溫 馨，李燕凌

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院，長沙 410128）

0 引言

縣域經(jīng)濟是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主陣地、主戰(zhàn)場，是城市經(jīng)濟和農(nóng)村經(jīng)濟的重要聯(lián)結(jié)點，其健康穩(wěn)定發(fā)展對于暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟循環(huán)、全面推進鄉(xiāng)村振興具有重要戰(zhàn)略意義，如何促進縣域經(jīng)濟健康平穩(wěn)發(fā)展，進而增強縣域經(jīng)濟韌性，是中國經(jīng)濟進入新發(fā)展階段亟待解決的重大現(xiàn)實問題。伴隨著城鎮(zhèn)化進程的快速推進與城鄉(xiāng)人口加速流動，縣域經(jīng)濟面對內(nèi)外部沖擊后的不穩(wěn)定性、不確定性和脆弱性問題開始顯現(xiàn)。在此背景下，從韌性理論出發(fā)，深入分析縣域經(jīng)濟韌性的時空演變特征，科學(xué)探究縣域經(jīng)濟韌性空間分異內(nèi)在驅(qū)動機制，對推動中國縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和實踐價值。

縱觀學(xué)術(shù)界關(guān)于經(jīng)濟韌性的研究，主要集中在三個方面：一是經(jīng)濟韌性的水平測度。學(xué)者們依據(jù)經(jīng)濟韌性的內(nèi)涵和特征，從國家、地區(qū)、城市等尺度對經(jīng)濟韌性水平進行測度。早期文獻多采用個案研究法描述和比較經(jīng)濟韌性水平[1，2]。近年來學(xué)者開始采用核心變量法和多指標測度法兩種方式測度經(jīng)濟韌性。在核心變量法方面，常用的核心變量包括GDP[3]、就業(yè)增長率[4]、貿(mào)易額[5]等。在多指標測度法方面，從經(jīng)濟發(fā)展、社會建設(shè)、公共政策等方面構(gòu)建經(jīng)濟韌性水平綜合測度指標體系[6]。二是經(jīng)濟韌性的協(xié)調(diào)關(guān)系分析。學(xué)者們多從宏觀層面出發(fā)，分析經(jīng)濟韌性與鄉(xiāng)村振興[7]、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[8]的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。三是經(jīng)濟韌性的影響因素分析。影響經(jīng)濟韌性的主要因素包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[9]、社會因素[10]等。

綜上所述，學(xué)者們從多個角度對經(jīng)濟韌性展開有益探討，為本文的研究提供了有益參考，但仍存在有待完善之處：第一，既有研究多集中在國家、地區(qū)、城市層面，從縣域?qū)用嫜芯康南鄬^少。第二，受資源稟賦和發(fā)展基礎(chǔ)的影響，經(jīng)濟韌性存在明顯的區(qū)域差異。在面臨不確定擾動因子時，經(jīng)濟韌性背后的主導(dǎo)性因素不一?，F(xiàn)有文獻側(cè)重某一地區(qū)或某一時間段的經(jīng)濟韌性，較少關(guān)注經(jīng)濟韌性的區(qū)域異質(zhì)性和外部驅(qū)動因素。本文以韌性理論為指導(dǎo)，深入探究中國縣域經(jīng)濟韌性的現(xiàn)實發(fā)展狀況。首先，從抵御風(fēng)險能力、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新發(fā)展能力三個維度出發(fā)，構(gòu)建縣域經(jīng)濟韌性評價指標體系。然后，運用熵值法、核密度分析法和面板Tobit模型對縣域經(jīng)濟空間差異和分布演進趨勢進行實證分析，識別縣域經(jīng)濟韌性的主要影響因素。最后，根據(jù)評價結(jié)果提出具有針對性的對策，以期對縣域經(jīng)濟韌性的提升有所裨益。

1 分析框架與研究設(shè)計

1.1 韌性理論與縣域經(jīng)濟韌性指標體系構(gòu)建

韌性（resilience）一詞起源于拉丁語“resilio”，意為物體在外力作用下的彈性和恢復(fù)力。1973 年，加拿大生態(tài)學(xué)家霍林（Holling）率先將韌性思想應(yīng)用到生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)研究中。隨后，經(jīng)過蒂默曼、克萊因、卡什曼、杰哈、岡德森等學(xué)者的研究，韌性理論經(jīng)歷了工程韌性、生態(tài)韌性、社會生態(tài)系統(tǒng)韌性、演進韌性等發(fā)展過程，研究視角擴展到技術(shù)韌性、經(jīng)濟韌性、文化韌性等多個維度[11]。經(jīng)濟韌性是在演化韌性的基礎(chǔ)上衍生出來的，即個人、家庭、區(qū)域、國家等經(jīng)濟系統(tǒng)在受到危機沖擊后，能夠快速適應(yīng)并恢復(fù)到原始狀態(tài)，乃至重新走向繁榮的能力[12]。經(jīng)濟韌性由三個不同層面構(gòu)成：第一個層面是抵抗能力，即經(jīng)濟系統(tǒng)對危機沖擊的敏感程度和反應(yīng)深度。第二個層面是恢復(fù)能力，即一段時間后經(jīng)濟系統(tǒng)的恢復(fù)速度和恢復(fù)程度。第三個層面是重新定向和更新能力，即經(jīng)濟系統(tǒng)對系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)實施重組的能力，從而最小化降低外界沖擊對系統(tǒng)的擾動程度，或利用外界沖擊實現(xiàn)系統(tǒng)的更新，經(jīng)濟韌性關(guān)注系統(tǒng)內(nèi)部的靈活性和適應(yīng)性[13]?？梢姡鎸?nèi)外部環(huán)境的雙重壓力，經(jīng)濟韌性更多的是反映經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)適過程。不僅關(guān)注短期擾動的抵御與修復(fù)，還強調(diào)危機后通過長期學(xué)習(xí)來適應(yīng)持續(xù)變化的環(huán)境。

經(jīng)濟韌性是一個連續(xù)的循環(huán)過程，每個階段都有不同的特征表現(xiàn)。因此，結(jié)合韌性理論，可將縣域經(jīng)濟韌性定義為：縣域經(jīng)濟系統(tǒng)在面對沖破彈性閾值的外界沖擊或擾動時，通過調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)部要素結(jié)構(gòu)和運作方式，不斷鞏固經(jīng)濟恢復(fù)成效的一種可持續(xù)發(fā)展能力，包括抵御風(fēng)險能力、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新發(fā)展能力（見圖1）。其中，抵御風(fēng)險能力體現(xiàn)了縣域經(jīng)濟系統(tǒng)在面對風(fēng)險沖擊和擾動時的對抗能力，呈被動應(yīng)對狀態(tài)。適應(yīng)調(diào)整能力體現(xiàn)了縣域經(jīng)濟系統(tǒng)在面臨風(fēng)險沖擊時恢復(fù)到正常狀態(tài)的能力，呈主動調(diào)整狀態(tài)。創(chuàng)新發(fā)展能力體現(xiàn)了縣域經(jīng)濟系統(tǒng)在恢復(fù)與重構(gòu)時的創(chuàng)新發(fā)展水平，呈主動轉(zhuǎn)型狀態(tài)。

圖1 縣域經(jīng)濟韌性內(nèi)涵框架

因此，依據(jù)經(jīng)濟韌性的內(nèi)涵特征，本文在參考前人研究的基礎(chǔ)上[14,15]，按照科學(xué)性、全面性、可得性原則，從抵御風(fēng)險能力、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新發(fā)展能力三個維度構(gòu)建縣域經(jīng)濟韌性評價指標體系（見表1）。

表1 縣域經(jīng)濟韌性評價指標體系與指標選取說明

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

為了避免人為賦權(quán)的主觀性，本文采用熵值法來確定縣域經(jīng)濟韌性的各指標權(quán)重值。其函數(shù)形式表示如下：

（1）考慮到指標間的數(shù)量級差異，采用極差標準化法計算指標的標準化值Xij：

（2）對指標進行同度量化處理，計算第i個縣域第j項指標的比重Pij：

（3）計算第j項指標的熵值ej:

（4）計算第j項指標的差異系數(shù)gj:

（5）計算第j項指標的權(quán)重Wj:

（6）計算第i個縣域第j項指標的經(jīng)濟韌性綜合得分Sij：

其中，Zij為第i個縣域第j項指標的觀測值，Zjmax為第j項指標的最大值，Zjmin為第j項指標的最小值，m為縣域數(shù)量，n為評價體系中指標個數(shù)。

1.2.2 核密度分析法

核密度分析法能直觀地反映出隨機變量在一定空間內(nèi)的分布樣態(tài)，該方法有助于理清中國縣域經(jīng)濟韌性水平的動態(tài)演化特征。其函數(shù)形式表示如下：

其中，f(x)為密度函數(shù)；為核函數(shù)，h為帶寬，帶寬越大，核函數(shù)估計結(jié)果越平滑。n為觀察值總數(shù)，xi表示各個縣域?qū)?yīng)的觀測值，xˉ為全部觀測值的均值?；谝延醒芯縖16]，本文采用高斯核函數(shù)進行相關(guān)分析。其函數(shù)形式表示如下：

1.2.3 面板Tobit模型

考慮到被解釋變量中國縣域經(jīng)濟韌性大小區(qū)間為[0,1]，屬于截取數(shù)據(jù)，若進行OLS回歸則會影響結(jié)果精度，應(yīng)采用Tobit模型進行估計。其函數(shù)形式表示如下：

其中，為被解釋變量矩陣，yit為觀測到的被解釋變量矩陣，xit為解釋變量矩陣，γ為回歸系數(shù)，εit為隨機擾動項。

1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文研究時間段為2015—2021年。樣本數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國縣域統(tǒng)計年鑒（縣市卷）》以及各縣域統(tǒng)計公報和信息網(wǎng)站，個別缺失數(shù)據(jù)則采用加權(quán)平均法或趨勢外推法進行補齊。受限于數(shù)據(jù)的可得性，本文的研究對象為我國28 個省份（不包括北京、天津、上海和港澳臺）。

2 縣域經(jīng)濟韌性的現(xiàn)狀特征

2.1 縣域經(jīng)濟韌性時序特征分析

圖2 列示了2015—2021 年中國縣域經(jīng)濟韌性水平變化情況，并進一步采用變異系數(shù)衡量其離散程度。整體來看，中國縣域經(jīng)濟韌性水平在考察期內(nèi)經(jīng)歷了“小幅度下降—持續(xù)上升”的兩階段變化，并以2016年為轉(zhuǎn)折點持續(xù)快速上升，區(qū)域變異系數(shù)呈現(xiàn)相應(yīng)的“V”型態(tài)勢。具體來說，2015—2016 年為小幅度下降階段，縣域經(jīng)濟韌性水平由2015 年的0.0054 下降至2016 年的0.0053，區(qū)域差異有所下降，區(qū)域變異系數(shù)由1.502 下降至0.838。此階段，受中國經(jīng)濟深度調(diào)整態(tài)勢的影響，縣域經(jīng)濟增速總體上出現(xiàn)了較為顯著的下降趨勢，在經(jīng)濟總量增長空間、資源總量受到約束的情況下，部分縣域出現(xiàn)人口持續(xù)外流的現(xiàn)象。2016—2021 年為持續(xù)上升階段，縣域經(jīng)濟韌性水平由2016 年的0.0053 上升至2021 年的0.0064，區(qū)域差異有所擴大，由0.838 上升至1.950。究其原因，得益于黨的十九大后中國統(tǒng)籌推進“五位一體”總體布局和協(xié)調(diào)推進“四個全面”戰(zhàn)略布局，縣域經(jīng)濟的發(fā)展面臨諸多機遇。縣域既擁有從更大區(qū)域范圍獲得高端生產(chǎn)要素支撐的可能，能夠為融入全國產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈提供更多機會，又可借助我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和內(nèi)需潛力，進一步夯實發(fā)展基礎(chǔ)、提升發(fā)展質(zhì)量。因此，縣域經(jīng)濟韌性水平在經(jīng)歷短暫調(diào)整下降之后呈穩(wěn)步提升趨勢。

圖2 2015—2021年中國縣域經(jīng)濟韌性水平變化趨勢

2.2 縣域經(jīng)濟韌性區(qū)域差異分析

區(qū)域?qū)用妫?015—2021 年中國縣域經(jīng)濟韌性水平呈“東部—中部—東北—西部”階梯遞減的分布格局，四大地區(qū)均值分別是0.0092、0.0055、0.0046 和0.0040（見圖3）。具體來看，東部和中部地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性呈持續(xù)上升態(tài)勢，分別由2015 年的0.0077 和0.0046 上升至2021 年的0.0107和0.0064。西部地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性呈“先下降后上升再下降”的發(fā)展態(tài)勢，即由2015年的0.0045下降至2016年的0.0034，再由2016 年的0.0034 上升至2019 年的0.0043，后由2019年的0.0043下降至2021年的0.0040。東北地區(qū)變化幅度較小，維持在0.0046 到0.0047 的區(qū)間水平。從非均衡程度來看，東部地區(qū)（變異系數(shù)為0.8654）＞西部地區(qū)（0.6599）＞中部地區(qū)（0.5420）＞東北地區(qū)（0.4201）。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于，東部地區(qū)匯集了京津冀、長三角、珠三角等主要城市群，空間布局、產(chǎn)業(yè)支撐、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)等發(fā)展程度較高，縣域經(jīng)濟韌性水平較高。中部地區(qū)具有承接?xùn)|西、貫通南北的區(qū)位特征，具有農(nóng)業(yè)資源、工業(yè)資源和旅游資源優(yōu)勢，發(fā)展?jié)摿艽?，縣域經(jīng)濟韌性僅次于東部地區(qū)。西部地區(qū)和東北地區(qū)由于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和質(zhì)量不高，產(chǎn)業(yè)支撐不足，人口聚集效應(yīng)弱，縣域經(jīng)濟韌性水平相對較低?？傮w來看，受國家政策、市場需求、發(fā)展理念轉(zhuǎn)變等影響，縣域經(jīng)濟韌性水平大幅度提升，但是由于區(qū)位條件、資源稟賦差異，東、中、西部地區(qū)和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平存在明顯差距。

圖3 2015—2021年四大地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平及差異變化趨勢

省域?qū)用妫捎米匀粩嗔腰c法，將中國縣域經(jīng)濟韌性水平劃分為低、中、高三個等級，并對2015 年和2021 年分級情況展開分析（圖略）。整體來看，中國縣域經(jīng)濟韌性在數(shù)量分布上呈上尖下寬的“金字塔”形特征。高水平區(qū)數(shù)量較少，以江蘇、浙江為代表，隨著時間的推移，逐漸由長江中上游向東部沿海地區(qū)擴散。高水平區(qū)大多具有較強的區(qū)位優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?，依托塊狀經(jīng)濟、民營經(jīng)濟和貿(mào)易經(jīng)濟形成的示范帶動效應(yīng)，使得縣域資金、人才、技術(shù)、資源等關(guān)鍵要素有序流動并充分集聚。同時，著力推進城鄉(xiāng)設(shè)施布局、公共服務(wù)、社會保障等要素集聚共享和資源延伸覆蓋，縣域經(jīng)濟韌性整體發(fā)展水平高，縣域間發(fā)展差異較小。中等水平區(qū)主要圍繞高水平區(qū)分布，并且有發(fā)展成為高水平區(qū)的趨勢和潛力。2015 年，中等水平區(qū)分布在胡煥庸線以東，隨著時間推移，數(shù)量明顯增多。低水平區(qū)主要分布在西部地區(qū)和東北地區(qū)，范圍逐漸縮小。低水平區(qū)縣域人口密度較小，居住分散，城鎮(zhèn)、村落之間距離遠，聯(lián)通道路以盤山公路、隧道、橋梁居多，中長距離的交通運輸成本較高，縣域之間的經(jīng)濟聯(lián)系較少，加之受資源和區(qū)位條件的約束，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展緩慢，導(dǎo)致縣域經(jīng)濟韌性水平較低。

3 縣域經(jīng)濟韌性的動態(tài)演進

3.1 核密度分析結(jié)果

結(jié)合時序分析，以2015 年、2018 年和2021 年為代表性年份，分別得出全國及四大區(qū)域縣域經(jīng)濟韌性的核密度估計曲線，見圖4 和圖5。圖中橫軸表示縣域經(jīng)濟韌性水平，縱軸表示核密度。

圖4 全國縣域經(jīng)濟韌性的核密度分析結(jié)果圖

圖5 四大地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性的核密度分析結(jié)果圖

3.2 全國縣域經(jīng)濟韌性的動態(tài)演進

圖4 整體上描繪了全國縣域經(jīng)濟韌性水平在考察期內(nèi)的總體演變情況。從曲線位置來看，核密度函數(shù)中心逐次右移，說明全國縣域經(jīng)濟韌性水平逐年提高，且2018年右移的趨勢更加明顯，表明該階段全國縣域經(jīng)濟韌性水平提升速度加快。從波峰和波寬的變化來看，曲線的峰值大幅上升，波寬明顯收縮，表明全國縣域經(jīng)濟韌性水平具有較強的收斂趨勢，縣域之間的發(fā)展差距逐漸縮小。從曲線形狀來看，曲線峰值明顯，具有顯著的單峰左拖尾特征，表明全國縣域經(jīng)濟韌性水平差距進一步縮小。上述現(xiàn)象表明，全國縣域經(jīng)濟韌性水平間的差異逐漸縮小，縣域之間分布極化較為嚴重，這與2015 年以來新型城鎮(zhèn)化政策的落實以及試點工作的展開，縣域經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)日趨注重韌性發(fā)展有較大關(guān)系。

3.3 分區(qū)域縣域經(jīng)濟韌性的動態(tài)演進

圖5 整體描繪了四大地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平在考察期內(nèi)的動態(tài)演進趨勢。從整體上看，四大地區(qū)核密度函數(shù)中心向右平移，峰值經(jīng)歷了不同程度的起伏。東部地區(qū)的核密度函數(shù)中心小幅度右移，波峰經(jīng)歷了一定起伏并最終高于基期，在曲線左側(cè)具有較長的拖尾現(xiàn)象產(chǎn)生，說明東部地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平略有提升，縣域差距略微縮小。中部地區(qū)的核密度函數(shù)中心向右移動，雙峰形態(tài)基本消失，曲線變?yōu)楣饣?，說明中部地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平的絕對差異小幅度擴大。西部地區(qū)的核密度函數(shù)中心小幅度右移，波峰基本維持原有水平。東北地區(qū)的波峰高度上升，函數(shù)區(qū)間相繼變小，說明東北地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平地區(qū)絕對差異不斷縮小，但極化現(xiàn)象明顯強化?？傮w而言，東部地區(qū)和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平的區(qū)域差距減小，協(xié)調(diào)性增強。中部地區(qū)的區(qū)域差距擴大，兩極分化明顯。西部地區(qū)的區(qū)域差距變化不大。

4 縣域經(jīng)濟韌性的影響因素分析

4.1 變量選取及模型構(gòu)建

由前文可知，四大地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性存在明顯差異，因此以區(qū)域為單位進行面板Tobit回歸分析。在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[17,18]，結(jié)合實際情況，最終確定經(jīng)濟基礎(chǔ)、信息溝通、市場潛力、人力資源、政府能力和城市建設(shè)為影響因素，為了控制地區(qū)相同但隨時間變化的遺漏變量對模型的影響，加入控制時間效應(yīng)的年份虛擬變量，具體見表2。

表2 縣域經(jīng)濟韌性的影響因素表

為避免異方差和多重共線性，對各變量進行取對數(shù)處理，具體模型構(gòu)建如下：

其中，Sit為縣域經(jīng)濟韌性；γ0是常數(shù)項；gdp是經(jīng)濟基礎(chǔ)；tel是信息溝通；peo是人口密度；fin是政府能力；area是城市建設(shè)；y為時間效應(yīng)；i表示地區(qū)，t表示時間；ε是隨機擾動項。

4.2 計量分析結(jié)果

利用Stata 15.0 計算求得，Prob＞chi2=0.000，表明模型擬合程度較好。VIF值均小于10，表明各影響因素不存在明顯的共線性。具體結(jié)果見表3。

表3 面板Tobit模型回歸結(jié)果

從全國整體的回歸結(jié)果來看：（1）經(jīng)濟基礎(chǔ)（lngdp）。經(jīng)濟基礎(chǔ)的回歸系數(shù)為-0.0276，并且通過1%水平上的顯著性檢驗。GDP 增速是縣域經(jīng)濟基礎(chǔ)支撐的重要保障。然而，受限于基數(shù)較小，GDP增速對縣域經(jīng)濟風(fēng)險抵御能力、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的促進作用不明顯。（2）信息溝通（lntel）。信息溝通的回歸系數(shù)為0.0816，并且通過1%水平上的顯著性檢驗。說明信息化水平的提高有利于催發(fā)縣域經(jīng)濟發(fā)展理念創(chuàng)新和模式變革，促進縣域經(jīng)濟高品質(zhì)發(fā)展。（3）人力資源（lnpeo）。人力資源的回歸系數(shù)為0.0419，并且通過1%水平上的顯著性檢驗。說明縣域人口規(guī)模適度增長，有利于進一步提升縣域人口素質(zhì)和生活質(zhì)量的提升，促進縣域消費潛力的釋放，進而提高縣域經(jīng)濟韌性水平。（4）政府能力（lnfin）。政府能力的回歸系數(shù)為-0.1930，并且通過1%水平上的顯著性檢驗。政府能力是提高縣域經(jīng)濟資源配置和使用效率的關(guān)鍵一環(huán)。然而，受制于財權(quán)和事權(quán)不對等、長效規(guī)范管理機制缺乏、政府職能轉(zhuǎn)變不到位等問題，我國大部分縣域政府能力依然較為薄弱。在政府能力薄弱的情況下，縣域政府消費過快，最終必然影響居民的收入和消費，制約縣域經(jīng)濟韌性的進一步增強。（5）城市建設(shè)（lnarea）。城市建設(shè)的回歸系數(shù)為0.0516，并且通過1%水平上的顯著性檢驗。這說明城市建設(shè)用地面積占行政面積比重的提高在一定程度上有利于引導(dǎo)縣域產(chǎn)業(yè)集中集聚發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口有序有效融入，提升縣域人口和產(chǎn)業(yè)承載能力和配置效率。

從四大地區(qū)的回歸結(jié)果來看：（1）經(jīng)濟基礎(chǔ)（lngdp）。經(jīng)濟基礎(chǔ)對中部地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，對東部和西部地區(qū)的影響顯著為負，對東北地區(qū)的影響不顯著。究其原因，中部地區(qū)縣域經(jīng)濟全面覆蓋三大產(chǎn)業(yè)，多種經(jīng)濟所有制并存，縣域地區(qū)生產(chǎn)總值占區(qū)域總值的一半以上。近年來，在國家相關(guān)政策的支持下，中部地區(qū)縣域加大了經(jīng)濟統(tǒng)籌力度，不斷推動縣域工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展，其經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。（2）信息化水平（lntel）。信息化水平對東部、中部、西部和東北地區(qū)的影響顯著為正，與全國的估計結(jié)果一致，這表明信息化水平的提高有助于推動?xùn)|部、中部、西部和東北地區(qū)縣域更好地發(fā)掘和發(fā)揮比較優(yōu)勢，構(gòu)筑起縣域?qū)崟r信息連接、數(shù)據(jù)處理及跨域協(xié)同能力，推動縣域更好更快地融入新發(fā)展格局。（3）人力資源（lnpeo）。人力資源對東中部和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，但是對西部地區(qū)的影響不顯著。雖然近年來西部地區(qū)縣域?qū)α鲃尤丝诘奈υ谥饾u增強，但是人口凈流出卻在加劇，進而限制了縣域經(jīng)濟的進一步發(fā)展。（4）政府能力（lnfin）。政府能力對東部、中部、西部和東北地區(qū)的影響顯著為負，與全國的估計結(jié)果一致，說明政府能力對縣域經(jīng)濟韌性的帶動作用有限，因此應(yīng)進一步提升政府能力，推動縣域經(jīng)濟發(fā)展。（5）城市建設(shè)（lnarea）。城市建設(shè)對東中部和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，但是對西部地區(qū)的影響不顯著，這說明城市建設(shè)用地的激活，有利于優(yōu)化東中部和東北地區(qū)縣域生產(chǎn)力布局、基礎(chǔ)設(shè)施布局和公共服務(wù)設(shè)施布局，提高縣域經(jīng)濟韌性水平。由于西部地區(qū)縣域存在人口大量流失的狀況，其城市建設(shè)用地的增加對縣域經(jīng)濟韌性的促進作用有限。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用替換變量的方法加以分析。采用人均GDP 增速來近似替代GDP 增速，其他變量不變，具體的面板Tobit回歸結(jié)果見下頁表4。從全國層面來看，經(jīng)濟基礎(chǔ)、信息化水平、人力資源、政府能力和城市建設(shè)均通過1%水平上的顯著性檢驗，影響系數(shù)顯著性未發(fā)生變化，影響系數(shù)大小稍有變動，也與基準結(jié)果一致。在全國和四大地區(qū)的檢驗中，影響系數(shù)顯著性和大小均無明顯變化，驗證了本文基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

5 結(jié)論與對策建議

本文基于韌性理論，構(gòu)建中國縣域經(jīng)濟韌性評價指標體系，利用熵值法確定權(quán)重，在此基礎(chǔ)上運用核密度分析法和面板Tobit 模型，實證檢驗中國縣域經(jīng)濟韌性的現(xiàn)狀特征和影響因素，主要結(jié)論如下：（1）中國縣域經(jīng)濟韌性水平均值由2015年的0.0054增加至2021年的0.0064，呈“V”型變化趨勢，區(qū)域變異系數(shù)變化趨勢與之相對應(yīng)，具有下降（2015—2016 年）和調(diào)整（2016—2021 年）的階段演進特征。（2）中國縣域經(jīng)濟韌性在空間分布上具有明顯的極化特征，東部、中部、東北和西部地區(qū)均值分別為0.0092、0.0055、0.0046和0.0040。縣域經(jīng)濟韌性高水平區(qū)較少，呈零星塊狀分布。中等水平區(qū)分布在胡煥庸線以東，范圍逐漸擴大。低水平區(qū)主要分布在西部地區(qū)和東北地區(qū)，范圍逐漸縮小。（3）中國縣域經(jīng)濟韌性的核密度曲線向右移動，曲線峰值大幅度上升，波寬明顯收縮，說明縣域經(jīng)濟韌性水平逐步提高，縣域之間發(fā)展差距逐漸減小。其中，東部地區(qū)和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟韌性水平的區(qū)域差距減小，協(xié)調(diào)性增強。中部地區(qū)的區(qū)域差距擴大，兩極分化明顯。西部地區(qū)的區(qū)域差距變化不大。（4）影響因素分析結(jié)果表明，信息化水平、人力資源和城市建設(shè)顯著正向促進縣域經(jīng)濟韌性水平提升，經(jīng)濟基礎(chǔ)和政府能力具有抑制作用。所有影響因素中信息化水平是影響縣域經(jīng)濟韌性水平最主要因素，其次是人力資源。

針對上述分析結(jié)果，提出如下對策建議：（1）補短板強弱項，增強縣域經(jīng)濟風(fēng)險抵御能力。應(yīng)依據(jù)縣域經(jīng)濟的發(fā)展特征，及時作出適應(yīng)性調(diào)整，提高經(jīng)濟運行調(diào)度能力。同時，圍繞縣域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在找準、補齊短板上下功夫，提升縣域經(jīng)濟綜合承載能力。（2）加強協(xié)作互動，增強縣域經(jīng)濟韌性的聯(lián)動性。應(yīng)根據(jù)縣域自身資源稟賦和比較優(yōu)勢，對縣域經(jīng)濟的各方面、各層次、各要素進行統(tǒng)籌規(guī)劃，選擇適合的路徑和有針對性的措施來提高經(jīng)濟韌性水平。例如，經(jīng)濟韌性較高的縣域，應(yīng)充分發(fā)揮帶動作用，注重經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型升級，在聯(lián)動和擴散效應(yīng)的作用下，因地制宜地進行試點建設(shè)，提升經(jīng)濟對外輻射力。經(jīng)濟韌性較低的縣域，應(yīng)主動加強與韌性較高的縣域協(xié)作互動，積極承接發(fā)展要素輻射溢出，促進經(jīng)濟多維立體發(fā)展。（3）堅持創(chuàng)新發(fā)展，增強縣域經(jīng)濟發(fā)展的包容性。應(yīng)重點圍繞工業(yè)化和信息化深度融合需要，通過協(xié)同集聚優(yōu)勢，激發(fā)縣域經(jīng)濟創(chuàng)新活力。將數(shù)字經(jīng)濟作為發(fā)展新引擎，加強信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。積極引導(dǎo)推進基層智慧化項目長效運營，支持縣域技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等多元創(chuàng)新發(fā)展。持續(xù)拓寬數(shù)字應(yīng)用場景，支持縣域經(jīng)濟從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型。