劉洪麟,鄒振飛,沈秋君,左小川,楊睿智,韓曉騰

四川省科學(xué)技術(shù)信息研究所,四川 成都 610016

0 引言

隨著技術(shù)與數(shù)據(jù)的發(fā)展,AI已深入應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域,代表性AI數(shù)據(jù)庫有ChatGPT、Newbing、文心一言、通義千問和智譜清言等。前沿技術(shù)不斷推動(dòng)AI向更自主、泛化和通用的方向演進(jìn),但同時(shí)帶來倫理、隱私等問題挑戰(zhàn)。各國政府正通過政策與法規(guī)引導(dǎo)AI健康發(fā)展,并挖掘其對(duì)社會(huì)的最大價(jià)值[1]。

科技查新作為我國科研體系中一項(xiàng)不可或缺的專業(yè)信息服務(wù)活動(dòng),其核心任務(wù)是對(duì)科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目的關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)、核心技術(shù)以及預(yù)期科技成果進(jìn)行深度挖掘和新穎性評(píng)估。該過程依賴于系統(tǒng)全面的文獻(xiàn)檢索策略、嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的對(duì)比分析方法以及精準(zhǔn)高效的情報(bào)收集與研判工作,以確保在預(yù)設(shè)時(shí)間跨度內(nèi)準(zhǔn)確判定某項(xiàng)科學(xué)技術(shù)內(nèi)容的新穎性質(zhì),并最終凝練成科技查新報(bào)告。隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,特別是自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、知識(shí)圖譜構(gòu)建及大數(shù)據(jù)智能分析等前沿技術(shù)的應(yīng)用潛力日益顯現(xiàn),這些技術(shù)與科技查新業(yè)務(wù)具有顯著的協(xié)同效應(yīng)。本文以國內(nèi)3個(gè)AI數(shù)據(jù)庫(智譜清言、通義千問、文心一言)作為研究對(duì)象,通過一篇公開的在審發(fā)明專利——《一種基于5G+北斗的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)及巡檢方法》(CN113985921A)作為實(shí)例,深入剖析了AI工具在科技查新全流程中的應(yīng)用價(jià)值,涉及查新點(diǎn)擬定、文獻(xiàn)檢索、核心技術(shù)提取、文獻(xiàn)對(duì)比分析等環(huán)節(jié),旨在為科技查新工作的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供實(shí)踐參考依據(jù)。

1 人工智能在科技情報(bào)工作中的技術(shù)應(yīng)用

1.1 智能檢索與信息抽取

利用自然語言處理(NLP)技術(shù),AI系統(tǒng)可以理解并精準(zhǔn)匹配用戶的查詢意圖,對(duì)海量的國內(nèi)外科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高效搜索。通過深度學(xué)習(xí)算法改進(jìn)關(guān)鍵詞抽取和語義擴(kuò)展功能,使檢索結(jié)果更加相關(guān)和全面。采用先進(jìn)的信息檢索模型例如BERT、Transformer等預(yù)訓(xùn)練語言模型進(jìn)行文獻(xiàn)索引和查詢匹配,增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜查詢語句的理解能力,提升檢索的精度與召回率。結(jié)合多模態(tài)檢索技術(shù)(例如結(jié)合文本、圖像、圖表等多元信息),使AI系統(tǒng)可處理更為豐富和復(fù)雜的科研成果表達(dá)形式。

1.2 自動(dòng)文摘與內(nèi)容分析

AI可以快速生成文獻(xiàn)摘要,幫助查新人員迅速了解文獻(xiàn)核心內(nèi)容,縮短篩選時(shí)間。利用自然語言處理技術(shù),人工智能可以更好地理解和解釋科技文獻(xiàn)中的復(fù)雜內(nèi)容,提供更準(zhǔn)確的信息。深度學(xué)習(xí)模型可以用于文本內(nèi)容理解和主題建模,自動(dòng)識(shí)別出文獻(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)、創(chuàng)新點(diǎn)和研究進(jìn)展。

1.3 新穎性判斷與對(duì)比分析

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以對(duì)查找到的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類和相似性分析,快速識(shí)別潛在的重復(fù)研究或相似成果,輔助判斷項(xiàng)目的新穎性。引入知識(shí)圖譜技術(shù),構(gòu)建科技知識(shí)網(wǎng)絡(luò),幫助發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)信息以及新穎的技術(shù)路徑。利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建專利或研究成果的特征向量表示,并通過計(jì)算相似度來進(jìn)行新穎性判斷,例如利用Siamese Network或Graph Neural Networks對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行嵌入式表示,以對(duì)比分析現(xiàn)有技術(shù)與待查新技術(shù)之間的差異。

1.4 數(shù)據(jù)可視化與洞察生成

對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具將海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖形化報(bào)告,快速呈現(xiàn)研究熱點(diǎn)分布、技術(shù)發(fā)展趨勢及空白地帶等關(guān)鍵信息。

1.5 實(shí)時(shí)監(jiān)測與更新

AI可實(shí)現(xiàn)對(duì)科技文獻(xiàn)庫的實(shí)時(shí)監(jiān)測和更新,及時(shí)推送最新的研究成果和動(dòng)態(tài),確保查新服務(wù)始終處于前沿水平。

1.6 個(gè)性化推薦

根據(jù)用戶的歷史查詢記錄和興趣偏好,AI可提供個(gè)性化的科技信息推薦,促進(jìn)科研工作者的知識(shí)拓展和交叉學(xué)科研究。

2 科技查新應(yīng)用實(shí)例

2.1 查新點(diǎn)擬定

本文選用專利的技術(shù)內(nèi)容為一種基于“5G+北斗”的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng),其特征在于:該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理器、5G傳輸系統(tǒng)和云平臺(tái);所述數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理器和5G傳輸系統(tǒng)均搭載在無人機(jī)上;所述數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)包括三維數(shù)據(jù)感知模塊和視頻感知模塊; 所述三維數(shù)據(jù)感知模塊用于感知輸電線走廊三維數(shù)據(jù)并傳至數(shù)據(jù)處理器; 所述數(shù)據(jù)處理器用于構(gòu)建輸電線走廊三維模型并標(biāo)定出無人機(jī)飛行航線;所述視頻感知模塊用于在預(yù)設(shè)懸停位置進(jìn)行拍攝,以獲取巡檢視頻并經(jīng)5G傳輸系統(tǒng)發(fā)送至云平臺(tái);所述預(yù)設(shè)懸停位置是基于標(biāo)定的無人機(jī)飛行航線及北斗系統(tǒng)的定位而確定的;所述云平臺(tái)用于自動(dòng)識(shí)別巡檢視頻中各幀圖像中的缺陷隱患,形成檢修工單并發(fā)送給運(yùn)檢終端,實(shí)現(xiàn)巡檢和圖像分析并行作業(yè)。將該技術(shù)內(nèi)容分別輸入智譜清言、通義千問和文心一言經(jīng)過AI潤色精煉后生成查新點(diǎn)后,得出結(jié)果如下。

2.1.1 智譜清言

一種集成5G和北斗技術(shù)的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng),包含三維感知、視頻錄制模塊、數(shù)據(jù)處理單元、5G通訊模塊和云服務(wù)平臺(tái)。無人機(jī)上的感知和錄制模塊負(fù)責(zé)收集輸電線數(shù)據(jù)和視頻,數(shù)據(jù)處理單元處理數(shù)據(jù)并規(guī)劃航線。視頻經(jīng)5G上傳至云平臺(tái),平臺(tái)自動(dòng)分析圖像缺陷,生成維修工單,實(shí)現(xiàn)快速巡檢與圖像分析。

2.1.2 通義千問

基于5G和北斗導(dǎo)航技術(shù)的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng),集成北斗導(dǎo)航與5G通信技術(shù),利用無人機(jī)搭載的數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)(三維數(shù)據(jù)感知模塊和視頻感知模塊)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、三維建模及實(shí)時(shí)視頻采集。通過5G高速傳輸至云平臺(tái)進(jìn)行智能圖像識(shí)別分析,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)缺陷隱患并生成檢修工單,實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化的無人巡檢。

2.1.3 文心一言

利用“5G+北斗”技術(shù),無人機(jī)搭載數(shù)據(jù)感知系統(tǒng),采集輸電線走廊三維數(shù)據(jù)和巡檢視頻,通過數(shù)據(jù)處理器構(gòu)建三維模型并標(biāo)定無人機(jī)飛行航線。視頻數(shù)據(jù)通過5G傳輸至云平臺(tái),自動(dòng)識(shí)別缺陷隱患,生成檢修工單,實(shí)現(xiàn)巡檢與圖像分析并行作業(yè)。

綜上可以看出,上述AI數(shù)據(jù)庫能夠準(zhǔn)確提取項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù),并根據(jù)實(shí)際需要生成符合查新點(diǎn)寫法的結(jié)果,節(jié)省了查新點(diǎn)擬定的時(shí)間,提高了效率。然而在處理大量信息時(shí),人工智能技術(shù)可能面臨信息真實(shí)性和可信度的問題,因此需要人工進(jìn)行驗(yàn)證和核實(shí)。

2.2 檢索式擬定

分別要求3個(gè)AI數(shù)據(jù)庫以:“無人機(jī)”“5G”“北斗”“巡檢”“檢查”“巡邏”“圖像識(shí)別”和“圖像分析”為關(guān)鍵詞,擬定1份檢索式,得出結(jié)果如下。

2.2.1 智譜清言

智譜清言檢索式擬定為:(無人機(jī)OR飛行器OR遙控飛機(jī))AND(5G OR第五代移動(dòng)通信技術(shù) OR 5G網(wǎng)絡(luò)) AND (北斗 OR 北斗導(dǎo)航系統(tǒng) OR 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)) AND (巡檢OR檢查OR檢測OR監(jiān)控) AND (圖像識(shí)別 OR 視覺識(shí)別 OR 計(jì)算機(jī)視覺) AND (圖像分析 OR 圖像處理 OR 圖像解析)。

2.2.2 通義千問

通義千問檢索式擬定為:(“無人機(jī)” OR “無人駕駛飛行器” OR “UAV” OR “Unmanned Aerial Vehicle”) AND (“5G技術(shù)” OR “第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)” OR “5th Generation Mobile Networks” OR “5G Network”)AND (“北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)” OR “BeiDou Navigation Satellite System” OR “BDS”)AND (“巡檢” OR “檢查” OR “巡邏” OR “監(jiān)測” OR “檢測” OR “巡查” OR “勘查”)AND (“圖像識(shí)別技術(shù)” OR “計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別” OR “深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別” OR “機(jī)器視覺識(shí)別”O(jiān)R “圖像分析技術(shù)” OR “視頻分析” OR “智能視頻分析” OR “目標(biāo)檢測與識(shí)別”))。

2.2.3 文心一言

文心一言檢索式擬定為:無人機(jī)*5G*北斗*巡檢*檢查*巡邏*圖像識(shí)別*圖像分析。

綜上可以看出,文心一言提供的檢索式范圍較為狹窄,難以使用;智譜清言和通義千問提供的檢索式能夠正確使用且覆蓋范圍較廣,且通義千問給出的檢索詞拓展更多。然而,AI生成的檢索關(guān)鍵詞通常較為精確,可能會(huì)導(dǎo)致無法進(jìn)行模糊檢索造成一些文獻(xiàn)的漏檢。因此,建議在使用AI生成的檢索式時(shí),人工進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

2.3 AI輔助檢索

分別要求三個(gè)AI數(shù)據(jù)庫以:“無人機(jī)”“5G”“北斗”“巡檢”“檢查”“巡邏”“圖像”為關(guān)鍵詞,輔助檢索相關(guān)文獻(xiàn),得出結(jié)果如下。

2.3.1 智譜清言

提供了相關(guān)文獻(xiàn)與產(chǎn)品的推薦,其列表涵蓋了期刊學(xué)術(shù)等專業(yè)數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn),并在給出文獻(xiàn)出處的同時(shí)對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵內(nèi)容做了簡要概述,使用戶能夠快速把握文獻(xiàn)的核心信息,具有良好的參考性。

2.3.2 通義千問

無法提供具體文獻(xiàn),但可提供文獻(xiàn)檢索策略,包括推薦學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、文獻(xiàn)搜索方向、關(guān)鍵詞建議、摘要主題概述及科研制造企業(yè)信息等參考信息。

2.3.3 文心一言

提供了相關(guān)文獻(xiàn)與產(chǎn)品的推薦,并對(duì)推薦文獻(xiàn)做了簡要綜述,但未給出具體來源,需要自行檢索。同時(shí)也提供了文獻(xiàn)檢索策略、數(shù)據(jù)庫選擇、關(guān)鍵詞建議等參考信息。

綜上所述,智譜清言在一定程度上能夠滿足文獻(xiàn)檢索與篩選的部分需求,適用于作為人工檢索流程完成后文獻(xiàn)查全工作的補(bǔ)充。然而目前AI數(shù)據(jù)庫技術(shù)尚未能完全適應(yīng)并滿足傳統(tǒng)文獻(xiàn)檢索及復(fù)雜的相關(guān)文獻(xiàn)篩選任務(wù)要求,其功能主要體現(xiàn)在提供基礎(chǔ)的檢索策略和有限的參考文獻(xiàn)資源方面,因而現(xiàn)階段更適宜作為一種輔助工具來使用。對(duì)于檢索結(jié)果的深度挖掘和完善,依然離不開人工的進(jìn)一步介入和細(xì)致處理。

2.4 文獻(xiàn)核心技術(shù)提取與對(duì)比

以該專利(CN113985921A)權(quán)利要求作為查新點(diǎn),選取與該專利所述無人機(jī)巡檢系統(tǒng)相關(guān)專利4項(xiàng)(CN112731960A、CN115272888A、CN115209379A、CN112882490A),與查新點(diǎn)一同導(dǎo)入3個(gè)AI數(shù)據(jù)庫,要求AI進(jìn)行核心技術(shù)提取、相關(guān)技術(shù)對(duì)比以及不同技術(shù)分析。

2.4.1 核心技術(shù)提取

要求AI對(duì)查新點(diǎn)及相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行核心技術(shù)提取,生成內(nèi)容均不做文本修改,得出結(jié)果如下。

2.4.1.1 智譜清言

一種無人機(jī)遠(yuǎn)程輸電線路智能巡檢系統(tǒng)和方法 (CN112731960A)如下。無人機(jī)機(jī)巢:包括微氣象站、拍攝設(shè)備和5G遠(yuǎn)程中繼通信裝置。邊緣計(jì)算模塊:實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)。飛行控制模塊:控制無人機(jī)的飛行路徑。圖像采集模塊:拍攝輸電線路圖像。北斗定位模塊:提供無人機(jī)的實(shí)時(shí)定位信息。

一種基于數(shù)字孿生的5G+無人機(jī)輸電線路巡檢方法及系統(tǒng) (CN115272888A)如下。數(shù)字孿生技術(shù):創(chuàng)建無人機(jī)和巡檢目標(biāo)的虛擬模型。北斗通信衛(wèi)星:實(shí)時(shí)同步無人機(jī)的位置信息。目標(biāo)轉(zhuǎn)角計(jì)算:優(yōu)化無人機(jī)相機(jī)朝向。平臺(tái)層:結(jié)構(gòu)化輸電線路視頻并設(shè)計(jì)建模分析。數(shù)據(jù)融合:建立全要素靜態(tài)場景,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。

基于5G智能網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)的電網(wǎng)云邊協(xié)同巡檢系統(tǒng)及方法 (CN115209379A)如下。云端無人機(jī)智慧巡檢系統(tǒng):包括無人機(jī)空域管理模塊、巡檢任務(wù)模塊、無人機(jī)遠(yuǎn)程控制模塊。5G邊緣智能處理模塊:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。網(wǎng)絡(luò)傳輸層:包含uRLLC切片和eMBB切片。無人機(jī)遠(yuǎn)程控制模塊:包括北斗差分高精度位置服務(wù)模塊等。

一種基于5G技術(shù)的鐵路巡檢無人機(jī)(CN112882490A)如下。5G技術(shù):用于數(shù)據(jù)的高速傳輸。北斗定位模塊:提供精確的定位服務(wù)。高清攝像頭:識(shí)別鐵路接觸線的磨損情況。激光成像雷達(dá):檢測接觸線的直徑,判斷磨損程度?？刂齐娐钒?控制無人機(jī)的飛行和傳感器數(shù)據(jù)采集。

一種基于“5G+北斗”的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)及巡檢方法(CN113985921A)如下?！?G+北斗”定位技術(shù):用于無人機(jī)的精確定位。三維數(shù)據(jù)感知模塊:感知輸電線走廊三維數(shù)據(jù)。視頻感知模塊:在預(yù)設(shè)懸停位置拍攝,獲取巡檢視頻。數(shù)據(jù)處理器:構(gòu)建輸電線走廊三維模型并標(biāo)定飛行航線。云平臺(tái):自動(dòng)識(shí)別視頻圖像中的缺陷隱患,生成維修工單。

2.4.1.2 通義千問

核心技術(shù)概括如下。

基于“5G+北斗”的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)(CN113985921A):核心技術(shù)包括三維數(shù)據(jù)感知模塊(用于收集和處理輸電線走廊三維數(shù)據(jù),構(gòu)建三維模型),視頻感知模塊(進(jìn)行懸停拍攝并傳輸巡檢視頻至云平臺(tái)),以及5G傳輸系統(tǒng)和云平臺(tái)(實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸、自動(dòng)識(shí)別圖像缺陷、生成檢修工單)。

無人機(jī)遠(yuǎn)程輸電線路智能巡檢系統(tǒng)和方法(CN112731960A):主要技術(shù)特點(diǎn)是無人機(jī)機(jī)巢與無人機(jī)一體化設(shè)計(jì),搭載微氣象站、拍攝設(shè)備、5G遠(yuǎn)程中繼通信裝置、邊緣計(jì)算模塊等,通過北斗定位系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)導(dǎo)航,并利用飛行控制模塊、圖像采集模塊、避障模塊和無線傳輸模塊執(zhí)行自主巡檢任務(wù)。

基于數(shù)字孿生的5G+無人機(jī)輸電線路巡檢方法及系統(tǒng)(CN115272888A):核心技術(shù)是基于北斗通信衛(wèi)星的無人機(jī)數(shù)字孿生模型建立,實(shí)時(shí)同步位置信息,結(jié)合虛擬場景計(jì)算目標(biāo)轉(zhuǎn)角,優(yōu)化相機(jī)朝向,利用5G網(wǎng)絡(luò)將檢測數(shù)據(jù)傳至平臺(tái)層進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理與分析,構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的數(shù)字孿生體輔助決策。

基于5G智能網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)的電網(wǎng)云邊協(xié)同巡檢系統(tǒng)(CN115209379A):核心技術(shù)包括云端無人機(jī)智慧巡檢系統(tǒng)(含空域管理、巡檢任務(wù)規(guī)劃與調(diào)度、遠(yuǎn)程控制等功能模塊)、5G邊緣智能處理模塊(實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與分析),并通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)云邊高效協(xié)同巡檢。

基于5G技術(shù)的鐵路巡檢無人機(jī)(CN112882490A):核心技術(shù)有5G模塊、北斗定位模塊,用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸與高精度定位;激光成像雷達(dá)用于檢測接觸線磨損情況;高清攝像頭與激光測距雷達(dá)完成對(duì)鋼軌狀態(tài)的監(jiān)測;同時(shí),該無人機(jī)具備自主飛行高度調(diào)節(jié)、循跡飛行等功能。

2.4.1.3 文心一言

這5篇專利的核心技術(shù)包括以下方面。

基于5G+北斗的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)及巡檢方法(CN113985921A)。數(shù)據(jù)感知系統(tǒng):用于感知輸電線走廊的三維數(shù)據(jù)和視頻信息。數(shù)據(jù)處理器:構(gòu)建輸電線走廊的三維模型,并標(biāo)定無人機(jī)飛行航線。5G傳輸系統(tǒng):用于傳輸巡檢視頻數(shù)據(jù)至云平臺(tái)。云平臺(tái):自動(dòng)識(shí)別巡檢視頻中的缺陷隱患,形成檢修工單。

無人機(jī)遠(yuǎn)程輸電線路智能巡檢系統(tǒng)和方法(CN112731960A)。無人機(jī)機(jī)巢:進(jìn)行外部感知,無線充電,對(duì)線路通道進(jìn)行在線監(jiān)測。無人機(jī):飛行控制、圖像采集、避障、無線傳輸和北斗定位。遠(yuǎn)程調(diào)控中心:遠(yuǎn)程設(shè)置參數(shù)和控制無人機(jī),接收無人機(jī)發(fā)送的數(shù)據(jù)。

基于數(shù)字孿生的5G+無人機(jī)輸電線路巡檢方法及系統(tǒng)(CN115272888A)。無人機(jī)數(shù)字孿生模型:同步無人機(jī)位置信息。目標(biāo)轉(zhuǎn)角計(jì)算:優(yōu)化無人機(jī)的朝向。平臺(tái)層:將輸電線路視頻結(jié)構(gòu)化,建立數(shù)字孿生體。

基于5G智能網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)的電網(wǎng)云邊協(xié)同巡檢系統(tǒng)及方法(CN115209379A)。云端無人機(jī)智慧巡檢系統(tǒng):管理無人機(jī)空域、巡檢任務(wù)和遠(yuǎn)程控制。5G邊緣智能處理模塊:高速數(shù)據(jù)傳輸和實(shí)時(shí)處理。網(wǎng)絡(luò)傳輸層:可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。

一種基于5G技術(shù)的鐵路巡檢無人機(jī)(CN11288-2490A)。主體結(jié)構(gòu)與飛行控制:調(diào)節(jié)無人機(jī)的飛行方向和高度。檢測與定位模塊:檢測接觸線磨損和實(shí)時(shí)定位。輔助巡檢設(shè)備:云臺(tái)相機(jī)、高清攝像頭等提高巡檢準(zhǔn)確性和效率。傳感器與通信模塊:檢測電池狀態(tài)和傳輸數(shù)據(jù)。

2.4.2 文獻(xiàn)技術(shù)對(duì)比分析

要求AI對(duì)上面所提取的查新點(diǎn)及相關(guān)文獻(xiàn)的核心技術(shù)進(jìn)行對(duì)比分析并生成結(jié)論,得出結(jié)果如下。

2.4.2.1 智譜清言

專利1(CN113985921A)的獨(dú)有技術(shù)可能包括以下方面。三維數(shù)據(jù)感知模塊和視頻感知模塊的集成:專利1可能獨(dú)特地集成了三維數(shù)據(jù)感知模塊和視頻感知模塊,用于感知輸電線走廊的三維數(shù)據(jù)并構(gòu)建三維模型,以及標(biāo)定飛行航線。云平臺(tái)支持的圖像分析:專利1可能獨(dú)特地使用了云平臺(tái)來自動(dòng)識(shí)別巡檢視頻中的缺陷隱患,并生成維修工單。與其他專利相比,專利1的特點(diǎn)可能在于其對(duì)輸電線路的三維建模和實(shí)時(shí)圖像分析,以及5G和北斗技術(shù)的集成應(yīng)用。這些特點(diǎn)可能使得專利1在無人機(jī)巡檢系統(tǒng)中具有獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。

其他專利的技術(shù)特點(diǎn)可能包括以下方面。專利2(CN112731960A)可能獨(dú)特地使用了邊緣計(jì)算模塊進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理;專利3(CN115272888A)可能獨(dú)特地使用了數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建虛擬模型;專利4(CN115209379A)可能獨(dú)特地集成了云端無人機(jī)智慧巡檢系統(tǒng)和5G邊緣智能處理模塊;專利5(CN112882490A)可能獨(dú)特地設(shè)計(jì)了適用于鐵路巡檢的無人機(jī)結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)。

2.4.2.2 通義千問

專利1(CN113985921A)與專利2(CN112731960A)對(duì)比:專利1的獨(dú)特技術(shù)在于它利用了三維數(shù)據(jù)感知模塊來構(gòu)建輸電線走廊的三維模型,并基于此模型進(jìn)行無人機(jī)飛行航線的精確規(guī)劃。而專利2雖然也涉及無人機(jī)遠(yuǎn)程輸電線路智能巡檢,但其重點(diǎn)在于無人機(jī)機(jī)巢的設(shè)計(jì)和功能集成(例如微氣象站、5G中繼通信裝置等),以及對(duì)無人機(jī)作業(yè)環(huán)境的全面感知和反饋,而非三維建模及精準(zhǔn)懸停位置確定。

專利1(CN113985921A)與專利3(CN115272888A)對(duì)比:專利1獨(dú)特技術(shù)體現(xiàn)在結(jié)合北斗系統(tǒng)與5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)三維空間信息采集與傳輸,同時(shí)在云端自動(dòng)識(shí)別視頻中的缺陷隱患并生成檢修工單,實(shí)現(xiàn)了巡檢過程的智能化和自動(dòng)化。專利3則關(guān)注于基于數(shù)字孿生的無人機(jī)巡檢方法,強(qiáng)調(diào)無人機(jī)運(yùn)行狀態(tài)與虛擬場景的實(shí)時(shí)同步,并通過計(jì)算目標(biāo)轉(zhuǎn)角優(yōu)化相機(jī)朝向,側(cè)重于數(shù)字孿生技術(shù)在電網(wǎng)巡檢中的應(yīng)用。

專利1(CN113985921A)與專利4(CN115209379A)對(duì)比:專利1的獨(dú)特技術(shù)在于將5G+北斗定位應(yīng)用于構(gòu)建輸電線路三維模型、無人機(jī)自主導(dǎo)航與精確懸停拍攝,以及云平臺(tái)對(duì)巡檢視頻的即時(shí)處理與決策支持。而專利4則著重于描述基于5G智能網(wǎng)聯(lián)的無人機(jī)電網(wǎng)云邊協(xié)同巡檢系統(tǒng),其中涵蓋了無人機(jī)空域管理、巡檢任務(wù)調(diào)度、高精度北斗差分定位服務(wù)等功能模塊的集成,側(cè)重點(diǎn)在于整個(gè)系統(tǒng)的云邊協(xié)同和高效智能管控。

總結(jié)來說,專利1獨(dú)有的技術(shù)點(diǎn)主要包括以下幾方面:結(jié)合三維數(shù)據(jù)感知模塊實(shí)現(xiàn)三維模型構(gòu)建和飛行航線標(biāo)定;利用北斗系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人機(jī)預(yù)設(shè)懸停位置的高精度定位;通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高清視頻傳輸至云平臺(tái)并進(jìn)行自動(dòng)缺陷識(shí)別與工單生成。

2.4.2.3 文心一言

專利1(基于5G+北斗的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)及巡檢方法)的核心技術(shù)與其他4篇專利相比,獨(dú)有技術(shù)包括以下幾點(diǎn)。數(shù)據(jù)感知系統(tǒng):專利1中的數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)專門用于感知輸電線走廊的三維數(shù)據(jù)和視頻信息,這是其他專利中未明確提到的。數(shù)據(jù)處理器:專利1中的數(shù)據(jù)處理器具有構(gòu)建輸電線走廊三維模型并標(biāo)定無人機(jī)飛行航線的功能,這種標(biāo)定技術(shù)在其他專利中并未詳細(xì)描述。5G傳輸系統(tǒng):專利1中利用5G傳輸系統(tǒng)將巡檢視頻數(shù)據(jù)傳輸至云平臺(tái),這是其他專利中未明確提到的傳輸技術(shù)。云平臺(tái)功能:專利1中的云平臺(tái)不僅可以自動(dòng)識(shí)別巡檢視頻中的缺陷隱患,還能形成檢修工單,這種功能在其他的專利中未詳細(xì)闡述。

總結(jié)來說,與其他4篇專利相比,專利1在數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸和云平臺(tái)功能等方面具有一定的獨(dú)特性和創(chuàng)新性。

2.4.3 總結(jié)

通過上述AI生成結(jié)果可以得出如下結(jié)論。

1)目前版本通義千問在核心技術(shù)自動(dòng)識(shí)別與精確提取方面表現(xiàn)出優(yōu)越性,相較于智譜清言和文心一言更為精準(zhǔn)。在分析5篇專利時(shí),智譜清言和文心一言均出現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)信息漏檢,若未經(jīng)人工校正,則可能導(dǎo)致后續(xù)技術(shù)分析結(jié)果出錯(cuò)。

2)在文獻(xiàn)核心技術(shù)對(duì)比方面,通義千問提供了詳實(shí)的對(duì)比內(nèi)容,并明確了每篇專利的側(cè)重點(diǎn),有助于后續(xù)參考;智譜清言、文心一言的對(duì)比相對(duì)簡練,但由于在核心技術(shù)提取階段出現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)信息漏檢,因此在對(duì)比分析這塊相較于通義千問還存在一定差距。

3 結(jié)束語

本文對(duì)人工智能技術(shù)在科技查新及科技情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了概述,揭示了其在提升科技服務(wù)工作效率和工作質(zhì)量方面的顯著潛力,以及在拓寬科技查新研究領(lǐng)域的積極作用。盡管目前人工智能技術(shù)在信息準(zhǔn)確性、完整性保障,以及信息保密性、隱私性保護(hù)等方面仍面臨一系列亟待解決的問題[2],但其作為新興技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)科技查新和服務(wù)工作的助力作用不容忽視,兩者間展現(xiàn)出較大的契合度。隨著人工智能技術(shù)及其應(yīng)用場景的不斷深化和完善,未來將有更多科技服務(wù)從業(yè)者能夠充分享受到人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用帶來的益處,進(jìn)一步推動(dòng)科技服務(wù)領(lǐng)域朝著更高效率和更高質(zhì)量的方向邁進(jìn)。