朱佩來

摘要：方面情感三元組抽取中，現(xiàn)有的端對端模型大多忽略了方面和觀點詞間的潛在關(guān)系，針對上述問題，提出了一種基于融合注意力的深度學習模型Bi-FA-GTS來抽取方面情感三元組。該模型結(jié)合使用了位置注意力和自注意力，便于對目標詞與其上下文單詞之間進行聯(lián)合特征向量建模；其次引入了一種網(wǎng)絡(luò)標記方案，并結(jié)合詞對關(guān)系解碼及輸出最終三元組。在基準數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該模型在14lap、15res和16res子數(shù)據(jù)集上的 F1值相比于JET模型提升了2.75、0.43和1.46個百分點，提高了情感三元組抽取的有效性。

關(guān)鍵詞： 情感三元組抽取；雙向門控循環(huán)單元；深度學習；自注意力；位置注意力

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）05-0035-03