摘要：隧道施工過程中存在眾多致險因素，為提高風(fēng)險控制效率和減少隧道施工事故，研究隧道施工風(fēng)險因素十分重要。首先，通過分析65份隧道施工事故案例，篩選出32個隧道施工風(fēng)險因素，并采用共現(xiàn)分析思想識別風(fēng)險因素之間的相互關(guān)系；其次，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析風(fēng)險因素的特征；最后，使用CRITIC-TOPSIS方法對網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險因素進(jìn)行綜合排序。結(jié)果表明，現(xiàn)場防護措施不當(dāng)、技術(shù)交底不完善、安全教育培訓(xùn)不足、違規(guī)承分包、信息傳遞或決策錯誤是隧道施工風(fēng)險控制的關(guān)鍵風(fēng)險因素。

關(guān)鍵詞：施工安全管理；風(fēng)險排序；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；CRITIC-TOPSIS法

0 引言

隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，我國交通設(shè)施建設(shè)顯著增加，隧道作為交通網(wǎng)絡(luò)中的重要一環(huán)，其建設(shè)規(guī)模也隨之發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，截至2022年，我國公路隧道達(dá)到21316座，鐵路隧道達(dá)到6876座，位居世界第一。然而，隧道施工安全管理的發(fā)展未能跟上隧道大規(guī)模建設(shè)的速度，導(dǎo)致隧道施工安全事故時有發(fā)生^[1-2]，這不僅對人身安全產(chǎn)生威脅，也會導(dǎo)致財產(chǎn)損失，嚴(yán)重影響隧道建設(shè)的發(fā)展。因此，分析各項風(fēng)險因素在隧道施工中的關(guān)鍵程度，對于提升風(fēng)險管理效率和施工安全管理水平具有重要意義。

國內(nèi)外眾多學(xué)者運用多種方法對隧道施工風(fēng)險因素排序進(jìn)行了研究，如層次分析法、模糊綜合評判法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法、故障樹分析法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等^[3]。Ghazali等^[4]使用層次分析法對隧道施工風(fēng)險的重要性進(jìn)行排序，確定了三大重大風(fēng)險因素；劉光鳳等^[5]、林大涌等^[6]、王頠等^[7]通過模糊綜合評價法對隧道風(fēng)險因素進(jìn)行綜合分析，并引用實際案例進(jìn)行討論；陳舞等^[8]通過故障樹分析法聯(lián)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論對鉆爆法中隧道坍塌的概率進(jìn)行評估；郭發(fā)蔚等^[9]、盧鑫月等^[10]使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法對隧道施工風(fēng)險概率進(jìn)行計算，并進(jìn)一步結(jié)合模糊綜合評價法計算出隧道施工風(fēng)險等級或施工動態(tài)風(fēng)險值；Chen等^[11]和陳赟等^[12]使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，分別建立了橋梁和隧道施工風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)與隧道施工塌方風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)，從網(wǎng)絡(luò)的特征屬性確定其中的關(guān)鍵風(fēng)險因素，為隧道施工風(fēng)險的研究開創(chuàng)新思路。上述方法雖能較好地對隧道施工風(fēng)險進(jìn)行評價，但仍存在諸多問題，如層次分析法在風(fēng)險評估中容易受到評判者主觀偏好的負(fù)面影響；模糊綜合評價法在處理指標(biāo)間的復(fù)雜關(guān)系方面表現(xiàn)出良好的能力，然而在確定指標(biāo)權(quán)重時存在一定的主觀性，可能導(dǎo)致評價結(jié)果出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象和分辨率差的情況；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論更側(cè)重于評估風(fēng)險事故發(fā)生的概率，需要與其他評估方法結(jié)合使用；而單一的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞣治龇▋H考慮了指標(biāo)的差異性，忽略了指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性。

鑒于此，綜合考慮風(fēng)險評價指標(biāo)的主觀性和客觀性，對其進(jìn)行量化并確定相應(yīng)的權(quán)重，是對風(fēng)險因素的重要性進(jìn)行評估的關(guān)鍵步驟。本文結(jié)合CRITIC法與TOPSIS理論，通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建立隧道施工風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)模型，綜合考慮隧道施工中各風(fēng)險因素的主、客觀性，并將其量化與模型化。CRITIC法與TOPSIS理論相結(jié)合，能夠綜合考慮各因素之間的比較強度和沖突性，從而客觀地對各風(fēng)險因素進(jìn)行權(quán)重賦值。相較于傳統(tǒng)的定性分析或經(jīng)驗?zāi)：龜?shù)學(xué)理論，首先，CRITIC方法克服了主觀性大、可靠性不高的問題；其次，它彌補了僅依靠數(shù)據(jù)分析所帶來的客觀性過強的缺點，從而使評估結(jié)果更加接近工程實際情況；最后，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，更有利于網(wǎng)絡(luò)可視化及分析風(fēng)險因素之間復(fù)雜的交互關(guān)系，能夠更充分地反映風(fēng)險因素之間的關(guān)系，為降低風(fēng)險的措施提供了有效的理論依據(jù)。

1 隧道施工風(fēng)險因素識別

隧道施工事故具有突發(fā)性，且各風(fēng)險因素之間相互影響和依賴，因此某個風(fēng)險因素狀態(tài)改變可能會影響整個施工系統(tǒng)的狀態(tài)，進(jìn)而導(dǎo)致隧道施工事故的發(fā)生。本研究通過互聯(lián)網(wǎng)搜集2005—2022年公路隧道和鐵路隧道施工事故案例，剔除其中信息不全的案例后，共獲得65份案例，最終篩選出32個風(fēng)險因素。

為了評估篩選出的隧道施工風(fēng)險因素的有效性，采用李克特5級量表設(shè)計調(diào)查問卷，邀請隧道相關(guān)行業(yè)就業(yè)人員及研究人員根據(jù)重要程度對風(fēng)險因素從1～5進(jìn)行打分，共收集156份問卷，剔除信息不完整及所有選項評分高度一致的問卷，有效問卷為149份。應(yīng)用克隆巴赫Alpha系數(shù)和KMO、巴特利特球形度指標(biāo)分析問卷的信度和效度。風(fēng)險因素可靠性統(tǒng)計見表1，風(fēng)險因素的KMO 和巴特利特檢驗見表2。

計算結(jié)果顯示，

本次問卷調(diào)查結(jié)果可靠，且滿足調(diào)查目的。經(jīng)刪除項后的克隆巴赫Alpha系數(shù)都不大于標(biāo)準(zhǔn)克隆巴赫Alpha系數(shù)，因此不存在需要刪除的風(fēng)險因素?；?M理論^[13]與隧道施工事故的特點，從人為因素、設(shè)備與技術(shù)因素、環(huán)境因素和管理因素4個角度確立隧道施工風(fēng)險因素，見表3。

2 隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

2.1 風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)邊的確定

共現(xiàn)分析是一種應(yīng)用于文本知識挖掘的統(tǒng)計方法，通過統(tǒng)計文獻(xiàn)集中詞匯或名詞短語的共現(xiàn)情況，反映關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強度。基于共現(xiàn)分析認(rèn)為出現(xiàn)在同一隧道施工事故中的風(fēng)險因素之間具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，將同一隧道施工事故中的風(fēng)險因素進(jìn)行兩兩連接，構(gòu)成風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在此網(wǎng)絡(luò)中，風(fēng)險因素以節(jié)點表示，風(fēng)險因素之間的關(guān)系由連邊表示。考慮到隧道施工風(fēng)險因素間相互作用的復(fù)雜性及事故形成機制的不同，很難從事故案例中抽象出節(jié)點與連邊的定量關(guān)系或因果關(guān)系，因此，所構(gòu)建的隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)。

2.2 隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

通過識別出的風(fēng)險因素和風(fēng)險因素之間的關(guān)系，運用Gephi軟件對隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)如圖1所示。由圖1可知，隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)由32個節(jié)點和254條邊組成。大多數(shù)因素會受到其他因素影響，證明施工事故的發(fā)生并非是單一因素的結(jié)果。繼續(xù)對構(gòu)建的隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算，Gephi軟件得出該網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為0.747，平均路徑長度為1.494，滿足聚類系數(shù)大于0.1、平均路徑距離小于10的要求^[14]，網(wǎng)絡(luò)整體符合小世界特征，這意味著隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的連通性是隨機的，如果出現(xiàn)一個風(fēng)險因素，其他風(fēng)險因素也可能伴隨產(chǎn)生。

使用Gephi軟件對隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初步分析，隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的度分布數(shù)值為1～30，其中度數(shù)大于20的節(jié)點共有8個，占節(jié)點總數(shù)的25%，約占所有節(jié)點總度數(shù)的54%，少量的節(jié)點控制了較大的網(wǎng)絡(luò)效率，符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的無標(biāo)度特性^[15]。因此，隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度和小世界特性，可以使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)常用的特征指標(biāo)對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步進(jìn)行分析。

3 隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要性及影響力與其在網(wǎng)絡(luò)中的位置聯(lián)系密切，節(jié)點的重要性可以用中心性指標(biāo)來度量。目前，已經(jīng)有許多經(jīng)典的中心性指標(biāo)用于節(jié)點重要性計算，如度中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性、PageRank中心性等。度中心性是典型的基于節(jié)點近鄰的節(jié)點重要性排序方法；接近中心性和中介中心性則是從網(wǎng)絡(luò)中的路徑入手來刻畫節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)信息傳遞中的重要性；特征向量中心性考慮了節(jié)點之間連接的強度，且在遇到一些度特別大的節(jié)點時會出現(xiàn)分?jǐn)?shù)局域化現(xiàn)象，使得大多數(shù)分值都集中在度值高的節(jié)點上，具有一定的局限性；PageRank中心性衡量了節(jié)點的傳遞影響及連通性^[16-17]。相比而言，PageRank中心性更適合衡量隧道施工風(fēng)險因素之間的傳遞性與關(guān)聯(lián)性。綜上所述，本研究選擇度中心性、接近中心性、中介中心性和PageRank中心性作為度量隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要性的指標(biāo)。4種網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)下節(jié)點重要度排序見表4。

3.1 度中心性

度中心性是典型的基于節(jié)點近鄰的排序方法，刻畫了節(jié)點的直接影響力。可考察節(jié)點的直接鄰居數(shù)目，能直接影響的鄰居節(jié)點越多，其越重要。

由表4可得，隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，度中心性較大的節(jié)點如下：監(jiān)管不力、安全教育培訓(xùn)不足、未糾正已知錯誤、不恰當(dāng)?shù)氖┕すば蚬芾?、現(xiàn)場防護措施不當(dāng)。這些因素在網(wǎng)絡(luò)中的影響力較大，能夠直接影響鄰近風(fēng)險因素的能力最高。特別是監(jiān)管不力，是關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中度中心性最大的點，表明這個因素容易與其他因素相互作用，從而影響隧道施工的安全管理。

3.2 接近中心性

接近中心性是一種用于確定網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要性的方法，其綜合考慮節(jié)點與其他節(jié)點之間的距離的平均值，進(jìn)而消除網(wǎng)絡(luò)中特殊值的干擾，并提供一個較為客觀的評估指標(biāo)。它基于信息在網(wǎng)絡(luò)中的評價傳播時長來評估節(jié)點的重要性水平。高接近中心性的風(fēng)險因素在空間上體現(xiàn)為在中心位置上，更接近隧道施工風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點，更不容易受到其他風(fēng)險因素的影響，通過對其他風(fēng)險因素的控制并不能有效控制這些風(fēng)險因素的發(fā)生。根據(jù)隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的接近中心性指標(biāo)，在隧道施工安全管理上，應(yīng)當(dāng)重視監(jiān)督管理和日常安全教育培訓(xùn)，并及時糾正違規(guī)行為和日常監(jiān)管中發(fā)現(xiàn)的問題，防止高接近中心性風(fēng)險因素的產(chǎn)生，進(jìn)而影響其他接近中心性低的風(fēng)險因素。

3.3 中介中心性

中介中心性認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點對的最短路徑中，經(jīng)過一個節(jié)點的最短路徑數(shù)越多的節(jié)點越重要。它描述了節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)中沿最短路徑傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)流的控制力^[8]。中介中心性越大，該節(jié)點與其他節(jié)點之間的聯(lián)系多，其在網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)中介的作用大，該風(fēng)險因素越重要，對其進(jìn)行控制，更容易提高安全管理的效率。

綜合所有節(jié)點，應(yīng)急處理能力、人員身體狀態(tài)、材料質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的中介中心性為0，說明這些風(fēng)險因素不存在于其他風(fēng)險因素的最短路徑中，沒有起到中介的作用。相反，監(jiān)管不力、未糾正已知錯誤、安全教育培訓(xùn)不足在整個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的中介中心性數(shù)值高、中介調(diào)節(jié)和控制能力強，有多條最短路徑經(jīng)過這幾個風(fēng)險因素的一個或多個，故控制中介中心性高的風(fēng)險因素可以使風(fēng)險相互作用的路徑增長，降低隧道施工事故的發(fā)生率。

3.4 PageRank中心性

基于特征向量的排序方法認(rèn)為一個節(jié)點的重要性既取決于其鄰居節(jié)點的數(shù)量，也取決于其每個鄰居節(jié)點的質(zhì)量，是一種基于全局信息計算節(jié)點重要性的指標(biāo)。PageRank中心性的思想類似互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁，如果互聯(lián)網(wǎng)中某個網(wǎng)頁被其他高質(zhì)量網(wǎng)頁所鏈接，則這個網(wǎng)頁也是一個高質(zhì)量頁面。引申到風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，若一個風(fēng)險因素的PageRank中心性越高，則說明該風(fēng)險因素在網(wǎng)絡(luò)中對其他因素的影響力越強。

在整個網(wǎng)絡(luò)中，監(jiān)管不力、安全教育培訓(xùn)不足、未糾正已知錯誤、不恰當(dāng)?shù)氖┕すば蚬芾磉@些風(fēng)險因素的PageRank中心性較高，說明它們對事故的發(fā)生影響較大，切斷這些風(fēng)險因素可以有效阻止事故的發(fā)生。

4 關(guān)鍵風(fēng)險的確定與分析

4.1 基于CRITIC-TOPSIS的確定算法

傳統(tǒng)節(jié)點重要度排序方法大多是利用單一指標(biāo)來計算復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要度。根據(jù)表4可以發(fā)現(xiàn)，4種不同指標(biāo)對節(jié)點重要度計算時的結(jié)果會出現(xiàn)偏差，且這些拓?fù)涮卣鞫純H從單一角度對風(fēng)險因素進(jìn)行排序。因此，選擇CRITIC-TOPSIS法研究隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要度。使用CRITIC法，利用對比強度和沖突性指標(biāo)，對比強度體現(xiàn)了數(shù)據(jù)波動性，波動越大，權(quán)重會越高；沖突性用相關(guān)系數(shù)表示，相關(guān)系數(shù)值越大，沖突性越小，權(quán)重越低。CRITIC法通過綜合考慮數(shù)據(jù)波動性與數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，得到最終的權(quán)重。TOPSIS法是一種逼近理想解的多屬性決策方法，可以結(jié)合多種節(jié)點重要度指標(biāo)，使節(jié)點重要度計算結(jié)果更加科學(xué)、合理。具體步驟如下：

（1）使用CRITIC法確定度中心性、中介中心性、接近中心性和PageRank中心性4個指標(biāo)的權(quán)重。

（2）使用TOPSIS法計算出各個風(fēng)險因素的相對接近度，并對結(jié)果進(jìn)行排序，確定隧道施工關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵風(fēng)險因素。

4.2 隧道施工風(fēng)險關(guān)鍵風(fēng)險因素的識別與管控建議

4.2.1 隧道施工風(fēng)險關(guān)鍵風(fēng)險因素的識別

CRITIC法計算的特征指標(biāo)權(quán)重見表5，TOPSIS方法下的風(fēng)險因素排序見表6。綜合考慮風(fēng)險因素的不同網(wǎng)絡(luò)特征，風(fēng)險因素的排名與單網(wǎng)絡(luò)特征下的排名相比有一定的變化。根據(jù)表6中每個風(fēng)險因素的相對接近度和排序結(jié)果可知，現(xiàn)場防護措施不當(dāng)、技術(shù)交底不完善、安全教育培訓(xùn)不足、違規(guī)承分包、信息傳遞或決策錯誤為隧道施工風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵風(fēng)險因素，因此管理因素在關(guān)鍵風(fēng)險因素中占比較大，也驗證了管理因素在隧道施工風(fēng)險安全管理的重要性。在隧道施工安全管理中，應(yīng)當(dāng)堅守“安全第一、預(yù)防為主”的方針，防護措施在其中起到了重要的作用。保證隧道施工具備有效的安全防護措施，不僅可以起到預(yù)防功能，還可以及時發(fā)現(xiàn)施工中存在的問題與偏差，彌補組織管理和技術(shù)方案的不足。

綜合各種因素，應(yīng)急處理能力是人為因素中最重要的風(fēng)險因素。因此，在施工建設(shè)過程中，應(yīng)加強應(yīng)急管理能力，提高預(yù)防和處置突發(fā)事件的水平，最大限度地預(yù)防和減少突發(fā)事件及其造成的損害，保障施工中的財產(chǎn)和人身安全。

環(huán)境因素受客觀影響較大，水文地質(zhì)情況復(fù)雜是影響隧道施工安全的重要因素。在技術(shù)與設(shè)備因素中，安全標(biāo)識或防護設(shè)施缺失是關(guān)鍵因素。綜上所述，優(yōu)先控制網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵風(fēng)險因素可以達(dá)到事故預(yù)防的目的。

4.2.2 隧道施工風(fēng)險關(guān)鍵風(fēng)險因素的管控建議

隧道施工風(fēng)險的管控需要施工系統(tǒng)中所有參與者的共同努力，要求利益相關(guān)方提高施工安全的意識，重視隧道施工安全工作。基于分析得出的隧道施工風(fēng)險關(guān)鍵風(fēng)險因素，可以從以下三個方面進(jìn)行風(fēng)險管控。

（1）人為方面。

應(yīng)急處理能力和安全意識淡薄是人為因素中的關(guān)鍵風(fēng)險因素。隧道施工環(huán)境具有復(fù)雜性，存在各種可以預(yù)見及難以預(yù)見的風(fēng)險因素，應(yīng)提升應(yīng)急處理能力，確保面對突發(fā)事件可以快速反應(yīng)、有效處置，進(jìn)而控制風(fēng)險產(chǎn)生的不良后果。而安全防范意識則是防范隧道施工事故的第一道防線，在隧道施工事故出現(xiàn)前，若施工人員提前具備安全防范意識，就可以避免不必要的風(fēng)險因素的產(chǎn)生。

（2）管理方面。

在隧道建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)重視施工中的現(xiàn)場防護措施，有針對性地對施工過程中容易發(fā)生事故的突出工序和薄弱環(huán)節(jié)采取切實有效的防范措施，有保護地開展隧道施工掘進(jìn)、清理和支護活動，按時檢查施工中需要用到的機械或操作設(shè)備，按規(guī)定佩戴相應(yīng)的勞動防護用品。技術(shù)交底則可以使施工人員對隧道施工方法和措施及現(xiàn)場安全情況等有一個較為詳細(xì)的了解，可提高施工的科學(xué)性及工序安排的合理性，可以有效避免發(fā)生技術(shù)錯誤及操作失誤，因此，做好技術(shù)交底記錄也是必不可少的。

（3）技術(shù)與設(shè)備方面。

伴隨著大量隧道工程的建設(shè)，地質(zhì)超前預(yù)報作為隧道施工中的一個重要環(huán)節(jié)，發(fā)揮著越來越重要的作用。施工地質(zhì)勘察的準(zhǔn)確性可以讓施工單位提前了解隧道圍巖地質(zhì)情況，對后續(xù)施工提供可靠的指導(dǎo)，降低施工風(fēng)險。由于施工是一個動態(tài)的過程，需要根據(jù)現(xiàn)場的地質(zhì)和氣候情況及時調(diào)整施工方案，采取有效應(yīng)對處置措施，因此應(yīng)當(dāng)重視施工過程中的現(xiàn)場勘察和監(jiān)測工作。此外，在有較大危險因素的場所應(yīng)當(dāng)設(shè)置明顯的安全警示標(biāo)志，以提高現(xiàn)場工作人員的安全意識；同時，對施工現(xiàn)場的設(shè)備要定期檢查，減少因防護設(shè)施缺失而造成的事故。

從整個風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來看，應(yīng)當(dāng)重視施工現(xiàn)場安全管理，減少施工管理層面發(fā)生的風(fēng)險因素可以有效減少其他風(fēng)險因素的產(chǎn)生，最終達(dá)到高效隧道施工安全管理的目的。

5 結(jié)語

（1）隧道施工風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)是由多種風(fēng)險因素組成的，使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鲗W(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險因素進(jìn)行分析，以揭示風(fēng)險因素的相互作用關(guān)系。

（2）利用CRITIC-TOPSIS法對隧道施工風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進(jìn)行排序，不僅識別了隧道施工風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中起重要作用的風(fēng)險因素，同時考慮了基于節(jié)點近鄰、路徑和特征向量的三種網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性排序研究方法的屬性，從而更加全面地確定各因素的重要程度。

（3）管理方面的風(fēng)險因素對隧道施工風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)影響巨大。要重點關(guān)注施工現(xiàn)場的安全管理，最大限度地控制事故。為了減少施工事故的發(fā)生，需要執(zhí)行有效的安全教育培訓(xùn)并及時糾正施工中的已知錯誤，嚴(yán)格要求監(jiān)管組織或成員將責(zé)任落實到位。

參考文獻(xiàn)

[1]張軍偉， 陳云堯， 陳拓， 等. 2006—2016年我國隧道施工事故發(fā)生規(guī)律與特征分析[J]. 現(xiàn)代隧道技術(shù)， 2018，55（3）：10-17.

[2]WANG X， LAI J， QIU J， et al. Geohazards， reflection and challenges in Mountain tunnel construction of China： a data collection from 2002 to 2018[J]. Geomatics， Natural Hazards and Risk， 2020，11（1）：766-785.

[3]劉尚各， 彭文波， 劉繼國， 等. 公路隧道施工風(fēng)險評估方法及其應(yīng)用研究[J]. 現(xiàn)代隧道技術(shù)， 2020，57（S1）：241-246.

[4]GHAZALI F E M， WONG H C.Risk ranking for tunnelling construction projects in Malaysia[J]. Journal of Construction Engineering and Project Management， 2014，4（1）：29-36.

[5]劉光鳳， 周直， 許茂增. 區(qū)間灰色模糊不確定語言集在工程項目風(fēng)險因素排序中的應(yīng)用[J]. 公路交通科技， 2017，34（9）：93-99.

[6]林大涌， 雷明鋒， 曹豪榮， 等. 盾構(gòu)下穿運營鐵路施工風(fēng)險模糊綜合評價方法研究[J]. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報， 2018，15（5）：1347-1355.

[7]王頠， 黃斌， 周強， 等. 隧道總體風(fēng)險評價的改進(jìn)模糊評判方法[J]. 地下空間與工程學(xué)報， 2016，12（2）：531-538.

[8]陳舞， 王浩， 張國華， 等. 基于T-S模糊故障樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的隧道坍塌易發(fā)性評價[J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報， 2020，54（8）：820-830.

[9]郭發(fā)蔚， 王宏輝. 基于Bayesian隧道施工風(fēng)險模糊綜合評估方法[J]. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報， 2016，13（2）：401-406.

[10]盧鑫月， 許成順， 侯本偉， 等. 基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地鐵隧道施工風(fēng)險評估[J]. 巖土工程學(xué)報， 2022，44（3）：492-501.

[11]CHEN F， JI H， WEI Y. Using network theory to explore the risk characteristics of bridge-tunnel hybrid construction[J]. IEEE Access， 2019（7）：116038-116046.

[12]陳赟， 李倩. 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的隧道施工塌方風(fēng)險演化研究[J]. 長沙理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2022，19（2）：129-137.

[13]岳晨曦. 基于事故致因理論的地鐵施工險兆事件安全管理研究[D]. 西安：西安科技大學(xué)， 2020.

[14]許慧，鄧寧輝，李楊，等.城市軌道交通運行風(fēng)險演化網(wǎng)絡(luò)動態(tài)仿真研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報，2023，23（2）：372-382.

[15]岳仁田， 李君尉， 韓蒙. 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的航空事故致因分析（英文）[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics， 2021，38（4）：646-655.

[16]任曉龍， 呂琳媛. 網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點排序方法綜述[J]. 科學(xué)通報， 2014，59（13）：1175-1197.

[17]蔣翠俠， 吳書敏， 許啟發(fā). 企業(yè)年金集合計劃網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與投資績效[J]. 保險研究， 2022（5）：29-47.

收稿日期：2023-09-15

作者簡介：

王丹（1978—），女，博士，教授，研究方向：項目安全與風(fēng)險管理。

吳瑜凡（通信作者）（1997—），女，研究方向：施工安全管理。

楊瑞鵬（1997—），男，助理工程師，研究方向：隧道工程。