呂 鯤 潘均柏 李佳杰 李北偉

1（寧波大學(xué)商學(xué)院，寧波 315211） 2（寧波城市文明研究院，寧波 315211）3（蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州 730099）4（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)—中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)浙江研究院，杭州 310000）5（吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院，長(zhǎng)春 130022） ）

引 言

黨的二十大報(bào)告重申了加快構(gòu)建“以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局” 的重大戰(zhàn)略部署，而新發(fā)展格局提質(zhì)作為一項(xiàng)需要?jiǎng)?chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、資金鏈協(xié)同發(fā)展，高水平科技自立自強(qiáng)和高水平對(duì)外開放深層次對(duì)接的重大系統(tǒng)工程，需要體系化的制度安排和科學(xué)合理的頂層設(shè)計(jì)加以支持。2015 年，中共中央辦公廳和國務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于在部分區(qū)域系統(tǒng)推進(jìn)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的總體方案》（下稱《方案》），開啟了首輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)試點(diǎn)； 2021 年，國家發(fā)改委、科技部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深入推進(jìn)全面創(chuàng)新改革工作的通知》 （下稱《通知》）又在新形勢(shì)下進(jìn)行了新一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)試點(diǎn)工作。兩輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)通過創(chuàng)新體制機(jī)制變革，探索、形成、復(fù)制和推廣成功改革經(jīng)驗(yàn)，為強(qiáng)化高水平科技自立自強(qiáng)提供了有力的制度保障?，F(xiàn)有研究充分論證了全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、綠色全要素生產(chǎn)率提升、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性鍛造的政策效應(yīng)，但鮮有研究基于構(gòu)建新發(fā)展格局的重大戰(zhàn)略部署，研究全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對(duì)新發(fā)展格局質(zhì)量的影響機(jī)制，因此本文將其作為一大研究主線。

同時(shí)，在新發(fā)展格局的研究視閾下，區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展是構(gòu)建高質(zhì)量國際國內(nèi)雙循環(huán)新發(fā)展格局的重要因素，已有研究基于區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展和國際國內(nèi)雙循環(huán)的研究框架論證了科技自立自強(qiáng)［1］、產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新［2］同新發(fā)展格局在戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑層面具有明顯的協(xié)同性。但現(xiàn)有研究大多基于單一的創(chuàng)新因素考察區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展和新發(fā)展格局之間的關(guān)系和機(jī)制，而鮮有將區(qū)域創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新支撐等多元?jiǎng)?chuàng)新因素置于同一研究框架，以論證區(qū)域綜合創(chuàng)新發(fā)展對(duì)新發(fā)展格局質(zhì)量的影響機(jī)制。因此，本文有必要基于創(chuàng)新生態(tài)位理論，將區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新主體（創(chuàng)新生產(chǎn)者、消費(fèi)者、分解者）、資源（物質(zhì)、信息、能量）和環(huán)境之間的物質(zhì)交換、能量交流、信息交互等動(dòng)態(tài)活動(dòng)統(tǒng)籌為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行研究。同時(shí)，由創(chuàng)新主體、資源和環(huán)境通過自組織、交互協(xié)調(diào)形成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)演化和向更高層次進(jìn)化是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的基本特性和根本意義，因此有必要在區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的視閾下，探究其演化過程所表現(xiàn)的特性及其對(duì)新發(fā)展格局質(zhì)量的影響機(jī)制，本文將其引為另一條研究主線。

此外，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的深入實(shí)施也必定會(huì)和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化進(jìn)程產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)，因此本文將全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)、區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)演化和區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量提升3 個(gè)重要戰(zhàn)略命題納入統(tǒng)一的研究框架，探究在全面創(chuàng)新改革作用下，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化對(duì)新發(fā)展格局質(zhì)量的作用機(jī)制。

1 文獻(xiàn)回顧和理論機(jī)制

1.1 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)和新發(fā)展格局質(zhì)量

以生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)、可持續(xù)、資金融通為主題的國內(nèi)循環(huán)和以商品、資本、技術(shù)循環(huán)為錨點(diǎn)的國際循環(huán)［3］在百年變局加速演進(jìn)的背景下正面臨國內(nèi)“三期疊加”、國際進(jìn)入新動(dòng)蕩變革期的巨大挑戰(zhàn)。而全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)則能夠在塑造新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)、培育新業(yè)態(tài)新模式、引導(dǎo)高水平對(duì)外開放等方面對(duì)提升區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量發(fā)揮一系列積極影響。

基于國內(nèi)大循環(huán)視角，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量提升需要依托雙循環(huán)發(fā)展戰(zhàn)略在中短期內(nèi)加速新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)進(jìn)口替代，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)［4］，而全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)強(qiáng)調(diào)優(yōu)化和健全區(qū)域的創(chuàng)新體制機(jī)制，通過“揭榜掛帥”、“任務(wù)清單” 等模式調(diào)動(dòng)創(chuàng)新資源配置協(xié)調(diào)組織重大技術(shù)難題攻關(guān)［5］，實(shí)現(xiàn)區(qū)域生產(chǎn)環(huán)節(jié)質(zhì)量全面提升?！斗桨浮?和《通知》 指出全面創(chuàng)新改革要積極探索低碳技術(shù)交易體系和規(guī)則建設(shè)，由此在可持續(xù)發(fā)展環(huán)節(jié)和金融環(huán)節(jié)中形成全新的產(chǎn)品和激活全新的生產(chǎn)模式，在升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)形成綠色競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［6］。

而在國際循環(huán)的視閾下，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)既要求企業(yè)等創(chuàng)新主體參與國際市場(chǎng)進(jìn)行全球化的開放式創(chuàng)新，跨國并購、建立海外研發(fā)基地等“走出去” 舉措的實(shí)施加強(qiáng)了國內(nèi)創(chuàng)新主體與國際高校、企業(yè)等創(chuàng)新主體的合作，并從中獲得技術(shù)溢出，同時(shí)也引導(dǎo)創(chuàng)新主體自發(fā)針對(duì)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的痛點(diǎn)堵點(diǎn)進(jìn)行重大技術(shù)攻關(guān)，在開放式創(chuàng)新中強(qiáng)化高水平科技自立自強(qiáng)［1］。

此外，《方案》 和《通知》 相繼將“系統(tǒng)設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌布局” 和“出經(jīng)驗(yàn)，做示范” 作為全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)工作的基本原則和總體要求，復(fù)制和推廣試驗(yàn)進(jìn)程中的成功經(jīng)驗(yàn)和模式促進(jìn)區(qū)域進(jìn)行全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的政策效應(yīng)向周邊地區(qū)或非試點(diǎn)地區(qū)擴(kuò)散。因此，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)不僅能夠優(yōu)化本地區(qū)的新發(fā)展格局質(zhì)量，同時(shí)能夠促進(jìn)新發(fā)展格局質(zhì)量形成上下聯(lián)動(dòng)、左右協(xié)調(diào)的空間涓滴效應(yīng)，對(duì)區(qū)域國內(nèi)國際雙循環(huán)格局的協(xié)同發(fā)展具有積極影響。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H1： 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蝻@著提升區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量。

H2： 在其他地區(qū)進(jìn)行全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對(duì)本地區(qū)的新發(fā)展格局質(zhì)量具有顯著的正向空間傳導(dǎo)效應(yīng)。

1.2 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化和新發(fā)展格局質(zhì)量

在討論區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化對(duì)區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量的過程中需要對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化的具體環(huán)節(jié)進(jìn)行分解。已有研究論證了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化需要遵循繁衍、變異、適應(yīng)等演化規(guī)律［7］，同時(shí)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)新資源集聚和創(chuàng)新要素流動(dòng)的規(guī)模和效率也是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化的考察維度之一，此外，由于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)本身存在對(duì)原有演化路徑的依賴性，而可能存在技術(shù)路徑鎖定。因此本文將區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化分解為繁衍特性、變異特性、適應(yīng)特性、流動(dòng)特性和鎖定破解特性5 個(gè)維度進(jìn)行剖析。

（1） 繁衍特性

繁衍特性主要指高校、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新生產(chǎn)者成熟的知識(shí)生產(chǎn)范式以及高技術(shù)企業(yè)等創(chuàng)新消費(fèi)者成功的知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化模式能夠被復(fù)制和推廣給潛在的創(chuàng)新主體，進(jìn)而完成“遺傳” 和“繁衍”。繁衍特性視閾下的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主要向創(chuàng)新主體的規(guī)模擴(kuò)張和多樣性增強(qiáng)的方向進(jìn)行演化，而創(chuàng)新主體規(guī)模大、多樣性強(qiáng)的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部會(huì)使其所嵌入的創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的韌性和自組織能力增強(qiáng)，對(duì)國內(nèi)循環(huán)質(zhì)量，尤其對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和流通環(huán)節(jié)的質(zhì)量提升具有抓手作用［8］； 在國際循環(huán)層面，大規(guī)模、復(fù)雜的創(chuàng)新主體結(jié)構(gòu)容易滋生多元化技術(shù)部門的新業(yè)態(tài)新模式，進(jìn)而在國際細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域和市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

（2） 變異特性

變異特性在微觀層面表現(xiàn)為創(chuàng)新主體結(jié)合新的知識(shí)、生產(chǎn)方式和創(chuàng)新要素組合實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和進(jìn)化的過程。近年來高校、科研機(jī)構(gòu)、高技術(shù)企業(yè)等創(chuàng)新主體以及創(chuàng)新平臺(tái)、政府等創(chuàng)新支撐都進(jìn)行了數(shù)智化轉(zhuǎn)型、職能轉(zhuǎn)變和能級(jí)躍升［9］。對(duì)于新發(fā)展格局質(zhì)量而言，區(qū)域創(chuàng)新主體的變異伴隨著新業(yè)態(tài)新模式的不斷催生，深刻地影響了國內(nèi)循環(huán)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)、消費(fèi)環(huán)節(jié)及國際循環(huán)的商品循環(huán)、技術(shù)和要素循環(huán)； 同時(shí)政府等創(chuàng)新分解者的變異則能夠推動(dòng)資金鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、人才鏈協(xié)同發(fā)展，彌合產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈斷點(diǎn)、賦能破解關(guān)鍵核心技術(shù)卡點(diǎn)。

（3） 適應(yīng)特性

適應(yīng)特性是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對(duì)環(huán)境適應(yīng)能力的具象描述。從反向視角看，若區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新環(huán)境越優(yōu)質(zhì)，則越有利于系統(tǒng)和系統(tǒng)內(nèi)部的主體適應(yīng)系統(tǒng)所處的創(chuàng)新環(huán)境［10］。適應(yīng)特性內(nèi)涵中優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新環(huán)境不僅包括豐裕的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和充足的經(jīng)費(fèi)資金，同時(shí)也包括健康的市場(chǎng)環(huán)境、公正的法制環(huán)境、穩(wěn)健的金融環(huán)境等。優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新環(huán)境既利好國內(nèi)循環(huán)的可持續(xù)、資金融通和分配環(huán)節(jié)，同時(shí)還為國際循環(huán)中以外商直接投資和對(duì)外直接投資為代表的資本循環(huán)提供了有力的支持。

（4） 流動(dòng)特性

流動(dòng)特性描述了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中信息、技術(shù)、人才、資金等創(chuàng)新要素流動(dòng)的強(qiáng)度、速度和效率。流動(dòng)特性直接關(guān)乎國內(nèi)循環(huán)的流通環(huán)節(jié)和資金融通環(huán)節(jié)，即區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化能級(jí)越高，創(chuàng)新主體、資源和環(huán)境之間的交互和協(xié)同越頻繁［11］，這對(duì)區(qū)域的物資周轉(zhuǎn)、金融資源流量等具體環(huán)節(jié)具有積極影響； 同時(shí)，高強(qiáng)度、高質(zhì)量的流動(dòng)特性也意味著區(qū)域在應(yīng)對(duì)國際循環(huán)的技術(shù)挑戰(zhàn)和關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子” 時(shí)能夠迅速釋放能量，并提振區(qū)域國際循環(huán)層面的緩沖性和韌性［12］。

（5） 鎖定破解特性

區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)會(huì)基于原有的演化模式和演化軌道進(jìn)行慣性演化，但被路徑依賴加以技術(shù)鎖定的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)體系演化會(huì)由于創(chuàng)新活動(dòng)的創(chuàng)新效率低下而無法從根本上推動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展［13］。因此在國內(nèi)國際雙循環(huán)提質(zhì)的要求下，破解原有演化路徑的鎖定有利于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)催生出更多樣化的新業(yè)態(tài)新模式創(chuàng)新群落，同時(shí)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化的高效、正確變軌有利于其抵御來自國內(nèi)和國際環(huán)境的沖擊和風(fēng)險(xiǎn)。

此外，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化是產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等一系列因素綜合作用引發(fā)的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，因此已經(jīng)演化到更高能級(jí)和階段的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)會(huì)形成明顯的系統(tǒng)進(jìn)化優(yōu)勢(shì)，而后進(jìn)區(qū)域則由于技術(shù)路徑鎖定、創(chuàng)新主體能級(jí)較低而無法形成后發(fā)優(yōu)勢(shì)。在此情況下，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能級(jí)更高的地區(qū)會(huì)對(duì)其他地區(qū)的國內(nèi)和國際雙循環(huán)環(huán)節(jié)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量呈現(xiàn)地理“極化” 趨勢(shì)。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H3： 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化能夠顯著提升區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量。

H4： 其他地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化到更高階段對(duì)本地區(qū)的新發(fā)展格局質(zhì)量具有顯著的正向空間傳導(dǎo)效應(yīng)。

1.3 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)、區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化和新發(fā)展格局質(zhì)量

本文基于“全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)－區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化－新發(fā)展格局質(zhì)量” 的研究框架，將三者納入統(tǒng)一的研究框架以探索在全面創(chuàng)新改革驅(qū)動(dòng)下，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化形式和進(jìn)程的變化，及其在全面創(chuàng)新改革作用下對(duì)區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量的影響機(jī)制。

（1） 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化→國內(nèi)循環(huán)質(zhì)量

全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等制度安排和法制環(huán)境，破解現(xiàn)有科技管理體制機(jī)制障礙，推動(dòng)金融創(chuàng)新等政策效應(yīng)，為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供優(yōu)質(zhì)適宜的創(chuàng)新環(huán)境，并在制度上為區(qū)域創(chuàng)新主體變異轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體破解現(xiàn)有路徑依賴和技術(shù)鎖定破除障礙，同時(shí)也促進(jìn)了創(chuàng)新要素的集聚和流動(dòng)，賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化。因此，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的驅(qū)動(dòng)下加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)科技革命的進(jìn)程，從供給側(cè)層面全面促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)的提質(zhì)升級(jí)。

（2） 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)→區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化→國際循環(huán)質(zhì)量

在加快科技自立自強(qiáng)、塑造我國在國際大循環(huán)中的新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略要求下，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)持續(xù)深化探索開放創(chuàng)新的有效模式，不僅要求區(qū)域高效利用外資進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)，同時(shí)也要求區(qū)域創(chuàng)新主體主動(dòng)融入國際創(chuàng)新體系。從全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)政策實(shí)施效果看，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不僅能夠基于引進(jìn)發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)技術(shù)以擴(kuò)大區(qū)域的知識(shí)流和創(chuàng)新稟賦，更在改革進(jìn)程中借助“揭榜掛帥” 等重大技術(shù)難題攻關(guān)制度實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破，在高水平對(duì)外開放的新格局下不斷深化高水平科技自立自強(qiáng)。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H5： 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化進(jìn)而提升區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量。

H5a： 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化進(jìn)而提升國內(nèi)循環(huán)質(zhì)量。

H5b： 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化進(jìn)而提升國際循環(huán)質(zhì)量。

2 準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、變量說明和數(shù)據(jù)來源

2.1 準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和模型構(gòu)建

2.1.1 空間雙重差分模型構(gòu)建

本文的研究機(jī)制涉及空間效應(yīng)，為此本文構(gòu)建空間雙重差分模型對(duì)上述機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)［14］：

模型1～3 分別是基于空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM）的空間雙重分模型（SDID）。其中，DLQit為被解釋變量區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量，α1和α2分別為核心解釋變量全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)政策處理變量（Policyit）和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化指數(shù)（Evoit）的系數(shù)；∑βXit為控制變量及其系數(shù)的總和；W為空間權(quán)重矩陣，ρ和θ分別為被解釋變量的空間自回歸系數(shù)和解釋變量及控制變量的空間效應(yīng)系數(shù)；vit為空間誤差模型中的沖擊變量；γt、ui和εit分別為時(shí)間固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 雙重機(jī)器模型構(gòu)建

本文參考Chernozhukov 等（2018）［15］構(gòu)造基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型的因果推斷模型探究H1、H3和H5 中涉及的傳導(dǎo)路徑是否成立。

構(gòu)造基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型的基準(zhǔn)回歸模型4～6：

模型4～6 中，g（Xit）為多維控制變量的函數(shù)形式，其具體函數(shù)形式在模型構(gòu)建時(shí)沒有被預(yù)設(shè)，需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法得到其估計(jì)量（Xit）。由于經(jīng)一次機(jī)器學(xué)習(xí)算法估計(jì)后的參數(shù)估計(jì)值（）存在固有的正則偏誤，因此本文需要構(gòu)造輔助方程，并將殘差估計(jì)量作為工具變量以對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

進(jìn)一步，為驗(yàn)證H5（a～b）中的中介效應(yīng)路徑機(jī)制，本文采用基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型的逐步回歸法對(duì)假設(shè)進(jìn)行逐一驗(yàn)證，構(gòu)建模型7：

式（7） 中，Domit和Intit分別為國內(nèi)循環(huán)質(zhì)量指數(shù)和國際循環(huán)質(zhì)量指數(shù)。

2.2 變量說明和數(shù)據(jù)來源

2.2.1 被解釋變量： 區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量指數(shù)（DLQ）

參考和發(fā)展王亞菲等（2023）［13］對(duì)新發(fā)展格局質(zhì)量的研究，基于生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)、可持續(xù)、資金融通6 個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)國內(nèi)循環(huán)質(zhì)量指數(shù)（Dom）進(jìn)行評(píng)價(jià)，基于國際市場(chǎng)和商品循環(huán)、資本循環(huán)、技術(shù)循環(huán)3 個(gè)層面對(duì)國際循環(huán)質(zhì)量指數(shù)（Int）進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量指數(shù)（DLQ）進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，具體指標(biāo)體系設(shè)計(jì)和代理變量選擇見表1。

表1 區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量指數(shù)（DLQ）綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文參考孫文遠(yuǎn)和劉于山（2023）［16］的研究，將各地區(qū)上市企業(yè)披露的機(jī)器賬面價(jià)值和員工人數(shù)之比作為企業(yè)人工智能生產(chǎn)技術(shù)采納程度； 同時(shí)借鑒韓民春等（2023）［17］的方法測(cè)算每一地區(qū)的工業(yè)機(jī)器人安裝密度。出口技術(shù)復(fù)雜度的測(cè)算則參考Huasman 等（2007）［18］的方法，依據(jù)海關(guān)編碼分類的22 類產(chǎn)品對(duì)省域的出口技術(shù)復(fù)雜度進(jìn)行測(cè)度。同時(shí)，采用公式“（為通過FDI 渠道獲得的技術(shù)溢出，i為我國省（區(qū)、市），j為FDI 的來源國家）”； 采用公式測(cè)度各?。▍^(qū)、市）通過OFDI 渠道獲得的逆向技術(shù)溢出，其中上述變量測(cè)算中的研發(fā)資本存量采取永續(xù)盤存法獲得。其余數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流年鑒》、《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》 和各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒等。

本文采用熵值法對(duì)表1 所示的指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到2010 ～2022 年我國30 個(gè)省（區(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，不包括西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)）的區(qū)域新發(fā)展格局指數(shù)及其分項(xiàng)指標(biāo)——國內(nèi)循環(huán)指數(shù)和國際循環(huán)質(zhì)量指數(shù)的面板數(shù)據(jù)。

2.2.2 解釋變量Ⅰ： 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)政策處理變量（Policy）

該變量為虛擬變量，本文將在全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)政策實(shí)施時(shí)間段內(nèi)處置組的該變量值設(shè)置為1，其余設(shè)置為0。

在處置組和控制組的確定環(huán)節(jié)，本文為保證研究維度的統(tǒng)一性，采用省級(jí)面板進(jìn)行研究，根據(jù)《通知》，第二輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的試點(diǎn)地區(qū)均為省一級(jí)； 但根據(jù)《方案》，第一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的10 個(gè)試驗(yàn)地區(qū)中有武漢、西安、沈陽3 個(gè)副省級(jí)行政區(qū)域，由此本文根據(jù)呂鯤等（2023）［19］的研究，將它們所在的陜西、遼寧、湖北3 個(gè)省份列入處置組。同時(shí)采取折衷策略，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中剔除這3 個(gè)省份的樣本，若參數(shù)估計(jì)結(jié)果與原先一致，則說明全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)確實(shí)發(fā)揮了相應(yīng)的政策效應(yīng)。

在處置組的試驗(yàn)時(shí)間確定上，同樣根據(jù)呂鯤等（2023）［19］的研究，將2010 ～2020 年設(shè)置為第一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的處置期。同時(shí)，由于《方案》 設(shè)定的時(shí)間窗口僅到2018 年，因此本文采取折衷策略，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中剔除2018 年之后的樣本數(shù)據(jù)以驗(yàn)證準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的穩(wěn)健性。

2.2.3 解釋變量Ⅱ： 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化指數(shù)（Evo）

本文擬從繁衍、變異、適應(yīng)、流動(dòng)、鎖定破解5 種特性入手對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化指數(shù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)（如表2）。其中，除大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》 等公開統(tǒng)計(jì)資料外，本文逐年將各地區(qū)上市企業(yè)年報(bào)中“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“云計(jì)算”、“圖像識(shí)別”、“類腦計(jì)算”、“智能穿戴” 等186 個(gè)詞匯的詞頻進(jìn)行爬取和匯總，并將其與各?。▍^(qū)、市）上市公司年報(bào)的總詞頻之比以測(cè)度企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型； 并以各?。▍^(qū)、市）下轄地級(jí)市及“深度學(xué)習(xí)”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“區(qū)塊鏈”、“人工智能”、“大數(shù)據(jù)” 等57 個(gè)與服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的詞匯為關(guān)鍵詞通過百度高級(jí)檢索逐年逐省爬取各地區(qū)上述詞匯詞頻作為服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的代理變量； 同時(shí)采用同樣的方式逐年爬取和統(tǒng)計(jì)各?。▍^(qū)、市）下轄地級(jí)市政府工作報(bào)告中“人工智能”、“創(chuàng)新”、“大數(shù)據(jù)”、“機(jī)器學(xué)習(xí)” 等121 個(gè)與創(chuàng)新相關(guān)的詞匯的詞頻，在匯總為省級(jí)面板后，將上述詞匯詞頻與政府工作報(bào)告總詞頻之比用以測(cè)度政府創(chuàng)新注意力； 地方知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)立法數(shù)的數(shù)據(jù)則是通過檢索北大法寶平臺(tái)獲得。

表2 基于五維特性的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

特別地，參考李剛等（2020）［20］的研究，本文將研發(fā)過程中的創(chuàng)新效率和商業(yè)化創(chuàng)新過程中的創(chuàng)新效率分別作為研發(fā)創(chuàng)新路徑鎖定破解和商業(yè)化創(chuàng)新路徑鎖定破解，并從這兩個(gè)層面評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化過程中的鎖定破解維度。如表3，采用非導(dǎo)向的Super－SBM 方法測(cè)度研發(fā)創(chuàng)新路徑鎖定破解和商業(yè)化創(chuàng)新路徑鎖定破解。

表3 研發(fā)創(chuàng)新路徑鎖定破解和商業(yè)化創(chuàng)新路徑鎖定破解的投入要素和產(chǎn)出要素表

本文同樣采用熵值法對(duì)表2 的指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2.2.4 控制變量

本文選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（AIS）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（RIS）、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚（Agg）、能源消費(fèi)強(qiáng)度（EI）作為控制變量，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化參考干春暉等（2011）［21］的方法測(cè)得； 同時(shí)參考王燕等（2023）［22］采用高技術(shù)企業(yè)數(shù)量的改進(jìn)區(qū)位熵基于公式“（eit和lit代表i地區(qū)t年度的高技術(shù)企業(yè)數(shù)和總就業(yè)人數(shù)，Et和Lt為該年度全國的高技術(shù)企業(yè)數(shù)和總就業(yè)人數(shù)）” 測(cè)得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚； 能源消費(fèi)強(qiáng)度（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元）采用能源消費(fèi)總額和產(chǎn)出（GDP）之比。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，面板數(shù)據(jù)時(shí)間窗口為2010～2022 年。

2.2.5 空間權(quán)重矩陣

本文采用經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣作為空間雙重差分模型基于的空間權(quán)重矩陣（如式（8））。

式（8） 中，Wiθ為經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣W中的元素，yi和yθ分別為地區(qū)i和θ年度平均實(shí)際人均GDP，該矩陣能夠用以表達(dá)地理單元之間的經(jīng)濟(jì)距離和基于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的依賴關(guān)系。

3 實(shí)證分析和假設(shè)驗(yàn)證

3.1 基于空間雙重差分模型的實(shí)證分析

3.1.1 空間自相關(guān)性檢驗(yàn)和模型選擇

本文首先基于DLQ2010 ～2022 年的全局Moran's I 對(duì)其空間自相關(guān)性進(jìn)行判斷（如表4），在考察期內(nèi)DLQ的全局Moran's I 均在1%水平下顯著為正； 同時(shí)，觀察局部Moran 散點(diǎn)圖（如圖1）顯示考察期內(nèi)的DLQ基于經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣均存在明顯的“高－高” 集聚和“低－低” 集聚，則說明變量具有空間自相關(guān)性。

圖1 2010 年和2022 年區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量（DLQ）的Moran 散點(diǎn)圖

表4 2010～2022 年新發(fā)展格局質(zhì)量（DLQ）全局Moran's I

此外，本文需要通過檢驗(yàn)從模型1～3 中確定適用于本文實(shí)證分析的空間雙重差分模型（檢驗(yàn)結(jié)果如表5）。表5 顯示，基于LM 統(tǒng)計(jì)量的事前檢驗(yàn)顯示應(yīng)當(dāng)采用空間杜賓模型（SDM）； 而Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果表明本文應(yīng)當(dāng)采用固定效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，同時(shí)LR 檢驗(yàn)的結(jié)果表明應(yīng)當(dāng)采取時(shí)空雙固定效應(yīng)； 在針對(duì)SAR 和SEM 的Wald 和LR 事后檢驗(yàn)中，SDM 不會(huì)退化為SAR 和SEM。

表5 空間雙重差分模型的選擇與檢驗(yàn)

3.1.2 基于SDM－DID 的參數(shù)估計(jì)和實(shí)證分析

本文首先選取基于時(shí)空雙固定效應(yīng)的SDMDID 對(duì)模型3 進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，并將空間效應(yīng)分解為本地效應(yīng)和鄰地效應(yīng)。參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表6。

表6 基于模型3 的基準(zhǔn)回歸和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表6 顯示，基準(zhǔn)回歸中區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量的空間自回歸系數(shù)為－0.747，在5%的水平下顯著為負(fù)。而Policy和Evo的本地效應(yīng)系數(shù)分別在5%的水平下顯著，值分別為0.0159 和0.119，說明假設(shè)H1 和H3 的機(jī)制成立。同時(shí)Policy的鄰地效應(yīng)系數(shù)為0.288，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛐纬闪己玫恼呤痉逗驼咝?yīng)空間擴(kuò)散效應(yīng)，假設(shè)H2 得證； 但Evo的鄰地效應(yīng)系數(shù)為－0.986，通過10%的顯著性檢驗(yàn)，這一結(jié)果顯示由于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化進(jìn)程會(huì)強(qiáng)化新發(fā)展格局質(zhì)量的地理“極化”，假設(shè)H4 成立。

此外，如表6 所示，Policy×Evo的本地效應(yīng)為0.167，通過1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌驈?qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化的區(qū)域新發(fā)展格局提質(zhì)效應(yīng)； 而Policy×Evo的鄰地效應(yīng)系數(shù)不顯著，則說明全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)由于市場(chǎng)分割、流通環(huán)節(jié)受阻、區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈不協(xié)調(diào)等結(jié)構(gòu)性問題的存在，無法矯正Evo的負(fù)向空間效應(yīng)。

3.1.3 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分模型的最終成立需要符合平行趨勢(shì)假設(shè)，因此本文依據(jù)式（9） 進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)［23］：

式（9） 中，policyi（t±n）分別是i地區(qū)在進(jìn)行全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)前后n年的虛擬變量（以t－11 為基期），policyi（t－n）的系數(shù)θ不顯著、而policyi（t＋n）的系數(shù)θ為理想結(jié)果。圖2 說明了t±n時(shí)刻θ的變化，分析可得本文的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)通過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的政策系數(shù)示意圖

3.2 基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)實(shí)證分析

3.2.1 基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)回歸和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

本文將機(jī)器學(xué)習(xí)樣本分割比例設(shè)置為1 ∶4，并將兩次機(jī)器學(xué)習(xí)算法都設(shè)置為套索回歸算法進(jìn)行實(shí)證分析，得到如表7 所示的部分線性回歸參數(shù)估計(jì)結(jié)果。根據(jù)表7，Policy的系數(shù)為0.0395，通過1%的顯著性檢驗(yàn)，再次驗(yàn)證了假設(shè)H1； 而Evo的系數(shù)也在1%的水平下顯著為正，值為0.259，驗(yàn)證了假設(shè)H3。同時(shí)，Policy×Evo的系數(shù)為0.280，在1%的水平下顯著，表明全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛟趨^(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向高層次演化對(duì)區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量的影響機(jī)制中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

表7 基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)回歸和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析參數(shù)估計(jì)結(jié)果

3.2.2 中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證假設(shè)H5 中涉及的 “Policy→Evo→DLQ”、“Policy→Evo→Dom”、“Policy→Evo→Int”3 條機(jī)制路徑，本文進(jìn)行如表8 所示的中介效應(yīng)機(jī)制分析。表8 涉及的3 條中介效應(yīng)機(jī)制路徑均通過Sobel、Aroian、Goodman 檢驗(yàn)，證明這3 條路徑均成立。其中，中介效應(yīng)機(jī)制路徑“Policy→Evo→DLQ” 為中介占比為19.2%的部分中介效應(yīng)機(jī)制，而中介效應(yīng)機(jī)制路徑“Policy→Evo→DLQ”為中介占比為13.8%的部分中介效應(yīng)機(jī)制，驗(yàn)證了假設(shè)H5a，即全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蚴紫韧ㄟ^體制機(jī)制保障效應(yīng)、市場(chǎng)創(chuàng)新激發(fā)效應(yīng)、制度安排完善效應(yīng)等機(jī)制顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)升級(jí)，進(jìn)而間接促進(jìn)國內(nèi)循環(huán)質(zhì)量提升。中介效應(yīng)機(jī)制路徑“Policy→Evo→DLQ” 為完全中介效應(yīng)，這可能是因?yàn)槿鎰?chuàng)新改革試驗(yàn)下現(xiàn)有體制機(jī)制在應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)變革和關(guān)鍵核心技術(shù)突破趕超等方面尚存在不足，但全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)升級(jí)間接促進(jìn)區(qū)域國際循環(huán)質(zhì)量。

表8 中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)及參數(shù)估計(jì)結(jié)果

3.2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文重點(diǎn)對(duì)路徑“Policy→Evo→DLQ” 的參數(shù)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)： （1） 將原雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型的隨機(jī)森林算法替換為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)森林算法，以在不同的算法下考察參數(shù)估計(jì)結(jié)果； （2）將樣本分割比例由設(shè)置的1 ∶4 調(diào)整為1 ∶7 和1 ∶3；（3） 采取前文折衷策略的另一種方案，即剔除2019年之后的樣本數(shù)據(jù)，且將陜西、遼寧、湖北3 個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)剔除，重新進(jìn)行參數(shù)估計(jì)； （4） 在樣本中剔除處置組在政策實(shí)施當(dāng)年的數(shù)據(jù)，并重新進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。上述檢驗(yàn)結(jié)果與前文基本一致，驗(yàn)證了本文研究具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)論和政策建議

4.1 結(jié)論

本文基于“全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)－區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化－區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量” 研究框架，通過空間雙重差分模型和雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，得到如下結(jié)論：

（1） 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^加速新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程，突破原有創(chuàng)新體制機(jī)制障礙以助推高水平科技自立自強(qiáng)等途徑促進(jìn)新發(fā)展格局質(zhì)量的提升； 而區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化則能夠加快圍繞創(chuàng)新鏈布局的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)，協(xié)調(diào)高水平對(duì)外開放和高水平科技自立自強(qiáng)的關(guān)系等機(jī)制顯著提升新發(fā)展格局質(zhì)量。

（2） 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蚧谠圏c(diǎn)地區(qū)政策示范效應(yīng)和改革效應(yīng)的地理空間溢出對(duì)其他地區(qū)的新發(fā)展格局質(zhì)量具有正向空間傳導(dǎo)效應(yīng)； 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)卻由于市場(chǎng)分割、先進(jìn)地區(qū)“虹吸” 等原因，導(dǎo)致其向更高階段演化對(duì)區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量的空間效應(yīng)顯著為負(fù)。

（3） 全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛟趨^(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化和新發(fā)展格局質(zhì)量之間發(fā)揮顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，同時(shí)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)茉谟邢薹秶鷥?nèi)矯正區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化的負(fù)向空間溢出效應(yīng)導(dǎo)致的區(qū)域新發(fā)展格局質(zhì)量地理“極化”。

（4） 基于中介效應(yīng)機(jī)制路徑分析，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛳确e極影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化，進(jìn)而正向促進(jìn)以國內(nèi)循環(huán)質(zhì)量和國際循環(huán)質(zhì)量為主體的新發(fā)展格局質(zhì)量，但在“Policy→Evo→Int”路徑中，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對(duì)國際循環(huán)質(zhì)量的直接效應(yīng)不顯著。

4.2 政策建議

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1） 總結(jié)、推廣和復(fù)制第一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的成功經(jīng)驗(yàn)和改革成果，在新一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)中尤其要重視依托有組織科研、聯(lián)合重大技術(shù)攻關(guān)等方式解決和突破關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子” 問題，并將高水平自立自強(qiáng)和高水平對(duì)外開放相對(duì)接，不僅要使改革成果能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈和流通環(huán)節(jié)發(fā)展，同時(shí)也要以改革促進(jìn)全球價(jià)值鏈的重構(gòu)。

（2） 在新一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)進(jìn)程中，需要將區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化進(jìn)程納入改革成果的驗(yàn)收和考察中，不僅要從全局、綜合的角度量化和監(jiān)測(cè)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展?fàn)顩r，更要通過改革構(gòu)建活躍、有序、持續(xù)進(jìn)化的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，并引導(dǎo)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高階段、更有利于國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局提質(zhì)的方向演化。

（3） 協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，不僅要將全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的成功經(jīng)驗(yàn)從試點(diǎn)地區(qū)向全國范圍內(nèi)推廣，同時(shí)要將構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場(chǎng)的重大戰(zhàn)略融入全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的任務(wù)目標(biāo)中，特別要關(guān)注區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)演化對(duì)后進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新因素的虹吸效應(yīng)問題，可以采取對(duì)點(diǎn)幫扶、人才異地交流等制度安排，建設(shè)跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、技術(shù)創(chuàng)新中心等創(chuàng)新支撐主體和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，將先進(jìn)地區(qū)的創(chuàng)新成果、創(chuàng)新體制機(jī)制的成功模式傳導(dǎo)至后進(jìn)地區(qū)。