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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響研究

        2024-05-09 06:14:04李衛(wèi)東馮雨佳陳鏡宇
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)

        李衛(wèi)東 馮雨佳 陳鏡宇

        (北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100044)

        引 言

        隨著改革開放政策的實(shí)施,我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了飛速發(fā)展的階段,經(jīng)濟(jì)實(shí)力位居世界前列。但同時我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的公平問題愈發(fā)嚴(yán)峻,2022 年的GDP 數(shù)據(jù)顯示,北方地區(qū)的GDP 僅占全國總GDP的35.3%,南北經(jīng)濟(jì)差距高達(dá)35 萬億,北方城市僅剩首都北京位于GDP 排名的前十位。值此情形,黨的二十大報告提出,“促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、區(qū)域重大戰(zhàn)略……”。

        長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略作為三大發(fā)展戰(zhàn)略之一,對推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東、中、西三大板塊,人口和生產(chǎn)總值均超過全國總量的40%,在我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中具有重要的引擎作用[1]。但由于該經(jīng)濟(jì)帶沿著長江流域橫跨東、西兩端,受空間距離以及貿(mào)易壁壘的束縛,該區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展始終存在著一定的割裂情況,2022 年下游GDP 總量約占全國GDP 的24.1%,而中游和上游GDP 總量均占全國總量的11%左右,相差約13 萬億元[2]。因此,如何加速推動長江經(jīng)濟(jì)帶城市的經(jīng)濟(jì)收斂仍有待進(jìn)一步的研究。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)為此提供了可能。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告(2023年)》 指出,2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元,同比名義增長10.3%,占GDP 比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重,達(dá)到41.5%,可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的重要作用[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深刻復(fù)雜的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了換賽道優(yōu)勢,且緩解了經(jīng)濟(jì)活動的時空限制,強(qiáng)化了區(qū)域、市場和主體關(guān)聯(lián),促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的長期收斂; 另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能也會引發(fā)數(shù)字鴻溝,加劇區(qū)域不平衡。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶城市的經(jīng)濟(jì)增長收斂仍然有待進(jìn)一步的研究。對此,本文從空間收斂分析的角度出發(fā),就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂性的影響進(jìn)行分析,并進(jìn)一步探討其動態(tài)變化特征。

        既有研究多從全國層面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響,鮮有研究關(guān)注到長江經(jīng)濟(jì)帶這一重點(diǎn)區(qū)域?qū)用?,本文的研究對長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的推動具有直接的現(xiàn)實(shí)意義。本文探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂影響的動態(tài)變化特征,豐富了既有研究的視角。同時,本文以城市衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)替代GDP 數(shù)據(jù),彌補(bǔ)了部分西部城市的數(shù)據(jù)缺失問題,增強(qiáng)了實(shí)證結(jié)果的可信度和說服力。

        1 文獻(xiàn)綜述

        目前,越來越多的學(xué)者采用不同區(qū)域的研究樣本,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響,但關(guān)于該問題的結(jié)論尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。

        一些學(xué)者就國際層面展開研究,認(rèn)為以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂有一定的促進(jìn)作用。Choi 和Yi[4]利用1991~2000 年207 個國家的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在將投資率、政府消費(fèi)率和通貨膨脹作為控制變量后,互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著顯著的促進(jìn)作用。張伯超和沈開艷[5]以“一帶一路” 國家為研究區(qū)域,構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就緒度指標(biāo)體系,發(fā)現(xiàn)各國在要素稟賦與基礎(chǔ)設(shè)施、信息通信技術(shù)水平以及創(chuàng)新環(huán)境方面存在較大差異,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以帶動沿線國家信息基礎(chǔ)設(shè)施的互通建設(shè),進(jìn)而優(yōu)化資源配置,對實(shí)現(xiàn)沿線國家經(jīng)濟(jì)互聯(lián)共通具有重要意義。但同時,也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)。Noh 和Yoo[6]借助OLG 模型,通過對1995 ~2002 年間60 個國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)在貧富差距較大的國家中,互聯(lián)網(wǎng)普及率的增加會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響,從而加劇數(shù)字鴻溝問題。Vicente 和López[7]以歐盟27 個國家為研究樣本,發(fā)現(xiàn)存在明顯的數(shù)字鴻溝現(xiàn)象。

        也有較多學(xué)者基于我國省域?qū)用?,針對?shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響展開實(shí)證研究。邵秀燕和陳思華[8]基于收斂分析框架,采用衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)測度地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況,發(fā)現(xiàn)我國城市經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出明顯的收斂特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在此過程中發(fā)揮了顯著促進(jìn)作用。曾祥炎等[9]利用2011 ~2019年270 個城市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)造了空間杜賓計(jì)量模型,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動經(jīng)濟(jì)增長,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂并縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。同時也有部分學(xué)者持相反的觀點(diǎn),索羅在1987 年提出經(jīng)典的“ICT 生產(chǎn)率悖論”,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展高度依賴于互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),因此部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會對經(jīng)濟(jì)增長收斂產(chǎn)生負(fù)向影響或者不會產(chǎn)生顯著影響。如林娟[10]運(yùn)用泰爾系數(shù)考察了2000~2013 年我國31 個?。▍^(qū)、市)的互聯(lián)網(wǎng)普及率,指出互聯(lián)網(wǎng)整體上對經(jīng)濟(jì)增長收斂起到抑制作用。

        除此之外,也有部分文獻(xiàn)基于區(qū)域視角研究經(jīng)濟(jì)增長收斂問題,如城市群、東、中、西三大區(qū)域和八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū),但少有研究考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用如何。薛永剛[11]以長三角和珠三角城市群為研究區(qū)域,采用空間滯后模型分析了空間σ收斂性和β收斂性,指出珠三角城市群存在σ收斂和β收斂,長三角城市群不存在σ收斂性,但存在β收斂。斯麗娟和王超群[12]利用2000 ~2018年十大城市群的夜間燈光數(shù)據(jù),采用Dagum 基尼系數(shù)、Kernel 密度估計(jì)考察我國城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及動態(tài)演變,指出城市群總體和各城市群均存在明顯的絕對β收斂和條件β收斂特征。

        綜上所述,目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂影響的研究重點(diǎn)主要集中于國家、省級、東、中、西三大區(qū)域等宏觀層面,針對長江經(jīng)濟(jì)帶的研究較少。當(dāng)前,城市已經(jīng)成為承載各類資源稟賦的重要載體,而長江經(jīng)濟(jì)帶更是我國重要的戰(zhàn)略性區(qū)域。鑒于此,本文選取2013 ~2022 年長江經(jīng)濟(jì)帶110 個地級市,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響,以期為推動長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展提供借鑒和啟示。

        2 機(jī)制分析與研究假設(shè)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂性的影響可以分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。如圖1 所示,就直接效應(yīng)而言,發(fā)達(dá)地區(qū)倚賴集聚理論認(rèn)為其雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)使其更易吸引經(jīng)濟(jì)活動,實(shí)現(xiàn)資源有效配置,提升區(qū)位優(yōu)勢[13]。在長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū),由于初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同以及報酬遞增效應(yīng)的存在,發(fā)達(dá)城市在初期具有先發(fā)優(yōu)勢,并通過網(wǎng)絡(luò)外部性和正反饋機(jī)制保持?jǐn)U大; 另外,落后地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱和技術(shù)落后,限制了信息和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,處于后發(fā)劣勢。這或?qū)е聝蓸O化,發(fā)達(dá)城市以顯著的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)優(yōu)勢,充分利用資源和數(shù)字技術(shù)機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。而落后地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,難以發(fā)揮數(shù)字技術(shù)等資源最大效益,導(dǎo)致增長滯后,進(jìn)而擴(kuò)大地區(qū)間差距,難以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長收斂。目前長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,是否形成經(jīng)濟(jì)增長收斂仍需深入研究。

        圖1 直接效應(yīng)

        間接效應(yīng)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長具有空間溢出效應(yīng),如圖2 所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅能促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì),也顯著影響了鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)字技術(shù)具有空間依賴性,能夠促進(jìn)“互聯(lián)互通、共建共享”,通過技術(shù)溢出效應(yīng),解除空間距離限制,克服阻力,加強(qiáng)地區(qū)溝通。這有利于落后地區(qū)充分利用資源,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)追趕,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收斂。

        圖2 間接效應(yīng)

        具體而言,宏觀產(chǎn)業(yè)層面,數(shù)字技術(shù)推動知識高效傳播,本地區(qū)與外部知識的融合可以創(chuàng)造更多價值。數(shù)字技術(shù)革新使大量信息和知識擴(kuò)散至落后地區(qū),有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,衍生新的商業(yè)模式,如智能制造等。進(jìn)而通過長尾效應(yīng)創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),為趕超發(fā)達(dá)地區(qū)提供了可能[14]。微觀企業(yè)層面,面對涌入的大量知識和信息,落后地區(qū)需高效識別、吸收并轉(zhuǎn)化為有用信息。企業(yè)借助數(shù)字技術(shù),通過全質(zhì)量控制實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到生產(chǎn)的精準(zhǔn)匹配,提高運(yùn)營管理效率,優(yōu)化資源利用率; 通過生產(chǎn)模塊化分工,實(shí)現(xiàn)科學(xué)生產(chǎn)與協(xié)作,有助于落后地區(qū)發(fā)揮生產(chǎn)比較優(yōu)勢,形成經(jīng)濟(jì)收斂趨勢。

        由此,提出本文的假設(shè)1 和假設(shè)2。

        H1: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂性具有正向影響。

        H2: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長收斂性具有空間溢出效應(yīng)。

        長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)橫跨西、中、東三大地帶,呈現(xiàn)沿江分布的經(jīng)濟(jì)特征。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的差距使得經(jīng)濟(jì)增長水平存在較大的差異,下游地區(qū)借助優(yōu)越的地理位置和政策紅利,擁有豐富的資源用以發(fā)展經(jīng)濟(jì)。相比之下,上游和中游地區(qū)缺乏優(yōu)質(zhì)資源,導(dǎo)致其與下游地區(qū)差異較為明顯。如有研究發(fā)現(xiàn)中、西部城市表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長收斂現(xiàn)象,尤其在相對落后的西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮更顯著的促進(jìn)作用[8]。因此,提出本文的假設(shè)3。

        H3: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江上、中、下游城市經(jīng)濟(jì)增長收斂性的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的促進(jìn)作用并非恒定,可能會呈現(xiàn)隨時間動態(tài)變化的特征[15]。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)普及率的不同,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響程度存在顯著差異。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時,基礎(chǔ)設(shè)施完善、創(chuàng)新能力強(qiáng),有助于提高資源利用率,因此對經(jīng)濟(jì)增長收斂的促進(jìn)作用可能在較低水平時更顯著,呈現(xiàn)時間異質(zhì)性。如林娟[10]指出,2004 ~2006 年全國網(wǎng)民差距持續(xù)縮小,但速度減緩,2007 ~2013 年全國及各地區(qū)的差異均呈現(xiàn)出先縮小后逐漸趨于平穩(wěn)的狀態(tài)。由此,提出本文的假設(shè)4。

        H4: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)增長收斂性的影響具有時間異質(zhì)性。

        3 研究設(shè)計(jì)

        3.1 模型的構(gòu)建與選擇

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)增長均表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間相關(guān)性,因此本文選擇運(yùn)用空間計(jì)量模型來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂性的影響??臻g杜賓模型可以認(rèn)為是空間滯后模型和空間誤差模型的結(jié)合,參考潘文卿[16]的研究,本文構(gòu)建了絕對β收斂和條件β收斂的空間杜賓模型,如下所示:

        其中,gyi,t代表地區(qū)i在t期的人均產(chǎn)出增長率,即gyi,t=ln(yi.t)-ln(yi.t-1),ln(yi.t-1)表示地區(qū)i在上一年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。ρ為空間自回歸系數(shù),即被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)。φ1、φ2為自變量系數(shù)。θ、θ1、θ2為自變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)。W為空間權(quán)重矩陣,本文根據(jù)研究問題,選擇了反距離權(quán)重矩陣。

        3.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

        (1) 被解釋變量: 經(jīng)濟(jì)增長率

        與常見的GDP 增長率衡量方式不同,本文選取了NPP-VIIRS 夜間燈光這一指標(biāo)以表征長江經(jīng)濟(jì)帶各城市的經(jīng)濟(jì)增長情況。其主要原因有以下兩點(diǎn): ①城市夜間燈光數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)范圍更為廣泛,有效彌補(bǔ)了樣本期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)40 個城市GDP 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失問題; ②夜間燈光數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果更加客觀和準(zhǔn)確[17]。從統(tǒng)計(jì)動機(jī)來看,相較于GDP 數(shù)據(jù),夜間燈光數(shù)據(jù)并不屬于官員政績的重點(diǎn)考核指標(biāo),因而受到人為因素的干擾程度更小,數(shù)據(jù)可信度更高。有研究指出地方官員的政治晉升激勵顯著影響了城市GDP 數(shù)據(jù)的真實(shí)性[18]。從使用效果來看,夜間燈光數(shù)據(jù)不僅能準(zhǔn)確反映當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長情況,而且不會受到價格波動因素的影響。此外,為降低該數(shù)據(jù)在成像階段由于氣體燃燒微光而受到的負(fù)面影響,本文參考已有文獻(xiàn),采用八鄰域窗口平滑法,經(jīng)過裁剪、坐標(biāo)變換、投影等操作對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了校準(zhǔn)處理[19]。

        (2) 核心解釋變量: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

        大水網(wǎng)工程是“十二五”山西省委、省政府決策的重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目,也是水利部確定的河湖水系連通試點(diǎn)工程。在大水網(wǎng)工程中有許多導(dǎo)流隧洞、溢洪道等受高速水流沖刷的水工建筑物都需要抗沖磨、抗裂性能強(qiáng)的混凝土。摻入有機(jī)合成纖維對混凝土進(jìn)行改性稱作纖維混凝土,與普通混凝土相比纖維混凝土具有較高的抗沖磨、抗裂等性能。

        本文借鑒趙濤等[20]的研究,考慮到地級市層面的數(shù)據(jù)可得性,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度。對于地級市層面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的測度,借鑒黃群慧等[21]的方法,采用4 個指標(biāo)進(jìn)行衡量。對于數(shù)字金融發(fā)展,采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量[22]。本文所構(gòu)建的綜合評價指標(biāo)體系如表1 所示。借助STATA16.0,利用熵值法,將以上5 個指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理,得到中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù),記為dei。

        表1 中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系

        (3) 控制變量

        本文從生產(chǎn)函數(shù)出發(fā),結(jié)合對GDP 增長起明顯貢獻(xiàn)和拉動作用的三大需求,即國內(nèi)消費(fèi)、投資和出口,選取了以下控制變量: 資本投入,以固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示; 勞動投入,以各地區(qū)年末單位從業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員數(shù)之和表示; 人力資本,以普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆?出口依賴,以出口額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示; 社會消費(fèi)水平,以各城市人均社會消費(fèi)品零售額表示; 政府財政支出,以財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重代替; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重表示[23]。

        3.3 數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計(jì)

        本文根據(jù)《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》 劃定的范圍,最終選取了2013~2022 年長江經(jīng)濟(jì)帶11個?。▍^(qū)、市)共110 個地級市的數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行實(shí)證研究。夜間燈光數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)官網(wǎng),數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,其他數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時,考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用的時間滯后性,參考曾祥炎等[9]的研究,實(shí)證部分均對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了滯后1 年的處理,以更符合實(shí)際情況。表2 為所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

        表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        4 實(shí)證結(jié)果分析

        4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        Moran's I 指數(shù)常用來進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),其絕對值越接近于1 則說明區(qū)域間的空間自相關(guān)性越強(qiáng)。本文采用反距離權(quán)重矩陣檢驗(yàn)2013 ~2022 年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域的全局Moran's I 指數(shù),結(jié)果如表3 所示,均大于0 且在1%的水平上顯著,大小位于0.204~0.244 之間,總體上呈上升趨勢,說明區(qū)域內(nèi)存在著一定的空間依賴性,且聯(lián)系在不斷加強(qiáng),因此可以采用空間計(jì)量模型進(jìn)行深入研究。

        表3 2013~2022 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)結(jié)果

        4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的空間計(jì)量分析

        表4 為式(1) 和(2) 的估計(jì)結(jié)果,分別表示了在反距離權(quán)重矩陣下絕對β收斂和條件β收斂的空間回歸結(jié)果。在對絕對β收斂的檢驗(yàn)中,列(5) 結(jié)果顯示,未控制任何條件時,初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平y(tǒng)的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),表明長江經(jīng)濟(jì)帶城市在2013 ~2022 年存在絕對β收斂。考慮到基礎(chǔ)條件差異,同時為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)收斂中的作用,加入其他變量進(jìn)一步分析條件β收斂。列(6) 結(jié)果表明,空間自回歸系數(shù)顯著為正,說明長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用。同時變量lndei的估計(jì)系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的收斂,驗(yàn)證了假設(shè)1。

        對比列(5) 和列(6) 可知,條件β收斂的速度為0.095,大于絕對β收斂的速度0.086,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于實(shí)現(xiàn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)收斂有一定的促進(jìn)作用。結(jié)合前文機(jī)制分析,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響在直接路徑和間接路徑的復(fù)雜作用下,綜合表現(xiàn)為積極影響。

        4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        (1) 替換空間權(quán)重矩陣

        參考史學(xué)貴和施潔[24]的做法,進(jìn)一步選擇反距離權(quán)重矩陣的平方進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),當(dāng)i≠j時,W中的元素Wij設(shè)為,否則取值為0。由表5的列(1) 和列(2) 的結(jié)果可知,采用新的空間權(quán)重以后,各系數(shù)的符號和顯著性并沒有發(fā)生明顯變化,說明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        (2) 替換解釋變量

        考慮到傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性,參考常見做法采用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行驗(yàn)證[25]。由表5 列(3) 和列(4)的結(jié)果可知,lny的系數(shù)顯著為負(fù),lndei的系數(shù)顯著為正,說明結(jié)論沒有變化,依舊具有穩(wěn)健性。

        4.4 空間效應(yīng)的分解

        兩類空間權(quán)重矩陣下,運(yùn)用偏微分方法將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)兩部分,如表6 所示。對比結(jié)果發(fā)現(xiàn):

        表6 空間效應(yīng)分解結(jié)果

        (1) lny在兩種空間權(quán)重矩陣下的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)均顯著為負(fù),說明本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長是收斂的,且本地區(qū)對周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長收斂具有促進(jìn)作用,即長江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)增長存在明顯的收斂性,且具有一定的空間溢出效應(yīng); (2) lndei在反距離權(quán)重矩陣的平方下,直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)都顯著為正,且對比系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)間接效應(yīng)要強(qiáng)于直接效應(yīng),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的促進(jìn)作用存在一定的空間溢出效應(yīng),進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。

        如前所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)溢出效應(yīng),克服空間阻力,加強(qiáng)地區(qū)互聯(lián)互通,有利于落后地區(qū)充分利用資源,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)追趕??臻g效應(yīng)的分解表明經(jīng)濟(jì)增長收斂受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響較為復(fù)雜,需要考慮整個區(qū)域的空間相互作用,特別關(guān)注目標(biāo)區(qū)域、城市與周邊區(qū)域、城市的空間關(guān)聯(lián)及空間溢出效應(yīng)。

        4.5 異質(zhì)性分析

        (1) 空間維度異質(zhì)性分析

        根據(jù)自然地理特征,將長江經(jīng)濟(jì)帶劃為上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)(其中,重慶、四川、貴州、云南為上游地區(qū),江西、湖北、湖南為中游地區(qū),上海、浙江、江蘇、安徽為下游地區(qū))。表7 為空間異質(zhì)性結(jié)果,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出邊際遞減特征。上中下游地區(qū)的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),說明各地區(qū)均存在絕對β收斂和條件β收斂。具體而言,各地區(qū)系數(shù)的絕對值相差較大,說明收斂速度有差異,上游最快,中游次之,下游最慢; 此外,lndei的系數(shù)在各地區(qū)均顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂具有顯著促進(jìn)作用,且對比各地區(qū)系數(shù)可知在上游地區(qū)該影響效應(yīng)更大,中游地區(qū)次之,下游地區(qū)最小。原因可能在于: 上游地區(qū)除重慶外,其他城市經(jīng)濟(jì)均相對薄弱,借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步提升要素資源的有效利用,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用更為明顯,從而收斂速度更大。中游地區(qū)處于中間地帶,地理位置相對便利,因而距離空間因素對經(jīng)濟(jì)增長的限制較小,數(shù)字技術(shù)難以發(fā)揮其空間溢出優(yōu)勢,因而促進(jìn)作用較小,收斂速度次之。下游地區(qū)存在如長三角城市群等數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較高的區(qū)域,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的紅利效應(yīng)呈現(xiàn)減弱趨勢,從而促進(jìn)作用進(jìn)一步減弱,收斂速度較小。

        表7 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域異質(zhì)性分析

        (2) 時間維度異質(zhì)性分析

        2016 年G20 峰會首次將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)” 列為G20創(chuàng)新增長藍(lán)圖中的一項(xiàng)重要議題。2017 年10 月,黨的十九大報告提出“推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。由此可知,2016 年前后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了較大的發(fā)展。因此,以2016年為時間分割點(diǎn),進(jìn)一步觀察動態(tài)變化特征,實(shí)證結(jié)果如表8 所示。

        表8 空間動態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        由結(jié)果可知,2016 年前后的收斂系數(shù)均顯著為負(fù),但比較收斂系數(shù)可得,2016 年以前的收斂速度較慢,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其后收斂速度有了明顯提升。進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響,lndei的系數(shù)在2016 年前不顯著,其后顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2016 年后促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長收斂,在此之前無顯著影響。綜上,2013~2022 年長江經(jīng)濟(jì)帶的收斂速度逐步增長,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響存在緩沖期,即2016 年以后才顯現(xiàn)出來。這可能歸因于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)外部性,即隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大,其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益會呈指數(shù)趨勢增長,導(dǎo)致前期對收斂的影響不明顯,而后期促進(jìn)作用顯著。

        5 結(jié)論與啟示

        5.1 研究結(jié)論

        本文基于2013 ~2022 年長江經(jīng)濟(jì)帶的110 個地級市數(shù)據(jù)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響。主要研究結(jié)論如下:

        (1) 2013~2022 年長江經(jīng)濟(jì)帶城市的經(jīng)濟(jì)增長總體上呈明顯的收斂態(tài)勢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長收斂,且這一結(jié)論在替換空間權(quán)重矩陣及解釋變量后依然成立。

        (2) 空間效應(yīng)的分解表明,長江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)增長存在明顯的收斂性,且在兩種空間權(quán)重矩陣下均存在一定的空間溢出效應(yīng),同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的促進(jìn)作用也存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

        (3) 空間維度方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出一定的邊際遞減特征。2013~2022 年,上、中、下游地區(qū)均存在收斂特征,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響程度卻有一定的差異,其促進(jìn)作用在上游地區(qū)表現(xiàn)最為明顯,中游次之,下游最弱。

        (4) 時間維度方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響具有明顯的緩沖期,2016 年以后其促進(jìn)作用才顯現(xiàn)出來。2013 ~2016 年,長江經(jīng)濟(jì)帶存在微弱的收斂現(xiàn)象,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂無顯著影響,2017 ~2022 年,長江經(jīng)濟(jì)帶出現(xiàn)趨于明顯的收斂現(xiàn)象,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂具有正向促進(jìn)作用。

        5.2 研究啟示

        由以上研究結(jié)論可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂具有積極影響,但長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的因素差異較大,需要特別強(qiáng)調(diào)差異性和針對性,因地制宜地制定政策。

        (1) 考慮長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間協(xié)同發(fā)展和優(yōu)勢互補(bǔ)的機(jī)制,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的促進(jìn)作用。除了關(guān)注其直接影響外,應(yīng)最大程度發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng),確保各區(qū)域均有平等的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會,防止數(shù)字經(jīng)濟(jì)碎片化和壟斷發(fā)展,強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的銜接。同時,健全監(jiān)督保障機(jī)制建設(shè),營造和諧有序的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,減小區(qū)域內(nèi)“數(shù)字鴻溝” 帶來的負(fù)面影響,釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長收斂的最大優(yōu)勢效能。

        (2) 各區(qū)域應(yīng)根據(jù)資源稟賦制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑,充分發(fā)揮比較優(yōu)勢。研究表明長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長收斂的影響具有空間異質(zhì)性,因此可以考慮實(shí)施差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。上游地區(qū)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì),結(jié)論表明該地區(qū)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的利用效果更明顯,可以進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模,充分發(fā)揮其促進(jìn)作用; 中游地區(qū)做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì),該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用減弱,可以進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)程度; 下游地區(qū)做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì),下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較高,可繼續(xù)保持二者的良好關(guān)系,偏重于創(chuàng)新數(shù)字技術(shù),實(shí)現(xiàn)追趕超越世界先進(jìn)水平,

        (3) 長江經(jīng)濟(jì)帶需全面支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并時刻關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動態(tài)變化,不斷調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展策略,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局體系與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間體系實(shí)現(xiàn)融合,打通數(shù)字資源流通路徑,形成數(shù)字集群,積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對周邊區(qū)域產(chǎn)生的積極影響,加速促進(jìn)區(qū)域協(xié)同融合與共享發(fā)展,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中促進(jìn)經(jīng)濟(jì)收斂。

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