(xiàn)有關于生產性服務業(yè)與制造業(yè)的文獻主要集中于兩者協(xié)同發(fā)展水平的測度。部分學者基于不同地域、運用多種研究方法對兩產業(yè)融合發(fā)展程度進行測算,如胡緒華 等[3]構建了生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間的耦合協(xié)調度模型;夏斐 等[4]分別運用投入產出分析法和共同聚類指數研究了我國生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平;馮金麗 等[5]在進行兩產業(yè)協(xié)同發(fā)展水平測度時運用的是灰色網格關聯(lián)度模型。另一部分學者研究了兩產業(yè)的協(xié)同集聚效應,周小亮 等[6]研究了兩產業(yè)協(xié)同集聚對產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響;呂平 等[7]考察了我國各地區(qū)產業(yè)協(xié)同集聚、技術創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展之間的關系;湯長安 等[8]分析了產業(yè)協(xié)同集聚的技術創(chuàng)新效應。此外,還有少部分學者試圖尋找生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響因素。張玉華 等[9]認為科技金融對我國生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚具有促進作用;王歡芳 等[10]研究發(fā)現(xiàn)數字經濟能夠顯著促進各地區(qū)生產性服務業(yè)與先進制造業(yè)融合;孫正 等[11]的研究表明“營改增”政策能夠促進兩產業(yè)的協(xié)同融合。

現(xiàn)有文獻對生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調發(fā)展從理論到實證,從微觀到宏觀,從特征到機理進行了充分的研究,為本文的研究奠定了良好的基礎。但相關研究大多都集中于某省、南方經濟發(fā)展水平較高的城市、上海周邊以及京津冀區(qū)域,對北方城市生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)調發(fā)展的研究尤為缺乏,因此,本文構建了青島市生產性服務業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調發(fā)展評級指標體系,然后運用主成分分析法得到各指標權重,從而計算出兩產業(yè)的耦合協(xié)調度,最后為促進青島市生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)調發(fā)展提出對策。

2 青島市生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)調發(fā)展實證分析

2.1 數據來源與指標體系構建

本文選取的青島市生產性服務業(yè)與制造業(yè)產業(yè)發(fā)展數據均來自青島市統(tǒng)計局發(fā)布的《青島統(tǒng)計年鑒》(2011—2021年)[2]。根據參考文獻中對第三產業(yè)類型的劃分,本文所指生產性服務業(yè)是倉儲、交通運輸、金融業(yè)、郵政業(yè)4個行業(yè)。由于工業(yè)增加值數據可得且其在制造業(yè)增加值中所占份額超過90%,因此用工業(yè)增加值代表制造業(yè)增加值。各指標具體內容及解釋如表1所示。

表1 綜合評價指標體系

2.2 青島市生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)調發(fā)展測算

耦合協(xié)調度模型如下。

(1)

式中:D為耦合協(xié)調度;C為耦合度,表明兩產業(yè)之間的相互作用程度;T為兩產業(yè)的綜合評價指數,體現(xiàn)兩產業(yè)中各指標的綜合協(xié)調水平。

2.2.1 數據標準化

由于各指標初始數據的單位不同,運用極差法對各數據進行去量綱化處理,方便對各指標數據進行對比。

(2)

(3)

式中:i代表年份,j是變量序號,Xij為原始數據,Vij為標準化后的數據,min(Xij)和max(Xij)分別為原始數據的最小值和最大值。

2.2.2 權重的確定

運用SPSS 20.0軟件進行主成分分析,根據特征值大于1的標準,生產性服務業(yè)和制造業(yè)分別選取2個公因子,累計方差貢獻率分別是85.514%和98.524%。在此基礎上,以主成分方差貢獻率為權重,對各指標系數通過加權平均的方法進行歸一化處理,得到各指標的權重,制造業(yè)各指標權重用aj表示,生產性服務業(yè)各指標權重用bj表示。

2.2.3 耦合度的測算

1)計算綜合發(fā)展水平,公式如下。

(4)

(5)

式中:Fi、Gi代表第i年份制造業(yè)和生產性服務業(yè)的綜合發(fā)展水平,aj、bj分別代表兩產業(yè)第j項指標的權重。

2)計算耦合度,公式如下。

(6)

式中:C為耦合度,且C∈[0,1]。C=1時,說明兩產業(yè)之間符合全耦合相關關系;C=0時,說明兩產業(yè)沒有相關關系。

依據式(6)計算出的青島市2010—2020年生產性服務業(yè)與制造業(yè)的耦合度如表2所示,除2010年、2011年、2019年、2020年,其他7個年份的耦合度都接近1,說明這7個年份生產性服務業(yè)與制造業(yè)存在高度相關性。

表2 青島市2010—2020年兩產業(yè)協(xié)調發(fā)展分析結果

2.2.4 耦合協(xié)調度測算

1)計算綜合評價指數T。

T=αFi+βGi

(7)

式中:α是制造業(yè)的權重,β是生產性服務業(yè)的權重,參考已有的文獻和兩產業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實情況,本文取α=0.6,β=0.4。

2)計算耦合協(xié)調度。

根據式(1),計算青島市2010—2020年兩產業(yè)的耦合協(xié)調度如表2所示。

2.3 結論分析

從綜合發(fā)展水平的變動入手可以解釋兩產業(yè)耦合協(xié)調度的變化,產業(yè)發(fā)展水平隨綜合發(fā)展水平Fi(或Gi)的增大而增大。由表2可知,兩產業(yè)的綜合發(fā)展水平在2010—2015年都是逐年遞增的,因此在這個時間段內兩產業(yè)間的耦合度和耦合協(xié)調度亦呈現(xiàn)遞增趨勢;而從2016年開始前者下降,后者上升,且前者下降的速度快于后者上升的速度,因此,與此基本吻合的是耦合度和耦合協(xié)調度自2017年開始逐年下降的變化。

在2010—2012年,耦合協(xié)調度由失調逐漸接近協(xié)調,由此從2012年開始步入協(xié)調發(fā)展階段,在接下來的8年中,2013年和2014年均處于中級協(xié)調階段,2015—2017年處于良好協(xié)調階段,而2018—2020年倒退到中級協(xié)調和初級協(xié)調階段。整體上來看,2010—2016年青島市兩產業(yè)的耦合協(xié)調度呈現(xiàn)波動中上升趨勢,從2017年開始逐年下降。

3 促進青島市生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)調發(fā)展的對策

本文通過構建評價指標體系,測算了青島市2010—2020年生產性服務業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調度。結合各指標所占權重提出促進青島市兩產業(yè)協(xié)調發(fā)展的對策如下。

1)提高人才質量,加強專業(yè)人才隊伍建設。政府應加大對人力資源的投入力度,利用國家財政撥款的方式加強政府對從業(yè)人員正式培訓工作的資金保障,定時安排各部門的專業(yè)技能人員、基層員工等到培訓基地開展學習與技術培訓,針對各個領域對從業(yè)人員的要求有針對性地調整與完善培訓教學內容,以適應社會主義市場經濟發(fā)展中對各種專業(yè)人才的需要。

2)加快制造業(yè)提質增效步伐,促進制造業(yè)轉型升級。目前,制造業(yè)多為勞動密集型行業(yè),機器設備的性能在這些行業(yè)的發(fā)展中扮演著至關重要的角色,無論是生產線的更新還是機器的更換都需要大筆資金,毫無疑問這會給部分企業(yè)帶來一定的經濟壓力。青島市政府應當加強對這些企業(yè)的投資力度,幫助相關企業(yè)完成轉型升級,夯實工業(yè)基礎,從而增強制造業(yè)企業(yè)的競爭力。

3)適當放寬市場準入條件,加大對外開放力度。在“互聯(lián)網+”時代,青島要充分發(fā)揮新一代的信息技術優(yōu)勢,加快從數字制造向智能制造轉變的步伐。從以生產為核心的企業(yè)價值鏈轉向以服務為核心,推動面向物流、交通、金融等行業(yè)的發(fā)展,主動融入區(qū)塊鏈、5G、大數據、AI等先進技術,支持各種要素在不同的領域間流動,以此來吸引民間資本的加入,促進其經營績效的提高。

4 結束語

本文從產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、產業(yè)成長3個方面分別構建了生產性服務業(yè)與制造業(yè)的評價指標體系,測算了青島市2010—2020年兩產業(yè)各自的綜合發(fā)展水平以及兩者之間的耦合協(xié)調度,并對耦合協(xié)調類型進行劃分。研究結果顯示:2010—2016年青島市兩產業(yè)的耦合協(xié)調度呈現(xiàn)波動中上升趨勢,從2017年開始逐年下降。為加快生產性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調發(fā)展,更好地發(fā)揮兩產業(yè)對當地經濟的帶動作用,青島市應當提高人才質量,加強人才隊伍建設;加快制造業(yè)提質增效步伐,促進制造業(yè)轉型升級;適當放寬市場準入條件,加大對外開放力度。