□文/苗 英

（華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河北·唐山）

［提要］基于城市群能源消費(fèi)數(shù)據(jù)和地區(qū)GDP數(shù)據(jù)，測(cè)算地區(qū)碳排放總量，并構(gòu)建Tapio脫鉤模型，研究各區(qū)域碳排放總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系。結(jié)果表明：在碳排放總量方面，長(zhǎng)三角地區(qū)排放量最大，京津冀次之，珠三角最少；8省市中河北的排放體量最大，減排任務(wù)最重。在脫鉤效應(yīng)方面，城市群碳排放總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系基本為弱脫鉤狀態(tài)；各省市脫鉤表現(xiàn)差異較大，河北脫鉤狀態(tài)相對(duì)較差。這說明城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在差異，據(jù)此對(duì)地區(qū)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提出一些建議。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴生了一系列的環(huán)境問題。隨著全球變暖問題的突出，以二氧化碳為代表的溫室氣體的排放問題受到廣泛關(guān)注。中國(guó)在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中也付出了環(huán)境代價(jià)，排放了大量的二氧化碳。作為世界碳排放第一大國(guó)，2020 年中國(guó)正式提出了2030 年前實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)峰、2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和的“雙碳”目標(biāo)。城市群是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體區(qū)域，也是碳排放的重點(diǎn)區(qū)域。城市群作為中國(guó)重要人口和經(jīng)濟(jì)載體，其“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)對(duì)中國(guó)整體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。2020 年，京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳大灣區(qū)的碳排放總量為39.8 億噸，在全國(guó)占比達(dá)到30%?！?030 年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》中強(qiáng)調(diào)，京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域要發(fā)揮高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力源和增長(zhǎng)極作用，率先推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。因此，研究測(cè)算城市群碳排放現(xiàn)狀，分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤關(guān)系，有助于掌握地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，制定相應(yīng)政策實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

一、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者基于不同的時(shí)間維度，對(duì)不同地區(qū)乃至不同產(chǎn)業(yè)的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了廣泛研究。不同經(jīng)濟(jì)體國(guó)家碳排放脫鉤狀態(tài)存在差異，高收入國(guó)家依然是全球碳排放的主要排放國(guó)和重點(diǎn)減排地區(qū)。相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異，中國(guó)各省碳排放的區(qū)域差距問題更加突出，不同省份碳排放脫鉤狀態(tài)存在差異。不同類型的城市處于不同的脫鉤狀態(tài)，城市碳排放特征差異明顯，需要采取針對(duì)性政策應(yīng)對(duì)城市碳減排問題。此外，部分學(xué)者還將脫鉤模型應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等重點(diǎn)產(chǎn)行業(yè)，探究不同產(chǎn)行業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系，為行業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展提供參考。

基于以上的文獻(xiàn)梳理，不難發(fā)現(xiàn)學(xué)者對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系研究主要集中在國(guó)家、省域以及重點(diǎn)城市層面上，也有對(duì)特定產(chǎn)業(yè)兩者關(guān)系的分析研究，具體研究結(jié)論也不盡相同。本文以京津冀（北京、天津和河北）、長(zhǎng)三角（上海、江蘇、浙江和安徽）和粵港澳大灣區(qū)（廣東、香港和澳門）為研究地區(qū)，研究城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系，能夠準(zhǔn)確掌握各城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的現(xiàn)狀，并進(jìn)一步為地區(qū)發(fā)展提出對(duì)策建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）碳排放量測(cè)算方法。碳排放量的測(cè)算采用政府間氣候變化專門委員（IPCC）指南中提出的碳排放核算方法，具體計(jì)算方法如下：

其中，Ct代表t 時(shí)期的碳排放總量；Eit代表第i 種能源在t時(shí)期的消費(fèi)量；σi代表第i 種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)；ζi代表第i 種能源的碳排放系數(shù)；44/12 是碳和二氧化碳換算的分子式。其中，折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)出自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，碳排放系數(shù)出自《IPCC 國(guó)家溫室氣體排放清單指南》。

（二）脫鉤模型。本文采取TAPIO 提出的脫鉤彈性系數(shù)法研究碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系，計(jì)算方法如下：

其中，Uc代表碳排放量對(duì)GDP 的脫鉤程度；△C 和△GDP分別為碳排放總量以及地區(qū)生產(chǎn)總值t 年與0 年的差值。

（三）數(shù)據(jù)來源。本文所使用的2004～2020 年三大城市群的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)以及城市群各地區(qū)GDP 數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，為了消除價(jià)格變動(dòng)產(chǎn)生的影響，以2004 年為基準(zhǔn)，計(jì)算得出城市群各地區(qū)實(shí)際GDP 數(shù)值并使用。

三、城市群碳排放測(cè)算

本文以京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳大灣區(qū)為例，研究城市群的碳排放及其脫鉤效應(yīng)。由于數(shù)據(jù)的可獲得性，粵港澳大灣區(qū)僅研究廣東。根據(jù)公式（1），可分別計(jì)算得出2004～2020 年京津冀、長(zhǎng)三角以及粵港澳大灣區(qū)的碳排放總量。截至2020 年，三大城市群的碳排放總量可達(dá)20.88 億噸。具體來說，長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放總量最大，在三大城市群中占比可達(dá)50%，分別是京津冀、粵港澳大灣區(qū)的1.5 倍和3 倍。從排放趨勢(shì)來看，京津冀地區(qū)的碳排放總量可分為兩個(gè)階段，在2004～2013 年間呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率可達(dá)7.16%，碳排放總量從2004 年的7 億噸增長(zhǎng)至2013 年的12.95 億噸；在2013～2020 年間呈現(xiàn)出平穩(wěn)趨勢(shì)，且有輕微下降態(tài)勢(shì)，2020 年碳排放總量為12.07 億噸，是2004 年排放水平的1.72 倍。長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放總量排放趨勢(shì)和京津冀地區(qū)大致相同，在2004～2013 年間呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率可達(dá)7.45%，碳排放總量從2004 年的10.35 億噸增長(zhǎng)至2013 年的19.63 億噸；在2013～2020 年間增速較緩，年均增長(zhǎng)率為0.85%，2020 年碳排放總量達(dá)20.83 億噸，是2004 年排放水平的2.01 倍?；浉郯拇鬄硡^(qū)的碳排放總量在2004～2011年間快速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率為8.5%，碳排放總量從2004 年的3.52 億噸增長(zhǎng)至2011 年的6.22 億噸；在2011～2020 年間增速放緩，年均增長(zhǎng)率為2%，2020 年碳排放總量達(dá)6.95 億噸，是2004 年排放水平的1.97 倍。

接下來對(duì)城市群進(jìn)行逐一分析。京津冀地區(qū)分省市來看，河北的碳排放總量在京津冀地區(qū)碳排放總量中占比可達(dá)73.24%，排放趨勢(shì)與地區(qū)總趨勢(shì)接近，在2013 年達(dá)到峰值后略有下降趨勢(shì)；北京和天津在京津冀地區(qū)碳排放總量中的占比分別為11.35%和15.41%，且北京和天津的碳排放總量在此期間基本呈平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，甚至在2013 年以后北京的碳排放總量呈現(xiàn)出逐年下降趨勢(shì)?？梢?，京津冀地區(qū)的碳排放總量在地區(qū)之間還是存在明顯差異，尤其是相較于北京和天津，河北在碳排放總量上仍存在較大問題，京津冀地區(qū)的減排難點(diǎn)仍在河北。

長(zhǎng)三角地區(qū)分省市來看，就碳排放增長(zhǎng)趨勢(shì)而言，上海的碳排放總量呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增速為1.42%；江蘇的碳排放總量在2004～2011 年快速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率為10.92%，在2011～2020 年增速放緩，增速為2.33%；浙江的碳排放總量在2004～2011 年快速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率為8.29%，在2011～2020年略有下降趨勢(shì)；安徽的碳排放總量在2004～2014 年快速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)9.11%，之后增速較緩，僅為1.18%。就占比而言，江蘇占比最大，可達(dá)40.07%；浙江次之，占比可達(dá)24.59%；安徽占比逐漸增加至20.92%；上海占比逐漸下降，從2004 年的19.35%下降至2020 年的11.84%?？梢?，長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放總量在地區(qū)之間存在差異，江蘇的問題最為突出，浙江和安徽次之，上海表現(xiàn)相對(duì)較好。

四、城市群碳排放脫鉤效應(yīng)分析

根據(jù)公式（2），可計(jì)算得出2004～2020 年城市群的碳排放總量與地區(qū)GDP 的脫鉤值。長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放總量與地區(qū)GDP 的脫鉤關(guān)系從2005～2006 年的擴(kuò)張性連接狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)?007～2020 年的弱脫鉤狀態(tài)，脫鉤值基本處于逐年下降狀態(tài)。京津冀地區(qū)兩者的脫鉤關(guān)系在2005 年表現(xiàn)為擴(kuò)張性連接狀態(tài)，在2006～2020 年表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)，脫鉤值在2004～2017年基本處于逐年下降趨勢(shì)，在2018～2020 年數(shù)值較為穩(wěn)定?；浉郯拇鬄硡^(qū)在此期間一直處于弱脫鉤狀態(tài)，脫鉤數(shù)值在2008～2011 年逐年上升，其余時(shí)間段均呈逐年下降態(tài)勢(shì)。整體上，城市群的碳排放總量增速小于地區(qū)GDP 增速，說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較好，但仍有進(jìn)一步提高空間。城市群比較來看，地區(qū)整體脫鉤狀態(tài)粵港澳大灣區(qū)最佳，京津冀地區(qū)次之，長(zhǎng)三角地區(qū)相對(duì)不佳。在2018～2020 年間城市群脫鉤數(shù)值較為相似且基本持平，說明這三個(gè)城市群碳減排面臨難點(diǎn)。

京津冀地區(qū)分省市來看，天津一直處于弱脫鉤狀態(tài)；北京在2004～2019 年間處于弱脫鉤狀態(tài)，2020 年表現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤趨勢(shì)；河北從2004 年的擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)、2005～2006 年的擴(kuò)張性連接狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槿趺撱^狀態(tài)。說明在此期間北京、天津和河北的碳排放總量雖然持續(xù)增加，但其增速低于地區(qū)GDP 增速，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相對(duì)較高，但兩者關(guān)系還有向強(qiáng)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變的空間。相對(duì)于北京和天津，河北碳排放總量與地區(qū)GDP 的脫鉤值明顯偏高，說明河北的碳減排任務(wù)仍很艱巨。

長(zhǎng)三角地區(qū)分省市來看，上海和安徽一直處于弱脫鉤狀態(tài)；江蘇從2005～2006 年的擴(kuò)張性連接轉(zhuǎn)變?yōu)槿趺撱^狀態(tài)；浙江在2005～2008 年表現(xiàn)為擴(kuò)張性連接，2009～2020 年表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)。相較于其他三省，上海的脫鉤值最小，說明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相對(duì)較好；江蘇和浙江脫鉤值基本逐年下降，說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量逐漸變好；安徽的脫鉤值波動(dòng)較大，且下降趨勢(shì)較緩，說明安徽仍需加強(qiáng)碳減排?？傮w而言，上海的碳排放總量與地區(qū)GDP 的脫鉤表現(xiàn)最佳，江蘇、浙江和安徽表現(xiàn)基本相似，說明長(zhǎng)三角地區(qū)的碳減排重點(diǎn)主要在江蘇、浙江和安徽三省。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。本文根據(jù)城市群2004～2020 年數(shù)據(jù)研究地區(qū)碳排放的變化趨勢(shì)及地區(qū)GDP 與碳排放的關(guān)系變化，并通過構(gòu)建Tapio 脫鉤模型分析比較京津冀、長(zhǎng)三角以及粵港澳大灣區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)，以期為三大城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策和碳減排政策提供理論參考。

1、就碳排放總量而言，2004～2020 年間城市群的碳排放總量均呈逐年上升趨勢(shì)，長(zhǎng)三角地區(qū)的體量最大，京津冀地區(qū)次之，粵港澳大灣區(qū)最小。分省市來看，河北的碳排放總量在8 省市中占據(jù)首位，江蘇次之，然后是廣東、浙江和安徽，上海、天津和北京的碳排放總量相對(duì)較少。說明河北、江蘇和廣東等省市在碳減排方面還有很大的空間，京津冀地區(qū)碳減排的關(guān)鍵重點(diǎn)仍在河北，長(zhǎng)三角地區(qū)碳減排應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注江蘇，粵港澳大灣區(qū)碳減排仍需進(jìn)一步采取措施。

2、就脫鉤效應(yīng)而言，三大城市群在2004～2020 年期間主要表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)，脫鉤值呈下降趨勢(shì)，說明地區(qū)碳排放增速低于經(jīng)濟(jì)增速，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量向好發(fā)展。相比而言，粵港澳大灣區(qū)碳排放總量與地區(qū)GDP 的脫鉤關(guān)系表現(xiàn)最佳，京津冀地區(qū)次之，長(zhǎng)三角地區(qū)相對(duì)不佳。分省市來看，8 省市近期均表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)，河北的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)最末，之后是江蘇、浙江、安徽和廣東，天津、上海和北京表現(xiàn)最佳，北京甚至出現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。說明城市群各省市在此期間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的依賴程度較低，地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有所成效，但碳排放總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤還未達(dá)到最佳狀態(tài)，還需采取各種手段措施以期實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤。

（二）政策建議

1、區(qū)域內(nèi)加強(qiáng)協(xié)同發(fā)展，同時(shí)各省市因地制宜。從碳排放總量上來看，雖然各城市群整體上趨勢(shì)基本相似，但各省市之間的差異性相對(duì)還是比較明顯。例如，京津冀地區(qū)中河北的碳排放問題明顯比北京和天津更嚴(yán)重、更突出。因此，各地區(qū)的碳減排政策制定要因地制宜，結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，制定符合該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求的政策。比如，河北、安徽等地應(yīng)側(cè)重于淘汰落后產(chǎn)能，推動(dòng)鋼鐵、煤炭等高污染行業(yè)的升級(jí)改造，減少對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴；北京、上海等大城市則應(yīng)更注重高新技術(shù)在節(jié)能減排中的應(yīng)用和推廣。此外，在因地制宜的同時(shí)，還應(yīng)注重平衡地區(qū)間的利益要求和發(fā)展需求，建立高效的政策協(xié)同機(jī)制，推動(dòng)各地區(qū)綠色協(xié)同發(fā)展。

2、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高清潔能源利用。碳排放雖受眾多因素影響，但根源仍是化石能源的使用。京津冀地區(qū)尤其是河北的能源結(jié)構(gòu)仍以煤炭等化石能源為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴性較大，能源綜合利用率較低。但實(shí)際上，河北的張家口等地區(qū)蘊(yùn)含著豐富的太陽能、風(fēng)能等清潔資源，河北要積極利用這些清潔能源以實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。因此，為了優(yōu)化地區(qū)能源結(jié)構(gòu)，城市群各地區(qū)應(yīng)大力支持清潔能源開發(fā)技術(shù)，用清潔能源替代傳統(tǒng)能源，同時(shí)加強(qiáng)區(qū)域間技術(shù)合作，提高整個(gè)地區(qū)清潔能源的利用。

3、轉(zhuǎn)變地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，推動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，各地區(qū)應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，大力推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。北京、上海等地應(yīng)發(fā)揮其科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展科技產(chǎn)業(yè)。河北、安徽等地由于自身擁有大量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，因此應(yīng)致力于推動(dòng)低碳技術(shù)在煤炭等能源依賴型產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用和推廣，以助力實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型。同時(shí)，也要注重技術(shù)創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新的活力。