萬 興 劉 靜

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，南京 210023）

引 言

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱力量，是一個國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和競爭力的重要標(biāo)志與依托。中國制造業(yè)面臨“大而不強(qiáng)” 的發(fā)展難題。黨的二十大報(bào)告指出“構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)業(yè)新體系，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合”①。制造企業(yè)開始由提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┊a(chǎn)品和服務(wù)的“捆綁包”，也就是服務(wù)化（Servitization）［1］。我國制造業(yè)服務(wù)化所帶來的增加值總額從2012 年的8769.6 億元增加至2017 年的15679.4 億，增長了78.8%，可見服務(wù)化對制造業(yè)的支撐作用越來越明顯［2］。當(dāng)前我國制造業(yè)服務(wù)化率高達(dá)98.01%，但服務(wù)化層次較低［3］，服務(wù)化價值未充分釋放。有效的資源管理與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系管理有助于制造企業(yè)服務(wù)化。如福海制氣集團(tuán)在服務(wù)化過程中通過價值共創(chuàng)有助于企業(yè)整合內(nèi)外資源、實(shí)現(xiàn)跨組織協(xié)同，從而提供個性化服務(wù)［4］。

與此同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)成為工業(yè)4.0時代的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠賦能制造企業(yè)的服務(wù)化［5］。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中樞，是依托智能技術(shù)，通過智能連接、數(shù)據(jù)采集、匯聚以及分析，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的云平臺［6］。已有研究表明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以有效促進(jìn)制造企業(yè)實(shí)施服務(wù)化［7］?，F(xiàn)有學(xué)者主要從兩類視角出發(fā)。一類是從技術(shù)角度，關(guān)注平臺上匯集的各種技術(shù)資源對制造企業(yè)服務(wù)化的影響［7－9］； 另一類從平臺的架構(gòu)出發(fā)，研究平臺的模塊化結(jié)構(gòu)對制造企業(yè)服務(wù)化的影響［10－12］。

現(xiàn)有關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)化的研究大多采用案例研究等質(zhì)性研究方法，但未能深入揭示平臺影響服務(wù)化績效的作用機(jī)理，忽視了平臺生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與資源共享的作用，且缺乏基于主流理論的解釋。本文在演繹基礎(chǔ)上提出假設(shè)，通過調(diào)研和收集一手?jǐn)?shù)據(jù)驗(yàn)證，結(jié)論更具代表性?；诂F(xiàn)有文獻(xiàn)的缺口，本文關(guān)注兩個問題： （1） 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能如何影響制造企業(yè)服務(wù)化績效？ （2） 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能如何通過價值共創(chuàng)影響制造企業(yè)服務(wù)化績效？

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

我國將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺視作一種基于云制造的平臺，使制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)＋” 完美結(jié)合，將制造資源數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)資源連接與資源配置，滿足用戶個性化需求［6］。其背后的理念就是收集和集成工業(yè)資產(chǎn)和設(shè)備中的數(shù)據(jù)，再輔以技術(shù)支持以保證工業(yè)資產(chǎn)和設(shè)備的運(yùn)營，并提供一個市場，鏈接平臺、企業(yè)和顧客，促進(jìn)各方之間的交互［13］。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠賦能制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展［14］。在數(shù)字化方面，平臺使用者通過安裝傳感器、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，實(shí)時捕捉設(shè)備數(shù)據(jù)將工業(yè)資源數(shù)據(jù)化［15］； 在網(wǎng)絡(luò)化方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅能構(gòu)建企業(yè)間多對多的蜂巢化關(guān)系［15，16］，還能實(shí)現(xiàn)設(shè)備與產(chǎn)品的互聯(lián)協(xié)作［17］； 在智能化方面，平臺上集成信息技術(shù)，助力智能工廠形成，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)［15］與決策［16］，包括實(shí)時管理運(yùn)營［18］、優(yōu)化客戶體驗(yàn)［19］及促進(jìn)新服務(wù)研發(fā)［20］等?？梢姽I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能是通過提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和各種信息技術(shù)，促進(jìn)萬物互聯(lián)和信息共享，將工業(yè)資源數(shù)據(jù)化，驅(qū)動用戶生成個性化數(shù)據(jù)以支持企業(yè)的智能化生產(chǎn)與決策。

1.2 制造企業(yè)服務(wù)化

制造企業(yè)服務(wù)化是由僅提供產(chǎn)品到提供產(chǎn)品和服務(wù)的“捆綁包” 所體現(xiàn)［1］。制造企業(yè)服務(wù)化可增強(qiáng)企業(yè)競爭優(yōu)勢［21］，增加企業(yè)價值［22］，穩(wěn)定收入來源［23］等。然而實(shí)施服務(wù)化可能會降低企業(yè)的盈利能力［24］。這表明企業(yè)實(shí)施服務(wù)化可能會受到一些因素的影響從而產(chǎn)生不同的結(jié)果，如企業(yè)文化［25］、企業(yè)資源與能力［26］、市場競爭強(qiáng)度、行業(yè)特征［27］等因素均會對服務(wù)化帶來影響。與此同時，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，越來越多的學(xué)者關(guān)注“數(shù)字服務(wù)化” 研究［28］，即通過使用數(shù)字技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)有的服務(wù)［29］，如Jin 等［17］從價值鏈的角度發(fā)現(xiàn)，服務(wù)化制造商使用物聯(lián)網(wǎng)能夠擴(kuò)展其價值鏈從而更好地為顧客服務(wù)、提高盈利能力，還可以創(chuàng)新企業(yè)的商業(yè)模式［30］。制造企業(yè)服務(wù)化績效是企業(yè)服務(wù)化的結(jié)果，是衡量服務(wù)化效果的重要指標(biāo)［31］。因此本文用制造企業(yè)服務(wù)化績效來評估企業(yè)實(shí)施服務(wù)化的效果。

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對制造企業(yè)服務(wù)化的影響研究主要在理論層面。制造企業(yè)在服務(wù)化過程中，由于缺乏服務(wù)資源的積累難以開展服務(wù)業(yè)務(wù)，會產(chǎn)生資源不足等問題［32］，還會面臨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系［33］。盡管已有研究表明平臺可通過產(chǎn)品、服務(wù)和信息模塊組合管理這種復(fù)雜性［10，11］，但多為定性研究，缺乏實(shí)證探討平臺如何促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)化成功及應(yīng)對相關(guān)問題的研究。因此需要從新的理論視角探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是如何賦能企業(yè)資源的獲取與利用以及應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

1.3 價值共創(chuàng)

價值共創(chuàng)是指行為主體間的資源整合與服務(wù)交換，進(jìn)而建立服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的一系列活動［34］。服務(wù)主導(dǎo)邏輯（Service－Dominant Logic）認(rèn)為，價值是由顧客定義，企業(yè)只是提出價值主張，通過與顧客及其他利益相關(guān)者發(fā)生互動從而進(jìn)行價值的共同創(chuàng)造［35］，因此高質(zhì)量的互動合作是價值共創(chuàng)的源泉，互動合作的過程實(shí)際上就是各主體之間的服務(wù)交換［36］。根據(jù)服務(wù)主導(dǎo)邏輯，當(dāng)潛在資源轉(zhuǎn)化為特定利益時，就產(chǎn)生了價值創(chuàng)造［37］。從這個意義上講，資源沒有內(nèi)在價值，而是需要應(yīng)用和整合才能產(chǎn)生價值［38］。服務(wù)主導(dǎo)邏輯認(rèn)為由于沒有人擁有足夠的資源來創(chuàng)造價值，因此需要網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)絡(luò)（Network－to－Network）的關(guān)系，這種關(guān)系通過資源整合網(wǎng)絡(luò)匯聚在價值創(chuàng)造上［38］。在這種觀點(diǎn)下，資源整合是一個面向多向網(wǎng)絡(luò)的過程，各方為了自己的利益和他人的利益而獨(dú)特地整合多種資源［39］?？梢妰r值共創(chuàng)是價值創(chuàng)造主體通過互動合作和資源整合而共同創(chuàng)造價值的過程［38，40，41］。因此本文將價值共創(chuàng)分為互動合作和資源整合兩個維度。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

服務(wù)主導(dǎo)邏輯將服務(wù)定義為通過對操作性資源的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)自身或他人利益的過程［42］，其強(qiáng)調(diào)資源需要通過應(yīng)用和整合才能產(chǎn)生價值，而單獨(dú)的個體資源總是有限的，所以需要在一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中整合各種資源［38］，因此，服務(wù)主導(dǎo)邏輯具有以網(wǎng)絡(luò)為中心的視角［43］。該理論指出價值是通過顧客和商品之間的互動產(chǎn)生［35］，由顧客和其他參與者共同創(chuàng)造［42］，制造企業(yè)需要與顧客發(fā)生互動從而與顧客進(jìn)行價值共創(chuàng)［35］，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的作用下可實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系［17］，智能連接利益相關(guān)者，有助于企業(yè)間的互動合作。在服務(wù)主導(dǎo)邏輯中，資源是一切可以利用的東西［44］，可以分為對象性資源（Operand Resources）和操作性資源（Operant Resources），并主張操作性資源是企業(yè)競爭優(yōu)勢、戰(zhàn)略效益的根本來源［45］。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺情境下，數(shù)字技術(shù)既是對象性資源也是操作性資源［43］。作為對象性資源，可以對企業(yè)服務(wù)化起到支持或促進(jìn)的作用［43］，如大數(shù)據(jù)可以引導(dǎo)企業(yè)整合資源以提供服務(wù)化產(chǎn)品［32］； 作為操作性資源，可以是企業(yè)提供服務(wù)的發(fā)起者或參與者［43］，如隨著人工智能的發(fā)展，對話機(jī)器人可以成為價值創(chuàng)造的參與者［46］。

根據(jù)服務(wù)主導(dǎo)邏輯的價值共創(chuàng)觀點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過賦能制造企業(yè)操作性資源以及引導(dǎo)其應(yīng)用，強(qiáng)化企業(yè)間緊密互動合作，優(yōu)化價值共創(chuàng)，從而促進(jìn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。圖1 展示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造企業(yè)服務(wù)化的作用機(jī)理。

2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能與制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化績效

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對制造企業(yè)服務(wù)化績效的賦能體現(xiàn)在3 個方面。（1） 制造業(yè)通過為產(chǎn)品及設(shè)備配置傳感器，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化，將原本抽象的、模糊的經(jīng)驗(yàn)積累過程具象化為具有操作性的具體數(shù)據(jù)、流程［16］，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)“后端” 的數(shù)字化［33］，同時通過對產(chǎn)品生命周期內(nèi)的信息跟蹤與反饋，對制造業(yè)原有的服務(wù)形式做出改善，提高服務(wù)能力并為用戶帶來新的價值［47］； （2） 利用大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)對各個業(yè)務(wù)中運(yùn)營數(shù)據(jù)的追溯與監(jiān)控，可以實(shí)現(xiàn)對每一個業(yè)務(wù)運(yùn)營情況的實(shí)時管理［18］，及時發(fā)現(xiàn)問題并立馬采取行動進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，提升運(yùn)營效率； 在海量顧客數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)洞察和挖掘顧客在興趣、消費(fèi)習(xí)慣、功能偏好和使用情景等方面的需求差異，從而針對性地為其提供關(guān)聯(lián)服務(wù)［48］，提高服務(wù)提供的效率； （3） 企業(yè)運(yùn)用超級計(jì)算、海量的顧客數(shù)據(jù)、持續(xù)迭代的算法和數(shù)學(xué)建模，更為深入地了解和精準(zhǔn)預(yù)測顧客真實(shí)需求，將產(chǎn)生的新的顧客知識用以指導(dǎo)制造企業(yè)開發(fā)符合或引領(lǐng)市場期待的前瞻性服務(wù)，從而俘獲新顧客并提高市場份額［49］，實(shí)現(xiàn)“前端” 的數(shù)字化［33］。實(shí)施服務(wù)化的制造企業(yè)可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能幫助企業(yè)提供精準(zhǔn)化服務(wù)，更好滿足顧客需求，從而提升企業(yè)服務(wù)化績效。因此，本文提出研究假設(shè)：

H1： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能對制造企業(yè)服務(wù)化績效具有正向影響。

2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與價值共創(chuàng)

服務(wù)主導(dǎo)邏輯視顧客為積極的價值共創(chuàng)者，強(qiáng)調(diào)知識和技能等操作性資源的重要性。企業(yè)作為價值主張者，需與顧客互動以共創(chuàng)價值，并整合相關(guān)資源，優(yōu)化價值創(chuàng)造過程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對制造企業(yè)互動合作的確有促進(jìn)作用。（1） 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦予企業(yè)連接內(nèi)外部人、物、信息的能力，形成企業(yè)之間多對多的蜂巢化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系［15］，將分離的制造業(yè)、顧客與供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時互動的價值共創(chuàng)者［50］； （2） 相對于制造企業(yè)，平臺擁有更多的資源［51］，吸引更多制造企業(yè)加入，擴(kuò)大價值創(chuàng)造者數(shù)量與角色多樣性，提升互動合作廣度［52］； （3） 通過平臺形成企業(yè)之間多對多的蜂巢化關(guān)系也使得顧客和利益相關(guān)者建立緊密合作，深化互動合作深度，形成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系［50］。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能有助于制造企業(yè)的資源整合。（1） 制造企業(yè)可以使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的各種信息技術(shù)資源，在連接外部資源的同時全面了解自身資源基礎(chǔ)，有助于識別未充分開發(fā)的資源［53］； （2） 使用平臺能夠整合多方數(shù)據(jù)，產(chǎn)生前所未知的市場洞察力，引導(dǎo)資源的使用方向，有助于企業(yè)快速編排手邊資源，迅速抓住機(jī)會和應(yīng)對挑戰(zhàn)［32］； （3） 平臺在云計(jì)算、人工智能等的支撐下形成強(qiáng)大的算法、算力［48］，推動了隱形信息、知識顯性化［54］，其中隱形資源也更容易被挖掘和被賦予新的價值，從而實(shí)現(xiàn)資源的創(chuàng)造性整合［55］。由此，本文提出如下假設(shè)：

H2a： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能對制造企業(yè)的互動合作具有正向影響。

H2b： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能對制造企業(yè)的資源整合具有正向影響。

2.3 價值共創(chuàng)與制造企業(yè)服務(wù)化績效

服務(wù)主導(dǎo)邏輯強(qiáng)調(diào)資源需經(jīng)應(yīng)用和整合方能產(chǎn)生價值，個體資源有限，需借助關(guān)系網(wǎng)絡(luò)整合多方資源［38］。因此，主張與利益相關(guān)者合作，在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中整合資源，以優(yōu)化價值創(chuàng)造與利益實(shí)現(xiàn)［39］?；雍献鲗χ圃炱髽I(yè)的服務(wù)化績效影響體現(xiàn)在加強(qiáng)與利益相關(guān)者的互動。與顧客的對話有助于建立緊密關(guān)系，掌握需求變化，為服務(wù)創(chuàng)新指明方向。如通過與顧客的交互，顧客往往會更直接的參與到服務(wù)產(chǎn)品的升級開發(fā)過程中［56］，增強(qiáng)顧客的情感依賴［32］和感知價值［57］。同時，與供應(yīng)商的互動有助于管理服務(wù)化過程中的供應(yīng)不確定性和復(fù)雜性［25］。

資源整合可以應(yīng)對制造企業(yè)服務(wù)化過程中服務(wù)資源不足的問題。（1） 資源整合能夠更靈活地開發(fā)和提供各種服務(wù)［58］，通過對技術(shù)資源的整合可以降低技術(shù)成本并帶來技術(shù)創(chuàng)新［59］，從而促進(jìn)制造企業(yè)更好進(jìn)行新服務(wù)的開發(fā)； （2） 資源整合通過突破企業(yè)內(nèi)外部現(xiàn)有資源的原有屬性，重新組合現(xiàn)有資源，賦予資源新的價值、用途，在服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中能夠更好的滿足個性化市場需求［60］；（3） 企業(yè)將外部的異質(zhì)性資源與現(xiàn)有資源整合，通過整合形成的新資源不僅提升了服務(wù)價值、為顧客帶來新服務(wù)，還可以搶占新用戶市場、增加市場份額。由此，本文提出如下假設(shè)：

H3a： 制造企業(yè)的互動合作對其服務(wù)化績效具有正向影響。

H3b： 制造企業(yè)的資源整合對其服務(wù)化績效具有正向影響。

2.4 價值共創(chuàng)的中介作用

根據(jù)服務(wù)主導(dǎo)邏輯，制造企業(yè)作為價值主張?zhí)岢稣?，通過與顧客和其他利益相關(guān)者互動參與到價值創(chuàng)造，需積極開發(fā)互動過程［35］。在服務(wù)主導(dǎo)邏輯下，企業(yè)關(guān)注的對象從對象性資源轉(zhuǎn)變?yōu)椴僮餍再Y源，認(rèn)為操作性資源是效益的根本來源，并且所有社會和經(jīng)濟(jì)行為體都是資源整合者［61］。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接多方，形成企業(yè)之間多對多的蜂巢化關(guān)系［15］，實(shí)現(xiàn)實(shí)時互動合作，靈活適應(yīng)市場變化，應(yīng)對服務(wù)化所帶來的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系?；舆^程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，獲得顧客的需求信息，在平臺算法、算力的賦能下指導(dǎo)企業(yè)整合內(nèi)外部資源，克服企業(yè)服務(wù)資源短缺困境，實(shí)現(xiàn)價值鏈上多主體的價值共創(chuàng)，滿足市場和顧客個性化、定制化需求［62］，如增材制造的應(yīng)用助力企業(yè)靈活生產(chǎn)，滿足高水平定制需求［20］，進(jìn)而提升服務(wù)化績效。由此，本文提出如下假設(shè)：

H4a： 制造企業(yè)的互動合作在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能與其服務(wù)化績效之間起中介作用，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能通過促進(jìn)制造企業(yè)的互動合作，從而影響其服務(wù)化績效。

H4b： 制造企業(yè)的資源整合在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能與其服務(wù)化績效之間起中介作用，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能通過促進(jìn)制造企業(yè)的資源整合，從而影響其服務(wù)化績效。

綜上所述，構(gòu)建了本文的研究模型，見圖2。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本與數(shù)據(jù)收集

企業(yè)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運(yùn)營有兩種模式：自建與加入現(xiàn)有平臺。截止2023 年第三季度末，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺達(dá)到50 家，連接設(shè)備近9000萬臺套，建設(shè)近萬家數(shù)字化車間和智能工廠②。本文主要調(diào)研使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的中國制造企業(yè)員工，涵蓋普通員工與管理層。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深刻影響企業(yè)全流程的生產(chǎn)運(yùn)作與經(jīng)營管理，不同層級員工因其使用功能與服務(wù)的不同，對平臺的使用體驗(yàn)與感知存在顯著差異。特別地，基層員工與中高層管理者對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動企業(yè)服務(wù)化的認(rèn)知存在明顯差異，這些差異對本文研究具有重要意義。因此，本文借助問卷星制作電子問卷線上發(fā)放，并覆蓋不同層級員工。通過調(diào)研江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠，聯(lián)系相關(guān)制造企業(yè)從業(yè)人員填寫轉(zhuǎn)發(fā)擴(kuò)散，并在相關(guān)MBA 班級群等渠道有償發(fā)放電子問卷。經(jīng)預(yù)調(diào)研驗(yàn)證適配度后，通過QQ 群、QQ 頻道、知乎等社交渠道加入有關(guān)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和制造企業(yè)的群，并與群內(nèi)相關(guān)人員咨詢關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展以及在企業(yè)的應(yīng)用，進(jìn)行一對一有償問卷發(fā)放。為確保樣本符合研究要求及數(shù)據(jù)可靠性，本文有意識地控制問卷發(fā)放途徑，專注于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等群組，并盡量針對管理人員進(jìn)行發(fā)放，以減少數(shù)據(jù)誤差。問卷中設(shè)置邏輯關(guān)聯(lián)題項(xiàng)，要求被調(diào)查者如實(shí)回答是否使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，不使用則問卷自動結(jié)束并視為無效，以確保樣本與研究需求相符。

本文一共發(fā)放了問卷649 份，回收383 份有效問卷，問卷有效回收率為59.01%，具體樣本情況見表1。被調(diào)查者中，本?？萍耙陨蠈W(xué)歷的占比達(dá)96.60%，接受過高等教育的同時具有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的使用經(jīng)驗(yàn)，能夠較好理解問卷的題項(xiàng)并作出合適的回答。從被調(diào)查者職務(wù)級別來看，高層、中層、基層3 類管理者總共占比68.90%，普通員工占比31.10%。從企業(yè)基本信息來看，被調(diào)查企業(yè)中，各個制造行業(yè)均有所涉及。提供的服務(wù)類型比例相差不大，并且有企業(yè)同時提供兩種或兩種以上的服務(wù)類型。

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 變量測量

本文在已有成熟量表的基礎(chǔ)上，咨詢多位學(xué)者，根據(jù)本文的研究情景對量表進(jìn)行修改，并經(jīng)過試發(fā)放、反饋修改等環(huán)節(jié)以提高問卷的有效性和科學(xué)性。問卷采用Likert 五點(diǎn)量表進(jìn)行測度。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能（PE）參考鄭勇華等［63］的相關(guān)量表?；雍献鳎↖C）參考Prahalad 和Ramaswamy［36］、孫永波等［64］的量表。資源整合（RI）參考蔡莉和尹苗苗［65］、鄧渝［66］的量表。制造企業(yè)服務(wù)化績效（SP）參考Raddats 等［26］的研究量表?？紤]當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在制造企業(yè)中的應(yīng)用情況，控制變量包括企業(yè)規(guī)模（SZ）、年齡（AG）、研發(fā)投入（RDI）以及平臺使用年限（PUT）。

3.3 信度和效度分析

信效度檢驗(yàn)結(jié)果見表2。Cronbach's α 值和CR 值均高于0.8，信度達(dá)標(biāo)。通過對問卷中的所有條目進(jìn)行旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析，提取特征值大于1 的因子為主成分因子，共提取了4 個因子，累積方差解釋率為60.261%。得到KMO 值為0.934，Bartlett 球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000。因子載荷均高于0.5，各變量的平均提取方差（AVE）均大于0.5。此外，測量模型擬合指數(shù)CMIN/DF ＝1.367、RMSEA ＝0.031、GFI ＝0.937、IFI ＝0.979、CFI ＝0.979 等均符合標(biāo)準(zhǔn)，模型適配度達(dá)標(biāo)。

表2 信效度檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 共同方法偏差檢驗(yàn)

本文利用Harman 單因素來檢驗(yàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能、互動合作、資源整合和制造企業(yè)服務(wù)化績效的量表是否存在共同方法偏差。采用SPSS24.0軟件對所測量表的所有題項(xiàng)進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)的主成分因子分析，提取出特征值大于1 的因子共4 個，最大因子方差解釋率為36.846%，小于總解釋方差的40%，因而不存在明顯的共同方法偏差問題。

4 實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表3 展示了各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)矩陣。結(jié)果表明，各研究變量兩兩之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)均小于AVE 的平方根，與研究預(yù)期一致，為進(jìn)一步分析提供必要的前提。

表3 各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)

4.2 假設(shè)檢驗(yàn)

4.2.1 層級回歸分析

本文采用SPSS24.0 進(jìn)行層級回歸分析。（1）分別以互動合作、資源整合為結(jié)果變量構(gòu)建模型1（M1）和模型3（M3），加入控制變量（企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、研發(fā)投入、平臺使用年限）； 模型2（M2）和模型4（M4）在M1 和M3 的基礎(chǔ)上加入自變量（平臺賦能）； （2） 以服務(wù)化績效為結(jié)果變量構(gòu)建模型，分層加入控制變量、自變量、互動合作變量和資源整合變量，構(gòu)建模型5（M5）、模型6（M6）、模型7（M7）和模型8（M8），其中M5 加入控制變量，M6 在M5 的基礎(chǔ)上加入自變量，M7 和M8 在M6 的基礎(chǔ)上分別加入互動合作變量和資源整合變量，結(jié)果如表4 所示。

表4 變量回歸分析結(jié)果

由M2、M4 和M6 可知，在控制相關(guān)變量以后，平臺賦能分別與服務(wù)化績效（c＝0.465，ρ＜0.01）、互動合作（a1 ＝0.476，ρ＜0.01）、資源整合（a2 ＝0.398，ρ＜0.01）存在顯著正相關(guān)關(guān)系，由此假設(shè)H1、H2a、H2b 均得到支持。由M7 可知，在加入互動合作后，互動合作對服務(wù)化績效產(chǎn)生顯著的正向影響（b1 ＝0.306，ρ＜0.01），并且平臺賦能對服務(wù)化績效的回歸系數(shù)由c＝0.465 下降為c1 ＝0.320，并仍在ρ＜0.01 水平下顯著，表明互動合作在平臺賦能與服務(wù)化績效間發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，并且互動合作的間接效應(yīng)強(qiáng)度（a1b1/c）為31.398%，由此，假設(shè)H3a、H4a 得到支持。同理，由M8 可知，資源整合在平臺賦能與服務(wù)化績效間發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，并且資源整合的間接效應(yīng)強(qiáng)度（a2b2/c）為24.086%，由此，假設(shè)H3b、H4b 也得到支持，圖3 顯示了模型框架的參數(shù)結(jié)果。

圖3 模型路徑系數(shù)圖

4.2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文為進(jìn)一步驗(yàn)證中介效應(yīng)成立，利用Bootstrap 方法再次檢驗(yàn)［67］。計(jì)算Bootstrap 樣本量為5000，95%的置信區(qū)間，結(jié)果見表5。從表中可以看出，兩條路徑的下限值（Boot CI 下限）和上限值（Boot CI 上限）均為正，不包含零，表明平臺賦能不僅能直接作用于服務(wù)化績效，而且也能通過互動合作和資源整合作用于服務(wù)化績效，且互動合作和資源整合的中介效應(yīng)顯著，并起到部分中介作用。由此，再次支持了假設(shè)H4a 和H4b。

表5 Bootstrap 中介結(jié)果

5 研究結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本文的研究目標(biāo)是探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能與制造企業(yè)服務(wù)化績效的關(guān)系及其作用機(jī)制。為解決該問題，本文以使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的制造企業(yè)為研究對象，基于服務(wù)主導(dǎo)邏輯，通過對回收的383 份有效問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。得到以下主要結(jié)論： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能有助于制造企業(yè)提升其服務(wù)化績效； 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能通過價值共創(chuàng)的兩個維度（互動合作和資源整合）正向影響制造企業(yè)服務(wù)化績效。

5.2 理論啟示

本文在理論方面的啟示體現(xiàn)在兩方面。

（1） 豐富了數(shù)字平臺賦能研究。①相較于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要實(shí)現(xiàn)供需匹配從而促進(jìn)交易［52］，主要扮演雙邊（多邊）市場的角色［68］。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺更深入地滲入到企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、生產(chǎn)與運(yùn)營等環(huán)節(jié)［16，18，33］，賦能企業(yè)智能制造［15］和企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新［30］等，助力企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，更多扮演了創(chuàng)新平臺的角色［69］。因此，本文研究揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能的重要差異； ②現(xiàn)有研究多關(guān)注技術(shù)資源與模塊化架構(gòu)在服務(wù)化復(fù)雜性處理中的作用，而本文揭示了資源整合與互動合作在解決資源不足與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系困境中的新途徑，并通過實(shí)證研究驗(yàn)證了相關(guān)假設(shè)，從而深化了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能對制造企業(yè)服務(wù)化影響的理解。

（2） 基于主流理論揭示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能和制造企業(yè)服務(wù)化績效的作用機(jī)制。前人研究數(shù)字平臺或數(shù)字技術(shù)對服務(wù)化的影響研究所用理論大多是吸收能力理論［63］、動態(tài)能力理論［19，55］以及資源拼湊理論［32，49］等，本文引入服務(wù)主導(dǎo)邏輯視角，服務(wù)主導(dǎo)邏輯具有以網(wǎng)絡(luò)為中心的視角并關(guān)注服務(wù)的過程和服務(wù)過程中的資源和能力，有助于解釋制造企業(yè)在面臨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以及資源不足等問題時，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能，實(shí)現(xiàn)與利益相關(guān)者的價值共創(chuàng)從而促進(jìn)企業(yè)實(shí)施服務(wù)化的作用機(jī)理。

5.3 現(xiàn)實(shí)意義

本文的研究可用于指導(dǎo)實(shí)踐，具有以下現(xiàn)實(shí)意義。

（1） 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)持續(xù)提升數(shù)字技術(shù)，確保數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和應(yīng)用的完善，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)品與用戶的全面協(xié)同，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時，應(yīng)重視平臺上數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，確保企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的數(shù)字化過程安全可控； （2） 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，制造企業(yè)應(yīng)積極融入平臺經(jīng)濟(jì)，借助平臺與利益相關(guān)者互動合作，整合資源與能力，通過價值共創(chuàng)實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新和市場搶占； （3） 企業(yè)應(yīng)積極響應(yīng)國家政策，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)培育發(fā)展服務(wù)型制造，實(shí)現(xiàn)降本增效的同時，提升競爭優(yōu)勢和顧客滿意度，這既是順應(yīng)時代發(fā)展的需要，也是企業(yè)自身發(fā)展的必然選擇。

5.4 不足與展望

本文研究尚存不足。（1） 內(nèi)生性問題是不可避免的，未來可通過實(shí)驗(yàn)室或準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)方法降低其影響； （2） 本文采用一手?jǐn)?shù)據(jù)，可能受主觀認(rèn)知影響，未來可結(jié)合二手?jǐn)?shù)據(jù)或縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析； （3） 市場環(huán)境、平臺類型、服務(wù)化類型等因素對平臺賦能與服務(wù)化績效的關(guān)系尚未探討，需進(jìn)一步研究。

注釋：

①資料來源： 《習(xí)近平： 高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報(bào)告》，新華網(wǎng)，http：/ /www.news.cn/politics/cpc20/2022－10/25/c＿1129079429.htm，2022 年10 月25 日。

②資料來源： 《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2023 年）》，https：/ /china－aii.com/newsinfo/6693387.html，2023 年12 月25 日。